智慧旅游系统设计

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智慧旅游系统的设计和实现

智慧旅游系统的设计和实现

智慧旅游系统的设计和实现随着人们生活水平的不断提高,旅游业也发展得越来越迅速。

人们更加追求高品质和便利的旅游体验。

在这个背景下,智慧旅游系统应运而生。

智慧旅游系统是指一种基于互联网和大数据技术的、集合了旅游信息、预订、导航、交通、住宿、餐饮、景点解说等多项服务的全流程旅游运营管理系统。

本文将从设计和实现两个方面讨论智慧旅游系统的相关问题。

一、智慧旅游系统的设计1、用户需求分析要设计出一款优秀的旅游系统,首先要对用户做出深入的研究,了解他们的需求和期望。

以目前的旅游市场为例,用户一般会关注以下几个方面:(1)产品质量:包括酒店、餐饮、景区等的质量。

(2)旅游安全:旅途安全是用户最基本的要求。

(3)旅游便捷:便捷是一种态度,只有做到足够的便捷才能让用户更愿意使用系统。

2、主要功能模块为了让用户在使用系统时能够更加轻松地完成旅行的所有流程,设计智慧旅游系统时应该针对不同的用户需求,开发相应的功能模块,包括发现、规划、预定、导航、支付、评价等模块。

3、用户体验设计在用户体验设计方面,我们需要从用户感官、品味、视觉等层面入手,采用符合用户期望的色彩、导航、按钮设计方式等,让用户能够更加顺畅地使用系统。

同时还需要通过调研,针对不同用户类型做出相应的设计,比如年龄、性别、地域、普及程度等。

二、智慧旅游系统的实现1、数据构建智慧旅游系统的实现需要大量的数据支持,而数据的质量、准确性、及时性是系统实现的前提条件。

为了让系统更加准确地为用户进行推荐,需要建立一个完整的旅游数据存储体系。

2、技术架构设计智慧旅游系统时需要采用先进的技术架构,如大数据、云计算、人工智能等。

同时还需要考虑系统的安全性,引入加密技术、防止黑客攻击等安全机制,确保用户的数据不被泄露。

3、合理的商业模式智慧旅游系统要实现商业化,需要谋求一种合理的商业模式。

传统的旅行社收费模式是将利润转化为客户定制行程的费用,而在智慧旅游系统中,我们可以通过交通、住宿、餐饮等方面的抽成来实现盈利。

景区智慧旅游系统规划设计方案 (2)

景区智慧旅游系统规划设计方案 (2)

景区智慧旅游系统规划设计方案智慧旅游系统是指通过信息化技术的应用,将旅游景区内的资源进行整合和优化,提供更便捷、高效、个性化的服务给游客。

下面是一个景区智慧旅游系统规划设计方案。

一、需求分析1. 提高游客的旅游体验:通过智慧旅游系统,游客可以更方便地获取景区的信息,包括景点介绍、活动安排、交通导航等,提供更个性化的游览建议和推荐。

2. 提供全方位的服务:系统应该能够为游客提供多样化的服务,如导游讲解、餐饮预订、门票购买等,能够满足游客的不同需求。

3. 提升景区管理效率:系统应该能够实现景区内各项管理工作的自动化和信息化,如人流量统计、景点运营管理、设备维护等,提高管理效率和服务质量。

二、系统架构设计1. 前端界面设计:系统的前端界面应该简洁美观、易于操作,能够适应不同终端设备的显示,如PC端、移动端等。

2. 后台数据管理:系统的后台应该能够对景区内的数据进行管理和统计,包括游客数据、设备数据、景点数据等,方便景区管理人员进行决策和分析。

3. 数据接口设计:系统需要与其他系统进行接口对接,如门票销售系统、导航系统等,实现数据的共享和交互。

三、系统功能设计1. 景区导览功能:提供景点导览地图、景点介绍、多媒体讲解等功能,方便游客了解景点的背景和历史。

2. 活动信息发布功能:将景区内的活动信息进行发布,包括演出、展览、特色活动等,方便游客了解和参与。

3. 景区交通导航功能:提供游客到达景区和景点的交通导航,包括公交、出租车、自驾等多种方式,并实时提供交通状况和预计时间。

4. 餐饮订餐功能:提供游客在线预订景区内的餐饮服务,包括餐厅推荐、菜品预览、订单管理等功能。

5. 门票购买功能:提供游客在线购买景区门票,包括不同票种选择、支付方式等功能。

6. 游客评价系统:游客可以通过系统对景区的服务进行评价和反馈,提供改进的机会。

四、系统实施计划1. 需求调研和分析:对景区内的需求进行调研和分析,确定系统的功能和设计方案。

基于大数据的智慧旅游推荐系统设计与实现

基于大数据的智慧旅游推荐系统设计与实现

基于大数据的智慧旅游推荐系统设计与实现智慧旅游推荐系统是一种基于大数据技术的应用系统,它能够通过分析旅游者的个人偏好、行为数据以及网络上的旅游资源信息,为用户提供个性化的旅游推荐服务。

本文将介绍一个基于大数据的智慧旅游推荐系统的设计与实现。

一、需求分析智慧旅游推荐系统的目标是根据用户的个人兴趣和旅游需求,为其推荐最合适的旅游目的地、景点、酒店、饮食等相关信息。

因此,系统需要具备以下功能:1. 用户信息管理:获取用户的基本信息、兴趣偏好、出行时间、预算等信息。

2. 数据分析与挖掘:对用户历史行为数据进行分析,挖掘用户潜在的兴趣偏好模式。

3. 旅游资源管理:收集和整理旅游相关数据,包括旅游目的地、景点介绍、酒店、饮食等信息。

4. 推荐算法设计:设计合适的推荐算法,根据用户的个人兴趣和历史行为数据,为其推荐最合适的旅游资源。

5. 可视化展示与交互:将推荐结果以可视化的方式呈现给用户,提供用户与系统的交互界面,方便用户查询和反馈。

二、系统设计与实现1. 用户信息管理模块在系统中,用户注册和登录后,可以填写个人信息、偏好设置和出行计划等。

系统需要将这些信息存储到用户数据库中,并为每个用户建立个人档案。

用户可以随时修改和更新个人信息,系统也会根据用户行为记录来不断更新用户的偏好模型。

2. 数据分析与挖掘模块该模块负责对用户历史行为数据进行分析,挖掘用户的偏好模式。

通过对用户的点击、收藏、预订等行为数据进行统计和分析,可以获得用户对旅游资源的兴趣偏好,比如对购物、美食、自然风光等的偏好程度。

利用这些数据,可以建立用户的个性化偏好模型,并为推荐算法提供依据。

3. 旅游资源管理模块系统需要从多个数据源收集和整理旅游相关数据。

这些数据可以来自官方旅游网站、酒店预订平台、社交媒体等。

系统可以通过爬虫技术自动获取数据,并存储到旅游资源数据库中。

这些数据包括旅游目的地介绍、景点信息、酒店信息、餐厅信息等。

4. 推荐算法设计模块推荐算法是智慧旅游推荐系统的核心。

智慧旅游系统造价设计方案

智慧旅游系统造价设计方案

智慧旅游系统造价设计方案智慧旅游系统是一种利用先进的信息与通信技术来提升旅游服务质量与效率的系统,它能够为旅游者提供个性化的旅游信息和服务,同时也能为旅游目的地管理者提供数据支持和决策依据。

在设计智慧旅游系统的过程中,需要考虑系统的功能性、性能、可靠性以及安全性等方面的要求,同时还需要评估系统的成本,确保设计方案的可行性。

首先,智慧旅游系统应具备以下功能:1. 旅游信息管理功能:包括旅游景点、酒店、交通等基础信息的录入、更新和查询等。

可以通过与外部数据源的接入来增强系统的信息资源。

2. 旅游行程规划功能:根据旅游者的兴趣、时间和预算等因素,智能生成最佳的旅游行程,并提供相关的路线、时间安排、费用估算等信息。

3. 旅游导航功能:通过地图导航和定位技术,为旅游者提供准确的导航指引,帮助他们顺利到达目的地。

4. 旅游推荐功能:根据旅游者的偏好和历史行程,智能推荐适合他们的旅游景点、餐厅、购物等相关内容。

5. 旅游服务预订功能:为旅游者提供在线预订酒店、机票、景点门票等服务,提供多种支付方式,并能够与第三方服务供应商进行对接。

6. 数据分析与决策支持功能:通过对旅游者行为数据的分析,为旅游目的地管理者提供数据支持和决策依据,帮助他们优化旅游服务和资源配置。

在设计智慧旅游系统的成本方面,主要包括以下几个方面:1. 硬件设备成本:包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设备的采购成本。

2. 软件开发成本:包括系统开发人员的薪资、开发工具和技术支持等软件开发成本。

3. 数据库成本:包括数据库软件的购买和维护成本。

4. 通信费用:包括系统与外部数据源、支付接口等的通信费用。

5. 运维与维护成本:包括系统的日常运维和维护费用,包括硬件设备的维护、软件更新等。

在设计方案中,需要合理估计这些成本,并与系统带来的效益进行对比,确保设计方案的可行性。

在具体实施智慧旅游系统的过程中,可以采取以下步骤:1. 需求分析:明确系统的功能需求和性能需求,针对旅游者和旅游目的地管理者的需求进行详细的调研和分析。

景区智慧化旅游系统建设设计方案

景区智慧化旅游系统建设设计方案

景区智慧化旅游系统建设设计方案景区智慧化旅游系统的建设设计方案一、需求分析1. 提高游客体验:智慧化旅游系统可以提供游客导览、交通信息、购票、点餐等服务,提高游客的便利性和满意度。

2. 提高管理效率:系统可以提供实时的人流量监控、资源调度、运营管理等功能,提高景区管理的精细化水平。

3. 数据分析和挖掘:通过系统收集、分析和挖掘游客的行为数据,可以为景区提供更好的决策依据。

二、系统架构设计1. 基础设施:- 服务器:搭建高性能的服务器,用于存储和处理大量数据。

- 网络设备:建立稳定的网络环境,保证系统的顺畅运行。

- 终端设备:提供给游客的导览设备,可以是手机App、导览机或者扫码器。

2. 功能模块:- 游客导览:通过终端设备提供景区导览、路径推荐、景点介绍等功能,为游客提供全程导航。

- 交通信息:提供实时的交通路况信息和交通导航功能,帮助游客选择最佳交通工具和路线。

- 购票系统:提供在线购票、实时票务信息查询和取票服务。

- 点餐系统:提供在线预订、点餐和支付功能,提高就餐效率。

- 人流量监控:通过摄像头等传感器实时监测游客的数量和流动线路,提供人流量热力图和警报功能。

- 资源调度:根据人流量监控数据和游客需求,实时调度景区资源,提高资源利用率。

- 运营管理:提供景区管理人员的工作台,包括数据分析、资源管理、人员调度等功能。

三、系统实施方案1. 数据采集和传输:- 游客导览数据通过终端设备采集,通过无线网络传输到服务器。

- 交通信息通过接入交通管理系统获取,通过网络传输到服务器。

- 购票和点餐数据通过接入支付平台获取,通过网络传输到服务器。

- 人流量监控数据通过传感器实时采集,通过网络传输到服务器。

2. 数据存储和处理:- 采用云存储技术,将数据存储到分布式数据库中。

- 采用大数据处理技术,对数据进行实时处理和分析,生成报表和统计结果。

3. 终端设备开发和部署:- 开发手机App,提供游客导览、交通信息、购票、点餐等功能。

智慧旅游系统的设计与开发

智慧旅游系统的设计与开发

智慧旅游系统的设计与开发随着经济水平和科技水平的不断提高,旅游业也在迅速发展。

而智慧旅游系统的出现,进一步推动了旅游行业的发展。

智慧旅游系统是一种基于移动互联网和物联网技术的智能化旅游服务平台,具有自主决策、智能预定、全程导航、精准推荐等功能。

本文将重点探讨智慧旅游系统的设计与开发。

一、需求分析在开展智慧旅游系统设计前,需要开展需求分析。

智慧旅游系统面向旅游者,应该具备以下几个方面的需求:1. 信息查询需求。

旅游者对于旅游目的地的详细信息、景点介绍、特色美食等方面有着强烈的需求。

2. 交通出行需求。

智慧旅游系统应该提供旅游者在出行过程中的实时路况信息、交通方式选择、交通工具预定等服务。

3. 预订服务需求。

旅游者需要通过智慧旅游系统进行旅游产品预订、酒店预订、门票购买等服务。

4. 个性化服务需求。

智慧旅游系统应该能够为旅游者提供个性化的景点推荐、旅游路线规划、餐饮推荐等服务,满足旅游者的个性化需求。

二、系统设计1. 系统架构设计智慧旅游系统可以分为前端展示、后台管理、数据仓库三层。

前端展示层负责对外展示,后台管理层负责系统运营管理,数据仓库层负责存储和管理系统数据。

前端展示和后台管理之间通过API接口进行数据交互。

2. 系统模块设计系统模块分为用户模块、旅游产品模块、交通出行模块、餐饮推荐模块、管理模块五个模块。

用户模块主要包括用户注册、登录、个人信息管理、足迹记录等功能。

旅游产品模块主要包括旅游产品展示、预订、支付等功能。

交通出行模块主要包括路线规划、票务预订、实时交通信息推送等功能。

餐饮推荐模块主要包括地方美食推荐、餐厅预订、特色美食展示等功能。

管理模块主要包括系统用户管理、数据统计分析、运营管理等功能。

三、技术解决方案1. 前端技术解决方案前端采用响应式设计,通过HTML、CSS、JavaScript等技术实现。

同时使用React、Angular等流行框架,提高系统界面的优化和性能。

2. 后台技术解决方案后台采用Java或Python等流行的后端语言,结合Spring、django等框架,实现业务逻辑和数据管理。

基于大数据分析的智慧旅游推荐系统设计与实现

基于大数据分析的智慧旅游推荐系统设计与实现

基于大数据分析的智慧旅游推荐系统设计与实现智慧旅游是指在旅游行程中运用先进的信息技术和大数据分析方法,为游客提供个性化的旅游推荐和服务。

随着大数据和人工智能的快速发展,智慧旅游成为了提升旅游体验、优化旅游业务的重要手段。

本文将详细介绍基于大数据分析的智慧旅游推荐系统的设计与实现。

一、系统架构设计基于大数据分析的智慧旅游推荐系统需要具备以下几个关键组成部分:1. 数据采集与处理模块:通过爬虫技术和API接口,从各类数据源中采集旅游相关数据,包括景点信息、用户评价、交通信息等。

采集到的数据需要进行预处理和清洗,排除重复数据和噪声数据,以确保数据的质量。

2. 用户画像模块:利用大数据分析技术对用户的个人信息和历史行为进行挖掘和分析,构建用户画像。

用户画像可以包括用户的年龄、性别、兴趣爱好、消费能力等信息,以及用户在旅游过程中的偏好和行为习惯等。

3. 综合推荐算法模块:根据用户画像和旅游相关数据,运用推荐算法对用户进行个性化的旅游推荐。

常用的推荐算法包括基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、深度学习推荐算法等。

根据不同的需求和场景,可以选择适合的推荐算法进行模型建立和参数调优。

4. 反馈与评估模块:用户对推荐结果进行评价和反馈,系统通过用户反馈不断优化推荐效果。

同时,也需要设计评估指标对推荐算法进行有效性和准确性的评估,保证系统的推荐质量和用户满意度。

二、系统实现步骤基于大数据分析的智慧旅游推荐系统的实现过程可以分为以下几个步骤:1. 数据准备:首先,需要确定好数据源,并通过爬虫或者API获取所需的旅游相关数据,包括景点数据、用户评价数据、交通数据等。

接下来,对采集到的数据进行清洗和预处理,包括去重、去噪声、格式转换等。

2. 用户画像构建:根据采集到的用户数据和历史行为数据,通过数据挖掘和机器学习方法构建用户画像。

可以运用数据聚类、关联规则挖掘、推荐系统等技术,获取用户的兴趣爱好、消费能力等关键信息。

3. 推荐算法建模:根据用户画像和旅游相关数据,建立推荐模型。

智慧旅游建设方案

智慧旅游建设方案

智慧旅游建设方案
一、建立智慧旅游架构
1.1采用无线宽带技术,为智慧旅游提供支撑
为实现智慧旅游,必须建立一个可靠的移动宽带网络,以满足旅游者网络的需求,提供更加便捷的交流、服务和资源共享,改善旅行体验。

1.2建立完善的智慧旅游信息系统
为了更好的实现智慧旅游,应建立一个可信赖的旅行信息系统,包括智能指南、旅游服务、实时信息发布、目的地交通、住宿预订、网上购物等服务,建立全世界共享的旅游数据联网,实现各类信息准确、高效、安全的统一管理。

1.3建立智慧旅游服务平台
采用移动互联网技术,建立智慧旅游服务平台,提供智能化、便捷的一站式旅游服务,以满足旅游者不同的需求。

二、建立智慧旅游体制
2.1建立智慧旅游专业人才体系
为了更好的实施智慧旅游,应建立一支以研究、开发、创新等领域专业人才为主的智慧旅游团队,调动专业人才的活力,开发应用智慧旅游的技术与产品,以满足和提升旅游者的游玩需求和体验。

2.2加强旅游信息安全
为了确保智慧旅游的正常运营,应重视信息安全,建立完善的安全管理体系。

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智慧旅游系统设计1.智慧旅游设计背景智慧旅游,也被称为智能旅游。

就是利用云计算、物联网等新技术,通过互联网/移动互联网,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息,及时发布,让人们能够及时了解这些信息,及时安排和调整工作与旅游计划,从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。

智慧旅游的建设与发展最终将体现在旅游管理、旅游服务和旅游营销的三个层面。

18个城市入选首批“国家智慧旅游试点城市”,这18个城市分别是:北京、武汉、福州、大连、厦门、洛阳、苏州、成都、南京、黄山、温州、烟台、无锡、常州、南通、扬州、镇江、武夷山。

智慧旅游利用信息化的技术,把一些旅游资源进行整合,然后为广大游客量身定做,提供适需对路的旅游产品。

如澳门2012年接待内地游客1000多万,它的信息平台能够体现各省的具体人数及排名。

但在国内许多旅游城市每年接待的游客数量远高于澳门旅客人数,可他们分别都来自哪里,各有多少人,不清楚;连客源地构成情况、游客指向及发展趋势不明朗。

由此很难开发出具有针对性适销对路的旅游产品。

1.1我国旅游业跨越式发展急需提高景区管理水平改革开放30多年来,我国经济发展取得了突飞猛进的进步,人均GDP已经达到3000美元,旅游业进入了爆发性增长阶段。

2009年11月1日,国务院下发《关于加快发展旅游业的意见》,决定把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业,为我国旅游业跨越式发展提供了政策支持。

近年来,我国高速公路、高速铁路、民航等基础建设速度加快,社会公共服务体系得到不断完善,为我国旅游业跨越式发展提供了实施保障。

然而,景区作为旅游产业链的核心要素,却是现阶段我国旅游产业发展中的一个薄弱环节,景区在开发与管理上所存在的粗放式开发、人工化、城市化、商业化、管理体制不顺和管理人员素质总体有待提高等问题在某种程度上制约和影响了我国旅游业的整体发展。

要实现我国旅游业的跨越式发展,景区管理水平迫待提高。

1.2景区可持续发展面临新挑战目前,我国旅游业正值由世界旅游大国向旅游强国转型的关键期,同时也面临着增长方式和发展目标上的战略调整,面对新形势,我国景区可持续发展面临新挑战。

主要表现为:(1)热点景区面临游客超载,游客超载不仅容易对生态环境造成破坏,而且容易造成景区交通拥堵,诱发安全事故,降低游客游览质量。

热点景区需要有效管理游客,加强生态环境监测,通过旅游高峰期游客时空分流导航管理均衡游客分布,以减轻环境压力,提高游客满意度。

(2)景区需要加快低碳旅游发展。

为缓减全球气候变暖趋势,应对能源危机,以“低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益”为特征的低碳经济正日益受到重视,低碳旅游将成为景区可持续发展新的战略制高点。

我国景区需要应用各种节能、减排、碳中和技术提高管理效率和管理水平,降低旅游发展对环境的影响,增强可持续发展能力。

(3)景区危机管理水平需要提高。

当今,各种危机层出不穷,尤其是近年来发生的“5.12”汶川地震、全球金融危机,甲型H1N1流感、新疆“7.5事件”等危机事件对旅游业造成了巨大冲击,使我国多个旅游景区遭受重大损失。

景区需要提高危机管理能力,以避免或减轻危机事件所造成的损失,保持健康有序地发展。

1.3旅游信息化建设的发展动向当前,旅游信息化的建设呈现智能化、应用多样化发展趋势,多种技术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面,全面的智慧景区时代已经到来。

智慧景区建设作为旅游信息化建设的重要组成部分,受到了越来越多的重视。

近年来,为了提高管理水平,我国各景区都在进行“智慧景区”建设。

但是,“智慧景区”建设不容易深入,其主要面临以下困境:(1)缺乏后续资金,(2)缺乏相关技术人才,(3)不同系统之间的集成程度不高,缺乏统一标准。

综上说述,建设“智慧景区”是我国景区未来发展之路,是新形势下我国景区发展的重大战略选择。

1.4智慧景区面临巨大的发展机遇目前,支撑智慧景区的技术逐渐成熟和完善,有关政策环境日益优化,打造智慧景区的时机已经到来。

1.云计算、物联网/泛在网、移动通信/移动互联网是智慧景区的必要条件,现在这些条件已经具备,智慧景区进入建设阶段a)国内不少地方正在和准备建设云计算中心。

b)2009年,温家宝总理在无锡提出“感知”,拉开了我国物联网建设的新局面.c)3G的推出,极大地推动了移动互联网的发展,使人们随时随地可以上网,不受场地和时间的限制,其上行和下行速度媲美桌面电脑,也推动了上网本和智能手机的销量。

2.智能手机和平板电脑的发展,为智慧景区提供了强劲硬件支撑a)智能手机除了具有手机的功能,也具有电脑的许多功能;b)电脑也在逐渐克服其不足的一面,超便携是其发展方向,功能更多,体积更小,已经经历着从笔记本到上网本再到平板电脑的历程.c)智能手机和平板电脑的超便携性,为智慧景区提供了硬件支撑,使移动互联网有了使用的载体。

3.政策环境日益优化a)国家中长期科技发展规划纲要(2006-2020)第三部分(重点领域及其优先主题)中第7点(信息产业及现代服务业)首先提到的优先主题:“重点研究开发金融、物流、网络教育、传媒、医疗、旅游、电子政务和电子商务等现代服务业领域发展所需的高可信网络软件平台及大型应用支撑软件、中间件、嵌入式软件、网格计算平台与基础设施,软件系统集成等关键技术,提供整体解决方案。

”,从政策层面上把旅游和云计算(网格计算)结合起来,作为信息产业优先发展的主题,也说明了基于云计算技术的旅游信息平台是智慧景区的基础。

b)2009年,国务院出台了《关于加快发展旅游业的意见》,第五条提出“建立健全旅游信息服务平台,促进旅游信息资源共享。

”第十条提出“以信息化为主要途径,提高旅游服务效率。

积极开展旅游在线服务、网络营销、网络预订和网上支付,充分利用社会资源构建旅游数据中心、呼叫中心,全面提升旅游企业、景区和重点旅游城市的旅游信息化服务水平。

”说明旅游信息服务政策已经提上议事日程,尤其是要建立一个能共享旅游信息的大型平台。

1.5智慧景区面临的广阔市场前景1.互联网的发展,使新兴的在线旅游市场发展势头迅猛,2006年国内网上旅游交易额已达40亿—50亿元人民币,占整个旅游市场的1%;到2010年网上旅游所占据的整个份额将会接近15%,达到2000亿规模。

2.随着移动互联网的发展,持有智能移动终端(智能手机、上网本、平板电脑等)的用户越来越多,利用移动互联网进行在线旅游预订的份额也会越来越多。

以达到智能手机占有率50%计算,我国持有智能手机的旅游者将超过10亿人次或更多。

有人做过调查,旅游者愿意支付10元/日的旅游信息咨询费用(包含上网流量费),那么每人次的旅游咨询费(含流量费)有30元—50元基本水平,仅仅用智能手机通过移动互联网的线上收入将超过300亿-500亿元/年,实际数据将会大得多,并且会以极快的速度发展。

3.旅游电子商务的发展非常迅速,智慧景区是网上旅游交易的助推剂,移动支付是另一个强大的助推剂,未来旅游收入的60%-80%将通过网络支付,其规模超过1万亿/年。

4.智慧景区还将推动旅游的一些行业物联网的建设,如景区的智能门票系统、酒店的智能票务系统、大型游乐场的智能排队系统,目前还无法估计市场规模的大小,至少应该在千亿级别。

综上说述,建设“智慧景区”是我国景区未来发展之路,是新形势下我国景区发展的重大战略选择。

它正面临着重大的发展机遇,同时它的发展也面临着许多挑战。

2.智慧旅游主要目标通过智慧旅游建设,做好三个服务:服务游客、服务主管单位、服务企业。

从而提高旅游业务的综合管理和运营能力,创建优质的旅游生态环境,提升旅游的服务品质,进而推动景区地区旅游经济的快速、健康发展。

2.1服务游客通过智慧旅游建设,将旅游带动地区经济发展所涵盖的六大元素(即:行、食、住、游、娱、购)进行有序的整合,为游客提供便捷的服务,使旅游经济效应最大化。

2.2服务主管单位通过智慧旅游建设,提高旅游生态环境检测和保护的能力,提高对游客及工作人员的安全检测和保护能力,提高对街区综合管理监控能力,提高旅游业务的营销和服务能力。

2.3服务商家通过智慧旅游建设,使街区商家经营与旅游内容更有效的进行结合,拓展街区商家的营销宣传渠道,为其发展创造更多机遇。

3.智慧旅游的意义2008年,在奥巴马就任美国总统后与美国工商业领袖举行的圆桌会议上,IBM 首席执行官彭明盛(Sam Palmisano)首提“智慧地球”概念。

其目标是让世界的运转更加智能化,涉及个人、企业、组织、政府、自然和社会之间的互动,而他们之间的任何互动都将是提高性能、效率和生产力的机会。

其核心就是以更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变政府、公司和人们相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。

以更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化为特征。

随着地球体系智能化的不断发展,也为我们提供了更有意义的、崭新的发展契机。

随即智慧的电力、智慧的交通、智慧的医疗、智慧的食品、智慧的银行、智慧的石油等等相继成为各行业发展的目标。

智慧旅游是智慧地球建设的重要组成部分,就是利用云计算、物联网等新技术,通过互联网/移动互联网,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、经济、活动和旅游者等方面的信息并及时发布,让人们能够及时了解这些信息,及时安排和调整工作与旅游计划,从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果,通过便利的手段实现更加优质的服务。

智慧旅游有以下四个特点:1、全面物联——智能传感设备将旅游景点、文物古迹、城市公共设施物联成网,对旅游产业链上下游运行的核心系统实时感测。

2、充分整合——实现全市景区、景点、酒店、交通等设施的物联网与互联网系统完全连接和融合,将数据整合为旅游资源核心数据库,提供智慧的旅游服务基础设施。

3、协同运作——基于智慧的旅游服务基础设施,实现旅游产业链上下游各个关键系统和谐高效地协作,达成城市旅游系统运行的最佳状态。

4、激励创新——鼓励政府、旅游企业和旅游者在智慧的旅游服务基础设施之上进行科技、业务和商业模式的创新应用,为城市提供源源不断的发展动力。

在信息技术取得突破性进展的背景下,国外的旅游信息化建设正不断向纵深发展。

近几年,智慧旅游和旅游资源物联网提出并兴起,一方面是旅游信息化已经进行到一定的程度,旅游行业各个领域的信息采集与存储具备了相当的规模,通过新技术的应用,积累的信息资源有可能集中发挥优势;另一方面,泛在网络与通信技术、传感器技术、RFID技术、云计算技术的发展,使得未来信息化呈现出新的发展方向和发展模式,旅游信息的精确采集、旅游信息资源化应用成为可能。

2012年11月8日,从国家旅游局获悉,我国将争取用未来10年时间初步实现“智慧旅游”,以有效应对旅游业爆发性增长给旅游景区资源环境带来的巨大压力。

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