大数据产业园可行性研究报告
数据产业园项目可行性研究报告
数据产业园项目可行性研究报告一、项目背景和介绍随着信息技术的不断发展和应用，数据产业正成为一个新兴且具有广阔发展空间的行业。
数据产业园项目旨在打造一个集数据采集、处理、存储、分析和应用为一体的集聚区，为相关企业提供商务办公、研发交流、人才培养等多方面的支持和服务。
二、市场分析1.市场规模和发展趋势：数据产业在当前经济中的地位不断提升，预计未来几年将保持较高的增长率。
根据行业分析报告，2025年全球大数据产业规模将达到1000亿美元。
2.投资需求和机会：数据产业园项目的建设将促进相关企业的集聚和发展，提供了良好的投资机会。
这些企业将需要大量的人才、技术和设备来支持其业务的正常运转。
3.政策和环境支持：政府对数据产业的支持政策不断加强，为数据产业园项目提供了良好的政策环境和市场基础。
三、项目优势和可行性分析1.地理位置优势：项目选址在交通便捷、人口密集的地区，方便员工和客户的到访和交流。
2.专业团队和资源优势：项目拥有一支经验丰富、专业素质高的团队，可以提供全方位的技术和运营支持。
3.产业链完整：项目所在地区的数据产业链比较完整，包括数据采集、处理、存储、分析和应用等各个环节的企业和机构，为项目的发展提供了良好的基础。
4.市场需求广泛：数据产业园项目的服务对象包括金融、制造、医疗、电信等各个行业，市场需求广泛。
5.政策和环境支持：政府对数据产业的支持政策将为项目提供必要的支持和保障。
四、项目实施方案2.人力资源建设：项目将引进优秀的专业人才团队，同时加强与高等院校和科研机构的合作，培养和引进相关领域的高级人才。
3.技术设备和服务支持：项目将配备先进的数据处理和存储设备，搭建全网通信网络，提供高速稳定的网络连接和安全保障。
4.市场拓展和合作推广：项目将积极与相关行业的企业和机构开展合作，共同推动数据产业的发展和应用。
五、投资回报及风险评估1.投资回报：根据市场需求和项目优势，初步预测项目建设完成后，每年将能吸引一批优秀企业入驻，年产值达到5000万人民币，可实现较高的投资回报。
大数据产业园可行性研究报告
大数据产业园可行性研究报告. 大数据产业园可行性研究报告撰写人：___部门：招商部日期：2014年5月目录引言一、大数据产业园概要一）大数据产业园二）大数据企业三）大数据产业园出现背景引言随着信息技术的不断发展，大数据产业已经成为了全球经济发展的重要引擎之一。
大数据产业园的建设，将会对推动当地经济的发展起到重要作用。
本报告将会对大数据产业园的可行性进行研究。
一、大数据产业园概要一）大数据产业园大数据产业园是为了推动大数据产业的发展而建设的综合性园区。
它将会提供一系列的服务，如场地租赁、技术支持、人才培训等，为企业的发展提供有力的保障。
二）大数据企业大数据企业是指以大数据技术为核心的企业。
这些企业在数据收集、存储、处理、分析等方面具有优势，并且在各个行业中都有广泛的应用。
三）大数据产业园出现背景大数据产业园的出现，是为了满足大数据产业快速发展的需求。
随着大数据技术的不断成熟，越来越多的企业开始重视大数据的应用。
大数据产业园的建设，将会为这些企业提供更好的发展环境。
四、大数据产业园发展现状目前，中国的大数据产业园发展较为迅速。
根据统计数据，截至2019年底，全国共有大数据产业园超过2000个，涉及领域广泛，包括电子商务、人工智能、智慧城市等。
这些产业园不仅为企业提供了优越的办公环境和配套服务，也为大数据产业的发展提供了重要的支持和推动。
二、大数据产业园必要性及可行性分析一、大数据产业园必要性1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求随着中国电子商务市场的快速发展，越来越多的企业开始将目光投向大数据，希望通过大数据技术提升企业的竞争力和效率。
而大数据产业园作为集聚大数据企业和资源的平台，可以为电子商务企业提供更加完善的大数据解决方案和技术支持，帮助企业实现转型升级。
2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显随着各行各业数字化程度的不断提高，企业所面对的数据量也在不断增加。
然而，这些数据大多处于未处理状态，无法为企业带来实际的价值。
江苏重点项目-盐城XX大数据产业园项目可行性研究报告
江苏重点项目-盐城XX大数据产业园项目可行性研究报告一、项目背景和意义随着信息技术的快速发展，大数据产业在全球范围内逐渐崛起。
大数据产业具有广阔的发展前景和带来的经济效益，对于提升地区的产业结构、推动经济发展具有重要作用。
盐城作为江苏省的重要城市，大数据产业的发展对于该地区的经济转型和产业升级具有积极意义。
盐城市自身具备了发展大数据产业的良好基础。
首先，盐城市拥有丰富的人才资源，大数据产业需要大量专业技能人才，而盐城市不仅拥有多所大学和研究院所，还有许多地区特色职业学校，可以为大数据产业提供充足的人才支持。
其次，盐城市的政府对大数据产业的支持力度大，制定了一系列激励政策和投资引导政策，为大数据产业的发展创造了良好的政策环境。
基于以上的项目背景和盐城市的优势条件，盐城市计划建设一个大数据产业园，旨在吸引大数据产业项目和企业落户，推动大数据产业的发展。
本可行性研究报告主要对盐城XX大数据产业园项目的可行性进行研究。
二、项目规划盐城XX大数据产业园计划占地面积为XXX平方公里，总投资额为XXX万元。
项目计划分为两个阶段进行。
第一阶段，投资XXX万元，占地XXX平方公里。
主要建设项目包括基础配套设施建设、大数据技术研发中心建设、创业孵化中心建设等。
第一阶段的建设周期为X年。
第二阶段，投资XXX万元，占地XXX平方公里。
主要建设项目包括大数据产业园的拓展和扩大建设，引进更多的大数据企业和项目。
第二阶段的建设周期为X年。
三、市场分析大数据产业是一个新兴的产业，市场需求量巨大。
根据预测，未来几年大数据产业的市场规模将会快速增长。
大数据产业园可以建立一个集聚各类大数据企业和项目的平台，为企业提供丰富的资源和有利的政策环境，符合市场需求。
同时，盐城市的地理位置优势和良好的交通条件也将为大数据产业的发展带来更多便利。
四、投资回报分析本项目的初步估算，未来五年内的净利润为XXX万元。
项目在运营初期可能需要较大的投入，但随着大数据产业的发展和园区的成熟，产生的净利润也会逐渐增加。
智慧交通大数据产业园项目可行性研究报告模板 (一)
智慧交通大数据产业园项目可行性研究报告模板 (一)智慧交通大数据产业园项目可行性研究报告模板一、项目背景随着“智慧城市”的快速发展，交通出行成为城市控制的重点之一。
为了解决城市交通拥堵、交通事故等热点问题，加强城市管理智慧化程度，为业界提供多样化的商业服务，智慧交通大数据产业园项目应运而生。
二、项目概况智慧交通大数据产业园旨在打造一个集交通大数据技术研发、应用推广、商业模式创新等为一体的产业园区，通过数据分析提高城市交通管理效率，提升民生品质，促进交通产业创新发展。
主要建设内容包括：交通大数据分析系统、交通智能感知装置、实时交通信息发布平台、交通拥堵及事故应急救援中心等。
三、前期调研分析1. 产业发展前景智慧交通大数据产业在我国发展迅速，市场规模不断扩大。
从全球看，交通大数据产业具有良好的发展前景和广阔的市场空间。
2. 技术分析技术研发是本项目的核心，随着智能手机、3G/4G网络及互联网技术的迅速普及，人工智能、大数据等技术已被广泛应用于交通领域，为智慧交通提供强有力支撑。
3. 市场需求分析随着城市化进程的加速推进，交通问题愈发突出。
市政府及社会各界普遍呼吁加强交通管理措施，提升交通安全、疏通交通瓶颈，满足人民对出行安全、便捷的需求。
因此，交通大数据成为解决交通难题的主要途径之一。
四、项目优势1.平台稳定性高本项目立足于交通大数据分析，会聚业内知名厂商及科技团队，打造高效稳定的智慧交通平台。
2.技术研发实力强本项目集聚顶尖技术团队，拥有丰富的技术研发经验及成熟的智慧交通解决方案，可打造出极具市场竞争力的智慧交通解决方案、商业模式创新。
3.市场前景广泛随着全球城市化进程不断加速，智慧交通大数据产业将成为未来的新兴产业，并具有广阔的市场前景。
五、投资风险及收益分析1.投资风险本项目涉及市政基础设施建设、科技研发等多个领域的风险。
在政策法律和产品技术走向不确定的情况下，存在超额投入造成的亏损。
2.预期收益本项目的预期收益主要来自于提供智慧交通解决方案、智慧交通系统建设及运营等方面的成果，通过不断提升产品及服务质量，有效促进整个智慧交通产业发展并获得市场认可，从而实现项目的长期可持续发展。
华中大数据产业园项目可行性研究报告
XXX限公司华中大数据产业园项目可行性研究报告目录第一章总论 (4)1.1项目概要 (5)1.1.1项目名称 (5)1.1.2项目建设单位 (5)1.1.3项目建设性质 (5)1.1.4项目建设地点 (5)1.1.5项目负责人 (5)1.1.6项目投资规模 (5)1.1.7项目建设规模 (5)1.1.8项目资金来源 (6)1.1.9项目建设期限 (6)1.2项目企业基本情况 (7)1.3编制依据 (7)1.4编制原则 (8)1.5研究范围 (9)1.6主要经济技术指标 (9)1.7综合评价 (10)第二章项目背景及必要性分析 (11)2.1项目提出背景 (11)2.2项目发起缘由 (12)2.3项目建设必要性分析 (12)2.3.1加快当地高新技术产业发展的重要举措 (13)2.3.2顺应湖北大数据产业快速发展的需要 (13)2.3.3推动咸宁“智慧城市”工程建设快速发展的需要 (13)2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要 (14)2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要 (14)2.3.6促进项目建设地经济发展进程的需要 (14)2.4项目可行性分析 (15)2.4.1政策可行性 (15)2.4.2实施条件可行性 (16)2.4.3技术及业务拓展优势可行性 (16)2.4.4管理可行性 (16)2.5分析结论 (16)第三章行业市场分析 (16)3.1我国大数据产业市场统计分析 (16)3.2我国大数据产业发展前景分析分 (16)3.3湖北省大数据产业状况及前景分析 (16)3.4市场分析结论 (17)第四章项目建设条件 (17)4.1地理位置选择 (17)第五章总体建设方案 (19)5.1规划设计原则 (19)5.2整体规划方案 (20)5.3数据中心部分规划 (20)5.3.1机房基建 (21)5.3.2 机房电力 (21)5.3.3 机房空调 (21)5.3.4 机房网络 (21)5.3.5 机房安全 (21)5.3.6 机房消防 (22)5.4呼叫中心部分 (22)5.5产业园商业模式 (22)5.6项目布局原则 (23)5.7项目总体布局 (23)5.8道路设计 (23)5.9给排水系统设计 (23)5.10供电 (23)5.11土地利用情况 (24)5.11.1项目用地规划选址 (24)5.11.2用地规模及用地类型 (24)第六章节约能源方案 (24)6.1用能标准和节能规范 (24)6.1.1 相关法律法规 (24)6.1.2产业政策 (25)6.2项目能源消耗情况 (25)6.2.1数据中心能源消耗的结构和特征 (25)6.2.2数据中心对于能源供应的技术要求 (26)6.2.3数据中心能源消耗的分类 (26)6.3项目区能源供应情况 (29)6.4项目节能措施 (30)6.4.1 如何运用新技术建设绿色环保机房 (30)6.4.2具体解决办法 (31)6.4.3结束语 (33)第七章环境保护与消防措施 (33)7.1环境保护 (33)7.2.消防 (34)第八章企业组织机构与劳动定员 (34)8.1组织机构 (34)8.2劳动定员 (35)8.3人力资源管理 (35)8.4福利待遇 (36)第九章项目实施规划 (36)第十章投资估算与资金筹措 (37)10.2建设投资估算 (37)10.3流动资金估算 (37)10.4资金筹措 (38)10.5资金使用和管理 (38)第十一章财务及经济评价 (39)11.1总成本费用估算 (39)11.1.1总成本估算 (39)11.1.2销售税金 (40)11.1.3平均产品利润估算 (40)11.2财务评价 (41)11.2.1项目投资回收期 (41)11.2.2不确定性分析 (42)11.3经济效益评价结论 (43)第十二章风险分析及规避 (43)12.1技术风险分析与规避： (44)12.2竞争风险分析与规避： (44)12.3融资风险分析与规避： (44)12.4管理风险分析与规避： (44)12.5市场风险与规避： (45)12.6采取多种有效的财务风险分析手段 (45)12.7充分利用信息化手段 (45)12.8完善公司治理机构 (46)12.9完善财务管理基础性工作 (46)12.10公司法律的风险规避 (47)第十三章结论与建议 (47)13.1结论 (52)13.2建议 (53)第一章总论1.1项目概要1.1.1项目名称华中大数据产业园项目1.1.2项目建设单位湖北数联信息技术有限公司1.1.3项目建设性质新建项目1.1.4项目建设地点湖北咸宁光谷南科技城1.1.5项目负责人1.1.6项目投资规模本项目的总投资为 25.16 亿元，其中，建设投资为 21.10 亿元（土建工程为 12.70 亿元，设备及安装投资 7.80 亿元，土地费用为 0.60 万元，其他费用为 0.36 万元，预备费万元）；铺底流动资金为 3.70 亿元。
大数据产业园可行性研究报告
大数据产业园可行性研究报告撰写人：汤德林部门:招商部日期:2014 年 5 月目录目录 .................................................................................................................................................. I 引言 .. (1)一、大数据产业园概要 (2)（一)大数据产业园 (2)（二）大数据企业 (2)（三）大数据产业园出现背景 (2)(四）大数据产业园发展现状 (3)二、大数据产业园必要性及可行性分析 (4)（一）大数据产业园必要性 (4)1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 (4)2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 (5)(二）大数据产业园可行性分析 (6)1、宏观环境PEST分析 (6)2、大数据产业园SWOT分析 (9)三、可行性分析结论 (10)四、园区建设概论与建议 (11)（一）园区建设模式和理念 (11)（二）园区性质 (11)(三)园区选址要求 (11)（四）园区规模 (11)五、总体建设概况与建议 (12)（一）项目布局原则 (12)（二）项目总平面设计 (12)（三)道路设计 (12)（四)给排水系统设计 (12)六、招商引资 (13)（一）市场定位 (13)（二）目标市场 (13)（三）信息搜集 (13)(四）招商引资渠道 (13)七、员工培训 (14)（一）综合培训 (14)（二）商务谈判 (14)（三）解说培训 (14)八、结论与建议 (15)（一）结论 (15)（二）建议 (15)引言自2012年,大数据(big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新.它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告.最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
(2023)重点项目大数据产业园建设项目可行性研究报告申请立项备案可修改案例(一)
(2023)重点项目大数据产业园建设项目可行性研究报告申请立项备案可修改案例(一)重点项目大数据产业园建设项目可行性研究报告申请立项备案可修改案例项目背景本项目是2018年12月国务院批准的国家大数据战略的实施项目之一，旨在建设一座集大数据应用、技术研发、创新孵化、人才培养等功能于一体的大数据产业园，进一步推动大数据在经济、社会、安全等领域的深入应用。
项目概述本项目位于A市B区，总投资额80亿元，计划用地面积1000亩。
建设期为三年，预计2023年投入使用。
本项目将重点打造四个核心产业：大数据智能制造、大数据云计算、大数据科研和技术服务、大数据金融。
同时规划配套100万平方米商业配套、30万平方米住宅区等。
项目可行性研究报告申请立项本项目可行性研究报告于2019年2月提交至A市发改委进行审批，5月获得批复通过。
但在后续实施过程中，发现在土地征收、环评、招商引资等方面存在一些问题，导致项目进展缓慢。
修改案例为了加快项目建设进度，我们提出以下修改方案：1.土地征收：与相关部门协商，通过增加补偿标准、加快征收进程等方式，争取尽早完成土地征收工作。
2.环评：在环保部门的指导下，对环评报告进行修订，增加环保措施，强化环保意识，确保项目不影响周边环境。
3.招商引资：加强对项目的宣传，积极与国内外企业洽谈合作，尽快引进关键技术和人才。
同时优化企业营商环境，为企业提供优质服务和便利条件。
经过以上修改方案的推进，我们相信项目的建设进度将会加快，最终达到规定的目标。
结语项目的建设是一项复杂的过程，需要各方面的协同配合。
我们将以高度的责任感和使命感，全力推进本项目的建设，为国家大数据产业的发展作出贡献。
项目建设目标本项目是国家大数据战略的一个重要组成部分，在推动大数据产业化和产业转型升级方面具有重要意义。
其主要建设目标包括：1.打造国际一流的大数据产业园，建设规模和配套设施达到国内领先水平。
2.建立一批具有市场竞争力和创新能力的大数据企业，推动大数据技术应用和产业发展。
数据产业园项目可行性研究报告
数据产业园项目可行性研究报告一、项目背景和概述随着互联网和大数据时代的到来，数据产业正日益成为支撑现代经济发展的重要产业之一、数据产业园项目旨在打造一个集数据中心、数据分析、数据处理和数据应用于一体的综合性园区，以推动数据产业的发展，提升区域经济的软实力。
二、市场分析1.数据产业发展潜力巨大：随着互联网和物联网的普及，数据规模呈爆炸式增长。
数据产业有着广泛的应用场景，包括市场调研、金融服务、医疗健康等，潜在市场需求巨大。
2.支撑政策有利于产业发展：政府对数据产业给予了明确的支持和政策优惠，如财政补贴、税收减免等。
这些政策将为数据产业园项目提供强大的支持和保障。
3.产业链完善程度低：当前数据产业的产业链相对较弱，缺乏高效整合和良好的协同效应。
数据产业园项目可以通过整合和协调各类企业资源，提升整个产业链的效益。
三、项目建设内容1.数据中心建设：建设大规模的数据中心，用于存储和处理大量的数据，提供稳定的数据服务。
2.数据分析与应用研发中心：建设数据分析与应用研发中心，集中研发数据分析技术和应用软件，为企业和机构提供高质量的数据分析解决方案。
3.创新创业园区：引入优秀的创业团队和企业入驻，促进数据产业与其他相关产业的融合创新，提升园区整体的创新能力和竞争力。
四、投资与资金筹措本项目的总投资额预计为X万元，预计分为以下几个方面：1.基础设施建设：X万元2.数据中心建设：X万元3.数据分析与应用研发中心建设：X万元4.创新创业园区建设：X万元项目的资金筹措主要依靠政府支持、融资、股权投资等方式进行。
五、项目运营模式1.数据中心运营：数据中心提供稳定的数据存储和服务，运营收入主要来自数据服务费用、广告费用等。
2.数据分析与应用研发中心运营：通过提供数据分析解决方案和软件开发，赢取企业和机构的合作和应用，在其中获取运营收入。
3.创新创业园区运营：通过租赁、入股等方式获取创业团队和企业的运营收入。
六、项目可行性分析1.市场需求广泛：数据产业有着广泛的应用场景，市场需求旺盛。
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大数据产业园可行性
研究报告
目录 (II)
引言 (1)
一、大数据产业园概要 (2)
（一）大数据产业园 (2)
（二）大数据企业 (2)
（三）大数据产业园出现背景 (2)
（四）大数据产业园发展现状 (3)
二、大数据产业园必要性及可行性分析 (4)
（一）大数据产业园必要性 (4)
1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 (4)
2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 (5)
（二）大数据产业园可行性分析 (6)
1、宏观环境PEST分析 (6)
2、大数据产业园SWOT分析 (9)
三、可行性分析结论 (9)
四、园区建设概论与建议 (10)
（一）园区建设模式和理念 (10)
（二）园区性质 (10)
（三）园区选址要求 (10)
（四）园区规模 (10)
五、总体建设概况与建议 (11)
（一）项目布局原则 (11)
（二）项目总平面设计 (11)
（三）道路设计 (11)
（四）给排水系统设计 (11)
六、招商引资 (12)
（一）市场定位 (12)
（二）目标市场 (12)
（三）信息搜集 (12)
（四）招商引资渠道 (12)
七、员工培训 (13)
（一）综合培训 (13)
（二）商务谈判 (13)
（三）解说培训 (13)
八、结论与建议 (13)
（一）结论 (13)
（二）建议 (14)
自2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
”企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。
如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题。
大数据时代是继云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命时期。
云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。
物联网、云计算等已经为大数据时代做好了准备，大数据的发掘应用能带来新一波生产率增长和消费者盈余浪潮，那么大数据企业以及大数据产业园是否具有投资价值呢？本报告以投资大数据产业园为切入点，分析研究大数据产业园可行性，
同时在可行性分析的基础上提出合理的园区建设和招商建议。
一、大数据产业园概要
（一）大数据产业园
产业园是产业集群的重要载体和组成部分，大数据产业园即是大数据企业的孵化平台，是大数据企业的集群地，是大数据企业走向产业化道路的催化剂。
（二）大数据企业
根据业界对大数据以及大数据企业的理解，广义的大数据企业指产生大量数据的企业和处理运用大量数据的企业，例如产生大量通讯记录数据的电信通讯企业，对电话通讯信息进行处理分析的电信增值业务运营商，产生交易数据的电商平台，对网上购物记录搜集并进行分析的相关网站企业。
狭义的大数据企业指进行专业搜集、处理、分析和运用大量各类数据等相关工作的企业。
本报告后文所指大数据企业均指狭义的大数据企业（特别标注除外）。
（三）大数据产业园出现背景
其一，计算机的发展和便携式智能设备的出现。
随着集成电路技术按照摩尔定律高速发展，占据集成电路应用大半江山的计算机技术也日新月异，同时各种各样的智能设备分支普遍出现并应用，如智能手机，佩戴式计算机系统（如谷歌眼镜）等。
计算机技术和便携智能
设备的出现发展让生活更加便利，把以前需要用实际行动才能完成的动作变成了只需在虚拟世界中动动手指就可以完成的数据交流，如网购、订餐、订票等。
其二，消费者购物和其他消费的虚拟化增加了商家提升销售额的难度。
以往消费者心理和行为分析理论及方法已不能满足需求，商家亟需新的分析方式分析消费者习惯。
其三，政府机关或其他企事业单位为提升公共服务和管理效率，紧跟潮流，相继采用了电子办公系统、电子监控系统等，其搜集或者产生的相关信息和收到的反馈投诉以大量数据如山洪暴发般激增，亟需专业的数据处理分析组织进行专业处理分析。
其四，云计算（cloud computing）、物联网等技术的出现为大数据时代的到来做好了技术铺垫，增加了民间大数据处理的可能性。
（四）大数据产业园发展现状
截至2013年12月份，根据创想智慧城市研究中心的研究，全国已建或拟建的大数据产业园区超过十个。
其中，陕西、天津、重庆的大数据产业园区规划较为明确。
陕西西咸新区沣西新城已在信息产业园中规划了国内首家以大数据处理与服务为特色的产业园区。
根据重庆市政府出台的《重庆市大数据行动计划》，到2017年，重庆市将打造2至3个大数据产业示范园区，培育10家核心龙头企业、500家大数据应用和服务企业，引进和培养1000名大数据产业高端人才，形成500亿元大数据产业规模，建成国内重要的大数据产业基地。