计算机与数学的关系.
浅谈线性代数与计算机的关系
浅谈高等数学，线性代数与计算机的关系以下是OIer们的各种观点，仅供参考．1、如果程序中要使用算法，高等数学可能用得上。
不过一般的程序,还是很难用得上高等数学的。
2、高等数学只是基础,一旦你进入数据结构、数据库或其它比较专业的东东，它的基础作用就很明显了!3、其实关键是看你干什么，计算机编程也有很多方面,比如说你要搞图形图象处理建模，就肯定要线形代数方面的知识，但你如果是一般的编程,就不是那么明显。
4、思想,逻辑思维对一个程序员太重要了，多少时候，我们都需要在头脑里面把程序运行上几遍,这凭什么?因为程序员有出色的逻辑思维,而这种出色的逻辑思维从何处而来？？数学数学还是数学.基础学科锻炼人的基础,没有地基何来高楼大厦,所以,我认为,不管是数学还是离散数学等等的相关东西都要好好学习ﻫ５、高数的作用：一是培养思维,二是算法分析,三是程序可能本身与高数有关。
6、如果你做图象处理的话７、高等数学是一门基础学科,如果没有学过高数，那么看计算方法就可能象看天书似的了。
如果你要做一名编程熟练工,可以不学它,否则好好学学吧！8、高数就象是武林高手的内功,虽然不能用来击败对手，但是可以让你的招式更有杀伤力。
当然必要的招式还是很重要的，至于象令狐冲那样的只用招式打天下的天才比较少。
ﻫ9、思想,逻辑思维对一个程序员是很重要的,你不能只是学会clｉｃｋ，cｌick，click.那样你是没有什么前途的。
ﻫ１0、说白了，高等数学是训练你的思维的。
如果你是数学系的本科生，考研你可以考除了文学系和新闻系的任何一个科系,为什么？因为你的思维比较能跟得上拍。
1ﻫ１、高等数学在一些常用数值计算算法上能用的上, 不过在一般的程序上是用不上的。
不过小弟我听说高数在解密方面有用,如果你想当黑客就要好好学了, 呵呵~～~～~１2、我希望你知道编程只是为了表现你的思维、你的创造力,仅仅是一种表达方式，而数学是你能不断创新的基石。
13、数学是所有学科的基础，数学不好,什么都不可能学好,我看过一个报道,有的软件公司根本不要计算机专业的程序员,而是到数学系去找,经过短期的培训他们的编程能力肯定比不注重数学基础的程序员强，现在知道它的利害性了吧,好好学数学吧!14、我认为那得看你是将来拿编程来干什么如果用与科学计算比如火箭发射那种计算那数学和物理差一点都不行如果你是一个应用程序开发者那对数学的要求就不一定高我在系里数学最差但编程最好这也是中国教育制度的缺陷不能尽展所长我学校里的计算机教学计划还是５年以前制定的学的都是理论没有实际的东西15、高等数学对编程有何作用？ﻫ数学是计算机的鼻祖,等你到商业的开发环境，比如做游戏开发，就需要数学基础很深的人工智能了，很多公司就找那些数学系的来做开发，对他们来说，计算机很快就会上首,并且很牛彼得啊，哈哈,好好学吧,freshｍan建议看《计算机编程艺术》纯粹的基础算法恐怕是没有什么机会用高数了……但是只要是做到音频、视频之类的东西，高数是少不了的……16ﻫ、作为理论功底，在图像/声音图像压缩算法/人工智能/ＣＡD等领域广泛使用微积分作理论研究工具，所以如果你不想只是做做连中专，高中毕业就能做coder,那么请学好高等数学，为以后要走的路做准备17、现在很多人说的编程好，就是说在一个小范围的人群/代码规模/错误率/工程难度下个人的代码风格／写代码速度。
数学学习的跨学科应用数学与其他学科的奇妙结合
数学学习的跨学科应用数学与其他学科的奇妙结合数学学习一直是学生们头疼的科目之一，许多学生觉得数学枯燥乏味，难以理解。
然而，事实上，数学是一门极为重要的学科，不仅在科学领域扮演着重要角色，而且在其他学科中也起到了至关重要的作用。
在本文中，我们将探讨数学学习的跨学科应用——数学与其他学科的奇妙结合。
一. 数学与物理学的奇妙结合物理学是一门探究自然现象以及其规律的学科，而数学则为物理学提供了强大的工具和语言，使得物理学的理论能够更加严谨和精确。
物理学中的大量实验数据和现象往往需要通过数学模型来加以描述和解释，其中包括微积分、线性代数、偏微分方程等数学专业知识。
比如描述物体的运动轨迹常用的微积分中的导数和积分的概念，解决偏微分方程的问题，可以帮助我们理解电磁学、量子力学等领域的理论。
二. 数学与计算机科学的奇妙结合计算机科学是一个与日俱增的领域，而离不开的就是数学。
计算机科学中的算法、数据结构、逻辑等内容都依赖于数学推理和数学模型。
数学家们在计算机科学中的应用包括图论、离散数学、统计学等。
数据的处理、算法的设计以及计算机的安全性都会用到数学的方法。
此外，现代密码学的数学基础，比如RSA加密算法等，使得计算机网络的信息传输更加安全和可靠。
三. 数学与经济学的奇妙结合经济学作为一门研究资源分配和决策的学科，同样需要数学的支持来进行分析和计算。
微观经济学和宏观经济学中的最优化问题、边际效应分析、统计模型等都借鉴了数学的理论和方法。
数学提供了一种精确的分析工具，帮助经济学家更好地理解和预测经济现象，并制定相应的政策。
四. 数学与生物学的奇妙结合生物学是研究生命体的结构、功能和演化等的科学，而数学在生物学中也有着广泛的应用。
生物学家们借助数学模型和统计分析来研究复杂的生命现象，比如蛋白质结构、基因调控网络、种群动力学等。
生物数学领域的研究对于疾病预测、药物研发以及生物系统工程等方面有着重要的意义。
总结起来，数学学习的跨学科应用使得数学不再是一门单一的学科，而是与其他学科相互交融、相互渗透的。
数学与计算机的关系论文
数学与计算机的关系论文随着信息技术的发展，计算机辅助教学进入到数学课堂教学中，使人们对数学本身及数学教学方法的认识有了根本的转变。
数学与计算机之间有何关系呢?接下来店铺为你整理了数学与计算机的关系，一起来看看吧。
数学与计算机的关系篇一由于计算机多媒体技术的长足发展和日趋完善，计算机辅助教学一走进课堂就显示出勃勃生机，给传统的课堂教学带来新的活力与生机。
《数学新课程标准》提出“现代信息技术的发展和应用对数学教育的价值、目标、内容以及学与教的方式产生了深刻的影响。
应当把现代信息技术(特别是计算器、计算机)作为学生学习数学和解决问题的强有力工具，使得学生可以借助它们完成复杂的数值计算、处理更为现实的问题、有效地从事数学学习活动，最终使学生乐意并将更多的精力投入到现实的探索性的数学活动中去。
”怎样在数学教学中与计算机信息技术有机融合?笔者结合在课堂教学过程的中利用计算机机信息技术进行尝试探索教学，作抛砖引玉。
一、充分发挥计算机辅助数学教学的优越性1、运用多媒体教学，激发学习兴趣。
苏霍姆林斯基曾指出：“没有欢欣鼓舞的心情，没有学习的兴趣，学习也就成了负担。
”在数学教学中，如果把数学知识放在一个生动、活泼的情境中去学习，更容易激发学生的学习兴趣，而多媒体计算机系统可展示优美的图像、动听的音乐、有趣的动画，是创设情境的最佳工具。
.教育技术也才在促进和深化数学教改中发挥不可替代的作用。
近年来，我们根据数学教改的需要努力挖掘计算机在数学教学的潜力，进行了一些有益的探索。
利用“几何专家”进行“一题多变”，启发学生发现变动图形中的不变性质，极大开拓了学生的思路，并培养学生发现和提出问题的能力;让学生通过自己动手发现数学，令人耳目一新;在作者本人的教学中，计算机的应用则是经常的，它已经成为整个教学活动中不可缺少的;……。
计算机与数学教学的整合，不仅创设了新型的数学课，而且造就了一支新型的数学教师队伍。
2、优化课堂教学，提高课堂效率。
计算机与数学的关系
数学与计算机的联系曹干（安徽大学数学科学学院）摘要：数学与计算机在生活及学术等各个领域联系较多，在此文中，我谨以数学与计算机的逻辑关系和在学科上的应用联系作为分析线路，具体解析计算机与数学的联系。
关键字：逻辑关系、学科联系一、数学与计算机的逻辑关系想要学好计算机却是跟数学分不开的，数学与计算机是紧密相连的。
没有数学功底，是很难在计算机这个行业里有所作为的。
单纯依靠计算机做一些简单的应用开发，比如图片处理、小系统的开发，这还不是很大的问题，但是要完成更深层的开发，比如：系统集成、动画制作如3D游戏等，还是不行的，这要用到更复杂的数学知识，没有数学理论作为基础是很难完成这些工作的。
数学知识也需要经过长期的积累，形成一定的理论后才能在这方面有所作为的。
比较有名的谷歌搜索，这些搜索无不用到高深的复杂的算法，而这些都是以数学为基础的。
所以说数学是计算机的基础，数学家未尽是计算机专家，而计算机专家却一定是数学家。
这两者之间的关系也让我有时忙得手忙脚乱，但知道它们的关系后，却又让我以此来助彼，两者互相结合起来，使我的专业更见长了。
对于数学的教学，还是有点感受的，下面收集起来说一下，以此共勉。
数学不是一门简单的学科，它是一门基础学科，任何一门学科都用到它，所以不能对它轻视。
从教学中看出学生的基础是好还是差的，中学数学的要求不是很高而且深度也不是怎样，所以要求学生能学好数学，只将基础打好，打扎实了，才能发展数学，也才能学好数学。
所以教学中，我常教学生要养成勤练勤，习期养成习惯，这样才能打好基础，而且要他们务必要虚心、认真，这样才能走得更远。
这也是从计算机与数学的关系得出的一点体会吧。
二、数学与计算机的学科交融计算机科学和数学的关系有点奇怪。
二三十年以前，计算机科学基本上还是数学的一个分支。
而现在，计算机科学拥有广泛的研究领域和众多的研究人员，在很多方面反过来推动数学发展，从某种意义上可以说是孩子长得比妈妈还高了。
数学中的图论与计算机科学的关系
数学中的图论与计算机科学的关系数学是一门应用极广的学科，其中图论是与计算机科学关系最密切的分支，因为图论为计算机科学提供了一套基础的数据结构和理论基础，可以用来解决各种计算问题。
本文将介绍图论对计算机科学的贡献，探讨它们之间的关系。
是什么是图论？图论是一种研究网络结构的学科，它主要研究节点之间如何链接的问题，其核心概念是图，它由节点（在图中称为点或顶点）和连接它们的边组成。
图是许多不同领域的数据结构，例如计算机科学、运输、通信、生物学等。
图在计算机科学中的应用1. 基础数据结构计算机科学中的许多基本数据结构可以用图来表示。
例如，二叉搜索树可以看作是由节点和连接它们的边组成的图。
这种表示方法可以使我们对解析算法的时间复杂度有更好的理解，因为它清晰地展示了数据结构中节点之间的关系。
2. 图搜索算法图搜索算法是许多计算机科学问题的关键部分，这些问题包括路线规划、串联网站、随机游走、建立网络和预测等。
例如，在搜索引擎中，图搜索算法可以用来查找一个网页链接的所有子链路。
3. 最短路径算法最短路径算法是计算机科学中极其重要的一类问题，例如在地图导航中，从一个地方到另一个地方的最短路径问题。
两个节点之间的最短路径是图论的一个经典“问题”，图论提供了许多有效算法来解决这个问题。
4. 网络流问题网络流问题是解决许多计算机科学问题的基础，例如网络设计中的流量控制、图像处理中的边缘检测和路由问题等。
图论的最大流最小割定理可以用来解决这些问题，这些问题涉及最大流问题和最小切割问题，它们在网络流中是非常重要的。
图论在计算机科学中的成功案例现代计算机科学离不开图论中的一些经典算法，例如 Dijkstra 和 Floyd 算法等，这些算法提供了解决基础优化问题和实际应用问题的核心支持。
另外，图论在很多计算机科学领域，如人工智能、机器学习和自然语言处理中都得到了应用。
在计算机科学中的成功案例之一是 Google 的 PageRank 算法，该算法使用搜索引擎上的链接图来评估网页的重要性。
离散数学与计算机专业学习的关系
离散数学与计算机专业学习的关系作者：周庆平来源：《价值工程》2010年第10期摘要:离散数学不但是数学中涉及面非常广的课程而且是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程,特别是近几十年来,由于计算机的迅速发展与广泛应用,大量与数学相关的实际问题往往需首先转化成离散数学的问题。
本文就离散数学与计算机专业课程进程中的相关问题做出自身的评判。
Abstract: Discrete mathematics is not only curriculum with wide range,but also an important basic course in computer science and technology profession,especiall in recent decades,due to the rapid development and wide range of computer applications,a large number of mathematics related to the actual problems often need firstly convert the problem of discrete mathematics. This paper discussed discrete mathematics and computer science courses and made its own assessment on related issues.关键词:离散数学;离散建模;课程改革Key words: discrete mathematics;dispersion modeling;curriculum reform中图分类号:TP3-05文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)10-0204-020引言离散数学课程自上世纪70年代出现以来一直是计算机专业的核心课程之一,离散数学课程的教学目的,不但作为计算机科学与技术及相关专业的理论基础及核心主干课,对后续课程提供必需的理论支持。
数学教育的跨学科融合与实践研究
数学教育的跨学科融合与实践研究在当今社会，跨学科融合已经成为一种趋势。
数学教育作为一门学科，也需要与其他学科进行融合，并在实践中进行深入研究。
本文将探讨数学教育的跨学科融合以及相关的实践研究。
一、数学与物理学的融合数学与物理学有着密切的联系，两者相互依存。
数学为物理提供了精确性和逻辑思维，而物理问题则激发了数学的应用。
在数学教育中，可以通过物理问题进行数学知识的应用与实践，提高学生对数学的兴趣和理解。
例如，在高中数学教育中，可以通过物理实验的数据分析来引入数学概念。
学生可以通过测量物体的质量、体积等数据，进行统计和概率的运算，从而提高他们的计算能力和数据处理能力。
此外，通过物理学中的几何问题，可以引导学生探索和应用几何知识，培养其空间思维和几何观念。
二、数学与计算机科学的融合计算机科学是一个快速发展的学科领域，在数学教育中，将数学与计算机科学融合起来，可以提高学生的计算思维和问题解决能力。
在现代社会中，信息技术的快速发展，使得计算机科学与数学的融合变得更为紧密。
在数学教育中，可以通过编程语言和计算机软件来进行数学建模和实验。
学生可以通过编写程序解决数学问题，从而更好地理解数学概念和方法。
此外，计算机图形学的应用也可以为数学教育提供更多的可视化展示和实践机会。
三、数学与经济学的融合数学与经济学的融合，可以帮助学生更好地理解和应用数学知识，培养他们的经济思维和决策能力。
数学在经济学中发挥着重要的作用，例如微观经济学中的边际分析和最优化问题，宏观经济学中的经济模型等。
在数学教育中，可以通过经济问题的建模和解决，使学生学以致用，掌握数学在实际问题中的应用。
四、数学与艺术的融合数学与艺术之间有着千丝万缕的联系。
数学中的对称性、比例和形状等概念与艺术创作密切相关。
在数学教育中，可以通过艺术作品的分析和创作，培养学生对数学美学的理解和欣赏能力。
例如，在几何学中，可以通过图案设计和拼贴艺术等形式，让学生感受到几何形状的美感和数学规律的奥妙。
浅谈数学和计算机的关系
浅谈数学和计算机的关系作者：谢秉博来源：《科技传播》 2018年第3期摘要数学与计算机是与我们实际生活与工作息息相关的两个不同学科，但是随着两个学科的不断发展，两者之间的关系也开始发生变化。
比如在计算机出现初期，计算机被当作数学学科的分支，但是随着计算机技术的发展，计算机技术开始成为独立学科并且扩大研究范围。
那么在现代条件下，数学与计算机之间到底为何种关系？学习数学与计算机的意义如何？这是本文探讨的主题。
关键词数学；计算机；大数据中图分类号 TP3文献标识码 A文章编号 1674-6708（2018）204-0113-01从出现的时间上来看，数学学科已经拥有了几千年的历史，而计算机的出现不过仅仅10年的时间，但是不可否认，计算机的出现将数学知识的应用提升了一个新的高度，而且正在对数学的发展产生深刻的影响。
因此，对数学与计算机关系的分析不仅能够明确2个学科的教育发展具有积极意义，同时也有利于后续学者的研究与理论发展。
1 数学与计算机概念数学的概念也是变化的，最早古希腊数学的出现是为了数量的计算，而后来随着数学的发展，学者们对数学的定义也逐渐趋于完善。
目前来看，数学的一种最为广泛的定义为：是一种对数量、空间、结构、变化以及信息进行研究的一门学科，属于现代科学技术研究必须涉及的范畴。
计算机也称电脑，是现代进行逻辑运算、存储以及数值运算的工具。
计算机的出现为大数据时代的到来奠定了基础，而且随着计算机软件的不断发展，计算机不仅能够完成一定的数学运算，同时也能够完成传统数学完成不了的大量数据运算，计算的速度与准确度也极大的得到提升，除此之外，计算机技术也在影响到我们日常生活与工作的方方面面。
2 数学与计算机的关系计算机与数学之间的关系是相辅相成、相互促进的，无论是数学家还是计算机技术研究学家都需要对彼此学科的知识进行渗透。
2.1 数学知识为计算机技术的基础从计算机的概念可以看出，计算机最开始出现相当于一种数学计算工具，而且计算机的运算原理也采用的是数学二进制原理，搜索引擎也是运用数学算法，一些系统集成以及动画制作等很多程序上也都与数学知识与理论息息相关，因此可以说计算机的出现是以数学为基础的。
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若 余数为1，2，3，则他是在“打鱼”否则
“图灵机”不是Байду номын сангаас种具体的机器，而是一种思想模型， 可制造一种十分简单但运算能力极强的计算装置， 用来计算所有能想象得到的可计算函数。
“图灵机”与“冯·诺伊曼机”齐名，被永远载入计算机
的发展史中。--------------数学逻辑思想
二、数学在计 算机中的应用
哪方面？
数学学科与计算机学科
数学是计算机的鼻祖, 计算机学科就是 一门脱胎于数学学科的学科
• 经济学界：反复强调，冯·诺依曼建立的经济增 长横型体系，特别是著作《博弈论和经济行为》， 使他在经济学和决策科学领域竖起了一块丰碑。
• 冯·诺伊曼从小就显示出数学天才，关于
他的童年有不少传说。大多数的传说都讲
到冯·诺伊曼自童年起在吸收知识和解 题方面就具有惊人的速度。
传 • 六岁时他能心算做八位数乘除法 • 八岁时掌握微积分
美国数学学会 （克努特，高纳德） 斯蒂尔奖（AMS Steel Prize）
编程的三个层次
1. 不考虑代价，能解决问题。主要与语法错误斗争。 2. 能区分好程序和坏程序，但编出好程序有困难。 3. 系统学习，编出好程序，成为编程高手。
需要离散数学、数据结构、组合 数学、算法分析、数论等方面知识 的磨练。
说 • 十二岁就读懂领会了波莱尔的大作 《函数论》要义
数学上年轻有为
不到18岁．发表了第一篇数学论文 22岁获得了布达佩斯大学数学博士学位 不到30岁，成为美国普林斯顿大学的第一 批终身教授。
请家庭教师
1931年，冯·诺依曼父亲在在报纸上登 启事，为11岁的冯·诺依曼请家庭教师，聘 金是常规的10倍，布达佩斯人才济济，可 一个多月过去，居然没人来应聘，因为这 个城市里，谁都听说过，银行家的长子 冯·诺依曼聪慧过人，3岁就能背诵父亲帐 本上的所有数字，6岁能够心算8位数除8 位数的复杂算术题，8岁学会了微积分 。
数学在计算机中的应用
程序设计解决问题都是实际应用问题,涉 及各种各样的科学计算,而实际问题转换为程序, 要经过一个对问题抽象的过程,建立起完善的数
总 学模型,才能设计一个问题解决的程序。这需要
程序员具有良好的数学基础。
结
软件编程的思想最重要是算法，而算法是
建立在数学思维上的，其实说白了，程序只
是一件衣服，算法才是它的灵魂，算
• 计算机界：电子计算机之父
• 数学史界：坚持认为，冯·诺依曼是本世纪最伟 大的数学家之一，他在遍历理论、拓扑群理论等 方面做出了开创性的工作，算子代数甚至被命名 为“冯·诺依曼代数”。
• 物理学界：冯·诺依曼在30年代撰写的《量子力 学的数学基础》已经被证明对原子物理学的发展 有极其重要的价值；
法就来自于数学，没有深厚的数学思维功底， 是弄不懂算法的。所以，如果你想从事软件编 程，那么就认真的培养自己的数学思维吧！
网友观点：
三、数学与 程序设计
算法和程序设计技术的先驱者
经典著作《计算机程 序设计艺术》被誉为算法 中“真正”的圣经，
“如果能做对书里 所有的习题，就直 接来微软上班吧！”
• 英国数学家、逻辑学家， 被称为人工智能之父。 1931年图灵进入剑桥大学 国王学院协助军方破解
德国的著名密码系统，帮 助盟军取得了二战的胜利。
图灵
图灵英年早逝。在他42年
（1912—1954） 的人生历程中，他的创造力是
丰富多彩的，他是天才的数学
家和计算机理论专家。
• 1936年，图灵向伦敦权威的数学杂志投了一篇论 文，题为“论数字计算在决断难题中的应用”。在 这篇开创性的论文中，图灵给“可计算性”下了一 个严格的数学定义，并提出著名的“图灵机 ”(Turing Machine)的设想。
堪比电脑的心算速度
冯·诺依曼的心算飞快，一次，几个科学家 一起研究数学问题，一位科学家把计算机带回 家算花了一整晚算出了结果（五种结果），第 二天，大家想见识一下冯·诺依曼的“神算”， 只见他眼望天花板，不言不语，过了5分钟，说 出了前四种，又沉思了5分钟，说出了第五种。
大家都说“还造什么计算机，冯·诺依曼的 大脑就是一台超高速计算机”
在计算机专业中也普遍采用了数学的基 本概念、基本思想以及相应的数学基本方 法。 数学理论是计算机的基础，而学习计算机 专业，编程又是必须学习的，而编程思想 却又是数学思想在计算机应用中的最直接 的体现。
数学在计算机中的应用
(一)数学在计算机领域的发展
如今形形色色的软件，都与数学有必然的联系，它们相互相 成。
逻辑学----数理逻辑----程序设计模型论； 抽象代数-------图形学、工程问题方面 几何学------二维平面计算机绘图--------三维动画软件
系统-------分形理论与技术 线性代数-------游戏、图形软件开发中引用了中大量的
坐标变换，矩阵运算； 小波理论、代数编码理论等----信息安全方面数据压缩
计算机 与 数学
一、与计算机
有关的重量级
人物
哪些？
开创了现代计算 机理论，其体系结 构沿用至今
冯·诺依曼
“现代电子计算机之父”
你知道吗？
冯·诺依曼
还是一位伟大的
数学家
20世纪最杰出的数学家之一
他在计算机科学、经济、物 理学中的量子力学、化学及 几乎所有数学领域都作过重 大贡献。
上世纪最伟大的全才之一
1.打鱼还是晒网
中国有句俗语叫“三天打鱼两天晒网”。 某人从1990年1月1日起开始“三天打鱼两 天晒网”，问这个人在以后的某一天中是 问题“分打析鱼与”算还是法“设晒计网”。 根据题意可以将解题过程分为三步： 1) 计算从1990年1月1日开始至指定日期共有多 少天； 2) 由于“打鱼”和“晒网”的周期为5天，所以 将计算出的天数用5去除； 3) 根据余数判断他是在“打鱼”还是在“晒
与还原
数学在计算机中的应用
（二）软件编程的思维定式
软件编程的思维定式决定了一个人编程的水平
在编程过程中，数学思维清晰，编写出来的程序让人 耳目一新。 85%的学生，编程时是根据语法而编写程序，完全脱 离了软件编程的思维，--------编写的程序相当糟糕，缺 乏逻辑。
数学思维不够，在软件编程会有很多 疑虑，缩手缩尾，写的程序也不够健全， 缺乏逻辑