十种自动识别技术
1自动识别技术概述
2.1自动识别技术概述物联网的宗旨是实现万物的互联与信息的方便传递，要实现人与人、人与物、物与物互联，首先要对物联网中的人或物进行识别。
自动识别技术提供了物联网“物”与“网”连接的差不多手段，它自动猎取物品中的编码数据或特征信息，并把这些数据送入信息处理系统，是物联网自动化特征的关键环节。
随着物联网领域的不断扩大和进展，条码识别、射频识别、NFC识别、生物特征识别、卡识别等自动识别技术被广泛应用于物联网中。
这些技术的应用，使物联网不但能够自动识别“物”,还能够自动识别“人” o2.1.1自动识别技术的概念自动识别技术是一种机器自动数据采集技术。
它应用一定的识别装置，通过对某些物理现象进行认定或通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地猎取被识别物品的相关信息，并通过特别设备传递给后续数据处理系统来完成相关处理。
即自动识别确实是用机器来实现类似人对各种事物或现象的检测与分析，并做出辨别的过程。
自动识别技术的标准化工作要紧由国际自动识别制作商协会(Association for Automatic Identification and Mobility , AIM Global)负责。
其下属的条码技术委员会、全球标准咨询组、射频识别专家组以及该产业在国际上的其他成员组织，积极推动自动识别标准的制定以及相关产品的生产和服务。
中国自动识别技术协会(AIM China)是中国本土的自动识别技术组织，该协会是AIM Global的成员之一，它是由从事自动识别技术研究、生产、销售和使用的企业单位及个人自愿结成的全国性、行业性、非营利性的社会团体。
AIM China的要紧工作内容是负责中国地区自动识别有关技术标准和规范的制定以及相关成果、产品、应用系统的评审和鉴定。
2.1.2自动识别技术的分类按照被识别对象的特征，自动识别技术可分为两大类，即数据采集技术和特征提取技术，如图2-1所示。
1.数据采集技术数据采集技术的差不多特征是需要被识别物体具有特定的识别特征载体，如唯一性的标签、光学符号等。
RFID大题
1.简述RFID系统的特点和结构。
射频识别具有下述特点：它是通过电磁耦合方式实现的非接触自动识别技术；它需要利用无线电频率资源，必须遵守无线电频率使用的众多规范；它存放的识别信息足数字化的，因此通过编码技术可以方便地实现多种应用，如身份识别、商品货物识别、动物识别、工业过程监控和收据等：它可以容易地对多应答器、多阅读器进行组合建网，以完成大范围的系统应用，并构成完善的信息系统；．它涉及计算机、无线数字通信、集成电路、电磁场等众多学科，是一个新兴的融合在RFID系统中，识别信息存放在电子数据载体中，电子数据裁体称为应答器。
应答器中存放的识别信息由阅读器读出。
在一些应用中．阅读器不仅可以读出存放的信息，而且可以对应答器写入数据，读、写过程是通过双方之间的无线通信来实现的。
2.请总结RFID产业发展现状和趋势。
自2004年起，全球范围内掀起了一场RFID的热潮，包括沃尔玛、保洁、波音公司在内的商业巨头无不积极推动RFID在技术制造、零售、交通等行业的应用。
RFID技术及应用正处于迅速上升的时期，被业界公认为是本世纪最有潜力的技术之一，它的发展和应用推广将是自动识别行业的一场技术革命。
当前，RFID技术的应用和发展还面临一些关键问题与挑战，主要包括便签成本、标准制定、公共服务体系、产业链形成以及技术和安全等问题。
3.举出几个RFID技术在生活中的应用门禁，公路收费站，微信、支付宝的移动支付，身份识别，货物跟踪等等请说出RFID技术标准体系和主要标准的内容。
目前全球有五大RFID技术标准化势力，即ISO/IEC、EPC global、Ubiquitous ID Center、AIM global和IP-X。
其中，前3个标准化组织势力较强大；而AMI和IP-X的势力则相对弱小。
这五大RFID技术标准化组织纷纷制定RFID技术相关标准，并在全球积极推广这些标准。
ISO/IEC的RFID技术标准体系中主要标准介绍1）空中接口标准空中接口标准体系定义了RFID不通频段地空中接口协议及相关参数。
机动车车标自动识别系统
机动车车标自动识别系统作者：曹希彬来源：《电子技术与软件工程》2016年第20期摘要目前在机动车识别技术中，仅仅依靠车牌识别技术和车型识别技术还不能满足当下和未来的需求，因为车牌有可能被替换，但是车标不容易被替换或者更改。
本文在大量实验的基础上，对机动车车标定位和车标识别技术进行了深入研究，并在此基础上开发了一套高效的机动车车标自动识别系统，具有很强的实际应用价值。
【关键词】车标定位车标识别1 问题的提出目前，国内外在车辆识别技术中主要集中在车牌识别和车型识别，根据车牌信息和车型信息来识别车辆，或者是通过两者结合来识别车辆。
这在目前市场上应用比较广泛。
车牌有可能被更改，这样会促成更多的犯罪违法事件发生。
汽车标志是车辆非常重要的信息，是车辆的标志性特征，而且不易被更改，有了车标信息，在刑事案件侦破中会迅速缩小目标范围，提高破案效率。
本文所研究的内容是以基于交通部门和公安部门的需求，更加准确和快速的处理那些因盗牌和换牌的车辆，以及那些无牌车辆带来的违纪、违法事件。
对车标技术进行了研究，这种方法相比与其他方法优点在于车标图形的一些特征不会随着光照变化、尺度比例变化而变化，这样就大大提高了匹配的健壮性和可靠性。
车标识别技术智能交通系统中的一个重要核心技术，具有重要的实用价值。
2 定位车标车标定位是根据车标和车牌的相对位置来定位出车标的位置。
首先定位出车牌的位置：扫描整张图片，得到每个像素点的值，当像素点的值是在蓝色和黄色范围之类时，把这些像素点值置1，其余不在这个范围的像素点值置0。
然后再腐蚀和膨胀车牌的大概区域，就得到了目标车牌区域，通过车牌就可以很顺利的找到车标了。
车标定位是通过统计图片中的像素点，找出像素点最多的一个感兴趣区域然后再在该区域中进行寻找车标。
由监控图片中进行像素统计得到的结果是在车灯处像素点最多最密集，所以经过第一次统计后可以定出车灯与车灯之间的一块区域作为感兴趣区域，这块区域包括了车牌和车标的信息，如图1所示。
BarCode(条码)介绍
7ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ13/2013
8
条形码编码方式（码制）介绍
条形码种类很多，常见的大概有二十多种码制，其中包括： Code39码（标准39码）、Codabar码（库德巴码）、 Code25码（标准25码）、ITF25码（交叉25码）、 Matrix25码（矩阵25码）、UPC-A码、UPC-E码、 EAN-13码（EAN-13国际商品条形码）、 EAN-8码（EAN-8国际商品条形码）、 中国邮政码（矩阵25码的一种变体）、 Code-B码、MSI码、、Code11码、Code93码、 ISBN码、ISSN码、Code128码（Code128码，包括EAN128码）、 Code39EMS（EMS专用的39码） 等一维条形码和PDF417等二维条形码。
7/13/2013
11
常用条形码简介二
93码：是一种类似于39码的条码，它的密度较高，能够替代39码
25码：只能表示数字0 -9，可变长度，连续性条码，所有条与空都表示代 码，第一个数字由条开始，第二个数字由空组成，空白区比窄条宽10 倍应用于商品批发、仓库、机场、生产/包装识别、工业中条码的识读 率高，可适用于固定扫描器可靠扫描，在所有一维条码中的密度最高 Codabar（库德巴条码）:可表示数字0 - 9,字符$、+、 -、还有只能用作 起始/终止符的a, b, c d四个字符，可变长度，没有校验位， 应用于物料管理、图书馆、血站和当前的机场包裹发送中空白区比 窄条宽10倍，非连续性条码，每个字符表示为4条3空
7/13/2013
12
常用条形码简介三
二维条形码： 一维条形码所携带的信息量有限，如商品上的条形码仅能容纳13位（EAN-13码）阿拉伯数字，更多的信 息只能依赖商品数据库的支持，离开了预先建立的数据库，这种条形码就没有意义了，因此在一定程度上也 限制了条形码的应用范围。基于这个原因，在90年代发明了二维条形码。二维条形码除了具有一维条形码的 优点外，同时还有信息量大、可靠性高，保密、防伪性强等优点。 目前二维条形码主要有PDF417码、Code49码、Code 16K码、Data Matrix码、MaxiCode码等，主要分为 堆积或层排式和棋盘或矩阵式两大类。 二维条形码作为一种新的信息存储和传递技术，从诞生之时就受到了国际社会的广泛关注。经过几年的 努力，现已应用在国防、公共安全、交通运输、医疗保健、工业、商业、金融、海关及政府管理等多个领 域。二维条形码依靠其庞大的信息携带量，能够把过去使用一维条形码时存储于后台数据库中的信息包含在 条形码中，可以直接通过阅读条形码得到相应的信息，并且二维条形码还有错误修正技术及防伪功能，增加 了数据的安全性。 二维条形码可把照片、指纹编制于其中，可有效地解决证件的可机读和防伪问题。因 此，可广泛应用于护照、身份证、行车证、军人证、健康证、保险卡等。 美国亚利桑纳州等十多个州的驾驶证、美国军人证、军人医疗证等在几年前就已采用了PDF417技术。将 证件上的个人信息及照片编在二维条形码中，不但可以实现身份证的自动识读，而且可以有效的防止伪冒证 件事件发生。菲律宾、埃及、巴林等许多国家也已在身份证或驾驶证上采用了二维条形码，我国香港特区护 照上也采用了二维条形码技术。 另外在海关报关单、长途货运单、税务报表、保险登记表上也都有使用二维条形码技术来解决数据输 入及防止伪造、删改表格的例子。在我国部分地区注册会计师证和汽车销售及售后服务等方面，二维条形码 也得到了初步的应用。
23种(只有常用的十种)应用场景举例(详细)
23种(只有常用的十种)应用场景举例(详细)这里是一个关于23种应用场景的文章，根据你的要求，我将选取并详细介绍其中的十种常用场景。
请注意，本文将按照正文格式书写，不再提及标题或其他内容。
应用场景一：医疗行业医疗行业是应用场景广泛的领域之一。
在医疗应用中，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、辅助手术等工作。
例如，通过图像识别技术，人工智能可以帮助医生在扫描结果中寻找病灶，并提供精确的诊断意见。
应用场景二：金融行业金融行业是人工智能应用的重要领域。
机器学习和大数据分析可以用于风险评估、欺诈检测和交易分析等任务。
人工智能还可以通过自动化算法进行高频交易，提高交易效率。
此外，在客户服务方面，智能助理可以为客户提供个性化的投资建议。
应用场景三：物流行业物流行业的应用场景多样。
人工智能可以通过预测需求和优化路径来提高物流运输的效率。
同时，智能仓储系统可以自动化处理和分类货物，减少人力成本。
在最后一公里配送方面，无人机和机器人也可以发挥重要作用。
应用场景四：智能家居智能家居是人工智能应用的一个热点领域。
通过智能家居系统，人们可以通过语音或手机控制家里的灯光、空调和电器等设备。
智能家居也可以通过学习用户的习惯，自动调节室内温度和照明，提高生活的便利性和舒适度。
应用场景五：智能交通智能交通可以通过监测交通流量和优化路线来减少拥堵和提高交通效率。
人工智能技术还可以用于智能停车场管理和交通事故预测。
智能交通系统还可以通过与车辆通信，提供实时导航和车辆追踪服务。
应用场景六：教育领域教育领域有许多人工智能应用的机会。
例如，在个性化学习方面，人工智能可以根据学生的学习习惯和能力，提供定制化的教育内容和评估。
此外，虚拟现实和增强现实技术也可以在教学中提供沉浸式的体验和实践机会。
应用场景七：零售行业人工智能在零售行业有广泛的应用，比如推荐系统可以根据用户的购买历史和兴趣，提供个性化的产品推荐。
智能购物助手可以通过语音识别和图像识别技术，帮助用户找到并购买特定商品。
传感器的十种类型
传感器的十种类型
传感器是一种用于检测和测量物理量的设备，常用于自动化控制、工业生产、医疗诊断和科学研究等领域。
传感器可以根据其检测的物理量和原理分类为以下十种类型：
1. 压力传感器：用于测量流体和气体的压力，常用于汽车、工业生产等领域。
2. 温度传感器：用于测量物体的温度，常用于空调、冰箱、汽车等领域。
3. 光学传感器：用于测量光的强度、颜色、位置等信息，常用于相机、传感器网络等领域。
4. 加速度传感器：用于测量物体的加速度，常用于汽车、手机、运动传感器等领域。
5. 重力传感器：用于测量物体受到的重力作用，常用于游戏手柄、手机等领域。
6. 声音传感器：用于测量声音的声压级、频率等，常用于音频设备、语音识别等领域。
7. 气体传感器：用于检测空气中的各种气体成分，常用于煤气检测、室内空气质量检测等领域。
8. 电流传感器：用于测量电路中通过的电流，常用于电力监测、电子设备等领域。
9. 磁力传感器：用于测量磁场的强度和方向，常用于指南针、传感器网络等领域。
10. 湿度传感器：用于测量空气中的相对湿度，常用于气象观测、室内环境监测等领域。
综上所述，传感器的种类繁多，涉及到物理、化学、声学等多个领域。
随着技术的不断发展，传感器的应用领域也将更加广泛和多样化。
云从 人脸识别
云从人脸识别越来越多的企业开始采用人脸识别技术，以提升安全性与便利性。
云从人脸识别技术（Cloudfrom Facial Recognition）是一种基于特征匹配的识别方法，采用图像处理算法识别出摄像头传输的图像中的人脸特征，从而判断出图像中的人物身份。
人脸识别技术的发展历史可以追溯到20世纪上半叶，由美国的科学家开发了第一代的人脸识别系统。
随着人工智能技术的发展，有数十种不同的识别技术已经发展起来，而其中最有效的算法就是云从人脸识别。
云从人脸识别技术的优势首先体现在识别速度上，采用云从技术可以在一秒钟内对1000张照片进行识别，大大提升了识别速度。
其次，该技术采用了深度学习（Deep Learning）算法，可以支持大规模数据集的识别，能够从超过千万张图像中确定一个人的身份。
此外，云从人脸识别的识别准确率也比其他技术高出很多，它采用了多种技术，包括灰度图像处理、模板匹配、脸部识别等，从而确保识别准确率。
此外，云从人脸识别技术还支持特定距离内的多个脸部识别，能够更大程度地提升安全性，从而防止非法用户登录系统。
最后，云从人脸识别技术还支持可定制化，企业可以根据自己的需求调整识别准确率、支持的图像格式等参数，从而实现个性化的识别功能。
从目前的情况来看，云从人脸识别技术广泛应用于政府和企业等场景，政府可以利用该技术安全地管理关键设施、检查关键区域等，而企业则可以利用该技术实现从出入人员、客户身份认证、货物鉴定等场景，从而有效地提升智能安全性、提高生产力等。
综上所述，云从人脸识别技术能够有效解决安全性与便利性的矛盾，它不仅能够快速准确地判断图像中的人物身份，还可以做到特定的安全等级，从而为企业的智能安全带来重要的保障作用。
RFID电子标签存在的问题和发展前景
书山有路勤为径；学海无涯苦作舟
RFID电子标签存在的问题和发展前景
作为自动识别系统之一的条型码技术，虽然30多年前就已成熟，但当时愿意采用的企业却为数不多，直到1984年沃尔玛等大型零售商强制要求其供应商采用该技术，条型码的应用才迅速扩大。
现在，作为世界上最顶尖的商品零售业巨头沃尔玛、截斯科、麦德龙却要求其供应商提供的商品必须有RFID(RadioFrequencyIdentification，无线射频识别技术)标签。
这无疑是市场需求推动沃尔玛选择更为先进的自动识别技术。
相较于接触式的条型码技术，RFID是一种非接触式自动识别技术，其功能强大，信息容量大，可读写等性能使其在商品流通中更具优势。
图书馆自动化建设从条型码技术到RFID技术，在经过漫长的过渡后，达到了一个质的飞跃：新加坡图书馆凭借RFID技术，借阅率增长了30倍，每年节省了2800万美元的开销和2000名工作人员的人力成本。
1条型码和RFID电子标签简介
1.1条型码系统
条型码系统是一种二进制代码，这种代码以平行的线条和分隔的间
隙组成数据，由宽的和窄的线条或间隙组成的序列，可以用数字/字母来解释。
通过激光扫描器(我们现在称之为“光笔”)读出，即通过在黑色线条和白色间隙上的激光的不同反射来读出。
虽然它们的物理结构相同，但是在今天使用的大约十种类型的条型码的代码结构之间存在着明显的区别圜，图书馆使用的是条码39。
1.2RFID电子标签
RFID电子标签由标签天线(或线圈)及标签芯片组成，芯片是具有无
线收发和存贮功能的单片系统，它存有一定格式的电子数据，可根据需要
专注下一代成长，为了孩子。
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自动识别技术1. 条码 5. 电子信息交换2. 生物测量 6. 机器视觉3. 卡片技术7. 光学字符识别3.1磁条卡8. 射频信息通讯3.2光学卡片9. 射频识别3.3智能卡10.语音识别4. 接触记忆自动识别技术概述条形码是主要的自动收集技术，用来收集有关任何人物、地点或物品的资料.它的应用范围是无限的。
条码被用来进行物品追踪、控制库存、记录时间和出勤、监视生产过程、质量控制、检进检出、分类、订单输入、文件追踪、进出控制、个人识别、送货与收货、仓库管理、路线管理、售货点作业以及包括追踪药物使用和病人收款等在内的医疗保健方面的应用。
条码本身不是一套系统，而是一种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。
条码使用能够逐渐地提高准确性和效率，节省开支并改进业务操作。
条码是由不同宽度的浅色和深色的部分（通常是条形）组成的图形，这些部分代表数字、字母或标点符号。
将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。
符号法有许多种。
下面列举的是一些最常使用的符号法。
通用产品码（UPC码）和它在世界范围的相似物国际物品码（EAN码）在零售业被非常广泛地使用，它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。
UPC/EAN码是一种全数字的符号法（它只能表示数字）。
在工业、药物和政府应用中最多的是39码，它是一种字母与数字混合符号法，它具有自我检验功能，能够提供不同的长度和较高的信息安全性。
它被一些工业贸易组织所接受，包括汽车工业活动组织（AIAG）、保健工业贸易通讯委员会（HIBCC）和美国国防部（DOD）。
工业应用包括追踪生产过程、仓库库存，还有识别影印领域这样的特别应用。
作为一种字母与数字混合符号法，39码除有数字外，还能够支持大写字母并有一些标点符号。
与39码相比，128码是一种更便捷的符号法，它能够代表整个ASCII字母系列。
它提供一种特殊的“双重密度”的全数字模式并有高信息安全性能。
128码正在逐渐代替39码。
HIBCC 和统一编码委员会（UCC）已接受一种特殊版本的128码（UCC/EAN-128）用来进行送货箱的标记。
在ANSI的送货箱标记标准中也承认UCC/EAN-128码。
在需要将序号、批量号和其它有关信息输入到产品标签上的应用中使用UCC/EAN-128码的趋势有进一步的发展。
两维码符号法正在跟进两维码符号法是条码发展的下一步骤。
它们比传统的条形码的密度高得多，所以能提供较高的信息完整程度。
因为它们能够将更多的信息放入更小的面积内，所以它们为许多不同的应用所接受。
有两种不同的两维码符号法：重叠式条码（条码的细条重叠在一起）和矩阵式符号法（它是统一规格的黑白方块的组合，而不是不同宽度的条与空的组合）。
重叠式条码（如PDF417码、Codablock、Supercode）包括附加的版式排列信息，这样信息会总处于正确的位置中。
信息量可达到1K的字母（如果计算进“连接”的符号会更高）。
例如，PDF417码被用来为送货/收货标签信息编码，甚至ANSI使用它来为送货箱的标签编码，作为“纸张电子信息交换”的一部分。
这种符号法被多个工业组织和许多工业公司所采用，两维码能够被激光和CCD扫描器所识读。
矩阵式符号法（如Data Matrix、MaxiCode、Aztec Code、QR Code）提供更高的信息密度。
它们使用固定宽度印刷的“蜂窝”或“特征”来代表0或1。
由于没有边缘界限，使它能够在印刷和识读方面给予更大的包容度。
MaxiCode被ANSI送货包装箱标准所承认，作为它的包装箱信息符号法。
AIAG和电子半导体工业选择Data Matrix为其小型部件的识别服务。
矩阵式符号只能被二维CCD扫描器所识读，能够被全方位地扫描。
新的二维符号法可以将任何语言（例如斯拉夫语、日语汉字）和二进制信息（如签字和照片）编码，并提供用户可选择的不同程度的错误纠正功能，以及在符号残损的情况下能够复得全部信息的功能。
在使用中，条码符号是由一个红外线或可见光源照射，深色的条吸收光，空则将光反向回扫描器。
扫描器将光的瓜情况转换成电子脉冲，它模仿条码的条空格式。
解码器使用数学算法将电子脉冲转换成一种二进制码，然后将解码后的信息传送给一部手持式终端机、个人电脑、控制器或计算机主机。
解码器也许会与一部扫描器内接或外接。
扫描器使用可见光和红外线发光二级管（LED）、氦氖激光或固态激光二级管（可见光和红外线）等光源来识读这种符号。
一些扫描器要求接触符号，另一些则可以从远至几英尺以外的距离来识读符号。
一些扫描器是固定式的，另一些则是手持式的。
大多数具有移动式或固定式光束来照射符号；一些具有二维CCD管组的扫描器能够如同照相一样地一次“看到”整个第码。
识读矩阵式符号要求使用二维CCD识读器。
二维CCD“图象仪”也识读条形码和重叠码类。
二维CCD 识读器能够多方位地识读任何符号。
每种类型的扫描器都有它的优越性，但是要从一个条码系统中获得最大的利益，就要求扫描器适合应用要求。
第码能够被直接印刷在要被扫描的物品上或者印刷在标签上，标签可以由专业标签供应商印刷或者在现场印刷。
流行的现场印刷技术包括：点矩式和其它打击式方法、热敏和热敏转换技术、喷墨技术、离子沉淀和电子照相技术（激光印刷）。
流行的非现场印刷预制标签的技术包括：苯安印刷、激光融刻、金属版印刷、照相排版印刷、离子沉淀和电子照相技术。
每种技术都有在特殊应用中的优越性。
所有条码都有几种类似的组成部分。
它们都有一个空白区，称作静区，位于条码起始点和终止点。
特殊的起始点和终止点指出符号的开始物结束。
校验符在一些符号法中是必须的，它可以用数学方法校验以保证解码后的信息的正确性。
二维条码基本上具有同条形磉一样的组成部分，同时还包括信息量、排列顺序、和纠正错误的功能。
矩阵式符号没有起点与终点，但是它们有特殊的“定位符”，定位符指明了符号的大小和方位。
矩阵式符号和更新的重叠式符号法使用数学算法从损坏的符号中找到信息。
由于初读率的高低对成功的扫描非常关键，所以美国全国标准委员会规定的印刷质量标准十分重要。
同时对操作人员的训练也对一套条码系统的成功起着重要作用。
在条码符号进入到整个系统信息流入之前确认它是否符合印刷标准是十分重要的。
使用商业用“检验器”来确认标签印刷质量，这些检验器以美国全国标准委员会规定的印刷质量标准为准来分析印刷质量。
条码经常还包括信息识别符或应用识别符----它是事先规定好的，指出信息的内容或使用目的。
二维符号法通常采用美国全国标准委员会的格式标准，它还在同一符号中对混合信息进行编码，确保正确的解码和信息管理。
当条码在不同的公司和工业之间使用时或信息不同的符号法中可以会出现混乱情况，认识这一点十分重要。
生物测量生物测量识别是用来识别个人的技术，它以数字测量所选择的某些人体特征，然后与这个人的档案资料中的相同特征作比较，这些档案资料可以存储在一个卡片中或存储在数据库中。
被使用的人体特征包括指纹、声音、掌纹、手腕上和眼睛视网膜上的备管排列、眼球虹膜的图象、脸部特征、签字时和在键盘上打字时的动态。
指纹扫描器和掌纹测量仪是目前最广泛应用的器材。
不管使用什么样的技术，操作方法都总是通过测量人体特征来识别一个人。
在生物测量识别技术的发展历史中，它受到高成本、不完善的操作以及供应商短缺等问题的困扰，但是现在它正在被更多的使用者接受，不但被使用在银行和政府部门这样的高保安应用中，而且被使用在健康俱乐部、计算机网络安全、调查社会福利金申请人的情况、进入商业或工业区办公室或工厂。
由于生物测量识别技术的使用简便，使它为更多的人所接受，经常用来代替密码或身份卡。
它的成本已经降低到一个合理的水平，该类器材的操作和可靠性现在已达到令人满意的程度。
卡片技术几种不同的与自动识别有关的卡片在卡片技术中片于领先地位。
下面介绍最流行的磁条卡、光卡和智能卡。
磁条卡片实际上使用与录音带和录像带相同的技术，但是片于某种不同的形式中。
数字化信息而不是声音或图象被编码在磁条中。
类似于将一组小磁铁头尾连接在一起，磁条记录信息的方法是变化小块磁物质的极性。
在磁性养活的地方具有相反的极性（如S-N和N-S），识读器材能够在磁条内分辨到这种磁性变换。
这个过程被称作磁变。
一部解码器识读到磁性变换，并将它们转换回字母和数字的形式以便由一部计算机来处理。
磁条有两种形式：普遍信用卡式的磁条和强磁（HiCo）式。
强磁式由于降低了信息被涂抹或损坏的机会而提高了可靠性。
大多数卡片和系统的供应商支持这两种类型的磁卡。
最著名的磁条应用是为自动提款机和售货点终端机使用的食用卡和信贷卡。
磁条卡还使用在对保安建筑、旅馆房间和其它设施的进出控制。
其它应用包括时间与出勤系统、库存追踪、人员识别、娱乐场所管理、生产控制、交通收费系统和自动售货机。
磁条技术能够在小范围内存储较大数量的信息。
一个单独的磁条可以存储几道信息。
不像其它信息存储方法，在磁条卡上的信息可以被重写或更改。
已有数家公司提供高保密度的磁卡和提高保密度的方法。
这些系统能够为今天的应用要求提供信息的安全保证。
磁条标准在两个主要方面有所发展：物理标准和应用标准。
物理标准规定记录磁条的位置、编码方法、信息密度和磁条记录的质量。
应用标准是有关不同市场使用的信息内容和格式。
另外测试仪器和磁条材料（特别是强磁磁条）的标准和指导，包括非金融应用，正在起草阶段。
目前，如果卡片被使用在金融系统中，遵守这些标准的要求是强制性的，但是在其它应用领域中也许是自愿的。
一种快速发展的应用是在政府福利服务中使用磁条卡来批准和支付福利金、食品券和其它服务。
另一项发展中的应用是存储倾向价值的卡片。
这种卡片是事先付款的，在卡中编码进一定的货币价值，用户使用它来购买商品或服务。
卡片的价值在每次使用时得到磁性销减。
两种理想的应用正在流行起来，一是电话卡，一是多次使用的交通票证。
其它应用包括学生就餐证、桥梁、通道和道路的过路费、多次使用的交通票证、录影带出租证、自动售货机、带有一定价值的驾驶证，可以用来购买商品或服务。
每年有100多亿张磁条卡在各种应用中使用，而应用的范围在不断扩大中。
光学记忆卡片是一种安全、耐久的信息存储止馘，需要使用激光光源来识读它。
虽然它只有一个信用卡大小的体积，但是它的信息存储量是如同一本书的比例。
目前的总存储量约为4megabytes，所得到的使用能量在2.8 megabytes。
这种存储量可以存储数千页文件或多达200页的扫描得到的文件。
光卡一次写入，多次识读的功能保证在卡片中存储的文件和信息的安全性，并防止篡改、消除或事故性丢失的问题。
在卡片中的文件和信息能够被增加或更改，但是不能被消除----类似于可录式激光盘。
当文件被增加或更改后，一个永久式的表示所有文件接触的变化的察核轨迹会被自动记录在卡片上。