大数据时代的数字图书馆建设分析
大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战
大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战大数据时代的到来，给数字图书馆带来了前所未有的机遇和挑战。
数字图书馆作为传统图书馆的延伸和拓展，在数字化、信息化的浪潮中正面临着前所未有的变革，同时也面临着前所未有的机遇和挑战。
一、机遇1. 大数据技术的应用大数据技术的应用将为数字图书馆带来巨大的机遇。
大数据技术可以对图书馆所收集到的海量数据进行分析和挖掘，从而发现用户的阅读偏好和需求，优化图书馆的资源配置和服务内容，提升用户体验和满意度。
数字图书馆可以利用大数据技术进行用户画像分析，从而为用户提供个性化的阅读推荐和服务。
这将有助于数字图书馆更好地满足用户的阅读需求，提高用户的使用频率和忠诚度。
2. 面向全球用户大数据时代的数字图书馆可以通过互联网和移动设备面向全球用户提供服务。
数字图书馆可以将自己的资源和服务向全球用户开放，实现数字化的资源共享和交流。
这将有助于数字图书馆拓展用户群体，吸引更多的读者，增加图书馆的知名度和影响力。
数字图书馆也可以通过大数据技术了解全球用户的阅读偏好和需求，及时调整自己的服务内容和战略，提高自己的竞争力。
3. 信息资源的多样性和丰富性在大数据时代，数字图书馆可以通过各种渠道获取丰富多样的信息资源。
数字图书馆可以依托互联网、社交媒体、开放式课程平台等多种渠道获取信息资源，并将这些资源进行整合和共享，为用户提供更加多样化和丰富化的信息服务。
数字图书馆不仅可以收集各类数字图书、期刊和论文，还可以收集各类数字影音资料、大数据文献和开放式课程资源等，为用户提供更加全面的信息服务，满足用户对于不同类型信息的需求。
二、挑战1. 信息安全和隐私保护数字图书馆在大数据时代面临着信息安全和隐私保护的挑战。
随着数字图书馆收集的数据越来越多，信息安全的隐患也越来越多。
数字图书馆需要加强对数据的安全保护，建立完善的信息安全体系和数据备份机制，防范各种网络攻击和数据泄露风险。
数字图书馆也要加强用户信息的隐私保护，保护用户个人信息不被泄露和滥用，建立用户信息保护和权益保障机制，增强用户的信任和安全感。
大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战
大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及，数字图书馆已成为现代社会中不可或缺的资源。
在大数据时代，数字图书馆面临着新的机遇和挑战。
本文将就大数据时代数字图书馆所面临的机遇和挑战进行探讨。
一、机遇1. 数据资源丰富大数据时代，数字资源的丰富和多样化是数字图书馆面临的一大机遇。
通过数字化技术，数字图书馆可以收集、存储和管理各种类型的数字资源，包括电子书籍、期刊论文、音视频资料等。
这些丰富的数字资源为用户提供了更多元化的信息和知识，为数字图书馆的发展提供了新的动力。
2. 数据分析技术提升大数据时代的另一大机遇是数据分析技术的提升。
随着数据采集和处理技术的不断进步，数字图书馆可以通过数据挖掘、机器学习等技术有效地分析和利用大数据资源，为用户提供更加精准的信息检索和个性化的服务。
这为数字图书馆提供了更多的服务扩展和优化的可能性。
3. 服务创新和个性化大数据时代，数字图书馆可以通过数据分析技术，为用户提供更加个性化的服务。
通过分析用户的历史借阅记录、浏览偏好等数据，数字图书馆可以为用户推荐更为符合其兴趣和需求的资源，从而提高用户体验和满意度。
数字图书馆还可以利用大数据技术开展更多的创新服务，如数据可视化展示、数字资源共享平台等，丰富图书馆的数字资源和服务内容。
二、挑战1. 数据隐私和安全问题大数据时代，数字图书馆面临的首要挑战是数据隐私和安全问题。
数字图书馆在收集、存储和处理大量用户数据的必须保证用户数据的隐私安全，合法合规地使用和保护用户的个人信息。
数字图书馆需要加强数据安全管理和技术保障，建立健全的数据安全制度和机制，保护用户的隐私权益。
2. 数据管理和利用大数据时代，数字图书馆需要面对的挑战之一是如何有效地管理和利用大量的数字资源。
数字图书馆需要建立完善的数据管理体系和载体，包括数据存储、备份、检索和共享等方面的技术和机制，确保数字资源的安全和可持续使用。
数字图书馆还需要加强数据标准化和整合，提高数字资源的质量和价值。
浅析信息化时代高校图书馆的建设
浅析信息化时代高校图书馆的建设随着信息化时代的到来，高校图书馆的建设也面临着新的挑战和机遇。
图书馆作为高校教学科研的重要支撑，要适应信息化时代的发展趋势，不断创新服务模式，提升数字化资源建设，满足用户的信息需求。
本文将从数字化资源建设、智能化设施应用和服务创新三个方面，对信息化时代高校图书馆的建设进行浅析。
一、数字化资源建设在信息化时代，图书馆的数字化资源建设已成为当务之急，要充分利用现有的数字化技术，推动图书馆资源数字化和网络化建设。
首先是图书的数字化，将图书馆的实体收藏进行数字化处理，建立电子图书馆，让读者可以随时随地方便地获取所需的图书。
其次是期刊文献的数字化，建立期刊文献数据库，集中管理和提供高校学术资源，方便师生查阅和使用。
还可以建设学位论文库、学术成果数据库等，以便更好地服务师生教学科研需求。
数字化资源建设也需要加强与外部数字资源共享和合作，可以通过购买数据库、参与数字资源共享项目等方式，为读者提供更加丰富的数字资源。
二、智能化设施应用随着科技的不断进步，智能化设施在高校图书馆的应用也日益广泛。
首先是智能化的图书馆自助借还系统，通过自助借还设备，读者可以自主办理图书借阅和归还手续，节省了人力成本，提高了借还效率。
其次是智能化的图书定位导航系统，通过RFID技术，可以实现图书的定位和导航，帮助读者快速找到需要的图书。
还可以通过智能化的学习空间管理系统，实时监测学习空间的使用情况，为师生提供更加智能化的学习环境。
还可以引入智能图书推荐系统、智能问答系统等，利用大数据和人工智能技术，为读者提供个性化的服务。
三、服务创新在信息化时代，高校图书馆需要不断进行服务创新，从传统的文献资源服务向全方位的信息服务转变。
首先要打造多元化的服务平台，除了提供传统的文献检索、参考咨询等基本服务外，还应该开展数字资源利用指导、学术论文写作指导、学术科研培训等拓展性服务，帮助师生更有效地利用数字资源。
其次是推进个性化服务，通过大数据分析和人工智能技术，实现对用户信息需求的精准预测和个性化推送，为用户提供更加个性化、精准的服务体验。
数字图书馆的建设与发展
数字图书馆的建设与发展数字化时代已经降临，各行各业都在转型升级，同样的数字图书馆也是如此。
数字图书馆的出现是为了满足现代社会的知识交流和信息传播需求，使人们能够自由地获取和共享知识。
一、数字图书馆的定义数字图书馆是指利用数字技术，将文献信息、知识资源、研究数据等数字化，系统存储、维护、管理、检索和利用的虚拟信息空间。
数字图书馆主要以数字化的形式为人们提供各种资源，包括书籍、期刊、音乐、视频、图片等多种信息。
二、数字图书馆的发展历程数字图书馆的建设和发展取得了一系列的成就，它的发展经历了三个阶段：早期数字化阶段、数字化访问阶段和云端服务阶段。
1. 早期数字化阶段在早期的数字化阶段，数字图书馆主要依赖于一些基础设施，如数字化扫描仪、数字化仪器和存储设备，把书籍、期刊等资料数字化，构建了数字化图书馆资源库，以及学术搜索引擎等。
2. 数字化访问阶段数字化访问阶段，数字图书馆已经实现了线上阅读、文献检索和数字化资源共享等功能，同时还开发了数字音乐、数字艺术和数字历史等虚拟专题库，为各个领域学者提供了具有针对性的检索和查询功能，这个阶段的数字图书馆已经成为学术界、教育界和研究机构的信息星空。
3. 云端服务阶段在云端服务阶段中，数字图书馆通过云计算技术对数据进行存储和处理，将各种学术资源整合在一起，实现各种资源的交互、协同和整合管理，同时还开展了著名数字化研究项目，破解重大难题，实现大数据的统筹、协作和跨攻关。
三、数字图书馆的建设与应用数字图书馆的建设和应用是一项长期任务，需要系统地规划和统筹。
通常情况下，数字图书馆主要由以下三部分组成：1. 资源库建设资源库是数字化图书馆的核心，包括数字化的文献、数据、研究成果、学术期刊和数字化文物等。
资源库的建设需要采用高质量、高效率的数字化技术，以及多种文献汇编、索引化、标准化、甄别分析和导航评价。
2. 研究支撑平台数字化研究支撑平台应用当下互联网技术，打造出基于数字化文献库的研究协作平台，促进在线协作实现创新研究，同时，数字化研究平台还可以形成一个记录学者思想碰撞和交流的重要载体，为学者们提供研究教学服务。
图书馆的大数据应用与分析
图书馆的大数据应用与分析大数据时代的到来，给各行各业带来了巨大的变革，图书馆作为知识管理和信息服务的重要机构，也积极地运用大数据技术来提升服务质量和用户体验。
本文将探讨图书馆的大数据应用与分析，以及其对图书馆发展的影响。
一、大数据在图书馆的应用1. 服务优化：图书馆通过对用户信息的分析，了解用户借阅偏好、借阅周期、阅读偏好等，为用户提供个性化的推荐服务，提高用户满意度和阅读体验。
2. 资源管理：通过大数据分析，图书馆可以了解馆藏图书的使用情况，及时调整图书采购计划和流通策略，以提高馆藏利用率和阅读效果。
3. 空间规划：大数据分析可以帮助图书馆合理规划空间布局，了解不同区域的使用率和流量，提供更便捷的馆内导航服务，优化资源分布。
4. 数字化转型：大数据技术为图书馆数字化转型提供了有力支持。
通过对馆藏资源和用户行为的数据分析，图书馆可以了解用户需求，提供更多的数字资源和在线服务，满足用户的多样化需求。
二、大数据分析对图书馆的意义1. 提升用户体验：大数据分析可以洞察用户需求，为用户提供更加个性化、精准的服务，提高用户满意度和忠诚度，增加用户的使用频率和持续使用时间。
2. 提高资源利用效率：通过大数据分析，图书馆可以了解馆藏资源的使用情况，对冷门资源进行优化，提高资源利用效率；同时也可以补充热门资源，满足用户需求。
3. 优化运营管理：大数据分析可以提供图书馆的运营决策依据，为图书馆的运营管理提供科学依据，例如图书采购策略、馆藏流通规划等，提高运营效率和管理水平。
4. 科学研究支持：借助大数据分析，图书馆可以挖掘蕴含在海量数据中的宝贵信息，为学科研究提供支持和依据，推进学术进步和知识创新。
三、大数据应用面临的挑战1. 数据隐私保护：在大数据应用过程中，图书馆需要高度重视用户数据的隐私保护，确保用户数据的安全，在符合法律法规的前提下进行数据分析。
2. 数据质量保障：大数据应用离不开数据的准确性和完整性，图书馆需要建立完善的数据采集和处理机制，确保数据质量，提高数据分析的可靠性和准确性。
智慧图书馆在图书管理中的发展现状与未来趋势
智慧图书馆在图书管理中的发展现状与未来趋势智慧科技的迅猛发展，深刻地改变了社会的各个领域，其中也包括图书馆。
智慧图书馆通过结合信息技术、人工智能和大数据分析等先进技术，为图书馆的图书管理提供了新的机遇和挑战。
本文将探讨智慧图书馆在图书管理中的发展现状与未来趋势。
一、智慧图书馆的发展现状1. 数字化图书馆的崛起随着数字化技术的成熟，数字化图书馆逐渐取代了传统的实体图书馆。
通过数字化技术，读者可以在电子设备上阅读电子书、检索图书信息，并在互联网上进行图书借阅和还书。
数字化图书馆的建设为图书馆的资源共享和读者服务提供了更便捷的方式。
2. 智能化图书管理系统的应用智能化图书管理系统利用射频识别（RFID）技术对图书进行标识和管理，大幅提高了图书馆的流通效率。
读者可以在自助借还机上自助办理借阅手续，同时也能够通过智能终端查询图书馆的馆藏和借阅情况。
这一系统的应用使得图书馆管理更为高效和便捷。
3. 大数据分析的应用大数据分析将海量的图书馆信息进行整理和分析，可以帮助图书馆了解读者的阅读兴趣和需求，为他们提供个性化的推荐服务。
同时，图书馆可以通过数据分析确定图书的采购和调配策略，为读者提供更加精准和丰富的图书资源。
二、智慧图书馆的未来趋势1. 人工智能技术的应用随着深度学习、自然语言处理和计算机视觉等人工智能技术的发展，智慧图书馆将会进一步提升图书馆的服务水平。
人工智能可以通过分析读者的阅读行为和评价数据，为他们提供更加准确和个性化的图书推荐。
另外，人工智能还可以通过自然语言处理技术，为读者提供更便捷的文献检索和阅读辅助功能。
2. 虚拟现实和增强现实技术的应用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展也将为智慧图书馆提供更为丰富的图书阅读体验。
读者可以利用VR技术，身临其境地参观世界各地的图书馆，同时通过AR技术，可以将虚拟的图书与实体环境进行互动。
这些新技术的应用将让读者的阅读过程更加有趣和富有创意。
3. 社交化阅读和参与式图书馆的兴起社交媒体和在线平台的蓬勃发展，为读者之间的交流提供了便利。
数字时代的图书馆建设与发展
01
人工智能技术可以帮助图书馆 实现自动化和智能化服务，提 高图书馆的信息服务效率和质 量。
02
人工智能技术可以实现图书馆 的知识发现和智能推荐，提高 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ书馆的信息价值和用户体验 。
03
人工智能技术还可以帮助图书 馆更好地管理和维护各种设备 和系统，提高图书馆的运营效 率和安全性。
未来图书馆的发展模式与展望
意义
研究数字时代的图书馆建设与发展有 助于图书馆适应时代变化，提升服务 质量和效率，满足用户不断变化的信 息需求。
研究目的与问题
目的
本研究旨在探讨数字时代图书馆建设的趋势、策略与实践， 分析图书馆在数字化转型过程中面临的问题与挑战，并提出 相应的解决方案。
问题
如何在数字时代背景下，实现图书馆的可持续发展和创新？ 图书馆应如何平衡传统服务和数字化转型的关系？如何利用 数字技术提升图书馆的信息服务能力和用户体验？
详细描述
移动图书馆服务包括移动图书馆应用程序、电子书阅读器、在线阅读平台等，使用户能 够随时随地访问图书馆的资源和服务。这种服务方便了用户的使用，提高了图书馆的可
用性和覆盖面。
自助服务
总结词
自助服务是指用户通过自助终端、网络 平台等方式自行完成图书馆服务的操作 。
VS
详细描述
自助服务包括自助借还书、自助缴纳逾期 罚款、自助预约座位等，使用户能够自主 完成图书馆服务的操作。这种服务提高了 服务的便捷性和效率，减少了人工干预和 等待时间，提升了用户的使用体验。
网络资源推广与利用
通过多种渠道推广和利用网络资源，提高资 源的利用率和影响力。
04
数字时代图书馆的服务创新
个性化服务
总结词
个性化服务是根据用户的需求和兴趣，提供定制化的信息推荐和阅读体验。
高校图书馆信息化建设现状及发展趋势分析
高校图书馆信息化建设现状及发展趋势分析1. 引言1.1 背景介绍高校图书馆作为高校教育系统的重要组成部分，承载着为师生提供学习资源、支持教学科研、培养信息素养等重要职责。
随着信息时代的到来，高校图书馆也在不断转变和发展。
信息化已经逐渐成为高校图书馆建设的重要方向和发展趋势。
随着信息技术的快速发展，高校图书馆信息化建设已经取得了一定的成绩。
电子图书馆、数字资源库、数字化图书馆等信息化建设项目纷纷涌现，为师生提供了更为便捷、快速的阅读和查询服务。
信息化不仅提高了图书馆的管理效率和服务质量，还为师生提供了更多元化自主学习的机会。
高校图书馆信息化建设还存在一些问题和挑战。
比如信息化技术更新换代快，维护成本较高，部分高校图书馆信息化建设水平不高等。
针对高校图书馆信息化建设的现状和问题，以及未来的发展趋势，本文将对此进行深入分析和探讨，为高校图书馆信息化建设提出一些建设性的建议，并展望未来的发展方向。
1.2 研究意义高校图书馆作为高校教育教学和科研资源的重要载体和服务平台，信息化建设已成为提升高校图书馆管理水平、服务质量和效率的必然趋势。
信息时代的到来给高校图书馆带来了机遇和挑战，信息化建设已成为高校图书馆发展的必然选择。
研究高校图书馆信息化建设的意义在于深入挖掘信息技术在高校图书馆领域的应用，探讨如何充分发挥信息技术优势，提升高校图书馆的信息化水平和服务能力。
通过研究信息化建设的现状和趋势，可以为高校图书馆提供科学的发展方向和策略，促进高校图书馆在数字化、智能化和个性化服务方面不断创新和进步。
研究高校图书馆信息化建设也有助于促进高校信息资源的共享和整合，提高教育教学的质量和效率，推动高校图书馆成为学术交流和科研合作的重要平台。
深入研究高校图书馆信息化建设的意义重大且具有广泛的影响力，有助于推动高校图书馆在信息化时代的转型与发展。
2. 正文2.1 高校图书馆信息化建设现状分析高校图书馆作为学术场馆和学习资源库，信息化建设已经成为其发展的重要方向。
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大数据时代的数字图书馆建设分析摘要目前，我国的技术正在不断的发展，渐渐的发展成为了大数据时代，而且已经成为了当今社会的发展趋势，引起了社会各界人士的广泛关注。
大数据时代的到来给我国社会的发展带来了巨大的推动力，而且对我国数字图书馆的建设也具有非常重要的意义，在大数据时代的背景下，数字图书馆建设的越来越快，能够满足读者的个性化需求，从而提高了图书馆的服务质量。
本文对大数据时代下的数字图书馆建设进行了详细的分析。
关键词大数据；数字图书馆；建设中图分类号G2 文献标识码 A 文章编号1674-6708（2016）162-0115-02在我国现代社会的发展过程中，大数据时代正在以飞快的速度进行发展，已经涉及到了各行各业。
大数据时代下庞大的资源以及信息化的服务为数字图书馆的建设提供了很好的依据，使数字图书馆的建设进入了一个崭新的时代，由此可见，大数据时代给数字图书馆的建设带来了非常大的影响。
本文通过大数据时代的含义和特点，对大数据时代背景下的数字图书馆建设进行分析。
1 大数据时代的含义和特点1.1 大数据时代的含义所谓的大数据时代，其实是互联网时代下的一种产物，主要是针对信息资源，经过认真的处理，会对人们的生活和工作产生非常重要的影响。
在目前的社会中，信息价值的获取已经成为重点话题，引起了大部分人的关注，而且关于这方面的讨论更是非常多。
在大数据时代下，使信息数据的容量和信息资源都得到了改变，正在以上升的趋势进行发展。
实际上，大数据时代下的重要任务并不是收集大量的信息资源，而是重点分析和处理有重要价值的、对社会生产力的创造有利的数据，另外，还要注重处理之后所带来的社会效应。
目前，大数据时代下的数据处理经常和云技术结合在一起，形成特定的分布结构，之后在网络上进行储存[ 1 ]。
1.2 大数据时代的特点首先，大数据时代下的信息数据非常丰富。
随着互联网技术的不断发展，使社会中的信息也在不断提升，计算机信息技术的应用给人们的生活和工作带来了非常大的便利，在一定程度上提高了信息的共享质量。
目前，我国已经进入了网络社会，在这种环境下，人们对信息数据的需求正在不断上升，这也推进了大数据时代的发展。
而且，音频、文件以及图片等正在以各种各样的数据形式展现在人们的面前，给人们的生活和工作带来了非常大的影响，而且，信息资源的形式也变的越来越丰富，导致信息资源的数量处在不断变化的过程中。
其次，大数据时代的结构非常复杂，而且变化的速度比较快。
在互联网时代下，数据的形式变得非常繁琐，而且，它还会随着计算机技术的发展处在不断变化的状态。
目前，我国的网络交流平台正处在飞快发展的背景下，再加上形式的多样化，使人们对数据的需求逐渐变大，所以，就变得越来越复杂。
例如，大部分的数据都是以非结构化或者是的半结构化的形式存在的。
2 大数据时代背景下数字图书馆的建设2.1 完善信息资源结构的建设，确保信息资源的质量在当今的社会中，数字图书馆在结构化的数据管理方面已经变的比较成熟，但是，却仍然缺少对非结构化数据的严格管理。
因此，要以用户的需求为主体，对数据信息资源进行调整，并且进行重新建设，从而确保数据信息资源的质量，实现对数据信息资源的多元化管理以及储存，使其形成一个全新的、分布式的数据信息资源整合平台。
在大数据时代的背景下，图书馆不可能真正实现各方面的数字化，但是，对于一些重要的内容还是要进行整合，并且对其进行系统化、组织化的整理，从而实现图书馆的数字化，使图书馆取得效应的效益[2]。
例如，美国国会实施了一个“美国记忆”的项目，对有关美国历史文化照片、文件、视频以及乐谱等进行了收集和汇总，而且，特别注重数据资源的永久保存。
在那之后，美国的图书馆、澳大利亚的图书馆以及荷兰的图书馆等都开启了数字图书馆的永久储存项目，不管是针对数字资源的开发还是原本馆藏的保存，都要注意数字资源的永久保存问题、安全管理问题以及再创造技术问题等。
在OCLC上也有明确的规定指出，图书馆可以将比较重要的照片按照当时最流行的形式复制到可以永久使用的媒体上面，另外要十分注重照片的色彩和压缩问题。
对于网站的保存来说，数字图书馆还可以对一些网络快照进行集中的收藏和管理，确保数据信息资源结构的完整以及数据信息资源的质量。
2.2 改进数字图书馆的服务模式在大数据时代的背景下，主要以数字化、网络化以及集中化的信息服务模式为主，其中，数字图书馆的服务模式可以分为以下几点。
2.2.1 个性化的服务模式个性化服务是大数据时代下最重要的服务模式，大部分的用户都希望在大量的数据中获得具有针对性的信息服务，从而实现个人计算机向个人计算的转变。
个人计算各种各样，大数据时代下的数字图书馆主要是以用户为基础，对数字信息资源进行有效的整合，并且经过详细、认真的分析，按照用户的个人爱好和兴趣，在用户需要的情况下为用户提供个性化的服务，从而提升数字图书馆的服务质量和效率。
2.2.2 智能化的服务模式对于大数据时代下的数字图书馆来说，主要是在预测分析的基础上为用户提供知识型以及智能化的服务。
数字图书馆在大数据时代下已经逐渐从知识的集中地变成了知识的处理地以及新知识的繁殖地，而且，大数据时代最大的特点就是预测，常常被人们称为智能，从而将数学计算中的方法应用到数据处理上，对未来的事情进行预测[ 3 ]。
一般情况下，在对未来的事情进行预测时，要对大量的非结构化或者是半结构化的数据进行分析，从而做出具体的应对措施。
例如，如果通过分析数据得出了用户的流失情况，可以提前采取一定的措施，避免出现用户流失的现象。
在大数据时代背景下，数字图书馆可以按照用户研究的主题，对该领域的著名的作品或者期刊进行重点研究，详细了解该领域中专家的研究动态，而且，还可以对学术的研究方向进行预测，便于用户对发展的方向进行掌握。
另外，大数据时代背景下的数字图书馆还可以通过分析用户的数据信息，充分掌握用户的兴趣爱好，从而为其制定具有针对性的智能服务。
2.3 建立健全的资金投入机制，实施有效的管理策略大数据时代下的数字图书馆要承担更多的资金负担，导致产品和服务的成本不断增加，出现资金短缺的现象。
所以，在进行大数据时代下数字图书馆的建设时，要建立健全的资金投入机制，尤其是政府要给予一定的支持，从而实现资金投入的平衡发展。
对于一些国外的国家来说，因为有税收政策的指引，所以，政府、行业委员会以及企业机构等都会为数字图书馆的建设提供相应的资金帮助，例如，上文中提到的“美国记忆”就获得了一些公司以及基金会的帮助，从而得到了将近4600万的赞助。
因此，我国在进行大数据时代下数字图书馆的建设时，可以集中社会和政府的力量，鼓励基金会和企业对其进行帮助，完善数字图书馆的建设，建立健全的资金投入机制，并且实施有效的管理策略，从而更快、更好的完成数字图书馆的建设。
上述的资金投入可以大部分是以公益的形式存在的，其实，也可以适当的改变资金引入方式，运用市场化的手段，使社会上的人员积极参与到数字图书馆的建设中，从而增强数字图书馆的经济效益。
2.4 创新数字图书馆的技术对于大数据时代而言，最主要的特征并不是容量大、样式多，而是在于数据的收集、整理和分析，并且充分挖掘其中的价值。
但是，大数据时代的到来给数字图书馆的建设带来了非常大的挑战，一方面对数字图书馆的基础设施提出了改革，另一方面对数字图书馆的技术也提出了个更高的要求[ 4 ]。
其中，最重要的是数字图书馆的技术，因此，一定要创新大数据时代下数字图书馆的技术。
大数据分析技术能够对数字图书馆的业务范围和信息资源进行管理和整合，从而满足用户的各种需求，使信息资源中蕴藏着巨大的价值。
也就是，人们要想在数据中获取知识，发现知识的价值并且进行使用，一定要对数据进行认真的分析，不仅要掌握现在所发生的，还要对未来发生的事情进行预测，从而提前做出准备以及应对措施。
另外，通过大数据分析技术的使用，还能在数字图书馆中实现数据的挖掘、文件分析、数据管理以及空间信息分析等，进而衍生出新的知识。
2.5 提升数字图书馆馆员的素质，避免知识产权风险的产生在大数据时代背景下，数字图书馆的知识产权问题是一项非常重要的问题，因此，数字图书馆一定要采取相应的措施，提升数字图书馆馆员的素质，使其养成保护知识产权的意识，并且在平常的管理中进行不断的宣传，使馆员充分掌握关于知识产权的法律知识。
另外，为了充分保障用户的文化权益以及资源的使用权利，首先，我国应该制定相关的图书馆法律法规，规范数字图书馆的使用制度，避免出现知识产权被侵害的问题，从根本上确保我国公民的权利；其次，可以建立图书著作的管理机构，赋予数字图书馆信息资源建设、传递以及使用的权利，从而解决知识产权的问题。
例如，一些数字图书馆就与我国的版权公司建立了合作的关系，并且发布了读书卡，增强了对知识产权的保护；最后，还可以利用水印技术、访问限制技术等对数字图书馆中的数据信息资源进行保护，切实保护好数字图书馆的知识产权和合法权益。
3 结论综上所述，数字图书馆是国家信息化战略中非常重要的一部分，一定要适应大数据时代下社会的发展，建设一个全新的数字图书馆，在服务和技术上不断创新，完善信息资源结构，从而实现数字图书馆良好的建设。
随着大数据时代的不断深入，数字图书馆的建设一定会逐渐完善，从而成为符合人们和社会需求的图书系统。
参考文献[1]陈传夫，钱鸥，代钰珠.大数据时代的数字图书馆建设研究[J].图书情报工作，2014（7）：40-45.[2]苏新宁.大数据时代数字图书馆面临的机遇和挑战[J].中国图书馆学报，2015（6）：4-12.[3]赵来娟，王惠英.大数据时代数字图书馆发展态势分析[J].农业图书情报学刊，2015（9）：91-95.[4]车凯龙.大数据时代数字图书馆建设的顶层设计与模式选择[J].科技情报开发与经济，2015（19）：11-13，21.。