文献计量学在大数据理论研究中的应用分析

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文献计量学在科学研究评价中的应用与发展

文献计量学在科学研究评价中的应用与发展

文献计量学在科学研究评价中的应用与发展一、引言文献计量学作为一门独立的学科,旨在通过定量分析文献的表现形式与数量特征,评价科学研究的质量、影响力以及发展趋势。

本文将就文献计量学在科学研究评价中的应用与发展进行探讨。

二、文献计量学的基础理论1. 文献计量学的概念和发展历程文献计量学始于20世纪60年代,是信息科学、计量学、图书馆学等多学科交叉融合的产物。

其起初目的在于解决大规模科技文献信息处理与科研评价的问题,并逐渐形成了一系列理论体系和方法。

2. 学科评价指标体系的构建借助文献计量学的方法和理论,可以建立有效合理的学科评价指标体系。

这包括科研成果产出、科研贡献度、学术资源利用、影响力评价等多个方面,将科学研究的综合指标量化,方便进行科学研究的评价与比较。

三、文献计量学在科学研究评价中的应用1. 科研人员评价文献计量学可以通过分析科研人员所发表的论文数量、被引用次数、期刊影响因子等指标,来评价其科研能力和学术影响力。

这对于选拔优秀的科研人才,评价和激励科研人员具有重要意义。

2. 学术期刊评价文献计量学可以通过分析学术期刊的影响因子、被引频次、引用半衰期等指标,来评价期刊的学术质量和影响力。

这对于科研人员选择合适的期刊发表论文,以及学术期刊的排名和评级具有重要作用。

3. 科学研究机构评价文献计量学可以通过分析科研机构所发表的论文数量和被引频次,来评价其科研实力和研究影响力。

这有助于科研机构的评级和合作伙伴选择,以及科研资源的配置和科学研究战略的制定等。

4. 学科发展评价文献计量学可以通过分析学科领域的文献产出和引用情况,来评价学科的发展趋势和研究热点。

这对于科研机构和决策者来说,有助于科学研究规划、学科布局和资源投入的决策。

四、文献计量学在科学研究评价中的发展趋势1. 大数据时代的挑战和机遇随着科技进步和信息技术的快速发展,科学研究领域的数据规模呈指数级增长。

如何处理和分析海量的科研数据,将是文献计量学在科学研究评价中面临的重要挑战和机遇。

文献计量学视角下大数据传播研究热点及趋势分析

文献计量学视角下大数据传播研究热点及趋势分析
表 1、大数据传播研究高频关键词列表
频次排名 关键词
1
大数据
2
大数据时代
3
数据新闻
4
新媒体
初现年份 2013 2013 2013 2014
频次 858 263 162 81
中心度 0.77 0.38 0.27 0.14
5
新闻传播
2014
6
媒体融合
2015
7
传播
2014
8
传统媒体
2013
9
可视化
2014
【关键词】大数据传播;文献计量学;研究热点
一 、研究背景与问题提出 在当下信息社会,大数据带来的信息风暴 正在变革我们的生活、工作和思维方式,大数据 已经在电子商务、物流配送等领域得到了广泛 的应用。 大数据也成为近些年来新闻传播学研究的 热点话题。大数据传播研究关注了哪些热点议 题?大数据传播的研究者和研究机构呈现了怎 样的特征?大数据传播研究议题形成的原因是 什么?大数据传播研究未来将呈现出什么发展 趋势?本研究主要采用文献计量学中的共引分
通过 CiteSpace 的聚类功能,对高频关键词 进行聚类,可以发现大数据传播研究主要可分 为以下四类:
一是数据新闻。这类研究主要包括数据新 闻基础理论研究、数据新闻案例实证研究、数据 新闻人才培养与新闻教育研究等方面。这类研 究的代表关键词有数据新闻、数据可视化、可视 化、数据分析等。
二是大数据传播与受众。这类研究的代表 关键词有网络舆情、精准传播、媒介素养等。这 类研究主要聚焦于大数据时代网络舆情的监控 与治理,有的研究试图构建相关理论模型,有的 研究则从具体的某一网络舆情事件出发,从实 证的角度进行研究。除此之外,这类研究还关注 精准传播这一话题,重点探讨大数据助力广告 实现精准投放的策略。

2003—2013年我国大数据领域研究论文计量分析

2003—2013年我国大数据领域研究论文计量分析

2 0 1 3年 6月 2 2 日, 共 检索到期刊文献 3 5 1 4
新、 竞 争 和 生 产 率 的下 一 个 前 沿 》 的 报 告 中
提出了 “ 大数 据 ” 时代 已经到来 ; 2 0 1 2年 3
篇、 博 硕论 文 1 9 9 9篇 、 会 议论 文 1 4 6篇 , 合 计
石\ 石 ; 石 石 ;
机 构分 布及 高 频 关 键 词 等 方 面 , 使 用 统 计 分
析 和 可视 化 的方 法 , 对2 0 0 3年 至 2 0 1 3年 以 来 国内大数 据 研 究 论 文 的 文 献增 长 、 核 心 机
石 \ 、 ! 牙 、 ; ; 、 蠕 分
构 及研 究重 点 展 开 分 析 , 在 全 面 了解 国 内有 关 大数 据研 究 现 状 的基 础 上 , 总结 其 研 究 热 点 和发 展趋 势 。
1 数 据来 源和研 究 方法
1 . 1 数 据 来 源
本文 以 C N K I中 国期 刊全 文 数 据 库 、 博 硕 论文 数 据 库 和 会 议 论 文 数 据 库 为 数 据 来 源, 选定 检索 条件 为 : 主题 =大数 据 +b i g d a . t a , 时间限定为 2 0 0 3—2 0 1 3年 的数 据 , 并 设 定“ 精确 ” 匹配 以 提 高 检 准 率 , 统 计 时 间 为
共5 6 5 9篇 文献 。
1 . 2 研 究 方 法
月, 美 国奥 巴马 政 府 宣 布投 入 2亿 美 元 启 动 “ 大 数据 研 究 和 发 展 计 划 ” , 这是继 1 9 9 3年 美 国宣布 “ 信 息 高 速公 路 ” 计 划 后 的又 一 次 重 大科技 发展 部 署 ¨ J 。而 通过 对 发 文 数 量 的统 计显 示 , 2 0 1 1年 之 前 的 发文 数 量呈 现 缓 慢增 长态 势 , 2 0 1 1年 之 后 文 献 量 急 速 增 长 , 这也 正 与上 述 提 到 的 时 间点 相 吻 合 , 具 体 统 计 如表 1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ示 。

文献计量学方法

文献计量学方法

03
文献计量学在科学研究中 的应用
学科发展评估
学科发展趋势分析
通过分析特定学科领域内的文献 发表情况、引用频次、关键词等 数据,评估学科的发展趋势和未 来发展方向。
学科交叉融合研究
利用文献计量学方法分析不同学 科领域之间的交叉融合情况,揭 示学科交叉对创新发展的影响。
学科结构优化建议
基于文献计量学分析结果,为学 科结构的优化提供建议,促进学 科的均衡发展。
总结词
通过共词网络分析,探究某领域内关键词之 间的关联和结构。
详细描述
利用文献计量学方法,对某领域的大量文献 进行关键词提取和共词分析,构建共词网络 ,探究关键词之间的关联和结构,从而揭示
该领域的研究重点和主题分布。
案例三:某期刊的质量评价与影响因子预测
总结词
通过文献计量学方法,评价某期刊的质量和预测其影响 因子。
共词分析法
总结词
通过分析同一篇文献中词汇或短语共同 出现的情况,揭示学科领域内主题间的 关系。
VS
详细描述
共词分析法是文献计量学中的一种重要方 法,通过分析同一篇文献中词汇或短语共 同出现的情况,可以揭示学科领域内主题 间的关系。这种方法可以帮助研究人员了 解学科领域内的主题分布、主题交叉和主 题演化,进而为学科领域的知识组织和知 识服务提供支持。
学术期刊评价
期刊质量评估
通过分析期刊发表的论文质量、影响因子、被引频次 等指标,对学术期刊的质量进行评估。
期刊影响力排名
根据学术期刊的质量、学术影响力和学术声誉等指标, 对学术期刊进行排名,为学术交流提供参考。
期刊发展建议
基于文献计量学分析结果,为学术期刊的发展提供建 议,促进期刊质量的提升和学术交流的繁荣。

文献计量学与科学评价中有关问题思考

文献计量学与科学评价中有关问题思考
囤素 喜 . 陲 拓

2 0 1 3 年 第 1 期
信 息分 析 与 科 学 评 价 ・
开栏 语 : 今天 , 我们 已经进 入 大数 据 时代 , 数 据 在科 学研 究 中发 挥 着越 来越 重要 的 作 用 。科 学研 究的 主 导 范式 也
由逻 辑 驱 动 、 实 验 驱 动 转 向 了数 据 驱 动 的 研 究 范 式 。数 据 驱 动 研 究 范 式 就 是 以 数 据 为 基 础 。 进 行数 据 处 理 、 数 据分 析 .
存在 的 不 适合 性 , 还 对 目前 评 价 实 践 中 常 用 的 几 个 计 量 指 标 进 行 了分 析 , 指 出 了照 搬 这 些 指 标 存 在 的 问 题 给 出 了在 实 际 评 价 操 作 中应 注 意 的 相 关 问 题 。
关键词 :文献计量学 科 学评价
中图分 类号 : G 2 5 0 . 2 5 2
布拉德福定律 齐普夫定律
洛特卡定律
文献计量指标
文献 标识 码 : A
文章 编 号 : 1 0 0 3 — 6 9 3 8 ( 2 0 1 3 ) 0 1 ~ 0 0 7 9 — 0 5
St u d y o n Bi bl i o me t r i c s a n d Re l a t e d P r o b l e ms j n Sc i e n t i f i c E v a l u a t i on
域和 学者 们 共 同努 力 , 力尽 我 们 的 绵 薄之 力 。
文献计量学与科学评价中有关问题思考
苏 新 宁
( 南 京大 学信 息管 理学 院 摘 江 苏南 京 2 1 0 0 9 3 ) 要: 文章 主 要 探 讨 了文 献 计 量 学三 大 定律 对 科 学 评 价 的 指 导作 用 , 指 出 了这 些 定律 的 某 些 方 面对 当前 分析 研 究

我国文献计量学研究30年之发展

我国文献计量学研究30年之发展

我国文献计量学研究30年之发展一、本文概述随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来,文献计量学作为一种重要的研究方法,在我国学术研究中发挥着日益重要的作用。

本文旨在全面回顾和梳理我国文献计量学在过去30年的发展历程,分析其研究现状、存在的问题以及未来的发展趋势。

通过深入研究,我们期望能够为我国文献计量学的进一步发展和完善提供有益的参考和启示。

文章首先将对文献计量学的基本概念和研究范畴进行界定,明确其在我国学术研究领域中的地位和作用。

接着,我们将从研究内容、研究方法、应用领域等多个方面,对我国文献计量学30年来的发展历程进行详细的梳理和分析。

在此基础上,文章还将探讨我国文献计量学在研究实践中所取得的主要成就,以及面临的挑战和困境。

文章将展望我国文献计量学的未来发展前景,提出相应的对策和建议。

我们希望通过本文的研究,能够为推动我国文献计量学的发展贡献一份力量,同时也为我国学术研究的繁荣和发展提供有力的支持。

二、我国文献计量学的发展历程自上世纪80年代起,我国的文献计量学开始逐步发展,至今已有三十余年的历史。

在这三十年里,我国文献计量学经历了从无到有、从初步探索到深入研究的历程,逐渐形成了自己的特色和体系。

初期阶段,我国文献计量学主要处于引进和消化的阶段。

学者们开始接触并学习国外的文献计量学理论和方法,尝试将其应用于我国的学术研究中。

这一阶段,虽然我国的文献计量学研究还处于起步阶段,但为后续的深入研究奠定了基础。

随着研究的深入,我国文献计量学逐渐步入了本土化的发展阶段。

学者们开始结合我国的实际情况,对文献计量学理论和方法进行改进和创新。

在这一阶段,我国文献计量学的研究领域不断拓宽,研究方法也日趋成熟。

进入21世纪后,我国文献计量学迎来了快速发展的时期。

随着互联网和大数据技术的兴起,文献计量学的研究手段得到了极大的丰富和拓展。

学者们开始利用先进的技术手段,对海量的文献数据进行深度挖掘和分析,从而揭示出更多的学术规律和趋势。

文献计量学方法图文

文献计量学方法图文
04
文献计量学在科学评价中的应用方式
文献计量指标
通过文献的被引频次、下载量、影响因子等 指标来衡量其学术价值。
学术期刊评价
利用文献计量学方法评估学术期刊的学术水 平和质量。
学科领域发展态势分析
通过文献计量学方法分析学科领域的研究热 点和发展趋势。
科研机构和学者评价
通过文献计量学方法对科研机构和学者的研 究成果进行评价。
文献计量学在科学评价中的作用
科学评价的基本原则
01
客观性原则
科学评价应以客观事实为基础,避 免主观臆断和偏见。
准确性原则
科学评价应准确反映研究对象的实 际情况,避免误导和错误。
03
02
全面性原则
科学评价应全面考虑研究对象的各 个方面,避免片面和偏颇。
可重复性原则
科学评价应具备可重复性,以便他 人验证和进一步研究。
跨文化比较研究
随着全球化的加速,跨文化比较研究成为文献计 量学的重要发展方向,有助于深入了解不同文化 背景下的学术发展状况和趋势。
文献计量学的未来展望
深化理论体系
未来文献计量学需要进一步深化和完善自身的理论体系, 明确核心概念、原理和方法,提高学科的严谨性和科学性 。
强化方法创新
随着研究问题的复杂化,文献计量学需要不断强化方法创 新,吸收借鉴其他学科的方法和技术,提高分析的准确性 和可靠性。

词频分析法
总结词
通过分析文献中词汇的现频率,揭示 学科领域的研究重点和发展趋势。
VS
详细描述
词频分析法是一种通过统计文献中词汇的 出现频率,来揭示学科领域的研究重点和 发展趋势的方法。这种方法可以帮助研究 者快速了解某一学科领域的热点话题和变 化趋势。

大学评价研究综述基于CNKI的文献计量分析

大学评价研究综述基于CNKI的文献计量分析

社会民生DECISION—MAKING/CONSULTANCY大学评价研究综述:基于CNKI的文献计量分析♦侯硕严吴耀宏摘要本文利用文献计量的方法对大学评价研究领域的文献进行梳理,从期刊分布、关键词聚类等方面呈现研究总体进展。

在大学评价概念辨析的基础上,从“目的-过程-结果”三方面分析与阐述大学评价研究现状。

研究发现,大学评价研究重点多关注大学学科与科研评价、大学教育质量与绩效评价、大学综合性评价等主题,呈现大学评价主体多元化、客体化、评价体化的趋势。

研究通过文献计量系统梳理大学评价理论研究,以期为实践高质量发展导向的大学评价活动提供参考。

关键词:高校评价;大学评价;文献计量―、弓I言大学评价作为推动大学教育改进与提高的重要力量逐步受到社会各界的关注叫随着高等教育发展规模逐步扩大,我国高等教育进入普及阶段,社会各界对于高等教育的需求逐渐重视质量,在此过程中“评价”的重要性日益凸显。

近年来《关于规范高等学校SCI论文相关指标使用树立正确评价导向的若干意见》等政文的岀台,推我国大学评价的与发展寸,新的模式和大数据为代表的新技也断对大学评价进与重代大学评价受政的高关注,也大量学的关注。

我国对大学评价的来于该领域学入,阶段的教学与学等视发在变的中大学评价程高论与用确的叫大学评价与重为此文采用科学计量的方法对我国大学评价研究进行与进为大学评价的论与用提供参考。

二、数据收集与处理基于关键文献通常多集中发表于少数核心刊上叫因此选取CNKI 中的CSSCI数据库作为研究文的数据来源。

本文聚焦于大学评价的相关旨在探究其研究重点问题与因此“大学评价”“大学评估”“高校评价”“高校评估”为主题词在CNKI的CSSCI数据库中进检索,共检索到4206篇文献,时间跨度为1998-2019年。

为进一步确保所选文的代表性与准确性文于检索结果进行筛选,如“高校图书馆”(600余篇)主题并非文主要对象,将此类相关性较低的文及非相关文进行剔除,最终共获得3415篇效文作为样三、我国大学评价研究文献统计分析作者简介:侯硕严(1996-),男,河北邢台人,2川大学公共管理学院硕士研究生,主要研究方向:教育经济与管理。

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文献计量学在大数据理论研究中的应用分析
随着信息时代的到来,数据的规模和复杂性不断加大,研究如何处理这些大数据已经成为重要的学术问题。

大数据理论涵盖了统计、机器学习、数据挖掘等多个学科领域,在这其中文献计量学被广泛应用。

文献计量学是研究对学术文献和出版物进行统计和分析的学科,主要涉及到引用网、同引文网、作者合作网等关系网络的建立和分析,以及学术文献的数量、质量、影响力等指标。

文献计量学可以用来帮助研究人员了解某个领域的学术发展状况以及研究之间的关系,进而为科学研究提供一定的指导。

在大数据理论研究中,文献计量学可以提供以下三个方面的应用:
一、文献计量学方法的应用
文献计量学方法可以帮助研究人员处理大规模的数据,同时也可以帮助研究人员对数据进行分析。

例如,在文献计量学的引用网络中,研究人员可以通过构建文章的引用网络来了解不同文献之间的关系,从而为大数据分析提供参考。

同时,文献计量学还可以通过分析作者的合作网络来了解大数据研究的协作情况,从而更好地推进大数据理论研究。

二、文献计量学指标的应用
在大数据理论研究中,研究人员可以使用文献计量学指标来对研究进行评估。

例如,文献计量学中的影响因子可以用来评估在某一领域中的文章的影响力,从而更好地判断文章的质量。

同时,还可以使用其他文献计量学指标对大数据理论研究进行评估,例如论文的引用率、篇均影响因子、哈希因子等等。

三、文献计量学模型的应用
文献计量学还可以用来构建数据模型,以应对大数据理论研究中的一些问题。

例如,在研究大规模数据时,研究人员可以使用文献计量学中的社会网络分析模型
来研究协作网络和引用网络,以了解大数据的研究关系。

同时,还可以使用文献计量学中的文本挖掘模型提取大数据中的文本特征,以更好地进行数据的分析和处理。

总之,文献计量学在大数据理论研究中的应用已经成为研究人员广泛关注的问题。

文献计量学可以通过方法、指标和模型等方面的应用来帮助研究人员更好地处理数据、分析数据并评估数据,从而为科学研究提供更多有益的信息。

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