loadrunner测试报告
LoadRunner测试结果分析
LoadRunner测试结果分析一、LoadRunner测试结果分析之我见LoadRunner生成测试结果并不代表着这次测试结果的结束，相反，这次测试结果的重头戏才刚刚开始。
如何对测试结果进行分析，关系着这次测试的成功与否。
网上关于LoadRunner测试结果如何分析的介绍相当匮乏，在总结他人的观点和自己的实验体会基础上来介绍如何进行LoadRunner测试结果分析。
1. LoadRunner测试结果分析的第一步应该是查看分析综述（Analysis Summary），其包括统计综述（Statistics Summary）、事务综述（Transaction Summary）、HTTP 响应综述（HTTP Responses Summary）三部分。
在统计综述中查看Total Errors的数量，HTTP 响应综述中查看HTTP 404数量，若数值相对较大（HTTP 404则相对于HTTP 200），则说明系统测试中出错较多，系统系能有问题；另外查看事务的平均响应时间和其90%的事务平均响应时间，若时间过长，超过测试计划中的要求值，则说明系统的性能不满足我们的要求。
2. 第二步对LoadRunner测试结果图进行分析，首先对事务综述（Transaction Summary）进行分析，该图可以直观地看出在测试时间内事务的成功与失败情况，所以比第一步更容易判断出被测系统运行是否正常。
3. 接着分析事务平均响应时间（Average Transaciton Response Time），若事务平均响应时间曲线趋高，则说明被测系统处理事务的速度开始逐渐变慢，即被测系统随着运行时间的变化，整体性能不断下降。
当系统性能存在问题时，该曲线的走向一般表现为开始缓慢上升，然后趋于平稳，最后缓慢下降。
原因是：被测系统处理事务能力下降，事务平均响应时间变长，在曲线上表现为缓慢上升；而并发事务达到一定数量时，被测系统无法处理多余的事务，此时曲线变现为趋于平稳；当一段时间后，事务不断被处理，其数量减少，在曲线上表现为下降。
性能测试报告模板
性能测试报告模板[性能测试报告]一、概述本文是针对某款软件系统性能测试的报告，旨在评估该系统在不同负载下的稳定性和性能表现。
具体测试范围包括用户登陆、数据查询、操作流程等方面。
二、测试环境测试环境如下：服务器：XXX数据库：MySQL操作系统：Windows Server 2008 R2浏览器：Chrome、Safari等测试工具：LoadRunner三、测试方案本次测试主要针对以下方面：1.用户登陆:通过模拟用户登陆操作，测试系统对于并发登陆请求的响应性能。
2.数据查询:通过模拟大量数据查询操作，测试系统在并发查询时的稳定性和响应速度。
3.操作流程:通过模拟常用操作流程，测试系统在高压力下的稳定性和响应速度。
四、测试结果1.用户登陆方面：测试数据表明，系统在并发登陆请求达到100个时响应时间稳定在500ms左右，无明显的性能下降。
2.数据查询方面：测试数据表明，系统在并发查询请求达到500个时，响应时间在1秒左右，并无严重的性能下降。
但在超负载时会出现某些查询操作超时的情况。
3.操作流程方面：测试数据表明，系统在各种操作流程下的响应时间都比较稳定，且在并发操作压力下，系统有良好的稳定性和较快的响应速度。
五、性能改进建议基于以上测试数据和分析，我们提出以下性能改进建议：1.优化数据库设计和操作方式，提高查询和更新效率。
2.增加缓存机制，提高系统响应速度，减轻数据库负载。
3.优化系统代码，简化操作流程，提高系统稳定性和响应速度。
六、总结通过本次测试，我们对该系统的性能表现进行了评估，并提出了针对性的改进建议。
希望本报告能对公司的产品性能提升有所帮助。
LoadRunner性能测试分析
1 衡量web 性能的基本指标（1）响应时间：响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间，反映完成某个业务所需要的时间，响应时间通常随负载的增加而增加。
响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。
（2）吞吐量：反应系统处理能力指标，随着负载的增加，吞吐量往往增长到一个峰值后下降，队列变长。
通常情况下，吞吐量用“请求数/秒”或者“页面数/秒”来衡量。
（3）服务器资源占用：反应系统能耗指标。
随着用户和吞吐量的上升，服务器的资源会被占用的越来越多，直到服务器资源被完全占用。
资源利用率通常以占用最大值的百分比n%来衡量。
（4）轻负载区：随着用户数量的上升，响应时间基本上没有太大的变化，吞吐量随着用户的增加而增加，说明这个系统资源是足够的，所以没有出现响应时间和吞吐量的明显变化。
在这个状态下，系统完全能够轻松地处理业务，所以称之为轻负载区。
（5）重负载区：当用户数量继续上升，响应时间开始明显上升，吞吐量上升速度开始变慢，并且到达峰值，随后开始小幅回落，逐渐稳定。
在这个阶段中，系统已经达到了处理的高峰，由于资源的逐渐匮乏，吞吐量下降，而响应时间变长。
在这个状态下，说明系统资源已经高负荷使用，处理能力达到极限。
在重负载区有几个数据比较关键：轻负载区到重负载区分界点的用户数：这个用户数是系统最优的高性能用户数，系统资源正在被高效的分配和利用。
重负载区中的吞吐量峰值：这个峰值就是系统的最高处理能力，而同时的用户数也是系统所能达到的高性能处理能承受的用户数，在这个时刻资源利用率应该正好达到峰值。
重负载区到负载失效区分界点的用户数：这个用户数是系统所能达到性能需求的最大在线用户数，超过这个数目的用户将无法正常使用系统。
负载失效区：当用户数量继续增加，响应时间会大幅上升，而吞吐量会逐渐加速下降，资源被消耗殆尽。
当响应时间超出用户能够忍受的范围时，这部分用户将会选择放弃访问。
通过上面的说明可以看出一个系统最好能够工作在轻负载区，接近重负载区即可，不能出现系统进入负载失效区的情况。
LoadRunner生成测试报告
LoadRunner⽣成测试报告//上⼀篇的代码有点问题，问题出在 web_reg_find()函数中，这个函数简单的说是搜索下⼀步操作的请求对象（html）页⾯中是否存在相应的⽂本字符串。
所以⽤在登录操作中，它搜索的是主页.html，⽤在注册中它搜索的就是注册页⾯，这⾥必须得感谢下51test论坛的luming同学帮我解决了这个问题。
（所以虽然可以回放成功，但其实只是运⽓好，上⼀篇的⽰例代码就不去修改了,去掉web_reg_find函数就⾏了）。
（⼀）代码1 Action()2 {3 /*集合点*/4 lr_rendezvous("同时登录");56 /*事务开始*/7 lr_start_transaction("login");89 //加载相应的url10 web_url("WebTours",11 "URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/",12 "Resource=0",13 "RecContentType=text/html",14 "Referer=",15 "Snapshot=t44.inf",16 "Mode=HTML",17 LAST);1819 //检查下⼀步操作请求对象（HTML页⾯）中是否存在相应的⽂本字符串20 web_reg_find("Text=Welcome,","Search=Body",LAST);2122 //登录23 web_submit_form("login.pl",24 "Snapshot=t45.inf",25 ITEMDATA,26 "Name=username", "Value={username}", ENDITEM,27 "Name=password", "Value={password}", ENDITEM,28 "Name=login.x", "Value=58", ENDITEM,29 "Name=login.y", "Value=11", ENDITEM,30 LAST);31 /*事务结束*/32 lr_end_transaction("login", LR_AUTO);33 return 0;34 }（⼆）设置、运⾏场景1. 运⾏Controller。
LoadRunner常见测试结果分析（转）
LoadRunner常见测试结果分析（转）
在测试过程中，可能会出现以下常见的几种测试情况：
一、当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升，然后处于平衡，最后慢慢下降这种情形表明：
* 从事务响应时间曲线图持续上升表明系统的处理能力在下降，事务的响应时间变长；
* 持续平衡表明并发用户数达到一定数量，在多也可能接受不了，再有请求数，就等待；
* 当事务的响应时间在下降，表明并发用户的数量在慢慢减少，事务的请求数也在减少。
如果系统没有这种下降机制，响应时间越来越长，直到系统瘫痪。
从以上的结果分析可发现是由以下的原因引起：
1. 程序中用户数连接未做限制，导致请求数不断上升，响应时间不断变长；
2. 内存泄露；
二、CPU的使用率不断上升，内存的使用率也是不断上升，其他一切都很正常；
表明系统中可能产生资源争用情况；
引起原因：
开发人员注意资源调配问题。
三、所有的事务响应时间、cpu等都很正常，业务出现失败情况；
引起原因：
数据库可能被锁，就是说，你在操作一张表或一条记录，别人就不能使用，即数据存在互斥性；
当数据量大时，就会出现数据错乱情况。
LOADRUNNER稳定性测试报告
LOADRUNNER稳定性测试报告1.引言稳定性测试是软件开发过程中非常重要的一环，它能够评估系统在长时间高负载条件下的表现，发现潜在的性能问题，并为性能优化提供依据。
本报告通过使用LOADRUNNER进行稳定性测试，对系统的稳定性进行评估，并提供相关测试结果和分析。
2.测试目标本次稳定性测试的目标是评估系统在长时间高负载情况下的性能表现，并寻找系统可能存在的潜在性能问题。
3.测试环境- 系统环境：Windows Server 2024-软件版本：LOADRUNNER12.5- 测试工具：LOADRUNNER Controller和LOADRUNNER Agent4.测试过程4.1准备阶段在测试之前，我们首先对系统进行了性能需求分析，并确定了测试场景、用户行为脚本和负载模型。
同时，我们对系统和测试环境进行了配置和准备，包括安装LOADRUNNER软件、配置测试环境、准备测试数据等。
4.2测试步骤我们按照预先确定的测试场景和负载模型，使用LOADRUNNER Controller进行测试。
测试期间，我们监控系统的性能指标，并记录关键数据，如响应时间、吞吐量和错误率等。
4.3结果分析执行稳定性测试后，我们对测试结果进行了整理和分析。
通过对比不同负载下的性能指标，我们可以评估系统在高负载情况下的可靠性和稳定性，并发现潜在的性能瓶颈和问题。
5.测试结果5.1响应时间在测试期间，我们记录了系统的平均响应时间，并根据负载情况绘制了相应的图表。
从结果可以看出，随着负载增加，系统的响应时间逐渐增加。
但整体来说，系统的响应时间在可接受的范围内，并没有出现明显的性能问题。
5.2吞吐量我们还记录了系统的吞吐量，即每秒钟处理的请求数量。
通过对比不同负载下的吞吐量，我们可以评估系统的处理能力。
测试结果显示，系统在高负载情况下的吞吐量仍然维持在较高的水平，没有出现明显的性能下降。
5.3错误率我们还跟踪了系统的错误率，即请求失败或出错的比例。
LoadRunner性能测试指标分析
LoadRunner性能测试指标分析·Memory:·Available Mbytes简述：可用物理内存数.如果Available Mbytes的值很小（4 MB或更小），则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。
参考值：4 MB或更小，至少要有10%的物理内存值·Page/sec (Input/Out)简述：为了解析硬页错误，从磁盘取出或写入的页数。
一般如果Page/sec持续高于几百，那么您应该进一步研究页交换活动。
有可能需要增加内存，以减少换页的需求（你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量）。
Pages/sec的值很大不一定表明内存有问题，而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。
参考值：·Page Fault简述：处理器每秒处理的错误页（包括软/硬错误）。
当处理器向内存指定的位置请求一页（可能是数据或代码）出现错误时，这就构成一个Page Fault。
如果该页在内存的其他位置，该错误被称为软错误（用Transition Fault/sec记数器衡量）；如果该页必须从硬盘上重新读取时，被称为硬错误。
许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。
但是，硬错误可以导致明显的拖延。
参考值：·Page Input/sec简述：为了解决硬错误页，从磁盘上读取的页数。
参考值：·Page reads/sec简述：为了解决硬错误页，从磁盘上读取的次数。
解析对内存的引用，必须读取页文件的次数。
阈值为>5.越低越好。
大数值表示磁盘读而不是缓存读。
参考值：·Cache Bytes简述：文件系统缓存，默认情况下为50%的可用物理内存。
如IIS5.0运行内存不够时，它会自动整理缓存。
需要关注该计数器的趋势变化。
该指标只显示最后一次观察的值，它不是一个平均值。
参考值：·pool paged bytes简述: 指在分页池中的字节数，分页池是系统内存中可供对象使用的一个区域。
软件测试实验报告loadrunner
软件测试实验报告loadrunner引言软件测试是保证软件质量的重要手段，而性能测试则是其中的一部分。
在实际应用中，软件的性能往往是用户持续使用的关键因素。
本实验通过使用LoadRunner工具对一个Web应用进行性能测试，旨在评估系统的可扩展性和稳定性。
实验目的1. 了解性能测试的概念和一般流程；2. 掌握LoadRunner工具的基本使用方法；3. 学会分析性能测试结果并调优。
实验环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Google Chrome- LoadRunner版本：12.55实验步骤步骤一：录制脚本1. 打开LoadRunner主界面，在“组织测试”中选择“录制脚本”；2. 输入脚本名称，选择协议为“Web HTTP/HTML”，点击“开始录制”按钮；3. 在弹出的浏览器中输入被测应用的URL，进入应用的登录页面；4. 按照测试用例的要求进行操作，录制脚本过程中可以对测试步骤进行注释和标记；5. 完成录制后，点击“停止录制”按钮。
步骤二：设计场景1. 在LoadRunner主界面，选择“组织测试”中的“设计场景”；2. 在“设计场景”界面中，将录制的脚本添加到“事务”中，可以设置事务的名称和模式；3. 将事务进行参数化，设置不同的参数取值，以模拟用户的不同行为；4. 可以设置事务之间的延迟时间，模拟用户的思考和操作过程。
步骤三：运行测试1. 在LoadRunner主界面，选择“执行测试”；2. 在“执行测试”界面中，选择要执行的场景，设置并发用户数、循环次数等参数；3. 启动测试并观察测试过程中的各项指标的变化情况，包括响应时间、吞吐量、错误率等；4. 完成测试后，查看测试报告，分析测试结果。
步骤四：优化调整1. 根据测试报告，可以发现系统的瓶颈和性能问题所在；2. 可以对系统进行优化调整，比如增加硬件资源、调整系统配置、修改代码逻辑等；3. 重新运行测试，对比测试结果，看优化效果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.系统概述
项目名称: 项目简称: 项目单位: 开 发 商:
2.测试场景
场景
Scenario1 Scenario1 Scenario1 Scenario1
执行脚本 11qq 11qq 11qq 11qq
并发用户数 10 100 300 1010
并发策略 时间
2014/10/22 10:14 - 2014/10/22 10:17 2014/10/22 11:43 - 2014/10/22 10:55 2014/10/22 11:10 - 2014/10/22 11:25 2014/10/22 11:38 - 2014/10/22 12:04
同步点
3 分钟， 17 秒 12 分钟， 09 秒 15 分钟， 39 秒 26 分钟， 28 秒.
分析 概要
场景名: 会话中的结果数: 持续时间: Scenario1 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\res\res. lrr 26 分钟， 28 秒.
时间段: 2014/10/22 11:38 - 2014/10/22 12:04
统计信息概要表
运行 Vuser 的最大数目: 总吞吐量(字节): 平均吞吐量(字节/秒): 总点击次数: 平均每秒点击次数: 错误总数:
1,006 187,564,053 118,039 28,569 17.979 12 查看 HTTP 响应概要
您可以使用以下对象定义 SLA 数据 SLA 配置向导 您可以使用以下对象分析事务行为 分析事务机制
事务摘要
事务:
通过总数: 22,387
失败总数: 12
停止总数: 607
平均响应时间
事务名称 Action_Transaction vuser_end_Transaction vuser_init_Transaction
SLA Status
最小值 2.098 0 0
平均值 2.437 0 0
最大值 3.058 0.019 0.041
标准偏差 0.299 0 0.001
90 Percent 2.948 0 0
通过 18,834 2,020 2,020
失败 12 0 0
停止 607 0 0
服务水平协议图例:
Pass
Fail
No Data
HTTP 响应概要
HTTP 响应 HTTP_200 HTTP_302
合计 28,557 12
每秒 17.972 0.008
查看每秒重试次数图。
Vuser：虚拟用户的数量，当前测试数量 1010.从下图可以看出用户的数量是快速增 加到最大值 1004，然后缓慢下降，中间值为 894，实际偏差不会超过 300.
每秒点击次数：运行场景过程中虚拟用户每秒向 W e b服务器提交的 HTTP 请求。
点击次数最大为 132.625，最小 0.25 稳定保持在 20.241 上下。
吞吐量：每秒钟的数据量。
每秒钟最大值为 1075159.188，最小 3152.75。
最大最小值偏差比较大！
事物摘要：所有数据的信息
平均事物响应时间：一个事物多个用户并发后的平均响应时间。
图中显示出 三个事务分别的响应时间。
每秒钟的错误数：每秒钟错误最高可能达到的数量。
每秒钟重试的次数：场景或会话步骤运行的每一秒内服务器尝试的连接 次数
。