分析结果的准确性和精密度
准确度和精密度的比较
准确度和精密度在任何一项分析中，我们都可以看到用同一种方法分析，测定同一样品，虽然经过多次测定，但是测定结果总不会是完全一样，这说明测定中有误差。
为此我们必须了解误差的产生原因及其表示方法，尽可能地将误差减小到最小，以提高分析结果的准确度。
一、准确度与误差准确度是指测得值与真值之间的符合程度。
准确度的高低常以误差的大小来衡量。
即误差越小，准确度越高；误差越大，准确度越低。
误差有两种表示方法——绝对误差和相对误差。
绝对误差(E)=测得值（x）—真实值（T）相对误差(E﹪)=[测得值（x）—真实值（T）]／真实值（T）×100要确定一个测定值的准确地就要知道其误差或相对误差。
要求出误差必须知道真实值。
但是真实值通常是不知道的。
在实际工作中人们常用标准方法通过多次重复测定，所求出的算术平均值作为真实值。
由于测得值（x）可能大于真实值（T），也可能小于真实值，所以绝对误差和相对误差都可能有正、有负。
例：若测定值为57.30，真实值为57.34，则：绝对误差（E）=x－T=57.30－57.34=－0.04相对误差（E﹪）=E/T×100=(－0.04/57.34)×100=－0.07例：若测定值为80.35，真实值为80.39，则绝对误差（E）=x－T=80.35－80.39=－0.04相对误差(E﹪)=E/T×100=－0.04/80.39×100=－0.05上面两例中两次测定的误差是相同的，但相对误差却相差很大，这说明二者的含义是不同的，绝对误差表示的是测定值和真实值之差，而相对误差表示的是该误差在真实值中所占的百分率。
对于多次测量的数值，其准确度可按下式计算：绝对误差(E)=∑X i/n-T式中： X i ---- 第i次测定的结果；n----- 测定次数；T----- 真实值。
相对误差(E﹪)=E/T×100=( －T)×100/T例：若测定3次结果为：0.1201g/L和0.1185g/L和0.1193g/L，标准样品含量为0.1234g/L，求绝对误差和相对误差。
药品分析方法验证
药品分析方法验证
药品分析方法验证是指对新开发或已有的药品分析方法进行验证，以保证其准确性、可靠性、有效性和适用性。
验证方法可以分为三个步骤：
1. 精密度验证：精密度是指在同一天或不同天内，同一实验室和同一设备的条件下，对同一样品进行多次分析，计算测定值的离散程度。
经过精密度验证，可以确定方法的测量精度。
2. 准确度验证：准确度是指测定值与真实值之间的接近程度。
准确度验证是通过对样品添加一定量的标准品或内标物质，进行多次测量，计算所得测定值和加标回收率，来检验分析方法是否准确。
3. 线性验证：线性是指在一定浓度范围内，样品的响应与浓度成比例，即测定结果呈线性关系。
线性验证可以通过绘制外标曲线和内标曲线，根据回归方程计算样品中成分的浓度。
其他验证方法还包括限制检测界限、限制检测量、选择性验证等。
药品分析方法的验证非常重要，可以确保药品分析结果的准确性和可靠性。
精密度评价的指标
精密度评价的指标精密度评价指标是对于测试或测量结果的可靠性、准确性和重复性的度量。
在实验室或工程领域，精密度评价是非常重要的，因为它关系到科学研究和生产实践的质量和信誉，而且往往涉及到复杂的数据处理和分析，需要考虑多方面的因素。
1.准确度：准确度是指实际测试结果与真实值之间的差异程度。
评估准确度通常需要进行第三方检验，比如使用标准物质或其他合理的方式来验证结果，并计算误差。
准确度的评价对于科学实验以及产品测试的准确性和信度十分重要。
2.重复性：重复性是指连续测试多次得到的结果之间的差异程度。
重复性评价通常需要统计学的方法，比如分析方差或者相关系数，可以帮助确定测试数据的稳定性和可靠性。
对于数据采集和分析过程以及质量控制，重复性的评价是必不可少的。
3.灵敏度：灵敏度是指测试结果对于所测参数变化的响应程度，通常表示为单位参数变化所引起的结果变化。
灵敏度评价可以帮助实验室或工程技术人员确定测试工具或测量方法的最小检测界限，以及测试结果与所要求精度之间的关系。
4.稳定性：稳定性是指测试结果在不同时间或不同环境下的变化情况。
稳定性评价可以帮助实验室或工程技术人员确认测试设备、仪器或工作条件的可靠性，确保测试结果的一致性和稳定性。
在长期实验或长期制造过程中，稳定性评价是重要的考虑因素之一。
在实际应用中，精密度评价可以通过多种方法进行，比如测量精度分析、可靠性测试、重复性试验、控制图等等。
评价结果可以帮助实验室或工程技术人员改进测试工具、优化测试方法、提高实验数据的质量和可信度。
精密度评价的指标是科学研究和工程技术中尤其需要注重的方面，通过合理评价和有效措施的采取，可以帮助促进实验数据的准确性和可靠性，缩小误差范围，为实验操作和产品设计提供更可信的支持。
检验科质量控制指标
检验科质量控制指标一、引言在现代医学领域中，检验科作为医疗机构的重要组成部份，承担着确诊、疾病监测和治疗效果评估等重要任务。
为了保证检验科的工作质量和结果的准确性，制定和执行科学的质量控制指标是至关重要的。
本文将详细介绍检验科质量控制指标的相关内容。
二、质量控制指标的定义质量控制指标是指用来评估和监控检验科工作质量的定量指标。
通过对这些指标的监测和分析，可以及时发现并纠正潜在的问题，确保检验结果的准确性和可靠性。
三、常见的质量控制指标1. 精密度精密度是指在一定条件下，同一样本在短期内进行多次测定，结果的一致性程度。
常用的评价指标包括标准差、变异系数等。
2. 准确度准确度是指测定结果与真实值之间的接近程度。
常用的评价指标包括偏倚、偏离度等。
3. 线性线性是指在一定测量范围内，测定结果与被测物浓度之间的关系是否符合线性关系。
常用的评价指标包括相关系数、回归方程等。
4. 稳定性稳定性是指在一定时间内，测定结果的波动程度。
常用的评价指标包括日内变异、日际变异等。
5. 灵敏度灵敏度是指在一定浓度范围内，测定结果对被测物变化的敏感程度。
常用的评价指标包括最小检出浓度、最小可测量浓度等。
四、质量控制指标的制定和执行1. 制定质量控制指标制定质量控制指标需要参考相关的法规、标准和规范，结合实际情况和技术要求进行制定。
可以根据不同的检验项目和仪器设备的特点，确定相应的质量控制指标。
2. 实施质量控制在实施质量控制过程中，需要建立完善的质量控制体系，并制定相应的操作规范和流程。
包括质量控制样品的选择、制备和使用，质量控制记录的填写和保存等。
3. 监测和分析定期对质量控制指标进行监测和分析，及时发现并纠正潜在的问题。
可以通过统计学方法对数据进行分析，评估质量控制的效果，并进行必要的调整和改进。
五、质量控制指标的意义1. 提高检验结果的准确性和可靠性，确保患者的诊断和治疗效果。
2. 保证检验科的工作质量，提高医疗机构的声誉和竞争力。
液相色谱仪性能指标剖析
液相色谱仪性能指标剖析液相色谱仪（HPLC）是一种高效、高灵敏度、高分辨率的分析仪器，广泛应用于药物分析、环境监测、食品安全等领域。
液相色谱仪的性能指标对于保证分析结果的准确性和可靠性非常重要。
本文将从分辨力、灵敏度、精密度、线性范围和重复性等方面剖析液相色谱仪的性能指标。
1.分辨力：分辨力是液相色谱仪衡量分离效果的重要参数。
它取决于柱填充材料、流动相和分析条件等因素。
分辨力越高，样品组分的相互干扰越小，分离结果越好。
分辨力的计算公式为R=2(t2−t1)/(t1+t2)，其中R为分辨力，t1和t2为两个峰的保留时间，w1和w2为两个峰的峰宽。
专业的液相色谱仪的分辨力可达到几千到几万。
2.灵敏度：液相色谱仪的灵敏度是指仪器对于微量样品的检测能力。
它取决于检测器的性能和信噪比。
最常用的检测器为紫外（UV）检测器，但对于一些不具有紫外吸收的化合物，需要采用荧光、电化学或质谱等检测器。
灵敏度的提高可以通过改变检测器的光学路径、调整检测器的灵敏度和信噪比等方式来实现。
3.精密度：精密度是液相色谱仪测量结果的重复性和一致性的度量。
它取决于流量控制的准确性、柱温的稳定性和植物样品制备等因素。
常用的评价指标包括峰面积的相对标准偏差（RSD）和保留时间的RSD。
优秀的液相色谱仪应该能够提供低于1％的精密度。
4.线性范围：线性范围是指仪器对于待测物浓度的线性响应范围。
线性范围的宽窄影响分析结果的可靠性和准确性。
液相色谱仪的线性范围通常在一个数量级内，而一些先进的仪器可以达到更宽的线性范围。
线性范围可以通过逐步稀释标准溶液并测量其响应来确定。
5.重复性：重复性是指液相色谱仪在相同条件下重复测量同一样品的能力。
这包括重复样品分析的重现性和在同一分析条件下测试多次的重现性。
重复性可以通过测试多个样品并计算其平均值和相对标准偏差来评价。
总结起来，液相色谱仪的性能指标包括分辨力、灵敏度、精密度、线性范围和重复性。
这些指标对于保证分析结果的准确性、可靠性和重复性非常重要。
分析办法的准确度和精密度
分析办法的准确度和精密度要分析一种方法的准确度和精密度，我们需要先了解这两个概念的含义。
准确度是指测量值与真实值之间的接近程度。
在实际应用中，我们难以获得真实值，因此准确度通常是通过与已知参考值的比较来评估的。
准确度高表示测量值与真实值非常接近，准确度低则表示相差较大。
精密度是指测量结果的重复性和一致性。
换句话说，对于相同样本进行重复测量，如果结果非常接近，则意味着具有高精密度。
精密度高的方法可以得到稳定的、可重复的结果，精密度低则表示结果的波动范围较大。
为了评估一个方法的准确度和精密度，以下是一些可以采取的具体步骤：1.确定测试目标：首先需要明确要测试的目标是什么，是其中一种物理量、化学成分、数据模型等等。
2.确定参考值：如果有已知的参考值可用，可以将该值作为真实值来评估方法的准确度。
如果无法获得参考值，则可以考虑与其他已发布的相似方法进行比较。
3.设计实验：选取一组样本，根据方法的要求进行测试，记录每次测试的结果。
4.分析数据：根据实验结果，计算方法的平均值和标准偏差。
平均值反映了方法的准确度，标准偏差则用于评估方法的精密度。
5.与参考值比较：如果有参考值可用，将实验结果与参考值进行比较。
可以计算偏差或误差来衡量方法的准确度。
对于物理量或化学成分，还可以计算百分比误差。
6.重复性测试：对同一组样本进行多次测试，计算结果的标准偏差。
标准偏差越小，说明方法的精密度越高。
7.讨论结果：根据分析的结果，对方法的准确度和精密度进行评估。
如果准确度和精密度都达到要求，则可以认为该方法是可靠和精确的。
需要注意的是，仅仅通过准确度和精密度的分析来评估方法的优劣可能不够全面。
还需要考虑实际应用的要求、成本效益等因素来综合评估。
此外，在分析准确度和精密度时，还要注意排除实验误差和人为因素对结果的影响。
总之，通过以上步骤的分析，可以评估出一个方法的准确度和精密度，并据此判断其可靠性和适用性。
什么是误差、不确定度、精密度、准确度、偏差、方差
前言如何评价分析测试数据的质量，或者说明其测定数据在多大程度上是可靠的，一直是分析工作者和管理者关心和希望解决的问题。
在日常分析测试工作中，测量误差、测量不确定度、精密度、准确度、偏差、方差等是经常运用的术语，它直接关系到测量结果的可靠程度和量值的准确一致。
传统的方法多是用精密度和准确度来衡量。
但是，通常说的准确度和误差只是一个定性的、理想化的概念，因为实际样品的真值是不知道的。
而精密度只是表示最终测定数据的重复性，不能真正衡量其测定的可靠程度。
作为一名分析测试人员，这些术语是应该搞清楚的概念，但这些概念互相联系又有区别，也常常使人不知所云。
下面小编就带大家看一下它们的区别在哪里。
测量误差测量误差表示测量结果偏离真值的程度。
真值是一个理想的概念，严格意义上的真值通过实际测量是不能得到的，因此误差也就不能够准确得到。
在实际误差评定过程中，常常以约定真值作为真值来使用，约定真值本身有可能存在误差，因而得到的只能是误差的估计值。
此外，误差本身的概念在实际应用过程中容易出现混乱和错误理解。
按照误差的定义，误差应是一个差值。
当测量结果大于真值时，误差为正，反之亦然。
误差在数轴上应该是一个点，但实际上不少情况下对测量结果的误差都是以一个区间来表示（从一定程度上也反映了误差定义的不合理），这实际上更像不确定度的范围，不符合误差的定义。
在实际工作中，产生误差的原因很多，如方法、仪器、试剂产生的误差，恒定的个人误差，恒定的环境误差，过失误差，不可控制或未加控制的因素变动等。
由于系统误差和随机误差是两个性质不同的量，前者用标准偏差或其倍数表示，后者用可能产生的最大误差表示。
数学上无法解决两个不同性质的量之间的合成问题。
因此，长期以来误差的合成方法上一直无法统一。
这使得不同的测量结果之间缺乏可比性。
不确定度测量不确定度为“表征合理地赋予被测量之值的分散性，与测量结果想联系的参数”。
定义中的参数可能是标准偏差或置信区间宽度。
滴定方法学验证的指导原则
滴定方法学验证的指导原则
1. 准确性，滴定方法学验证需要确保滴定结果与样品中目标成
分的浓度准确相符。
为了保证准确性，需要使用适当的标准溶液进
行校准，并检查滴定试剂的纯度和稳定性。
2. 精密度，滴定方法学验证需要评估滴定结果的精密度，即在
重复条件下进行滴定，结果应该具有较小的变异性。
这可以通过重
复测定同一样品或者使用不同分析人员进行验证来评估。
3. 灵敏度，滴定方法学验证还需要评估滴定方法对目标成分浓
度变化的灵敏度。
这可以通过测定不同浓度的标准溶液来确定滴定
方法的线性范围和检出限。
4. 特异性，滴定方法学验证需要确认滴定方法对目标成分的特
异性，即滴定试剂只与目标成分发生反应，而不受其他成分的干扰。
这可以通过添加干扰物质来进行干扰研究，以确定滴定方法的特异性。
5. 可靠性，滴定方法学验证需要确保滴定结果的可靠性，即在
不同时间和条件下进行滴定应该得到一致的结果。
这可以通过进行
重复性实验和验证实验条件的稳定性来评估。
总之，滴定方法学验证的指导原则是确保滴定结果的准确性、精密度、灵敏度、特异性和可靠性，从而保证滴定方法的有效性和可信度。
准确度_与精密度
准确度与精密度一 准确度与误差1、准确度：是指测得值与真实值之间相符合的程度。
准确度的高低常以误差的大小来衡量，即误差越小，准确度越高，误差越大，准确度越低。
2、真实度：物质中各组分的真实含量。
它是客观存在的，但不可能准确知道，只有在消除系统误差之后，并且测定次数趋于无穷大时，所得算术平均值才代表真实值。
市售标准物质，它给出的标准值可视为真实值，可用它来校正仪器和评价分析方法等。
3、误差的表示方法——绝对误差和相对误差 绝对误差=测得值（X ）－ 真实值（T ） 绝对误差（E ）=测得值（X ）－ 真实值（T ）相对误差（RE ）由于测定值可能大于真实值，也可能小于真实值，所以绝对、相对误差有正负之分。
二 精密度与偏差1、精密度：指在相同条件下N 次重复测定结果彼此相符合的程度。
精密度大小=绝对误差 ×100%真实值（T ）用偏差表示，偏差越小，精密度越高。
2、绝对偏差和相对偏差：它只能用来衡量单项测定结果对平均值偏离程度。
绝对偏差：只单次测定值与平均值的偏差。
绝对偏差（d ）=X i －X相对偏差=绝对偏差和相对偏差都有正负之分，单次测定的偏差之和等于零。
3、算术平均偏差：指单次值与平均值的偏差（绝对值）之和，除以测定次数。
它表示多次测定数据整体的精密度。
代表任一数值的偏差。
算术平均偏差（d ）相对平均偏差=算术平均偏差和相对平均偏差不计正负。
4、标准偏差：它是更可靠的精密度表示法，可将单次测量的较大偏差和测量次数对精密度的影响反映出来。
X i －X×100%X（i=1.2.3······n ）nd×100% X标准偏差S=例：分析铁矿中铁含量，得如下数据：37.45% ，37.50% ，37.30% ，37.25%计算此结果的平均值、平均偏差和标准偏差。
解：X=各次测量偏差分别是：d1=+0.11% ，d2=-0.14% ，d3=+0.16% ，d4=-0.04% ，d5=0.09%d= =S= =三 准确度与精密度的关系37.45%+37.20%+37.50%+37.30%+37.25%= 37.34%5（0.11+0.14+0.04+0.16+0.09）% = 0.11%5(0.11)2+(0.14)2+(0.04)2+(0.16)2+(0.09)2% = 0.13%5-1第一组测定结果：精密度很高，但平均值与标准值相差很大。
正确理解准确度和精密度
准确度等级在《VIM》及《JJF》中，准确度等级（accuracy class）指测量仪器符合一定的计量要求，使误差保持在规定极限以内的测量仪器的等别、级别。
等（order）与级（class）在计量学中是两个不同的概念。
计量技术规范JJG1027－91《测量误差及数据处理》思考题正确理解准确度和精密度，误差和偏差的概念。
偏差表示测定结果与平均值之间的差值。
误差表示测定结果与真实值之间的差值。
偏差是衡量分析结果的精密度，准确度用误差表示。
精密度表示测定值之间的接近程度，准确度表示测定结果和真实值的接近程度。
精密度是保证准确度的先决条件，只有在消除系统误差的前提下，精密度高准确度也高，精密度差，则测定结果不可靠。
下列情况分别引起什么误差？如果是系统误差，应如何消除？（1）砝码被腐蚀；系统误差。
校正或更换准确砝码。
（2）天平两臂不等长；系统误差。
校正天平。
（3）容量瓶和吸管不配套；系统误差。
进行校正或换用配套仪器。
（4）重量分析中杂质被共沉淀；系统误差。
分离杂质；进行对照实验。
（5）天平称量时最后一位读数估计不准；随机误差。
增加平行测定次数求平均值。
（6）以含量为99%的邻苯二甲酸氢钾作基准物标定碱溶液；系统误差。
做空白实验或提纯或换用分析试剂。
用标准偏差和算术平均偏差表示结果，哪一个更合理？标准偏差。
如何减少偶然误差？如何减少系统误差？增加平行测定次数可以减少偶然误差。
通过对照实验、空白实验、校正仪器、提纯试剂等方法消除系统误差。
某铁矿石中含铁%，若甲分析结果为%，%，%，乙分析得%，%，%。
试比较甲、乙两人分析结果的准确度和精密度。
甲：准确度高，精密度好。
（计算略）甲、乙两人同时分析同一矿物中的含硫量。
每次取样 g，分析结果分别报告为甲：%，%乙：%，%哪一份报告是合理的？为什么？甲的分析报告是合理的。
有效数字是两位。
精密度、精确度与准确度用同一测量工具与方法在同一条件下多次测量，如果测量值偶然误差小，即每次测量结果涨落小，说明测量重复性好，称为测量精密度好，因此，测量偶然误差的大小反映了测量的精密度．精确度是测量的准确度与精密度的总称，在实际测量中，影响精确度的可能主要是系统误差，也可能主要是偶然误差，当然也可能两者对测量精确度影响都不可忽略．在某些测量仪器中，常用精度这一概念，实际上包括了系统误差与偶然误差两个方面，例如常用的电工仪表（电流表、电压表等）就常以精度划分仪表等级．根据误差理论可知，当测量次数无限增多的情况下，可以使偶然误差趋于零，而获得的测量结果与真值偏离程度——测量准确度，将从根本上取决于系统误差的大小，因而系统误差大小反映了测量可能达到的准确程度．测量仪器准确度、最大允许误差和不确定度辨析国家计量技术规范JJF1033—2001《计量标准考核规范》对所采用的计量标准器具、配套设备以及所开展的检定/校准项目的准确度指标，要求填写“不确定度或准确度等级或最大允许误差”；JJF1069—2000《法定计量检定机构考核规范》要求填写检定/校准“准确度等级或测量扩展不确定度”；实验室国家认可的校准项目则是填写“不确定度/准确度等级”。
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6.做空白、对照实验（提高准确度，消除系统误差） 空白试验例子：P87
对照实验例子：微量元素对植物生长的影响 实验组是营养齐全的，对照组是缺少某种元素的 7.做回收实验 在检测的样品中添加一定量的标准物质，测试添加进去的标准物质的回 收率，可以衡量前处理或测试过程中的基体干扰、样品的交叉污染、样 品损失、仪器性能等，故回收率试验一直是化学实验室质量控制中重要 的手段之一。 进行回收率测试时，应选择具有代表性的样品，样品应均匀性良好，目 标测试物质具有一定的含量。 回收率测试时，称取上述选择的经预处理的样品两份，其中一份中加入 目标测试物质，加入量是样品中目标测试物质量的50％－150％。两份样 品同时经过前处理后，同时上机测试，计算回收率。
食品定量分析中的误差，分为系统误差和随机误差。 系统误差是有固定原因造成的，在测定过程中按一定的规律重复出现，， 一般有一定的方向性，即测定值总是偏高或总是偏低。这种误差的大小 是可测的。并且可以通过对照试验，空白试验、仪器校正等方法加以矫 正。根据来源，系统误差可以分为方法误差、仪器误差、实际误差和操 作误差四大类
回收率的范围一般控制为70％－90％，根据项目的不同，由实验室技术 指导进行适当调整。回收率的测定结果记录在《回收率测定记录表》中。
8.标准曲线的回归
目的是为了确定未知浓度，其原理是测量值与标准值成比例，可构造二 元一次方程。
随机误差又称为偶然误差，是由偶然的外因所引起的误差，产生的原因 往往是不固定的、位置的、且大小不一的、不可测的。
只有消除或减少随机误差和系统误差，才能提高分析结果的准确度。 1.选择合适的分析方法 （1）分析要求的准确度和精密度；（2）分析方法的繁简和速度； （3）样品的特性；（4）现有条件 2.实验用水的要求 3.对各种试剂、仪器进行校正 4.正确选取样品的量 5.增加测定次数（减少偶然误差，提高精密度）
1.精确度（准确度）与误差 概念：准确度是指测得值与真实值或标准值之间相符合的程度，通常用 误差的大小表示。 绝对误差=测得值-真实值 准确度主要由系统误差决定。准确度高的方法精密度必然高，而精密度 高的方法准确度不一定高。 绝对误差≠误差在真实值所占比例。什么意思呢？ 称量读数：2.1750g和0.2175g；真实值：2.7151g和0.2176g。 二者绝对误差都是-0.0001g。 -0.0001/2.1751/-0.0001/0.2176=1/10 结论：被测量值越大，准确度就比较高。因此，绝对误差在真实值所占 的百分数可以更准确的比较测定结果的准确性，即，相对误差。 相对误差 = 绝对误差 真实值
则个别绝对误差（di)是各次测定值（xi）与他们的平均值之差。
di = x i - x 平均偏差(d)是各次测定的个别绝对偏差的绝对值的平均值，即
分析结果的精密度可以用单次测量结果的平均偏差表示。平均偏差没有 正负号。用这种方法求得的平均偏差成为算术平均偏差。
平均偏差的另一种表示方式为标准偏差。
相对标准偏差(RSD)，也称为变异系数，可按下式计算：
标准偏差较平均偏差有更多的统计意义。因为单次测定的偏差平方后， 较大的偏差更显著地反映出来，能更好的说明数据的分散程度。因此， 在考虑一种分析方法的精密度时，通常用相对标准偏差来表。
3.分析结果的报告 （1）例行分析 （2）多次测定结果 以算术平均值或中位置报告结果，并报告平均偏差及相对平均偏差。 中位值是指一组测定值按大小顺序排列时中间项的数值。
x100%
2.精密度与偏差 概念：精密度是指在相同条件下，对同一试样进行平行测定（取几份同 一试样,在相同的操作条件下对它们进行测定）所得值互相符合的程度，
通常用偏差的大小表示精确度。测试结果的差异是由偶然误差决定的。
他代表测定方法的重现性和稳定性 设测定次数为n，其各次测得值（x1,x2 ,„ ,xn )的算术平均值为x
回收率＝(V2c2-V1c1)×100％/V0c0
其中：c2：加标样品测试值，ug/mL V2：加标样品体积，mL c1：未加标样品测试值，ug/mL V1：未加标样品体积，mL c0：加入标准溶液的浓度，ug/mL V0：加入标准溶液体积，mL
本计算公式是基于加标样品和未加标样品的质量一致的前提，如两者不 一致，则应折算为一致的质量。
PS:一般进行某种试验以阐明一定因素对一个对象的影响和处理效应或意 义时，除了对试验所要求研究因素或操作处理外，其他因素都保持一致， 并把试验结果进行比较，这种试验为对照试验。 指不做任何实验处理的对象组。例如，在“生物组织中可溶性还原糖的 鉴定”的实验中，向甲试管溶液加入试剂，而乙试管溶液不加试剂，一 起进行沸水浴，比较它们的变化。这样，甲为实验组，乙为对照组，且 乙为典型的空白对照。空白对照能明白地对比和衬托出实验的变化和结 果，增强了说服力。