一种与蒙特卡罗法及JC法相结合的响应面法

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中心组合设计响应面法

中心组合设计响应面法

中心组合设计响应面法中心组合设计响应面法是一种常用于工业设计、工艺优化、新产品研发等领域的统计方法。

它可以有效地优化设计方案,提高效率,降低成本,并且可以准确地预测各种因素之间的相互作用。

首先,我们需要定义一些关键术语。

中心点是设计实验的基准点,是所有因素变量的中心值。

组合设计是将每个自变量的最高和最低水平与所有其他变量的最高和最低水平组合起来的一种设计方式。

响应面法是一种用于研究两个或多个因素之间关系的方法,通过寻找最优解来达到优化设计的目的。

接下来,进行实验的步骤如下:第一步,确定设计自变量和响应变量。

自变量是影响响应变量的因素,响应变量是需要测量的结果。

例如,我们想要研究一种新型清洁剂的配方,那么我们的自变量可能是清洁剂中各种成分的含量,响应变量可以是清洁效果评价得分。

第二步,确定实验方案。

在中心组合设计中,每个自变量的最高和最低水平与其他自变量的最高和最低水平进行组合,再加上中心点,组成实验设计矩阵。

例如,如果我们有4个自变量并且想要进行15次实验,那么我们可以采用五级实验设计,即每个变量有两个水平点(极值和中心点),用以下公式计算出实验个数:$(2k + 1)^p$ -$k^p$,其中k为变量水平数,p为变量数。

在本例中,实验数为9 *4 = 36 次。

第三步,进行实验。

按照实验设计矩阵中列示的每个实验条件依次进行实验,记录实验结果。

在本例中,我们将按照设计矩阵进行36次实验,对每种清洁剂的配方进行测试,并记录测试结果。

第四步,建立响应面模型。

将实验结果输入数据分析软件,建立响应面模型。

响应面模型是自变量和响应变量之间的数学方程,主要用于预测响应变量对自变量的影响。

通过对数据进行拟合,可以确定最优响应值的实验条件。

模型的选择和拟合通常需要使用专业的统计软件来完成。

第五步,进行响应面优化。

利用响应面模型,可以预测最优优化条件。

根据最优化模型设置实验条件,进行实验验证,从而确定最佳设计实验条件。

响应面法实验

响应面法实验

试验设计与优化方法,都未能给出直观的图形,因而也不能凭直觉观察其最优化点,虽然能找出最优值,但难以直观地判别优化区域.为此响应面分析法(也称响应曲面法)应运而生.响应面分析也是一种最优化方法,它是将体系的响应(如萃取化学中的萃取率)作为一个或多个因素(如萃取剂浓度、酸度等)的函数,运用图形技术将这种函数关系显示出来,以供我们凭借直觉的观察来选择试验设计中的最优化条件.显然,要构造这样的响应面并进行分析以确定最优条件或寻找最优区域,首先必须通过大量的量测试验数据建立一个合适的数学模型(建模),然后再用此数学模型作图.建模最常用和最有效的方法之一就是多元线性回归方法.对于非线性体系可作适当处理化为线性形式.设有m个因素影响指标取值,通过次量测试验,得到n组试验数据.假设指标与因素之间的关系可用线性模型表示,则有应用均匀设计一节中的方法将上式写成矩阵式或简记为式中表示第次试验中第个因素的水平值;为建立模型时待估计的第个参数;为第次试验的量测响应(指标)值;为第次量测时的误差.应用最小二乘法即可求出模型参数矩阵B如下将B阵代入原假设的回归方程,就可得到响应关于各因素水平的数学模型,进而可以图形方式绘出响应与因素的关系图.模型中如果只有一个因素(或自变量),响应(曲)面是二维空间中的一条曲线;当有二个因素时,响应面是三维空间中的曲面.下面简要讨论二因素响应面分析的大致过程.在化学量测实践中,一般不考虑三因素及三因素以上间的交互作用,有理由设二因素响应(曲)面的数学模型为二次多项式模型,可表示如下:通过n次量测试验(试验次数应大于参数个数,一般认为至少应是它的3倍),以最小二乘法估计模型各参数,从而建立模型;求出模型后,以两因素水平为X坐标和y坐标,以相应的由上式计算的响应为Z坐标作出三维空间的曲面(这就是2因素响应曲面).应当指出,上述求出的模型只是最小二乘解,不一定与实际体系相符,也即,计算值与试验值之间的差异不一定符合要求.因此,求出系数的最小二乘估计后,应进行检验.一个简单实用的方法就是以响应的计算值与试验值之间的相关系数是否接近于1或观察其相关图是否所有的点都基本接近直线进行判别.如果以表示响应试验值,为计算值,则两者的相关系数R定义为其中对于二因素以上的试验,要在三维以上的抽象空间才能表示,一般先进行主成分分析进行降维后,再在三维或二维空间中加以描述.等等…………2注意事项对于构造高阶响应面,主要有以下两个问题:1,抽样数量将显著增加,此外,普通的实验设计也将更糟。

基于响应面法和蒙特卡罗法的齿轮热弹耦合接触特性研究_王宇宁

基于响应面法和蒙特卡罗法的齿轮热弹耦合接触特性研究_王宇宁
] 1-5 。 可见多种随机因素是造成齿面接触应力 研究 [
因此 , 研究多种随机因素对热弹耦 变化的根本原因 , 合齿面接触强度可靠性灵敏度具有重要意义 。 系统 运 用 摩 擦 学 、 传热学和间接耦合法对齿轮 进行热弹耦合接触 分 析 , 通过有限元数值计算拟合 真实的极限状态曲面 , 即 一个响应面来替代未知的 、 齿面接触强度的极 限 状 态 函 数 , 并采用蒙特卡罗法 研究各随机变量的概率敏感性 。
齿轮材料选用16cr3niwmovnbe为了研究各随机变量对齿轮热弹耦合接触特性的影响考虑到齿轮材料的膨胀和温度场等实际工况条件以线膨胀系数为随机变量并且假定各随机变量均服从正态分布其均值和标准差如表各随机变量的均值和标准差变量106均值116100928020551650标准差05808535概率水平分别为狆1001狆3099时根据boxbehnken取样方法进行25次抽样限于篇幅只列出10个样本点如表4boxbehnken样本点及响应值106水平取值水平取值水平取值水平取值2055120217010435狆188352055119997412765狆188352055120366310435狆311165狆292802055121117412765狆311165狆292802055120344890936狆1185695116043794664狆1185695113969290936狆3225305126290294664狆3225305123958410狆110435狆2100中的样本点经过25次有限元模拟得到齿面最大接触应力狆max25个响应值列入表到齿面最大接触应力狆max的响应面函数为
1 确 定 齿轮温度场 的 边界 条件
主、 从动齿轮啮合齿面的热流密度q q M 1, M 2 分别

结构可靠度分析方法综述

结构可靠度分析方法综述

结构可靠度分析方法综述朱殿芳陈建康郭志学(四川大学水电学院成都市610065)摘要详细阐述了结构可靠度计算方法,对改进的一次二阶矩法、JC法、几何法、高次高阶矩法、响应面法、蒙特卡罗方法、随机有限元法等点可靠度计算方法进行了分析;同时介绍了体系可靠度与时变可靠度的有关内容。

关键词点可靠度一次二阶矩法响应面法蒙特卡罗方法随机有限元法体系可靠度时变可靠度1结构可靠度分析方法综述可靠度的计算方法从研究的对象来说可分为点可靠度计算方法和体系可靠度计算方法。

1.1结构点可靠度计算方法1.1.1一次二阶矩法在实际工程中,占主流的一次二阶矩法应用相当广泛,已成为国际上结构可靠度分析和计算的基本方法。

其要点是非正态随机变量的正态变换及非线性功能函数的线性化由于将非线性功能函数作了线性化处理,所以该类方法是一种近似的计算方法,但具有很强的适用性,计算精度能够满足工程需求。

均值一次二阶矩法、改进的一次二阶矩法、JC法、几何法都是以一次二阶矩法为基础的可靠度计算方法。

(1)均值一次二阶矩法。

早期结构可靠度分析中,假设线性化点x0i就是均值点m xi,而由此得线性化的极限状态方程,在随机变量X i(i=1,2,,,n)统计独立的条件下,直接获得功能函数z的均值m z及标准差R z,由此再由可靠指标B的定义求取B=m z/R z。

该方法对于非线性功能函数,因略去二阶及更高阶项,误差将随着线性化点到失效边界距离的增大而增大,而均值法中所选用的线性化点(均值点)一般在可靠区而不在失效边界上,结果往往带来相当大的误差,同时选用不同的极限状态方程不能得到相同的可靠指标,此为该方法的严重问题。

(2)改进一次二阶矩法。

针对均值一次二阶矩法的上述问题,人们把线性化点选在失效边界上,且选在与结构最大可能失效概率对应的设计验算点上,以克服均值一次二阶矩法存在的问题,提出了改进的一次二阶矩法。

该方法无疑优于均值一次二阶矩法,为工程实际可靠度计算中求解B的基础。

响应曲面法教学文案

响应曲面法教学文案

响应曲面法目录响应曲面法概述 (2)简介 (3)方法说明 (3)适用范围 (3)响应曲面分析常用方法 (3)一、中心复合试验设计 (3)二、Box-Behnken 试验设计 (7)分析响应曲面设计的一般步骤 (8)模型拟合 (8)模型诊断 (8)模型分析解释 (9)响应曲面法概述简介随着计算机技术的飞速发展,数值计算科学的不断深入,工程计算的模型越来越复杂,算规模越来越大,所花费的机时越来越长。

同时,许多工程问题的目标函数和约束函数对于设计变量经常是不光滑的或者具有强烈的非线性。

这样,科学家和工程师都希望寻找新的高效可靠的数学规划方法以满足工程优化计算的需要。

一个渐进近似的优化方法能很好地解决这种既耗机时又非光滑的优化问题,它就是响应面法(Response Surface Methodology ,简称:RSM) RS辰数学方法和统计方法结合的产物,是用来对所感兴趣的响应受多个变量影响的问题进行建模和分析的,其最终目的是优化该响应值。

由于RSM把仿真过程看成一个黑匣子,能够较为简便地与随机仿真和确定性仿真问题结合起来,所以得到了非常广泛的应用。

近十多年来,由于统计学在各个领域中的发展和应用,RSM勺应用领域进一步拓宽,对RSM感兴趣的科学工作者也越来越多,许多学者对响应面法进行了研究。

RSM勺应用领域不再仅仅局限于化学工业,在生物学、医学以及生物制药领域都得到了广泛应用。

同时,食品学、工程学、生态学等方面也都涉及到了响应面法的应用。

方法说明响应曲面设计方法(Response Surface Methodology ,RSM是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据,采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系,通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数,解决多变量问题的一种统计方法。

适用范围1确信或怀疑因素对指标存在非线性影响;2、因素个数2-7个,一般不超过4个;3、所有因素均为计量值数据;4、试验区域已接近最优区域;5、基于2水平的全因子正交试验。

机械可靠性分析的响应面法研究

机械可靠性分析的响应面法研究

机械可靠性分析的响应面法研究一、本文概述《机械可靠性分析的响应面法研究》这篇文章旨在探讨和阐述响应面法在机械可靠性分析中的应用与研究。

机械可靠性分析是机械设计与制造领域的重要研究内容,它涉及到机械系统在各种环境和使用条件下的性能稳定性和可靠性评估。

响应面法作为一种有效的数学优化和统计分析工具,被广泛应用于各种工程领域,特别是在处理复杂系统的优化和不确定性分析方面表现出显著的优势。

本文将首先介绍机械可靠性分析的基本概念和重要性,阐述为何需要对机械系统进行可靠性分析。

接着,将详细介绍响应面法的基本原理和实施步骤,包括如何构建响应面模型、如何选择和设计试验方案、如何进行模型验证和评估等。

然后,将重点讨论响应面法在机械可靠性分析中的具体应用案例,包括如何运用响应面法来解决机械可靠性分析中的实际问题,以及在实际应用中需要注意的问题和挑战。

本文将总结响应面法在机械可靠性分析中的优势和不足,展望未来的研究方向和应用前景。

通过本文的研究,旨在为机械设计与制造领域的工程师和研究人员提供一种新的视角和方法,以更好地理解和解决机械可靠性分析中的复杂问题。

二、机械可靠性分析基础机械可靠性分析是工程领域中的一个重要研究方向,旨在评估机械设备或系统在特定工作条件下完成预定功能的能力。

可靠性分析的核心在于预测和评估设备在受到各种内外部因素影响时,能否保持其性能和功能的稳定。

这对于保障设备的长期运行、减少故障、预防事故、提高产品质量和延长使用寿命具有重要意义。

在进行机械可靠性分析时,需要综合考虑多种因素,包括材料的力学性能、结构的几何特性、工作环境的恶劣程度、制造工艺的精度等。

设备的运行过程中还会受到各种随机因素的影响,如载荷的波动、温度的变化、磨损和腐蚀等。

这些因素可能导致设备的性能退化,甚至引发故障。

为了有效评估这些因素对设备可靠性的影响,需要采用适当的分析方法。

响应面法作为一种有效的数值分析方法,被广泛应用于机械可靠性分析中。

基于响应面法和蒙特卡罗法的齿轮热弹耦合接触特性研究

基于响应面法和蒙特卡罗法的齿轮热弹耦合接触特性研究

进 行 了结 构分析 , 以齿轮 材 料 的线 膨 胀 系数 、 油温、
主动轮 转 速 、 主 动 轮 功 率 及 齿 面 许 用 接 触 应 力 为 随 机 变量 , 基 于 响 应 面 法 得 到 了 齿 面 接 触 强 度 的 极 限
0 引 言
齿 轮 的不均 匀 温 度 场分 布 导 致 热变 形 , 并 与齿 轮 啮合 时 的弹性 变 形 相耦 合 , 从 而改 变 了齿 面 接 触 状 态 和接触 应力 。据 统计 , 齿 轮箱 所 发 生 的机 械 故
( S c h o o l o f Me c h a n i c a l En g i n e e r i n g a n d Au t o ma t i o n, No r t h e a s t e r n Un i v e r s i t y , S h e n y a n g 1 1 0 8 1 9, Ch i n a )
摘要 : 首先 运 用摩 擦 学 、 传 热 学和有 限 元法研 究
了齿 轮 的 本 体 温 度 场 , 然 后 利 用 间接 耦 合 法对 齿轮
Ke y wo r d s:t e mp e r a t u r e f i e l d;c ont a c t ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱs t r e s s; r e s p o ns e s ur f a c e; Mo nt e Ca r l o
状 态函数 , 并通 过 蒙特 卡 罗 法得 到 了各 随机 变量 对 该 极 限状 态 函数 的概 率敏 感性 。结果表 明 , 响应 面一 蒙特卡 罗法有 效 简化 了复杂 结构 的可 靠性 灵敏度 分
析。
障中, 齿面 损坏 占了 8 0 以上 。齿 轮 的 温 度场 及 其

响应面法在试验设计中实际应用

响应面法在试验设计中实际应用
Journal of Food Sci因子
(2006年数据)
10.452
6.352 3.799 2.358 2.327 1.535 1.387 1.375 1.209 1.084 0.99
响应面法在试验设计中实际应用
➢响应面设计方法(Response Surface Methodology, RSM)是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定 数据,采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之 间的函数关系,通过对回归方程的分析来寻求最优工 艺参数,解决多变量问题的一种统计方法。
响应面法在试验设计中实际应用
科研过程中,为了提高目标产物产量、品质,或者是
减低成本,都需要做试验。
如何安排试验,有一个方法问题
不好的试验设计方法,即使做了大量的试验, 也未必能达到预期的目的;
一个好的试验设计方法,既可以减少实验次数,缩短试验时间和 避免盲目性,又能迅速得到有效的结果。
响应面法在试验设计中实际应用
响应面法在试验设计中实际应用
在响应分析中,观察值y可以表述为:
yf( x 1 , x2 , , xl)
其中
是自变量
的函数,是误差项。
f(x1, x2, , xl)
x1,x2, ,xl
在响应面分析中,首先要得到回归方程,然后通过对自变

的合理取值,求得使

优x1, 的x2值, ,,这xl 就是响应面设计试验的y ˆ目的f( 。x1, x2, , xl)
响应面法在试验设计中实际应用
1.确定因素及水平,注意水平数为2,因素 数一般不超过4个,因素均为计量值数据;
2.创建“中心复合”或“Box-Behnken”设计; 3.确定试验运行顺序(Display Design); 4.进行试验并收集数据; 5.分析试验数据; 6.优化因素的设置水平。
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4) 利用蒙特卡罗法求解可靠度指标 ∃( k) , 并利用此可 靠度指
标 ∃( k ) 采用 JC 法计算出此极 限状态方程下的验算点 X * ( k) , 其中
上标 k 表示第 k 次计算。 判断收敛条件: | ∃( k) - ∃( k+ 1) | < %( % 为收敛精度) , 满 足则停
止迭代, 否则用插值法得到:
∃=
g(
x
* 1
,
Z=
Z
,
x
* n
)
+
n #g i= 1 # X i
n #g
(
X
-
x
* i
)
p*
i
2
1 2
( 5)
i= 1
#Xi p*
X i
5)
求新的
x
* i
:
x
* i
=
Xi + Xi∃cos∀Xi
( 6)
6) 以新的
x
* i
, 重 复步骤
2)
~
5)
,
直到 前后两次 算出的
∃值
之差小于容许误差。
其中, !( ) , ( ) 分别为 标准 正态分 布密 度函数 及分 布函 数;
3. 4 组合隔震系统
为了减小普通橡胶隔震支 座在地震中较大 的水平变 位, 通常 使橡胶支座和阻尼器组合使用。通过安装在非基底 处的阻尼器来 吸收震动能量抑制过大的变位,组合隔震系统的安装示意图见图 5。
目前国际上广 泛用 于工 程上的 阻尼 器有: 钢材 阻尼 器、粘性 阻尼器、摩擦阻尼器和铅阻尼器。
X
( k) M
=
X ( k)+
( X * ( k)-
X
(
k) )
g
(
X
(
g(X k)) -
( k)
g(
) X
*
( k) )
( 8)
比较
X
( k) M
,
X
*
(
k)选择 其中较接近 极限状 态曲面 的点作 为新
的迭代点回到步骤 2) 进行下一步迭代, 直至收敛条件满足。
这种与蒙 特卡罗法展望
已有的研究多是隔 震层位置设在基础顶 部, 随着 楼房建筑高
框架结 构加层改造中的应用进行计算, 分析了隔 震层设在 框架结 构不同构造层的减震效果。
我国汶川地震和青海 玉树地震灾害调查 表明, 很多 倒塌的房 屋是居民房, 因 此, 提高居 民建房时的抗震意 识, 推广隔 震技术在 房屋建筑中的应用将是一个迫切的任务。 参考文献: [ 1] [ 日] 武田寿一. 建筑 物隔震防振 与控振 [ M ] . 纪晓慧, 译. 北
FXi
(
x
* i
)]
X

i
( 2)
X ∀= !{
-
1[
FX
(
x
* i
)]}/f
X
(
x
* i
)
( 3)
i
i
i
求得 X ∀, X ∀, 用 X ∀, X ∀替代 X , X ;
i
i
i
i
i
i
3) 求:
#g
cos ∀X = i
- # X i p* X i
n #g
2
1 2
( 4)
i= 1
#Xi
p*
X i
4) 求:
法可解决功能函 数不能明 确表 达的优 点和 蒙特卡 罗法 模拟 相对
精确的优点以及 JC 法 计算 验算点 的优 点, 具有方 法上 的正 确性 和可行性、较高的计算效率和精度。下面结合算例说明其应 用。
5 算例
图 1 为 门 式 平 面 框 架, 各 单 元 的 弹 性 模 量 为 E = 2. 0 ∃
,
X
( 1) n
)
得到
(2
n+
1) 个点 估计
值, 其中系数 f 在第一轮估计中取 3( 根据 工程中的 3 原 则) , 在
以后的迭代计算中取 1, i 为随机变量 X i 的均方差。
3) 由于表达式只 有( 2n + 1) 个待定 系数, 利用 2) 求 得( 2n +
1) 个函数值解出待定系数 a, bi , ci , 从而确定结构的功能函数。
1 响应面法
响应面法( Response Surface M ethod) 是 处理 结构功 能函 数不 能明确表达的一种有 效方法。 该方法 采用 有限 的试验 通过 回归
拟合解 析表达式 Z= g ( X ) 代替真 实功能函数 曲面 Z= g( X ) , 通
过响应面法, 可将功能 函数 近似表 示为 随机 变量的 显式, 再 结合
第 36 卷 第 24 期 20 1 0 年 8月
丘晋文: 一种与蒙特卡罗法及 JC 法相结合的响应面法
! 85 !
样技巧方法。此方法是一种数值模拟方法, 其过程如下 :
设结构功能函数为 Z= g( X 1, , X n), Xi ( i = 1, , n ) 为任
意分布的随机变量, 对 X i( i= 1, , n ) 进行 N 次随机 抽样, 得 N
( 2) : 139 142. [ 4] 丰土根, 刘 汉龙. 建筑隔震技 术的研究现 状[ J] . 水利水 电科
技进展, 2000, 20( 1) : 27 29. [ 5] 陈 . 建 筑结构隔震技术研究[ J] . 山西建筑, 2009, 35( 7) :
67 68.
On development of house seismic isolation technique
京: 中国建 筑工业出版社, 1997. [ 2] 林 勇. 基 础滑移隔震体系的地震反应谱研究[ D] . 西安: 西
安建筑科技大学硕士论文, 2006. [ 3] 张俊发, 刘云 贺, 田 杰. 铅芯橡 胶支 座应用 于多 层框 架加
层改造 的 减 震研 究 [ J] . 西 安 建筑 科 技大 学 学报 , 2000, 32
1) 对 n 个随机变量 X 1, , X n 的情况, 通常采用 不含交 叉项 的二次多项式形式:
i= n
i= n
Z = g ( X ) = a + biXi + ciX i
( 7)
i= 1
i= 1
其中, a, bi, ci 分别为表达式的待定和 修正系数。假定迭代点
X ( 1) =
(
X
( 1) 1
几种阻尼 器的特 点如下: 1) 钢材阻 尼器: 利用钢 材的弹 塑性 来吸收地震能量, 特殊的钢 棒与特 殊的轴 承组合 可开发 出 40 cm 变形能力的高性能阻尼器。2) 粘性阻尼 器: 利用 粘性液体 来抵抗 吸收地震能量。这种阻尼 器对 中小 地 震是 有效 的。3) 摩 擦 阻尼 器由钢板 组成, 又叫 摩擦缓 冲器。上下 板固定 在基础 上, 中 板固 定在建筑 物上。在 地震力作 用下, 钢板 发生回 转运动, 由于 摩擦 力的作用使相互间的运动受到抑制。4) 铅阻尼器: 完全用 铅棒制 成的阻尼器, 可用来抑制较大变形, 吸收地震能量。
! 84 !
第 36 卷 第 24 期 20 1 0年 8 月
山西 建筑
SHA N XI AR CH IT ECTU R E
V ol. 36 N o. 24 Aug. 2010
文章编号: 1009 6825( 2010) 24 0084 03
一种与蒙特卡罗法及 JC 法相结合的响应面法
丘 晋文
摘 要: 指出响应面 法、蒙特卡 罗法以及 JC 法是结构可靠 度分析中常用的方 法, 通过响 应面法与蒙特卡罗 法和 JC 法相 结合, 提出一种迭代格式的响应面法, 进行结构可靠度分析, 数值算例表明该方法的正确性和较好的计算效率以及精度。
f Xi () , FXi( )分别 为非正态变量 X i 的分 布密度 函数及 分布函 数; i∀, i∀分别为等效正态随机变量 X i∀的均 值和均 方差。若结 构功
能函数由相关基 本随 机变 量 构成, 要 将 相关 变量 转 换为 独立 变 量, 然后再利用 JC 法计算结构可靠指标。
4 与蒙特卡罗法和 JC 法相结合的响应面法
XUE Jun feng CAO Xiao yong LIU Xin hua
Abstract: Based on t he introduction of the earth quake disaster and the house seismic isolat ion, the paper sums up t he histor y of the house seis
mic iso lation, undertakes the system summery o f the house seismic isolation technique, and ex pects the future development of the house seismic
isolation, so as to ensure the safety of the houses in earthquake.
其他计算可靠度的方法进 行结构 可靠度 计算。对 n 个 随机 变量
X 1, , X n 的情况, 通常采用不含交叉项的二次多项式形式:
i= n
i= n
Z = g ( X ) = a + biX i + ciX i
( 1)
i= 1
i= 1
其中, a, bi , ci 均为表 达式 的待定 系数。从 响应 面函 数表 达
,
,
X
( 1) i
,
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