文献计量学实务
文献计量学(Bibliometrics)(共3页)

文献(wénxiàn)计量学(Bibliometrics)文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究(yánjiū)对象,采用数学、统计学等计量方法,研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量(dìngliàng)管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。
这一术语(shùyǔ)最早是1969年由英国人A.普里查德(Alan Britchard)提出的。
文献(wénxiàn)计量学中常用的定律有如下几种。
布拉德福定律:布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。
文字表述为:如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡,以递减顺序排列,则可分出一个核心区和相继的几个区域,每区刊载的论文量相等,此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。
洛特卡定律:洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律,又称“倒数平方定律”。
它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系:写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60%。
该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。
齐普夫定律:齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。
它可以表述为:如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来,按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列,并用自然数给这些词编上等级序号,即频次最高的词等级为1,频次次之的等级为2,……,频次最小的词等级为D。
若用f表示频次,r表示等级序号,则有fr=C(C为常数)。
人们称该式为齐普夫定律。
科技查新方法之文献计量学法的应用

_______________________________________________________________________________科技查新方法之文献计量学法的应用文献计量学是用定量的方法研究文献规律的科学。
它是情报学的一个重要分支。
科技查新作为情报研究的重要形式之一,自然也应用了文献计量学方法。
文献计量学方法是对文献和文献工作进行定量研究的方法,是以大量的统计资料为依据,其方法的关键在于“计量”,所以必须进行一系列的统计工作以获得必要的数据。
通常这些统计包括:出版物统计,科学术语统计、著者统计、引证文献与被引证文献统计,文献报道量统计、文献利用情报统计、读者统计等。
科技查新作为一种具有特别内涵的情报研究,采用的统计方法主要为文献报道量统计。
1 应用方式文献报道量统计,主要应用于立项查新与成果查新等,在这些查新中,通过对查新项目所属领域的文献报道量的统计,可以初步了解该领域的研究进展情况。
文献报道量的统计方式根据实际情况可以分为:_______________________________________________________________________________(1)按照国内、国外分别统计;(2)按照时间段统计;(3)按照专利文献、非专利文献统计;(4)结合以上方式统计。
2 应用意义利用文献计量学进行文献报道量的统计,不仅可以对查新项目进行宏观评价,而且可以进一步阐述查新项目的研究意义。
比如我们可以从按时间段统计的文献报道量中看出,该查新项目的相关研究正处于何种阶段,是正处于热点研究阶段,还是已趋于成熟阶段,或处于刚起步阶段等。
根据国内、国外的文献报道量,我们可以在一定程度了解到,与查新项目相关的研究在国内正处于何种阶段,以及与国外的差距有多大。
专利文献的报道量,可以从一定程度上体现国内外对该领域的关注和投入程度、研究的成熟程度、市场情况等。
这些对评价查新项目都具有重要的意义。
文献计量学方法

03
文献计量学在科学研究中 的应用
学科发展评估
学科发展趋势分析
通过分析特定学科领域内的文献 发表情况、引用频次、关键词等 数据,评估学科的发展趋势和未 来发展方向。
学科交叉融合研究
利用文献计量学方法分析不同学 科领域之间的交叉融合情况,揭 示学科交叉对创新发展的影响。
学科结构优化建议
基于文献计量学分析结果,为学 科结构的优化提供建议,促进学 科的均衡发展。
总结词
通过共词网络分析,探究某领域内关键词之 间的关联和结构。
详细描述
利用文献计量学方法,对某领域的大量文献 进行关键词提取和共词分析,构建共词网络 ,探究关键词之间的关联和结构,从而揭示
该领域的研究重点和主题分布。
案例三:某期刊的质量评价与影响因子预测
总结词
通过文献计量学方法,评价某期刊的质量和预测其影响 因子。
共词分析法
总结词
通过分析同一篇文献中词汇或短语共同 出现的情况,揭示学科领域内主题间的 关系。
VS
详细描述
共词分析法是文献计量学中的一种重要方 法,通过分析同一篇文献中词汇或短语共 同出现的情况,可以揭示学科领域内主题 间的关系。这种方法可以帮助研究人员了 解学科领域内的主题分布、主题交叉和主 题演化,进而为学科领域的知识组织和知 识服务提供支持。
学术期刊评价
期刊质量评估
通过分析期刊发表的论文质量、影响因子、被引频次 等指标,对学术期刊的质量进行评估。
期刊影响力排名
根据学术期刊的质量、学术影响力和学术声誉等指标, 对学术期刊进行排名,为学术交流提供参考。
期刊发展建议
基于文献计量学分析结果,为学术期刊的发展提供建 议,促进期刊质量的提升和学术交流的繁荣。
8文献计量学方法

2019/2/18
浙江传媒学院
9
《信息分析与 预 测 》课件
8.2 基本原理及其应用
8.2.1 布拉德福定律及其应用 8.2.2 洛特卡定律及其应用 8.2.3 齐普夫定律及其应用 8.2.4 引文分析及其应用
2019/2/18
浙江传媒学院
10
《信息分析与 预 测 》课件
8.2.1 布拉德福定律及其应用
2019/2/18 浙江传媒学院 13
《信息分析与 预 测 》课件
8.2.2 洛特卡定律及其应用
f ( x) C / x 0.6079 / x
其中1.2 3.8
该公式被称为广义的洛特卡定律。
二、应用
洛特卡定律在信息分析与预测中的应用是明显的,比如 我们可以利用它来预测著作数量与文献数量,从而便于搜集 信息、掌握文献信息流的变动规律、预测科学家数量的增长 和科学发展的规模及趋势等。 此外,在分析研究人口的分布状况和城市的比例结构等类 似的信息分析与预测工作中,洛特卡定律也有一定的应用。
2019/2/18 浙江传媒学院 14
《信息分析与 预 测 》课件
8.2.3 齐普夫定律及其应用
一、概念
齐普夫定律是揭示文献的词频分布规律的基本定律,由美 国哈佛大学语言学教授齐普夫于1935年提出的。 词频是指某一单词在文章中出现的次数。齐普夫经过大量 研究发现:在一篇足够长的文章中(5000字以上),如果我们 以单词词频的高低进行等级排列(约定词频越高,则单词的等 级越高),词频最高的单词等级为1,次之为2,再次之为 3,……则词频与等级之间存在着一次反比关系。这就是齐普 夫定律。用数学公式可表示为: f·r=C f表示某一单词的词频,r表示该单词的等级序号,C 为与样本有关的常数。
文献计量学方法图文

文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础,避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况,避免误导和错误。
03
02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面,避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性,以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速,跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向,有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系, 明确核心概念、原理和方法,提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化,文献计量学需要不断强化方法创 新,吸收借鉴其他学科的方法和技术,提高分析的准确性 和可靠性。
。
词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率,揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率,来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。
文献计量学-详解

文献计量学-详解目录• 1 什么是文献计量学• 2 文献计量学的分析数据• 3 文献计量学的应用分析• 4 我国文献计量学o 4.1 发展历程o 4.2 存在的问题及解决对策• 5 文献计量学的局限性什么是文献计量学文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学、统计学等计量研究方法,研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。
文献计量学的分析数据文献计量学的分析数据指标取自各种不同的数据源,在机读文献数据库出现之前,对科学文献的定量分析都是以印刷型出版物为分析对象的。
随着各类型电子版出版物的不断涌现,获取分析数据的方法与途径也在不断扩展。
目前,获取分析数据的主要途径有:① 使用机构内部的文件,如:研究报告、年度报告等;② 如果所需信息不包括在书目数据库中,要通过查找原始文献;③ 大规模的分析需要利用商用文献数据库来获取;④ 利用专门为指标统计而提供数据的数据库来获取数据;⑤ 选择与国际上某机构签订协议来获取这方面的服务。
另外,还可以通过一些机构获取有关文献计量学方面的统计分析指标,如:美国费城的ISI和新泽西州的CHI研究公司、荷兰莱顿大学的科学技术研究中心(CWTS)、匈牙利科学院图书馆,以及中国科学院文献情报中心等。
这些机构都设有专门部门,从事与文献计量学有关的开放指标数据源的创新性研究,收集、加工和整理基于文献统计分析的各种指标。
由于各单位统计的指标使用不同的统计方法和不同的来源数据,相互之间可比性较差,所以使用从不同单位获得的数据进行文献计量学研究时,要全面了解具体指标产生的方法和依据,客观衡量和评价每一项分析研究成果。
文献计量学的应用分析作为一个科技评估的工具,文献计量学的测度体系提供了科技成果的各种定量和定性指标。
虽然,这些成果只涵盖了已发表的科学成果,但它们适用于不同的科研层次,小到科学家个人,大到一个学科、机构、地区,甚至国家。
文献计量学方法

在科学学领域,文献计量学可以用来研究学科的发展趋势和学科结构,为科研人员提供有益的参考。此 外,文献计量学还可以应用于医学、经济学、教育学等领域。
02
文献检索与整理
文献检索的方法与技巧
明确研究主题和关键词
02
03
归纳比较法
逻辑分析法
将文献与已有研究进行比较,评 估其是否具有创新性和学术价值 。
通过对文献的逻辑结构、推理过 程进行分析,评估其学术价值和 可信度。
混合评价方法
综合评价法
将定量和定性评价方法结合起来,综合评价文献的学 术价值和影响力。
主成分分析法
通过数学变换将多个指标简化为少数几个主成分,以 更全面地反映文献的学术价值。
主题分析法
总结词
主题分析法是一种通过分析文献主题来研究学科领域发展动向和趋势的方法。
详细描述
主题分析法利用文献主题来分析学科领域的发展趋势和动态变化。通过对文献的主题内容进行分类、统计和分析 ,可以揭示学科领域的主要研究主题、热点和前沿领域等。
内容分析法
总结词
内容分析法是一种通过分析文献内容来研究 学科领域发展动向和趋势的方法。
文献计量学方法
2023-11-08
contents
目录
• 文献计量学概述 • 文献检索与整理 • 文献评价方法 • 文献计量学分析方法 • 文献计量学软件工具 • 文献计量学研究案例
01
文献计量学概述
文献计量学的定义
文献计量学是一门采用数学、统计学等计量方法研究文献信息的学科。它以文献为研究对象,通过对 文献的数量、分布、流动和利用情况进行定量分析,以揭示文献信息之间的相互联系和规律性。
文献计量学方法【精选】

提纲
1. 概述 2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
1. 概述
文献计量学(bibliometrics) 文献计量学是采用数学、统计学方法定量研究 文献信息的分布和变化规律的一门学科。
科学计量学(scientometrics) 1968年,前苏联学者提出的关于科学技术进 步的计量研究。
① 布拉德福定律及其应用
布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一, 是关于专业文献与登载专业文献的期刊的数量分 布规律。
如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量的多 少以递减顺序排列起来,则可以在这些期刊中区 分出载文率最高的核心区和包含着与核心区同等 数量论文的后继几区。此时,核心区和后继各区 中所含的期刊数成1:n:n2 的关系(n>1)。
2. 文献计量学方法的基本原理及其应用
④ 引文分析及其应用
引文分析是运用数学、统计学和逻辑学的方法对 论文、专著等各种文献的相互引用现象进行分析, 以揭示出其数量特征和内在规律的一种研究方法。
在进行引文分析时,经常采用的计量指标有:引 文率、被引用率、自引率、被自引率、影响因子、 即年指标、引文耦合强度、同被引强度等。这些 计量指标从不同的侧面体现了文献之间的内在联 系,并在更深的层次上反映了文献所代表的事物 运动的规律。
情报计量学(informetrics) 1979年,德国,otto nacke
1. 概述
图书馆学
学
情报学
1. 概述
发展趋势:
从文献计量向信息计量发展 文献计量学、科学计量学、信息计量学的合流趋势 计算机辅助的计量研究和应用
大量\规范数据源 数据处理和分析工具
文献计量学方法包含一系列描述文献信息 流动态特征的经验定律和规律。这些经验定律 和规律源于实践,又反过来对实践产生指导作 用。
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第三章文献计量学实务 (1)第一节Web of Science (1)第二节运用Excel (2)No.1 文章类型 (5)No.2 语言 (6)No.3 期刊 (6)No.4文章页数 (6)参考文献数 (6)No.5国家分析 (6)No.7国家分析 (9)No.6作者分析 (11)No.7成长趋势 (12)影响因子 (13)作者关键词 (13)研究领域 (14)文献计量模式分析 (14)被引用率 (14)第三节 (14)第四节 (15)第五节 (15)第三章文献计量学实务第一节Web of Science进行搜索:在search框内敲入所需要查找的关键词,不同关键词间用and或or连接。
如通常格式可为:(XX or XX or XX)and XX*。
*可要可不要,表示后续内容可任意。
点击search。
(如:搜索吸附领域粘土的文献,可敲入:(adsorption or sorption) and clay*。
点击Refine your results下的Subject Categories从众多领域中选出所需要关注的领域内的文章,点击VIEW RECORDS。
对所有文献进行了初步筛选。
Add to marked list在网页右下方Output Records:下的Records选择所需要输出的文献序号,ISI一词输出可以最多500篇,所以我们通常选1-500,依次501——1000,等等。
点击右下Add to marked list。
此时网页整上方会出现有红勾的Add to marked list,点击。
Step 1. Select the fields to include in the output下选择所需要输出的数据项。
通常我们做分析时候应选上除cited references和abstract外的所有项。
这两项是由于内容较多,EXCEL 处理起来不便,所以通常不选。
Step 2. Select an option.我们需要选择的是Tab Delimited(Windows).接下来很重要的一步是我们应在“Automatically delete selected records from the Marked List after output is complete.”前打勾,否则在后续输出时候会因对前面输出项目的记忆造成干扰。
点击SAVE TO FILE。
在下个网页中会输出一个记事本(.txt)格式的文档,对其内容全选复制贴贴入新建EXCEL中,便自动输出各项数据。
此时可进行下一查找:直接点击BACK,然后RETURN 即可。
需要注意的是在后续贴入EXCEL时,每次再贴入EXCEL的第一行都是标题,应该删除。
重复执行,最终便可得到我们所需领域的文献数据。
如果我们在电脑里安装有软件Reference Manager或者 EndNote,也可直接将文献输出其中进行管理。
前面的操作基本雷同,只是再Add to marked list后Step 1. Select the fields to include in the output后所选项重点可变为选择Author(s),Title,Title,abstract*,keywords及times cited等所需项。
Step 2. Select an option.我们需要选择的是 Field Tagged.然后在下面小方框打勾,再点击SAVE TO FILE。
第二节运用Excel通过第一节我们对所需查找领域文献全部已经输出为EXCEL形式数据,接下来可对其进行整理分析。
(一)前期处理步骤:1.首要的工作是保存好原始数据,在EXCEL里将其所在sheet命名为OD (original data的缩写),方便我们在后续处理工作中进行核对。
2.数据的初步处理,包括:(1)先从原始数据库中找到我们想要进行分析的部分保留,其它意义不大的可直接删除。
新建一个sheet,将OD的全部数据复制过来,将其命名为D。
可删除的列有:CA,SE,AB,EM,CR,PU,PI,PA,J9,JI,PD,VL,IS,PN,SU,SI,BP,EP,AR,DI,GA 。
(注:各列title所代表的含义见附二。
)(2)可将年份PY进行排列,如从按Z→A降序排序得2006→1995,按A→Z则相反。
因为我们从WOS中所下当年的文献只是一部分,数据不完全,所以在分析的时候,通常删去当年的文献。
快捷方法举例:选定年份PY列,查找2005,找到第一个的上面所有行即为2006年的文献,对其全选删除(鼠标右键+D)即可。
(3)因为我们通常只分析的文章类型为article,所以对DT列可进行同(2)操作,排序后删除除article外的所有文献所在的行。
(4)将最左边第一列改为排列序号:标题PT变为No.;在单元格A2敲入1,A3敲入2,选住A2,A3,双击即得1,2,3,4……依次排列序号。
(小提示:在此步骤前可将所有数据按年份排列,再加序号)3.进一步处理:为方便后续操作,如在国家分析时,EXCEL会把“USA”与“ USA”识别为两个不同的国家,所以之前我们可先进行处理。
用ctrl+ F查找替代功能,将D中的所有“,”换成“,”;“;”换成“;”。
还有在整个EXCEL处理中注意标点都要用英文的标点。
这一步极其重要。
!!!附一常用快捷键:ctrl+↑or↓or ← or →快速到达所在列/行的最上or下/ 左or右一个单元格;(小提示:查找时若从某行或列的有内容单元格选起,则到达位置为最后一个有内容单元格;若即从空白格选起,则到达位置为最后一个空白格相邻的下个有内容单元格。
下面2),3)同,一定要注意操作的连续性)2)shift+↑or↓or ← or →向上or下or左or右选住连续的几列/行;3)ctrl+ shift+↑or↓or ← or →分别向上or下or左or右全选;4)ctrl+ F查找(查找功能默认为大小写不做区分);ctrl+ C 复制;ctrl+ V 粘贴;ctrl+ S保存;ctrl+ Z撤销;5)F4固定;6)Delete 将单元格中内容去除为空白;鼠标右键+D 完全将单元格删除。
附二小技巧1若对某列进行数据透视,其第一行应为标题行,否则EXCEL便把内容的第一行自动作为标题,最简单的是敲入0;2 当某区域有非常多内容(如国家或作者)需处理时,可全选贴入WORD进行处理,可加快运行速度。
3.EXCEL的单元格标准宽度设为8.38。
附二标题的含义:AB AbstractAD Address地址AU Author作者BP Beginning pageBS Book series subtitleC1 Research addressesCI City 城市CP Cited patentCR Cited referencesCU Country国家DE Author keywordsDT Document typeEP Ending pageER End of recordFN File typeGA ISI document delivery numberGP Group Author团体作者ID KeyWords PlusIS IssueJ9 29-character source title abbreviationJI ISO source title abbreviationLA LanguageNR Cited reference countOG Organization组织PA Publisher addressPD Publication datePG Page countPI Publisher cityPN Part numberPS Province/State省/州PT Publication type (e.g., book, journal, book in series) PU PublisherPY Publication yearRP Reprint addressSA Street Address街道地址SE Book series titleSG Suborganization次级组织SI Special issueSN ISSNSO Source (journal title)来源(刊名)SU SupplementTC Times citedTI Title (article title)标题(文章标题)TS Topic专题UT ISI unique article identifierVL VolumeVR File format version numberWP Publisher web addressZP Zip/Postal Code邮政编码(二)具体分析No.1 文章类型常见的文献类型有Article,Correction,Editorial Material,Letter,Note,Review几种。
可在OD中,对DT进行数据透视。
(注意这里是在原始表格OD中分析,以下其他都是在新的表格D中分析)1.在菜单“数据”下选择“数据表和数据透视图”:指定待分析的数据源类型为:Microsoft Office Excel数据列表或数据库;所需创建的报表类型选:数据透视表。
点击“完成”。
2.出现一个sheet:在提示框“数据透视表字段列表”中选择DT,点击“添加到”;再据提示“请将数据项拖至此处”将DT拖入。
3.结果示例如下:新建一个sheet,命名为Da。
将数据透视表内容复制过去,计算各项比例。
可按文章数P从大到小进行排序。
结果示例如下:DT P %Article 1148 97.12352Review 14 1.184433Editorial9 0.761421MaterialLetter 6 0.507614Note 4 0.338409Correction 1 0.08460211825.百分比有效位数处理(注:后续数据分析中若涉及数据百分比,根据需要同此操作,不再重述):通常保留两位有效数字,使用工具“减少小数位数”,可分批处理,如97.12352→97,再1.184433→1.2,再0.338409→0.34等。
No.2 语言同前“No.1 文章类型”操作,对LA进行数据透视,所得新的sheet命名为LA。
No.3 期刊同前“No.1 文章类型”操作,对SO进行数据透视,所得新的sheet命名为SO。
No.4文章页数同前“No.1 文章类型”操作,对PG进行数据透视,所得新的sheet命名为PG。
参考文献数同前“No.1 文章类型”操作,对NR进行数据透视, 所得新的sheet命名为NR。