36.深圳市地质灾害评价与预警系统研究
地质灾害安全在线监测预警系统解决方案
地质灾害安全在线监测预警系统解决方案随着全球气候变化的加剧及人类活动的不断拓展，地质灾害如滑坡、泥石流、地面塌陷等频发，严重威胁着人民生命财产安全及生态环境的稳定。
为了有效应对这一挑战，地质灾害安全在线监测预警系统的出现，成为预防与减轻地质灾害损失的关键手段。
一、引言地质灾害的突发性和不可预测性是其最大特点，传统的人工监测方式不仅效率低下，且难以全面覆盖所有潜在风险区域。
因此，借助现代信息技术，构建地质灾害安全在线监测预警系统，实现数据的实时采集、分析、预警与应急响应，成为当前防灾减灾工作的重要方向。
二、系统构建原理地质灾害安全在线监测预警系统，通过布设在地质灾害易发区的各类传感器（如雨量计、位移计、渗压计、倾角传感器等），实时采集地质环境数据。
这些数据经过传输网络汇聚至云平台，利用云平台分析数据进行智能处理，识别地质灾害前兆信息，最终通过预警平台向相关部门及公众发布预警信息，实现地质灾害的早发现、早预警、早准备。
三、关键技术物联网技术：实现监测数据的实时上传，保障数据准确传输。
数据分析与挖掘：对海量监测数据进行整合、分析，挖掘地质灾害发生规律。
云存储：能够长时间存储监测数据，使得用户能够方便地查看、分析和处理监测数据。
预警信息发布系统：保证预警信息能够及时、准确地通过多种方式传达给目标人群。
四、系统架构地质灾害安全在线监测预警系统主要包括数据采集层、数据传输层、数据处理与分析层、预警发布与应急响应层四个部分：数据采集层：部署各类传感器，收集地质环境数据。
数据传输层：通过有线或无线方式，将采集到的数据传输至云平台。
数据处理与分析层：利用数据处理技术，对数据进行处理、分析。
预警发布与应急响应层：根据分析结果，通过预警平台发布预警信息，并启动应急预案。
五、实际应用效果地质灾害安全在线监测预警系统的应用，显著提高了地质灾害防治的效率和准确性。
一方面，它能够提前发现地质灾害隐患，为相关部门提供宝贵的时间窗口进行预防和处置；另一方面，通过广泛覆盖的监测网络和快速响应机制，有效降低了地质灾害造成的人员伤亡和财产损失。
如何进行地质灾害风险评估与预警
如何进行地质灾害风险评估与预警地质灾害是自然界的一种常见现象，给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。
为了及时应对地质灾害的发生，科学家们不断探索并完善地质灾害风险评估与预警的方法。
本文将从地质灾害的风险评估、预警的概念入手，探讨如何进行地质灾害风险评估与预警。
地质灾害风险评估是基于对地质灾害发生可能性和可能造成的损失程度的综合评价。
首先，我们需要了解地质灾害的发生机理和影响因素。
地质灾害包括地震、滑坡、泥石流等多种形式，其发生与地质条件、气候条件、人类活动等因素密切相关。
因此，在进行地质灾害风险评估时，需要综合考虑这些因素。
其次，我们需要获取相关的数据和信息。
地质灾害的发生往往伴随着地质变形、地震活动等前兆现象，这些现象可以通过地质监测设备、遥感技术等手段进行观测和监测。
此外，还需要收集地质地貌、水文地质等基础数据，以及历史灾害事件的影响程度和损失情况等信息。
这些数据和信息是进行地质灾害风险评估的基础。
在地质灾害风险评估中，我们可以采用定量和定性相结合的方法。
定量方法可以通过建立数学模型，计算地质灾害的发生概率和损失程度。
例如，对于地震风险评估，可以使用地震目录、地震活动参数、地震破坏力等指标进行分析和计算。
定性方法则可以通过专家经验和知识来评估地质灾害的风险程度。
两种方法相结合，可以更全面、准确地评估地质灾害的风险。
地质灾害预警是在地质灾害即将发生或已经发生时，通过一系列手段提前预警，并采取措施减少损失。
地质灾害预警需要依靠地质监测网络和预警系统来实现。
地质监测网络可以通过地震仪、监测站点等设备来实现对地质灾害的实时监测。
预警系统则需要与监测网络相结合，将监测到的数据进行分析和处理，及时发布预警信息。
预警信息的发布需要准确、及时，并能够被广大民众所接受和理解。
因此，地质灾害预警的科学性和公众参与是非常重要的。
科学性包括预警模型的准确性、预警信息的可靠性，而公众参与则需要通过宣传教育、演练训练等方式，提高公众的灾害意识和应对能力。
地质灾害评价及监测预警方法比较
地质灾害评价及监测预警方法比较地质灾害是指由于地质因素引起的自然灾害，如地震、滑坡、泥石流等。
这些灾害对人类生命和财产造成了严重威胁，因此对地质灾害的评价和监测预警显得尤为重要。
本文将比较几种常见的地质灾害评价及监测预警方法，分析其优缺点。
一、地质灾害评价方法比较1. 工程地质方法工程地质方法是一种常用的地质灾害评价方法。
它通过对地质构造和地质体性质的详细调查和分析，结合地质灾害发生的规律和特点，预测潜在的地质灾害风险。
该方法依赖于大量的野外观测和勘探数据，能够准确判断地质灾害的规模和危险程度。
然而，该方法需要大量投入人力和时间，且受地质环境和灾害类型限制较大。
2. 遥感方法遥感方法是利用卫星或飞机等对地表进行遥感观测，通过对地物信息的解译和分析，评估地质灾害的潜在危险。
这种方法具有快速、全面、实时的优势，能够获取大范围的地质信息。
然而，遥感方法受天气、云层等因素影响较大，也存在解译误差和缺乏详细地质构造信息的问题。
3. 数字地质方法数字地质方法是通过采集、整理、处理地质数据，利用数学、物理和计算机技术，进行地质灾害评价的一种方法。
该方法能够通过模型模拟和数值计算，快速准确地评估地质灾害的发生可能性和影响程度。
然而，数字地质方法对数据的准确性和精度要求较高，且计算量较大，需要高技术水平支撑。
二、地质灾害监测预警方法比较1. 应力监测应力监测方法是通过传感器测量地壳内部的应力变化，判断地质灾害的潜在风险和可能性。
该方法具有较高的实时性和准确性，能够提供及时的预警信息。
然而，应力监测方法要求分布较密集的监测仪器，且受技术和设备限制较大。
2. 地震监测地震监测方法是通过地震仪和相关设备，监测地震活动和异常变化，判断地质灾害的潜在危险。
地震活动通常与地质灾害密切相关，因此地震监测能够提供一定程度的预警能力。
然而，地震监测方法只适用于地震相关的地质灾害，对其他类型的地质灾害预警能力较弱。
3. 遥感监测遥感监测方法是利用卫星或飞机等对地表进行遥感观测，通过对地物信息的解译和分析，判断地质灾害的潜在风险。
地质灾害防灾预警体系中的预警效果评估研究
地质灾害防灾预警体系中的预警效果评估研究地质灾害是指地球表面或地下发生的，由于地质因素而对人类和人类活动造成威胁的自然灾害。
地震、泥石流、滑坡等地质灾害频繁发生，给人们的生命财产安全造成了极大威胁。
为了应对地质灾害，预警体系的建立成为一项重要工作。
本文将从预警效果评估的角度探讨地质灾害防灾预警体系的研究。
预警效果评估是衡量地质灾害防灾预警体系有效性的重要手段。
预警体系的基本要素包括灾害监测、信息传递和应急响应等环节。
在灾害监测方面，需要借助先进的监测技术，如高精度的地震监测设备、遥感技术等，实时收集灾害发生前的预兆信号。
信息传递环节要做好监测数据的处理和传递，确保信息的及时性和准确性。
而应急响应则是在预警信号发出后，政府和社会各界组织对灾害来临前的紧急处置和救援。
预警效果评估需要考虑以上环节的相互配合和协同作用。
地质灾害防灾预警体系预警效果评估的主要内容包括预警准确率、预警时效、预警范围和对社会影响等方面。
预警准确率是指预警信号与实际灾害发生的吻合程度，是评估预警系统性能的重要指标。
提高预警准确率需要相关科研人员提供科学严谨的模型和算法，对监测数据进行精细化分析，并与实际情况进行对比验证。
此外，预警时效是指从预警信号发出到灾害来临的时间间隔。
预警时效的改进需要提高灾害预警模型的灵敏度和速度，加强预警信息的传递和响应速度。
预警范围是指预警信号的覆盖面积和范围，决定了受众的数量和效果。
扩大预警范围需要建立完善的监测网络和预警信息传递系统，确保各个阶段的信息准确传递。
同时，对社会影响的评估也是预警效果评估的重要内容。
地质灾害对社会造成的影响涉及经济、生命安全和社会稳定等多个方面，需要综合考虑。
评估社会影响需要进行灾害损失统计和数据分析，为预警体系的改进提供科学依据。
预警效果评估研究对地质灾害防灾预警体系的完善和提升具有重要意义。
科学评估预警效果可以帮助我们了解预警体系的优势和不足之处，为进一步改进预警技术和完善应急响应机制提供科学依据。
地质灾害防灾预警体系中的与预警模型研究
地质灾害防灾预警体系中的与预警模型研究地质灾害是一种常见而严重的自然灾害，对人类社会造成了巨大的损失。
为了减少灾害带来的风险和伤害，预防灾害和提前预警就显得尤为重要。
而地质灾害防灾预警体系中的预警模型研究，被认为是一个有效的措施，能够提供可靠的预警信息，有助于人们采取相应的防范和救助措施。
本文将探讨地质灾害预警模型的研究与应用。
地质灾害预警模型是利用多种观测数据和分析方法，通过建立数学模型，来预测地质灾害发生的时间、地点和规模等重要信息的预测工具。
预警模型的研究包含了多个领域，如地质学、地理学、物理学等。
在研究预警模型时，我们要充分考虑地质灾害的特点和机制，包括地震、滑坡、泥石流等不同类型的地质灾害。
首先，地质灾害预警模型中最为常见的是地震预警模型。
地震是地质灾害中最为具有突发性和破坏性的一种，给人类社会带来了巨大的危害。
地震预警模型的研究主要通过收集地震观测数据、分析地震活动规律和地震波传播机制等，来预测地震的时间、强度和震源位置等信息。
近年来，随着地震监测技术的不断发展和数据的加密，地震预警模型研究取得了一定的进展。
目前在一些地震高发区域，如日本、美国等，已经建立了一套相对成熟的地震预警体系，有效地减少了地震灾害的损失。
其次，滑坡是另一种常见的地质灾害，其灾害性也非常巨大。
滑坡的发生与地质因素、气候因素和人为因素等密切相关，因此滑坡的预测较为复杂。
滑坡预警模型的研究主要通过监测地下水位、土壤含水量和地表位移等数据，来预测滑坡的发生概率和规模。
同时，地质勘探和地下水管理等方面的研究也为滑坡的预测提供了重要的依据。
滑坡预警模型的研究在国内外也取得了一定的进展，为滑坡灾害预防和救援提供了重要的参考。
此外，泥石流预警模型也是地质灾害防灾预警体系中重要的组成部分。
泥石流是由暴雨、融雪等因素引发的一种类型的山地灾害，速度快且破坏力极强。
泥石流预警模型的研究主要通过监测降雨量、地下水位、土壤水分等指标，结合地形地貌、土壤类型等因素，建立数学模型，来预测泥石流的发生概率和路径。
地质灾害防灾预警体系研究报告
地质灾害防灾预警体系研究报告摘要：地质灾害是世界各地都面临的重大自然灾害之一，对人类社会和经济造成了巨大的损失。
为了减少地质灾害带来的损失，建立一个有效的地质灾害防灾预警体系至关重要。
本研究旨在探讨地质灾害防灾预警体系的构建和应用，以提高地质灾害的预警能力和防灾减灾的效果。
一、引言地质灾害是由地球内部和外部因素引起的自然灾害，包括地震、滑坡、泥石流等多种类型。
这些灾害具有突发性和破坏性，给人类的生命财产安全带来巨大威胁。
因此，建立一个可靠的地质灾害防灾预警体系对于减少损失、保护人民生命财产安全具有重要意义。
二、地质灾害防灾预警体系的构建1. 数据采集与监测地质灾害防灾预警体系的第一步是数据采集与监测。
通过传感器、监测设备等手段，获取地质灾害发生前的预兆信号，如地震前的地面变形、地下水位变化等。
这些数据将作为预警系统的基础，为后续的预警和决策提供依据。
2. 数据分析与处理采集到的地质灾害预兆数据需要经过专业的数据分析与处理，以提取其中的有用信息。
利用统计学、机器学习等方法，对数据进行分析，建立预警模型和预测算法。
通过对历史数据的回顾性分析和实时数据的监测，可以提高地质灾害的预警准确性和时效性。
3. 预警系统建设基于数据分析结果，需要建立一个完善的地质灾害预警系统。
该系统应包括预警设备、信息传递和发布机制等。
当地质灾害预警信号达到一定阈值时，预警系统将自动发出预警信息，并通过各种渠道传递给相关部门和公众。
同时，预警系统还应具备信息共享和协同应对的能力，以提高应对灾害的效率和准确性。
三、地质灾害防灾预警体系的应用1. 灾害预警与应急响应地质灾害防灾预警体系的最主要应用是提供预警信息，以便及时采取应急措施。
当预警系统发出地质灾害预警信号时，相关部门和公众可以根据预警信息制定相应的应急预案，并采取必要的防灾减灾措施。
这将有助于减少人员伤亡和财产损失。
2. 灾害风险评估与规划地质灾害防灾预警体系还可以用于灾害风险评估和规划。
城市地质灾害风险评价与监测预警策略研究
城市地质灾害风险评价与监测预警策略研究随着城市化进程的加速，城市地质灾害对城市发展和居民生活造成的威胁日益突出。
为了降低城市地质灾害带来的风险，需要进行科学准确的风险评价，并建立有效的监测预警策略。
本文将从城市地质灾害的风险评价和监测预警策略两个方面进行探讨。
城市地质灾害风险评价是对城市地质灾害潜在威胁及其可能导致的损失程度进行定量化和评估的过程。
风险评价应基于全面准确的地质灾害信息和城市背景数据，并结合区域的地质背景和历史地质灾害事件。
评价的指标包括灾害发生的概率、灾害损失的程度和可能导致的影响范围等。
评价的过程主要包括数据收集与整理、风险评估模型的建立和风险结果的分析等环节。
在数据收集与整理环节，需要搜集与地质灾害相关的各类数据，如地质构造、地下水位、土地利用等。
这些数据可以通过航空遥感、卫星遥感、地质勘探和传感器监测等方式获取。
通过对数据进行整理和处理，可以建立起完整的地质灾害信息数据库，为后续的风险评估提供支持。
风险评估模型的建立是城市地质灾害风险评价的核心环节。
根据不同的地质灾害类型，可以采取不同的评估方法和模型。
常用的模型包括统计学模型、物理模型和数值模拟模型等。
其中，统计学模型基于历史地质灾害事件的概率统计和损失数据，可以评估未来可能发生的地质灾害的概率和损失程度。
物理模型基于地质灾害的发生机制和影响因素，通过建立数学方程描述其动力学过程。
数值模拟模型则采用数值计算方法模拟地质灾害的蔓延和演化过程。
通过选择合适的模型和方法，可以对城市地质灾害的风险进行全面评估和分析。
风险评估结果的分析是决策的重要依据。
根据评估结果，可以确定城市地质灾害的危险性等级，并制定相应的应对措施。
对于高风险区域，可以采取工程控制措施，如固化地面、加固建筑物等。
对于中低风险区域，可以加强地质灾害监测与预警，为居民提供及时有效的预警信息。
此外，还可以通过城市规划和土地利用的调整，减少城市地质灾害风险的暴露度。
城市地质灾害的监测预警策略是准确、及时获取地质灾害信息、预测灾害发展趋势并发出预警的系统工程。
地质灾害监测与预警技术的研究
地质灾害监测与预警技术的研究地质灾害是一种对人类生命和财产安全构成严重威胁的自然灾害，如地震、滑坡、泥石流、崩塌等。
为了减少地质灾害带来的损失，地质灾害监测与预警技术的研究显得至关重要。
一、地质灾害监测技术（一）传统监测技术传统的地质灾害监测技术主要包括地面测量、位移监测、地下水监测等。
地面测量通常使用水准仪、全站仪等仪器对地质灾害体的表面位移、高程变化等进行定期观测。
位移监测则通过在灾害体上安装位移计、测缝计等设备，实时获取位移数据。
地下水监测则是通过钻孔监测地下水位、水压等参数的变化。
（二）新型监测技术1、卫星遥感技术卫星遥感技术可以大范围、快速地获取地质灾害体的形态、分布等信息。
通过多时相的遥感影像对比，可以发现灾害体的微小变化，为灾害的早期识别和监测提供依据。
2、无人机技术无人机可以搭载高清相机、激光雷达等设备，获取高分辨率的影像和地形数据。
它能够灵活地在复杂地形中飞行，对灾害体进行近距离、多角度的观测，弥补了卫星遥感和地面监测的不足。
3、物联网技术物联网技术将传感器、通信网络和数据处理平台连接起来，实现对地质灾害体的实时、连续监测。
传感器可以感知位移、应力、加速度等物理量，并通过网络将数据传输到远程服务器进行分析处理。
二、地质灾害预警技术（一）基于经验的预警方法这种方法主要依据历史地质灾害数据和专家经验，建立灾害发生与降雨量、地形地貌、岩土体性质等因素之间的关系，从而进行预警。
但这种方法的准确性往往受到经验的局限性和数据的不完整性影响。
（二）基于物理模型的预警方法通过建立地质灾害的物理模型，模拟灾害体的变形破坏过程，预测灾害的发生。
物理模型通常考虑岩土体的力学性质、地下水的作用、地震等因素，但模型的建立需要大量的参数和复杂的计算，实际应用中存在一定的难度。
（三）基于数据驱动的预警方法利用机器学习、人工智能等技术，对大量的监测数据进行分析，挖掘数据中的潜在规律，建立预警模型。
这种方法具有较强的适应性和预测能力，但需要高质量的数据和合理的算法。
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【 关键词】 地质灾害；滑坡；评价指标；预警；模型库；地理信息系统
【 中图分类号】 P208
【 文献标识码】 A
【 文章编号】1009!2307（2007）02!0125!03
1 引言
深圳地处珠江口东侧，地势北高南低，地貌以低山丘 陵为主（ 占总面积的49% ），部分为冲洪积!海积阶地及岩溶 断陷盆地。随着深圳城市化的快速发展，各种与工程建设 有关的地质灾害日趋严重，成为制约深圳城市可持续发展 的关键因素之一［1］。以崩塌、滑坡灾害为例，深圳市的崩 塌、滑坡虽然规模小（ 一般几千 m3 至 2 万 m3 ），但数量多、 分布广、突发性强，主要类型有残积层滑坡、风化带滑坡、 断层带滑坡、边坡块体滑动、软岩强风化带坍塌。这类地 质灾害主要是由于人类工程活动使得边坡失去了原有的平 衡，在降雨诱发下产生坡体滑动或坍塌［2］。据不完全统计， 仅 1994 年“7. 16” 两次大暴雨产生的斜坡病害就十余处， 给当地造成了严重的经济损失。
价单元，Ri 表示第 i 单元的区域预警预报结果。Ri 的确定 方法是在区域危险性评价的基础上叠加诱发因素，其数学
表达为公式（l）：
Ri = Pi + @i
（ i = l，2，…，n） （l）
其中 Pi 为第 i 单元的区域危险性评价结果，@i 为第 i
单元的诱发因素。
这里区域危险性评价（ Pi ）计算方法采用概率统计分析 方法（ 包括信息量法、神经网络、层次分析法），基本思想就
!" 区域地质灾害评价与预警算法
地质灾害评价指标分为基础指标和诱发指标两类。基
础指标包括地质指标、地形指标、水文指标、植被覆盖指
标，其中地质指标包括区域岩性、构造特征，地形指标包
括高程、坡度、坡向，水文指标包括水系密度、河流径流
量、地下水水位分布特征。诱发指标主要考虑降雨。根据
资料积累和该地区的实际特点，临界降雨指标可只考虑日
是对评价因子的加权求和。设共有 m 个因子参与计算，该
类方法可以表达为公式（2）：
m
2 Pi = （ !j Aij ） （ j = l，2，…，m） j =l
（2）
其中 !j 表示 j 因子的权重，Aij 表示 j 因子在 i 评价单元
的取值。
通过多模型对比和参数优化可以提高地质灾害预警精
度。为此，本系统集成了层次分析法模型、人工神经网络
然而，大规模的城市建设破坏了原本脆弱的地质环境，引发了众多的地质灾害。本文首先阐述了地质灾害评价与
预警流程，包括数据预处理、建立模型库、危险性区划、划分预警片区、获取气象和水文临界判据、预警结果制
图输出和发布 6 个步骤；然后给出了地质灾害评价指标体系，分析了地质灾害评价与预警模型；最后设计了深圳
市地质灾害评价与预警系统的总体结构，描述了各个子系统的功能，说明了系统运行网络拓扑结构。
和信息量模型三种地质灾害评价模型，这些评价模型已经
广泛应用于地质灾害评价中［4!9］。由于采用系统中的模型库
来管理这些模型，用户不但可以根据实际情况选取不同的
评价模型，还可以根据评价结果与实际情况的差异程度来
调节模型的参数，如图 2 所示。
图 #" 模型参数设置用户界面 层次分析法（ Aiaiytic Hierarc1y Process，AHP） 是由美国 运筹学家 T. L. Saaty 最先提出来，适用于目标结构复杂且缺 乏必要的数据时使用。它是半定性、半定量问题转化为定 量问题的行之有效的方法。它将各种有关因素层次化，并 逐层比较多种关联因素，为分析、决策、预测或控制事物 的发展提供可比较的定量依据。 人工神经网络可实现输入到输出之间的高度非线性映 射，具有良好的自适应、自组织特征及较强的学习和容错 能力，能通过学习人为给定的样本范例而获取知识。由于 人工神经网络具有收敛速度快，容错能力高，能够进行复 杂的逻辑操作和非线性关系实现，目前已被广泛应用于地 质灾害危险性评价。 信息量模型的基础是信息论，采用滑坡灾害发生过程 中熵的减少来表征滑坡灾害事件产生的可能性，因子组合 对某滑坡灾害事件的确定带来的不确定性程度的平均减少 量等于该滑坡灾害系统熵值的变化。滑坡灾害的产生与预 测过程中所获取的信息的数量和质量有关，用信息量来衡 量的，信息量越大，表明产生滑坡灾害的可能性越大。采 用信息量模型可以较好地解决影响因素众多且难以量化的 地质灾害自然条件定量评价问题。 随着深圳市地质灾害调查工作的全面完成，深入研究 地质灾害与降雨数据之间的统计关系，就可以确定深圳市 的降雨指标的预警判据值。深圳市地表河流众多，每个水 文站点监控一定的流域面积，其时间序列的水流量数据综 合反映了该流域内的整体水文环境，记录数据的变化间接 反映了斜坡体的土体含水量及地下水的变化，是流域面积 内降雨过程、雨量入渗及雨量损失（ 蒸发和吸收）等共同作
l26
测绘科学
第 32 卷
络模型、信息量模型等） 建立模型库，实现模型的集中管 理，利用多种模型方法计算区划成果，并优化区划成果出 图。模型库可以实现对已有模型的优化和参数调整，并可 加入新的评价模型。基于模型库，可以利用历史数据分析 得出需要的参数，选择不同的模型进行模型运算。
3） 危险性区划 模型运算之前要先将各个因子进行栅格化，依据地质 灾害的区域规律及控制因素（ 工程地质岩组、水文地质条件、 地质构造、地形地貌、植被等指标） 和主要诱发因素（ 降 雨、人类工程活动等），选用不同模型方法进行分析，得到 评价因子的权重，利用因子图层进行模型计算，从而得到 多种评价模型的计算结果，对不同结果进行对比分析，最 后得到地质灾害危险性区划成果图。利用已有危险度的划 分标准，参考专家意见确定危险性等级，将危险性区划用 不同的颜色或符号表示出来。 4） 划分预警片区 依据深圳市的各区县的行政边界和地质地貌的划分归 类，结合水系的流域，特别是地形地貌单元和流域分水岭， 划分预警片区。先利用 GIS 的空间分析功能对地形地貌、 水系和水文站分布等数据图层进行分析，得出预警片区划 分初步方案。然后考虑地质背景因素及水文因素，对初步 方案继续调整，直到满意为止。 5） 获取气象、水文临界判据 利用历史斜坡灾害点数据与降雨数据针对各预警片区 开展统计分析，建立每个预警区的地质灾害事件与降雨量 的统计关系图，确定地质灾害事件在一定区域暴发的不同 降雨过程临界值［3］。考虑深圳与香港毗邻，可以借鉴香港 的预警预报中有关临界降雨量相关参数值，并对已有临界 值进行修正。利用历史水文资料与灾害点数据对各预警片 区建立统 计 关 系 图，从 而 确 定 各 片 区 的 水 文 临 界 判 据 值， 进而综合得到深圳市的综合临界水文参数判据。 6） 预警结果制图输出和发布 市气象局每天可以提供预警日未来 241 的预测趋势雨 量和前几天的实际降雨数据。但是水文数据则无法得到未 来 241 的预测数据，只能以当日或近几日的记录数据作为 未来的预测值，由此根据对应的判据值确定预警级别，得 到依据水文、气象的预警信息，然后与区划图叠加，并最 终在 GIS 中整理得到各预警片区的预警预报结果图。确定 预警级别，制作可供发布的预警产品。利用不断积累的新 灾害点和更详细的资料，不断修正相关模型及参数，进一 步提高预警准确性。
图 1 基于 GIS 的地质灾害评价与预警流程 深圳市地质灾害评价与预警具体步骤如下： 1） 数据预处理 利用灾害点数据库资料将其按照经纬度坐标成图，按 照不同的灾种按不同的符号表示出来，保证在后续分析中 所使用的灾害点数据的精度。利用不同数据源获得的数据 按照建立的指标体系分别将其纳入 GIS 格式的单因子图层， 一些因子图层可在 GIS 中利用原始数据进行生成，比如断 层数据可根据缓冲区分析将其作为基础因子，利用地形等 高线数据生成坡度图层等。利用灾害点与指标体系之间的 分析，建立各个因子图层与灾害点之间的统计关系，利用 层次分析法确定深圳市影响地质灾害的主要影响因子。利 用 GIS 中的空间分析功能实现灾害点图层与各因子图层的 叠加分析，利用分析结果进行统计分析，并对各个因子中 分段定级。 2） 建立模型库 采用比较成熟的评价模型（ 如层次分析法模型、神经网
“深圳市地质灾害预警预报系统与应用研究” 是“ 深 圳市地质灾害防治总体规划” 的一个子项目，本文就是该 子项目的初步研究成果。考虑滑坡是对深圳城市发展威胁 最大的地质灾害类型，本文提出的地质灾害评价与预警方 法是针对滑坡灾害的。由于评价与预警方法和相应的软件 设计具有通用性，对于其他地区有一定的参考价值。
与深圳毗邻的香港，每年由于地质灾害造成的直接经济 损失高达几亿港币，20 年来已累计伤亡 379 人。深圳和香港 地质环境基本相同，地质灾害成因和机理也基本相同，随着 城市经济的快速发展和城市化的快速推进，深圳面临地质灾 害威胁将越来越严重。为此，2005 年，深圳市国土资源和房 产管理局决定开展“ 深圳市地质灾害防治总体规划” 工作， 调查深圳市地质灾害的实际情况，建立地质灾害数据库与预 警预报信息系统，分析地质灾害的规律，并进行整体规划， 为深圳市地质灾害防治工作全面开展奠定基础。
收稿日期：2006!09!15
区域地质灾害发生的空间、时间和可能造成的危害、损失 所做出的各种分析与判断。它包括区域易发性评价（ 以基本 地质条件的分析为主）、区域危险性评价（ 在易发性基础上 考虑人类活动等诱发因素）和区域风险性评价（ 在危险性基 础上考虑生命和财产的损失）。本文所论述的“ 评价” 是 指区域危险性评价。区域地质灾害评价与预警流程如图 1 所示。
第 32 卷第 2 期 2007 年 3 月
测绘科学 Science Of Surveying and Mapping
VOI. 32 NO. 2 Mar.
深圳市地质灾害评价与预警系统研究
金江军，潘 懋，邬 伦，屈红刚，丛威青
（ 北京大学地球与空间科学学院，北京 100871）
【 摘 要】 深圳市从 1980 年设立特区以来，目前已从一个边陲小镇发展成为一个拥有 400 万人口的现代化城市。
2ห้องสมุดไป่ตู้地质灾害评价与预警流程