大数据时代对地理信息科学专业研究型人才培养的新要求
大数据时代对地理信息科学专业研究型人才培养的新要求作者：肖林林来源：《价值工程》2017年第16期摘要：目前高校地理信息科学专业研究型人才的培养相对滞后，与社会需求发生脱节。
大数据时代的到来在地理数据的内涵及分析方法方面，对现有地理信息科学专业研究型人才培养模式提出了新的要求。
提出了地理信息科学研究型人才培养模式改革方案，高校地理信息科学专业研究型人才的培养，应该强化学生应对海量地理数据基本能力的教学，更加强调学生面向领域问题模型集成分析能力的提高。
Abstract： At present， the training of research oriented talents of geographical information science （TRGIS） is relatively backward， and cannot satisfy the social demand. The coming of the big data era has changed the connotation and the analysis method of the geographic data， which raise new requirements for the TRGIS in present mode. This paper proposed the reform scheme for the TRGIS. In the big data era， the TRGIS should train students to strength the basic capacity of processing massive geographic data， and put more emphasis on the capacity training of model integration analysis when solving the specific problems.关键词：大数据；地理信息科学；研究型人才；培养Key words： big data；geographical information science；research oriented talents；training中图分类号：G633.55 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）16-0202-020 引言地理信息科学（Geographic Information Science，缩写为GIS）专业，最早由Goodchild于1992年提出，它是一门集地理学、计算机、遥感技术、测绘学与地图学等于一体的综合性学科[1]。
综合性、交叉性和应用的广泛性决定了地理信息科学专业所培养人才的多样化和多层次性[2]。
柳林等在对人才需求部门进行调研、分析的基础上进行概括和分类后提出，高校地理信息科学专业要培养五种具有时代特色的人才类型，主要有操作型人才、技术型人才、应用型人才、研究型人才和复合型人才[3]。
随着数字中国及数字化城市的发展，相应的遥感技术、计算机技术、测绘学也不断丰富完善，地理信息科学的理论在此背景下在不得到断发展，已形成以“地球信息科学”为基础理论学，多科交叉体系[4]。
因此，在地理信息科学专业人才培养体系中，将逐渐由注重学生的数据处理、二次开发等应用能力培养，转移到满足学科发展所急需的理论型人才的培养。
从科学（理论）角度看，在近20年的发展过程中，技术性人才和应用型人才的培养较为侧重，而在科研型人才培养则相对滞后[6]。
大数据时代的到来促使以数据为推动的地理信息科学领域科学研究的蓬勃发展，高校、科研机构、企事业单位均加强了对地理信息科学专业科研型人才的需求，但同时也对现有人才培养模式提出了新的要求。
本文分析并阐述了大数据时代背景下，地理信息科学专业研究型人才培养改革方案。
1 地理信息科学专业研究型人才培养现状目前地理信息科学专业对研究型人才的培养滞后于技术型和应用型人才的培养[6]，这与地理信息科学专业自身属性紧密相关。
主要表现为三点：地理信息科学专业学科知识面较宽，侧重点不突出；实践动手能力要求高，技术不断更新换代；扩展应用和研究深造难度大，基本原理、处理算法和空间分析模型等研究较抽象。
尽管如此，社会各界对地理信息科学专业研究型人才需求却不断加强，众多高校也将培养研究型人才纳入地理信息科学专业培养体系。
因为地理信息科学专业在上述三个方面的特点对科研型人才培养造成困难，目前高校普遍将地理信息科学专业研究型人才的培养列为各层次人才培养的最高层次，也是最为困难的层次。
普遍的培养模式是在理论教学、软件技术教学基础上，对学生参加教师科研项目或各类科技创新活动，撰写及发表学术论文等增加相应要求；以科技创新活动及成果级别、学术论文质量为学术能力衡量指标[7]。
2 大数据时代带来的挑战大数据时代的到来加快了地理研究向数据密集型范式的转变。
地理信息科学是地理数据-地理信息-地理知识的枢纽。
大数据具有的内容不可重复性、高度不确定性、高维特征和高计算复杂性特征，给高校学生在地理学数据理解、获取能力等方面带来巨大挑战，迫使高校在地理信息科学专业教学中需纳入地理大数据的新概念以及及时更新地理数据的处理技术。
目前高校对地理数据分析的教学方法，总体上是依托少量的计算机，利用各自熟悉的软件和模型进行有限的操作实验。
其结果是在学生数据获取、处理和计算上会消耗大量时间和精力，以至于大量有价值的数据被束之高阁。
数据密集型研究范式以研究对象的多尺度、复杂性和综合性为逻辑基础，以地学大数据为基础，以模型为支撑，将模型应用到数据的挖掘中，通过分析数据之间的横向相关揭示地理事物之间的因果联系。
这为高校地理信息科学专业地理数据处理方面的教学及研究型人才培养提供了较大的优化甚至改革空间。
3 地理信息科学研究型人才培养模式改革3.1 培养学生应对海量地理数据的基本能力地理信息系统课程的教学内容向地理数据获取处理和分析能力倾斜。
侧重对学生地理大数据理念的熏陶，从主要地理大数据类型（如遥感大数据、地面传感器数据、自发地理信息、地学成果数据）入手，沿地理数据——地理信息——地理知识的主线对地理信息科学专业课程进行设计。
例如在地理信息系统（GIS）课程教学中，可将教学重点放在空间信息的获取处理和分析能力上（表1）。
从坐标系统和投影、数据类型与结构等基础知识入手，然后进行空间数据获取和基本处理、管理方法培养，在条件允许的前提下，进行面向特定研究领域下的模型构建、模型运用教学。
针对地理信息科学专业知识抽象问题，诸如空间数据结构、空间数据库等内容，增加实验环节。
例如在GIS教学过程中，当增加实验课时，而且也需要改变以往简单机械地跟着老师和教材操作的实验方式。
针对遥感科学、GIS等课程的专业技术特点，形成理论实践结合且系统性较强的实验内容，提高学生对遥感数据、地面传感器数据、自发地理信息和地学成果数据等多源数据的获取、编辑处理和分析的能力。
此外，也可以组织GIS软件应用、大数据挖掘等竞赛，提高学生应对海量地理数据的基本能力。
3.2 强调面向领域问题的模型集成分析能力的培养地理信息科学专业领域的宽泛性以及地理数据资源的多元化都决定了地理数据分析的相关教学和实验不可能采用统一的工具和方法，也不存在一个具有普适性的科学领域/问题用于所有科研教学。
事实上只有面向具体领域问题时，才能脱离地理信息科学专业对人才培养的共性特征，深入学科分支，处理具体数据，解决区域特色问题，进而达到提升学生科研水平的目的。
以数据分析模型为例，统计学分析手段如相关分析、主成分分析具有跨学科的普适性，但不具有领域特色，对学生能力提升有限。
又如美国通用土壤流失方程模型（RULSE）属于用于模拟土壤侵蚀模数的分布式水分模型，该模型集成了多个子模型，构成复杂，具有极强的专业性。
学生如能实现该模型，则其科研水平会得到大幅提高。
因此强调面向领域问题的模型集成分析能力的是培养地理信息科学研究型人才的一个有力策略。
具体提出五种途径实现上述策略。
①积极引导学生参加老师的科研项目。
老师的科研项目往往领域性比较强，且具有创新性和一定难度。
老师可有意识地为学生制定相关数据分析、处理的任务，乃至模型分析开发的任务，学生可在老师指导下完成科研任务和毕业论文。
②老师可以将自己的科研项目、科研案例适当拆分、加工后带入课堂。
在课堂上实现模型集成分析的案例讲解，对增加学生科研兴趣，拓展专业知识大有裨益。
③创建科研教学基地。
如创建虚拟仿真实验教学中心，该中心的创建可为学生的学习和科研提供更为丰富的地理数据和模型等教学资源。
④设立“大学生创新人才培养基金”。
允许学生组织团队申请基金，并开展相关科研。
⑤加强教师队伍建设。
积极吸纳和培养地理信息科学专业领域内创新性人才，引导其面向领域问题的地理数据分析方法创新及模型集成方法的创新，从而为相关实验和教学提供源动力。
4 结论地理信息科学专业的综合性决定了培养人才多样化和多层次性。
地理信息科学专业在近20年的发展过程中，技术性人才和应用型人才的培养较为侧重，而在科研型人才培养方面则相对滞后。
大数据时代的到来促使以数据为推动的地理信息科学领域科学研究的蓬勃发展，高校、科研机构、企事业单位均加强了对地理信息科学专业科研型人才的需求，但同时也对现有人才培养模式提出新的要求。
鉴于此，高校地理信息科学专业研究型人才的培养，应该强化学生应对海量地理数据基本能力的教学，更加强调对学生进行面向领域问题的模型集成分析能力的培养。
参考文献：[1]中国GIS协会教育与科普专业委员会.我国高等GIS教育：进展、特点与探讨[J].地理信息世界，2004（5）：16-18.[2]张艳红，邢立新，潘军.我国地理信息科学专业人才立体培养模式研究[J].山东高等教育，2014，8：56-61.[3]柳林，卢秀山.面向社会需求的GIS专业人才立体培养模式探讨[J].高教论坛，2010（6）：58-60.[4]史晓亮.遥感科学与技术专业地理信息系统课程教学探讨[J].测绘与空间地理信息，2016，39（9）：16-18.[5]刘家福.高校地理信息科学专业人才培养体系研究[J].软件导刊（教育技术），2015，7：65-66.[6]王艳军，路立娟.论地理信息科学应用实践型人才培培养[J].当代教育理论与实践，2016，8（2）：74-79.[7]程朋根，陈晓勇，聂运菊.地理信息科学专业学生能力指标体系及学生能力培养途径研究[J].东华理工大学学报（社会科学版），2014，33（1）：74-79.。
地理信息科学专业人才培养方案
地理信息科学专业人才培养方案
地理信息科学专业人才培养方案
一、人才培养理念
本专业培养具备良好的科学素养、创新能力及扎实的地理信息科学基础理论知识、地理信息系统软硬件技能及信息应用能力，能够从事地理信息系统（GIS）建模和数据应用，以及无人机遥感等领域的
应用型高级专门人才。
二、主要课程
本专业主要包括GIS原理、GIS应用、空间数据结构、空间分析方法、地理信息系统软件建模、遥感原理、遥感数据处理、无人机遥感技术、GIS数据应用等专业核心课程。
三、教学实践
本专业的教学实践主要包括实践教学、实习教学、实训教学等，以培养学生实际应用能力为重点，加强学生实践能力的培养。
实践教学中强调实际应用，并结合实际情况，加强学生数据获取、处理、分析和应用的能力，为学生未来的就业做好准备。
四、毕业要求
毕业生在学术上要掌握地理信息科学相关的基本理论、基本技术、信息应用技术及相关联系，具备一定的地理信息科学研究与应用技能；在实践能力上要能够运用所学知识，独立完成地理信息系统设计和应用工作，具有较强的空间表达与分析能力，有能力完成各种地理信息系统的建模与应用，具备相应的无人机遥感技术应用能力，具有一定
的科学研究能力和创新能力。
地理信息科学行业2024年工作计划与工作重点_概述及范文模板
地理信息科学行业2024年工作计划与工作重点概述及范文模板1. 引言1.1 概述地理信息科学（Geographic Information Science，简称GIS）是一门涉及地理信息获取、处理、分析和应用的学科。
在当今数字化时代，GIS行业正迅速发展，并在各个领域发挥着重要作用。
2024年，GIS行业将进一步推动技术创新和应用拓展，在实现可持续发展和解决全球问题方面扮演关键角色。
1.2 文章结构本文主要分为三个部分：引言、正文和结论。
首先，在引言部分将简要概述地理信息科学的背景和重要性，并介绍文章的结构。
其次，在正文部分将详细说明2024年GIS行业的工作计划和工作重点，以及行业发展趋势。
最后，在结论部分对工作计划和重点进行总结，并展望未来的发展方向，并提出相关建议和改进措施。
1.3 目的本文的主要目的是为读者提供关于2024年GIS行业工作计划与工作重点的全面概述。
通过了解本行业的最新趋势和前沿技术，读者可以更好地规划自己在GIS 领域中的职业生涯，并为未来做好准备。
同时，本文还旨在引发读者对于未来GIS行业发展的思考，并提供相关建议和改进措施以促进行业的健康发展。
2. 正文：2.1 工作计划:地理信息科学行业作为一个快速发展的领域，在2024年将继续致力于以下工作计划:首先，加强地理信息数据的收集和整合。
2024年将看到大规模的数据收集活动，包括卫星遥感、无人机影像、激光雷达等数据源的获取。
这些数据将经过处理和整合，提供更准确、全面的地理信息数据。
其次，改进地理信息系统与人工智能的结合。
通过引入机器学习和深度学习技术，可以实现对海量地理空间数据的自动处理和分析。
这有助于提高地理信息科学在城市规划、交通管理等领域中的应用效果。
此外，加强地理信息智能应用的研究与开发。
随着大数据时代的来临，人们对于个性化、智能化的地理信息服务需求不断增加。
因此，在2024年需要加强对于基于移动设备和云平台的地理信息应用开发，并开展相关应用案例研究。
大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇及对策
大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇及对策随着大数据时代的到来，测绘地理信息服务面临着前所未有的机遇和挑战。
大数据的出现为测绘地理信息服务提供了更多的数据来源和分析手段，同时也带来了更多的挑战和变革。
本文将从机遇和对策两个方面对大数据时代测绘地理信息服务的发展进行探讨。
1. 数据来源丰富多元大数据时代的一个显著特点就是数据来源的丰富多元化。
遥感卫星、地理信息系统、无人机、互联网、移动终端等各种数据源的出现为测绘地理信息服务提供了更多的数据来源，让测绘地理信息服务的数据更加丰富和多样化。
这对于提高地图的准确性和全面性有着重要的意义，也为测绘地理信息服务提供了更多的数据基础。
2. 数据分析工具和方法的创新大数据时代的到来也为测绘地理信息服务带来了数据分析工具和方法的创新。
海量的数据需要更加高效和精准的数据处理和分析技术，这就需要测绘地理信息服务不断创新数据分析工具和方法，提高数据的处理和分析效率。
只有不断创新，才能更好地应对大数据时代的挑战。
3. 服务范围的拓展大数据时代的测绘地理信息服务不仅仅局限于传统的地图绘制和空间数据的采集，而是逐渐拓展到了更多的领域。
在城市规划、交通管理、环境保护、灾害防治等方面都需要测绘地理信息服务的支持。
大数据时代使得测绘地理信息服务的服务范围得以拓展，也为其提供了更多的发展机会。
1. 提升数据处理和分析的能力2. 加强数据安全和隐私保护大数据时代的数据安全和隐私保护是一个比较突出的问题。
测绘地理信息服务在处理和使用大数据的过程中，需要加强数据安全和隐私保护的工作，确保用户数据的安全和隐私不被泄露。
只有加强数据安全和隐私保护，才能更好地保障用户权益和信任。
3. 推动测绘地理信息服务的跨界合作在大数据时代，测绘地理信息服务需要与多个领域进行跨界合作，共同推动测绘地理信息服务的创新和发展。
需要与互联网、移动终端、物联网等行业进行合作，共同推动地理信息技术在各个领域的应用。
只有进行跨界合作，才能更好地促进测绘地理信息服务的发展。
地理信息科学专业人才培养方案
地理信息科学专业人才培养方案
地理信息科学是一门涉及地理空间数据获取、处理、分析和应用的学科，是现代信息技术与地理学的交叉学科。
随着信息技术的不断发展，地理信息科学在各个领域的应用越来越广泛，对于培养高素质的地理信息科学人才显得尤为重要。
地理信息科学专业人才培养方案应该注重以下几个方面：
一、课程设置
地理信息科学专业的课程设置应该包括地理学、计算机科学、数学、统计学等多个学科的知识，以及地理信息系统、遥感技术、地理空间分析等专业课程。
同时，还应该注重实践教学，开设地理信息系统软件操作、遥感图像处理等实践课程，让学生能够熟练掌握地理信息科学的相关技术。
二、实践教学
地理信息科学专业的实践教学应该注重实际应用，让学生能够在实践中学习和掌握地理信息科学的相关技术。
可以通过开设实验课程、实习、毕业设计等方式，让学生参与到实际项目中，提高他们的实际操作能力和解决问题的能力。
三、师资队伍
地理信息科学专业的师资队伍应该具备丰富的实践经验和教学经验，能够为学生提供专业的指导和帮助。
同时，还应该注重引进国内外优秀的地理信息科学专业人才，提高教学水平和科研能力。
四、实践基地
地理信息科学专业的实践基地应该与实际应用紧密结合，可以选择政府部门、企事业单位、科研机构等作为实践基地，让学生能够在实践中学习和掌握地理信息科学的相关技术。
地理信息科学专业人才培养方案应该注重理论与实践相结合，注重实际应用，培养具有创新精神和实践能力的高素质地理信息科学人才。
地理信息科学专业培养方案
地理信息科学专业本科培养方案一、专业名称和专业代码：地理信息科学（Geographical Information Science），070504二、学科门类：理学三、学制与学位：学制：4年，修业年限可为3－7年学位：理学学士四、培养目标和专业特色培养目标：毕业生应掌握地理信息系统及相关领域的基本原理、基本知识、专业技能。
基础扎实，知识面宽，能力强，素质高，有创新意识，能够从事地理信息系统设计、应用、开发、研究、管理等工作。
专业特色：人才培养模式采用基础、应用、提高三个层次，具有以下特色：1．强调测绘知识背景：学生具有较强的空间概念以及空间数据获取及处理能力。
2．依托城市规划、建设与管理行业：根据学校定位，紧密结合学校优势学科，专业教学中突出地理信息科学在城市规划、建设与管理中的应用。
3．注重学生开发能力的培养，加强面向对象程序设计语言的教学，学生具备从事高层次开发的基础；突出GIS网络化、移动化GIS的应用及开发能力。
五、培养规格和基本要求1．热爱中国共产党，热爱祖国，具有正确的世界观、人生观和价值观以及高尚的道德品质。
2．掌握数学、物理、计算机科学等方面的基本理论和基本知识。
3. 掌握地理信息科学及相关学科的基本理论与方法，了解地理信息科学的发展前沿和发展动态。
具有空间数据采集、建库、分析的能力；GIS系统二次开发能力；地图编绘制作能力；掌握资料查询、文献检索的基本方法；具有一定的实验设计、创造实验条件，归纳、整理、分析实验结果，撰写论文，参与学术交流的能力。
4. 具有良好的人文素质与科学素质，具有健全的人格和良好的心理素质，具有一定的体育和军事基本知识，并接受必要的国防教育和军事训练；达到国家规定的大学生身体素质、心理素质要求。
六、主干学科；测绘科学与技术、地理学、计算机科学与技术。
七、主干课程1．主干基础课程（5门）（1）专业导论（2）数字地形测量学（3）地图学（4）遥感原理与应用（双语）（5）摄影测量基础2．主干专业课程（8门）（1）自然地理学（2）地理信息系统原理（3）空间数据库（4）卫星导航定位技术（5）空间分析与建模（6）地理信息系统设计(双语)（7）地理信息系统开发（8）WebGIS概论八、主要实践性教学环节1．主要实验（1）空间分析与建模（2）空间数据库（3）C#程序设计（4）地理信息系统开发2．主要实践环节（1）数字地形测量学实习（2）地图学实习（3）地理信息系统原理实习（4）遥感原理与应用实习（5）C#程序设计实习（6）摄影测量基础实习（7）空间分析与建模实习（8）地理信息系统设计实习（9）卫星导航定位技术实习（10）地理信息系统开发实习（11）综合实习（12）毕业设计九、毕业合格标准本专业要求的毕业最低总学分为175学分，且每学期最低修读17学分。
大数据时代下农学地理信息科学发展的思考
大数据时代下农学地理信息科学发展的思考摘要：随着时代的不断变化，大数据时代的到来，如何建设好农学背景下的地理信息科学，培养具有专业技术和前沿知识的大学生，并服务于即将到来的精准农业和智慧农业，是高校学科建设和人才培养的一个巨大挑战。
关键词：大数据时代；农学地理；信息科学发展；思考引言从大数据背景下农学专业面临的新机遇、培养农学专业学生农业空间思维、革新原有教学内容等方面，阐述了在农学专业进行地理信息系统课程建设的必要性。
农学专业地理信息系统建设，需要建成以革新理论教学内容为核心，以改革实践教学为依托，以采用适宜的教学方法及考核方式为辅助的课程建设与改革体系。
1农学背景下地理信息科学特点1.1综合性综合性是指学科的交叉融合性，农学地理信息科学不仅要具有对应农学专业的知识体系和架构思想，还需要拥有地理信息科学所要求的关于GIS、RS和GPS的技能。
同时还应当将两者进行合理的融合，掌握两者相关的知识模块，例如利用地统计方法进行土壤属性空间特征分析、利用遥感技术掌握作物长势特征、利用定位技术进行精准农田田块分析等。
这些信息的提取需要两个学科技术的融合交叉，并对所研究的对象和背景具有一定的了解，才能够完成相应的课题和任务，为此农学背景下的地理信息科学需要具有很强的综合性和融合性。
1.2技术性农学要求学生对于作物的种植模式、培养模式和生长方式具有很详细的了解，而地理信息科学需要学生学会GPS、地信软件和遥感软件等技术，为此两者的融合需要学生学会更多相关的信息技术，并且熟练的应对不同的技术难点。
这就要求学生具有很强的动手能力和学习能力，能够熟练快速的掌握当下新发展的技术，并且能够加以熟练的操作应用。
1.3实践性相对于课堂学习而言，农学地理信息科学更注重学生的实践培养，学生不仅要完成课堂上知识的积累，还需要在实践行动中熟练掌握不同设备技术的应用。
在农学中，可以分辨不同作物品种，了解它们的生长习性，熟知它们的培养模式，从而可以设计更合理有针对性的实验。
2024地理信息科学专业选科要求(一)
2024地理信息科学专业选科要求(一)2024地理信息科学专业选科要求1. 选科概述•地理信息科学专业旨在培养掌握地理信息科学理论与技术方法的高级专门人才，具备独立从事地理信息科学研究与应用的能力。
•选课要求结合地理信息科学专业的核心知识和技能，旨在培养学生的定量分析能力、地理数据处理和分析能力以及地理信息系统应用能力。
2. 必修课程要求•数理基础：高等数学、概率统计、线性代数；•地理信息科学基础：地理信息系统原理、遥感技术与应用；•编程与数据处理：计算机程序设计、数据结构与算法、数据库技术；•地理数据分析与模型：地理信息分析与建模、地理数据挖掘与应用。
3. 选修课程推荐•地理可视化技术与应用：学习地理数据可视化的方法和工具，如地图制作、空间可视化；•空间数据挖掘与分析：学习利用空间数据进行挖掘和分析的技术，如空间聚类、空间关联规则挖掘；•遥感影像处理与解译：学习遥感影像的处理和解译方法，如影像融合、遥感影像分类；•WEB地理信息系统开发：学习开发WEB版地理信息系统的技术，如前端开发、地图服务搭建；•地理信息系统工程实践：通过实际项目，综合运用地理信息科学的方法和技术，解决实际问题。
4. 实践环节要求•实习实践：参与地理信息相关企事业单位实习，了解实际工作环境和工作流程；•实地调研：开展地理信息调查研究，实地收集地理数据，进行数据处理、分析和报告撰写；•实验实训：参加地理信息科学相关的实验实训课程，熟悉仪器设备操作和实验数据处理。
5. 示范选科组合•组合一：地理信息系统原理 + 遥感技术与应用 + 计算机程序设计 + 地理信息分析与建模；•组合二：计算机程序设计 + 数据结构与算法 + 地理信息分析与建模 + WEB地理信息系统开发；•组合三：地理信息系统原理 + 地理可视化技术与应用 + 空间数据挖掘与分析 + 地理信息系统工程实践。
总之，2024地理信息科学专业的选科要求包括必修课程和选修课程。
地理信息科学专业培养方案
地理信息科学专业培养方案Undergraduate Program of Geographical Information Science （门类：理学，专业类：地理科学类，专业代码：070504）一、专业培养目标地理信息科学专业是融合地理学、计算机科学、测绘学于一体的新型交叉学科，培养德、智、体、美全面发展，掌握地理信息系统、测绘、遥感、地图制图、计算机软硬件开发的基础理论和技能，具有较强的实践能力和创新精神，能够在资源、环境、国土、海洋、城市、矿山、交通、规划等领域从事地理信息软件应用、技术开发、工程设计、科学研究等工作的高级专门人才。
二、毕业要求本专业学生主要学习地理信息科学、地图制图学、测绘科学、计算机科学等方面的基础理论和知识，接受各项专题实践训练，从而具备较好的科学和工程素养，掌握地理空间信息的获取与处理、存储与管理、查询与分析、制图与表达、系统开发与应用各个环节的知识、方法和技能。
通过本专业的系统学习，学生应具备扎实的地理学、测绘学和信息科学基本知识背景，兼具理科和工科相结合的复合型知识结构，具有较强的创新意识、团队协作精神、终身学习态度和一定的国际视野。
本专业毕业生应获得以下方面的能力和素质：1.“具有正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想道德品质、高度的社会责任感与良好的职业道德”。
具体包括：（1）树立正确的世界观、人生观和价值观，遵守法律法规，具有良好的是非判断能力；（2）热心帮助他人，爱岗敬业，遵守职业行为准则，具有较强的道德规范意识和社会责任感。
2.“掌握理、工科领域基础学科知识，具有扎实的自然科学基础和良好的人文社会科学素养”。
具体包括：（1）掌握数学、物理等基础科学的基本理论，能够结合专业知识进行地理问题的建模和求解；（2）掌握计算机科学的理论、技术和方法，能够针对地理问题进行计算、分析和成果表达；（3）具备良好的人文科学常识和素养。
3.“掌握地理信息科学的基本理论、知识和技能，能够熟练使用主流专业软件进行GIS数据的采集、管理、分析和表达”。
地理信息科学专业大学生就业市场需求与对策分析
地理信息科学专业大学生就业市场需求与对策分析近年来，地理信息科学作为一门新兴的学科，吸引了越来越多的大学生选择就读该专业。
然而，这个行业的就业市场需求和挑战，对于即将毕业的地理信息科学专业大学生来说，依然存在一定的不确定性。
因此，对地理信息科学专业大学生就业市场的需求与对策进行分析，对于他们的就业前景和求职竞争力的提升至关重要。
地理信息科学专业与现代科技密切相关，掌握地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球定位系统(GPS)等专业知识和技能，是地理信息科学专业大学生在求职市场上的优势。
根据市场需求的调研，地理信息科学专业大学生的就业机会主要集中在以下几个领域：一、地理信息系统应用领域随着地理信息系统在城市规划、土地管理、环境保护等方面的广泛应用，地理信息系统应用领域对地理信息科学专业大学生的需求逐渐增加。
大学生应掌握地理信息系统的操作技能，熟悉相关软件和数据库的使用，具备较强的地理信息系统分析能力和解决问题的能力。
二、测量与遥感应用领域地理信息科学专业大学生在测量与遥感应用领域的就业机会也相对较多。
他们需要具备遥感技术、摄影测量等方面的知识和技能，能够处理和解释遥感图像数据，参与地形测量、土地利用规划等工作。
此外，对于GIS与RS相结合的技术，也需要大学生不断学习与更新。
三、大数据分析与处理随着大数据时代的到来，地理信息科学专业大学生在大数据分析与处理方面的需求也逐渐增加。
他们需要掌握数据处理和数据挖掘技术，熟悉数据库管理系统和编程语言等相关知识，能够从海量数据中提取有效信息，并进行分析和预测。
针对地理信息科学专业大学生就业市场的需求，以下是一些提升就业竞争力的对策：一、加强专业知识与技能的学习地理信息科学专业大学生应注重培养自己的专业技能和知识。
可以通过参加实习、课外培训等方式，提升自己的实际操作能力和解决问题的能力。
此外，定期了解地理信息科学行业的最新发展动态，学习相关新技术和新应用，保持自己的竞争力。
地理信息科学专业培养方案
地理信息科学专业培养方案(The Teaching Scheme of Geographic Information Science)(专业代码：070504 )一、培养目标本专业培养适应国家经济建设发展需要，德、智、体、美全面发展，具有扎实的自然科学、人文科学基础，具备地理学、计算机科学、遥感科学与技术的基础知识，掌握地理信息系统的基本理论、基础知识与技能，接受严格科学思维的训练和良好的专业技能训练，能在科研、教学、企事业单位和政府相关部门从事地理信息科学的研究、教学、开发或应用高素质复合型科技专门人才。
二、基本要求本专业毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1、具备良好的思想道德素质、文化素质、专业素质和身心素质；2、掌握地理信息科学、信息科学、地球科学基本理论和基本知识；3、掌握地理信息系统空间分析方法与应用软件、遥感图像处理和地学信息提取技术、卫星导航定位系统原理与应用，具有空间分析和数学建模的基本能力；4、具有开阔的学术视野，了解地理信息系统与遥感领域研究发展前沿，能熟练地运用地理信息系统、遥感与卫星定位系统技术解决地理学中的信息采集、分析处理和决策支持相关问题；5、掌握一门外语和计算机应用技能，达到规定等级；6、能熟练使用常用GIS专业软件，具有较强的地理信息系统工程开发、建设与应用能力；7、接受水利信息技术特色课程教育，具备运用地理空间思维解决水利水电工程、水文学与水资源等领域专业问题的能力。
三、主干学科计算机科学与技术、遥感科学与技术、地理科学。
四、主要课程地图学、自然地理学、数据结构、地理数据库、面向对象程序设计、遥感技术、摄影测量、地理信息系统原理、地理信息系统空间分析、全球定位系统等。
五、学制、修业年限及授予学位本专业学制4年，弹性修业年限3〜6年，符合郑州大学授予学士学位规定授予理学学士学位。
六、毕业学分要求本专业须修满培养方案中规定课程165学分（其中平台学分82,模块71学分，课程群12学分），并在四年内自主完成引导性课外活动学分（8学分），方准毕业。