第3章 3.5_Excel数据分析与处理

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Excel数据分析教程-课件第3章 Excel数据分析初步 -模拟运算

Excel数据分析教程-课件第3章 Excel数据分析初步 -模拟运算
=PMT ( Rate, Nper, Pv, Fv, Type )
其中: Rate:每期的利息 Nper:付款期数 Pv:贷款金额 Fv:未来终值,默认值为0,一般银行贷款此值为0 Type:缺省为0,表明期末付款,如为1,则表明期初付款
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Excel 数据分析教程(第2版)
3.1 模拟运算表
1、单变量模拟运算表
Excel数据分析教程
XX学院 XX系 XXX
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Excel 数据分析教程(第2版)
第3章 Excel数据分析初步 —— 模拟运算
模拟运算表
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方案分析 目标搜索技术
本章概要
敏感分析是在 财务、会计、 管理、统计等 应用领域不可 缺少的工具。 本章介绍了 Excel的模拟 运算表、方案 和单变量求解 的应用,在此 基础上进行敏 感分析的方法 ,以及应用方 案和单变量求 解工具辅助决 策的方法。
利用目标搜索技术可以求解许多类似的问题。例如,已知某企业近5年每月偿
还贷款的能力为100000元,要计算其可以承受的贷款额度,使用目标搜索技
术则可以直接求解。这些问题归纳起来都是数学上的求解反函数问题,即对
已有的函数
,给定y的值,反过来求解x。一般情况下可以按照y与x的
依赖关系,构造一个反函数
。但是当变量之间的依赖关系较为复杂,
要求出各自的结果,然后根据自己目前的工资收入来决定选择哪家银行。
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Excel 数据分析教程(第2版)
3.2 方案分析
2、各方案使用相同变量时的操作
例3-9 求解最佳的销售方案 “新天地蛋糕专卖店”打算推出 “青豆派”,请求解最佳的销售方案:
方案A:一个月预计销售900个,单价80元,需要两位糕点师,月支付工 资共4800元; 方案B:一个月预计销售700个,单价60元,需要一个,单价55元,需要一位糕点师,月支付工 资共3000元。

使用Excel进行数据分析与统计

使用Excel进行数据分析与统计

使用Excel进行数据分析与统计第一章导入数据Excel作为一款功能强大的电子表格软件,被广泛应用于数据分析和统计工作中。

在开始进行数据分析之前,我们首先需要将数据导入Excel。

1.1 导入文本数据在Excel中,我们可以通过选择“数据”选项卡下的“从文本”命令来导入文本数据。

在弹出的向导窗口中,我们可以选择导入的文件,然后按照导入设置依次点击下一步,最后完成文本数据的导入。

1.2 导入数据库数据Excel还支持通过ODBC或OLE DB连接导入数据库数据。

通过选择“数据”选项卡下的“来自其他源”命令,我们可以选择合适的数据库提供程序,然后按照相应的设置导入数据库数据。

第二章数据清洗与预处理在进行数据分析之前,我们往往需要对数据进行清洗和预处理,以确保数据的准确性和完整性。

2.1 数据去重在Excel中,我们可以使用“删除重复项”功能来去除数据中的重复记录。

通过选择要进行去重的数据范围,然后点击“数据”选项卡下的“删除重复项”命令,我们可以根据指定的列去除重复记录。

2.2 数据筛选与排序Excel提供了强大的筛选和排序功能,可以帮助我们根据特定的条件过滤和排序数据。

通过选择数据范围,然后点击“数据”选项卡下的“筛选”命令,我们可以设置筛选条件来过滤数据。

此外,通过点击列标题旁边的下拉箭头,我们还可以对数据进行排序。

第三章数据分析在清洗和预处理完数据后,我们可以开始进行数据分析。

3.1 数据透视表数据透视表是Excel中一个非常强大的功能,可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析。

通过选择要汇总和分析的数据范围,然后点击“插入”选项卡下的“数据透视表”命令,我们可以选择适当的汇总字段和行列字段,然后生成数据透视表。

3.2 条件格式化条件格式化是Excel中一个常用的数据可视化工具,可以帮助我们根据特定的条件对数据进行格式化。

通过选择要进行格式化的数据范围,然后点击“开始”选项卡下的“条件格式”命令,我们可以设置条件规则和对应的格式,然后将符合条件的数据以不同的样式进行显示。

Excel数据分析与表格处理教程

Excel数据分析与表格处理教程

Excel数据分析与表格处理教程第一章:Excel基础知识Excel是Microsoft Office套件中的一款电子表格软件,可以用于数据管理和数据分析。

在开始学习Excel的数据分析与表格处理之前,我们首先需要了解一些基础知识。

1. Excel的界面介绍Excel的界面主要由菜单栏、工具栏、工作区和状态栏组成。

菜单栏是用来调用各种功能和命令的地方,工具栏上有一些常用的快捷按钮,工作区是我们进行数据输入和分析的主要区域,状态栏用来显示当前的工作状况。

2. Excel的基本操作在Excel中,我们可以输入文字、数字、函数等内容,并对其进行格式设置、排序、筛选等操作。

学习Excel的基本操作是进行后续数据分析和表格处理的基础。

3. Excel的常用函数Excel提供了丰富的函数库,能够满足各种数据分析和处理需求。

例如,SUM函数可以用于求和,AVERAGE函数可以用于求平均值,COUNT函数可以用于统计个数等。

第二章:数据输入与处理在Excel中,我们可以通过多种方式进行数据输入,包括手动输入、导入外部数据和复制粘贴等。

同时,我们还可以对数据进行处理和清洗,以便后续的分析和处理。

1. 数据输入手动输入数据是最常见的方式,我们可以在单元格中直接输入文字、数字或函数。

另外,我们还可以通过导入外部数据的方式将其他格式的数据导入到Excel中,如文本文件、数据库等。

2. 数据处理与清洗在进行数据分析之前,我们通常需要对数据进行处理和清洗,以确保数据的准确性和完整性。

例如,删除重复数据、填充空白单元格、拆分合并单元格、更改数据格式等。

第三章:数据分析与运算Excel具有强大的数据分析和运算功能,可以对数据进行统计、计算、图表绘制等操作。

以下是一些常见的数据分析和运算方法。

1. 数据统计Excel提供了多种数据统计函数,可以用于求和、平均值、最大值、最小值、中值、百分位数等。

同时,我们还可以用PivotTable透视表功能对数据进行多维统计和分析。

Excel数据处理与分析指南

Excel数据处理与分析指南

Excel数据处理与分析指南Excel是一款功能强大的电子表格软件,它不仅可以帮助我们进行数据的输入和整理,还可以进行多种复杂的数据分析。

本文将为您提供一份Excel数据处理与分析指南,帮助您更好地利用Excel进行数据处理和分析,并提高工作效率。

一、数据输入与整理1. 建立数据表格:在Excel中,将数据整理成规范的表格是第一步。

可以使用不同的工作表来分别存储不同的数据,或者在同一个工作表的不同区域进行数据存储。

2. 数据输入技巧:在输入大量数据时,可以使用Excel的快捷键和数据填充功能来提高输入效率。

例如,按下Ctrl+;键可以插入当前日期,按下Ctrl+Shift+;键可以插入当前时间。

3. 数据筛选:使用Excel的数据筛选功能可以快速筛选指定条件的数据,便于分析和查找特定信息。

选择要筛选的数据区域,点击“数据”选项卡中的“筛选”按钮,即可使用筛选功能。

二、数据分析与处理1. 常用函数:Excel提供了丰富的数学、统计和逻辑函数,可以帮助我们进行各种复杂的数据计算和分析。

例如,SUM函数用于求和,AVERAGE函数用于平均值计算,COUNT函数用于计数等。

2. 条件格式化:通过使用Excel的条件格式化功能,我们可以根据特定的条件对数据进行格式化显示。

例如,可以通过设置条件格式使得数据超过一定阈值时以红色字体显示,从而直观地观察数据变化。

3. 数据透视表:数据透视表是Excel中非常强大的数据分析工具,可以帮助我们对大量数据进行快速汇总和分析。

选择要进行透视分析的数据区域,点击“插入”选项卡中的“数据透视表”按钮,按照向导进行设置即可生成数据透视表。

4. 图表分析:Excel提供了多种图表类型,可以直观地展示数据之间的关系和趋势。

选择要绘制图表的数据区域,点击“插入”选项卡中的“图表”按钮,选择合适的图表类型并进行设置即可生成图表。

三、数据保护与分享1. 文件保护:为了保护数据的安全性,可以设定Excel文件的密码,限制他人对文件的修改和查看权限。

学会使用Excel进行数据分析

学会使用Excel进行数据分析

学会使用Excel进行数据分析第一章:Excel的介绍与基本操作Excel是一款由微软公司开发的电子表格软件,被广泛应用于数据分析、数据处理、统计分析等领域。

在进行数据分析时,我们首先需要掌握Excel的基本操作。

打开Excel软件后,我们可以看到一个由行和列组成的单元格网格,每个单元格都可以储存数据。

通过工具栏上的各种功能按钮,我们可以实现数据输入、编辑、排序、过滤等操作。

同时,Excel还提供了多种内置函数,可以用于常见的数学计算、统计分析等操作。

第二章:数据导入与整理在进行数据分析之前,我们通常需要将数据导入Excel,并进行整理、清洗。

Excel支持导入各种数据格式,如文本文件、CSV文件、Access数据库等。

我们可以使用“数据”选项卡中的“导入外部数据”功能来实现数据导入。

导入后,我们可以使用Excel的筛选功能、查找替换等操作来整理数据,如删除重复行、删除空白行、合并数据等。

第三章:数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节,可以帮助我们更好地理解和展示数据。

Excel提供了丰富的图表功能,包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

我们只需要选中需要可视化的数据,然后点击“插入”选项卡中的“图表”按钮,就可以选择合适的图标类型进行绘制。

在图表绘制完成后,我们还可以对图表进行格式调整、添加标题和标签,以及调整图表的颜色和样式,使其更具有吸引力和可读性。

第四章:数据分析函数Excel除了提供基本的数学计算功能外,还内置了许多强大的数据分析函数,可以帮助我们进行更加复杂的数据分析。

比如,我们可以使用SUM函数计算某一列或某个区域的数据之和,使用AVERAGE函数计算平均值,使用COUNT函数计算非空单元格数量等。

另外,Excel还提供了各种统计分析函数,如STDEV函数计算标准差,CORREL函数计算相关系数,以及各种回归分析函数等,这些函数在金融、市场营销、人力资源等领域都有广泛应用。

第五章:数据透视表数据透视表是Excel中最重要的数据分析工具之一,可以用于对大量数据进行汇总、分析和报表生成。

一起学习使用Excel进行大数据分析与处理

一起学习使用Excel进行大数据分析与处理

一起学习使用Excel进行大数据分析与处理第一章:Excel基础知识Excel是一款电子表格软件,广泛应用于数据分析与处理领域。

首先,我们需要了解Excel的基础知识。

Excel的界面由工作簿、工作表和单元格组成。

工作簿是一个Excel文件,每个工作簿可以包含多个工作表。

工作表是其中的一个单独的表格,用于存储数据。

单元格是一个网格,用于存储数据和公式。

在Excel中,我们可以使用基本的数学公式和函数来进行数据计算和处理。

第二章:数据导入与整理在进行大数据分析之前,我们需要将数据导入Excel并进行整理。

Excel支持从多种数据源导入数据,如数据库、CSV文件等。

导入数据后,我们可以使用Excel的筛选、排序等功能对数据进行整理和清洗。

此外,我们还可以利用Excel提供的数据透视表功能,对数据进行透视分析,以便更好地理解和分析数据。

第三章:数据可视化数据可视化是大数据分析的重要环节。

在Excel中,我们可以使用图表功能将数据转化为直观且易于理解的图形。

Excel提供了多种图表类型,如折线图、柱状图、饼图等。

我们可以根据数据的性质和分析目的选择最合适的图表类型,并通过调整图表的格式、颜色等参数来美化和定制图表。

第四章:数据分析与统计Excel提供了丰富的数据分析和统计功能,可以帮助我们深入挖掘数据背后的规律和趋势。

通过使用Excel的数据分析工具包,我们可以进行常见的数据分析任务,如回归分析、假设检验、方差分析等。

此外,Excel还提供了数据采样、数据探索等功能来帮助我们更好地理解和分析数据。

第五章:数据建模与预测Excel不仅可以进行数据分析,还可以用于数据建模和预测。

通过使用Excel的数据建模工具包,我们可以构建数学模型,并利用历史数据进行预测和模拟。

Excel提供了多种常用的数据建模方法,如线性回归、时间序列分析等。

我们可以根据实际需求选择最合适的建模方法,并通过不断调整模型参数来提高模型的准确性。

Excel数据操作和数据处理的技巧

Excel数据操作和数据处理的技巧

Excel数据操作和数据处理的技巧第一章:Excel基础操作技巧1.1 单元格操作:包括插入、删除、合并和拆分单元格的方法,以及对单元格边框和背景颜色进行设置。

1.2 单元格格式化:掌握不同数据类型的格式化方法,如数值、日期、文本等,并了解如何自定义数据格式。

1.3 行列操作:介绍插入、删除和隐藏行列的技巧,以及如何调整行高列宽。

1.4 复制和粘贴:学习使用复制、剪切和粘贴功能,包括复制数值、文字和公式等。

1.5 排序和筛选:探讨如何通过排序和筛选功能对数据进行快速排序和筛选,包括单列排序和多列排序的方法。

1.6 单元格引用:了解相对引用、绝对引用和混合引用的概念,掌握在公式中正确使用单元格引用的技巧。

第二章:数据分析与处理2.1 数据导入:讲解如何将外部数据导入Excel,包括从文本文件、数据库和其他Office应用程序导入数据的方法。

2.2 数据透视表:介绍使用数据透视表对大量数据进行汇总和分析的方法,包括透视表的构建、字段设置和报表布局等。

2.3 高级筛选:讲解如何使用高级筛选功能根据多个条件进行筛选和提取数据,并了解如何使用表格筛选功能。

2.4 数据验证:探讨如何设置数据验证规则,限制用户输入的范围和条件,以及如何对数据进行有效性验证。

2.5 数据透视图:学习如何创建数据透视图,利用图表直观地展示数据关系和趋势,以及如何设置交叉表和条件格式。

2.6 数据分析工具:介绍Excel中的常用数据分析工具,如求和、平均值、方差、回归分析和场景管理等。

第三章:Excel函数的运用3.1 基本函数:详细介绍Excel中常用的基本函数,如SUM、AVERAGE、COUNT、MAX、MIN等,以及如何正确使用它们。

3.2 逻辑函数:讲解逻辑函数的用法,如IF、AND、OR、NOT 等,帮助用户根据条件进行逻辑判断和计算。

3.3 文本函数:掌握文本函数的使用技巧,如CONCATENATE、LEFT、RIGHT、MID等,以及如何提取、拼接和格式化文本数据。

Excel 2016数据处理与分析 第3章 公式

Excel 2016数据处理与分析 第3章 公式

=2^3 +6/2 结果是11
文本运算符
&(文本连接)
可以连接一个或多个 = “Hello ”&“World”
文本字符串
结果是“Hello World”
比较运算符
(<于=)小=((于小等)于于、或)>等=、于(>)大(、于大<或于>等()于不、)等<、小 辑值比关T较系R两,UE个运或值算FA之结L间果SE的为 逻大
选中H2:H7单元格区域,在编辑栏中输入公式 “=E2:E7+F2:F7+G2:G7”,然后按下【Ctrl+Shift+Enter】 组合键,形成数组公式为:“{=E2:E7+F2:F7+G2:G7}”, 此公式对每位学生的三门课程成绩求和,同时计算出6位学生 的总成绩。
提示
数 组中 的大 括号 “ { }” 应 在编 辑完 成后 按 【Ctrl+Shift+Enter】组合键自动生成
公式输入结束后,包含公式的单元格内会显示公式的计算结果;而公 式本身则显示在编辑栏中。 当组成公式的单元格的内容发生变化时,公式的计算结果也会随之自 动变化。
提示 公式必须以“=”开始,否则公式将被识别为一个字符串。 单元格中显示公式计算结果,编辑栏中显示公式表达式。
3.2.2单击单元格输入
用户也可以通过单击单元格来快速输入公式,操作步骤如下: ① 选择需要输入公式的单元格。 ② 输入“=”等号。 ③ 输入公式表达式。当需要输入单元格引用时,鼠标单击公式中单元格地址对 应的单元格,则该单元格地址自动写入到公式表达式中。公式表达式中的常数 和运算符需要手动输入。 ④ 公式输入完毕后,按回车键;或者单击编辑栏上的输入按钮 完成输入。
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定条件的行,并隐藏那些不希望显示的行。

对于筛选结果可以直接复制、查找、编辑、设置格式、 制作图表和打印。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.3 从数据中筛选
1. 自动筛选 使用自动筛选来筛选数据,可以快速而又方便地查找和使用 数据列表中数据的子集。
及3班中语文高于95分且总分高于620分的学生。

所构建的条件如表 3.5 中所列
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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表 3.5 构建高级筛选条件
A 1 2 3 班级 ="=1班" ="=3班" B 数学 >100 >95 C 语文 D 总分 >650 >620
2. 删除分类汇总

定位分类汇总的数据区域 → 在“数据”选项卡上 →“分级显示”组→“分类汇总” →“全部删除”
按钮
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.4 分类汇总与分级显示
3. 分级显示

使用分级显示可以快速显示摘要行或摘要列,或者显示每 组的明细数据。
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.4 分类汇总与分级显示
图3.91 工作表中的分级显示符号
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.4 分类汇总与分级显示
1)显示或隐藏组的明细数据 2)展开或折叠特定级别的分级显示 3)自行创建分级显示
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.3 从数据中筛选
2. 高级筛选
通过构建复杂条件可以实现高级筛选。

所构建的复杂条件需要放置在单独的区域中,可以为 该条件区域命名以便引用。

用于高级筛选的复杂条件中可以使用下列运算符比较 两个值:
=(等号) <(小于号) <=(小于等于号) >(大于号) >=(大于等于号) <>(不等号)
注意:参与合并计算的数据区域应满足数据列表的条
件且应位于单独的工作表中,不要放置在合并后的主 工作表中,同时确保参与合并计算的数据区域都具有 相同的布局。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.1 合并计算
打开准备放置合并数据的主工作表
“数据”选项卡→“数据工具”组→“合并计算”按钮 在“函数”下拉框中,选择一个汇总函数
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.2 对数据进行排序
对数据进行排序有助于快速直观地组织并查找所需数据,可 以对一列或多列中的数据文本、数值、日期和时间按升序或 降序的方式进行排序。还可以按自定义序列、格式(包括单 元格颜色、字体颜色等)进行排序。
1. 快速简单排序
通常情况下,参与排序的数据列表需要有标题行、且为一个 连续区域,很少只单独对某一列进行排序。

分类汇总的结果可以形成分级显示。 可以为数据列表自行创建分级显示,最多可分8级。
经过了分类汇总后,在数据区域的右侧出现了分级显示符号,如 图3.91所示,其中数字表示分级的级数及级别,数字越大级别越 小;加号表示可展开下级明细,减号表示可收缩下级明细。单击
不同的分级显示符号将显示不同的级别。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格

分类汇总的结果可以按分组明细进行分级显示, 以便于显示或隐藏每个分类汇总的明细行。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.4 分类汇总与分级显示
1. 插入分类汇总
选择数据区域 对分组依据列进行排序 “数据”选项卡→“分级显 示”组→“分类汇总”按钮 在“分类汇总”对话 •设定“汇总方式” 框中设置汇总条件: •“选定汇总项”
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.3 从数据中筛选
1)创建复杂筛选条件
构建复杂条件的原则:

条件区域中必须有列标题、且与包含在数据列表中的 列标题一致;

表示“与(and)”的多个条件应位于同一行中,意味
着只有这些条件同时满足的数据才会被筛选出来;
数据列表中不能包括合并单元格,标题行单元格中不能 插入斜线表头。 每一列中的数据格式一般应该统一。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格

3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.1 合并计算
若要汇总和报告多个单独工作表中数据的结果,
可以将每个单独工作表中的数据合并到一个主工
作表。所合并的工作表可以与主工作表位于同一 工作簿中,也可以位于其他工作簿中。
•设置汇总数据显示位置 •选择“分类字段”
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.4 分类汇总与分级显示
操作:打开案例工作簿文档“3.5 全年级学生成绩单”,
利用分类汇总功能计算工作表“期末成绩”中每个班各科 的平均成绩。分类汇总结果参见案例工作簿文档“3.5 全 年级学生成绩单(3)”。
2)依据复杂条件进行高级筛选
方 法:

在独立区域创建一组筛选条件→“数据”选项卡→“排 序和筛选”组→“高级”按钮→设定筛选条件。
操 作:

打开案例工作簿文档“3.5 全年级学生成绩单(1)”, 按照“筛选条件”工作表中已经事先创建好的筛选条件 对工作表“期末成绩”中的数据列表进行筛选,筛选结
果与数据列表存放在同一工作表中。

表示“或(or)”的多个条件应位于不同的行中,意味 着只要满足其中的一个条件就会被筛选出来。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.3 从数据中筛选
为案例工作簿文档“3.5 全年级学生成绩单”,构建复
杂筛选条件,要求:

查找1班中数学高于100分且总分高于650分的学生,以
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.3 从数据中筛选
3. 清除筛选

清除某列的筛选条件:在自动筛选列表中选择“从 “××”中清除筛选”命令。

清除工作表中的所有筛选条件并重新显示所有行 :
“数据”选项卡 → “排序和筛选”组 → “清除”按钮。

退出自动筛选状态:在自动筛选状态下,选择“数据” 选项卡→“排序和筛选”组→“筛选”按钮。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.4 分类汇总与分级显示

分类汇总是将数据列表中的数据先依据一定的
标准分组,然后对同组数据应用分类汇总函数
得到相应的统计或计算结果。
① 定位数据列表。 ② 对作为分组依据的数据列进行排序。 ③ 在每组明细行的紧下方或紧上方插入带公式的汇总行, 输入摘要说明和汇总公式。 ④ 选择同组中的明细行或列(不包括汇总行) → “数据” 选项卡→“分级显示”组→“创建组”按钮。

学会如何对分处不同工作表的数据进行合并。


对数据进行各类排序操作。
对数据进行自动筛选、设计条件实现高级筛选。 通过分类汇总功能,对数据进行分级显示及统计。 利用数据透视表和数据透视图对数据进行汇总、分析、浏览。 对数据进行模拟运算与分析。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
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第3章 通过 Excel 创建 并处理电子表格
NCRE
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第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.1 3.2 3.3
• Excel 制表基础 • 工作簿与多工作表操作 • Excel 公式和函数 • 在 Excel 中创建图表 • Excel 数据分析与处理
3.4
3.5 3.6
• Excel 与其他程序的协同与共享
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.2 对数据进行排序
3. 按自定义列表进行排序
只能基于数据(文本、数值以及日期或时间)创建自定义 列表,而不能基于格式(单元格颜色、字体颜色等)创建 自定义列表。

首先,通过“文件”选项卡→“选项”→“高 级”→“常规”→“编辑自定义列表”按钮创建一个自 定义序列。 “数据”选项卡→“排序和筛选”组→“排序”按钮→ 在排序条件的“次序”列表中,选择“自定义序列”。
在“引用位置”框中设定合并区域
单击“添加”按钮,增加引用位置。可添加多个合并数据区域
在 “标签位置”组中指定标签所在位置
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格
3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.1 合并计算
提示:当所有合并计算数据所在的源区域具有完全相 同的行列标签时,无需选中“标签位置”。当一个源 区域中的标签与其他区域都不相同时,将会导致合并 计算中出现单独的行或列。

选择排序的数据区域→ “数据”选项卡→“排序和筛选”组 →“升序”或“降序”按钮。 操作:打开案例工作簿文档“ 3.5 全年级学生成绩单”,对 工作表“期末成绩”中的数据按“总分”由高到低进行排序。
第3章 通过 Excel 创建并处理电子表格

3.5 Excel 数据分析与处理
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3.5.2 对数据进行排序
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