摄影测量实习作业
摄影工作实习报告【五篇】
【导语】实习的作⽤有验证⾃⼰的职业抉择，了解⽬标⼯作内容，学习⼯作及企业标准，找到⾃⾝职业的差距。
以下是⽆忧考整理的摄影⼯作实习报告，欢迎阅读！【篇⼀】摄影⼯作实习报告 为期接近三周的暑期实习结束了，可以⽤⼋个字来总结这三周的实习⽣活，时间虽短，收获颇多。
这⼀段实习给我带来的收获，基本可以⽤勤劳、吃苦、真诚、沟通、思考来概括，这就是我的收获。
俗话说得好：吃得苦中苦，⽅为⼈上⼈!可能⾃⼰平时太安于学校安逸的⽣活了，对于初到栏⽬组抗摄像机的活计，有些许的不适应，因为栏⽬组资⾦的问题，摄像所⽤的三脚架⽀脚有问题，所以在拍摄的过程中，整个摄像机的重量都压在我的肩膀上，⼀站就是两三个⼩时，这对⼏乎没怎么吃过苦的我来说是⼀个巨⼤的考验，这单单只是体⼒上的⾟苦，对于镜头的捕捉，更是对我脑⼒的考验，再没接触摄像之前，我把拍摄想的很简单，单⼀的认为镜头的好坏仅仅只是与摄像师的技术有关，其实不然，拍摄⽅法的好坏当然和摄像师的技术有关系，但是画⾯所交代的内容不仅需要摄像师具有较好的拍摄⽔平，更重要的是要具备现场构思画⾯和捕捉镜头的能⼒，这对于我所拍摄的游戏环节更是如此，当专注去做这件事的时候，之前所感受的⾟苦也随之消失不见，显得不那么重要了。
对于真诚，其实是我在其他实习⽣⾝上看出来的，栏⽬组实习的不⽌我⼀个，每个⼈有每个⼈的脾⽓，但是对待其他⼈，最起码的真诚是不能少的，对我来说，⽐我去实习早的就是我的前辈，我会很尊重他们，⽐我来实习晚的，也是专业的⼴院学⽣，不像我这样的半吊⼦，所以也有我值得学习的地⽅，我会放低⾃⼰的姿态，⽤最谦逊的态度对待每⼀个⼈。
对于沟通，在电视台，在栏⽬组，没什么⽐沟通显得更重要了，沟通是⼈与⼈交往的桥梁，与现场的负责⼈员需要沟通，与观众们需要沟通，与那些我的同事们更是需要沟通，所幸的是我最⾃豪的就是我的沟通能⼒，所以在这三周时间⾥，⾃夸的说⾃⼰在这⽅⾯做得还不错。
对于思考，⼴告界有这么⼀种说法：“只怕想不到，不怕做不到。
摄影测量实习报告合集五篇
摄影测量实习报告合集五篇摄影测量实习报告篇1一、实习目的与要求本次实习是在摄影测量的教学基础上，理论实际相联系的动手操作实习，是我们在学习测量专业的一个重要的实习环节。
一方面是培养我们的实践操作能力和运用软件解算数据的能力，另一方面培养我们在今后遇到问题应该如何去解决的能力，通过实习发现自己在实践动手方面的不足并想办法解决，为以后的工作实践打下扎实的基础。
使我们熟练地掌握摄影测量及遥感的原理，信息获取的途径，数字处理系统和应用处理方法。
并进一步巩固和深化理论知识，使理论与实践相结合。
切实加强我们大家的实践动手能力，提高大家对这门新技术的认识和把握，全面培养我们的应用能了、创新能力和探索精神。
二、实习地点桂林市雁山区大埠乡桂林理工大学博文管理学院机房三、实习用具小比例尺航片两张、画图板一个、透明纸两张、铅笔、橡皮；电子计算机、ENVI遥感图像处理系统、编程软件（MATLAB、Visual Basic）四、实习任务与要求掌握航片调绘的方法步骤掌握使用编程软件设计解算移动曲面法数字高程模型内插子程序掌握使用编程软件设计解算空间后方交会掌握使用ENVI遥感图像处理系统处理遥感影像五、实习步骤航片调绘本次实习的遥感图像调绘主要判读航片测区地物属性，在透明纸上勾出边界，必要时进行清绘。
在进行野外调绘之前，将调绘航片平放在画图板上，然后再将比调绘图稍大一些的透明纸盖于调绘航片上，用胶带粘好，连同调绘航片用夹子固定于画图板。
第一天先将测区走过一遍，确定绘图边界，确定调绘路线，并对测区的情况有一个大致的了解。
比较实际测区和航片的差别，并知道那些地方的地物是发生了变化的，以便于以后的判读调绘工作进行。
接下来的两天根据预定路线进行测区航片的地物判读和属性的标注。
一般按照由远及近、从总貌到碎部、边走边判，远看近判的原则进行调绘时的注意事项：即地物地貌的调绘要连续进行，避免调绘不连贯和遗漏。
当地理名称注记过密时，可适当取舍。
摄影测量实习报告
摄影测量实习报告摄影测量实习报告摄影测量是地理信息科学重要的测量方法之一，其应用广泛，涵盖了许多领域。
在本次实习过程中，我参与了多个项目，得到了珍贵的实践经验并了解了摄影测量在各个领域的应用，以下是我在实习中参与的三个案例：案例一：城市道路测量在这个项目中，我与团队一起进行了城市道路的摄影测量。
我们使用无人机拍摄了整个城市的空照图，通过图像处理软件对拍摄获得的图片进行处理，将道路的线条提取出来，得到了城市道路的中心线数据。
在这个过程中，我学习了如何使用无人机进行摄影测量，如何使用软件进行图像处理和数据提取。
案例二：建筑物立面测量在这个项目中，我们使用激光扫描仪和相机一起进行建筑物立面测量。
我们先使用激光扫描仪对建筑物进行三维点云扫描，然后使用相机拍摄建筑物的立面图片。
最后，我们通过软件将点云数据与图像数据进行融合，得到了建筑物立面的三维模型。
在这个过程中，我了解了如何使用激光扫描仪和相机进行建筑物测量，如何将点云数据和图像数据进行融合。
案例三：海岸线变化监测在这个项目中，我们使用卫星影像进行海岸线变化监测。
我们利用两个时间点的卫星影像，通过图像处理软件对影像进行配准，然后计算出两个时间点海岸线的位置。
通过对比两个时间点的海岸线位置，我们可以得到海岸线的变化情况。
在这个过程中，我了解了如何使用卫星影像进行海岸线变化监测，如何配准影像和计算海岸线位置。
总结在摄影测量实习中，我学习了如何使用不同的测量仪器和软件进行测量和处理，如何应用摄影测量技术进行城市道路测量、建筑物立面测量和海岸线变化监测。
除了专业知识，我还学习了团队协作和沟通技巧，锻炼了自己的实践能力。
我相信这个实践经验对我未来的工作和学习都将有很大的帮助。
通过本次实习，我认识到了摄影测量在地理信息科学中的作用和重要性，也深刻理解了如何将理论知识转化为实际操作能力。
此外，我也了解到了未来发展前景巨大的新兴领域，如无人机应用、三维数字城市以及智慧交通等等，这些领域需要更多地依靠摄影测量技术。
摄影测量实习实验报告
摄影测量实习实验报告实验目的本次实验的目的是通过摄影测量技术进行测量，对实地目标进行建模和测量分析，掌握摄影测量的基本原理和应用方法。
实验仪器与材料实验仪器主要包括：- 数码相机- 三脚架- 手持测距仪- 实地目标（楼房、桥梁等）实验原理摄影测量是一种通过相机拍摄图像来获取几何信息的测量方法。
它利用相机的成像原理和三角测量原理，通过对几幅或更多图像进行分析和处理，可以得出目标的三维坐标、形状、体积等几何参数。
实验步骤1. 将数码相机安装到三脚架上，并调整好合适的拍摄参数（焦距、快门速度等）。
2. 选择一个实地目标进行拍摄，注意保证目标在几幅图像中都有合适的重叠区域。
3. 根据需要，使用手持测距仪对目标进行测量，得到目标在现实世界中的实际尺寸。
4. 拍摄图像，并确保拍摄的图像质量良好，清晰度高，色彩准确。
5. 把拍摄的图像导入计算机中，利用摄影测量软件进行图像处理和几何参数的计算。
6. 根据计算结果，得到目标在三维坐标系中的位置和其他几何参数。
实验结果与分析经过计算，我们成功得到了实地目标的三维坐标、形状和体积等几何参数。
通过实验数据的分析，我们发现摄影测量技术具有以下优点：1. 高精度：通过多幅图像的综合分析和处理，可以得到相当精确的测量结果。
2. 高效性：相比传统的测量方法，摄影测量技术可以节省大量的时间和人力资源。
3. 非接触性：摄影测量技术可以在不接触目标的情况下进行测量，避免了对目标的损伤和破坏。
实验小结通过本次实验，我们深入了解了摄影测量技术的基本原理和应用方法。
摄影测量技术在土木工程、测绘地理信息等领域具有广泛的应用前景，可以实现对大型目标的快速测量和建模。
在今后的学习和工作中，我们将进一步掌握和应用摄影测量技术，为相关领域的发展和应用做出贡献。
摄影测量实习实验报告
一、实习目的本次摄影测量实习实验旨在通过实际操作，加深对摄影测量原理、影像处理方法、成图技术的理解，提高运用摄影测量技术解决实际问题的能力。
通过实习，使学生掌握航测外业与内业的基本操作，熟悉摄影测量软件的使用，培养团队协作和创新能力。
二、实习时间与地点时间：2023年X月X日至X月X日地点：某高校测绘实验室三、实习内容1. 航测外业实习（1）航测仪器的操作：学习使用全站仪、水准仪等航测仪器进行实地测量，掌握测量数据的采集和处理。
（2）像片判读与调绘：通过对航摄像片的判读，掌握地物属性，进行像片调绘，绘制地形图。
2. 航测内业实习（1）航测数据处理：学习使用摄影测量软件（如：CASS、MapGIS等）进行航测数据处理，包括航测平差、坐标转换等。
（2）数字高程模型（DEM）生成：学习使用DEM生成软件（如：ArcGIS、Global Mapper等）生成数字高程模型。
（3）数字正射影像图（DOM）制作：学习使用DOM制作软件（如：ArcGIS、Global Mapper等）制作数字正射影像图。
（4）数字线划图（DLG）制作：学习使用DLG制作软件（如：CASS、MapGIS等）制作数字线划图。
四、实习步骤1. 航测外业实习（1）了解实习区域的地形、地貌特征，收集相关资料。
（2）分组进行实地测量，掌握航测仪器的操作方法。
（3）采集测量数据，进行数据处理。
（4）进行像片判读与调绘，绘制地形图。
2. 航测内业实习（1）使用摄影测量软件进行航测数据处理。
（2）使用DEM生成软件生成数字高程模型。
（3）使用DOM制作软件制作数字正射影像图。
（4）使用DLG制作软件制作数字线划图。
五、实习成果1. 完成实习报告，总结实习过程中的心得体会。
2. 完成实习任务，生成数字高程模型、数字正射影像图、数字线划图等成果。
3. 掌握航测外业与内业的基本操作，熟悉摄影测量软件的使用。
六、实习总结通过本次摄影测量实习实验，我深刻认识到摄影测量技术在测绘领域的广泛应用。
摄影测量实习报告
摄影测量实习报告摄影测量是一种利用航空、航天影像进行地理空间信息提取和空间分析的重要技术手段。
在这次摄影测量实习中，我有幸参与了实地测量、数据处理和成果分析等环节，深入了解了摄影测量的原理、方法和应用。
首先，在实地测量环节中，我们使用了航空无人机（UAV）进行影像采集。
通过摄像机捕捉地面的影像，我们能够获取大量的地理信息。
在测量前，我们需要对无人机进行准备工作，包括检查设备的正常运行状态、设置相机参数等。
在飞行过程中，我们要注意保持适当的飞行高度和速度，保证影像质量的同时提高数据采集效率。
然后，我们进行了野外控制点的布设。
控制点的布设是摄影测量过程中至关重要的一步，它用于提供地面真实坐标与影像上的像点之间的关系。
我们使用全站仪在场地中确定控制点的位置，并记录相应的坐标信息。
在布设控制点时，我们要考虑地形起伏、覆盖范围等因素，以保证控制点的均匀分布和良好的互联性。
接下来，我们进行了成像解算。
成像解算是将摄影图像转换为影像上的点的空间坐标的过程。
我们使用计算机软件对影像进行处理，利用图像匹配和三角定位方法，将像点与控制点匹配并进行坐标解算。
在成像解算的过程中，我们需要注意影像的几何纠正和畸变校正，以保证影像和控制点的对应精度。
最后，我们进行了成果分析。
经过成像解算后，我们得到了影像上的点的空间坐标。
通过对这些点的分析，我们能够获取地表高程信息、地物三维坐标等重要数据。
我们使用地理信息系统（GIS）软件对数据进行处理和分析，生成高程图、三维模型等成果。
这些成果可以为城市规划、资源管理等领域提供有价值的空间信息支持。
通过这次摄影测量实习，我深刻认识到了摄影测量技术在地理空间信息领域的重要性和广泛应用。
摄影测量不仅可以用于地图制作、地貌分析等传统领域，还能应用于城市规划、环境监测、农业资源管理等多个领域。
与传统的测量方法相比，其操作简便、数据获取迅速，并且成果直观、具有较高的时空分辨率。
然而，摄影测量技术也面临一些挑战和限制。
摄影测量实习报告（大全5篇）
摄影测量实习报告（大全5篇）第一篇：摄影测量实习报告成都信息工程学院摄影测量专业：遥感科学与技术班级： 092班姓名： xxxx 学号： xxxxxx 指导老师： xxxxx一、实习目的：1、摄影测量软件a.完成VirtuoZ0系统所带的一对数字摄影图像的内定向、相对定向、绝对定向，并生成核线影像。
156-155b.用生成的核线影像自动生成等高线、正射影像、DEM、并将等高线与正射影像叠合。
c.进行数字影像测图。
调出模型，在立体环境下完成部分测图任务。
(应交成果)2、遥感图象处理a.用ERDAS软件读出校区的QUICKBIRD影像，将多光谱图像与全色图像进行融合。
并裁减出校区范围的子图象。
b.从前面实习所测的地形图上得到一些控制点，对子图像进行几何校正。
c.分类前对图像进行一些必要的处理（空间增强、辐射增强等），使图像有很好利于分类的视觉效果。
对该图像进行分类，分类后再对图像进行一些分类后处理，最后制作成分类专题图(应交成果)。
如果想得到更理想的分类图,可使用一些新分类方法进行分类处理。
二、实习步骤：1、摄影测量（VirtuoZ0软件的使用）1.本地连接>属性>配置>高级>网络地址的值改为“00E04C3AD92C”2.打开测区，即建立一个测区如e:1234。
在测区参数的主目录键入e:1234。
3.将数据准备好。
将已拷贝hamer文件夹下的控制点文件和相机参数文件拷贝到已建好的e:1234中。
将hamerimages下的一对影象如156-155拷贝到已建好的e:1234images中。
3.将测区参数输入并保存。
4。
建一个模型如在e:1234中建model模型，输入参数并保存。
5.按“处理”菜单中的顺序进行内定向、相对定向、绝对定向、定显示区，生成核线影象。
6.用生成的核线影像自动生成等高线、正射影像、DEM、并将等高线与正射影像叠合。
7.进行数字影像测图。
调出模型，在立体环境下完成测图任务。
摄影测量学实习报告5篇
摄影测量学实习报告摄影测量学实习报告精选5篇（一）实习报告：摄影测量学一、实习目的本次实习的主要目的是通过实际操作，了解摄影测量学的基本原理和方法，掌握航空摄影测量的流程和技术。
二、实习内容1. 学习基本理论知识通过课堂学习，了解摄影测量学的基本原理，学习航空摄影测量的相关知识，包括像空间、像对空间、光束法平差等。
2. 实地观摩航空摄影测量现场参观航空摄影测量实地测量现场，了解航空摄影测量的航摄设备和测量仪器的使用方法，观摩航摄过程，了解数据采集的流程。
3. 学习数据处理软件学习使用摄影测量数据处理软件，包括航空摄影测量数据处理软件和地理信息系统软件，学习数据处理的流程和方法。
4. 实际操作摄影测量针对实际问题，使用航空摄影测量设备进行实地测量，采集数据，并使用数据处理软件进行数据处理和分析，得出测量结果。
三、主要收获通过本次实习，我对摄影测量学有了更深入的了解和认识，掌握了航空摄影测量的基本原理和方法。
我学会了使用航空摄影测量设备进行实地测量，并熟练运用数据处理软件进行数据处理和分析。
在实践中，我进一步了解了数据采集的流程和数据处理的要点，提高了解决实际问题的能力。
四、存在问题在实习过程中，我发现自己在实际操作中出现了一些问题，比如摄影测量设备的操作不熟练，数据处理软件的使用不熟悉等。
这些问题需要进一步加强学习和实践，提高操作的熟练程度。
五、总结通过本次实习，我深入了解了摄影测量学的基本原理和方法，学会了使用航空摄影测量设备进行实地测量，并运用数据处理软件进行数据处理和分析。
这次实习加深了我对摄影测量学的理解，提高了解决实际问题的能力，并为今后的工作打下了坚实的基础。
摄影测量学实习报告精选5篇（二）在摄影测量实习期间，我有机会参与了多个摄影测量项目，并从中学到了许多实践知识和技巧。
以下是我在实习期间的一些心得体会：1. 熟悉测量仪器：在实习开始前，我花了一些时间熟悉常用的测量仪器，例如全站仪、导线仪等。
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摄影测量实习作业—. 后方交会解算程序。
（1）原程序：A=input('请输入地面点坐标:')B=input('请输入影像坐标点:')/1000f=input('请输入主距:')/1000C=input('请输入像主点坐标初始值:')E=input('请输入外方位角初始值:')i=size(B,1);B=[B;B(1,:)];A=[A;A(1,:)];Xs=0;Ys=0;for j=1:im=sqrt(((A(j,1)-A(j+1,1)).^2+(A(j,2)-A(j+1,2)).^2)/((B(j,1)-B(j+1,1)).^2+(B(j,2)-B(，2)).^2))/(i-1);Xs=Xs+A(j,1)/i;Ys=Ys+A(j,2)/i;endZs=m*f;for j=1:1000R(1,1)=cos(E(1))*cos(E(3))-sin(E(1))*sin(E(2))*sin(E(3));R(1,2)=-cos(E(1))*sin(E(3))-sin(E(1))*sin(E(2))*cos(E(3));R(1,3)=-sin(E(1))*cos(E(2));R(2,1)=cos(E(2))*sin(E(3));R(2,2)=cos(E(2))*cos(E(3));R(2,3)=-sin(E(2));R(3,1)=sin(E(1))*cos(E(3))+cos(E(1))*sin(E(2))*sin(E(3));R(3,2)=-sin(E(1))*sin(E(3))+cos(E(1))*sin(E(2))*cos(E(3));R(3,3)=cos(E(1))*cos(E(2));for n=1:iXp(n)=R(1,1)*(A(n,1)-Xs)+R(2,1)*(A(n,2)-Ys)+R(3,1)*(A(n,3)-Zs);Yp(n)=R(1,2)*(A(n,1)-Xs)+R(2,2)*(A(n,2)-Ys)+R(3,2)*(A(n,3)-Zs);Zp(n)=R(1,3)*(A(n,1)-Xs)+R(2,3)*(A(n,2)-Ys)+R(3,3)*(A(n,3)-Zs);xc(n)=-f*Xp(n)/Zp(n);yc(n)=-f*Yp(n)/Zp(n);D(2*n-1,1)=(R(1,1)*f+R(1,3)*xc(n))/Zp(n);D(2*n-1,2)=(R(2,1)*f+R(2,3)*xc(n))/Zp(n);D(2*n-1,3)=(R(3,1)*f+R(3,3)*xc(n))/Zp(n);D(2*n,1)=(R(1,2)*f+R(1,3)*yc(n))/Zp(n);D(2*n,2)=(R(2,2)*f+R(2,3)*yc(n))/Zp(n);D(2*n,3)=(R(3,2)*f+R(3,3)*yc(n))/Zp(n);D(2*n-1,4)=yc(n)*sin(E(2))-(xc(n)/f*(xc(n)*cos(E(3))-yc(n)*sin(E(3)))+f*cos(E(3))) *cos(E(2));D(2*n-1,5)=-f*sin(E(3))-xc(n)*(xc(n)*sin(E(3))+yc(n)*cos(E(3)))/f;D(2*n-1,6)=yc(n);D(2*n,4)=-xc(n)*sin(E(2))-(yc(n)/f*(xc(n)*cos(E(3))-yc(n)*sin(E(3)))-f*sin(E(3)))*cos(E(2));D(2*n,5)= -f*cos(E(3))-yc(n)*(xc(n)*sin(E(3))+yc(n)*cos(E(3)))/f;D(2*n,6)=-xc(n);L(2*n-1,1)=Y(n,1)-xc(n);L(2*n,1)=Y(n,2)-yc(n);endX=inv(D'*D)*D'*L;Xs=Xs+X(1);Ys=Ys+X(2);Zs=Zs+X(3);E(1)=E(1)+X(4);E(2)=E(2)+X(5);E(3)=E(3)+X(6);M=max(abs(X));if M<=0.001XsYsZsRbreak;endend二．运行实例（课本p-44 习题24）27.已知四队点的影像坐标和地点坐标如下：试计算近似垂直摄影情况下空间后方交会的解。
假设内方位元素已知：f=153.24mm,x0=y0=0.（3）运行结果：请输入地面点坐标:[36589.41 25273.32 2195.17;37631.08 31324.51 728.69;39100.97 24934.98 2386.50;40426.54 30319.91 757.31]D =1.0e+004 *3.6589 2.5273 0.21953.7631 3.1325 0.07293.9101 2.4935 0.23874.0427 3.0320 0.0757请输入影像坐标点:[-86.15 -68.99;-53.40 82.21;-14.78 -76.63;10.46 64.43] Y =-0.0862 -0.0690-0.0534 0.0822-0.0148 -0.07660.0105 0.0644请输入主距:[153.24]f =0.1532请输入像主点坐标初始值:[0 0 0]C =0 0 0请输入外方位角初始值:[0 0 0]J =0 0 0Xs =3.9795e+004Ys =2.7477e+004Zs =7.5728e+003R =0.9977 0.0675 0.0039-0.0675 0.9977 -0.0021-0.0041 0.0018 1.0000二．Moravec点特征提取算法程序。
（1）原程序G=input('请输入搜索区灰度矩阵：')w=input('请输入窗口大小（象元表示;）：')s=size(G);if max(s)<wdisp('搜索区太小或窗口太大!');pause;return;endk=fix(w/2);for r=k+1:s(1)-kfor c=k+1:s(2)-kv1=sum(diff(G(r,c-k:c+k)).^2);v2=sum(diff(diag(G(r-k:r+k,c-k:c+k))).^2);v3=sum(diff(G(r-k:r+k,c)).^2);v4=sum(diff(diag(flipud(G(r-k:r+k,c-k:c+k)))).^2);iv(r-k,c-k)=min([v1 v2 v3 v4]);endendL=nan*ones(s);L(k+1:s(1)-k,k+1:s(2)-k)=ivy=input('请输入经验阈值:')[r,c]=find(L>y)（2）运行实例（自由编辑一组灰度值）[45 56 87 98 98 26 34 54 55;23 54 67 87 42 32 33 65 44;43 87 98 44 22 44 33 55 54 ;26 34 76 43 75 83 84 98 23;25 65 87 87 33 32 43 54 63]（3）运行结果：请输入搜索区灰度矩阵：[45 56 87 98 98 26 34 54 55;23 54 67 87 42 32 33 65 44;43 87 98 44 22 44 33 55 54 ;26 34 76 43 75 83 84 98 23;25 65 87 87 33 32 43 54 63]G =45 56 87 98 98 26 34 54 5523 54 67 87 42 32 33 65 4443 87 98 44 22 44 33 55 5426 34 76 43 75 83 84 98 2325 65 87 87 33 32 43 54 63请输入窗口大小（象元表示;）：4w =4L =Columns 1 through 5NaN NaN NaN NaN NaNNaN NaN NaN NaN NaNNaN NaN 1966 1405 2481NaN NaN NaN NaN NaNNaN NaN NaN NaN NaNColumns 6 through 9NaN NaN NaN NaNNaN NaN NaN NaN1573 1090 NaN NaNNaN NaN NaN NaNNaN NaN NaN NaN 请输入经验阈值:1500y =1500r =333c =356二．Marover算子的点特征提取原程序:clear;G=input('请输入搜索区灰度矩阵：')w=input('请输入窗口大小（象元表示;（如5*5，则输入5）：') s=size(G);if max(s)<wdisp('搜索区太小或窗口太大!');pause;return;endk=fix(w/2);for r=k+1:s(1)-kfor c=k+1:s(2)-kv1=sum(diff(G(r,c-k:c+k)).^2);v2=sum(diff(diag(G(r-k:r+k,c-k:c+k))).^2);v3=sum(diff(G(r-k:r+k,c)).^2);v4=sum(diff(diag(flipud(G(r-k:r+k,c-k:c+k)))).^2);iv(r-k,c-k)=min([v1 v2 v3 v4]);endendL=nan*ones(s);L(k+1:s(1)-k,k+1:s(2)-k)=ivy=input('请输入阈值:')[r,c]=find(L>y);for i=1:size(r)Z(i,:)=[r(i),c(i)];enddisp('特征点坐标表示（如点（2，3）则表示为2 3）如下：'); Z运行实例：已知一灰度距阵（计算中的边界点可视为2）如下：2 2 2 2 22 2 2 2 22 10 2 6 22 2 2 2 22 2 2 2 2试用morver算子提取其中的特征点。
运行结果：>请输入搜索区灰度矩阵：[2 2 2 2 2;2 2 2 2 2;2 10 2 6 2;2 2 2 2 2;2 2 2 2 2] G =2 2 2 2 22 2 2 2 22 10 2 6 22 2 2 2 22 2 2 2 2请输入窗口大小（象元表示;（如5*5，则输入5）：3w =3L =NaN NaN NaN NaN NaNNaN 0 0 0 NaNNaN 128 0 32 NaNNaN 0 0 0 NaNNaN NaN NaN NaN NaN请输入阈值:32y =32特征点坐标表示（如点（2，3）则表示为2 3）如下：Z =3 2三Wong-Trinder圆点定位算子原程序:W=input('请输入灰度矩阵:')s=size(W);T=(min(min(W))+mean(mean(W)))/2;G=W>T;M=sum(sum(G.*W));M=sum(sum(G.*W));I=repmat(1:s(2),s(1),1);J=repmat((1:s(1))',1,s(2));x=round(sum(sum(I.*G.*W))/M);y=round(sum(sum(J.*G.*W))/M);disp('目标重心坐标(x,y)');disp([x y]);运行实例：运用MATLAB软件自动生成一个9*8的距阵，作为目标矩阵。