以下适合描述定量资料集中趋势的指标
定量资料统计描述——集中趋势与离散程度
度量单位不同资料之间离散度的比较； 均数相差悬殊的资料之间离散度的比较。
【例4-11】
某研究收集了100例7岁男孩的身高和体重的资料，身高均数为 123.10cm，标准差为4.71cm；体重均数为22.92kg，标准差为 2.26kg，比较这100例7岁男孩的身高和体重的变异度。
身高 CV
4.71 100 % 3.83 %
M X n1
当n为奇数时，
() 2
， 位置居中的观察值
当n为偶数时，
M
(X n ()
X n )/ ( 1)
2 ，计算出位次居中的两个观察值的均数
2
2
例:7名病人患某病的潜伏期分别为2,3,4,5,6,9,16天，求其中位数。
本例n=7,为奇数
M X 71 X 4 5(天 ) () 2
例:8名患者食物中毒的潜伏期分别为1,2,2,3,5,8,15,24小时，求其中位数。
本例n=8,为偶数
M
1
2
X 8
() 2
X 8
( 1) 2
1 2
X
4
X5
1 3 5 4(小时)
2
(二) 中位数的应用
中位数可用于各种分布的资料，在正态分布资料中，中位数等于 均数，在对数正态分布资料中，中位数等于几何均数。
中位数不受极端值的影响，因此，实际工作中主要用于不对称分 布类型的资料、两端无确切值(>100)或分布不明确的资料。
患者编号：1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 117 118 119 120 住院天数：1 2 2 2 3 3 4 4 5 ... 40 40 42 45
n=120，120*5%=6，为整数：
P5
《卫生统计学》试题及答案
《卫⽣统计学》试题及答案《卫⽣统计学》试题及答案⼀、选择题（每题1分，共50分）(⼀)A 型题(此类题型有四个备选答案,请从中选择最佳答案⼀个) 1.若要通过样本去推断总体，要求样本应是（）A.总体中典型的⼀部分B.总体中任⼀部分C.总体中随机抽取的⼀部分D.总体中选取的有意义的⼀部分 2.统计量( )A.是统计总体数据得到的量B.反映总体特征的统计指标C.是通过参数估计得到的数值D.是由样本数据计算出的统计指标 3.计算频率表资料的平均数时各组的组中值应为( )A.本组段变量值的平均数B.(本组段上限值+本组段下限值)/2C.本组段的上限值+本组段的下限值D.本组段变量值的中位数 4.均数和标准差的关系是（）A.两者都可以描述资料的变异程度B.标准差越⼤，均数的代表性越好C.均数越⼤，标准差越⼤D.标准差越⼩，均数的代表性越好 5.正态分布曲线下横轴上，从均数到正⽆穷⼤的⾯积为( )。
A ．50%B ．47.5%C ．95%D ．不能确定6.某部队夏季拉练，发⽣中暑21 例，其中北⽅籍战⼠为南⽅籍战⼠的2.5 倍，则结论为（）。
A ．北⽅籍战⼠容易发⽣中暑B ．南⽅籍战⼠容易发⽣中暑C ．北⽅、南⽅籍战⼠都容易发⽣中暑D ．尚不能得出结论 7.标准正态分布曲线下横轴上，从0到1.96的⾯积为( )。
A ．50% B ．47.5% C ．95% D ．不能确定8.某市抽样调查了2013年1⽉1⽇⾄2013年12⽉31⽇部分城乡居民脑卒中发病与死亡情况，年平均⼈⼝数为19.1万⼈，其中城镇9.7万⼈，农村为9.4万⼈，在城镇的病例数为500⼈，死亡⼈数450⼈，农村病例数为400⼈，死亡⼈数为300⼈。
根据该资料，城镇居民脑卒中年发病率为（）。
A. 47.1/万B.51.5/万C.53.2/万 D . 51.5% 9.据上题资料，城镇居民脑卒中的病死率为（）。
A. 47.1/万 B.51.5/万 C.90% D . 51.5% 10.据该资料，农村居民脑卒中的年死亡率为（）。
定量资料数据的统计描述
f lg X lg f
1
X1，X2…Xn 为各组段的滴度或滴度倒数。 f1，f2…fn分别为各组段的频数。
例2-6 52例慢性迁延性肝炎患者的HBsAg滴度 数据见表2-4，求其平均滴度。
2 1.20412 7 1.50515 ... 7 2.7027 G lg 1 52 lg 1 108.06977/ 52 lg 2.7017 119.74705
①两端的组段应分别包含最小值或 步骤： 最大值； （1） 求全距：（极差） R=29.64-7.42=22.22 ②尽量取较整齐的数值作为组段的 端点，便于对数据进行表述； （2） 定组段数与组距 ： 8～15个组段，组距i=全距/组段数 ③组距以相等为宜。 （3） 划组段：以一个稍小于或等于最小值的整数作为第一个
理的各种因素在个体之间都不会完全相同，即个体间存在差
异，因此导致某地18-35岁健康男性居民血清铁含量不会完全 相同，而是呈现或大或小的离散趋势。
一、描述集中趋势的统计指标
平均数：描述一组同质计量资料的集中趋势；反映一组观察值 的平均水平。 常用的平均数有算术均数，几何均数和中位数。 （一）算术均数(mean)：简称均数，总体均数用希腊字母µ 表
四、频数分布的类型
对称分布型：指集中位置在正中，左右 两侧频数分布大体对称。
偏态分布型：指集中位置偏向一侧，频数 分布不对称。 正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧。
偏态分布型
频数分布
负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧。
频数表的用途
1. 揭示频数分布的分布特征和分布类型。文献中常 将频数表作为陈述资料的形式。
图中横轴为血清铁含量，纵轴为频率密度，直条面 积等于相应组段的频率。
定量资料数据的统计描述.
1. 极差(range ,R) 也称为全距，用R表示，即一组资料中，最大值与最 小值之差。 缺点：1）除了最大、最小值外，不能反映组内其他 数据的变异度。2）样本例数越多，抽到较大或较小变量 值的可能性越大，因而极差可能越大。3）即使样本含量 相同，极差也不够稳定。
2. 四分位数间距(quartile range ,Q)
52例慢性肝炎患者的HBsAg滴度的几何均数为1:119.74705
二）几何均数应用的注意事项：
1）几何均数常用于等比级数资料或对数
正态分布资料。 2）观察值中不能有0。 3）观察值中不能同时有正值和负值。
（三）中位数和百分位数
中位数（median,M）：将一组变量值从小到大按顺序排列，
位次居中的那个变量值就是中位数。
2. 便于进一步计算统计指标和进行统计分析处理。
3. 便于发现某些特大或特小的可疑值。
110名7岁男童身高（cm）的频数分布
90 ~ 92 ~ 94 ~ 96 ~ 98 ~ 100 ~ 110 ~ 112 ~ 114 ~ 116 ~ 118 ~ 120 ~ 122 ~ 124 ~ 126 ~ 128 ~ 130 ~ 132 ~ 134 ~ 136 1 0 0 0 0 0 1 3 9 9 15 18 21 14 10 4 3 2 1
组段的起点数据。 下限：每个组段的起点(最小值) 。 上限：每个组段的终点(近似最大值）。 注：最后一个组段应同时写出上限和下限来。
（4） 绘制整理表
“下限≤x＜上限”
注：各组段的频数之和应等于总的观察例数。
表2
120名正常成年男子血清铁含量的频数分布表 划记
一 上 正一 正上 正正丅 正正正正 正正正正正丅 正正正上 正正丅 正上 止 一
卫生统计学习题及答案(精华版)
统计学习题二、简答1.简述描述一组资料的集中趋势和离散趋势的指标。
集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。
（1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。
算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。
（2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。
方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。
2.举例说明变异系数适用于哪两种形式的资料，作变异程度的比较？度量衡单位不同的多组资料的变异度的比较。
例如，欲比较身高和体重何者变异度大，由于度量衡单位不同，不能直接用标准差来比较，而应用变异系数比较。
3. 试比较标准差和标准误的关系与区别。
区别：⑴标准差S：①意义：描述个体观察值变异程度的大小。
标准差小，均数对一组观察值得代表性好；②应用：与均数结合，用以描述个体观察值的分布范围，常用于医学参考值范围的估计；③与n的关系：n越大，S越趋于稳定；⑵标准误S X：①意义：描述样本均数变异程度及抽样误差的大小。
标准误小，用样本均数推断总体均数的可靠性大；②应用于均数结合，用以估计总体均数可能出现的范围以及对总体均数作假设检验；③与n的关系：n越大，S X越小。
联系：①都是描述变异程度的指标；②由S X=s/n-1可知，S X与S成正比。
n一定时，s越大，S X越大。
中南大学远程教育(卫生统计学)作业及答案
(一) 单选题1. 描述定量资料集中趋势的指标有（）。
(A) 均数、几何均数、变异系数(B) 均数、几何均数、四分位数间距(C) 均数、变异系数、几何均数(D) 均数、四分位数间距、变异系数(E) 均数、几何均数、中位数参考答案：(E)2.排除了有序数列两端各（）的观察值的影响。
(A) 5% (B) 10% (C) 15% (D) 20% (E) 25% 参考答案：(E)3. 下列关于确定正常人肺活量参考值范围说法正确的是（）。
(A) 只能为单侧，并且只有上限(B) 只能为单侧，并且只有下限(C) 只能为双侧，这样才能反映全面(D) 单双侧都可以(E) 以上说法均不确切参考答案：(B)4. 下列关于医学参考值范围的说法中正确的是（）。
(A) 医学参考值范围是根据大部分健康人的某项指标制定的(B) 医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制(C) 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这个范围最能说明医学问题(D) 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这样比较好计算(E) 以上说法均不正确参考答案：(A)5. 离散程度指标中，最容易受极端值影响的是（）。
(A)(B)(C)(D)(E)参考答案：(E)6. 频数分布两端无确切值的资料，宜用来描述其分布集中趋势的指标是（）。
(A)(B)(C)(D)(E)参考答案： (C)7. 对于一个两端都没有确切值的资料，宜用下列哪个指标来描述其集中趋势（）。
(A)几何均数(B) 均数(C) 方差(D)中位数(E)四分位数间距参考答案： (D)8. 下列关于标准正态分布的说法中错误的是（）。
(A)标准正态分布曲线下总面积为1 (B)标准正态分布是＝0并且＝1的正态分布(C)任何一种资料只要通过变换均能变成标准正态分布(D)标准正态分布的曲线是唯一的(E)因为标准正态分布是对称分布，所以所对应的曲线下面积相等参考答案： (C)9. 标准误越小，说明此次抽样所得样本均数（）。
第三讲 描述定量资料集中趋势的指标
第三讲：描述定量资料集中趋势的指标
复习书目：人民卫生出版社《卫生统计学》第6版 主编：方积乾
算数均数（mean）：简称均数，适用于正态 分布或近似正态分布资料。 适用条件：用于反映一组呈正态分布的变量 值在数量上的平均水平
几何均数（geometric mean,G）：常用来 反映一组含多个数量级数据的集中位置。 适用条件：适用于原始数据观察值分布不对 称，但经过对数转换后呈正态分布的资料。
X 3.43+2.96+4.43+3.03+4.53+5.25+5.64+3.82+4.28+5.25 4.26 (mmol/L) 10
M 4.28+4.43 4.36 (mmol/L) 2
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中位数（median，M）:一组按大小顺序排列的观 察值中位次居中的数值。 适用条件：中位数适合用于各种分布的资料，特别 是偏锋分布资料、分布末端无确定值的资料等。
答案后血液尿素氮的含量 (mmol/L)分别为 3.43,2.96,4.43,3.03,4.53,5.25,5.64,3.82,4.28, 5.25,试计算其均数和中位数。
《卫生统计学》第一次作业及参考答案
《卫生统计学》第一次作业及参考答案【补充选择题】A型题1.统计资料的类型可以分为A定量资料和等级资料B分类资料和等级资料C正态分布资料和离散分布的资料D定量资料和分类资料E二项分布资料和有序分类资料2.下列符号中表示参数的为A SB uCD tE X3.统计学上所说的随机事件发生的概率P，其取值范围为A P≤1B P≥1C P≥0D1≥P≥0E1>P>04.小概率事件在统计学上的含义是A指的是发生概率P≤0.5的随机事件B指一次实验或者观察中绝对不发生的事件C在一次实验或者观察中发生的可能性很小的事件，一般指P≤0.05D以上说法均不正确EA和C正确5.描述定量资料集中趋势的指标有A均数、几何均数、变异系数B均数、几何均数、四分位数间距C均数、变异系数、几何均数D均数、四分位数间距、变异系数E均数、几何均数、中位数6.关于频数表的说法正确的是A都分为10个组段B每一个组段必须组距相等C从频数表中可以初步看出资料的频数分布类型D不是连续型的资料没有办法编制频数表E频数表中的每一个组段不一定是半开半闭的区间，可以任意指定7.关于偏态分布资料说法不正确的是A正偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧B负偏态资料的频数分布集中位置偏向数值大的一侧C偏态分布资料频数分布左右不对称D不宜用均数描述其集中趋势E不宜用变异系数来描述其离散程度8.对于一个两端都没有确切值的资料，宜用下列哪个指标来描述其集中趋势A几何均数B均数C方差D中位数E四分位数间距9.下列关于标准差的说法中哪种是错误的A对于同一个资料，其标准差一定小于均数B标准差一定大于0C同一个资料的标准差可能大于均数，也可能小于均数D标准差可以用来描述正态分布资料的离散程度E如果资料中观察值是有单位的，那么标准差一定有相同单位10.下列关于标准差S和样本含量n的说法，正确的是A同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定减小B同一个资料，即使其他条件固定不变，随着n增大，也不能确定S一定减小C同一个资料，其他条件固定不变，随着n增大，S一定增大D以上说法均正确E以上说法均错误11.用下列哪两个指标可以较全面地描述正态分布特征A均数和中位数B中位数和方差C均数和四分位数间距D均数和标准差E几何均数和标准差12.下列哪个资料适宜用几何均数来描述其集中趋势A偏态分布的资料B对称分布的资料C等比级数资料D一端不确定的资料E正态分布资料13.下列关于变异系数的说法，错误的是A与标准差一样都是用来描述资料变异程度的指标，都有单位B可以比较计量单位不同的几组资料的离散程度C可以比较均数相差悬殊的几组资料的离散程度D变异系数的实质是同一个资料的标准差与均数的比值E变异系数可以用来描述正态分布资料的变异程度14.假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都加上一个正数，下列说法正确的是A均数将增大，标准差不改变B均数和标准差均增大C均数不变，标准差增大D不一定E均数和标准差均没有变化15.假设将一个正态分布的资料所有的原始数据都乘以一个大于1的常数，下列说法正确的是A均数不发生改变B标准差将不发生改变C均数是否变化不一定D变异系数不发生改变E中位数不发生改变16.下列关于正态分布曲线的两个参数μ和σ说法正确的是Aμ和σ越接近于0时，曲线越扁平B曲线形状只与μ有关，μ值越大，曲线越扁平C曲线形状只与σ有关，σ值越大，曲线越扁平D曲线形状与两者均无关，绘图者可以随意画E以上说法均不正确17.对于正态分布曲线的描述正确的是A当σ不变时，随着μ增大，曲线向右移B当σ不变时，随着μ增大，曲线向左移C当μ不变时，随着σ增大，曲线向右移D当μ不变时，随着σ增大，曲线将没有变化E以上说法均不正确18.在正态曲线下，下列关于μ－1.645σ说法正确的是Aμ－1.645σ到曲线对称轴的面积为90％Bμ－1.645σ到曲线对称轴的面积为10％Cμ－1.645σ到曲线对称轴的面积为5％Dμ－1.645σ到曲线对称轴的面积为45％Eμ－1.645σ到曲线对称轴的面积为47.5％19.在正态曲线下，小于μ－2.58σ包含的面积为A1% B99% C0.5% D0.05％E99.5％20.在正态曲线下，大于μ－2.58σ包含的面积为A1％ B99％ C0.5％ D0.05％ E99.5％21.下列关于标准正态分布的说法中错误的是A 标准正态分布曲线下总面积为1B 标准正态分布是μ＝0并且σ＝1的正态分布C 任何一种资料只要通过σμ-=X u 变换均能变成标准正态分布D 标准正态分布的曲线是唯一的E 因为标准正态分布是对称分布，所以u ≥-1.96与u ≤1.96所对应的曲线下面积相等22.某年某中学体检，测得100名高一女生的平均身高X ＝154cm,S =6.6cm ，该校高一女生中身高在143～170cm 者所占比重为(0.00780.04752.42, 1.67u u =-=-)A90％ B95％ C97.5％ D94.5％ E99％23.下列关于确定正常人肺活量参考值范围说法正确的是A 只能为单侧，并且只有上限B 只能为单侧，并且只有下限C 只能为双侧，这样才能反映全面D 单双侧都可以E 以上说法均不确切24.下列关于医学参考值范围的说法中正确的是A 医学参考值范围是根据大部分“健康人”的某项指标制定的B 医学参考值范围的制定方法不受分布资料类型的限制C 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这个范围最能说明医学问题D 在制定医学参考值范围时，最好用95％范围，因为这样比较好计算E 以上说法均不正确25.为了制定尿铅的正常值范围，测定了一批正常人的尿铅含量，下列哪种说法正确A 无法制定，要制定正常值范围必须测定健康人的尿铅含量B 可以制定，应为单侧上限C 可以制定，应为单侧下限D 可以制定，但是无法确定是上侧范围还是下侧范围E 可以制定双侧95％的参考值范围B 型题26～30题A 中位数B 四分位数间距C 均数D 几何均数E 对数标准差的反对数26.对于只有上限不知道下限的资料，欲描述其集中趋势宜用（A ）27.某学校测定了大学一年级新生乙肝疫苗的抗体滴度，欲描述其集中位置，宜用（D ）28.描述偏态资料的离散程度，可用（B ）29.描述近似正态分布的资料的集中趋势，最适宜用（C ）30.偏态分布的资料，如果经对数变换后服从正态分布，那么欲描述其离散程度，应选用（E ）【补充选择题】A 型题 1.X S 表示A 样本中实测值与总体均数之差B 样本均数与总体均数之差C 样本的抽样误差D 样本中各实测值分布的离散情况E 以上都不是2.标准误越小，说明此次抽样所得样本均数A 离散程度越小B 可比性越好C 可靠程度越小D 系统误差越小E 抽样误差越小3. 对样本均数X 作t 变换的是A X X S μ-B XX μσ-C X μσ-D X μσ-E X X X S - 4. t 分布与正态分布的关系是A 均以0为中心，左右对称B 总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移动C 曲线下两端5%面积对应的分位点均是±1.96D 随样本含量的增大，t 分布逼近标准正态分布E 样本含量无限增大时，二者分布完全一致5.标准差与标准误的关系中，正确的是A 二者均反映抽样误差的大小B 总体标准差不变时，增大样本例数可以减小标准误C 总体标准差增大时，总体的标准误也增大D 样本例数增大时，样本的标准差和标准误都会减小E 标准差用于计算可信区间，标准误用于计算参考值范围6.下列哪个说法是统计推断的内容A 区间估计和点估计B 参数估计与假设检验C 统计预测和统计控制D 统计描述和统计图表E 参数估计和统计预测7. 可信区间估计时可信度是指A αB βC 1α-D 1β-E 以上均不是8.σ未知且n 很小时，总体均数的95%可信区间估计的通式为A 1.96X S ±B 1.96X X S ± C 1.96X X σ±D 0.05/2,X X t S ν± E 0.05/2,X t S ν±9.关于假设检验，下列说法正确的是A 备择假设用H 0表示B 检验水准的符号为βC P 可以事先确定D 一定要计算检验统计量E 假设检验是针对总体的特征进行10.两样本均数比较的t 检验，差别有统计学意义时，P 越小A 说明两总体均数差别越大B 说明两样本均数差别越大C 越有理由认为两总体均数不同D 越有理由认为两样本均数不同E 犯I 型错误的可能性越大11.方差齐性检验时，检验水准取下列哪个时，II 型错误最小A 0.20α=B 0.10α=C 0.05α=D 0.02α=E 0.01α=12.假设检验的一般步骤中不包括哪项A 建立检验假设，确定检验水准B 对总体参数的可信区间作出估计C 选定检验方法，计算检验统计量D 确定P 值，作出统计推断结论E 直接计算P 值13.假设检验时，应该使用单侧检验却误用了双侧检验，可导致A 增大了I 型错误B 增大了II 型错误C 减小了可信度D 增大了把握度E 统计结论更准确14.假设检验中，P 与α的关系是A P 越大，α越大B P 越小，α越大C 二者均可事先确定D 二者均需通过计算确定E P 值的大小与α的大小无关15.假设检验在设计时应确定的是A 总体参数B 检验统计量C 检验水准D P 值E 以上均不是16.计量资料配对t 检验的无效假设（双侧检验）可写为A 0d μ=B 0d μ≠C 12μμ=D 12μμ≠E 0μμ=17.II 型错误是指A 拒绝了实际上成立的H 0B 不拒绝实际上成立的H 0C 拒绝实际上不成立的H 0D 不拒绝实际上不成立的H 0E 拒绝H 0时所犯的错误18.下列关于I 型错误和II 型错误说法不正确的是AI 型错误的概率用α表示BII 型错误的概率用β表示C 样本量固定时，I 型错误的概率越大，II 型错误的概率也越大D 样本量固定时，I 型错误的概率越大，II 型错误的概率越小E 要同时减小I 型错误和II 型错误的概率，需增大样本量19.不适用于正态分布计量资料的假设检验的统计量是A tB uC FD 'tE T20.完全随机设计的方差分析中，成立的是A SS 组内<="">B MS 组内<="">C MS 组间>1D SS 总＝SS 组间+SS 组内E MS 总＝MS 组间+MS 组内21.随机区组设计方差分析中，成立的是ASS总=SS组间+SS组内BSS总=SS组间+SS区组CSS总=SS组间+SS区组+SS误差DSS总=SS组间-SS组内ESS总=SS区组+SS误差22.成组设计方差分析，若处理因素无作用，则理论上有A F=1B F<1C F>1D F=0E F<1.9623.方差分析中，组间变异主要反映A随机误差B抽样误差C测量误差D个体差异E处理因素的作用24.完全随机设计的方差分析中，组内变异反映的是A随机误差B抽样误差C测量误差D个体差异E系统误差25.多组均数的两两比较中，若用t检验不用q检验，则A会将有差别的总体判断为无差别的概率增大B会将无差别的总体判断为有差别的概率增大C结果更加合理D结果会一致E以上都不对26.随机区组方差分析中，总例数为N，处理组数为k，配伍组数b，则处理组组间变异的自由度为A N－kB b－1C(b－1)(k－1)D k－1E N－127.关于检验效能，下列说法错误的是A两总体均数确有差别时，按α水准发现这种差别的能力B两总体均数确有差别时，按1β-水准发现这种差别的能力C与α有关D与样本例数有关E与两总体均数间的位置有关28.为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同一批样品，则统计检验方法应用A 成组设计t 检验B 成组设计u 检验C 配对设计t 检验D 配对设计u 检验E 配对设计2χ检验29.两样本均数比较的t 检验，t ＝1.20，0.05α=时统计推断结论为A 两样本均数的差别有统计学意义B 两样本均数的差别无统计学意义C 两总体均数的差别有统计学意义D 两总体均数的差别无统计学意义E 未给出自由度，无法进行统计推断30.两大样本均数比较，推断12μμ=是否成立，可用A t 检验B u 检验C 方差分析D 以上三种均可以E 2χ检验31～35题某药物研究中心为研究减肥药的效果，将40只体重接近的雄性大白鼠随机分为4组，分别给予高剂量、中剂量、低剂量减肥药和空白对照4种处理方式，两个月后对这些大白鼠的体重进行了测定31.上述资料所用的设计方法为A 完全随机设计B 随机区组设计C 交叉设计D 析因设计E 序贯试验32.比较四组大白鼠的体重有无差别，宜用A 两两比较的t 检验B 两两比较的u 检验C 方差分析D 2χ检验E 直线回归33.比较四组大白鼠的体重有无差别，无效假设为A 12μμ=B 1234μμμμ===C 0μμ=D 12ππ=E 0d μ=34.若规定0.05α=，方差分析得P<0.01，则A各总体均数不同或不全相同B各样本均数不同或不全相同C各总体均数均不相同D各样本均数均不相同E四组总体均数的差别很大35.为比较各剂量组与空白对照组间的差别，宜用ALSD法BSNK法C新复极差法D两两t检验E两两u检验B型题36~40题AμBσCXσDνE以上均不是36.决定t分布位置的是（E）37.决定t分布形态的是（D）38.决定正态分布位置的是（A）39.决定正态分布形状的是（B）40.反映抽样误差大小的是（C）41~45题A样本均数与总体均数的t检验B配对t检验C成组t检验D成组u检验E以上都不是41.A地150名7岁女童与B地150名7岁女童的体重均数差别的检验，为简便计算，可选用（D）42.A地20名7岁女童与B地20名7岁女童的体重均数差别的检验用（C）43.A地15名7岁女童服用某保健品前后体重的变化的检验用（B）44.检验B地70名7岁女童的体重是否服从正态分布用（E）45.B地20名女童的体重均数与同年人口普查得到的全国7岁女童的体重均数比较用（A）46～50题ASS总＝SS组间＋SS组内BSS总＝SS处理+SS区组+SS误差CSS总＝SSA+SSB+SSAB+SS误差DSS总＝SS阶段+SS处理+SS个体+SS误差E以上均不是46.析因设计方差分析总变异的分解为（C）47.完全随机设计方差分析总变异的分解为（A）48.交叉设计方差分析总变异的分解为（D）49.随机区组设计方差分析总变异的分解为（B）50.重复测量方差分析总变异的分解为（E）。
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以下适合描述定量资料集中趋势的指标
在数据分析领域中，描述定量数据集中趋势的指标是非常重要的。
通过有效的指标可以清晰地呈现数据的变化趋势，帮助人们更好地理解数据的特征和变化规律。
以下是适合描述定量资料集中趋势的指标：
1. 平均数：平均数是最常用的用来描述数据集中趋势的指标之一。
它可以反映数据的集中趋势，通常被用来表示数据的中心位置。
计算平均数的方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
平均数的值越大，代表数据整体趋势偏向于较大的数值；反之亦然。
2. 中位数：中位数是将一组数据按照大小顺序排列后，位于中间位置的数值。
中位数不受特殊值的影响，更能反映数据的中间位置。
对于偏斜分布的数据，中位数可能更能准确描述数据的趋势。
3. 众数：众数代表一组数据中出现次数最多的数值。
它能够反映数据中的主要趋势，尤其适用于描述离散型数据的集中趋势。
4. 范围：范围是描述数据集中趋势的另一个重要指标，它是最大值和最小值之间的差异。
范围可以直观地展示数据的变化幅度，对于初步了解数据分布的特征很有帮助。
5. 方差和标准差：方差和标准差是用来描述数据的离散程度的指标，
也可以反映数据集中趋势。
方差是每个数据与平均值之差的平方值的
平均数，而标准差是方差的平方根。
这两个指标能够帮助我们了解数
据的分布情况和数据点之间的离散程度。
6. 四分位数：四分位数是将一组数据分成四个部分的数值点，分别是
最小值、第一四分位数、中位数和第三四分位数。
四分位数能够更全
面地描述数据的分布情况，有助于发现数据的异常值和离群点。
以上是适合描述定量资料集中趋势的指标，每个指标都有其特定的应
用场景和意义。
在实际数据分析中，我们可以根据数据的特征和需求
选择合适的指标来描述数据的趋势和特征，从而更好地理解数据。
希
望以上内容对您有所帮助。
个人观点和理解：在数据分析中，选择合适的描述趋势的指标对于准
确理解数据的特征至关重要。
不同的指标能够呈现数据不同的角度和
特征，我们需要根据具体的数据和分析目的来选择合适的指标。
也需
要注意不同指标之间的关联和相互影响，以避免错误的理解和分析。
对于数据分析人员来说，熟练掌握不同的描述趋势指标，并能够灵活
运用，将会更有利于深入挖掘数据的潜在价值。
在数据分析领域，选
择合适的描述数据集中趋势的指标对于准确理解数据的特征至关重要。
不同的指标可以从不同的角度呈现数据的特征，我们需要根据具体的
数据和分析目的来选择合适的指标。
了解不同指标之间的关联和相互
影响也是必要的，以避免错误的理解和分析。
除了上文提到的常用指标外，还有一些其他适合描述数据集中趋势的
指标，比如偏度和峰度。
偏度衡量了数据分布的偏斜程度，可以帮助
我们了解数据集中数值偏向于哪一侧；而峰度则可以衡量数据分布的
陡峭程度，是描述数据集中特殊值分布情况的重要指标。
这些指标可
以帮助我们更全面地了解数据的分布特征，更好地发现数据的异常情况。
在描述趋势时，我们还可以结合图表和可视化工具来展现数据的变化
趋势。
比如使用折线图、柱状图等图表，能够直观地展现数据的变化
情况，帮助我们更直观地理解数据的特征和趋势。
通过图表的观察，
我们可以更容易地发现数据中的规律和特点，做出更准确的分析和预测。
在实际的数据分析工作中，我们还需要考虑数据的样本量、分布情况、异常值等因素。
对于不同的数据特征，我们可能需要结合多个指标来
综合描述数据的趋势和特征。
在使用这些指标时，也要注意数据的局
限性和实际应用场景，避免产生不准确的结论和分析结果。
在数据分析领域，数据可视化和描述趋势的指标是相辅相成的，通过
综合运用这些工具和方法，我们可以更好地理解数据的特征和规律，
从而为决策提供依据和支持。
希望以上内容对您有所帮助，祝您在数据分析领域取得更好的成果！。