iR--2020年中国人工智能API经济白皮书
中国5G发展和经济社会影响白皮书(2020年)
前言中国经济已进入中速增长平台。
在国际环境发生重大变化的背景下，要在“十四五”期间持续保持经济平稳增长，必须充分释放前沿数字技术创新对经济社会高质量发展的基础和带动作用。
在众多前沿数字技术中，5G以划时代的技术能力、广泛的应用前景以及对其他技术的带动作用，有望成为启动新一轮技术革命的关键支点。
与世界其他主要国家一样，中国深刻认识5G发展的重要意义，在技术产业创新上走在了世界前列。
2019年6月，中国颁发5G牌照，成为全球第一批进行5G商用的国家。
尽管2020年遭受新冠疫情冲击，中国5G产业发展仍逆势上扬。
在一年多的商用时间里，网络建设快速推进，手机终端加速渗透，融合应用开始落地，技术产业持续创新，多方面实现“从0到1”的突破，初步展现了其庞大的潜在市场空间和助力经济社会创新发展的巨大潜能。
5G将正式开启产业互联网变革的新篇章。
我们深切感受到，5G正在切实推动ICT产业从消费互联网向产业互联网转型。
在疫情加速数字化进程的大背景下，一方面5G的高知名度提高了产业用户对新一代信息技术的接受程度，吸引产业用户探索与之有关的行业级应用场景，另一方面，电信运营商、设备供应商、云服务供应商等正集结力量，以5G为驱动，推动基础设施的重构和变革，探索新的产业互联网产品和服务模式，在此基础上构造全新的产业生态体系。
与4G 产业生态限于移动通信领域不同，5G产业生态需要促进移动通信产业与传统产业的深度融合。
5G商用的进程不仅仅是应用的创新进程，还是元器件、终端、网络、平台甚至制度的联动创新进程，其创新的复杂度和难度要远高于4G，开启的创新空间广度和深度也将远远超过4G。
2020年，将是一个全新时代的开始。
未来2-3年5G产业发展将进入关键期。
这一时期，既是5G应用生态的培育期，也是各厂商积蓄实力、加速转型成长的重要窗口期。
产业转型之风已起，需产业界同仁齐心努力。
一、5G逆势增长，商用一年成绩可观2020年中国5G正式进入规模商用时期。
2020-2021中国人工智能API经济研究报告
2020-2021中国人工智能API经 济研究报告
1、API发展历程与现状 2、人工智能API经济发展 3、人工智能API经济主要参与者 4、人工智能开发者调研 5、人工智能API经济发展趋势与建议
概念界定
API经济：企业间通过API建立合作关系而产生的经济活动
API API是“应用编程接口(Application Programming Interface）”的缩写，它由一 组 定义和协议组合而成，通过API，一方以特定方式发送远程请求，而无需了解对 方内 部系统的逻辑，即可访问对方开放的资源，实现企业内外部产品和服务的互动， 资 源即服务，API已成为企业内外部系统集成的重要手段。
和服务的开发，最终延伸出庞大的价值链。 API服务发展历程与技术演变
云平台对接
分布式应用构架
API3.0时代
开放平台时代
跨平台系统对接
明确定义服务接口
API2.0时代
面向服务的构架
优点：分布式框架，可灵活调用、 敏捷部署。 缺点：数据安全性降低。
企业内部系统集成
服务器和浏览器短暂连接
API1.0时代
中国人工智能基础数据服务行业白皮书
2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务 占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能基础 数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供 应商是行业主要支撑力量。 数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要 人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可 提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。
来源：艾瑞自主研究绘制。
序言
算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素，人工智能已经从讲技术教育市场的阶段， 过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现 这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能 基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。 2018年1月，由国务院办公厅发布的《科学数据管理办法》中，明确了科学数据的责任、 安全使用和共享利用等行为规范，政策层面的关注表明，科学数据是国家科技创新发展和 经济社会发展的重要基础性战略资源，科技创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的科 学数据。 当人工智能技术在更多场景尝试下沉时，AI基础数据服务将迎来挑战，新兴垂直场景数据 既难以获取，又需要有经验、有专业素养的人员进行标注，考验着从业玩家的研发、管理、 培训能力，但也同样伴随着机遇。 人工智能基础数据服务并非人们想象中的数据作坊，其发展依赖于基于技术的数据处理平 台和工具，以及科学高效的管理。该服务团队，在支撑自身人工智能技术研发的同时， 对外输出数据采标能力，成为行业领先力量。随着高难度、前沿独特性需求渐成主流，数 据服务行业早期鱼龙混杂的现象将改变，优势公司实力将逐渐凸显。
AI框架发展白皮书
AI框架发展白皮书中国信息通信研究院2022年2月No.202201（2022年）版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。
违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
AI助力当前经济社会步入智能经济时代。
世界正在进入以新一代信息技术驱动发展的重塑时期，人工智能（AI，Artificial Intelligence）作为其中重要的使能技术，对激活实体经济具有溢出带动性很强的“头雁效应”，对构筑国家科技影响力具有举足轻重的意义。
人工智能成为了全球各国新的科技热点，人工智能基础设施建设也成为重要抓手与着力点。
未来十年是全球发展数字经济、迈入智能经济社会的黄金发展期，着力发展人工智能基础设施，将为我国人工智能产业发展壮大、数字经济蓬勃发展提供强大牵引力。
AI框架是智能经济时代的操作系统。
作为人工智能开发环节中的基础工具，AI框架承担着AI技术生态中操作系统的角色，是AI 学术创新与产业商业化的重要载体，助力人工智能由理论走入实践，快速进入了场景化应用时代，也是发展人工智能所必需的基础设施之一。
随着重要性的不断凸显，AI框架已经成为了人工智能产业创新的焦点之一，引起了学术界、产业界的重视。
在此背景下，白皮书致力于厘清AI框架的概念内涵、演进历程、技术体系与作用意义，通过梳理总结当前AI框架发展现状，研判AI 框架技术发展趋势，并对AI框架发展提出展望与路径建议。
由于AI 框架仍处于快速发展阶段，我们对AI框架的认识还有待持续深化，白皮书中存在的不足之处，欢迎大家批评指正。
一、AI框架技术持续演进，已形成较为完整的体系 (1)(一) AI框架演进步入深化阶段 (1)(二) AI框架技术演化出三个层次 (5)(三) AI框架重要性愈加突显 (13)二、全球AI框架繁荣发展，多元化竞合态势渐显 (14)(一)供给主体方面，企校贡献最活跃 (14)(二)开源生态方面，全球进入活跃期 (16)(三)市场格局方面，双寡头持续引领 (18)(四)支撑应用方面，科研与产业齐驱 (20)(五)推广途径方面，三条路齐发并进 (25)三、应对未来多样化挑战，AI框架有六大技术趋势 (27)(一)泛开发：AI框架将注重前端便捷性与后端高效性的统一 (27)(二)全场景：AI框架将支持端边云全场景跨平台设备部署 (28)(三)超大规模：AI框架将着力强化对超大规模AI的支持 (29)(四)科学计算：AI框架将进一步与科学计算深度融合交叉 (31)(五)安全可信：AI框架将助力提升AI模型可解释性与鲁棒性 (32)(六)工程化：AI框架将加速AI应用产业规模级工程化落地 (34)四、AI框架生态远未成熟，未来发展空间可观 (36)(一)从硬件适配向算子接口标准化演进 (36)(二)强化开源社区打造与开源氛围营造 (36)(三)重视与高校科研院所广泛开放合作 (37)(四)推进融入AI基础设施布局落地 (37)(五)支持深度赋能大模型及科学计算 (38)图目录图1 AI框架技术演进 (2)图2 AI框架核心技术体系 (5)表目录表1 Github社区中主流AI框架情况（2022.1） (16)表2 Gitee社区中主流AI框架情况（2022.1） (18)AI框架发展白皮书（2022年）一、AI框架技术持续演进，已形成较为完整的体系AI框架是AI算法模型设计、训练和验证的一套标准接口、特性库和工具包，集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，同时面向开发者提供了开发界面和高效的执行平台，是现阶段AI算法开发的必备工具。
中国人工智能发展白皮书2020
2019年人工智能发展白皮书风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立各领风骚：全球人工智能公司一览目 录01020304前言人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。
人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。
全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。
全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。
据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。
我国发展人工智能具有多个方面的优势，比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等，但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。
此份报告不但对人工智能关键技术（计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等）、人工智能典型应用产业与场景（安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等）做出了梳理，而且同时强调人工智能开放平台的重要性，并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。
计算机行业周报：1024全球开发者大会举行，开放平台助力AI加速落地
1024全球开发者大会举行，开放平台助力AI 加速落地行业评级：增持报告日期： 2020-10-25行业指数与沪深300走势比较[Table_Author] 分析师：尹沿技执业证书号：S0010520020001 邮箱：**************联系人：夏瀛韬执业证书号：S0010120050024 邮箱：**************联系人：赵阳 执业证书号：S0010120050035 邮箱：*****************[Table_Report] 相关报告1.《华安证券_行业研究_计算机行业周报_华为全联接大会发布智能体，加速云计算落地》2020-09-272.《华安证券_行业研究_计算机行业周报_车路协同从Day I 向Day II 推进，V2X 加速落地》2020-10-113.《华安证券_行业研究_计算机行业周报_百度Apollo Go Dutaxi 对外开放，自动驾驶更进一步》2020-10-18[Table_Summary] ⚫ 行情回顾本周上证综指下跌1.75%，创业板指下跌4.54%，沪深300指数下跌1.53%。
计算机行业指数下跌3.66%，跑输上证综指1.91%，跑赢创业板指0.88%，跑输沪深300指数2.13%。
年初至今来看，计算机行业指数仍跑赢大盘指数，相对沪深300的超额收益达到5.89%。
横向来看，本周计算机行业指数在中信30个行业指数中排名第22，在TMT 四大行业（电子、通信、计算机、传媒）中位列第四。
⚫ 1024全球开发者大会举行，开放平台助力AI 加速落地10月24日，科大讯飞全球1024开发者大会在合肥举行。
科大讯飞高级副总裁、消费者事业群总裁胡国平现场公布了讯飞开放平台联合艾瑞咨询共同发布的《2020中国人工智能API 经济白皮书》，并发布讯飞“1024计划4.0”。
讯飞1024计划成果丰硕，升级4.0版走向行业赋能。
讯飞“1024计划”旨在完善讯飞生态体系、扶持产业合作伙伴。
中国数字经济发展白皮书(2020年)
产力角度提出了数字经济“两化”框架，即数字产业化和产业数字化，
认为数字经济已经超越了信息通信产业部门范畴，应充分认识到数字
技术作为一种通用目的技术，广泛应用到经济社会各领域各行业，促
进经济增长和全要素生产率提升，开辟经济增长新空间。在《中国数要素................................... 4
图 2 数字经济的“四化”框架......................................... 5
图 3 我国数字经济增加值规模及占比................................... 8
中国数字经济发展白皮书
（2020 年）
中国信息通信研究院
2020年7月
版权声明
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院将追究其相关法律责任。
前
言
人类经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。新一轮科
进，数据集成、平台赋能成为推动产业数字化发展的关键。2019 年
我国产业数字化增加值约为 28.8 万亿元，占 GDP 比重为 29.0%。其
中，服务业、工业、农业数字经济渗透率分别为 37.8%、19.5%和 8.2%。
产业数字化加速增长，成为国民经济发展的重要支撑力量。
数字化治理能力提升。一方面，建设数字政府是实现政府治理从
图 4 2016-2020 年全球 B2C 跨境电商市场规模 ........................... 9
新一代人工智能白皮书—产业智能化升级
��当前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。
传统的以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟需培育经济增长新动能，实现效率提升型的质量型增长。
新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际竞争格局等方面产生重大而深远的影响，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
一、全球产业智能化升级的主要表现与特征新一代人工智能与产业各领域、各环节深度融合，加速推动数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要发展模式，共创分享成为经济生态的基本特征，持续引领产业向价值链高端迈进，加快推进产业智能化升级。
（一）全面提升经营效益新一代人工智能加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节，重构产业组织结构和运营方式，助力产业降本增效，成为产业经营效益提升的新动力。
在降低成本方面，随着深度学习和自主智能系统对分析、控制、协调等人力工作的有效取代，员工创客化趋势加速凸显，组织架构由集中化、层级化模式向去中心化、扁平化模式转变，管理层级的精简极大缩减了管理费用，降低了产业运营成本。
在提升效率方面，通过人机协同重构产业链的价值创造方式，大幅提升劳动生产率，有效支撑产业实现基于智能化决策的创新链、供应链、价值链的最优运筹，促进产业核心竞争优势的重塑、巩固和提升，释放产业的效率红利。
（二）加速推动结构优化通过群体智能、混合智能以及人机交互等新一代人工智能关键技术的链接协同，以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速汇聚，产业创新成本持续降低，成果转化更为迅捷，日益从资源禀赋驱动的规模式扩张向依靠知识积累、技术进步、素质提升的内涵式发展转变，渐次形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。
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人工智能API经济 在人工智能领域，技术领先企业正通过API将自身能力和资源开放出去，建立AI开放平台，聚合合作 伙伴，扩大影响力并实现技术下沉，打造产业生态。而开发者们也可借助AI开放平台灵活调用API来 打造自己的产品和服务，而无需以大量的投入进行基础设施建设。天时地利人和，形成了以AI开放 平台为核心的人工智能API经济。
中国人工智能API经济白皮书
2020年 摘要
概念界定
API是应用编程接口的缩写，通过API，一方以特定方式发送远程请求，而无需了解对方内部系
统的逻辑，即可访问对方开放的资源，实现企业内外部产品和服务的互动，资源即服务。API已
1
成为企业内外部系统集成的重要手段。如今，商业环境瞬息万变，对企业快速响应外部环境变化
成步入API2.0时代。2015年后，云服务主导了企业服务市场，大型企业在内部系统集成理顺的基础上，将企业核心资源
以带有适当安全和监管措施的“API+云服务”形式向合作伙伴、客户、乃至普通大众输出。基于此，RESTful API开始被
大量应用，API服务正式步入3.0时代。API3.0时代，客户和普通大众可以利用企业通过API输出的资源来完成各自的产品
领先科技企业需要借助合作伙伴的Know-How和渠道资源实现技术落地和下沉；需求层面，众
4
多中小企业希望能分享到人工智能技术发展与
者共创价值的桥梁，将成为各大技术厂商的必争之地。竞争格局上，将呈现出杠铃型结构：通用
型AI技术向头部企业集中，而在各垂类领域深耕的企业也将开枝散叶，API则为连接二者的桥梁。
API API是“应用编程接口(Application Programming Interface）”的缩写，它由一 组定义和协议组合而成，通过API，一方以特定方式发送远程请求，而无需了解对 方内部系统的逻辑，即可访问对方开放的资源，实现企业内外部产品和服务的互动， 资源即服务，API已成为企业内外部系统集成的重要手段。
内部服务调用
优点：提出服务重用和消息总线概念，一 定程度上避免了重复调用的情况。 缺点：集中化的总线部署，导致后期运维 升级困难，不符合灵活敏捷的架构需求。
来源：2艾021瑞090咨0询研究院自主22研002究014及绘制。
©2020.10 iResearch Inc.
22000263
优点：单体应用直接使用分层结构， 业 务 逻 辑 的 实 现 有 着 清 晰 的 IT 结 构 。 缺点：调用关系复杂，存在重复调 用，影响整体服务进程。
市场规模
2019年，中国人工智能开放平台市场规模104亿，COVID-19疫情加速了企业的数字化、智能化
3
转型，对AI开放平台形成利好，预计2020年市场规模可达222亿。AI开放平台目前仍处于快速
发展阶段，未来仍将保持高速增长，艾瑞预计未来5年CAGR在41%左右。
趋势洞察
政策层面，人工智能被纳入新基建七大领域之一，作为新一轮产业变革的核心驱动力；供给层面，
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。
©2020.10 iResearch Inc.
2 API发展历程与现状
1
人工智能API经济发展
2
人工智能API经济主要参与者
3
人工智能开发者调研
4
人工智能API经济发展趋势与建议
5
3 概念界定
API经济：企业间通过API建立合作关系而产生的经济活动
来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 ©2020.10 iResearch Inc.
4 API服务的发展历程
内部系统集成到开放平台，API从1.0时代步入3.0时代
API服务的发展历程也可以看做企业数字化过程中系统集成需求不断变化的过程。21世纪初期随ERP、CRM等企业内部管
20200825
20210027
20122029
20142031
20162033 2018 2035时间
5 API服务发展的驱动因素
RESTful API的崛起
在API服务产品不断演进的过程中，基于SOA设计思想的ESB（企业服务总线）模式在很长一段时间主导了系统集成和数 据调用服务的市场。由于基于SOAP协议因而其在调用响应效率和安全性上存在优势，但其昂贵的部署成本和后期运维的 困难，导致该类接口目前主要应用在大型企业的内网和对数据隐私性较高的行业中（金融、司法等主流采用私有云的行 业）。随着移动端和Web端应用的差异化和多样化，中小企业开发者逐步在应用开发市场上显现出更高的活跃度，对于 API服务也追求更灵活的调用和更低的运维成本。而在供给侧基于开源思潮，ROA设计思想下的微服务构架逐步兴起并被 大型企业采用，RESTful API正式成为了API服务市场的主流。RESTful API由于其面向资源（基于微服务构架将能力分割 成较小的资源包）的特性，极大降低了API开发的难度，让应用的开发效率得到了一定提升。其次，RESTful API更适配于 http协议，可以灵活适配于硬件终端、桌面、移动应用及云端等多种运行环境。基于以上特征，RESTful API被广泛的应用 于开源和半开源的环境中，为API经济奠定了技术基础。
和服务的开发，最终延伸出庞大的价值链。 API服务发展历程与技术演变
云平台对接
分布式应用构架
API3.0时代
开放平台时代
跨平台系统对接
明确定义服务接口
API2.0时代
面向服务的构架
优点：分布式框架，可灵活调用、 敏捷部署。 缺点：数据安全性降低。
企业内部系统集成
服务器和浏览器短暂连接
API1.0时代
提出更高要求，跨界融合创新不断发生，通过API快速构建产品和服务，迅速响应客户需求成为
优秀企业的必备技能，对API的使用亦更加广泛，API经济应运而生。
SMS 2
人工智能API经济商业价值 AI与传统行业的邂逅已无处不在，在“AI+”的技术浪潮中，需要不断的跨界融合创新，需要AI 与各行业、场景Know-How的融合统一。吸引更多合作伙伴加入，共同赋能传统产业是必由之 路。这一过程中，API在产业链的快速拆分重组、行业分层细化、加速融合创新过程中发挥了极 大作用，技术领先企业通过AI开放平台将自身能力和资源开放出去，打造产业生态，形成规模经 济和长尾经济。合作伙伴也可借助领先企业开放的优质资源进行快速的集成和再创新。
理系统的普及，各类系统沉淀了海量的关联数据，基于早期的数据库和http1.0通信协议，API开始在企业内部数据打通展
露头角，系统集成进入API1.0时代。2007年前后，随web2.0时代到来，企业信息和资源跨出企业内部，各企业系统不再
是孤立状态，系统资源和数据的整合需求也扩散至外部，进而出现了UDDI技术规范和基于SOAP协议的API接口，系统集