聪明的店铺_零售门店大数据分析云系统解决方案-通用
海康威视智慧零售解决方案
海康威视智慧零售解决方案介绍海康威视智慧零售解决方案是一个基于人工智能和大数据分析的技术解决方案，旨在帮助零售业实现数字化转型和提升运营效率。
此解决方案结合了海康威视的先进摄像头技术、智能分析算法和云平台，为零售商提供了全方位的智能化管理工具。
主要特点- 视频监控与分析：通过高清摄像头监控零售场所，实时分析人流量、客流路径、停留时间等数据，帮助零售商了解顾客行为并进行运营决策。
- 人脸识别技术：结合人脸识别技术，可以准确识别出顾客的年龄、性别、情绪等信息，为零售商提供个性化营销和服务。
- 商品识别与管理：利用图像识别算法，能够自动识别商品及其属性，实现商品库存管理和销售分析，帮助零售商更好地掌握商品销售情况。
- 店内安防：集成了安全监控功能，可以及时发现和报警异常情况，保障零售场所的安全。
优势与价值- 提升运营效率：通过智能数据分析和预测，帮助零售商优化产品布局、制定营销策略、提高服务效率，从而提升运营效率。
- 提升顾客体验：个性化的营销和服务能够提升顾客满意度和忠诚度，帮助零售商吸引更多顾客和提高销售额。
- 降低成本风险：通过实时监控和分析，及时发现问题，减少人工巡检成本，降低风险和损失。
应用场景- 零售店铺：帮助零售店铺实现精细化管理，提升销售和服务品质。
- 商场：帮助商场进行顾客流量分析和商品管理，提高商场的营销能力。
- 超市：通过自动化技术提高超市的运营效率和服务水平。
结论海康威视智慧零售解决方案是一个基于人工智能技术的综合解决方案，能够帮助零售业实现数字化转型、提升运营效率和提供优质的顾客体验。
作为市场领先的智能安防解决方案供应商，海康威视致力于不断创新，为零售商提供更多高质量的智能化解决方案。
云智慧门店系统建设方案
生态化：构建门店生态系统，实现与合作伙伴的协同发展
安全与隐私保护：加强数据安全和隐私保护，确保用户信 息安全
云智慧门店系统的未来技术发展方向和重点研究领域
人工智能技术的应用：利用AI技术实现门店的智能化管理，提高运营效率
物联网技术的应用：通过物联网技术实现门店设备的互联互通，提高门店的智能化水平
餐饮供应链企业： 利用云智慧门店系 统进行库存管理、 物流管理、数据分 析等。
云智慧门店系统在汽车行业的应用案例
汽车4S店：通过云 智慧门店系统，实现 线上预约、线下体验、 线上支付等一站式服 务。
汽车维修店：通过云 智慧门店系统，实现 车辆检测、维修预约、 维修进度查询等功能。
汽车租赁公司：通过 云智慧门店系统，实 现车辆租赁、还车、 费用结算等功能。
云智慧门店系统概述
云智慧门店系统的定义和概念
云智慧门店系统是一种基于云计算技术的门店管理系统。 它通过将门店的数据、信息和业务处理转移到云端，实现门店的智能化管理。 云智慧门店系统可以帮助门店提高运营效率，降低运营成本，提高客户满意度。 云智慧门店系统主要包括门店管理、库存管理、客户管理、数据分析等功能模块。
云智慧门店系统的软件架构和功能模块
1添加标题 软件架构：基于云 平台的分布式架构， 支持多门店、多终 端的协同管理
2添加标题 功能模块：包括商 品管理、库存管理、 销售管理、客户管 理、数据分析等
3添加标题 商品管理：支持商 品信息的录入、修 改、删除、查询等 功能
4添加标题 库存管理：支持库 存信息的实时更新、 库存预警、库存调 拨等功能
汽车配件销售：通过 云智慧门店系统，实 现配件查询、购买、 配送等功能。
智慧门店数字化解决方案ppt
02
智慧门店数字化解决方案 的技术实现
云计算技术的应用
云端存储
通过云计算技术，将门店的商 品信息、销售数据、顾客信息 等存储在云端，实现数据的高
效管理和实时更新。
在线处理
利用云计算的在线处理能力， 对海量数据进行快速、高效的 分析和处理，为门店运营提供
实时数据支持。
弹性扩展
云计算的弹性扩展能力可以帮 助门店根据业务需求灵活地调 整计算、存储和网络资源，以 满足不断变化的市场需求。
更加智能化和高效化的运营
未来智慧门店数字化解决方案将更加依赖于人工智能和大数据等技术，实现更加智能化和 高效化的运营。通过智能化设备和系统的支持，可以提高运营效率和服务质量，降低成本 和提高客户满意度。
更加全面和精细化的客户管理
未来智慧门店数字化解决方案将更加注重客户管理，通过数据分析和人工智能等技术，实 现更加全面和精细化的客户管理。通过了解消费者的需求和偏好，可以更好地满足消费者 的需求和提高客户满意度。
它通过将线上与线下的销售渠道相结合，利用大数据、物联 网、云计算等技术，对门店的运营管理、客户服务、营销策 略等方面进行全面优化。
智慧门店数字化解决方案的背景
随着消费者需求的不断变化和市场竞争的加剧，传统门店 的经营模式已经难以满足现代消费者的需求，也无法适应 市场的快速变化。
智慧门店数字化解决方案正是基于这样的背景下提出的， 它旨在通过数字化的手段，提升门店的竞争力，适应市场 的变化，满足消费者的需求。
人工智能技术的应用
智能推荐
利用人工智能技术对顾客购买行为进行分析，为顾客提供个性化 的商品推荐，提高销售转化率。
智能客服
通过人工智能技术实现智能客服，为顾客提供24小时在线的咨询 和服务，提升顾客体验。
智慧记门店系统设计方案
智慧记门店系统设计方案智慧记门店系统是一款通过应用互联网和智能化技术来管理门店运营的系统。
它整合了POS系统、会员管理、库存管理、营销活动等功能，帮助门店实现远程管理、销售预测、客户分析等目标，提高门店运营效率和竞争力。
一、系统架构设计智慧记门店系统的整体架构包括前端客户端、后端服务器和数据库三个部分组成。
1. 前端客户端：包括门店收银终端、会员手机APP等用户界面，用于进行销售、会员管理、商品查询等操作，用户界面简洁友好，操作便捷。
2. 后端服务器：承载系统的各项功能逻辑，负责数据处理、业务逻辑处理、系统管理等工作。
3. 数据库：用于存储门店所需的各种数据，包括商品数据、销售数据、会员数据等。
二、系统功能设计1. 收银管理：实现快速准确地进行销售和退货操作，支持多种支付方式，包括现金、刷卡、微信支付、支付宝等，可自动生成销售单据。
2. 会员管理：提供会员注册、积分管理、等级管理等功能，可根据会员消费记录进行消费分析和推荐，定时发送短信或推送消息进行会员营销。
3. 库存管理：实时监控商品库存情况，提醒门店及时补货，防止断货现象的发生，支持设定库存上下限，并可自动生成库存报表。
4. 营销活动：支持门店进行多种营销活动，如满减、折扣、赠品等，可设定活动时间、门店范围、活动规则等，提高销售额和客户忠诚度。
5. 销售预测：通过对历史销售数据的分析，预测未来销售趋势，为门店提供合理的进货计划和销售策略，提高利润和客户满意度。
6. 数据分析：通过对销售数据、会员数据等进行分析，帮助门店了解顾客购买偏好、消费习惯等信息，为门店提供个性化的产品推荐和服务。
7. 报表查询：提供门店销售报表、库存报表、会员消费报表等查询功能，便于门店管理层获取实时的经营情况，做出决策。
8. 多门店管理：支持总部远程管理多个门店，包括商品价格统一管理、会员数据共享、销售数据汇总等，提高多门店经营的协同效率。
三、系统安全设计为确保系统数据的保密性和完整性，智慧记门店系统采取以下安全措施：1. 数据加密：对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据的安全性。
智慧商场解决方案
智慧商场解决方案引言概述：智慧商场是指通过智能技术和大数据分析等手段，为商场提供全方位的解决方案，以提升商场的运营效率和顾客体验。
本文将介绍智慧商场解决方案的五个主要部分，包括智能安防、智能导购、智能支付、智能营销和智能分析。
一、智能安防：1.1 视频监控系统：通过安装高清摄像头和智能分析算法，实现对商场内外的实时监控，提高安全性和防范能力。
1.2 人脸识别技术：利用人脸识别技术，对商场内的人员进行身份验证和异常行为识别，有效预防盗窃和欺诈行为。
1.3 智能报警系统：结合智能感知技术和大数据分析，实现对商场内潜在风险的实时监测和预警，提高应急响应能力。
二、智能导购：2.1 定位导航系统：通过在商场内部安装定位设备，为顾客提供实时的导航服务，帮助顾客快速找到目标店铺和商品。
2.2 个性化推荐系统：通过分析顾客的购物习惯和历史数据，为顾客提供个性化的商品推荐，提高购物体验和销售转化率。
2.3 虚拟试衣镜：利用虚拟现实技术，让顾客在商场内体验虚拟试衣，减少试衣时间和繁琐的衣物更换过程。
三、智能支付：3.1 移动支付：支持各种移动支付方式，如支付宝、微信支付等，提供便捷的支付方式，减少顾客排队等待时间。
3.2 无人收银台：通过自助结账设备和RFID技术，实现无人收银台，提高收银效率和顾客流转速度。
3.3 联合会员卡：将商场内各个店铺的会员卡整合为一张联合会员卡，方便顾客积分和优惠券的使用，提升顾客忠诚度。
四、智能营销：4.1 数据分析与精准营销：通过对顾客数据的分析和挖掘，实现精准的营销策略，提高广告投放效果和销售转化率。
4.2 电子优惠券：通过电子优惠券的发放和使用，吸引顾客到店消费，提高销售额和顾客忠诚度。
4.3 互动营销活动：通过线上线下的互动营销活动，增加顾客参与度和购买欲望，提高品牌曝光度和市场份额。
五、智能分析：5.1 数据采集与分析：通过对商场内各种数据的采集和分析，了解顾客行为和购物习惯，为商场提供决策支持和运营优化建议。
门店数字化解决方案
门店数字化解决方案第1篇门店数字化解决方案一、方案背景随着科技的发展和互联网的普及，传统门店经营模式已无法满足日益多样化的消费需求。
为提高门店运营效率，优化顾客体验，数字化转型成为门店发展的必然趋势。
本方案旨在为门店提供一套合法合规的数字化解决方案，助力门店实现业务增长。
二、方案目标1. 提高门店运营效率，降低运营成本。
2. 提升顾客购物体验，增强顾客满意度。
3. 提高门店销售额，实现业务增长。
4. 符合国家法律法规，确保信息安全。
三、方案内容1. 门店管理系统升级（1）引入先进的门店管理系统，实现商品、库存、销售、员工、财务等模块的数字化管理。
（2）系统具备权限控制功能，确保数据安全。
（3）系统支持多门店统一管理，提高管理效率。
2. 顾客数据分析（1）利用大数据技术，对顾客消费行为进行分析，为门店提供精准营销策略。
（2）挖掘顾客需求，优化商品结构和库存管理。
（3）定期输出顾客分析报告，为门店经营决策提供依据。
3. 门店智能硬件部署（1）在门店部署智能收款机，提高收银效率，减少排队现象。
（2）引入电子价签，实时更新商品价格，避免价格纠纷。
（3）安装智能监控系统，保障门店安全。
4. 顾客互动体验优化（1）开发门店小程序，实现线上下单、线下配送，提高顾客购物便利性。
（2）利用微信、抖音等社交平台，开展线上线下活动，增强顾客粘性。
（3）引入智能导购机器人，提供个性化导购服务，提升顾客体验。
5. 人才培养与培训（1）加强员工数字化技能培训，提高员工素质。
（2）培养具备数字化管理能力的团队，为门店数字化转型提供人才支持。
（3）定期组织内外部交流活动，分享成功经验，提升门店竞争力。
四、实施步骤1. 项目立项：明确项目目标，组建项目团队，进行项目立项。
2. 需求调研：深入了解门店业务需求，制定详细的数字化解决方案。
3. 系统选型：根据门店需求，选择合适的门店管理系统和智能硬件设备。
4. 系统部署：进行系统部署和硬件设备安装，确保系统稳定运行。
智慧门店数字化解决方案
制定并监督门店标准化落地
数字化时代的巡店系统
巡店任务关联活动，打造自己品牌的巡店陈列商学院
数字化时代的巡店系统
输出视频数据
接收视频数据
视频云
门店宝SaaS
采用高性能两百万像素1/2.7英寸CMOS图像传感器，低照度效果好，图像清晰度高;可输出200万(1920*1080)@25fps支持H.265编码，压缩比高，超低码流;最大红外监控距离50米支持走廊和室外模式，宽动态，3D降噪，强光抑制，背光补偿，数字水印，适用不同监控环境支持ROI，SMART H.264/H.265，灵活编码，适用不同带宽和存储环境支持区域入侵,绊线入侵,场景变更，支持多种触发规则联动动作;支持目标过滤;支持DC12V/POE供电方式，方便工程安装;支持IP67防护等级
23倍光学变倍，16倍数字变倍;支持H.265编码，实现超低码流传输;信噪比达到55dB，实现宽动态范围监控;支持隐私遮挡，最多24块区域,同时最多有8块区域在同一个画面;宽动态效果，加上图像降噪功能，完美的白天/夜晚图像展现;支持软件集成的开放式API，支持标准协议(Onvif、CGI、GB/T28181)、支持大华SDK 和第三方管理平台接入;支持三码流技术支持穿越围栏、绊线入侵、区域入侵、物品遗留、快速移动、停车检测、人员聚集、物品搬移、徘徊检测多种行为检测；支持目标过滤;支持人脸检测;水平方向360°连续旋转，垂直方向-15°～90°自动翻转180°后连续监视,无监视盲区;水平键控速度0.1°～160°/s ，垂直键控速度0.1°～120°/s，云台定位可精确到0.1°;支持300个预置位;可以按照所设置的预置位完成8条巡航路径;可设置5条巡迹路径，每条路径的记录时间大于15分钟;内置150米红外灯补光，采用倍率与红外灯功率匹配算法，补光效果更均匀;
零售连锁店智能化管理整体解决方案
零售连锁店智能化管理整体解决方案第一章概述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目实施原则 (3)第二章零售连锁店智能化管理需求分析 (3)2.1 连锁店管理现状分析 (3)2.2 智能化管理需求定位 (4)2.3 需求功能模块划分 (4)第三章智能化供应链管理 (4)3.1 供应链优化策略 (4)3.2 采购与库存管理 (5)3.3 物流与配送管理 (5)第四章智能化销售管理 (6)4.1 销售数据分析 (6)4.2 客户关系管理 (6)4.3 价格与促销策略 (7)第五章智能化库存管理 (7)5.1 库存预警与优化 (7)5.2 库存动态调整 (7)5.3 库存成本控制 (8)第六章智能化人力资源管理 (8)6.1 员工信息管理 (8)6.1.1 信息采集与存储 (8)6.1.2 信息实时更新与共享 (9)6.1.3 数据分析与应用 (9)6.2 员工培训与发展 (9)6.2.1 培训需求分析 (9)6.2.2 培训资源整合 (9)6.2.3 培训效果评估 (9)6.3 员工绩效考核 (9)6.3.1 绩效考核指标设定 (9)6.3.2 绩效考核过程管理 (9)6.3.3 绩效考核结果应用 (10)第七章智能化财务管理 (10)7.1 财务报表与分析 (10)7.1.1 财务报表自动化 (10)7.1.2 财务数据分析 (10)7.1.3 财务预警机制 (10)7.2 成本控制与优化 (10)7.2.1 成本数据实时监控 (10)7.2.2 成本优化策略 (10)7.2.3 成本预算管理 (11)7.3 资金管理 (11)7.3.1 资金流分析 (11)7.3.2 资金预算编制与执行 (11)7.3.3 资金风险控制 (11)第八章智能化营销与客户服务 (11)8.1 营销策略分析 (11)8.2 会员管理 (12)8.3 客户服务与投诉处理 (12)第九章智能化安全与风险管理 (13)9.1 安全防范措施 (13)9.2 风险预警与应对 (13)9.3 数据安全与隐私保护 (13)第十章项目实施与推进 (14)10.1 项目组织与人员配置 (14)10.1.1 项目组织架构 (14)10.1.2 人员配置 (14)10.2 项目进度与质量管理 (14)10.2.1 项目进度管理 (15)10.2.2 质量管理 (15)10.3 项目评估与持续改进 (15)10.3.1 项目评估 (15)10.3.2 持续改进 (15)第一章概述1.1 项目背景信息技术的飞速发展，智能化管理逐渐成为零售连锁店提升运营效率、优化客户体验的重要手段。
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总客流量 9418 15352 6537 7338 12825 6563
转化率 6.8% 6.0% 8.2% 7.1% 6.2% 7.2%
客流绩效分析报表呈现
16000
14000
599
12000
月均客单价&月均销售额 关联分析
463
544
10000
432
8000
455 362
3935 港汇
4.4% 1.8%
1.3% 4675
南方
5181 安亭
2762
3.0%
2.2% 3453
金桥
EXAMPLE
12% 10%
8%
2931 4.2%
2.7% 4414 虹口
2897
6%
4% 3.5% 3.8%
2%
3461 0%
中山公园
工作日客流
节假日客流
工作日转化率
节假日转化率
门店 宜山光启城
客流统计过程的视频截图
客流绩效分析
基于B/S结构的、WEB应用及数据分析，用于对采集到的客流数据进行统计查询、统 计和分析，形成一段时间内的流量曲线图、各区域的流量分布，并且可以将POS数据接 入到系统中，形成POS数据与客流数据的横向、纵向分析，得出客户关心决策数据，方 便用户实施相应的规划以及处理措施。
节假日转化率 4.1% 5.5% 6.6% 1.3% 4.4% 2.2% 2.7% 3.5%
客流绩效分析报表呈现
日均客流量&转化率 关联分析
450
10%
8.7%
400
8.0%
优异线 8.3 %
350
7.1% 7.2%
8% 7.1%
6.9% 6.8%
6.8%
基准线 7 %
我们需要构建一个更“聪明”的店铺——
通过真实、有效的数据，了解您的顾客，了解您的店铺！ Know your Shopper; Know your Store.
我们需要建立零售门店大数据分析云系统——
不断积累大量的、多维度的“顾客”行为数据，对数据进行深度分析 挖掘，深入洞察影响店铺绩效的关键要素，并采取有效措施改善货品、 营销、体验以及服务等。 In-store analytics provides actionable insights into shopper behavior to improve store performance.
零售门店内采集的数据类型
➢ 客流量数据 ➢ 顾客属性数据（年龄、性别） ➢ 顾客身份信息（VIP） ➢ 顾客的光顾频次（回头客） ➢ 顾客在门店内行走动线（轨迹） ➢ 门店的热区（冷区） ➢ 顾客的停留时间 ➢ POS数据 ➢ 门店内视频监控系统
零售门店大数据分析云系统
更聪明的店铺
“一个聪明的店铺”
深圳市飞瑞斯科技有限公司
在零售门店的日常经营过程中
每天，成千上万的顾客进入您的店铺 ——有部分顾客是购买了您的商品； ——有部分顾客逛一下便走了； ——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题； ——发现***产品销量最好，今天成交了***套； ——今天销售额提高了***； …… 相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。
6000
4000
2000 0
8982 10417
港汇 上月月均交易额
13771 12051
燕莎
本月月均交易额
上月月均客单价
6221 8305
蓝港 本月月均客单价
EXA70M0 PLE
600 500 400 300 200 100 0
门店 港汇 燕莎 蓝港
上月月均客单价 432 463 362
上月月均交易额 8982 13771 6221
本月月均客单价 599 455 544
本月月均交易额 10417 12051 8305
客流绩效分析报表呈现
总客流量&转化率 关联分析
14000 12000
EXAMPLE 12% 10.9%
10%
10000 8000 6000
7.1% 6.8%
4000
2000 0
7338 9418
客流分析报告 模板
单店分析
分析指标：客流量和转化率
1.近13周分析 2.环比分析（本周与上周） 3.交易日分析（本周与上周最高和最低转化率分析） 4.本周工作日和周末客流分析
客流分析报告 模板
月报模板
总体分析（所有门店对比分析）
分析指标：客流量、转化率、客单价、销售额 分析维度：本月与上月
POS销售数据
客流采集数据
建模 关联 运算 汇总
基于店铺、区域、时间维度的绩效数据(日/周/月/年)，得 到客流量、转化率以及客单价的对比趋势情况。
数据服务形式提供三种不同方案：1.报告 2. 报告+分 析 3. 报告+分析+见解
客流绩效分析报表呈现
所有数据通过网络传输到后端分 析平台。
客流采集设备介绍
采用飞瑞斯独特的视频人数统计算法，通过视频分析检测活体目标 （人体头部、肩膀），分辨人体的行动轨迹方向，并计算设定区域内不 同方向的目标数量，达到精确的人流量统计结果。
点客宝
客流统计一体机 3D客流统计终端
客流采集设备架构拓扑图
1.所有门店单店总客流量和转化率对比分析 2.所有门店单店日均客单价和日均销售额关联分析 3.所有门店单店工作日和节假日客流量和转化率分析
客流分析报告 模板
单店分析
分析指标：客流量、转化率
2.单店日均客流量和日均转化率总体趋势分析（2个月内） 3.单店本月一周对应日总客流量和转化率分析
有没有哪些是您看不到的呢？
➢ 顾客为什么会到我们店铺来？ ➢ 这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？ ➢ 我们门店究竟来的多少顾客？顾客什么时候是高峰期？ ➢ 他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？ ➢ 有多大比例的顾客没有成交？ ➢ 为什么没有成交？是货品不对路？ ➢ 是陈列不合理？是店员不努力？是库存不足？还是…? ➢ 广告和橱窗到底吸引了多少顾客？ …………
在店铺每个出入口的正上方，安装客流统计一体机，镜头垂直向 下拍摄，统计从门口经过的人数。
客流设备特点
一体化机身设计，安装美观； 镜头和客流分析模块内嵌设备中； 能直接输出客流统计结果，无需电脑托管； 采用吸顶式安装，镜头垂直朝下； 简单、方便、易维护； 断网数据不丢失，支持数据重传； 双向统计，标准环境下准确率大于95%；
我们需要知道这些吗？
毫无疑问，这当然需要知道！ 因为面对线上电商的强大攻势，实体零售门店需要进化、需
要自我提升，从人、货、场三方面进行优化，提升实体零售
门店的竞争力，包括：提升经营效率、提升门店消费体验、 提升服务、优化供应链、优化人员配置、降低成本等等。
那么，该如何提升竞争力呢？？，如何能更精 准的为顾客服务呢？？？
-35.2%
转化率 -30.4% +175.8% -0.4%
0
-5.4%
6.2% +76.9% +112.3% +16.3% +38.9%
-12.3%
• 从上表可以看出：11月份相对于10月黄金周带来的黄金销售季，所有门店的各项指标都有不同程度
的下滑。其中特别需要关注的内容有：蓝港店和虹口店周平均销售额下滑严重；正大、德基和金 桥三家门店11月份的客流量严重降低；港汇店一直以来转化率领先于其他门店，但11月相对于10月 份下滑了30%。 • 值注分得，析欣当时段喜然：的 这20是 三13年： 家11月店113月日10份—月1正1份月大3的0日、转德化基率和基金数桥都三不个是门很店高在。转化率方面有非常大幅的进步，值得表扬和关
1
客流分析报告 模板
周报模板
总体分析（所有门店对比分析）
分析指标：客流量、转化率、客单价 分析维度：本周与上周
1.所有门店本周与上周日均客流量和转化率对比分析 2.所有门店本周综合情况分析（日均客流量和转化率） 3.所有门店一周趋势（单店总客流量和转化率） 4.所有门店本周与上周客流量和转化率坐标变换 5.所有门店一周/工作日/周末客流量和转化率和客单价分析
上月客流量
本月客流量
上月转化率
本月转化率
客流绩效分析报表呈现
6000 5000 4000 7.3%
10.6%
3000 2000
2419
2759
4.1%
5.5%
1000
2510 0
宜山光启城
3348 南翔
工作日和节假日对比分析
7.7% 3403
4443
6.6%
4102 4.5%
港汇
5.9%
4.4%
9283 12533
安亭
3.7%
3.3%
7345 9252
虹口
3.1%
2.6% 6215
6926 金桥
4.4%
3.6%
2.1%
6358 7474
中山公园
1.6% 9118
10382
南方
7.8% 8%
6.5% 6%
5.7%
4%
4929 7470
光启城
2%
6107 5062
0% 南翔
2.动线和热区分析——购物行为的数据化剖析
>>> 360度全景摄像机，对进店顾客进行跟 踪，记录行走的轨迹、区域停留时间等 信息。由此可以获得该门店中，哪个区 域属于热区、顾客在店的行走习惯线路、 哪个地方做了停留等数据。