状态变量与状态方程-信号与系统课件
合集下载
信号与系统 系统的状态变量分析
vC t C i t C R1
iL t
L
R2
v t
信号与系统
则得
1 1 1 t 2 t x t C C 2 t 1 t R1 R 2 t R1 x t 1 2 L L L
若令
1 t vC t , 2 t iL t , 1 t
d dt
vC t ,
2 t
d dt
iL t
is t
系统激励 系统输出
x t i S t
y1 t v t , y 2 t iC t
1 1 t C t R R2 2 1 L 1 C x t R1 L
0 t 1 1 2 t L
是一阶微分方程组，它描述了系统状态变量的一阶导数与状态变量和 激励的关系，称为状态方程；
iL t
1 L
vC t
R1 R2 L
iL t
R1
iS t
v t vC t R1iC t vC t R1iL t R1iS t iC t iL t iS t
y1 (t ) 1 y t y 2 (t ) 0
R1 1 t R1 x t 1 2 t 1
信号与系统
变量代表了 v C
t , i L t 电路的状态，称为状态变量
信号与系统
§ 7.1 系统的状态变量分析
信号与系统
状态变量和状态方程
§7.1 状态、状态变量和状态方程
上面的例子所对应的状态向量X是一个二维列向量，可以
认为它是由二个状态变量 iL，uC所组成的二维空间，这 空间称状态空间。
uC
对于由iL，uC所组成的二维空间,可以确
定一个iL,uC平面,当t 从0→变化时iL
从I0→iL，uC从U0→uC，这样就形成了
O
状态变量在状态空间中运动轨迹。
右图为欠阻尼情况 下的状态轨迹从t=0 到t=时为螺旋线。
过阻尼和欠阻尼情况，固有频率在s复平面的开左半平面， 状态轨迹在t=时到达原点，说明电路是渐近稳定的。
§7.1 状态、状态变量和状态方程
uC
无损耗情况下的状态轨迹是以原点为
对称的椭园。
若状态轨迹是中心在原点的椭园，则说
O
iL
明响应是等幅振荡的（固有频率在虚
轴上）
当固有频率位于 s 复平面的开右 半平面上，响应为增幅振荡，状 态轨迹是向外发散的，电路是不 稳定的。
uC
(I ,U ) 00
O
iL
§7.1 状态、状态变量和状态方程
若状态向量X是具有n个分量的n维列向量，则存在一个n维空间，
系数矩阵A就是 nn 阶矩阵，W为表示电源的m维列向量，B为
nm阶矩阵，X0表示初始状态，状态方程同样表示成
duC dt
1
[( C Ra Rb
Байду номын сангаас
1 Rc
)uC
Ra Rb
eS ]
§7.2 状态方程的建立
另外，若出现电容与理想电压源并联或电感与理想电 流源串联，则电容电压或电感电流将由外加电源电压 或外加电源电流所决定。因此，它们不能作为状态变 量，在这种情况下
《信号与系统》第8章
) RC
(is
(t
)
iL
(t
))
经整理：
x1
(t
)
x2
(t
)
0
1 L
x1 (t )
1 C
RC L
x2 (t) RL x2 (t)
1 C
RC L
f1 (t )
f1(t)
1 L
f2 (t)
（3）建立输出方程
iuC((tt))uC
(t) iS
(t
RCiL (t) ) iL (t)
RC
iS
RC
iS
(t)
RC
iL (t)......... ...(3)
状态变量与系统输入变量的关系（状态方程）：
duC (t
dt diL (t)
)
1
dt L
uC
(t)
1 L
1 C (RL
RCiL (t) )iL 源自t)1C RC L
iS (t)(4) iS (t).........(5)
1H
x1
1F
+ -
x2
1F
i2
+
+-x3
2
u(t)
-
把该式代入上式，得：
x2
f
x1 x2 x3 (t) x2 x2
x3
x1
x3
x1
1 2
x3
x2
x3
x1 0 x2 x3 0
x2
1 3
x1
2 3
x2
1 6
x3
2 3
f (t)
x3
1 3
x1
1 3
x2
1 3
《状态方程方程》课件
复杂系统中的状态方程
复杂系统中的状态方程概述
复杂系统通常由大量相互作用的元素组成，其行为难以通过单个元素的行为来预测。复杂系统中的状态方程是描述系 统整体行为的重要工具。
复杂系统中的状态方程的数学形式
复杂系统中的状态方程通常由一组相互耦合的非线性微分方程或差分方程表示，描述了系统中各个元素的状态变化以 及它们之间的相互作用。
先确定有限元的划分，然后构 造每个有限元的近似函数，通 过变分原理得到有限元方程。
适用于具有复杂边界条件的偏 微分方程。
03
状态方程的实际应用
在流体力学中的应用
01
流体力学中的状态方程主要用 来描述流体的状态性质，如压 力、温度、密度等之间的关系 。
02
在流体力学中，状态方程是建 立流体动力学模型的基础，对 于流体流动的模拟、分析和优 化具有重要意义。
复杂系统中的状态方程的求解方法
求解复杂系统中的状态方程的方法有多种，如数值模拟、近似解析法、自适应算法等，具体方法的选择 取决于系统的具体形式和求解要求。
05
习题与思考题
基础习题
总结词
巩固知识点
详细描述
基础习题主要针对状态方程的基本概念、公式和计算方法进行练习，旨在帮助学生巩固所学知识点，提高解题能 力和计算准确性。
详细描述
将原方程中的偏微分项用离 散的差分近似，从而将偏微 分方程转化为离散的差分方 程进行求解。
步骤
先确定离散点，然后将原方 程中的偏微分项用离散的差 分近似，得到离散的差分方 程。
应用范围
适用于具有规则网格的偏微 分方程。
有限元法
总结词
详细描述
步骤
应用范围
一种基于变分原理的数值求解 方法
1第一节动态系统的状态变量和状态变量模型概论
一般说，系统的状态变量 x1(t), x2 (t),..., xn (t) 要满足下列两个
条件：ⅰ、在任意时刻 t0 ，这组变量的值完全确定系统在该时刻 的状态；ⅱ、当 t t0 的输入u(t)和初始状态 x1(t0 ), x2 (t0 ),..., xn (t0 )
给定时，系统未来时刻的状态可完全唯一的被确定下来。
Sunday, November 08, 2020
13
[线性系统动态方程的方块图]： 1、MIMO系统：
D
U
B
•
X X
A
2、SISO系统：
d
u
B
•
X X
A
C Y
X•
AX
BU
Y CX DU
y
C
X•
AX
Bu
y CX du
Sunday, November 08, 2020
14
小结
动态系统 状态、状态变量（向量）、状态方程和输出方程 状态变量的性质
最小变量组； 个数唯一，选择不唯一； 个数与系统独立储能元件个数同。
动态方程（状态空间表达式）的一般形式和方块 图表示
Sunday, November 08, 2020
15
Sunday, November 08, 2020
11
[动态方程的一般形式]：
X•
AX
BU
Y CX DU
式中：X [x1, x2 ,..., xn ]T
Y [ y1, y2 ,..., ym ]T U [u1, u2 ,..., ur ]T
分别表示n维、m维和r 维状态、输出和输入 列向量。
Sunday, November 08, 2020
7
条件：ⅰ、在任意时刻 t0 ，这组变量的值完全确定系统在该时刻 的状态；ⅱ、当 t t0 的输入u(t)和初始状态 x1(t0 ), x2 (t0 ),..., xn (t0 )
给定时，系统未来时刻的状态可完全唯一的被确定下来。
Sunday, November 08, 2020
13
[线性系统动态方程的方块图]： 1、MIMO系统：
D
U
B
•
X X
A
2、SISO系统：
d
u
B
•
X X
A
C Y
X•
AX
BU
Y CX DU
y
C
X•
AX
Bu
y CX du
Sunday, November 08, 2020
14
小结
动态系统 状态、状态变量（向量）、状态方程和输出方程 状态变量的性质
最小变量组； 个数唯一，选择不唯一； 个数与系统独立储能元件个数同。
动态方程（状态空间表达式）的一般形式和方块 图表示
Sunday, November 08, 2020
15
Sunday, November 08, 2020
11
[动态方程的一般形式]：
X•
AX
BU
Y CX DU
式中：X [x1, x2 ,..., xn ]T
Y [ y1, y2 ,..., ym ]T U [u1, u2 ,..., ur ]T
分别表示n维、m维和r 维状态、输出和输入 列向量。
Sunday, November 08, 2020
7
8.系统分析的状态变量法_信号与系统
8 系统分析的状态变量法
8.2.1 连续时间系统状态方程的建立
一个动态连续系统的时域数学模型可利用信号 的各阶导数来描述。 的各阶导数来描述 。 作为连续系统的状态方程表现 为状态变量的联立一阶微分方程组. 为状态变量的联立一阶微分方程组 标准形式的状态方程为
或记为
8 系统分析的状态变量法 表示状态变量， 式中 表示状态变量， 为常数矩阵。 和 为常数矩阵。 是与外加信号有关的项， 是与外加信号有关的项，
8 系统分析的状态变量法 6．状态轨迹 在描述一个动态系统的状态空间中， 在描述一个动态系统的状态空间中，状态向 量的端点随时间变化所经历的路径称为系统的状 态轨迹。一个动态系统的状态轨迹不仅取决于系 态轨迹。 统的内部结构，还与系统的输入有关，因此， 统的内部结构，还与系统的输入有关，因此，系 统的状态轨迹可以形象地描绘出在确定的输入作 用下系统内部的动态过程。 用下系统内部的动态过程。
8 系统分析的状态变量法 【例】 试写出下图所示电路的状态方程。 试写出下图所示电路的状态方程。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
根据电路结构可知，电容电压、 根据电路结构可知，电容电压、电感电流 可作为为状态变量即 . 建立状态变量 之间的方程为 和激励
8 系统分析的状态变量法 状态变量分析法优点: 状态变量分析法优点: (1)便于研究系统内部物理量的变化 (1)便于研究系统内部物理量的变化 (2)适合于多输入多输出系统 (2)适合于多输入多输出系统 (3)也适用于非线性系统或时变系统 (3)也适用于非线性系统或时变系统 (4)便于分析系统的稳定性 (4)便于分析系统的稳定性 (5)便于采用数字解法 便于采用数字解法， (5)便于采用数字解法，为计算机分析系统提供了 有效途径 (6)引出了可观测性和可控制性两个重要概念 引出了可观测性和可控制性两个重要概念。 (6)引出了可观测性和可控制性两个重要概念。
信号与系统第五章
信号分配的作用。
P289
➢ 仅有输出支路，而无输入支路的节点称为源点（或输入结
点），如图中的 x1 。
➢ 仅有输入支路，而无输出支路的结点称为汇点（或输出结
点），如图中的 x5。
➢ 既有输入支路又有输出支路的结点称为混合结点，如图中
的x2 、x3 和x4 。
➢ 从任一结点出发沿支路箭头方向连续经过各相连的不同的 支路和结点，到达另一结点的路径称为通路。
梅逊公式为
H1
k
gkk
式中： 1 La LbLc Ld LeLf L
a
b,c
d ,e, f
称为信号流图的特征行列式； La是所有不同环路的增益
之和；
Lb
Lc
a
是所有两两互不接触环路的增益乘积之和；
b,c
Ld LeLf 是所有三个互不接触环路的增益乘积之和；…
d ,e, f
H 1
流图所描述的方程是
x2 ax1 x3 bx2 ex5 x4 cx2 dx3 x5 fx4 x6 x5
联立求解后，可得 x6 Hx1 ，结果完全同上。
b.化简信号流图的具体步骤可不同，但最终结果必相同。 即不同结构的框图可实现同一功能。
3.信号流图的Mason（梅逊）公式 P293
用化简信号流图的方法求系统输入输出间的系统函数比较 复杂。若利用梅逊公式可直接由初始的、未经化简的信号流 图很方便地求得输入输出间的系统函数。
若将式
dy t
dt
a0
y
t
b0
x
t
与
dy t
dt
a0
y
t
b1
dx t
dt
b0
x
t
P289
➢ 仅有输出支路，而无输入支路的节点称为源点（或输入结
点），如图中的 x1 。
➢ 仅有输入支路，而无输出支路的结点称为汇点（或输出结
点），如图中的 x5。
➢ 既有输入支路又有输出支路的结点称为混合结点，如图中
的x2 、x3 和x4 。
➢ 从任一结点出发沿支路箭头方向连续经过各相连的不同的 支路和结点，到达另一结点的路径称为通路。
梅逊公式为
H1
k
gkk
式中： 1 La LbLc Ld LeLf L
a
b,c
d ,e, f
称为信号流图的特征行列式； La是所有不同环路的增益
之和；
Lb
Lc
a
是所有两两互不接触环路的增益乘积之和；
b,c
Ld LeLf 是所有三个互不接触环路的增益乘积之和；…
d ,e, f
H 1
流图所描述的方程是
x2 ax1 x3 bx2 ex5 x4 cx2 dx3 x5 fx4 x6 x5
联立求解后，可得 x6 Hx1 ，结果完全同上。
b.化简信号流图的具体步骤可不同，但最终结果必相同。 即不同结构的框图可实现同一功能。
3.信号流图的Mason（梅逊）公式 P293
用化简信号流图的方法求系统输入输出间的系统函数比较 复杂。若利用梅逊公式可直接由初始的、未经化简的信号流 图很方便地求得输入输出间的系统函数。
若将式
dy t
dt
a0
y
t
b0
x
t
与
dy t
dt
a0
y
t
b1
dx t
dt
b0
x
t
信号与系统全套课件
滤波器设计和应用
滤波器的概念和分类
根据滤波器的频率响应特性，可分为低通、高通、带通和带阻滤 波器等。
滤波器设计方法
包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等设计方法， 以及数字滤波器的设计等。
滤波器的应用
在通信、音频处理、图像处理等领域广泛应用，如信号去噪、平 滑处理、频率选择性传输等。
04 信号与系统复频域分析
状态变量分析法概述
1
状态变量分析法是一种基于系统内部状态变量描 述系统动态行为的方法。
2
它适用于线性时不变系统，可以方便地分析系统 的稳定性、能控性、能观性等重要特性。
3
状态变量分析法通过引入状态变量的概念，将高 阶微分方程转化为一阶微分方程组，从而简化系 统分析和设计的复杂性。
状态方程和输出方程建立
系统函数的性质
系统函数具有因果性、稳定性、频率 响应等性质，这些性质决定了系统的 基本特性和性能指标。
稳定性判据和稳态误差分析
稳定性判据
通过系统函数的极点分布来判断系统的 稳定性，常用的稳定性判据有劳斯判据 、奈奎斯特判据等。
VS
稳态误差分析
稳态误差是指系统对输入信号响应的稳态 分量与期望输出之间的差值，通过分析系 统函数和输入信号的特性，可以对系统的 稳态误差进行定量评估。
信号与系统全套课件
目 录
• 信号与系统基本概念 • 信号与系统时域分析 • 信号与系统频域分析 • 信号与系统复频域分析 • 离散时间信号与系统分析 • 状态变量分析法在信号与系统中的应用
01 信号与系统基本概念
信号定义与分类
信号定义
信号是传递信息的函数，它可以是时间的函数，也可以是其 他独立变量的函数。在信号处理中，通常将信号表示为时间 的函数，即s(t)。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
▲ ■ 第 10 页
Байду номын сангаас
▲ ■ 第 9页
矩阵形式
状态方程
输出方程
(t ) Ax (t ) Bf (t ) x y (t ) Cx (t ) Df (t )
其中A为n×n方阵，称为系统矩阵， B为n×p矩阵，称为控制矩阵， C为q×n矩阵，称为输出矩阵，D为q×p矩阵
注：1、A、B、C、D均为时间t的函数，对于LTI系统，则为 常数，不随时间t改变。 2、状态变量分析的关键在于状态变量的选取以及状态方程 的建立。通常，选动态元件的输出为状态变量
状态与状态变量的定义 系统在某一时刻t0的状态是指表示该系统所必需最 少的一组数值，已知这组数值和t≥t0时系统的激励， 就能完全确定t≥t0时系统的全部工作情况。 状态变量是描述状态随时间t 变化的一组变量， 它们在某时刻的值就组成了系统在该时刻的状态。
▲ ■ 第 5页
在初始时刻的值称为初始状态。 对n阶动态系统需有n个独立的状态变量，通常用 x1(t)、x2(t)、…、xn(t)表示。 说明： （1）系统中任何响应均可表示成状态变量及输入 的线性组合； （2）状态变量应线性独立； （3）状态变量的选择并不是唯一的 。
▲
■
第 6页
状态空间的提出与卡尔曼
• 状态方程的系数为n×n阶矩阵，且其行列 式不为0，即R(A)为满秩。 • 状态空间 • 系统状态可用状态空间中的点来表示 • 卡尔曼与卡尔曼过滤器 • 状态空间可用于线性时变系统
▲
■
第 7页
二、状态方程和输出方程
在选定状态变量的情况下 ，用状态变量分析系统时， 一般分两步进行： （1）第一步是根据系统的初始状态求出状态变量； （2）第二步是用这些状态变量来确定初始时刻以后的 系统输出。 状态变量是通过求解由状态变量构成的一阶微分方 程组来得到，该一阶微分方程组称为状态方程。 状态方程描述了状态变量的一阶导数与状态变量和 激励之间的关系 。 而描述输出与状态变量和激励之 间关系的一组代数方程称为输出方程 。 通常将状态方程和输出方程总称为动态方程或系统方程。
▲ ■ 第 8页
动态方程的一般形式
n阶多输入-多输出LTI 连续系统，如图 。 其状态方程和输出方程为
f1(t) f2(t) ┇ fp(t)
{xi(t0)}
y1(t) y2(t) ┇
yq(t)
1 a11 x1 a12 x 2 a1n x n b11 f1 b12 f 2 b1 p f p x 2 a 21 x1 a 22 x 2 a 2 n x n b21 f1 b22 f 2 b2 p f p x n a n1 x1 a n 2 x 2 a nn x n bn1 f1 bn 2 f 2 bnp f p x
R1
从一个电路系统实例引入 a iL1 L1 R2 a iL2 L2
iC uC u us2
us1
d u 1 1 du C C iL1 iL 2 C iL 2 iL1 0 dt C C dt d iL1 1 R1 1 d iL1 uC iL1 u S 1 R1iL1 L1 uC u S 1 0 dt L1 L1 L1 dt d iL 2 1 R2 1 d iL 2 uC iL 2 u S 2 L2 R2iL 2 u S 2 uC 0 dt L2 L2 L2 dt
这是由三个内部变量uC(t)、iL1(t)和iL2(t)构成的一 阶微分方程组。 若初始值uC(t0)、iL1(t0)和iL2(t0)已知，则根据t≥t0时 的给定激励uS1(t)和uS2(t)就可惟一地确定在t≥t0时的解 uC(t)、iL1(t)和iL2(t)。
▲ ■ 第 4页
系统的输出容易地由三 个内部变量和激励求出：
d uC 1 1 iL1 iL 2 dt C C d iL1 1 R 1 uC 1 iL1 u S 1 dt L1 L1 L1 d iL 2 1 R 1 uC 2 iL 2 u S 2 dt L2 L2 L2
u (t ) R2 i L 2 (t ) u S 2 (t ) 一组代数方程 iC (t ) i L1 (t ) i L 2 (t )
本章将介绍的内部法——状态变量法是用n个状态 变量的一阶微分或差分方程组（状态方程）来描述系 统。 优点有： （1）提供系统的内部特性以便研究。 （2）便于分析多输入多输出系统； （3）一阶方程组便于计算机数值求解。并容易推广用 于时变系统和非线性系统。
▲
■
第 2页
§8.1 状态变量与状态方程
一、状态与状态变量的概念 以u(t)和iC(t)为输出 若还想了解内部三个 变量uC(t), iL1(t), iL2(t) 的变化情况。 这时可列出方程
第八章
系统的状态变量分析
前面几章的分析方法称为外部法，它强调用系统 的输入、输出之间的关系来描述系统的特性。 其特点： （1）适用于单输入单输出系统，对于多输入多输出系 统，将增加复杂性； （2）只研究系统输出与输入的外部特性，而对系统的 内部情况一无所知，也无法控制。
■
第 1页
内部法——状态变量法
y1 c11 x1 c12 x 2 c1n x n d11 f1 d12 f 2 d1 p f p y 2 c 21 x1 c 22 x 2 c 2n x n d 21 f1 d 22 f 2 d 2 p f p y q c q1 x1 c q 2 x 2 c qn x n d q1 f1 d q 2 f 2 d qp f p
▲ ■ 第 3页
R1 iL1
L1
a iL2 L2 iC u
R2
us1
uC
us2
d uC 1 1 iL1 iL 2 dt C C d iL1 1 R 1 uC 1 iL1 u S 1 dt L1 L1 L1 d iL 2 1 R 1 uC 2 iL 2 u S 2 dt L2 L2 L2
Байду номын сангаас
▲ ■ 第 9页
矩阵形式
状态方程
输出方程
(t ) Ax (t ) Bf (t ) x y (t ) Cx (t ) Df (t )
其中A为n×n方阵，称为系统矩阵， B为n×p矩阵，称为控制矩阵， C为q×n矩阵，称为输出矩阵，D为q×p矩阵
注：1、A、B、C、D均为时间t的函数，对于LTI系统，则为 常数，不随时间t改变。 2、状态变量分析的关键在于状态变量的选取以及状态方程 的建立。通常，选动态元件的输出为状态变量
状态与状态变量的定义 系统在某一时刻t0的状态是指表示该系统所必需最 少的一组数值，已知这组数值和t≥t0时系统的激励， 就能完全确定t≥t0时系统的全部工作情况。 状态变量是描述状态随时间t 变化的一组变量， 它们在某时刻的值就组成了系统在该时刻的状态。
▲ ■ 第 5页
在初始时刻的值称为初始状态。 对n阶动态系统需有n个独立的状态变量，通常用 x1(t)、x2(t)、…、xn(t)表示。 说明： （1）系统中任何响应均可表示成状态变量及输入 的线性组合； （2）状态变量应线性独立； （3）状态变量的选择并不是唯一的 。
▲
■
第 6页
状态空间的提出与卡尔曼
• 状态方程的系数为n×n阶矩阵，且其行列 式不为0，即R(A)为满秩。 • 状态空间 • 系统状态可用状态空间中的点来表示 • 卡尔曼与卡尔曼过滤器 • 状态空间可用于线性时变系统
▲
■
第 7页
二、状态方程和输出方程
在选定状态变量的情况下 ，用状态变量分析系统时， 一般分两步进行： （1）第一步是根据系统的初始状态求出状态变量； （2）第二步是用这些状态变量来确定初始时刻以后的 系统输出。 状态变量是通过求解由状态变量构成的一阶微分方 程组来得到，该一阶微分方程组称为状态方程。 状态方程描述了状态变量的一阶导数与状态变量和 激励之间的关系 。 而描述输出与状态变量和激励之 间关系的一组代数方程称为输出方程 。 通常将状态方程和输出方程总称为动态方程或系统方程。
▲ ■ 第 8页
动态方程的一般形式
n阶多输入-多输出LTI 连续系统，如图 。 其状态方程和输出方程为
f1(t) f2(t) ┇ fp(t)
{xi(t0)}
y1(t) y2(t) ┇
yq(t)
1 a11 x1 a12 x 2 a1n x n b11 f1 b12 f 2 b1 p f p x 2 a 21 x1 a 22 x 2 a 2 n x n b21 f1 b22 f 2 b2 p f p x n a n1 x1 a n 2 x 2 a nn x n bn1 f1 bn 2 f 2 bnp f p x
R1
从一个电路系统实例引入 a iL1 L1 R2 a iL2 L2
iC uC u us2
us1
d u 1 1 du C C iL1 iL 2 C iL 2 iL1 0 dt C C dt d iL1 1 R1 1 d iL1 uC iL1 u S 1 R1iL1 L1 uC u S 1 0 dt L1 L1 L1 dt d iL 2 1 R2 1 d iL 2 uC iL 2 u S 2 L2 R2iL 2 u S 2 uC 0 dt L2 L2 L2 dt
这是由三个内部变量uC(t)、iL1(t)和iL2(t)构成的一 阶微分方程组。 若初始值uC(t0)、iL1(t0)和iL2(t0)已知，则根据t≥t0时 的给定激励uS1(t)和uS2(t)就可惟一地确定在t≥t0时的解 uC(t)、iL1(t)和iL2(t)。
▲ ■ 第 4页
系统的输出容易地由三 个内部变量和激励求出：
d uC 1 1 iL1 iL 2 dt C C d iL1 1 R 1 uC 1 iL1 u S 1 dt L1 L1 L1 d iL 2 1 R 1 uC 2 iL 2 u S 2 dt L2 L2 L2
u (t ) R2 i L 2 (t ) u S 2 (t ) 一组代数方程 iC (t ) i L1 (t ) i L 2 (t )
本章将介绍的内部法——状态变量法是用n个状态 变量的一阶微分或差分方程组（状态方程）来描述系 统。 优点有： （1）提供系统的内部特性以便研究。 （2）便于分析多输入多输出系统； （3）一阶方程组便于计算机数值求解。并容易推广用 于时变系统和非线性系统。
▲
■
第 2页
§8.1 状态变量与状态方程
一、状态与状态变量的概念 以u(t)和iC(t)为输出 若还想了解内部三个 变量uC(t), iL1(t), iL2(t) 的变化情况。 这时可列出方程
第八章
系统的状态变量分析
前面几章的分析方法称为外部法，它强调用系统 的输入、输出之间的关系来描述系统的特性。 其特点： （1）适用于单输入单输出系统，对于多输入多输出系 统，将增加复杂性； （2）只研究系统输出与输入的外部特性，而对系统的 内部情况一无所知，也无法控制。
■
第 1页
内部法——状态变量法
y1 c11 x1 c12 x 2 c1n x n d11 f1 d12 f 2 d1 p f p y 2 c 21 x1 c 22 x 2 c 2n x n d 21 f1 d 22 f 2 d 2 p f p y q c q1 x1 c q 2 x 2 c qn x n d q1 f1 d q 2 f 2 d qp f p
▲ ■ 第 3页
R1 iL1
L1
a iL2 L2 iC u
R2
us1
uC
us2
d uC 1 1 iL1 iL 2 dt C C d iL1 1 R 1 uC 1 iL1 u S 1 dt L1 L1 L1 d iL 2 1 R 1 uC 2 iL 2 u S 2 dt L2 L2 L2