1.如何用spss对利克特量表进行简单分析
“保姆级”操作教程 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧
保姆级操作教程 | 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧数据分析是现代社会研究中不可或缺的一部分。
而SPSS作为一款功能强大且易于使用的统计分析软件，受到了许多研究人员和学生的青睐。
本文将手把手教你如何使用SPSS进行数据分析，让你的研究工作更加高效和准确。
步骤1：导入数据首先，打开SPSS软件并点击菜单栏上的“文件”选项。
然后选择“打开”并浏览你存储数据集的位置。
选择相应的数据文件，并点击“打开”。
现在，你的数据集就已经成功导入。
步骤2：查看数据在导入数据后，你可以通过点击菜单栏上的“数据视图”选项来查看数据。
在数据视图中，你可以浏览和编辑数据。
如果你想查看数据的统计摘要信息，可以点击菜单栏上的“变量视图”选项。
步骤3：数据清理在进行数据分析之前，你需要对数据进行清理。
这包括处理缺失值、异常值和离群值等。
SPSS提供了一系列用于数据清理的功能，例如删除无效数据、替换缺失值等。
你可以使用菜单栏上的“转换”选项来执行这些操作。
步骤4：选择统计分析方法在进行数据清理后，接下来需要选择合适的统计分析方法。
SPSS提供了多种常用的统计分析方法，例如描述统计、相关分析、回归分析、t检验等。
你可以根据自己的研究目的和数据类型选择相应的方法。
步骤5：进行统计分析一旦你选择了合适的统计分析方法，你可以点击菜单栏上的“分析”选项，并选择相应的分析方法。
然后，你需要选择要分析的变量，并设置相应的参数。
点击“确定”后，SPSS将自动进行统计分析，并生成相应的结果。
步骤6：解读结果进行完统计分析后，你需要对分析结果进行解读。
SPSS会生成各种统计指标和图表，用于帮助你理解数据。
你可以查看参数估计值、置信区间、显著性水平等信息，并根据这些结果进行推断和判断。
步骤7：报告和呈现结果最后，你需要将分析结果进行报告和呈现。
SPSS提供了生成报告和图表的功能，你可以根据需要选择相应的样式和格式。
在报告中，你可以总结分析结果、提出结论，并展示相关的图表和图形。
SPSS软件应用具体操作及结果分析剖析
SPSS软件操作练习参考书：《生物统计学》张勤主编（第2版）一、均数差异显著性检验（一）单个样本t测验（二）独立样本测验（两个样本重组比较）（三）两个样本配对比较二、方差分析（一）单因素方差分析（样本量相等、样本量不等）三、相关回归分析相关分析：Analyze→Correlate→Bivariate（简单相关）相关回归：Analyze→Regression→Linear 注意：Dependent：因变量y Independent：自变量x四、卡方测验（一）独立性：Date Weight→Cases→Frequency Variable（观察值)→okAnalyze→Descriptive Statistics→Crosstabs→Row(行）、Columns(列)→Statistics→Chi-Square （二）适合性测验：Date Weight→Cases→Frequency Variable（观察值)→okAnalyze→Nonparametric Tests→Chi-Squareic（注意比例的填写）五、两因素方差分析（一）两因素无重复值方差分析（二）两因素有重复值方差分析一、均数差异显著性检验（一）单个样本t测验P66 例5.1One-Samp le Test-1.03516.316-1.00000-3.0486 1.0486VittdfSig. (2-tailed)MeanDif ferenceLower Upper 95% Confidence Interv al of the Dif f erence Test Value = 21由结果可知：t=-1.035 sig=0.316>0.05 该批罐头的平均维生素C 与规定的21mg/g 无显著差异。
注：Sig.(2-tailed) 双侧检验概率 95% confidence.... 差值的95%置信下线和置信上线（二）独立样本测验（两个样本重组比较） P70 例5.3Independent Samples Test.812.389-.92310.378-.81000.87744-2.76507 1.14507-.9239.363.379-.81000.87744-2.783251.16325Equal v ariancesassumedEqual v ariances not assumed增重FSig.Lev ene's Test f or Equality of Variancest dfSig. (2-tailed)MeanD if f erenceStd. Error D if f erenceLower U pper 95% Conf idence Interv al of the D if f erence t-test f or Equality of Means由结果可知：两样本方差齐质性测验中 F=0.812 Sig=0.389>0.05 方差同质，因此选择t=-0.923 Sig=0.378>0.05 两种不同饲料对香猪生长无显著差异。
利用SPSS进行量表分析
第五节利用SPSS进行量表分析在第五章调查研究中，我们介绍了量表的类型、编制的步骤及其应用，在本节将介绍利用SPSS 软件对量表进行处理分析。
在获取原始数据后，我们利用SPSS对量表可以作出三种分析，即项目分析、因素分析和信度分析。
项目分析，目的是找出未达显著水准的题项并把它删除。
它是通过将获得的原始数据求出量表中题项的临界比率值——CR值来作出判断。
通常，量表的制作是要经过专家的设计与审查，因此，题项一般均具有鉴别度，能够鉴别不同受试者的反应程度。
故往往在量表处理中可以省去这一步。
因素分析，目的是在多变量系统中，把多个很难解释，而彼此有关的变量，转化成少数有概念化意义而彼此独立性大的因素，从而分析多个因素的关系。
在具体应用时，大多数采用“主成份因素分析”法，它是因素分析中最常使用的方法。
信度分析，目的是对量表的可靠性与有效性进行检验。
如果一个量表的信度愈高，代表量表愈稳定。
也就表示受试者在不同时间测量得分的一致性，因而又称“稳定系数”。
根据不同专家的观点，量表的信度系数如果在以上，表示量表的信度甚佳。
但是对于可接受的最小信度系数值是多少，许多专家的看法也不一致，有些专家定为以上，也有的专家定位以上。
通常认为，如果研究者编制的量表的信度过低，如在以下，应以重新编制较为适宜。
在本节中，主要介绍利用SPSS软件对量表进行因素分析。
一、因素分析基本原理因素分析是通过求出量表的“结构效度”来对量表中因素关系作出判断。
在多变量关系中，变量间线性组合对表现或解释每个层面变异数非常有用，主成份分析主要目的即在此。
变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量，排除前述层次，第二个线性组合可以解释次大的变异量，最后一个成份所能解释总变异量的部份会较少。
主成份数据分析中，以较少成份解释原始变量变异量较大部份。
成份变异量通常用“特征值”v1.0 可编辑可修改表示，有时也称“特性本质”或“潜在本质”。
因素分析是一种潜在结构分析法，其模式理论中，假定每个指针（外在变量或称题项）均由两部分所构成，一为“共同因素”、一为“唯一因素”。
用spss软件分析进行效度和信度分析具体的操作步骤
用spss软件分析进行效度和信度分析具体的操作步骤在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate 和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。
3 m6 ]$ l8 a6 j w% K0 ^一、信度分析' M, k! n+ y# CReliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。
至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。
表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语3 V O/ m5 i% P; N6 l' a: `. P- I/ c: J9 X/ ~关键字功能; R% v( ?! T8 L) q* L$ ~Alpha Cronbach a系数Split-half 折半信度，n是第二分量表的题数( e3 N, N6 w4 l% N( d8 A3 c4 ]Guttman Guttman最低下限真实信度法0 o+ n; n/ ^2 d& BParallel 各题目变异数同质时的最大概率（maximum-likelihood）信度3 Q( _- Z9 }( aStrict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度7 p, x- S9 ?; J: p! k5 H5 i7 h/ l7 Q) Q表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语- X9 d% L( ~; ^5 L关键字功能F test Hoyt信度系数4 D3 A9 Y. c, u4 `Friedman Chi Friedman等级变异数分析及Kendall和谐系数; [ H" S. [- z eCochran Chi Cochran’s Q检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表+ _" z+ v3 I& C2 e& cHotelling’s T Hotelling’s T2 检验& g" S5 S' K& t- fTukey’s Tukey的可加性检验3 o6 O8 T* B4 `! ^; b1 S- c* oIntraclass 量表内各题目平均数相关系数+ \$ Z9 m! B8 m7 u% k6 E$ f$ R/ j8 j5 N# V: m二、效度分析4 d4 ^5 T& @ n6 d' a0 G, b' T. u9 T7 n" d2 [即因素分析的方法。
spss项目分析操作步骤SPSS常用分析方法操作步骤
spss项目分析操作步骤SPSS常用分析方法操作步骤导读：就爱阅读网友为您分享以下“SPSS常用分析方法操作步骤”资讯，希望对您有所帮助，感谢您对的支持!SPSS常用分析方法操作步骤一、单变量单因素方差分析例题：某个年级有三个班，现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽（见下表），试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异（数据文件：数学考试成绩.sav）。
（1）建立数学成绩数据文件。
（2）选择“分析” →“比较均值” →“单因素方差”，打开单因素方差分析窗口，将“数学成绩”移入因变量列表框，将“班级”移入因子列表框。
（3）单击“两两比较”按钮，打开“单因素ANOVA两两比较”窗口。
（4）在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法，在未假定方差齐性选项栏中选择T amhane’s检验法。
在显著性水平框中输入0.05，点击继续，回到方差分析窗口。
（5）单击“选项”按钮，打开“单因素ANOV A选项”窗口，在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。
并勾选均值图复选框，点击“继续”，回到“单因素ANOV A选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分析结果。
二、单变量多因素方差分析研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。
分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘虫.sav）。
（1）建立数据文件“粘虫.sav”。
（2）选择“分析” →“一般线性模型” →“单变量”，打开单变量设置窗口。
（3）分析模型选择：此处我们选用默认；（4）比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”窗口进行设置，单击“继续”返回；（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮廓图，单击“继续”返回；（6）“两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和“湿度”。
三、相关分析调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。
利用SPSS进行量表分析
第五节利用SPSS进行量表分析在第五章调查研究中，我们介绍了量表的类型、编制的步骤及其应用，在本节将介绍利用SPSS 软件对量表进行处理分析。
在获取原始数据后，我们利用SPSS对量表可以作出三种分析，即项目分析、因素分析和信度分析。
项目分析，目的是找出未达显著水准的题项并把它删除。
它是通过将获得的原始数据求出量表中题项的临界比率值——CR值来作出判断。
通常，量表的制作是要经过专家的设计与审查，因此，题项一般均具有鉴别度，能够鉴别不同受试者的反应程度。
故往往在量表处理中可以省去这一步。
因素分析，目的是在多变量系统中，把多个很难解释，而彼此有关的变量，转化成少数有概念化意义而彼此独立性大的因素，从而分析多个因素的关系。
在具体应用时，大多数采用“主成份因素分析”法，它是因素分析中最常使用的方法。
信度分析，目的是对量表的可靠性与有效性进行检验。
如果一个量表的信度愈高，代表量表愈稳定。
也就表示受试者在不同时间测量得分的一致性，因而又称“稳定系数”。
根据不同专家的观点，量表的信度系数如果在0.9以上，表示量表的信度甚佳。
但是对于可接受的最小信度系数值是多少，许多专家的看法也不一致，有些专家定为0.8以上，也有的专家定位0.7以上。
通常认为，如果研究者编制的量表的信度过低，如在0.6以下，应以重新编制较为适宜。
在本节中，主要介绍利用SPSS软件对量表进行因素分析。
一、因素分析基本原理因素分析是通过求出量表的“结构效度”来对量表中因素关系作出判断。
在多变量关系中，变量间线性组合对表现或解释每个层面变异数非常有用，主成份分析主要目的即在此。
变量的第一个线性组合可以解释最大的变异量，排除前述层次，第二个线性组合可以解释次大的变异量，最后一个成份所能解释总变异量的部份会较少。
主成份数据分析中，以较少成份解释原始变量变异量较大部份。
成份变异量通常用“特征值”表示，有时也称“特性本质”或“潜在本质”。
因素分析是一种潜在结构分析法，其模式理论中，假定每个指针（外在变量或称题项）均由两部分所构成，一为“共同因素”、一为“唯一因素”。
1.如何用spss对利克特量表进行简单分析
如何用SPSS对李克特量表进行简单分析
第一步：建立数据
1. 打开SPSS
2. 在左下角点“variable view变量视图”
3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”
4. 从第二行开始依次输入“问题1，问题2，问题N”，
5. 每个问题都在“Values变量值”输入：变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add添加”；然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意
6. 以同样的方式输完所有的问题
第二步：输入数据
1. 左下角选“Data View数据视图”
2. 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中
3. 以同样的方式将150份问卷输入
第三步：分析数据
（这里只介绍到最简单的统计量<如下>）
1．在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies 频数分析”
2．在频数分析对话框中，从左框选择要分析的问题到右框中
3．选择“Statistics统计”出现对话框
4．选择对应输出项即可：Mean平均数Std. deviation标准差variance方差range极差max 最大min最小
5．同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形
6．点击“OK确定”即可
7．然后再Output表中读取分析结果。
SPSS常用分析方法操作步骤
SPSS常用分析方法操作步骤一、单变量单因素方差分析例题：某个年级有三个班，现在对他们的一次数学考试成绩进行随机抽（见下表），试在显著性水平0.005下检验各班级的平均分数有无显著差异（数据文件：数学考试成绩.sav）。
（1）建立数学成绩数据文件。
（2）选择“分析”→“比较均值”→“单因素方差”，打开单因素方差分析窗口，将“数学成绩”移入因变量列表框，将“班级”移入因子列表框。
（3）单击“两两比较”按钮，打开“单因素ANOV A两两比较”窗口。
（4）在假定方差齐性选项栏中选择常用的LSD检验法，在未假定方差齐性选项栏中选择Tamhane’s检验法。
在显著性水平框中输入0.05，点击继续，回到方差分析窗口。
（5）单击“选项”按钮，打开“单因素ANOV A选项”窗口，在统计量选项框中勾选“描述性”和“方差同质性检验”。
并勾选均值图复选框，点击“继续”，回到“单因素ANOV A选项”窗口，点击确定，就会在输出窗口中输出分析结果。
二、单变量多因素方差分析研究不同温度与不同湿度对粘虫发育历期的影响，得试验数据如表5-7。
分析不同温度和湿度对粘虫发育历期的影响是否存在着显著性差异（数据文件：粘虫.sav）。
（1）建立数据文件“粘虫.sav”。
（2）选择“分析”→“一般线性模型”→“单变量”，打开单变量设置窗口。
（3）分析模型选择：此处我们选用默认；（4）比较方法选择：在窗口中单击“对比”按钮，打开“单变量：对比”窗口进行设置，单击“继续”返回；（5）均值轮廓图选择：单击“绘制”按钮，设置比较模型中的边际均值轮廓图，单击“继续”返回；（6）“两两比较”选择，用于设置两两比较检验，本例中设置为“温度”和“湿度”。
三、相关分析调查了29人身高、体重和肺活量的数据见下表，试分析这三者之间的相互关系。
（1）建立数据文件“学生生理数据.sav”。
（2）选择“分析”→“相关”→“双变量”，打开双变量相关分析对话框。
（3）选择分析变量：将“身高”、“体重”和“肺活量”分别移入分析变量框中。
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如何用SPSS对李克特量表进行简单分析
第一步：建立数据
1. 打开SPSS
2. 在左下角点“variable view变量视图”
3. 在左上角输入“调查问卷”——将“Type类型”调成“sting字符型”——“Decimals小数点”位数改成“0”
4. 从第二行开始依次输入“问题1，问题2，问题N”，
5. 每个问题都在“Values变量值”输入：变量值Values框中为“1”/标签Label框中“非常不同意”点“add添加”；然后依次输入2不同意3不一定4同意5非常同意
6. 以同样的方式输完所有的问题
第二步：输入数据
1. 左下角选“Data View数据视图”
2. 将每份问卷每道题的结果输入对应的框中
3. 以同样的方式将150份问卷输入
第三步：分析数据
（这里只介绍到最简单的统计量<如下>）
1．在标题栏选择“Analyze分析”——“Description statistics描述性统计”——“Frequencies 频数分析”
2．在频数分析对话框中，从左框选择要分析的问题到右框中
3．选择“Statistics统计”出现对话框
4．选择对应输出项即可：Mean平均数Std. deviation标准差variance方差range极差max 最大min最小
5．同时也可以用“charts图表”选择要输出的图形
6．点击“OK确定”即可
7．然后再Output表中读取分析结果。