制造企业构建智能供应链乃大势所趋
供应链管理、联想案例分析
供应链管理、联想案例分析目录1. 内容描述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究方法 (5)1.4 论文结构 (5)2. 联想公司简介 (7)2.1 公司历史沿革 (7)2.2 业务模式与产品结构 (8)2.3 供应链管理理念 (10)3. 联想供应链管理现状分析 (11)3.1 全球化采购与分销网络 (12)3.2 核心供应商管理 (13)3.3 原材料及半成品管理 (14)3.4 制造及物流配送体系 (15)3.5 库存管理及优化 (16)4. 联想供应链管理创新与实践 (18)4.1 智能制造与数字化转型 (19)4.2 全球供应链协同管理平台 (21)4.3 绿色供应链建设 (22)4.4 基于大数据分析的供应链风险管理 (23)5. 联想供应链管理案例分析 (24)5.1 案例选择与背景 (26)5.2 案例分析框架 (27)5.3 具体案例分析 (28)5.4 案例分析结果及总结 (29)6. 结论与展望 (31)6.1 研究结论 (32)6.2 联想供应链管理的未来发展展望 (33)1. 内容描述本文档旨在深入探讨供应链管理在现代企业，特别是像联想这样的全球科技巨头的应用与实践。
通过详尽的案例分析，我们不仅将揭示联想如何通过优化供应链管理来提升运营效率、降低成本，还将探讨其在应对市场变化、技术革新及全球化挑战时所采取的策略。
引言：介绍供应链管理的重要性以及联想作为科技行业的领军企业在供应链管理方面的实践意义。
联想供应链管理概述：详细阐述联想的供应链组织结构、管理模式以及关键绩效指标（KPI），帮助读者快速了解联想供应链的基本情况。
联想案例分析：结合具体案例，深入剖析联想在供应链规划、采购、物流、库存管理等方面的成功经验和创新实践。
这些案例将涵盖市场需求预测、供应商选择与管理、生产计划与执行、物流配送优化等多个方面。
策略与启示：总结联想在供应链管理方面的成功经验，并提炼出可供其他企业借鉴的策略和建议。
制造业的智能供应链
制造业的智能供应链智能制造是当今制造业发展的重要趋势，而智能供应链则是智能制造的核心。
智能供应链可以帮助制造企业在物流、供应商管理、生产计划等环节实现高效、智能化的运作，为企业带来许多好处。
本文将探讨制造业的智能供应链及其对企业的意义。
一、智能供应链的概念和特点智能供应链是指基于物联网、大数据、人工智能等技术的供应链管理系统。
通过感知、分析和预测市场需求，智能供应链可以及时响应市场变化，提供定制化产品和服务。
其特点包括以下几个方面：1. 数据共享和集成：智能供应链的核心是实现全流程的数据共享和集成。
通过将供应链中的各个环节进行数据连接和信息共享，企业可以实时掌握物流、库存、产能等关键信息，提高决策的准确性和效率。
2. 自主协同决策：智能供应链利用人工智能技术，使各个环节的决策过程具有自主协同能力。
通过智能算法的应用，可以实现自动调整供应链各环节的工序、时间和资源配置，提高生产运作的整体效率。
3. 弹性和敏捷性：智能供应链通过实时监控和分析市场需求，可以快速调整生产计划、库存管理等环节。
当市场需求发生变化时，智能供应链可以迅速做出响应，减少库存积压和供应链的不稳定性。
4. 可追溯性和可视化：智能供应链利用物联网和大数据技术，可以实现对产品生命周期的全程追溯和可视化管理。
企业能够通过智能供应链系统，清楚地了解产品的生产、流通和销售情况，提高产品质量和管理效率。
二、智能供应链对制造业的意义智能供应链在制造业中具有重要的意义，对企业的发展起到关键作用。
1. 提高运营效率：智能供应链可以实现生产计划的自动化和优化，减少人为干预的错误和延误。
通过实时监控和数据分析，可以及时调整生产进度和物流配送，提高物料利用率和生产效率，降低生产成本。
2. 增强供应链的可靠性：智能供应链整合了供应商、生产环节和物流环节的信息，通过智能算法和预测模型，可以提前识别潜在问题，并采取相应的措施进行预警和解决。
这大大减少了供应链的不确定性和风险，增强了供应链的可靠性。
华为手机供应链整合能力研究
引言根据信息技术和电信行业咨询机构——国际数据公司（IDC）在2019年2月发布的中国智能手机跟踪报告。
华为位列2018年中国智能手机市场第一。
2019年5月份，美国将华为列入管制“实体名单”，开始制裁华为及其子公司。
谷歌母公司Alphabet宣布暂停向华为提供技术服务，这不仅意味着华为手机将无法获得最新版本的安卓系统及其安全补丁，而且海外用户也将无法继续使用包括YouTube、GooglePlay在内的Google服务。
同时，包括英特尔、高通和博通在内的半导体产品制造商也表示，暂时停止向华为供货。
这次事件导致华为的供应链出现了一些波动。
华为现阶段涵盖三大业务：个人消费者业务、企业业务和运营商业务。
2018年以前，华为的营收主要来源于运营商业务，但在2018年，华为的营收结构有显著变化。
而消费者业务又以手机业务为核心，并且成长性越来越好。
本文以华为公司为例，探讨如何提高智能手机企业的供应链整合能力。
一、华为手机主要零部件的供应链现状分析主要零部件包括芯片级系统(SystemonChip，SoC)、摄像系统、生物识别系统、屏幕和软件操作系统等。
（一）芯片级系统SoCSoC是最核心且成本最高的手机零部件之一。
华为经过多年的研发积累，在全球芯片设计企业榜单中位列第5。
华为旗下的海思半导体已经代表了目前中国在这块领域的最高水平。
海思采取拆分的商业模式，即“设计”和“制造”分开，海思只负责芯片方案的设计和研发，最后由台积电（TSMC）等第三方“非原晶厂”进行代工生产。
但包括台积电在内的位于亚洲的供应商未来有不能继续合作的风险，上海中芯国际是海思能找到的最佳备用方案，不过中芯国际目前的制程工艺是28nm，和7nm相比，就已落后两个研发周期，并且在关键的“模拟芯片”领域，国产自给率也很低。
海思设计开发的芯片都在“数字芯片”范畴，只能计算和解决数字信号的问题，与“模拟芯片”有关的零部件基本上要依赖于从美国供应商购买。
智能制造在中小企业中的应用
智能制造在中小企业中的应用随着时代的变迁，工业时代已经步入了第四次变革——智能制造时代。
智能制造，顾名思义，就是借助人工智能、机器学习、云计算、物联网等技术手段实现制造过程中的自动化、智能化和数字化。
作为大势所趋的一种趋势，智能制造被很多企业所重视和应用。
但是，对于中小企业而言，智能制造的应用有一定的挑战和难度。
本文将探讨智能制造在中小企业中的应用及其优缺点。
一、智能制造在中小企业的应用中小企业的智能制造应用，主要集中在生产自动化、制造过程智能化和供应链管理上。
对于生产自动化来说，中小企业可以使用各种自动化设备，如传输设备、分拣设备和可编程控制器等，来代替人工操作。
这样可以节省人力成本，并且生产效率也得到了大幅提高。
对于制造过程智能化，通过利用物联网和云计算技术，中小企业可以实时收集、传输和分析各种生产数据，并将其转化为智能化的控制指令。
这样可以使产品制造更加精准、高效、可靠。
对于供应链管理，使用智能制造和物联网技术可以实现生产、销售和物流信息之间的自动收集和分析，以帮助企业提前预测市场需求和制定合理的采购计划。
这样可以降低企业的库存成本，同时提高了产品的销售和交付效率。
二、中小企业智能制造的优缺点总体来说，中小企业的智能制造应用在提高生产效率、降低成本、提高质量和服务方面是具有很大的优势的。
但是，其优缺点也是存在的。
优点一：生产效率提高。
在智能制造中，机器人等机器设备的应用可以减少人工干预过程，从而提高生产效率和增加生产量。
优点二：生产成本降低。
智能制造应用可以在生产过程、出售过程和物流方面通过物联网技术等帮助企业降低生产成本，从而提高企业竞争力。
优点三：产品质量提高。
智能制造应用可以增加生产过程中的精度和准确性，降低人工干预后误差的产生，从而提高产品质量，点滴之处根据微信加好友#9005微信自动加好友。
缺点一：高成本投入。
中小企业加入智能制造需要额外的高成本投入。
这对于一些资源紧缺的企业来说可能会成为一个挑战。
2020-2021学年广州南沙第一中学高三语文月考试卷及答案
2020-2021学年广州南沙第一中学高三语文月考试卷及答案一、现代文阅读（36分）(一)现代文阅读I(9分)阅读下面的文章，完成下列小题。
黄花绣刘庆邦庆婶子打着一把黑伞到格明家来了，推开院门就问格明在家不在。
院里的积雪很厚，把庆婶于包了塑料袋的两只脚都抱住了。
三大娘快不中了。
叫格明去，是让格明给三大娘送终的鞋上绣花儿。
格明的娘说：“格明这妮子手笨得像猪脚一样，哪里会绣什么花儿呀！你别看格明长了个傻大个子，她连虚岁还不到十四呢！”庆婶子说：“绣花儿的事儿找的就是童女儿，超过十六岁就不用了，咱这儿的规矩你又不是不懂。
”按当地的规矩，给将要远行的老奶奶鞋上绣花儿要用童女儿，而且指到谁就是谁，不许有半点推辞。
让格明深感为难的是，长这么大，她从来没捏过绣花儿针，不知绣花针多轻多重，是横拿还是坚拿。
娘呢从来没教地绣过花儿。
冷不丁地让她去绣花儿，这不是要她出丑嘛！庆婶子说：“不会绣不要紧，一教就会了。
人不管做啥事，都是先有第一回。
”格明要绣的花儿并不复杂，一根花梗，四片花叶，一朵花儿。
花梗绣揭色，花叶绣绿色，花朵绣黄色。
格明认出来，她所绣的花儿应该是菊花。
庆婶子把一根绣花针和缠了各色丝线的线轴给了格明，格明把黄丝线往针鼻子里纫时，手指哆嗦得怎么也纫不进去。
从听说要她给三奶奶绣花儿，她的哆嗦一直都没止住，这会儿又加重了，她越用力，越着急，就哆嗦得越厉害。
她在心里骂自己没用，眼泪几乎要落下来。
庆婶子说，谁第一次绣花儿都这样，绣得多了，自然就熟练了。
格明背过身子，把心稳了稳，果然把针纫上了。
①透过玻璃。
她看见桃花雪仍在下。
有一朵盛开的雪花从窗口上方下来。
眼看要飘进窗内。
格明在记忆里寻找她所见过的菊花。
在自家院子的东南角，一个用矮花墙圆起来的小园子里，每年秋天。
菊花都会不失时机地迎霜开放。
菊丛高过了矮墙，数不清的黄色线菊的花朵簇拥在墙头上，让人欣赏不尽，恰惜不尽，感叹不尽。
心中的莉花开了，格明手上的菊花就可以绣了。
机械制造业的数字化转型与智能化发展
机械制造业的数字化转型与智能化发展随着信息技术的飞速发展和应用，机械制造业也面临着数字化转型与智能化发展的挑战和机遇。
本文将探讨机械制造业数字化转型的意义、目标和路径，以及智能化发展的技术趋势和应用场景。
一、数字化转型的意义和目标数字化转型是指将传统的机械制造业通过信息技术手段实现生产和经营全过程的数字化、网络化、智能化。
数字化转型具有以下几个方面的意义和目标：1. 提高生产效率：通过数字化技术，可以实现生产过程的自动化和智能化管理，提高生产效率和质量。
2. 优化供应链管理：通过数字化手段，可以实现供应链的实时跟踪和优化，提高供应链的响应速度和效率。
3. 提升客户体验：通过数字化技术的应用，可以提供个性化定制产品和服务，提升客户的满意度和体验。
4. 推动产业升级：数字化转型可以促进机械制造业结构的优化和升级，推动新技术、新产业、新业态的发展。
二、数字化转型的路径和关键技术实现机械制造业的数字化转型，需要依托于关键的信息技术手段和平台。
以下是实现数字化转型的路径和关键技术：1. 数字化设计与仿真：采用计算机辅助设计和仿真技术，实现产品设计和制造过程的数字化和虚拟化，提高产品的设计精度和制造效率。
2. 智能化制造与工业互联网：通过物联网、云计算、大数据和人工智能技术，实现设备、工件、人员之间的信息互联和智能化管理，提高生产过程的监控和控制能力。
3. 数据驱动的运营与服务：通过采集和分析生产过程和产品使用数据，实现运营过程的优化和精细化管理，提供更精准的产品和服务。
4. 人工智能与机器学习：将人工智能和机器学习技术应用于机械制造业，实现智能化的无人操作和自主决策，提高生产效率和质量。
三、智能化发展的技术趋势和应用场景智能化的发展是机械制造业数字化转型的重要方向和推动力量。
以下是智能化发展的技术趋势和应用场景：1. 机器人技术的应用：在生产线上引入机器人系统，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和稳定性。
智能家居万物互联
智能家居万物互联卢希【期刊名称】《城乡建设》【年(卷),期】2018(000)007【总页数】3页(P20-22)【作者】卢希【作者单位】通卡传媒【正文语种】中文3月28日，全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会（以下简称“全国智标委”）与华为技术有限公司（以下简称“华为”）在北京签署智能家居战略合作协议。
全国智标委和华为将共同推动成立智能家居产业生态联盟，聚合地产企业、电器制造企业、芯片制造企业、终端制造企业以及渠道商和应用提供商等产业上下游资源，打造产业交流共享合作平台，发挥产业集聚效应，加强行业自律协同，合力推动中国智能家居行业良性、健康发展。
时代：智能家居的转型之路智能家居，是利用先进的计算机技术及网络通讯技术等，依照用户的个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如安防保安、灯光控制、窗帘控制、信息家电控制、场景联动等有机结合，通过网络化的综合智能控制和管理，实现全新的家居生活体验。
2014年前后，第一波智能家居浪潮在我国兴起，在“家电+APP”思路的引领下，各个家电厂商都纷纷推出了自家的APP，通过APP来控制家电设备，这一时期可谓智能家居1.0时代—单体智能。
然而上百个APP、控制的繁琐、用户体验不足等都导致第一波智能家居浪潮走向低谷。
随着深度学习技术在图像和语音方面的进展，以及家电厂商积极地进行智能化探索，单品智能化不断演进，语音、图像技术也在不断落地家电；智能家居更加注重场景构建以及设备联动，智能家居正进入2.0时代—群体智能。
群体智能、设备联动、场景体验，这也就意味着智能家居厂商在新的阶段必须再次进行智能化升级，或自建平台或融入更大的平台，在把智能化的体验融入自身产品的同时，还要依托平台提供更加场景化的服务，向全场景的智能家居迈进。
联接：开放、边界与互利智能家居从单体智能向群体智能迈进的关键节点，家居厂商拥抱平台化，打造家庭场景的联动已是大势所趋。
开放、边界与互利是平台得以被认可的三要素。
人工智能技术在制造业中的运用
人工智能技术在制造业中的运用在当今社会，人工智能技术在各个领域发挥着越来越重要的作用，其中在制造业中的应用更是日益广泛。
人工智能技术的发展不仅提高了生产效率，降低了人工成本，还提升了产品质量和企业竞争力。
接下来将探讨人工智能技术在制造业中的运用。
首先，人工智能技术在制造业中的最主要应用是智能生产。
通过引入机器学习和大数据分析等技术，生产线可以实现自主调整和优化，提高生产效率和灵活性。
例如，智能机器人可以根据实时数据进行自动调度，避免生产过程中出现瓶颈，实现更高效的生产。
其次，人工智能技术还可以应用于质量控制。
传统的生产线往往需要大量的人力进行检验和把控，而引入人工智能技术后，可以实现自动化的质量监控和检测。
通过视觉识别和智能传感器等技术，可以实时监测产品的质量，减少次品率，提升产品的一致性和稳定性。
除了在生产和质量控制方面的应用，人工智能技术还可以为企业提供更精准的市场预测和客户需求分析。
通过大数据分析和机器学习，企业可以更好地了解市场趋势和客户需求，及时调整生产计划和推出更符合市场需求的产品，提高市场竞争力。
此外，人工智能技术还可以应用于设备维护和故障预测。
通过传感器和大数据分析，可以实现设备的远程监控和自动故障预测，提前发现设备异常并进行维修，避免生产线的停工和生产损失。
另外，人工智能技术还可以在定制化生产方面发挥作用。
传统的生产方式往往采用批量生产，而引入人工智能技术后，可以根据客户需求实现个性化定制，提供更多元化、个性化的产品选择，满足消费者不同的需求。
此外，人工智能技术还可以应用于供应链管理。
通过数据分析和智能算法，可以实现供应链的优化和智能化管理，降低库存成本，提高交付效率，实现供需匹配。
在生产过程中，人工智能技术还可以为企业提供实时监控和预警功能。
通过传感器和数据分析，可以监测生产过程中的各个环节，实时掌握生产状况，及时发现问题和风险，减少生产事故的发生。
在员工培训和技能提升方面，人工智能技术也可以发挥重要作用。
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制造企业构建智能供应链乃大势所趋
供应链管理对企业的重要性
传统制造企业供应链管理存在的问题
■数据问题：不准确、不及时、不透明、不共享、数据利用率低。
在大数据环境下，需要企业具备处理不精确数据的能力，提高数据利用价值；
■流程问题：低效率、不可靠、资源利用不合理、不规范，已不适应智能化时代的要求；
■管理问题：缺乏供应链战略思想，企业间协作力度不够强，企业数字化与智能化水平低，管理制度不健全、不精细等。
供应链系统与供应链管理解决方案
与内部问题相比，制造企业还面临着供应链外部问题，包括人力成本与原料成本上升，给制造企业造成很大的成本负担；环保以及供给侧改革对制造企业的压力越来越大；顾客需求、竞争业态以及国际市场的变化，让很多制造企业疲于应对等，外部问题也会激发企业内部问题的产生。
智能型供应链链支撑智能制造
智能供应链对智能制造的支撑作用主要体现在研发、生产管理、库存管理以及采购管理等方面。
在产品研发管理上，可以帮助企业协同产品开发体系，让顾客参与产品开发过程；在需求与计划管理上，可以帮助企业智能地进行需求预测和制定计划；通过建立智能化的采购平台，可以帮助企业实现数字化、智能化的物料采购，减少流程，提升效率，降低成本。
智能化的生产与调度将帮助企业快速、合理地安排生产并对生产进度进行有效的控制；构建智能化的仓储管理系统将对快速变化的物料智能识别、定位、分拣、配送，帮助企业减少库存，降低运营成本。
在智能化时代，用户个性化需求的凸显使得企业的生产活动的起点发生了根本性变化，需求不再是制造企业生产产品让用户接受，而是用户参与个性化定制，制造业满足用户需求。
因此智能供应链是以需求驱动为价值导向，是终端需求计划驱动扩展的端到端供应链运作。
首先，智能供应链强调企业与客户及供应商的信息分享和互动协同，真正实现通过需求感知形成需求计划，聚焦于纵向流程端到端整合，并在此基础上形成智能供应链。
其次，智能供应链更加看重提升客户服务满意度的精准性和有效性。
京极供应链SCM，致力于帮助企业构建更敏捷、更高效、更智慧的数字化供应链网络，实现供应链全流程可视化，全面提升供应链效率。
京极供应链融合云计算、物联网、大数据及消费级产品设计技术，以供应链云平台为核心，聚焦电子装配、电子制造、金属加工、塑胶、新能源电池、电线电缆制造及物流行业，提供一站式解决方案，让用户使用更便捷，让管理决策更智慧，让企业连接更顺畅，从而帮助客户快速实现提质增效、获得投资回报。