解析数据中心基础架构的挑战与新发展
数据中心一体化的发展现状及未来趋势分析
数据中心一体化的发展现状及未来趋势分析随着数字化时代的到来，数据变得愈发重要。
数据中心的建设和发展成为各大企业和组织的当务之急。
为了实现数据的高效管理和保护，数据中心一体化成为了一个重要的发展趋势。
本文将对数据中心一体化的发展现状及未来趋势进行分析。
数据中心一体化是将多个数据中心集中管理和运营的一种方式。
通过整合多个分散的数据中心，企业可以提高数据中心的效率和性能。
一体化的数据中心架构可以实现资源的共享和优化，并减少维护和运营成本。
此外，一体化的数据中心还可以提供更好的可扩展性和容错性，降低了故障和灾难的风险。
目前，数据中心一体化的发展已经取得了显著的进展。
企业逐渐认识到了一体化数据中心的优势，并在实践中积累了丰富的经验。
一些激进的企业已经开始将数据中心整合为一个统一的物理实体，以提高资源利用率和管理效率。
其他企业则采用虚拟化技术，将多个数据中心虚拟化为一个逻辑实体。
这种方式可以降低硬件和维护成本，并提高数据中心的弹性和响应能力。
未来，数据中心一体化将会呈现出以下几个趋势：首先，软件定义数据中心（SDC）将会成为一体化数据中心的主流架构。
SDC将网络、存储和计算资源虚拟化为一个集中的管理平台，通过软件控制和自动化来提供灵活、高效的资源管理。
SDC可以根据需求自动分配资源，并提供实时的监控和分析，从而实现数据中心的可扩展性和故障恢复能力。
其次，人工智能和机器学习将在数据中心的管理和运营中发挥重要作用。
数据中心一体化需要处理大量的数据和复杂的运维任务，而人工智能和机器学习技术可以帮助企业实现自动化和智能化的运维管理。
通过分析和学习数据中心的运行状况，人工智能可以预测和预防潜在的故障，并提供性能优化建议。
第三，边缘计算将成为一体化数据中心的重要组成部分。
随着物联网的发展，越来越多的设备和终端需要进行实时的数据处理和分析。
传统的中心化数据中心往往无法满足这些要求，而边缘计算可以将数据处理的能力推向离用户更近的地方，提供更低的延迟和更高的带宽。
数据中心系统项目难点及应对措施
数据中心系统项目难点及应对措施引言随着信息技术的飞速发展，数据中心系统在企业中起着越来越重要的作用。
然而，数据中心系统项目在实施过程中常常会面临各种难点和挑战，如果不及时采取有效的应对措施，可能会导致项目的失败或延期。
本文将探讨数据中心系统项目的难点，并提出相应的应对措施。
难点一：硬件和设备选型数据中心系统需要依赖各类硬件和设备来支持其功能和性能需求。
然而，在面对诸多供应商和各种不同的硬件和设备选择时，项目团队往往会遇到困惑和挑战。
面对这一难点，我们可以采取以下应对措施：1. 进行全面的需求分析和评估，确定硬件和设备的功能和性能需求。
2. 进行市场调研，了解供应商和各种不同硬件和设备的优缺点，综合考虑性价比和可扩展性。
3. 与供应商建立合作关系，寻求他们的专业建议和支持，确保选用的硬件和设备符合项目需求。
难点二：系统可靠性和稳定性数据中心系统的可靠性和稳定性对于企业的运营和业务非常重要。
然而，在实施数据中心系统项目时，由于系统复杂性和多元化组件的存在，可能会面临系统不稳定、运行缓慢、故障频发等问题。
针对这一难点，我们可以考虑以下应对措施：1. 进行充分的系统测试和性能评估，确保系统在生产环境中能稳定运行。
2. 定期进行系统维护和升级，及时修复潜在的故障和漏洞，提升系统的可靠性和稳定性。
3. 配备专业的技术团队，对系统进行监控和管理，及时发现和解决问题，确保系统持续稳定运行。
难点三：数据安全性和保护数据中心系统中存储和处理的数据通常包含大量敏感信息，如客户信息、业务数据等。
因此，保障数据安全性和保护是数据中心系统项目中的一大难点。
以下是一些应对措施：1. 采用加密技术和访问控制，确保数据的机密性和完整性。
2. 建立完善的备份和恢复机制，以应对数据丢失或被破坏的情况。
3. 进行安全审计和监控，及时发现和排除潜在的安全风险。
结论数据中心系统项目的实施中会面临许多难点和挑战，但只要我们采取切实有效的应对措施，就能克服这些困难，确保项目的顺利进行。
数据中心基础架构的演进史
数据中心基础架构的演进史一、引言数据中心作为现代企业信息化建设的核心基础设施，承载着各种关键业务系统和海量数据的存储、处理和传输。
随着科技的不断发展和企业需求的不断增长，数据中心基础架构也经历了多个阶段的演进。
本文将从数据中心的起源开始，详细介绍数据中心基础架构的演进史。
二、数据中心的起源数据中心的起源可以追溯到上世纪60年代，当时计算机技术刚刚起步，大型计算机主要用于科学计算和军事应用。
数据中心最初是为了集中管理和维护这些大型计算机而建立的，主要包括机房、电力供应、空调系统等基础设施。
三、第一阶段：单一应用数据中心在上世纪80年代和90年代，随着计算机技术的普及和互联网的兴起，企业开始使用计算机进行日常业务处理。
这一阶段的数据中心主要以单一应用为主，通常只有一个主机房和一套基础设施。
数据中心的规模相对较小，主要用于支持企业的核心业务系统，如财务、人力资源等。
四、第二阶段：分布式数据中心随着企业业务的扩展和计算机技术的进一步发展，数据中心逐渐从单一应用发展为支持多个应用系统的分布式数据中心。
该阶段的数据中心通常由多个机房组成，分布在不同的地理位置，通过网络连接起来。
分布式数据中心的优势在于提高了系统的可用性和容错性，一旦某个机房发生故障，其他机房可以继续提供服务。
五、第三阶段：虚拟化数据中心随着虚拟化技术的成熟和应用，数据中心进入了虚拟化时代。
虚拟化数据中心将物理资源抽象化为虚拟资源，通过虚拟化技术将多个虚拟机部署在一台物理服务器上，实现资源的共享和灵活调度。
虚拟化数据中心的优势在于提高了资源利用率和灵活性，降低了硬件成本和能耗。
六、第四阶段：云计算数据中心云计算的兴起使得数据中心进入了新的阶段。
云计算数据中心基于虚拟化技术，通过云平台提供基础设施、平台和软件服务。
用户可以根据实际需求弹性地调整计算和存储资源，实现按需付费。
云计算数据中心的优势在于提供了高度可扩展的计算和存储能力，满足了企业快速发展和业务变化的需求。
数据中心架构详解数据中心三大基础架构2024
引言概述：数据中心是现代企业和组织的核心基础设施，它承载着大量的数据存储和处理任务。
为了能够高效地管理和处理这些数据，一个合理的数据中心架构是必不可少的。
本文将深入探讨数据中心架构的三个基础要素：网络架构、存储架构和计算架构，以帮助读者更好地理解数据中心的设计和运维。
网络架构：1. 网络拓扑结构：数据中心通常采用三层网络架构，包括核心层、汇聚层和接入层，这样可以提供高可用性和可扩展性。
2. 网络设备：常见的网络设备有路由器、交换机和防火墙等，它们通过虚拟局域网（VLAN）和交换虚拟化技术（VXLAN）等实现数据的传输和隔离。
3. SDN技术：软件定义网络（SDN）可以提高网络的灵活性和可编程性，使得数据中心网络的管理更为简便和高效。
4. 高可用性和负载均衡：通过配置冗余设备和使用负载均衡算法，可以避免单点故障，并实现对网络流量的均衡分配。
存储架构：1. 存储设备：数据中心采用不同类型的存储设备，如磁盘阵列、网络存储设备（NAS）和存储区域网络（SAN）等，以满足不同的存储需求。
2. 存储协议：常见的存储协议有网络文件系统协议（NFS）和块存储协议（如iSCSI和FCP），它们用于数据中心中的文件共享和块级存储。
3. 存储虚拟化：通过存储虚拟化技术，可以将物理存储资源抽象成逻辑存储池，并实现数据的动态迁移和资源的动态分配。
4. 数据保护和备份：在数据中心中，数据的安全性和可靠性非常重要。
通过定期备份、快照和复制等手段，可以保护数据免受损坏和丢失的风险。
5. 存储性能优化：通过使用高速存储介质（如固态硬盘）和优化数据访问模式，可以提升数据中心的存储性能和响应速度。
计算架构：1. 服务器硬件：数据中心中常用的服务器硬件包括标准服务器、刀片服务器和高密度服务器等，可以根据实际需求选择适合的硬件平台。
2. 虚拟化技术：利用虚拟化技术，可以将物理服务器划分为多个虚拟机，实现资源的共享和利用率的提升。
3. 容器化技术：容器化技术（如Docker）可以更加轻量级地实现应用的部署和扩展，提供更高的灵活性和效率。
数据中心机房建设项目重难点及合理化建议
数据中心机房建设项目重难点及合理化建议随着大数据时代的到来，数据中心机房建设项目扮演着越来越重要的角色。
然而，这些项目在实施过程中常常面临一些重难点。
本文将探讨数据中心机房建设项目的重难点，并提出一些建议以实现合理化建设。
一、电力供应数据中心机房对电力供应的高度依赖是建设项目中的一个重要问题。
机房设备对电力的高要求，使得稳定可靠的电力供应成为关键。
确保电力供应稳定的关键在于两方面：一是与电力公司建立良好的合作关系，确保供应的可靠性；二是建立一套完善的备份供电系统，以应对突发情况。
为了实现合理化建设，建议通过与电力公司签订长期合同，确保持续的稳定电力供应，同时，应配置UPS（不间断电源）和发电机等备份供电设备，以应对电力中断的情况。
二、空调和温控数据中心机房对温度和湿度的要求非常高，因此空调和温控系统成为关键设备。
然而，在实际建设项目中，这些设备往往存在一些难题。
首先，机房的规模和密度可能导致空调系统的运行成本居高不下。
其次，机房的空间布局和设备排列可能导致温度和湿度控制不均衡。
解决这些问题的关键是选择高效的空调系统，并优化机房的空间布局。
建议采用精确的温度和湿度监测设备，并结合机房的实际情况来调整空调和温控系统的运行参数，以实现合理的能耗管理。
三、网络和通信数据中心机房的网络和通信设备是其正常运行的基础。
然而，在建设项目中，网络和通信的规划和配置常常成为重难点。
首先，机房的布线和设备间的互联需要考虑数据传输速率和带宽的要求。
其次，数据中心机房的网络安全也是一个重要问题。
为了解决这些问题，建议在建设前进行合理的网络和通信规划，确保布线的质量和带宽的满足。
同时，应加强网络安全的措施，包括防火墙和入侵检测系统等，以保障数据的安全。
四、设备选型和运维在数据中心机房建设项目中，设备选型和运维是关键的环节。
首先，选择适合的设备供应商对于机房的长期运营和维护至关重要。
其次，建立合理的设备维护和监控系统，能够及时发现和解决设备故障，降低维护成本。
数据中心发展现状及趋势
数据中心发展现状及趋势随着信息技术的快速发展，数据中心在现代社会中发挥着越来越重要的作用。
数据中心是指集中存储、处理和管理大量数据的设施，用于支持企业和机构的信息技术需求。
在过去几年中，数据中心的发展经历了较大的变革和创新。
首先，数据中心的规模和能力不断提升。
随着云计算、大数据和物联网等新技术的兴起，数据中心面临着越来越多的数据处理需求。
为了满足这些需求，数据中心不断扩大规模并提升处理能力。
许多大型科技公司如Google、亚马逊和微软都在不断建立新的巨型数据中心，以应对数据爆炸和业务增长的挑战。
其次，数据中心的能源效率成为发展的关键。
据统计，全球数据中心消耗的能源占全球能源使用的2%-3%，且不断增加。
为了应对能源供应问题和减少环境影响，数据中心开始关注能源效率。
一些新兴技术如绿色数据中心和可再生能源被引入到数据中心的建设和运营中，以提高能源利用效率和减少碳排放。
此外，数据中心的安全性需求日益增加。
数据中心承载着各种关键数据和业务，如个人信息、财务数据和知识产权等，因此必须加强其安全性防护。
数据中心的安全措施包括物理安全、网络安全和数据加密等方面。
随着黑客攻击和数据泄露事件的频发，数据中心在保护数据安全和防御网络攻击方面面临着更大的挑战。
此外，随着5G技术的普及，数据中心也将迎来新的发展机遇。
5G技术将大大提高网络速度和带宽，从而进一步推动数据中心的发展。
5G技术将产生大量的数据流量，需要强大的数据中心来处理和存储这些数据。
数据中心也将成为实现5G时代各种新应用和服务的基础设施。
综上所述，数据中心的发展正处于快速变革和创新的阶段。
数据中心的规模和能力不断提升，能源效率成为发展的关键，安全性需求日益增加，而5G技术也将为数据中心带来新的发展机遇。
未来，数据中心将继续在各个行业中发挥着重要的作用，并且随着技术的进一步发展，数据中心的形态和功能也将继续演进。
数据中心发展现状及趋势
数据中心发展现状及趋势在当今数字化的时代，数据中心已成为支撑社会经济发展的重要基础设施。
从企业的运营管理到个人的日常生活，数据中心都在幕后发挥着关键作用。
当前，数据中心的发展呈现出规模不断扩大的趋势。
随着互联网的普及和各类数字化应用的蓬勃发展，企业和组织对数据处理和存储的需求持续增长。
为了满足这一需求，数据中心的规模日益庞大，服务器数量不断增加，存储容量也呈几何级数增长。
在技术层面，数据中心正朝着更高效、更节能的方向发展。
例如，采用先进的冷却技术来降低能耗，通过优化服务器架构提高计算效率。
虚拟化技术的广泛应用使得资源的利用率大幅提升，一台物理服务器可以虚拟出多台虚拟机，从而更好地满足不同应用的需求。
在布局方面，数据中心的分布逐渐趋于多元化。
一些大型数据中心开始向能源丰富、气候适宜且土地成本较低的地区迁移，以降低运营成本。
同时，为了减少数据传输的延迟，满足对低时延要求较高的应用，边缘数据中心也在快速发展，将数据处理能力推向更靠近用户的地方。
从应用领域来看，数据中心不仅服务于传统的互联网企业，还在金融、医疗、教育、工业等众多行业得到广泛应用。
金融行业对数据的安全性和稳定性要求极高，数据中心为其提供了可靠的支持；医疗行业借助数据中心实现医疗数据的存储和分析，推动远程医疗和医疗信息化的发展；教育领域利用数据中心搭建在线教育平台，为学习者提供丰富的教育资源。
然而，数据中心的发展也面临着一些挑战。
首先是安全问题，数据中心存储着大量的敏感信息，如何保障数据的安全和隐私成为至关重要的问题。
网络攻击、数据泄露等风险不断增加，需要加强安全防护技术和管理措施。
其次，随着数据中心规模的扩大，能耗问题日益突出。
高能耗不仅增加了运营成本，也对环境造成了一定压力，因此绿色节能成为发展的必然要求。
此外，数据中心的快速发展也对人才提出了更高的要求，需要具备专业知识和技能的人才来进行运维和管理。
展望未来，数据中心将继续朝着智能化的方向发展。
数据中心的发展和未来趋势
数据中心的发展和未来趋势随着数据量的不断增加和对数据处理能力的需求日益增加，数据中心已经成为信息技术领域的一个重要组成部分。
它承载着网络应用和服务的基础设施，支持着各种企业、政府和机构的信息管理、存储和分发。
本文着重探讨数据中心的发展和未来趋势，从技术、业务和市场三个方面展开分析。
一、技术方面1.大数据技术大数据技术是目前数据中心发展的一个非常重要的趋势，它代表了一种将海量数据快速分析和处理的能力。
目前，数据中心在处理大数据方面使用的技术包括Hadoop、Spark、NoSQL等，这些技术在处理海量数据、实现分布式数据管理和加速数据挖掘方面发挥了重要作用。
随着大数据技术的不断发展，未来的数据中心将会趋向于更加智能化和自动化。
例如，利用机器学习技术，数据中心可以进行自我调整和自我优化，实现可持续性的自我管理。
2.人工智能技术人工智能技术是另一个重要的技术趋势。
数据中心可以利用人工智能技术实现更高效的服务、更智能的预测和优化。
例如，在机房管理方面，数据中心可以使用人工智能技术实现智能决策和自动控制，从而使机房更加能够适应变化和提高可靠性。
3.虚拟化技术虚拟化技术是现代数据中心不可或缺的一部分，它可以实现服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等，实现资源的灵活利用和优化。
虚拟技术的发展加速了IT资源的整合和高效使用，将继续在数据中心技术中发挥更重要的作用。
二、业务方面1.云计算服务随着云计算技术的不断发展，云计算服务已经成为数据中心业务的一个重要部分，它包括以服务为导向的IT结构，提供分布式计算和存储的服务。
云计算服务的优势在于可以提供灵活的、可扩展的解决方案，满足不同客户的需求，随着云计算技术的不断发展，未来的数据中心会以云计算为主导，逐渐淘汰传统的数据中心模式。
2.物联网技术物联网技术是另一个重要的数据中心业务方向，它通过互联设备使物理世界与数字世界相融合，开发应用于智能家居、智能城市等领域。
物联网技术对数据中心的要求在于能够承担大规模数据的处理和存储，实现多维度的应用开发，未来的数据中心将会成为物联网支持的重要基础设施。
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解析数据中心基础架构的挑战与新发展
一、概述
随着企业数据中心建设的深化进行，企业业务数据集中密度越来越高，服务器存储数量不断增长，网络架构不断扩展，空间布局、系统布线、电力能耗压力不断增加。
作为数据中心业务承载的大动脉，基础网络架构层面则直接面临着持续的严格挑战。
网络基础技术的快速发展为数据中心变革提供了强大支撑动力，基础网络演进加快。
二、数据中心基础网络的挑战与驱动力
1、高密服务器、存储数据中心
数据中心的物理服务器、存储系统数量快速增长，使得数据中心规模不断扩大。
企业数据集中、业务整合的过程，表现为高密应用系统的集中。
同时，服务器与存储等IT设备计算处理能力遵循摩尔定律的增长，也使得数据中心的业务处理能力持续增强。
目前1Gbps～8Gbps级别的服务器、存储系统网络接口成为主流，从而使得基础网络系统的千兆接入、万兆互联成为数据中心建设的基本标准。
新一代计算设备已经开始提供万兆接口，多核服务器已具备万兆吞吐能力，多万兆网络接口的服务器、存储系统开始在企业数据中心进行部署，计算能力迅速提升的同时也让面向网络的接入带宽需求过渡到万兆环境。
计算虚拟化的技术革新，使单一高计算能力物理服务器虚拟化成多个逻辑计算单元，极大提高了系统的计算效能以及对存储访问的高速吞吐。
而由于等同于将此前的多个服务器应用系统叠加在一个网络接口下，网络流量急速提升，因此对数据中心基础网络提出了相当于传统环境下数倍乃至数十倍的性能要求。
同时，在高密应用集中环境下，基础网络的可靠性要求更为苛刻。
局部网络产生的故障，对数据中心提供服务能力的影响比传统环境要更为严重。
传统数据中心的局部故障可能只对单一应用造成短时影响，而新的数据中心环境下，则是大量应用密集，故障影响范围扩大化。
因此，对于网络变化的快速收敛、更强的故障自愈能力也成为下一代数据中心平台的重要研究课题。
2、数据中心多个独立网络
数据中心发展建设过程中，出于不同的应用连接要求，逐步出现了多个独立网络系统，如图1所示。
以太网交换网络：用于连接承载终端客户与业务服务器系统的数据访问，强调高速、可靠、安全、远端互联性、开放性，是当前标准化最普遍的基础网络形态。
服务器高速互联网络：多用于服务器高速集群互联，在大多数条件下使用以太网进行承载；但在某些特殊要求应用环境下，使用Infiniband(简称IB)网络进行集群互联。
IB的特点主要是时延小，不丢包。
IB的低时延在于转发机制为cut-through模式(传统以太网交换机为store-forwarding模式)，可达200纳秒。
同时IB通过credit机制进行端到端流控，使得网络突发大流量得到平缓，数据保持在服务器接口而避免流量丢失。
存储访问网络：用于承载服务器上层应用系统对后端存储的数据操作，存储网络主要用于传送SCSI 指令，核心要求是高带宽、不丢包。
目前常见的存储网络有FC交换机构建的FC-SAN和以太网交换机构建的IP-SAN。
多套网络的数据中心，不仅增加了投资成本，同时由于技术差异大，需要不同的专业人员进行操作，给数据中心的运行管理带来很多不便及较高的培训成本。
随着数据中心规模不断增大，庞大的异构网络也成为影响数据中心TCO的一个重要环节。
3、数据中心流量突发
数据中心基础网络高性能的特点已经为建设者不容置疑，全线速、高带宽是设备选型的核心因素。
但是，随着数据中心应用的迅猛增长，网络承载的业务流也不断增长。
根据网络观测，以1毫秒为间隔采集到的流量峰值是平均流量的2～3倍。
因此在高密应用环境下的数据中心网络中，特别是万兆互联环境下，业务流量突发异常显著，而这样的突发数据流需要网络交换系统进行缓存和排队调度。
通常的网络设计虽然是千兆服务器接入、万兆网络骨干，但在网络的骨干层面基本存在一定的带宽收敛设计，如出现多个万兆端口向较少万兆端口突发数据，则存在严重的突发拥塞瓶颈。
当交换系统对流量突发的缓存调度能力有限时，必然导致在集中业务访问引起的流量突发情况下的大量丢包，引起传输层的窗口滑动、重传和流量环境进一步恶化，降低服务响应能力。
传统的交换方式最多只能进行8种流的区分和调度，业务能力有限，难以满足当前数据中心高密应用需求，特别是浪涌突发环境下，粗粒度调度能力、低容量网络缓存无法解决众多关键应用的高吞吐量突发访问业务要求。
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数据中心基础架构的新发展
三、数据中心基础架构的新发展
1、100G时代来临
以太网技术发展是以10倍速方式跃阶的。
当前的千兆接入、万兆骨干已经是普遍构建的网络架构。
随着成本的持续下降，万兆技术也开始从网络的核心，推进到网络边缘，推进到服务器、存储设备上。
研究下一代以太网标准的HSSG技术工作组已经结束争论，制定一个包含40Gbps和100Gbps速度的单一标准——IEEE802.3ba，并将在2010年确定。
40Gbps主要面向服务器，100Gbps则面向网络汇聚和骨干。
每种速度将提供一组物理接口：40Gbps将有1米交换机背板链路、10米铜缆链路和100米多模光纤链路标准；100Gbps将有10米铜缆链路、100米多模光纤链路和10千米、40公里单模光纤链路标准。
基于面向40G/100G下一代超高带宽的发展理念，H3C推出的下一代数据中心级业务调度统一交换平台S12500在架构设计上考虑了对40G/100G的兼容，当前槽位带宽单向180G，已经具备了40G接口和100G 接口的支持能力，后续可以通过后端交换矩阵升级到360G槽位带宽，提供高密度40G和100G接口。
在802.3ba标准发布后，能够通过技术平滑升级过渡到超高速网络环境，并保持对传统千兆、万兆的兼容性。
2、数据中心的网络浪涌容载能力与业务调度
为解决数据中心高密应用调度、流量浪涌式突发缓冲等关键的性能问题，必然在交换平台的基础架构设计上进行技术革新。
首先是在交换平台上提供硬件化的流量管理能力。
大容量缓存匹配密集的硬件调度队列，将调度能力扩展到上万个队列，一旦使上层应用数据流进入相应的硬件队列，则可实现大范围(远超过8个队列)的数据中心级业务调度能力.
另一个技术变革是改变传统交换系统的出端口缓存方式，而采用分布式ingress缓存架构。
传统出端口缓存方式，整个系统的业务突发容载能力仅由出端口可分配的缓存大小决定，因此容量是固定的。
流量达到一定的突发界限，即瞬时突发数据量超过了出端口缓存大小，整个系统便开始出现丢包。
分布式缓存技术则采用了区别于传统方式的架构。
正常转发过程中，出端口是以万兆线速对外转发数据的，当出现多个万兆到一个万兆的突发流量即将超万兆拥塞时，ingress端口缓存根据credit限额开始将突发流量缓存到本地并停止超过出端口速率部分的数据发送，同时出口仍然以万兆线速发送瞬时的突发流量。
当出端口解除准拥塞状态后，ingress缓存将保留的数据进行正常转发。
整个分布式缓存机制由硬件进行分布式精确调度，无需软件参与，因而工作在系统时钟级别。
而每个ingress缓存大小均要求在万兆全线速条件下达到200毫秒的突发流量缓存能力，因此，在流量突发将引起瞬时拥塞时，N个端口向一个端口转发的缓存能力是N*200毫秒，与传统出端口缓存固定能力相比有本质的提升。
而且，经测试观测，缓存能力的实际表现与根据端口缓存大小的理论计算是符合的。
3、数据中心级HA进入毫秒计时
高可用是数据中心基础网络的永恒话题，据有关机构调查，可用性是各行业数据中心各项业务指标排在首位的关注项。
对于当前数据中心密集应用环境，核心基础网络平台的应对故障快速恢复能力已经不是秒级指标能够满足的，快速收敛目标已经设定在毫秒级。
因此，毫秒级恢复能力成为数据中心的故障恢复指标。
4、数据中心统一交换架构
随着以太网技术的进一步发展，新的技术标准不断推动基础平台架构的变化与融合。
万兆交换系统的时延已经降到微妙级别，而且当前已经有技术使得以太网芯片在cut-through方式下达到200～300纳秒级别，逼近Infiniband的低时延水平。
对于计算型应用而言，采用以太网互联的微秒级时延已经能够满足大量的计算需求。
近几年高性能计算TOP500排名中超过50%的计算网络互联采用了千兆以太网。
随着万兆、40G/100G技术的深入发展和终端万兆接口技术成熟，以太网将成为服务器互联计算承载的主流平台。
无丢包以太网技术标准族(802.3Qau、802.1Qbb、802.1Qaz、DataCenterBridgingExchangeProtocol)和相关技术即将发布，并在此基础上进一步支持FCoE，使得以太交换网络能够承载FC存储数据流。
数据中心网络发展趋势是融合的统一交换架构，在一个交换平台上有效支撑业务的前端访问、服务器高速互联、存储访问。
与其他解决方案提供商不同，H3C基于IP-SAN的万兆成熟解决方案的广泛应用，使得H3C数据中心统一交换架构早于FCoE实现存储的融合。
四、结束语
数据中心系统架构的发展和密集的业务需求，要求数据中心交换网络成为高性能、融合业务统一交换的基础平台。