数据库系统概念(第五版)Abraham Silberschatz著ch2

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数据库系统概论第五版课件

数据库系统概论第五版课件

1.2 数据模型
1.2.1 两大类数据模型 1.2.2 数据模型的组成要素 1.2.3 概念模型 1.2.4 最常用的数据模型 1.2.5 层次模型 1.2.6 网状模型 1.2.7 关系模型
1.2.2 数据模型的组成要素
数据结构 :描述数据库的组成对象以及对象之 间的联系。
数据操作 :对数据库中各种对象的实例允许执 行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则。 主要是查询和更新两大类操作。
软件水平
没有操作系统
处理方式
批处理
人工管理阶段(续)
特点
数据的管理者:用户(程序员),数据不保存 数据面向的对象:某一应用程序 数据的共享程度:无共享、冗余度极大 数据的独立性:不独立,完全依赖于程序 数据的结构化:无结构 数据控制能力:应用程序自己控制
应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段)
1.1.1 四个基本概念
数据(Data) 数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS)
一、数据
数据(Data)是数据库中存储的基本对象 数据的定义
描述事物的符号记录
数据的种类
文本、图形、图像、音频、视频、学生的档案记录、货物的 运输情况等
DBMS与网络中其它软件系统的通信 两个DBMS系统的数据转换 异构数据库之间的互访和互操作
四、数据库系统
什 么 是 数 据 库 系 统 ( Database System , 简 称
DBS)
在计算机系统中引入数据库后的系统构成数据库系统。
数据库系统的构成
数据库 数据库管理系统(及其开发工具) 应用系统 数据库管理员
第一章 绪论
第一章 绪论

数据库系统概念(第五版)Abraham Silberschatz著,CH8

数据库系统概念(第五版)Abraham Silberschatz著,CH8

Chapter 8: Application Design and Development
User Interfaces and Tools Web Interfaces to Databases Web Fundamentals Servlets and JSP Building Large Web Applications Triggers Authorization in SQL Application Security
8.5
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Web Interfaces to Databases
Why interface databases to the Web?
1.
Web browsers have become the de-facto standard user interface to databases Enable large numbers of users to access databases from anywhere Avoid the need for downloading/installing specialized code, while providing a good graphical user interface Examples: banks, airline and rental car reservations, university course registration and grading, an so on.
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 23, 2006.
8.3
©Silberschatz, Korth and Sudarshan

数据库系统概论第5版王珊、萨师煊课后答案第4章数据库安全性

数据库系统概论第5版王珊、萨师煊课后答案第4章数据库安全性

第4章数据库安全性1.什么是数据库的安全性?答:数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。

2.数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系?答:安全性问题不是数据库系统所独有的,所有计算机系统都有这个问题。

只是在数据库系统中大量数据集中存放,而且为许多最终用户直接共享,从而使安全性问题更为突出。

系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。

数据库的安全性和计算机系统的安全性,包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的。

CC评估保证级(EAL)的划分4.试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。

答:实现数据库安全性控制的常用方法和技术有:1)用户标识和鉴别:该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份。

每次用户要求进入系统时,由系统进行核对,通过鉴定后才提供系统的使用权。

2)存取控制:通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库,所有未被授权的人员无法存取数据。

例如CZ 级中的自主存取控制( DAC ) , Bl 级中的强制存取控制(MAC )。

3)视图机制:为不同的用户定义视图,通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来,从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。

4)审计:建立审计日志,把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中,DBA可以利用审计跟踪的信息,重现导致数据库现有状况的一系列事件,找出非法存取数据的人、时间和内容等。

5)数据加密:对存储和传输的数据进行加密处理,从而使得不知道解密算法的人无法获知数据的内容。

5.什么是数据库中的自主存取控制方法和强制存取控制方法?答:自主存取控制方法:定义各个用户对不同数据对象的存取权限。

当用户对数据库访问时首先检查用户的存取权限。

防止不合法用户对数据库的存取。

强制存取控制方法:每一个数据对象被(强制地)标以一定的密级,每一个用户也被(强制地)授予某一个级别的许可证。

计算机专业推荐书目

计算机专业推荐书目

计算机专业推荐书目计算机专业推荐书目(一)一、思想类读物:1. 《通灵芯片:计算机运作的简单原理》(美国) 丹尼尔·希利斯著,以通俗易懂的方式阐述计算机的构造与原理;2. 《逻辑的引擎》作者:(美)马丁·戴维斯著,从十七世纪的莱布尼茨之梦起始,讲述计算机背后的逻辑原理及其主人公的故事,非常精彩!3. 《编程珠玑》作者:(美)本特利(Bentley,J.)著,看似简单的东西,也能挖掘出珍珠般的光彩。

4. 《Unix 编程艺术》作者: Eric S. Raymond 。

阐述软件设计的原则与方法,很有参考价值,不过要读懂的话可能需要一定的功力。

5. 《计算机科学概论》(Computer Science An Overview 9th)(美)J.Glenn Brookshear 著,关于计算机导引的上佳英文入门读物。

计算机专业推荐书目(二)二、基础课程类读物:1. 《The C Programming Language》(第2版) 作者:(美)Brian W.Kernighan, Dennis M.Ritchie 著, C编程必读,简洁扼要;我就是通过这本书开始消除对“字符串”处理的恐惧感的。

2. 《操作系统:精髓与设计原理》(第五版) 作者:(美)William Stallings 著,操作系统的推荐教程,阐述详尽得当。

3. 《数据结构基础》(C语言版) 作者:霍罗维兹(Ellis Horowitz) ,萨尼 (Sartaj Sahni) , 安德尔森-费里德 (Susan Anderson-Freed) ,数据结构的推荐读物,建议读英文版。

4. 《算法分析与设计基础》作者:(美)莱维丁,算法入门的推荐读物,讲解清晰而不失深度。

当需要轻松阅读理解其思想时读这本,当需要深入理解算法分析时,建议阅读《算法导论》,最好两本都有,相得益彰。

5. 《数据库系统概念》(第5版) ,作者: Abraham Silberschatz, Henry F.Korth, S.Sudarshan 著,杨冬青,马秀莉,唐世渭译。

数据库系统概念ch2

数据库系统概念ch2

r(R) denotes a relation r on the relation schema R
Example: customer (Customer_schema)
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.6
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.12
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Keys (Cont.)
K is a candidate key if K is minimal
Example: {customer_name} is a candidate key for Customer, since it is a superkey and no subset of it is a superkey.

Storing all information as a single relation such as bank(account_number, balance, customer_name, ..) results in

repetition of information

e.g.,if two customers own an account (What gets repeated?)
tuples (or rows)
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.7
©Silberschatz, Korth and Sudarshan

数据库系统概念(第五版)Abraham Silberschatz著,CH10

数据库系统概念(第五版)Abraham Silberschatz著,CH10

Database System Concepts - 5th Edition, Aug 22, 2005.
10.2
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Introduction
XML: Extensible Markup Language Defined by the WWW Consortium (W3C) Derived from SGML (Standard Generalized Markup Language), but simpler to use than SGML Documents have tags giving extra information about sections of the document E.g. <title> XML </title> <slide> Introduction …</slide> Extensible, unlike HTML Users can add new tags, and separately specify how the tag should be handled for display
Chapter 10: XML
Database System Concepts
©Silberschatz, Korth and Sudarshan See for conditions on re-use
XML
Structure of XML Data XML Document Schema Querying and Transformation Application Program Interfaces to XML Storage of XML Data XML Applications

数据库系统概论第五版知识点

数据库系统概论第五版知识点

数据库系统概论第五版知识点嘿,朋友!咱们今天来聊聊数据库系统概论第五版的那些知识点,这可真是个有趣又实用的话题。

你知道吗,数据库就像是一个超级大的仓库,里面存放着各种各样的宝贝数据。

而数据库系统呢,就是管理这个大仓库的一套规则和方法。

比如说,数据模型就像是仓库的布局设计。

关系模型,那就是把数据当成一张张整齐的表格,清晰又明了。

层次模型呢,就像一个有层次的架子,数据一层一层摆放。

网状模型,则像一张错综复杂的网,把数据都连在一起。

你说有趣不?再来说说数据库的结构。

这就好比是仓库的框架,有内有外,有大有小。

外模式,就像是仓库给外面的人展示的窗口,让人能看到一部分东西。

模式呢,是整个仓库的整体规划。

内模式,则是仓库内部的具体构造和存储方式。

还有啊,数据库的安全性也很重要。

这就好像是给仓库加上锁,防止坏人偷东西。

设置用户权限、加密数据,这些都是保护数据库的手段。

要是没有这些安全措施,那数据不就像没人看守的财宝,随时可能被偷走啦?说到数据库的完整性,这就像是保证仓库里的东西都是完好无损、准确无误的。

通过各种约束条件,确保数据的质量,不能有错误、缺失或者不符合规则的情况。

查询处理和优化呢,就好比是在仓库里快速找到你想要的宝贝。

怎么能更快更准地找到,这可是有技巧的。

优化查询语句,选择合适的索引,就像给找宝贝的路铺上了快车道。

数据库的并发控制,就像是在仓库里很多人同时找东西,得协调好,不能乱套,不能一个人拿了东西,另一个人以为还在。

备份和恢复,这可是数据库的保命绝招。

万一仓库出了问题,比如着火啦、被水淹啦,有了备份就能重新把宝贝都找回来。

总之,数据库系统概论第五版的知识点就像是一套精细的宝库管理秘籍,掌握了这些,就能把数据这个大宝藏管理得井井有条。

学会了这些,无论是处理大量的数据,还是保证数据的安全、准确,都能得心应手。

朋友,你说是不是这个理儿?。

数据库实训报告参考文献

数据库实训报告参考文献

一、引言数据库实训是计算机专业学生学习数据库技术的重要环节,通过实训,学生可以加深对数据库理论知识的理解,提高实际操作能力。

为了更好地完成实训报告,以下列出了一些数据库实训的相关参考文献,供同学们参考。

二、数据库基本原理与设计1. 《数据库系统概念》(原书第五版)作者:[美] Abraham Silberschatz,Henry F. Korth,S. Sudarshan本书详细介绍了数据库的基本概念、原理、技术和应用,是数据库领域的经典教材。

2. 《数据库系统原理与应用》作者:蔡自兴,李立华本书系统地介绍了数据库的基本原理、设计方法、应用技术等,内容丰富,适合数据库初学者。

3. 《数据库原理与应用》作者:杨洪涛,李艳本书以SQL Server数据库为例,详细介绍了数据库的原理、设计方法、操作技术等,适合数据库初学者。

4. 《数据库系统设计》作者:张耕,张剑本书系统地介绍了数据库系统设计的基本理论、方法和工具,适合数据库设计人员。

三、SQL语言与数据库操作1. 《SQL Server数据库编程艺术》作者:[美] Itzik Ben-Gan本书深入讲解了SQL Server数据库编程技术,包括高级查询、存储过程、触发器等。

2. 《SQL基础教程》作者:[美] Eric R. Jorgensen本书以通俗易懂的语言介绍了SQL语言的基本语法、查询、数据操作等,适合SQL初学者。

3. 《MySQL必知必会》作者:[美] Ben Forta本书全面介绍了MySQL数据库的基本操作、高级特性、安全性等,适合MySQL数据库初学者。

4. 《SQL Server 2008数据库教程》作者:[美] John L. Viescas,Michael J. Swart本书详细讲解了SQL Server 2008数据库的安装、配置、管理、查询等,适合SQL Server数据库初学者。

四、数据库设计工具与软件1. 《PowerDesigner数据库设计与应用》作者:李立华,杨洪涛本书介绍了PowerDesigner数据库设计工具的使用方法,包括ER图设计、数据库迁移等。

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Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.12
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Keys (Cont.)
K is a candidate key if K is minimal Example: {customer_name} is a candidate key for Customer, since it is a superkey and no subset of it is a superkey. Primary key: a candidate key chosen as the principal means of identifying tuples within a relation Should choose an attribute whose value never, or very rarely, changes. E.g. email address is unique, but may change
attributes (or columns) customer_name customer_street Jones Smith Curry Lindsay Main North North Park customer customer_city Harrison Rye Rye Pittsfield
(Jones, Main, Harrison), (Smith, (Curry, North, Rye), North, Rye),
(Lindsay, Park, Pittsfield) } is a relation over customer_name x customer_street x customer_city
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.5
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Relation Schema
A1, A2, …, An are attributes R = (A1, A2, …, An ) is a relation schema Example: Customer_schema = (customer_name, customer_street, customer_city)
Relation Instance
The current values (relation instance) of a relation are specified by a table An element t of r is a tuple, represented by a row in a table
r(R) denotes a relation r on the relation schema R Example: customer (Customer_schema)
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.6
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006 2.4 ©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Attribute Types
Each attribute of a relation has a name The set of allowed values for each attribute is called the domain of the attribute Attribute values are (normally) required to be atomic; that is, indivisible E.g. the value of an attribute can be an account number, but cannot be a set of account numbers Domain is said to be atomic if all its members are atomic The special value null is a member of every domain The null value causes complications in the definition of many operations We shall ignore the effect of null values in our main presentation and consider their effect later
2.10
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
The depositor Relation
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.11
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
ห้องสมุดไป่ตู้
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.13
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Foreign Keys
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.2
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Example of a Relation
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
Chapter 2: Relational Model
Database System Concepts, 5th Ed.
©Silberschatz, Korth and Sudarshan See for conditions on re-use
Chapter 2: Relational Model
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.9
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
The customer Relation
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
Keys
Let K ⊆ R K is a superkey of R if values for K are sufficient to identify a unique tuple of each possible relation r(R) by “possible r ” we mean a relation r that could exist in the enterprise we are modeling. Example: {customer_name, customer_street} and {customer_name} are both superkeys of Customer, if no two customers can possibly have the same name In real life, an attribute such as customer_id would be used instead of customer_name to uniquely identify customers, but we omit it to keep our examples small, and instead assume customer names are unique.
Database System Concepts - 5th Edition, Oct 5, 2006
2.8
©Silberschatz, Korth and Sudarshan
Database
A database consists of multiple relations Information about an enterprise is broken up into parts, with each relation storing one part of the information account : stores information about accounts depositor : stores information about which customer owns which account customer : stores information about customers Storing all information as a single relation such as bank(account_number, balance, customer_name, ..) results in repetition of information e.g.,if two customers own an account (What gets repeated?) the need for null values e.g., to represent a customer without an account Normalization theory (Chapter 7) deals with how to design relational schemas
Structure of Relational Databases Fundamental Relational-Algebra-Operations Additional Relational-Algebra-Operations Extended Relational-Algebra-Operations Null Values Modification of the Database
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