2020年清华大学深圳国际研究生院971互联网+创新设计专业基础综合考试大纲——盛世清北
2020年清华-伯克利深圳学院962数学-数据方向基础综合考试大纲——盛世清北
2020年清华-伯克利深圳学院962数学-数据方向基础综合考试大纲——盛世清北本文由盛世清北查阅整理，专注清华大学考研信息，为备考清华大学考研学子服务。
以下为2020年清华大学深圳国际研究生院962 《数学-数据方向基础综合》考研考试大纲：962 《数学-数据方向基础综合》考试内容：1.1什么是数据结构1.2基本概念和术语1.3抽象数据类型的表示与实现1.4算法和算法分析1.4.1算法1.4.2算法设计的要求1.4.3算法效率的度量1.4.4算法的存储空间需求2 线性表2.1线性表的类型定义2.2线性表的顺序表示和实现2.3线性表的链式表示和实现2.3.1线性链表2.3.2循环链表2.3.3双向链表2.4一元多项式的表示及相加3栈和队列3.1栈3.1.1抽象数据类型栈的定义3.1.2栈的表示和实现3.2栈的应用举例3.2.1数制转换3.2.2括号匹配的检验3.2.3行编辑程序3.2.4迷宫求解3.2.5表达式求值3.3栈与递归的实现3.4队列3.4.1抽象数据类型队列的定义3.4.2链队列——队列的链式表示和实现3.4.3循环队列——队列的顺序表示和实现3.5离散事件模拟4 串4.1串类型的定义4.2串的表示和实现4.2.1定长顺序存储表示4.2.2堆分配存储表示4.2.3串的块链存储表示4.3串的模式匹配算法4.3.1求子串位置的定位函数Index（S，T，pos）4.3.2模式匹配的一种改进算法4.4串操作应用举例4.4.1文本编辑4.4.2建立词索引表5 数组和广义表5.1数组的定义5.2数组的顺序表示和实现5.3矩阵的压缩存储5.3.1特殊矩阵5.3.2稀疏矩阵5.4广义表的定义5.5广义表的存储结构5.6m元多项式的表示5.7广义表的递归算法5.7.1求广义表的深度5.7.2复制广义表5.7.3建立广义表的存储结构6 树和二叉树6.1树的定义和基本术语6.2二叉树6.2.1二叉树的定义6.2.2二叉树的性质6.2.3二叉树的存储结构6.3遍历二叉树和线索二叉树6.3.1遍历二叉树6.3.2线索二叉树6.4树和森林6.4.1树的存储结构6.4.2森林与二叉树的转换6.4.3树和森林的遍历6.5树与等价问题6.6赫夫曼树及其应用6.6.1最优二叉树（赫夫曼树）6.6.2赫夫曼编码6.7回溯法与树的遍历6.8树的计数7 图7.1图的定义和术语7.2图的存储结构7.2.1数组表示法7.2.2邻接表7.2.3十字链表7.2.4邻接多重表7.3图的遍历7.3.1深度优先搜索7.3.2广度优先搜索7.4图的连通性问题7.4.1无向图的连通分量和生成树7.4.2有向图的强连通分量7.4.3最小生成树7.4.4关节点和重连通分量7.5有向无环图及其应用7.5.1拓扑排序7.5.2关键路径7.6最短路径7.6.1从某个源点到其余各顶点的最短路径7.6.2每一对顶点之间的最短路径8 动态存储管理8.1概述8.2可利用空间表及分配方法8.3边界标识法8.3.1可利用空间表的结构8.3.2分配算法8.3.3回收算法8.4伙伴系统8.4.1可利用空间表的结构8.4.2分配算法8.4.3回收算法8.5无用单元收集8.6存储紧缩9 查找9.1静态查找表9.1.1顺序表的查找9.1.2有序表的查找9.1.3静态树表的查找9.1.4索引顺序表的查找9.2动态查找表9.2.1二叉排序树和平衡二叉树9.2.2B树和B+树9.2.3键树9.3哈希表9.3.1什么是哈希表9.3.2哈希函数的构造方法9.3.3处理冲突的方法9.3.4哈希表的查找及其分析10 内部排序10.1概述10.2插入排序10.2.1直接插入排序10.2.2其他插入排序10.2.3希尔排序10.3快速排序10.4选择排序10.4.1简单选择排序10.4.2树形选择排序10.4.3堆排序10.5归并排序10.6基数排序10.6.1多关键字的排序10.6.2链式基数排序10.7各种内部排序方法的比较讨论11 外部排序11.1外存信息的存取11.2外部排序的方法11.3多路平衡归并的实现11.4置换一选择排序11.5最佳归并树12 文件12.1有关文件的基本概念12.2顺序文件12.3索引文件12.4ISAM文件和VSAM文件12.4.1ISAM文件12.4.2VSAM文件12.5直接存取文件（散列文件）12.6多关键字文件12.6.1多重表文件12.6.2倒排文件备考清华，需要完整的资料，需要坚定的信念，更需要完善的复习策略，把书本从薄读到厚，再从厚读到薄，最后通过目录，就能就能把所有知识脉络延展，相互关联起来，检查是否有知识盲区，这中间是一个艰难的过程，需要有足够的耐力和毅力，一路有盛世清北陪伴你，你的备考不会孤单！。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲主要包括以下内容：
一、考试性质
计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优录取，确保硕士研究生的招生质量。
二、考试内容与分值结构
1、计算机基础知识（占15%）
2、计算机软硬件基础（占20%）
3、办公自动化（占35%）
4、网络与信息安全（占10%）
5、算法与程序设计（占10%）
6、数据库技术（占5%）
7、计算机新技术（占5%）
三、考试形式与试卷结构
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为120分钟，满分为150分。
试卷题型结构可能包括单项选择题、多项选择题、判断题、填空题、简答题、设计题、综合应用题等。
需要注意的是，具体的考试内容、题型和分值比例可能会根据实际情况进行调整，因此考生需要关注最新的考试大纲和相关信息。
同时，考生也需要结合自身的专业背景和实际情况，制定合理的学习计划和备考策略，全面提升自己的专业素养和综合能力。
2020年清华-伯克利深圳学院963生物医学基础综合考试大纲——盛世清北
2020年清华-伯克利深圳学院963生物医学基础综合考试大纲——盛世清北本文由盛世清北查阅整理，专注清华大学考研信息，为备考清华大学考研学子服务。
以下为2020年清华大学深圳国际研究生院963《生物医学基础综合》考研考试大纲：963《生物医学基础综合》考试范围：生物化学：生物大分子组成，代谢，合成，功能等相关生物化学基础知识；考试大纲：一、基础理论二、蛋白质的结构与功能第一节蛋白质的分子组成第二节蛋白质的分子结构第三节蛋白质的理化性质第四节蛋白质的分类三、核酸的结构与功能第一节核酸的分子组成第二节核酸的分子结构第三节核酸的理化性质四、酶第一节概述第二节酶的结构与功能第三节影响酶促反应速度的因素第四节酶与医学五、维生素第一节概述第二节脂溶性维生素第三节水溶性维生素六、水和无机盐第一节体液第二节水第三节无机盐七、糖代谢第一节物质代谢总论第二节糖分解代谢第三节糖原的合成与分解第四节糖异生作用第五节血糖及其调节八、生物氧化第一节概述第二节呼吸链第三节 ATP的生成与利用第四节胞质中NADH的氧化第五节其他生物氧化体系九、脂类代谢第一节概述第二节甘油三酯的代谢第三节磷脂代谢第四节胆固醇代谢第五节血浆脂蛋白代谢十、氨基酸代谢第一节蛋白质的营养作用第二节氨基酸的一般代谢第三节个别氨基酸的代谢十一、核苷酸代谢第一节核苷酸合成代谢第二节核苷酸分解代谢十二、核酸的生物合成第一节 DNA的生物合成第二节 RNA的生物合成十三、蛋白质的生物合成及调控第一节蛋白质的生物合成第二节基因表达调控第三节癌基因与抑癌基因十四、细胞信号转导第一节概述第二节细胞内信号转导相关分子第三节主要的信号转导途径第四节信号转导与医学十五、基因工程与分子生物学常用技术第一节基因重组与基因工程第二节常用分子生物学技术十六、实验指导实验一血清总蛋白测定（双缩脲法）实验二酶的专一性实验三影响酶促反应速度的因素实验四血糖测定（葡萄糖氧化酶法）实验五血清总胆固醇测定（胆固醇氧化酶法）实验六血清甘油三酯测定（磷酸甘油氧化酶法）实验七血清丙氨酸氨基转移酶活性测定（赖氏比色法）备考清华，需要完整的资料，需要坚定的信念，更需要完善的复习策略，把书本从薄读到厚，再从厚读到薄，最后通过目录，就能就能把所有知识脉络延展，相互关联起来，检查是否有知识盲区，这中间是一个艰难的过程，需要有足够的耐力和毅力，一路有盛世清北陪伴你，你的备考不会孤单！。
2020年清华大学计算机技术考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数
2020年清华大学计算机技术考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数摘要：本文将系统的对清华大学计算机科学与技术系计算机技术考研进行解析，主要有以下几个板块：清华大学计算机科学与技术系介绍、计算机技术考研考试科目、计算机技术考研参考书目、近3年复试分数线和录取情况、清华大学备考经验等几大方面。
新祥旭考研老师xxx-nls将详细的为大家解答：一、清华大学计算机科学与技术系介绍清华大学计算机科学与技术系（以下简称计算机系）成立于1958年。
经过50多年的不懈努力，已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。
1996年，计算机系在由国务院学位办公室主持的全国计算机学科评估中排名第一，在国内首批获得按一级学科招收和培养研究生的资格；2002年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，计算机系在总共4个分项指标中，3项（学术队伍、人才培养、学术声誉）在全国排名第一。
2006年、2012年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以总分满分100分的成绩排名第一，2017年，计算机科学与技术学科在全国一级学科评估中，获得A+。
2018年，在USnews 推出的世界大学学科排名Best Global Universities for Computer Science 中，计算机科学与技术学科位列世界第1名。
在QS 世界大学排名(QS World University Rankings) 给出的全球计算机学科排名中为第20名。
计算机系设有计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科。
其中计算机科学与技术学科属全国首批国家重点一级学科，该一级学科包含计算机系统结构、计算机软件与理论、计算机应用技术三个二级学科，这三个二级学科均为全国重点二级学科，是全国少数拥有全部重点二级学科单位之一。
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲
2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：一、数据结构与算法1.数据结构1.1 线性表：顺序表、链表、栈、队列1.2 树：二叉树、平衡树、B树、堆1.3 图：邻接矩阵、邻接表、图的遍历算法1.4 散列表：哈希函数、冲突解决方法1.5 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找2.算法设计2.1 分治法：归并排序、快速排序2.2 动态规划：最长公共子序列、最优装载问题2.3 贪心算法：最小生成树、单源最短路径2.4 回溯算法：八皇后问题、0-1背包问题3.1 字符串匹配：KMP算法、Boyer-Moore算法3.2 图论算法：最短路径算法、最小生成树算法3.3 数值计算算法：牛顿法、梯度下降法3.4 数论算法：素数判定、快速幂运算二、操作系统1.操作系统基本概念1.1 进程与线程：进程控制块、线程同步、线程调度1.2 内存管理：地址空间、分页机制、虚拟内存1.3 文件系统：文件描述符、磁盘调度算法、文件权限控制2.操作系统实现3.1 访问控制：安全策略、权限管理、身份验证3.2 安全漏洞：缓冲区溢出、代码注入、拒绝服务攻击3.3 加密技术：对称加密、非对称加密、数字签名三、计算机网络1.网络基础1.1 OSI七层模型：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层1.2 TCP/IP协议：IP地址、子网掩码、路由器、DNS协议1.3 网络安全：防火墙、入侵检测、安全认证2.网络协议2.1 HTTP协议：请求报文、响应报文、状态码、Cookie2.2 SMTP协议：邮件和邮件服务器的工作原理2.3 FTP协议：文件传输协议的机制和工作原理3.网络应用3.1 网络编程：Socket编程、TCP/UDP通信、多线程网络编程3.2 网络安全：SSL加密、数字证书、网络攻击与防范3.3 云计算：云服务模型、云计算安全、云计算应用案例四、数据库系统1.1 数据模型：关系模型、实体-关系模型、面向对象数据模型1.2 数据库设计：数据库范式、关系数据库设计、SQL语言1.3 事务管理：ACID特性、并发控制、恢复机制2.1 MySQL：数据库引擎、存储引擎、索引、触发器2.2 Oracle：体系结构、数据字典、分区表、视图2.3 NoSQL：Key-Value存储、文档数据库、列存储、图数据库3.1 数据仓库：数据集成、数据清洗、数据转换、数据加载3.2 数据挖掘：分类、聚类、关联规则、异常检测3.3 大数据：Hadoop、Spark、数据存储、数据处理五、软件工程1.软件开发过程1.1 需求分析：需求获取、需求确认、需求变更管理1.2 设计阶段：结构设计、详细设计、系统架构1.3 编码和测试：单元测试、集成测试、系统测试2.软件工程方法2.1 面向对象：类、对象、继承、多态2.2 敏捷开发：Scrum、XP、Kanban、迭代开发2.3 质量管理：测试计划、质量保证、缺陷管理3.1 软件版本管理：GIT、SVN、CVS3.2 软件配置管理：配置项、配置控制、配置状态管理3.3 软件项目管理：项目计划、进度管理、风险管理六、人工智能1.1 机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习1.2 深度学习：神经网络、卷积神经网络、循环神经网络1.3 自然语言处理：文本分类、词向量、语言模型2.人工智能技术2.1 计算机视觉：目标检测、图像分割、图像生成2.2 语音处理：语音识别、语音合成、语音情感识别2.3 机器人技术：SLAM算法、机器人控制、人机协作3.1 智能搜索：搜索引擎优化、推荐系统、广告系统3.2 智能交互：智能家居、智能客服、智能医疗3.3 智能决策：风险评估、金融预测、智能投资以上是2024年全国硕士研究生招生考试计算机学科专业基础考试大纲的内容，希望广大考生能够认真复习，取得优异的成绩。
2020清华大学计算机科学与技术系考研大纲目录参考书考研经验考研难度解析-盛世清北
清华大学的计算机相关专业，在全国开设计算机专业学校的排名中位居前四，计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
01方向复试内容计算机系统结构（必考）；编译原理、软件工程（二选一）更改为计算机系统结构，编译原理；
03方向复试内容人工智能、信号处理原理、多媒体技术（三选二）更改为人工智能、多媒体技术。
盛世清北老师解析：
相比于其他院系的变更，计算机科学与技术系的变更较小，对于取消的2个专业，报考的同学需要注意选择其他专业了；对于坚决考计算机系的同学老说，专业课没有发生变化，将会更好的搜集资料备战考研。
数学一、计算机专业基础综合——80；
总分≥305
大学生退役计划：单科：外语、政治——50；
数学一、计算机专业基础综合——80；
总分：≥305
2018年复试分数线
硕士（报全日制工学硕士）：
单科：外语、政治——50；
数学一、计算机专业基础综合——80；
总分：≥334
总分≥350分考生参加学术硕士研究生面试，≤349的考生参加计算机技术专业硕士面试，学术硕士
数学一、计算机专业基础综合——80；
总分：≥322
硕士（非全日制专业学位，只从报考非全日制考生中录取）：
单科：外语、政治——50；
数学一、计算机专业基础综合——80；
总分：≥310
强军计划：单科：外语——30、政治——35；
数学一、计算机专业基础综合——52；
总分≥254
少数民族骨干计划：单科：外语、政治——50；
807 信息技术基础综合考试大纲
807 信息技术基础综合考试大纲一、考试性质《信息技术基础综合》是 2023 年清华大学深圳国际研究生院电子信息专业【人工智能】方向全国硕士生统一入学考试专业课考试科目。
【人工智能】项目是一个基于自动化、计算机以及电子通信等一级学科基础上设立的一个多学科交叉工程硕士项目，本专业课考试科目力求能够科学、公平、准确、规范地测评考生在信息技术领域，特别是人工智能相关理论及技术上所具备的基础知识、核心技能、自主创新等方面的综合能力，选拔具有较强科研能力、知识技能创新能力和发展潜质的优秀考生入学。
二、考试要求测试考生对信息技术领域特别是人工智能方向相关的基本概念、基础理论与核心技能的掌握和运用能力。
三、考试方式与分值满分 150 分，题型包括：填空题、是非判断题、选择题，名词解释，计算题等。
四、参考书目：《模式识别》张学工编著清华大学出版社，第三版（2010 年3 月）五、考试内容1模式识别基础1.1模式与模式识别的概念1.2模式识别的主要方法1.3监督模式识别与非监督模式识别1.4模式识别系统举例1.5模式识别系统的典型构成2 统计决策方法2.1统计决策方法的基本概念2.2最小错误率贝叶斯决策2.3最小风险贝叶斯决策2.4两类错误率、Neyman-Pearson 决策与 ROC 曲线2.5正态分布时的统计决策2.5.1正态分布及其性质回顾2.5.2正态分布概率模型下的最小错误率贝叶斯决策2.6错误率的计算2.6.1正态分布且各类协方差矩阵相等情况下错误率的计算2.6.2高维独立随机变量时错误率的估计2.7离散概率模型下的统计决策3 概率密度函数估计3.1概率密度函数的估计的基本概念3.2最大似然估计3.2.1最大似然估计的基本原理3.2.2最大似然估计的求解3.2.3正态分布下的最大似然估计3.3贝叶斯估计与贝叶斯学习3.3.1贝叶斯估计3.3.2贝叶斯学习3.3.3正态分布时的贝叶斯估计3.3.4其他分布的情况3.4概率密度估计的非参数方法3.4.1非参数估计的基本原理与直方图方法3.4.2k 近邻估计方法3.4.3Parzen 窗法4 线性分类器4.1线性判别函数4.2Fisher 线性判别分析4.3感知器4.4最小平方误差判别4.5最优分类超平面与线性支持向量机4.5.1最优分类超平面4.5.2大间隔与推广能力4.5.3线性不可分情况4.6多线性分类器4.6.1多个两类分类器的组合4.6.2多类线性判别函数5 非线性分类器5.1分段线性判别函数5.1.1分段线性距离分类器5.1.2一般分段线性判别函数5.2二次判别函数5.3多层感知器神经网络5.3.1神经元与感知器5.3.2多个感知器组合5.3.3基于反向传播算法的多层感知器5.4支持向量机5.4.1广义线性判别函数5.4.2核函数变换与支持向量机5.4.3多类支持向量机5.4.4用于函数拟合的支持向量机5.5核函数机器5.5.1大间隔机器与核函数机器5.5.2核Fisher 判别6 其他分类方法6.1近邻法6.1.1最近邻法6.1.2k-近邻法6.1.3近邻法的快速算法6.1.4剪辑近邻法6.1.5压缩近邻法6.2决策树与随机森林6.2.1非数值特征6.2.2决策树6.2.3过学习与决策树的剪枝6.2.4随机森林6.3Logistic 回归6.4Boosting 方法7 特征选择7.1特征的评价准则7.1.1基于类内类间距离的可分性判据7.1.2基于概率分布的可分性判据7.1.3基于熵的可分性判据7.1.4利用统计检验作为可分性判据7.2特征选择的最优算法7.3特征选择的次优算法7.4特征选择的遗传算法7.5以分类性能为准则的特征选择方法8 特征提取8.1基于类别可分性判据的特征提取8.2主成分分析方法8.3Karhunen-Loѐve 变换8.3.1K-L 变换的基本原理8.3.2用于监督模式识别的 K-L 变换8.4K-L 变换在人脸识别中的应用举例8.5高维数据的低维显示8.6多维尺度法8.6.1MDS 的基本概念8.6.2古典尺度法8.6.3度量型 MDS8.6.4非度量型 MDS8.6.5MDS 在模式识别中的引用8.7非线性变换方法简介8.7.1核主成分分析（KPCA）8.7.2IsoMap 方法和 LLE 方法9 非监督模式识别9.1基于模型的方法9.2混合模型的估计9.2.1非监督最大似然估计9.2.2正态分布情况下的非监督参数估计9.3动态聚类算法9.3.1 C 均值算法9.3.2ISODATA 方法9.3.3基于样本与核的相似性度量的动态聚类算法9.4模糊聚类算法9.4.1模糊集的基本知识9.4.2模糊 C 均值算法9.4.3改进的模糊 C 均值算法9.5分级聚类方法9.6自组织映射神经网络9.6.1SOM 网络结构9.6.2SOM 学习算法和自组织特性9.6.3SOM 用于模式识别10模式识别系统的评价10.1监督模式识别方法的错误率估计10.1.1训练错误率10.1.2测试错误率10.1.3交叉验证10.1.4自举法与.632 估计10.2有限样本下错误率的区间估计问题10.2.1问题的提出10.2.2用扰动重采样估计 SVM 错误率的置信区间10.3特征提取与选择对分类器性能估计的影响10.4从分类的显著性推断特征与类别的关系10.5非监督模式识别系统性能的评价。
2020年考研计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合考试大纲
2020全国硕士研究生招生考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合考试大纲Ⅰ考试性质计算机学科专业基础综合考试是为高等院校和科研院所招收计算机科学与技术学科的硕士研究生而设置的具有选拔性质的联考科目，其目的是科学、公平、有效地测试考生掌握计算机科学与技术学科大学本科阶段专业知识、基本理论、基本方法的水平和分析问题、解决问题的能力，评价的标准是高等院校计算机科学与技术学科优秀本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平，以利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。
Ⅱ考查目标计算机学科专业基础综合考试涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等学科专业基础课程。
要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
Ⅲ考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
三、试卷内容结构数据结构45分计算机组成原理45分操作系统35分计算机网络25分四、试卷题型结构单项选择题80分(40小题，每小题2分)综合应用题70分IV考查内容四、计算机网络计算机网络【考查目标】1.掌握计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法。
2.掌握计算机网络的体系结构和典型网络协议，了解典型网络的组成和特点，理解典型网络设备的工作原理。
3.能够运用计算机网络的基本概念、基本原理和基本方法进行网络系统的分析、设计和应用。
一、计算机网络体系结构(一)计算机网络概述1.计算机网络的概念、组成与功能2.计算机网络的分类3.计算机网络的标准化工作及相关组织(二)计算机网络体系结构与参考模型1.计算机网络分层结构2.计算机网络协议、接口、服务等概念3.ISO/OSI参考模型和TCP/IP模型二、物理层(一)通信基础1.信道、信号、宽带、码元、波特、速率、信源与信宿等基本概念2.奈奎斯特定理与香农定理3.编码与调制4.电路交换、报文交换与分组交换5.数据报与虚电路(二)传输介质1.双绞线、同轴电缆、光纤与无线传输介质2.物理层接口的特性(三)物理层设备1.中继器2.集线器三、数据链路层(一)数据链路层的功能(二)组帧(三)差错控制1.检错编码2.纠错编码(四)流量控制与可靠传输机制1.流量控制、可靠传输与滑动窗口机制2.停止-等待协议3.后退N帧协议(GBN)4.选择重传协议(SR)(五)介质访问控制1.信道划分频分多路复用、时分多路复用、波分多路复用、码分多路复用的概念和基本原理。
2020清华大学新闻与传播学院考研大纲目录参考书考研经验考研难度解析-盛世清北
2020清华大学新闻与传播学院考研大纲目录参考书考研经验考研难度解析-盛世清北新闻与传播硕士专业学位英文名称为“Master of Journalism and Communication”，简称MJC，是相对于学术性学位（academic degree）而言的学位类型，其目的是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。
清华的新闻与传播要求你的知识面广泛，理论知识扎实。
现在的新传融合了广播电视，新闻摄影，网络传播以及新媒体于一体，难度较以前更大一些。
考研本就是一件不确定性很大的事情，并不是只有努力这一个因素，想要一步成功考研，最好可以借助外力来帮助自己。
自做出选择之前，最好和盛世清北老师一起先来解析下清华新闻与传播学院的考研难度。
一、招生目录盛世清北老师解析：2020年清华大学新闻与传播学院招生目录发生重大变化，列举如下：1、050300新闻传播学专业，不通研究方向的不通考试科目在2020年统一为①101 思想政治理论②201 英语一③618 新闻与传播史论④862新闻与传播业务；其中变化最大的为02研究方向国际新闻传播，专业科目由621 国际新闻传播综合考试+889 英语新闻写作和编译更改为618 新闻与传播史论+862新闻与传播业务；2、050300复试内容发生变化，统一为新闻与传播专业综合考核，其中国际新闻传播方向含英语新闻写作和英汉互译等内容。
3、新增055200新闻与传播专业硕士02研究方向数据传播双硕士项目，其考试科目与01方向传播实务与创新（MJC）一致，该方向为我院与美国南加州大学联合培养双硕士项目。
复试时须提交英语能力证明及个人自述、研究计划，并进行综合考核，内容为：专业知识与专业技能。
二、关于复试分数线2019年复试分数要求：1、统考生（1）国际新闻传播方向：政治成绩不低于60 分、外语成绩不低70分，业务课单科成绩不低于80 分，总分不低于355 分。
2020年清华大学深圳国际研究生院975材料物理化学考试大纲——盛世清北
2020年清华大学深圳国际研究生院975材料物理化学考试大纲——盛世清北本文由盛世清北查阅整理，专注清华大学考研信息，为备考清华大学考研学子服务。
以下为2020年清华大学深圳国际研究生院975材料物理化学考研考试大纲：1 热力学常见基本概念1.1 系统、环境与边界1.2 强度性质与广度性质1.3 状态与平衡状态1.4 过程与途径1.5 热平衡与热力学第 0 定律1.6 温度与热力学温度2 气体2.1 理想气体2.2 状态方程2.3 实际气体2.3.1 压缩因子2.3.2 维里方程2.3.3 范德华方程3 热力学第一定律3.1 热量与功3.2 热功等效与内能3.3 热力学第一定律（能量守恒定律）3.4 功与体积功3.4.1 体积功的计算3.4.2 不可逆与可逆过程3.5 热与热容3.5.1 等容热效应3.5.2 等压热效应与焓3.5.3 热容及简单变温过程热的计算3.6 热力学第一定律在气体中的应用3.6.1 内能和焓的计算通式3.6.2 节流过程与 Joule-Thomson 系数3.6.3 理想气体和范德华气体的内能与焓计算3.6.4 等温、绝热、等容过程方程3.6.5 热力学循环3.7 第一定律对于化学反应的应用——热化学3.7.1 化学反应进度3.7.2 化学反应的热效应3.7.3 反应热的计算3.7.4 反应热的测量3.7.5 反应热与温度的关系3.7.6 非等温反应系统4 热力学第二定律4.1 自发过程的共同特征4.1.1 自发过程的方向和限度4.1.2 自发过程的共同特征4.2 热力学第二定律的表述和过程的方向性4.2.1 热力学第二定律的表述4.2.2 过程方向和限度的描述方法4.3 Carnot 循环和 Carnot 定理4.3.1 Carnot 循环的效率4.3.2 Carnot 定理及其推论4.4 熵与混乱度4.4.1 熵的导出4.4.2 热力学第二定律的数学表达式—Clausius 不等式4.5 熵判据4.5.1 熵增加原理4.5.2 熵的物理意义4.6 熵变的计算4.6.1 简单物理过程的熵变4.6.2 相变过程的熵变4.6.3 混合过程的熵变4.6.4 环境熵变4.7 热力学第三定律和规定熵4.7.1 Nernst 热定理4.7.2 热力学第三定律4.7.3 规定熵的计算4.7.4 化学反应的熵变5 热力学基本关系式与热力学函数5.1 内能与熵5.2 勒让德变换与热力学函数5.3 平衡与稳定判据5.3.1 Helmholtz 函数及 Helmholtz 函数减少原理5.3.2 Gibbs 函数及 Gibbs 函数减少原理5.3.3 关于判据的总结5.4 各个热力学函数间关系5.4.1 Gibbs 公式5.4.2 对应系数关系式5.4.3 Maxwell 关系式5.4.4 基本关系式的应用5.5 ∆G 及∆A 的计算5.5.1 简单物理变化过程的∆G 和∆A5.5.2 相变过程的∆G 和∆A5.5.3 混合过程的∆G5.5.4 ∆G 随 T 的变化6 溶液热力学6.1 溶液的特点及组成表示法6.1.1 溶液的特点6.1.2 溶液组成的习惯表示方法6.2 偏摩尔量6.2.1 质点数目可变系统的状态描述6.2.2 偏摩尔量6.2.3 偏摩尔集合公式6.2.4 Gibbs-Duhem 公式6.2.5 偏摩尔量的测量6.3 化学势6.3.1 化学势的定义6.3.2 敞开系统的基本关系式和化学势的其他形式6.3.3 化学势决定传质过程的方向和限度6.3.4 化学势与 T 和 p 的关系6.4 气体的化学势6.4.1 理想气体的化学势6.4.2 化学势的统计推导方法6.4.3 实际气体的化学势6.4.4 气体的逸度和逸度系数6.4.5 气体热力学函数的非理想性修正6.5 Raoult 定律和理想溶液6.5.1 Raoult 定律6.5.2 理想溶液及其化学势6.5.3 理想溶液的通性6.6 Henry 定律和理想稀薄溶液6.6.1 Henry 定律6.6.2 理想稀薄溶液及其化学势6.6.3 依数性6.6.4 二元溶液中溶剂和溶质性质的相关性6.7 非理想溶液6.7.1 活度和活度系数6.7.2 非理想溶液的化学势6.7.3 关于化学势、标准态和活度的总结6.7.4 非理想溶液的混合性质和依数性6.7.5 活度的测定与计算6.7.6 超额热力学函数6.8 分配定律7 相平衡7.1 相平衡的必要条件7.1.1 相和相数的确定7.1.2 相平衡的必要条件7.2 相律7.2.1 系统的物种数和组分数7.2.2 自由度和自由度数7.2.3 相律7.3 单组分系统的两相平衡7.3.1 Clapeyron 方程7.3.2 压力对蒸气压的影响7.4 单组分系统的相图7.4.1 水的相图7.4.2 硫的相图7.5 二组分理想溶液的气-液相图及其应用7.5.1 p-x 图（蒸气压-组成图）7.5.2 T-x 图（沸点-组成图）7.5.3 杠杆规则——质量守恒的必然结果7.5.4 分馏原理7.6 二元组分非理想溶液的气-液相图7.6.1 偏差不大7.6.2 偏差很大7.7 部分互溶双液系的液-液相图7.8 完全不互溶的双液系统7.9 二组分系统的固-液相图7.9.1 具有简单低共熔混合物的相图7.9.2 具有稳定化合物的相图7.9.3 具有不稳定化合物的相图7.9.4 形成固溶体的相图7.10 依数性原理7.11 相图的规律性7.11.1 二组分系统相图的总结7.11.2 相图的结构8 化学平衡8.1 化学反应的方向和限度8.1.1 非平衡系统的热力学性质8.1.2 化学平衡的条件8.1.3 平衡常数的导出8.1.4 化学反应方向的判断8.2 化学反应的标准摩尔 Gibbs 函数变8.2.1 ∆ r G m 0 的意义8.2.2 ∆ r G m 0 的计算8.2.3 ∆ r G m 0 与 T 的近似线性关系及其应用8.3 关于平衡常数的讨论8.3.1 平衡常数的意义8.3.2 影响平衡常数的因素8.3.3 平衡常数的具体形式8.3.4 求算平衡常数的基本方法8.4 平衡计算举例8.4.1 计算平衡常数8.4.2 计算平衡组成8.5 各种因素对于化学平衡的影响8.5.1 平衡移动问题的共性8.5.2 温度对于化学平衡的影响8.5.3 压力对于化学平衡的影响8.5.4 惰性气体对于化学平衡的影响8.5.5 浓度对于化学平衡的影响9 电化学平衡9.1 库仑定律、电场和电势9.2 电解质溶液的导电机理与 Faraday 定律9.3 可逆电池及可逆电极的一般知识9.4 可逆电池电动势的测量与计算9.5 可逆电极电势9.6 浓差电池及液接电势9.7 电动势法的应用10 表面化学与胶体的基本知识10.1 基本概念10.1.1 表面功和表面能10.1.2 表面张力10.1.3 影响表面张力的主要因素10.2 弯曲表面下的附加压力——Young-Laplace 方程10.2.1 Young-Laplace 方程的应用10.2.2 弯曲表面下液体的蒸气压——Kelvin 方程10.2.3 固体颗粒大小对于溶解度的影响10.2.4 固体熔点与颗粒半径的关系10.3 固-液界面10.3.1 液体对固体的润湿作用10.3.2 液体在固体表面上的铺展10.3.3 毛细现象及表面张力的测定方法10.4 溶液表面10.4.1 溶液的表面张力与表面吸附现象10.4.2 Gibbs 吸附方程10.5 固体表面10.5.1 固体表面对气体的吸附现象10.5.2 Langmuir 吸附理论10.5.3 BET 吸附理论10.5.4 Freundlich 公式10.5.5 吸附热力学10.5.6 吸附的本质——物理吸附和化学吸附11 化学动力学基础11.1 基本概念11.1.1 化学反应速率11.1.2 元反应及反应分子数11.1.3 简单反应和复合反应11.2 物质浓度对反应速率的影响11.2.1 速率方程11.2.2 元反应的速率方程——质量作用定律11.2.3 反应级数与速率系数11.3 具有简单级数的化学反应11.3.1 一级反应11.3.2 二级反应11.3.3 三级反应和零级反应11.4 反应级数的测定11.4.1 几点说明11.4.2 r=kc A n 型反应级数的测定11.4.3 r=kc A a c B b …型反应级数的测定11.5 温度对反应速率的影响11.5.1 经验规则11.5.2 Arrhenius 公式11.6 活化能及其对反应速率的影响11.6.1 元反应的活化能11.6.2 微观可逆原理及其推论11.6.3 复合反应的活化能11.6.4 活化能对反应速率的影响11.6.5 Arrhenius 公式的修正11.6.6 活化能的求取11.7 元反应速率理论11.7.1 碰撞理论11.7.2 势能面和反应坐标简介11.7.3 过渡状态理论11.7.4 两个速率理论与 Arrhenius 公式的比较11.8 反应机理11.8.1 对峙反应11.8.2 平行反应11.8.3 连续反应11.8.4 链反应11.8.5 稳态假设与平衡假设11.8.6 反应机理的推测11.8.7 微观反应动力学简介11.9 催化剂对反应速率的影响11.9.1 催化剂和催化作用11.9.2 催化机理11.9.3 催化剂的一般性质11.10 均相催化反应和酶催化反应11.10.1 均相催化反应11.10.2 酶催化反应11.11 多相催化反应11.11.1 催化剂的活性与中毒11.11.2 催化剂表面活性中心的概念11.11.3 气-固两相催化反应的一般步骤11.11.4 催化作用与吸附的关系备考清华，需要完整的资料，需要坚定的信念，更需要完善的复习策略，把书本从薄读到厚，再从厚读到薄，最后通过目录，就能就能把所有知识脉络延展，相互关联起来，检查是否有知识盲区，这中间是一个艰难的过程，需要有足够的耐力和毅力，一路有盛世清北陪伴你，你的备考不会孤单！。
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2020年清华大学深圳国际研究生院971互联网+创新设计专业基础综合考试大纲
——盛世清北
本文由盛世清北查阅整理，专注清华大学考研信息，为备考清华大学考研学子服务。
以下为2020年清华大学深圳国际研究生院971互联网+创新设计专业基础综合考研考试大纲：一、考试性质
《互联网＋创新设计专业基础综合》是2020年清华大学深圳国际研究生院电子信息专业【互联网+创新设计】方向全国硕士生统一入学考试专业课考试科目。
【互联网＋创新设计】项目是一个多学科跨界交叉的创新项目，本专业课考试科目力求科学、公平、准确、规范地测评考生在信息技术领域和创新设计领域所具备的基础知识、洞察力、学习力、思维力和表现力等方面的综合能力，选拔具有较强跨学科研究能力、知识技能创新能力和发展潜质的优秀考生入学。
二、考试要求
测试考生对信息技术领域和创新设计领域相关的基本概念、基础理论的掌握和运用能力。
三、考试方式与分值
满分150分，题型包括：填空题、是非判断题、选择题，名词解释，计算题，简答题、案例分析题和手绘题等。
四、参考书目：
A.信息技术类：
1、计算机网络基础及应用教程刘垚王行恒等编著清华大学出版社，第一版（2011年8月）
2、计算机软件技术基础马世霞主编清华大学出版社，第一版（2010年7月）
3、概率论与数理统计谢安李冬红主编清华大学出版社，第一版（2012年7月）
B.创新设计类：
1、中外工艺美术史（可参考清华大学美术学院史论系相关教授的相关著作或教材）
2、《世界现代设计史》王受之著中国青年出版社.第一版 (2002 年 9 月)
注：以上参考书目供学生备考参考使用，考试范围不局限于参考书内容。
五、考试内容
A.信息技术类
（一）数理基础
1. 概率论
a) 随机事件与概率
b) 常见随机变量及分布
c) 随机变量的数字特征
2. 数理统计基本概念
a) 总体与样本
b) 统计量
（二）计算机硬件基础
1. 数值（二进制、八进制、十六进制）
2. 数字与字符表示和编码
3. 计算机硬件组成
（三）数据结构
1. 基本概念
2. 线性与非线性结构
3. 查找与排序
（四）网络软硬件技术
1. 网络基础
2. 网络协议
3. 网络组建及应用
4. Internet网
B.创新设计类
（一）洞察力：测试考生发现、思考与分析现实社会生活中存在问题的能力；
（二）学习力：测试考生在知识的吸收、记忆、消化与运用以及跨界学习方面的能力；（三）思维力：测试考生运用互联网+的思维与方法，针对一个实际问题提出具有一定创新价值的解决方案的能力；
（四）表现力：测试考生掌握设计表现技能的水平。
备考清华，需要完整的资料，需要坚定的信念，更需要完善的复习策略，把书本从薄读到厚，再从厚读到薄，最后通过目录，就能就能把所有知识脉络延展，相互关联起来，检查是否有知识盲区，这中间是一个艰难的过程，需要有足够的耐力和毅力，一路有盛世清北陪伴你，你的备考不会孤单！。