六西格玛图表分析

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经典精益六西格玛项目-烤面包优化

经典精益六西格玛项目-烤面包优化
Taste
4 3
结论:不同品牌的面粉对口 感有显著的影响:A品牌最好
持续改进项目
Flour-Brand
面粉品牌
15
C
A
B
A3 分析厨师与口感(Y)的关系
One-way ANOVA: Taste versus Chef
D
M
A
I
C
Analysis of Variance for Taste Source DF SS MS F P Chef 2 63.517 31.758 32.57 0.000 Error 27 26.325 0.975 Boxplots of Taste by Chef Total 29 89.842 (means are indicated by solid circles) Individual 95% CIs For Mean 10 Based on Pooled StDev 9 Level N Mean StDev ---------+---------+---------+------8 Bush 10 8.7500 0.9204 (---*----) John 10 5.3000 1.0055 (---*----) 口 7 6 Nick 10 7.8000 1.0328 (---*---) 感 5 ---------+---------+---------+------Pooled StDev = 0.9874 6.0 7.5 9. 4
项目范围 原材料采购至面包存储 项目进度
2007年9月8日 - 2007年12月8日
6
目录
1 2 3 4 5
定 测 分 改 控
义 量 析 善 制

6西格玛分析阶段

6西格玛分析阶段

2、潜在原因的排序-----FMEA
FMEA的演变:
• 1、FMEA的前身为FMECA,是在1950由格鲁曼飞机提出, 用在飞机主控系统的失效分析
• 2、波音与马丁公司在1957年正式编订FMEA的作业程序 ,列在其工程手册中
• 3、60年代初期,美太空总署将FMECA成功的应用于太空 计划。美军同时也开始应用FMECA技术,并于1974年出 版MIL-STD-1629 FMECA作业程序。
漏斗的宽度 输入的变量大约30-60个
流程图
因果矩阵开始筛选:
将变量Xs减少至4-15个 致力于对输出有强烈影响的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ量
因果矩阵图
1.3.2、潜在因子整理-----因果矩阵的制作方法
第一步.:列举输出变量
顺序
1
2
3
4
5
列举输出Ys
启动性能差 转速低
功率过大 耐压击穿 绝缘强度低
输出变量 输入变量
优先顺序
——彼得·德鲁克
1.1.2、在流程中寻找潜在的Xs---SIPOC
S
Supplier
I
Input
P
Process
O
Output
C
Customer
流程图
X1 X2
X3
活动(Activity) 选择决策
X5
Y
X4
流程开始和结束
流程方向
Xi往往隐藏在流程中,我们要对流程进行详细分解
1.1.3、在流程中寻找潜在的Xs---如何观察流程
1.3.4、潜在因子整理-----练习
议一议
小组成员经过头脑风暴,从流程中找出了10个可能的因素,请用因果矩阵对这10个 因素进行分析(针对三个重要的Ys)

六西格玛方法

六西格玛方法

六西格玛方法
六西格玛方法是一种用于改善业务流程、提高质量和增加效率的管理工具。

它起源于20世纪20年代的美国工业,最初由Motorola公司引入,并在20世纪80年代由通用电气公司进一步发展和推广。

如今,六西格玛方法已经成为了许多公司和组织中的管理实践,被广泛应用于各种行业。

首先,六西格玛方法强调的是数据驱动的决策。

它要求管理者和员工们通过收集和分析数据来了解业务流程的现状,找出问题所在,并提出改进方案。

通过对数据的深入分析,可以发现隐藏在业务流程中的问题和瓶颈,从而有针对性地进行改进和优化。

其次,六西格玛方法注重的是过程的标准化和优化。

通过六西格玛的工具和技术,可以对业务流程进行全面的分析和评估,找出其中的不必要的环节和浪费,进而对流程进行优化和简化。

这样可以提高工作效率,降低成本,并且减少错误和缺陷的发生。

此外,六西格玛方法还强调的是持续改进和创新。

它要求企业不断地寻求改进的机会,不断地优化和完善业务流程。

通过不断地改进和创新,企业可以保持竞争力,适应市场的变化,并且不断提高自身的绩效和效率。

总的来说,六西格玛方法是一种注重数据、过程和持续改进的管理方法。

它可以帮助企业发现问题、优化流程,并且不断提高业务绩效。

因此,对于想要提高管理水平、提升企业竞争力的公司和组织来说,六西格玛方法是一个非常有价值的管理工具。

六西格玛案例6SIGMA确定改进机会课件

六西格玛案例6SIGMA确定改进机会课件
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范例:小组授权书
产品交付
业务专案
我们目前的X产品平均递送时间是72小时.客户要求48小时.我 们的竞争者可以满足48小时的要求.结果是,我们最近10个月中 每个月损失了1.5%的客户($75,000/月),在同样的10个月内新的 销售额下降了10%($60,000/月).降低我们的递送时间,我们预计 现有客户基础下降可低于0.3%, 新的销售额将在原有的基础上
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项目范围
目的
➢ 项目范围确定了业务改进机会的边界。
项目范围
➢ 流程及行动的边界,起始和终止步骤是什么? ➢ 业务的什么部分被包括在内? ➢ 业务的什么部分没有被包括在内? ➢ 如果有的话,什么是在小组边界外的?
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小组挑选
目的
➢ 挑选你的小组成员并分派责任。
小组挑选
➢ 谁对谁负责,负责什么? ➢ 谁是项目担保人?他/她对小组的责任是什么? ➢ 项目小组怎样协调他们的工作? ➢ 谁是小组领导人?小组领导人的责任是什么? ➢ 谁在小组之上? ➢ 小组多久汇报一次?怎样汇报? ➢ 需要什么类型的小组成员?在什么阶段需要他们?
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职能分布流程图
• 与流程分解图一样,职能分布流程图按顺序显示了流程的步骤, 它也阐明了每个流程在那里和被谁执行.
特征 • 用如以下所列的符号来表示流程流向,决定要点和执行活动. • 职能分布流程图通常要用相当多的时间来准备,但是它们对在
执行改进前了解流程特别有帮助.它们 需要熟悉流程每个领 域人的输入.
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业务专案
业务专案阐明 • 业务专案描述了项目执行的收益,业务专案解
决以下问题:
➢ 项目和其他业务工作有结合起来吗? ➢ 项目小组的重点是什么? ➢ 小组工作应该在哪里开始和结束? ➢ 项目对其他业务单元和雇员有什么影响? ➢ 项目会收到什么收益? ➢ 收益的价已经被量化了吗?

六西格玛常用质量管理工具

六西格玛常用质量管理工具
5
1.1.1 因果图常用的原因归类
★ 6M(生产领域) ▲ Machine(机器) ▲ Method(方法) ▲ Material(材料) ▲ Manpower(人力) ▲ Measurement(测量) ▲ Mother Nature(环境) ★ 4S(服务或使用领域) ▲ Surroudings(环境) ▲ Supplier(供应商) ▲ Systems(系统) ▲ Skills(技能)
据的波动,对称性与离群值的判定等。此外,平行并排的箱线图,有助于比较几批数据。
John W Tukey 47
1.3.7 箱线图 某商业运输飞机的机翼前导边缘支架上12个孔的直径数据(单位:毫米)如下表。 机翼前导支架上孔的直径的箱线图
48
1.3.7 箱线图 下图是不同厂家的地毯耐久性数据(单位:月)的箱线图比较。
耐 久 性
地毯
49
1.收集数据(数据总数建议大于50个),并标注 出最大值和最小值
2.依据公式,计算出组数和组宽度
导航视窗 点击这里开始演示
1.收集数据(数据总数建议大于50个),并标注 出最大值和最小值 2.依据公式,计算出组数和组宽度
3.依据公式,计算出第一组下界与上界
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1.收集数据(数据总数建议大于50个),并标注 出最大值和最小值 2.依据公式,计算出组数和组宽度
★ 8P(行政或服务) ▲ Price(价格) ▲ Promotion(晋升) ▲ People(人员) ▲ Processes(过程) ▲ Place/Plant(场所) ▲ Policies(政策) ▲ Procedures(流程) ▲ Product/Service(服务)
6
例1
某车间动员所有人员都参与讨论尺寸不合格的原因,画出了因果图,并调查了所有零件尺寸的波动

六西格玛因果矩阵分析

六西格玛因果矩阵分析
的准确性和可靠性。
04
在实施改进措施后,产品质量得到了显著提升,客户 投诉率也大幅下降。这表明因果矩阵在六西格玛项目 中的应用是有效的。
06 总结与展望
研究结论总结
因果矩阵分析在六西格玛管理中的重要性
01
通过因果矩阵分析,可以系统地识别、评估和优先处
理潜在的问题原因,从而提高过程效率和质量。
因果矩阵分析方法的优点
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
运用相关系数等方法分析变量之间的相关关系,识别潜在的因 果关系。
通过建立回归模型,分析自变量对因变量的影响程度和方向, 进一步验证因果关系。
提出研究假设,运用假设检验方法对数据进行分析,判断假设 是否成立。
结果解读与报告
结果解读
根据数据分析结果,解读变量之间的因果关 系,识别关键因素和潜在问题。
制定改进措施
02 该方法具有结构化、可视化、可量化等优点,能够帮
助团队更好地理解问题,并制定有效的解决方案。
实证研究结果支持
03
通过实证研究,发现因果矩阵分析可以有效地提高过
程改进项目的成功率和效率。
未来研究方向展望
拓展应用领域
目前因果矩阵分析在制造业中应用 较为广泛,未来可以进一步拓展到
服务业、医疗、教育等领域。
排序
将潜在原因按照权重从高到低进行排序,以便优先关 注重要性较高的原因。
制定改进措施
针对排序后的潜在原因,制定相应的改进措施并明确 责任人、时间节点等要素。
04 因果矩阵数据分析与解读
数据收集与整理
明确目标
收集数据
确定要分析的问题或目标,以及期望通过 因果矩阵分析达到的结果。
从相关部门或系统中收集与目标问题相关 的数据,包括历史数据、实时数据、实验 数据等。

6Sigma学习报告(一)

6Sigma学习报告(一)

控制体系文件 体系过程控制
•持续解决方案 •控制文件
6Sigma步骤
6 Sigma 的12 步骤
定义 A
确定项目关键 ,B 制订项目规范, C 定义过程流程
测量 1 选择质量特性 谁是客户,他们的 CTQs是什么? 该项目需关注的CTQs是什么?
2 定义绩效标准 对于每个CTQs, 客户所接受的界限是什么?
M: Measure A: Analyze
I: Improve
C: Control
6Sigma步骤 6Sigma推进方法和步骤
培训----项目---成立项目团队--项目运作---项目汇报
定义
测量
分析
分析在测量阶 段所收集的数 据,以确定一 组按重要程度 排列的影响质 量的变量。
改进
优化解决方案, 并确认该方案能 够满足或超过项 目质量,改进目 标。
Measure
每一阶段产出
测量系统分析 测量对象 测量系统 测量过程
•数据收集计划 •量具G-R&R •项目Y的数据
建立过程能力
6 Sigma 的过程 能力指标
•项目Y的过程能力
定义改进目标
团队目标
•确定Y的目标
Analyze
寻找波动来源
过程分析 图表分析 假设检验
•将X’s按优先等级排序
6Sigma步骤
变异数分析。一比较两个或以上的群体之间平均值的差异 程度, 作为相关性辨别的方法。 设计在每组试验中有相同的实验单位。 能力,达成目标的过程中能维持下去的能力。 衡量过程能力的指数 Cp = 公差(Tolerance) / 6s。 Performance Capability Index – Cpk = (USL – mean)或 (mean - LSL)的最小值除以3s。 以非常严谨的方法分配需求,并评估比关键性的产品及其 部门的能力。

精益生产和六西格玛

精益生产和六西格玛
精益生产和六西格玛
汇报人:
时间:2024年X月
●01
第1章 精益生产和六西格

精益生产简介
精益生产是一种以最大限度地提高价值创造而 最小限度地浪费资源为目标的生产管理方法。 其核心理念是通过不断消除浪费、提高效率和 质量,以满足客户需求。精益生产的原则包括 价值、价值流、流程、拉动、追求完美等。
●05
第5章 精益六西格玛的效
果评估
绩效评估指标
制定评估指标
持续改进
衡量精益六西格玛项目的成效 针对评估结果,不断优化和改 进精益六西格玛项目
对比实施前后的绩效数 据
评估改进效果
培养团队的持续改进意 识
实现组织的持续发展
精益六西格玛项目的绩效评估
精益六西格玛项 目的绩效评估
绩效评估是精益六西格玛项目中至关重要的一 环。通过对实施前后的绩效数据进行对比和评 估,可以客观地衡量改进效果,并制定持续改 进的计划。持续改进是精益六西格玛成功的关 键,需要团队不断优化项目并培养持续改进的 意识。
经济效益
提高生产效率 降低生产成本 优化资源利用
质量改进
减少缺陷率 提高产品质量 满足客户需求
战略贡献
支持组织战略目标 提升市场竞争力 促进持续发展
精益生产和六西格玛的综合应用
精益生产和六西格玛的综合应用是组织提升绩 效和竞争力的关键。通过不断改进和优化,可 以实现持续增长和创新发展,为企业带来更多 机遇和挑战。精益六西格玛不仅仅是一种管理 方法,更是一种持续改进的文化和理念。
总结精益六西格玛项目的收益和价值
总结项目收益
分享成功经验
分析项目的经济效益和质量改进 推广复制实践成果
评估项目的价值
衡量项目对组织的战略目标的 贡献
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