数字信号处理应用论文
数字信号处理论文数字信号处理应用论文
数字信号处理论文数字信号处理应用论文“数字信号处理”双语教学实践与探索摘要：为培养具有高素质双语兼通的复合型人才，实施双语教学是我国高等教育发展的必然趋势。
针对“数字信号处理”课程双语教学中存在的问题，确定“数字信号处理”双语教学的定位；详细分析在“数字信号处理”双语教学实践过程中的立体化教育资源、教师队伍、教学理念与现代教育技术以及双语教学方式四个方面的建设；探讨了双语教学中的制约因素。
关键词：数字信号处理；双语教学；互动式教学国家迫切需要大量高素质的双语兼通并具有丰富专业知识的复合型人才，作为培养人才的高等院校，采用经典的英文专业教材，开展双语教学成为一种共识和发展趋势。
2001年8 月，教育部在《关于加强高等学校本科教学工作提高教学质量的若干意见》中提出：“为适应经济全球化和科技革命的挑战，本科教育要创造条件使用英语等外语进行公共课和专业课教学。
”[1]教育部已将双语教学列为考核高校教学水平的一项内容，双语教学是当前我国教学改革的研究热点。
[2，3]双语教学是教育改革发展以及大学生素质教育的必然趋势，如何有效进行双语教学是一个值得研究的现实问题。
只有在实践中不断摸索，认真研究和总结经验，才能使双语教学获得成功。
笔者结合所在院校的具体情况，通过“数字信号处理”双语教学实践，探索专业课双语教学规律和方法，建立一套较完整的“数字信号处理”课程双语教学体系，包括其教学大纲、配套的教材、双语多媒体课件和教学团队，并形成相应的双语教学模式和教学方法，使学生除了了解和掌握本课程知识体系外，同时通过双语教学，提高学生阅读和理解英文专业文献的水平，有利于应用型人才的培养，满足社会对复合型人才的需求。
一、“数字信号处理”双语教学定位及存在的问题1.“数字信号处理”双语教学定位推行“数字信号处理”双语教学的目标：将英语学习和专业课学习融为一体，使学生能够用英文熟练地检索、阅读、理解有关的理论、方法以及各种数据手册，并能用英文娴熟地撰写比较好的学术论文、技术报告和文档，掌握最新的专业知识和国际先进科技，逐步实现教学内容与国际接轨，增强学生的社会竞争力。
数字信号处理英文作文
数字信号处理英文作文Digital Signal Processing: Its Importance and Applications.In the modern era of technology, digital signal processing (DSP) has become an integral part of various fields, ranging from telecommunications to audio processing, image analysis, and radar systems. The ability tomanipulate and analyze signals in the digital domain offers numerous advantages over traditional analog signal processing, making it a crucial technology in today's world.Fundamentals of Digital Signal Processing.Digital signal processing involves the use of digital computers or specialized digital signal processors (DSPs)to perform a wide range of operations on signals. These signals, which can be audio, video, or other types of data, are represented in digital form, typically as a sequence of numbers. DSP techniques allow for precise control andflexibility in modifying signals, often achieving results that are difficult or impossible with analog methods.The foundation of DSP lies in sampling theory, which states that a continuous analog signal can be representedin the digital domain by taking a series of samples at regular intervals. These samples are then quantized, converting them into a series of discrete values that can be processed by a digital computer. The sampling rate and quantization level determine the accuracy and resolution of the digital representation.Advantages of Digital Signal Processing.One of the key advantages of DSP is its immunity to noise and distortion. Since digital signals are represented as discrete values, they are less susceptible to theeffects of analog noise and distortion that can plague analog signals. Additionally, digital signals can be easily stored, transmitted, and.。
数字信号处理技术的应用
数字信号处理技术的应用摘要：近年来，国内的数字信号技术发展已经趋于成熟，而数字技术以及集成电路技术之间的相互融合，也让传统的测量控制技术发生了翻天覆地的变化，使我国的测量控制领域整体的精确性更强。
数字信号在人们日常生产生活不同领域中的应用，已经成为了未来许多行业发展的必然趋势，也能够有效地弥补传统的模拟信号可控性能相对较弱、智能化性能不强的薄弱性。
尤其是在进入数字经济时代背景下，数字信号的处理技术也成为了国家不同行业现代化发展的衡量标志，开始受到了多个领域的高度关注。
本文主要是分析了数字信号处理技术在不同领域中的应用，并且就该项技术未来的发展趋势进行了探讨，希望能够为推动数字信号技术的前行与发展提供参考意见。
关键词：数字信号技术；应用模式；发展方向数字信号处理技术也被称为DSP技术，该技术可以将空间中传递的信号以统一的数字表达方式展现出来，并且通过对这些数据信息的理论处理以及技术探究，实现对数据的初步处理。
数字信号处理技术也可以对人类现实社会中连续的模拟信号进行准确的测量，能够基于计算机网络平台以及专业的辅助处理设备，将信号转变成数字的方式，并且对这些信号数字进行采集、预估、压缩以及识别等处理，从而满足人们对于数据信号的不同要求。
目前，数字信号技术已经在我国的不同领域得到了广泛的应用，并且在未来具有极大的发展前景。
因此，进一步探究数字信号技术在不同领域中的应用价值以及未来的发展趋势，也成为了推动该领域持续前行的重要切入点。
一、数字信号处理技术在不同领域中的实践应用数字信号处理技术的实质就是将人们在现实世界中所得到的一些模拟信号以及相关信息转换为一种统一的数字形式，并借助计算机平台以及其他的辅助设备将这些数据信息提取呈现出来，帮助人们以更加直观的形式抓取或认知这些信号，并实现对数据信息的识别。
目前，国内外业界领域中的相关研究学者认为，数字信号处理技术在不同领域的应用具有极大的优越性，这项技术在应用过程中具有使用灵活性较强、能耗相对较低、数据抓取精确性极高、数据抓取效率较高、辅助设备体积较小等应用优势。
数字信号处理技术论文
数字信号处理技术论文数字信号处理技术是将模拟信息(如声音、视频和图片)转换为数字信息的技术。
下面是店铺整理的数字信号处理技术论文，希望你能从中得到感悟!数字信号处理技术论文篇一语音数字信号处理技术【摘要】数字信号处理技术是将模拟信息(如声音、视频和图片)转换为数字信息的技术。
DSP通常指的是执行这些功能的芯片或处理器。
它们可能也用于处理此信息然后将它作为模拟信息输出。
本文利用这些方法结合起来，同时利用MATLAB工具对语音信号进行了分析，解决实际工程技术问题的能力。
【关键词】数字信号处理;音频信号;信号分析;滤波处理中图分类号：TN911.72 文献标志码：A 文章编号：1673-8500(2013)12-0034-01处在一个高速发展，日新月异的社会中，科学技术无疑扮演着重要的角色。
众所周知，语音信号的处理分析已变得非常流行，基于语音处理分析技术的产品也开始流入市场，充满人们的生活。
一、语音信号分析对语音信号分析可以从时域分析和频谱分析两个方面来进行。
语音的时域分析包括：短时能量、短时过零率、语音端点检测以及时域方法求基音等。
语音的时域分析还包括语谱图、共振峰等。
短时能量分析作为语音信号时域中最基本的方法，应用相当广泛，特别是在语音信号端点检测方面。
由于在语音信号端点检测方面这两种方法通常是独立使用的，在端点检测的时候很容易漏掉的重要信息，短时能量是对语音信号强度的度量参数。
对语音信号进行fourier变换后，我们可以得到对应信号的频谱进而画出其频谱图，于是我们就可以很方便地在频域上对语音信号进行分析，对语音信号进行反fourier变换后，我们又可以得到相应的语音信号，于是通过对频谱的改变，在进行反fourier变换，我们就能知道频域对时域的影响。
二、语音信号的频谱分析当我们知道人的声音频谱范围大致在[300，3500]左右后，我们就能马上说明为何电话可以对语音信号采用8KHz的采样速率了。
由乃奎斯特采样定理我们知道采样频率，即只需使采样频率大于7KHz 即可，所以电话对语音信号的采样频率采用8KHz是完全合理的。
dsp原理及应用的结课论文
DSP原理及应用的结课论文引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是指将模拟信号转换为数字信号，并对数字信号进行处理和分析的技术。
DSP技术在现代通信、音视频处理、图像处理等领域有着广泛的应用。
本文将介绍DSP的基本原理以及其在实际应用中的一些案例。
DSP的基本原理1.数字信号处理的基本概念–数字信号：离散时间的信号，在时间上进行离散分布。
–连续时间信号：在时间上具有连续分布的信号。
–采样定理：它保证了模拟信号的采样频率要大于模拟信号频谱的带宽，才能在数字域中完整重建原始模拟信号。
2.数字信号处理的基本过程–信号采样：将模拟信号在时间上进行采样，转换为离散时间信号。
–数字滤波：对离散时间信号进行滤波，去除不需要的频率成分。
–数字变换：对滤波后的信号进行变换，如傅里叶变换、离散余弦变换等。
–数字重建：将变换后的数字信号进行反变换，恢复为模拟信号。
DSP在通信中的应用1.语音信号处理–信号压缩：对语音信号进行压缩，实现高效的传输和存储。
–语音增强：通过滤波和降噪技术，改善语音信号的质量。
2.图像处理–图像降噪：利用数字滤波技术去除图像中的噪声。
–图像增强：通过锐化滤波器和对比度增强算法，提高图像的清晰度和对比度。
3.无线通信–调制解调：将数字信息转换为适合传输的模拟信号，并在接收端进行解调。
–信道均衡：对信道中的失真进行补偿，提高信号质量。
DSP在音视频处理中的应用1.音频处理–声音合成：利用数字信号处理算法合成逼真的人声、乐器音色等。
–音频编码：将音频信号转换为数字数据流，实现高效的传输和存储。
2.视频处理–视频压缩：使用从模拟信号到数字信号的转换、DCT、运动补偿等技术，将视频信号压缩到较小的数据量。
–视频解码：将压缩后的视频信号进行解码，恢复为原始的视频图像。
结论DSP技术在现代通信、音视频处理等领域有着广泛的应用。
本文介绍了DSP的基本原理，以及在通信和音视频处理中的一些具体应用。
数字信号处理论文
数字信号处理论文摘要数字信号处理是现代通信、音频处理、图像处理等领域中的重要技术。
本文将探讨数字信号处理的基本概念、原理以及在各个领域中的应用。
同时还将介绍数字信号处理在实际项目中的应用案例和未来的发展方向。
引言随着数字技术的发展，数字信号处理在通信、音频、图像等领域中的应用越来越广泛。
数字信号处理技术通过对信号进行数字化处理，可以实现信号的压缩、滤波、噪声消除等功能，为现代社会的信息传输和处理提供了重要支持。
数字信号处理原理数字信号处理的基本原理是将连续时间信号转换为离散时间信号，并通过算法来处理这些离散时间信号。
常见的数字信号处理算法包括傅立叶变换、滤波器设计、数字滤波器等。
这些算法能够有效地处理信号，提高信号的质量和准确性。
数字信号处理的应用数字信号处理在通信、音频处理、图像处理等领域中有着广泛的应用。
在通信领域，数字信号处理可以实现信号的编解码、信道估计、自适应调制等功能；在音频处理领域，数字信号处理可以实现音频的压缩、降噪、均衡等功能；在图像处理领域，数字信号处理可以实现图像的增强、去噪、压缩等功能。
数字信号处理的发展趋势随着科技的不断发展，数字信号处理技术也在不断演进。
未来，数字信号处理技术将更加智能化、自适应化，能够更好地适应各种复杂环境下的信号处理需求。
同时，数字信号处理技术在人工智能、物联网等领域中的应用也将得到进一步拓展和深化。
结论数字信号处理作为一种重要的信号处理技术，在现代社会中有着广泛的应用。
本文介绍了数字信号处理的基本原理、应用领域和发展趋势，希望能够为读者对数字信号处理技术有更深入的理解，并为数字信号处理技术的发展做出贡献。
以上便是关于数字信号处理的论文，希望对您有所帮助。
探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用
探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用1. 引言1.1 引言数字信号处理技术在当今社会中扮演着至关重要的角色，它已经渗透到我们生活的方方面面。
从手机通讯到数字音频处理，从医学影像处理到雷达系统，数字信号处理技术的应用无处不在。
在电子信息工程领域，数字信号处理技术更是不可或缺的一部分。
它通过对模拟信号进行数字化处理，使得信号处理更加精确、快速和可靠。
数字信号处理技术的出现极大地推动了电子信息工程的发展，为工程师们提供了更多的工具和手段来解决各种复杂的问题。
通过数字信号处理技术，我们能够更好地处理和传输信息，提高系统的性能和效率。
数字信号处理技术还为工程师们提供了更多的创新空间，激发了他们对技术的热情和探索的欲望。
在本文中，我们将探讨数字信号处理技术在电子信息工程中的应用，并深入分析其优势、发展趋势以及未来的发展方向。
希望通过这篇文章的阐释，读者们能够更加深入地了解数字信号处理技术在电子信息工程领域的重要性和应用前景。
【引言】2. 正文2.1 数字信号处理技术概述数字信号处理技术（Digital Signal Processing，DSP）是指利用数字算法对数字信号进行处理的技术。
数字信号处理技术广泛应用于电子信息工程领域，如通信、控制、雷达、声音处理等领域。
数字信号处理技术的基本原理是将连续时间的信号通过采样和量化转换为离散时间的数字信号，然后通过数字滤波、变换和编码等算法对信号进行处理。
这些算法可以实现对信号的滤波、降噪、压缩、增强、模拟和数字信号的相互转换等功能。
数字信号处理技术在电子信息工程中具有广泛的应用。
在通信领域，数字信号处理技术被用于数字调制解调、信道编码解码、多址接入、信号检测等方面；在控制领域，数字信号处理技术可以实现数字控制系统的设计与实现；在声音处理领域，数字信号处理技术可以对声音信号进行降噪、增强、合成等处理。
数字信号处理技术的应用范围十分广泛，可以提高系统性能和稳定性，简化系统设计，降低系统成本，使系统更具灵活性和可靠性。
数字信号处理设计论文
数字信号处理设计论文课程设计论文――基于matlab的低通数字滤波器的设计课程名称：数字信号处理完成日期：2021年12月4日题目：基于matlab的T3700S数字滤波器的设计摘要：本文分析了国内外低通数字滤波技术的应用现状与发展趋势，介绍了低通滤波器的基本结构及常见的几种低通滤波器的设计比较，比如低通butterworth型滤波器，i型chebyshev滤波器，ii型chebyshev滤波器，elliptic（cauer)滤波器，等等。
在分别讨论了iir与fir数字滤波器的设计方法的基础上，指出了传统的数字滤波器设计方法过程复杂、计算工作量大、滤波特性调整困难的不足，提出了一种基于matlab软件的数字滤波器设计方法。
文中深入分析了该滤波器系统设计的功能特点、实现原理以及技术关键，阐述了使用matlab进行低通滤波器设计及仿真的具体方法。
给出了使用matlab语言进行程序设计和利用信号处理工具箱的fdtool工具进行界面设计的简单步骤。
利用matlab设计滤波器，可以随时对比设计要求和滤波器特性调整参数，直观简便，极大的减轻了工作量，有利于滤波器设计的最优化。
本文还介绍了如何利用matlab环境下的仿真软件simulink对所设计的滤波器进行模拟仿真。
关键词：高通数字滤波器matlabfdatoolsimulinkabstract:thispaperanalyzesthesituationofapplicationanddevelopmentofusethetoolsimulinkinmatlabenvironmenttoprocesstheanalogsimulink.keywords:digitallowpassfiltermatlabfdatoolsimulink1.introduction在信号处理过程中，所处理的信号往往混有噪音，从接收到的信号中消除或减弱噪音是信号传输和处理中十分重要的问题。
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摘要：介绍了DSP技术(器件)的主要特点．总结了DSP在家电、办公设备、控制和通信领域的主要应用及其发展趋势。
关键词：数字信号处理；音频／视频；控制；通信DSP数字信号处理技术(Digital Signal Processing)指理论上的技术；DSP数字信号处理器(Digital Sig—hal Processor)指芯片应用技术。
因此，DSP既可以代表数字信号处理技术，也可以代表数字信号处理器，两者是不可分割的，前者要通过后者变成实际产品。
两者结合起来就成为解决实际问题和实现方案的手段DsPs一数字信号处理解决方案。
DSP运用专用或通用数字信号处理芯片，通过数字计算的方法对信号进行处理，具有精确、灵活、可靠性好、体积小、易于大规模集成等优点。
DSP芯片自从1978年AMI公司推出到现在，其性能得到了极大的提高。
1 DSP的特点1．1 修正的哈佛结构DSP芯片采用修正的哈佛结构(Havardstructure)，其特点是程序和数据具有独立的存储空间、程序总线和数据总线，非常适合实时的数字信号处理口]。
同时，这种结构使指令存储在高速缓存器中(Cache)，节约了从存储器中读取指令的时间，提高了运行速度。
如美国德州仪器公司——TI(Texas Instruments)的DSP芯片结构是基本哈佛结构的改进类型。
1．2 专用的乘法器一般的算术逻辑单元AI U(Arithmetic and Logic Unit)的乘法(或除法)运算由加法和移位实现，运算速度较慢。
DSP设置了专用的硬件乘法器、多数能在半个指令周期内完成乘法运算，速度已达每秒数千万次乃至数十亿次定点运算或浮点运算，非常适用于高度密集、重复运算及大数据流量的信号处理。
如MS320C3x系列DSP芯片中有一个硬件乘法器：TMS320C6000系列中则有两个硬件乘法器。
1．3 特殊的指令设置DSP在指令系统中设置了“循环寻址”(Circular addressing)及“位倒序”(bit—reversed)等特殊指令，使寻址、排序及运算速度大大提高引。
另外，DSP指令系统的流水线操作与哈佛结构相配合，把指令周期减小到最小值，增加了处理器的处理能力。
尽管如此，DSP芯片的单机处理能力还是有限的，多个DSP芯片的并行处理已成为研究的热点。
2 DSP在家电、办公设备中的应用2．1高清晰度电视传统电视采用线性扫描的信号处理方式，画面像素最高仅4O～5O万个，会带来画质的损失，而DSP数字超微点阵(Digital SuperMicro Pixe1)技术，超越传统的线性扫描，进入由“点”组成的微显示数字技术层面，从模拟的“线”飞跃到数字的“点”。
DSP是逐点优化的。
它运用全新的逐点扫描技术，修复并优化每一个点的质量，消降图像边缘模糊现象，细节部分的锐利度成倍提高。
2．2 A／V(Audio／Video)设备家庭影院主要由数字化A／V(Audio／Video)设备组成，DSP不仅带来环绕声，而且提供虚拟各种现场效果。
VCD(VideoCompact Disc)、DVD(Digital Video Disc)、MD(Minidiskette)、DAB(Digital Audio Brod—casting)、DVB(Digital Video Box)等数字音视频产品中，DSP的价值主要体现在音频的Hi—Fi(HighFideli—ty)处理上。
目前，对MPEG(Moving Picture Expe Group)音频Layer2、I ayer3等用c语言仿真研究，在此基础上用C549实现了MP3解码器的采样；用’C6201和’C6701分别实现MP3编码器和MPEG一2AAC编解码器。
MPEG 一2AAC重建的音质超过MP3和AC一3将成为直播卫星、地面DAB和SW、Mw、AM 广播数字化的首选标准。
2．3 照(摄)相机照相机的说明书常在“XXX万像素”加前缀“插值”，而实际上像素没有这么多。
插值就是通过DSP芯片计算，人为地放大图片。
就好像是把一张800×600的照片人为放大到1 600×1 200。
因此，购买相机时也要注意实际能提供的像素是多少。
2．4 打(复)印机、扫描仪DSP在这些设备中所起的作用不仅仅是控制，还担负着繁重的信号处理任务，如字符识别、图象增强、彩色调整等。
高速率、高分辨率、彩色、低成本的复印、扫描和打印正是由于DSP性能的不断提高而逐步变成现实。
DSP可以使办公室的复印机智能化，使激光打印机将数据文件打印在纸上，使扫描仪将文本(包括文字和图象)读人并变成有效数据文件。
3 DSP在控制系统中的应用3．1 马达控制基于DSP的智能控制器逐步提高马达伺服驱动器的控制器性价比。
首先，DSP增加了计数能力，能够实施性能更高的控制算法。
如磁场定向控制；其次，利用计算强度更高的算法使用更高效的马达。
如可用永磁马达替代AC感应马达，进一步提高效率与动态性能；此外，性能也有助于去除机械组件，采用适当的马达大小，并在控制器上集成诸如速度、定位、转矩断面生成、功率因数校正等更多功能的能力，使设计人员能够以更低的成本做更多的事情[3]。
基于DSP的32位控制器能够处理复杂的运算。
DSP就马达控制应用进行了优化，片上集成脉宽调制器PWM(Pulse Width Modulator)、编码器接口、通信端口以及模数转换器ADC(Analog—to—Digital Converter)等功能。
其中还包括了大量的快闪存储器和RAM(Random Access Memory)，这就消除了对外部存储器设备的需求。
3．2 网络控制视频信箱、虚拟现实、交互式电视的实现要求网络有更灵活的传输带宽。
ISDN和多媒体网络必须在同一个传输线上同时传输需要不同带宽的信号。
异步传输模式ATM{Asynchorous Transfer Mode)正在成为高速数据通信的国际标准，而DSP可为ATM交换提供多种实现方案。
4 DSP在通信中的应用4．1 多媒体通信多媒体通信的日益增长使得图像、语音、视频业务的实时传输和处理越来越依赖于DSP技术及相应的软件算法；多媒体通信终端设备中的语音、图像的压缩与还原及传输所需的高速调制解调器普遍都采用了DSP器件。
在语音压缩编解码方面，DSP能实时地实现大部分已形成的国际协议，如运用最广泛的语音编码标准：64kb／s的A律、S律的脉冲编码调制PCM(Pulse Code Modulation)和自适应差分脉冲编码调制ADPCM(Adaptive Differential PCM)等，还有基于线性预测编码I PC(I inear Predictive Coder)技术的低码率编码协议。
DSP与专用编译码芯片相比具有无法替代的优势，可以通过软件的方式适应不同的算法从而实现对不同协议的兼容和支持。
在图像压缩编码方面，DSP也表现出了强大的数字信号处理能力。
如符合公众电话网上低比特率多媒体通信H．324协议中的H．263图像编解码得到实时实现；用’C542实现的脱机便携式彩色静止图像传输系统，分辨率有576×480、352×288CIF(Common Intermediate Format)、176×144QCIF(Quarter CommonInntermediate Format)等可选择，发送端图像压缩终端如一般的Modem 大小，可通过Modem 在PSTN (Public Switched Telephone Network)上拨号传输图像，也可通过无线Modem 在CDPD(Cellular DigitalPacket Data)中传输，适用于远程监控、彩色文件传送。
4．2 移动通信数字式蜂窝系统使用通用DSP来实现语音合成(Speech Synthesis)、纠错编码(Error—correctionCoding)、基带调制解调器(Baseband Modem)以及系统控制等功能。
DSP的实时性、灵活性以及低廉的价格使其在移动蜂窝通信中得到广泛应用，并促进了无线手机和基站的迅速发展。
人类从电话发明到5千万电话用户数花了70年时间，模拟蜂窝电话达到5千万用户花了14年，而数字蜂窝电话(GSM 是其中之一)只花了5年就达到相同的用户数。
无论3G还是4G，都离不开DSP，DSP作为一种功能强大的特种微处理器将在未来通信领域中起着举足轻重的作用。
4．3 软件无线电软件无线电是一种新的无线电通信的体系结构，其基本思想把硬件作为无线电通信的平台．将A／D．D／A转换靠近射频天线，转换后的所有处理用可编程的DSP等软件实现尽可能多的功能。
软件无线电要求在一个开放、模块化的软件平台上实现各种功能，且能够在不同标准之间互联、兼容。
DSP芯片必须通过软件完成中频数字变频、滤波、二次抽样、基带处理、信道调制、无线资源管理等过程处理经A／D变换后输出的中频高速数字信号。
中频处理对速度的要求大约在500MIPS／MFI OPS～IOGIPS／GFI OPS数量级；基带处理要求大约在10～1O0MIPS／MFI OPS数量级，另外，再加上实现比特流、管理和控制部分的要求，DSP芯片的处理速度至少要在1GFI OPS以上。
软件无线电对DSP提出了实时性很高的要求，它将有力地促进着DSP的发展，其中包括单片处理器的性能、多处理器协同工作的能力、DSP软件开发的环境和DSP实时操作系统等方面。
我国提出的第三代移动通信系统方案同步码分多址SCDMA(Synchronous CDMA)是一种同步的直接扩频CDMA技术，它结合了DSP、智能天线、软件无线电及话音压缩编码技术等现代通信新技术。
5 结束语DSP在信息数字化处理领域发挥着重要的作用，随着DSP技术不断完善，低成本、高性能DSP器件的不断推出，必定会得到更广泛地开发和应用。
参考文献[1] 折学森．软土地基沉降计算[M]．北京：人民交通出版社．2000，200—223．[2] 路桥集团第二公路工种局．路基[M]．北京：人民交通出版社，2003，886—953．[3] JTJ017-1996．公路软土地基路堤设计与施工技术规范Es]．Analysis of Stabilization and Deformation ofHighway Embankment on the Soft Soil FoundationLI Tie—qiang(Highway Construction Administrative Office of Cangzhou，Cangzhou 06i000，China) Abstract：The paper summarizes the theory about analysis of highway embankment on the soft soil foundation，and analyes the law of deformation of highway soft soil foundation．This paper can be used asreference to the design and construction of embankment on the soft soil foundation．Key words：stabilization of foundation；foundation deformation；settlement参考文献[1] 张雄伟．DSP芯片的原理与开发应用[M]．北京：电子工业出版社，2000．[2] 王念旭．DSP基础与应用系统设计[M]．北京：航空航天大学出版社，2001．[3] 宁改娣．DSP控制器原理及应用[M]．北京：科学出版社，2002，(2)．[4] 章云．DSP控制器及其应用[M]．北京：科学出版社，2002．[5] 乔建良，李鉴．DSP技术在移动通信中的应用[J]．信息技术，2003．[2] 杨小牛，楼才义，徐建良等．软件无线电原理与应用[M]．北京：电子工业出版社，2001Characteristics and Application of DSPLIU Chuan—run ’(1_Educational Administration Department，Guangzhou M aritime College，Guangzhou 510725，China：2．Electronic and Information College，South China University of Technology，Guangzhou 510641，China)Abstract：Some main characteristics of DSP are introduced in this paper．It summarizes the applicationof DSP in the area of home electric appliances，office equipment，controlling，communications and SO on．Meanwhile，the trend of development is given．Key words：digital signal processing(processor)；’audio／video；controlling；communications。