mpiblacs安装
MPI安装与运行报告
MPI 安装于运行报告本机运行环境：机器型号：联想G450处理器：Pentium（R）Dual-Core CPU T4200 @ 2.00GHz 运行内存（RAM）：2GB操作系统：Windows 7（32 位）程序开发环境：Visual Studio 2008MPI 版本：mpich2-1.3.2p1-win-ia32 安装程序详细安装步骤：1、运行mpich2-1.3.2p1-win-ia32.msi。
安装过程中，会要求设置一个passphrase我的机器上默认的passphrase是beHappy,很有意思的密码。
设置这个东西很重要，一定要记住；下面会说到为什么。
2、安装完之后,不知道下一步怎么进行了。
打开刚才安装的MPICH2的快捷方式目录，发现了一个README文件。
打开之后，发现了MPICH2的使用方法介绍,于是按照其中的指示,我进行了第一个MPI 并行程序的编写。
我使用的是VC++2008首先创建一个新的工程，取名为MPITes。
添加MPI 库的支持：按照README中的指导，应该首先将MPI的头文件目录包含到项目中去。
结果在项目属性中找了半天，也没有找到添加头文件目录的位置，只找到了包含库文件的位置，我安装MPICH2的目录为D:\Program Files\MPICH2将MPICH2的库文件添加到如下面图1所示的位置即可。
最后才反应过来，这个工程还是空的，没有任何文件，可能跟这个有关系吧。
于是，马上新建了一个Cpp文件main.cpp，将老师PPT中的例子程序拷贝进去。
图1果然，新建了这个cpp文件之后，项目属性中多出了C/C++这样一项, 于是，就可以在其中设置包含文件的目录了，相应的配置如下面图2所示图2设置好这些文件之后，编译程序，结果在连接的时候报错，类似于main.obj : error LNK2019:无法解析的外部符号_MPI_Finalize,该符号在函数_main中被引用”这样的错误出现了六个。
MPI安装
《并行算法与编程》课程----MPI安装报告一、安装环境1、计算机：Win7，32位操作系统；2、C的运行平台：Microsoft Visual Studio3、MPI安装包：mpich2-1.4.1p1-win-ia32.msi 即下图：二、安装过程我将MPI安装在C:\Program Files\MPICH2文件夹下。
具体安装过程如下：1、安装2、验证安装是否正确完成：（1）查看C:\Program Files\MPICH2目录是否存在（2）查看“任务管理器”中的“进程”选项卡，查看是否有一个mpd.exe 进程。
3、注册：这里要注意：用户名和密码必须是有管理员权限的密码，否则在运行该软件的时候将会出错。
且用户名必须是计算机的真实用户名，而不是修改过的。
4、以管理员身份启动命令名提示符：5、配置：运行C:\Program Files\MPICH2\bin目录下的wmpiconfig三、在C语言上编写并运行MPI程序：以我电脑上安装的Visual studio 2010为例说明1、新建一个空项目2、添加C++资源文件3、输入程序代码#define MPICH_SKIP_MPICXX#include<mpi.h>#include<stdlib.h>#include<stdio.h>#include<conio.h>#pragma comment (lib, "mpi.lib")int main(int argc, char* argv[]){int myid,numprocs;int namelen;char processor_name[MPI_MAX_PROCESSOR_NAME];MPI_Init(&argc,&argv);MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&myid);MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&numprocs);MPI_Get_processor_name(processor_name,&namelen);fprintf(stderr,"Hello World!Process %d of %d on %s\n",myid,numprocs, processor_name);MPI_Finalize();return 0;}4、配置管理器5、生成解决方案6、执行MPI程序。
hpl算法流程
hpl算法流程HPL算法流程概述HPL（High Performance Linpack）是一种用于评估计算机性能的基准测试程序，它是由美国劳伦斯伯克利国家实验室开发的。
该程序主要用于测试并行计算机系统的性能，能够对计算机系统进行全面的测评，包括CPU、内存、存储等方面。
HPL算法流程主要分为以下几个步骤：1.环境配置2.数据预处理3.矩阵分解4.矩阵运算5.结果输出下面将详细介绍每个步骤的具体流程。
一、环境配置在进行HPL测试之前，需要先进行环境配置。
具体步骤如下：1.安装MPI（Message Passing Interface）库。
MPI是一种消息传递接口，用于实现多个进程之间的通信。
在HPL中，MPI库主要用于实现并行计算。
2.安装BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）库。
BLAS库是一个基本线性代数子程序库，包含了大量常用的线性代数运算函数。
3.安装HPL软件包。
HPL软件包是一个高性能线性代数软件包，主要用于求解稠密线性方程组。
二、数据预处理在进行矩阵分解和运算之前，需要对输入的矩阵进行预处理。
具体步骤如下：1.生成随机矩阵。
HPL测试需要一个大型的稠密矩阵作为输入，通常使用随机数生成器来生成这个矩阵。
2.将矩阵分块。
为了实现并行计算，HPL需要将大型的稠密矩阵分成多个小块，并将每个小块分配给不同的处理器进行计算。
3.将数据转换为二进制格式。
HPL使用二进制格式来存储输入数据，因为它比文本格式更快速、更节省空间。
三、矩阵分解在完成数据预处理之后，就可以开始进行矩阵分解了。
具体步骤如下：1.进行LU分解。
LU分解是一种常用的线性代数运算，用于将一个方阵分解成一个下三角矩阵和一个上三角矩阵的乘积。
2.对LU分解结果进行排序。
为了实现高效的并行计算，HPL需要对LU分解结果进行排序，并按顺序存储到内存中。
3.计算逆置指针数组。
逆置指针数组是一种特殊的数据结构，用于保存每个块在内存中的位置信息。
MPICH 的安装使用和MPI原理分析
MPI_Init (*argc,*argv);//初始化MPI环境
MPI_Comm_size (comm,*size);//返回同组内进程数
MPI_Comm_rank (comm,*rank);//返回该进程在组内的进程号，从0开始
MPI_Send(buf,count,datatype,dest,tag,comm);
将结果exe程序拷贝到MPICH2\bin目录下，运行mpiexec程序，在Application内添加要我们运行的exe程序。选择进程数目，然后Execute，就会显示多个进程的执行情况。
MPICH
MPI过程就好像一个几步的过程调用，通过初始化，设置进程数，运行进程，进程间发送和接受消息，结束这些步骤来完成。
}
MPI_Bcast(&n,1,MPI_INT,0,MPI_COMM_WORLD);
h=1.0/(double) n;
sum=0.0;
for(i=myid+1;i<=n;i+=numprocs)
{
x=h*((double)i-0.5);
sum+=f(x);
}
mypi=h*sum;
if (m2-1.3.2p1-win-ia32.msi，填写passphrase，默认为behappy，选择默认路径安装。
运行wmpiregister,注册当前的管理员用户。
使用建立和编译MPI程序：新建一个项目，设置项目属性，将MPICH2\lib目录添加到C++连接的library path内，将MPICH2\include目录添加到C++链接的Include Path内，在程序属性的链接器->命令行中添加mpi.lib，编译和生成程序。
MPI使用操作流程
《mpi使用操作流程》xx年xx月xx日contents •MPI介绍•MPI安装与配置•MPI基本使用方法•MPI并行文件IO操作•MPI并行计算实例•MPI错误处理与调试目录01 MPI介绍Multiple Processor Interface：一种并行计算编程模型，用于多处理器或多线程并行计算。
Message Passing Interface：一种消息传递编程模型，用于分布式或并行计算系统中的进程间通信。
MPI含义MPI标准由美国Argonne国家实验室开发，成为并行计算领域的重要工具。
1993年MPI-2标准发布，增加了对异步通信和动态进程管理的支持。
1997年MPI-3标准发布，优化了并行计算性能和可扩展性。
2008年MPI发展历程MPI应用场景并行数据库MPI可以用于并行数据库系统中的数据分发和通信，提高数据处理速度和效率。
并行图处理MPI可以用于大规模图处理中的并行计算，提高图算法的效率和速度。
高性能计算MPI是高性能计算中常用的并行计算编程模型，被广泛应用于天气预报、物理模拟、数据分析等领域。
02MPI安装与配置确认操作系统版本和支持的MPI版本准备MPI安装所需组件和工具确认网络连接和远程访问能力下载对应版本的MPI安装包解压缩MPI安装包执行安装脚本，如`.bin/install.sh`等待安装过程完成，不要手动中断按照提示进行下一步操作，如选择安装路径、配置环境变量等MPI配置步骤进入MPI安装目录下的`etc`子目录编辑`mpd.conf`文件，配置MPI守护进程的参数配置MPI启动脚本，如`mpd.sh`、`mpdstart.sh`等设置启动脚本属性为可执行，如`chmod +x mpd.sh`使用启动脚本启动MPI守护进程，如`./mpd.sh &`确认MPI守护进程是否成功启动，可以使用`ps -ef |grep mpd`命令查看进程状态03MPI基本使用方法MPI运行环境设置安装MPI选择适合的MPI版本并按照说明进行安装。
MPI安装
在[开始]—[程序]—[MPICH]—[mpd]中打开 “mpirun”，填入相应的可执行程序，选择需要启动的 进程数，点击“Run”按钮即可开始程序的执行。
MPI简介
现在Microsoft Windows NT、2000及XP系统中常 用的版本是：
MPICH Version 1.2.5 for NT 其安装文件mpich.nt.1.2.5.exe可以从网站 /mpi/mpich/ download.html下载， 或利用FTP匿名登陆，在pub/mpi/nt文 件夹里下载。
注意事项
• MPICH NT 1.2.5 版本在以命令行方式执行程序 时，工作目录所在分区文件系统格式不能是 NTFS，否则会产生“无法建立xxx.tmp 文件” 的错误。在执行mpirun 之前应该检查一下当前 分区格式。
• 由于MPICH NT 在执行程序时会有网络访问动作， 所以如果机器上装有防火墙，请注意做好相关配 置（或是暂时关闭防火墙），以免MPI 不能访问 网络造成程序执行出错。
运行结果
运行程序（mpirun）
• 使用命令行界面执行mpi 程序 – 在[系统属性]—[高级]—[环境变量]中将MPICH NT 的mpd\bin 目录路径加入到PATH 变量当中，这样 在命令提示符下可以直接使用mpirun，否则在每次 使用之时必须写全mpirun 的路径。 – 打开一个命令提示符窗口，转到要执行的程序所在 路径，如果之前有设置PATH，那么在命令行中敲 入mpirun –np [进程数] [程序名]，即可启动该mpi 程序。
Intel 的MPI 中文版 使用指南
Intel 的MPI 中文版使用指南【正文】章节1：引言1.1 介绍1.2 目的章节2：安装MPI软件包2.1 准备工作2.2 MPI软件包2.3 安装MPI软件包章节3：MPI环境配置3.1 设置环境变量3.2 配置主机名和IP地质3.3 创建MPI主机文件章节4：MPI程序编写4.1 编写并编译MPI程序4.2 运行MPI程序章节5：MPI进程通信5.1 发送与接收消息5.2 广播5.3 分发与收集5.4 归约操作5.5 可靠通信章节6：MPI集群调试6.1 调试工具介绍6.2 使用调试工具调试MPI程序6.3 常见问题解决章节7：MPI性能优化7.1 优化通信7.2 优化计算7.3 优化负载均衡7.4 常见优化技巧【附件】附件1：MPI代码示例附件2：MPI配置文件示例【法律名词及注释】1、MPI：Message Passing Interface，一种并行计算互连协议，用于编写并行计算程序。
2、广播：一台节点向其他节点发送相同的消息。
3、分发与收集：一台节点将消息发送给其他节点，其他节点将消息收集到一台节点上。
4、归约操作：将多个节点的数据进行聚合操作，如求和、求最大值等。
5、可靠通信：保证消息的完整性和可靠性，确保消息能够正确传递。
【结束语】本文档涉及附件：附件1：MPI代码示例附件2：MPI配置文件示例本文所涉及的法律名词及注释：1、MPI：Message Passing Interface，一种并行计算互连协议，用于编写并行计算程序。
2、广播：一台节点向其他节点发送相同的消息。
3、分发与收集：一台节点将消息发送给其他节点，其他节点将消息收集到一台节点上。
4、归约操作：将多个节点的数据进行聚合操作，如求和、求最大值等。
5、可靠通信：保证消息的完整性和可靠性，确保消息能够正确传递。
mpi安装
MPICH 在windows上安装与使用MPICH 在windows上安装与使用，其实很简单。
1。
下载，安装，在每台电脑上都安装，每台电脑上建一个管理员级别的用户，每台电脑上的用户名及密码相同，每台电脑IP不同，在同一网关下，掩码一样。
所有的电脑都具有相同的工作组。
所有电脑建议关闭防火墙(不关闭防火墙进行连接，我还想不到解决办法)在进行并行计算时，其它从机可不进行登陆，或用哪个用户登陆都可以，不影响并行计算的连接。
确认在每台机器上都启动了RemoteShellServer。
可以通过控制面板->服务，来检查，推荐将这个服务设为自动，可以减少以后的维护。
（搞不清，不放心就把remote 的启动）2。
配置（可有可无）(1)系统环境变量，添加MPICH的路径。
如你安装MPICH到C:\Program Files\MPICH，则在系统环境变量的path中添加路径C:\Program Files\MPICH\mpd\bin (各项是用空格分开的)。
(2)路径。
我个人建议在每台电脑上相同的路径上建一个目录(如:C:\mpitest\)，使用主机电脑具有读写所有从机该目录的限权。
这样，就可在主机编程调试程序，直接把编译后的程序从网络上传到从机的共享目录上，不必用U盘拷来拷去的。
(你也可用其它先进方法，如RSH。
)。
每台电脑的共享目录上都存放在相同的并行程序。
(如mympi。
exe)。
(3)注册用户用MPIRegister。
exe(在cmd下，MPIRegister。
exe在C:\Program Files\MPICH\mpd\bin 下)在每台电脑上注册在第一步你新建的用户，可看其命名用法，需要输入密码，(输入时不显示输入提示，这下linux相似)。
(4)验证连接用MPICH Configuration tool查找可用的机器。
在窗口上，应该已经正确显示出工作组名，点select，弹出窗口，点菜单action，scan host。
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在进行mpiblacs安装前需要先安装g77
（一）
参考别人的博客－－－"现在编译器变化很快，一不小心就落后于时代。
过去的不少程序都是用g77编译的，在新的Ubuntu 10.10 Linux系统下，g77已经被gfortran完全替代了。
然而，问题是gfortran并不能完全兼容过去的g77，完成修改程序似乎也是个不大可能的任务。
无奈，只好已业余者的身份自己摸索。
"
我用的Ubuntu 10.04，可以自动安装新版gcc(但是已经没有了g77)。
我是用如下方法安装g77的。
1. 在/etc/apt/source.list中最后头添加如下源(以root的身份，或用 sudo)：
deb /ubuntu/ hardy universe
deb-src /ubuntu/ hardy universe
deb /ubuntu/ hardy-updates universe
deb-src /ubuntu/ hardy-updates universe
2. 安装aptitude
sudo apt-get install aptitude
3. 然后执行如下：
sudo aptitude update
sudo aptitude install g77
4. 现在用g77就可编译我原来的程序了。
（二）BLACS安装
官方参考文档：blacs_install
1．下载相关文件/blacs/Blacs.html
我的安装目录是/mpi/blacs/
2．解压文件gunzip –c Blacs(文件名) | tar xvf –
3．在安装目录/mpi/blacs/下创建文件Bmake.inc
4．选择自给所用系统的类型，BLACS/BMAKES/中包含了针对不同系统的Bmake.in c，拷贝合适的文件到第3步创建的Bmake.inc。
我的系统用的是MPI的LINUX系统，操作如下：
cp BMAKES/Bmake.MPI-LINUX Bmake.inc
5．配置Bmake.inc
6．利用BLACS/INSTALL/目录下的程序获得配置Bmake.inc的参数；
比较重要的参数如下：
BTOPdir = 安装BLACS的目录
MPIdir = 安装mpi的目录
BLACSDBGLVL = 调试的级别，有0和1两级
SYSINC = 通信库的include文件夹目录，比如基于mpi就为mpi的includ e的目录
TRANSCOMM：如果用的是MPICH，则设置TRANSCOMM = -DUseMpich
其它参数比较多，可以通过运行INSTALL中的程序来得到相应参数的正确测试，具体可以参考《blacs_install》中2.5节
但我在做这一步时，总是遇到错误，比如make xintface，报错如下：
mpi@mpi-desktop:~/blacs/BLACS/INSTALL$ make xintface
g77 -o /home/mpi/mpi/blacs/BLACS/INSTALL/EXE/xintface Fintface.o Cintface.o /usr/bin/ld: cannot open output file /home/mpi/mpi/blacs/BLACS/INSTALL/EX
E/xintface: No such file or directory
collect2: ld returned 1 exit status
make: *** [/home/mpi/mpi/blacs/BLACS/INSTALL/EXE/xintface] Error 1
mpi@mpi-desktop:~/blacs/BLACS/INSTALL$ make xintface
g77 -o /home/mpi/mpi/blacs/BLACS/INSTALL/EXE/xintface Fintface.o Cintface.o /usr/bin/ld: cannot open output file /home/mpi/mpi/blacs/BLACS/INSTALL/EX
E/xintface: No such file or directory
collect2: ld returned 1 exit status
make: *** [/home/mpi/mpi/blacs/BLACS/INSTALL/EXE/xintface] Error 1 不懂为什么，缺失输出文件？明白的指点下，谢谢啦！
7．设置好Bmake.inc后，就可以编译Blacs了
make COMMLIB
其中COMMLIB是所用的通信库，我用的mpi，则命令为make mpi
8．Blacs编译完成；
9．编译tester，在BLACS安装目录下，输入命令：
make tester
注：为了让g77允许一些警告，可能要做如下更改，改变BLACS/TESTING/Makefi le中第39行：
$(F77) $(F77NO_OPTFLAGS) -c $*.f
为：
$(F77) $(F77NO_OPTFLAGS) -fno-globals -fno-f90 -fugly-complex -w -c $*. f
详细可以参考/blacs/，blacs_errata.html#g77
10．测试；测试文件在BLACS/TESTING/EXE目录下比如基于MPI通信，则像这样执行测试文件：mpirun –n 4 xCbtest_MPI-LINUX-0。