镜头阴影校正算法
【转】ISP-镜头阴影校正（LSC）
【转】ISP-镜头阴影校正（LSC）转⾃：https:///xiaoyouck/article/details/77206505介绍镜头阴影校正（Lens Shading Correction）是为了解决由于lens的光学特性，由于镜头对于光学折射不均匀导致的镜头周围出现阴影的情况。
shading可以细分为luma shading和color shading：luma shading：由于Lens的光学特性，Sensor影像区的边缘区域接收的光强⽐中⼼⼩，所造成的中⼼和四⾓亮度不⼀致的现象。
镜头本⾝就是⼀个凸透镜，由于凸透镜原理，中⼼的感光必然⽐周边多。
如图所⽰：chrom/color shading：由于各种颜⾊的波长不同，经过了透镜的折射，折射的⾓度也不⼀样，因此会造成color shading的现象，这也是为什么太阳光经过三棱镜可以呈现彩虹的效果。
如图所⽰：此外，还有CRA的原因会导致shading现象的出现，这⾥不再赘述，这⾥推荐《What’s CRA》这篇⽂章，详细讲述了由于镜头的CRA带来的shading。
影响luma shading：会造成图像边⾓偏暗，就是所谓的暗⾓。
color shading：中⼼和四周颜⾊不⼀致，体现出来⼀般为中⼼或者四周偏⾊。
如图所⽰：校正lens shading的校正是分别对于bayer的四个通道进⾏校正，每个通道的校正过程是相对独⽴的过程。
考虑到芯⽚设计的成本，因此⼀般情况下不会存储整幅图像的lut，⽬前主流的都是存储128*128个点的增益，利⽤双线性插值的⽅法计算每个pixel的增益。
算法由于条件限制，图像仅⽤于算法验证，不做图像质量评判标准这⾥写了⼀个shading的算法，将图像分为16x16的⽅块，求取每个交点的增益值，对平⾯进⾏四次⽅拟合，分别计算了luma shading 和 chrom shading，先计算出来⼀个lut⽤于存储，校正的世⾏通过对这个lut进⾏双线性插值得到每个pixel的值乘以原本像素点。
照片调色技巧打造阴影效果
照片调色技巧打造阴影效果照片调色是摄影后期处理中非常重要的一环，可以通过调整色调、明暗度和饱和度等参数，使照片效果更加丰富多样。
其中，打造阴影效果是一种常用的技巧，可以为照片增加层次感和深度。
本文将为您介绍几种简单但有效的照片调色技巧，帮助您轻松打造出令人印象深刻的阴影效果。
一、色温调整色温调整是照片调色的基础，通过调整色温可以改变照片的整体色调，从而影响阴影的表现效果。
一般来说，较低的色温会使照片呈现出冷色调，而较高的色温则会呈现出暖色调。
如果想要打造出浓郁的阴影效果，可以适当增加照片的色温，使照片整体偏暖，从而加强阴影的感觉。
二、对比度调整对比度调整可以使照片中的明暗部分更加鲜明，进而增强阴影的效果。
可以通过增加对比度来加深阴影的颜色和亮度，使其更加突出。
另外，还可以通过调整曲线，利用弯曲线调整不同区域的对比度，进一步强调阴影的效果。
但是要注意不要过度增加对比度，以免照片失真或出现过曝或欠曝的情况。
三、调整明暗度调整明暗度是实现阴影效果的关键步骤之一。
通过减少明亮区域的亮度并增加阴影区域的亮度可以使照片更加突出阴影效果。
在调整明暗度时，可以用工具提取阴影区域的信息，然后针对这部分区域进行调整，使其更加明暗。
四、渐变工具应用渐变工具是一个非常实用的工具，可以轻松地给照片增加阴影效果。
可以使用渐变工具在照片中选择一个区域，然后为该区域添加渐变效果，使其从明亮逐渐过渡到阴影。
通过调整渐变的方向和强度，可以根据照片中的实际情况来打造出自然而真实的阴影效果。
五、局部调整除了整体的调色技巧，局部调整也是打造阴影效果的一种重要方法。
可以使用蒙版工具选择照片的某个区域，然后对该区域进行局部调整，包括色彩饱和度、明暗度、色调等参数。
通过针对性的调整，可以使阴影部分更加突出，从而达到更好的效果。
六、后期修饰最后，可以通过后期修饰来进一步增强照片的阴影效果。
例如，可以使用柔光滤镜来给照片增加柔和的阴影，使整体效果更加温暖。
AdobeCameraRaw的使用技巧镜头校正与优化照片影调层次
AdobeCameraRaw的使用技巧镜头校正与优化照片影调层次摄影后期知识讲座AdobeCamera Raw的使用技巧镜头校正与优化照片影调层次Camera Raw启动配置文件校正与修复暗角我们拍摄的照片，都存在几何形变，往往被称为镜头畸变，是光学透镜固有的透视失真的总称。
这种失真对于照片的成像质量是不利的，并且完全消除畸变是不可能的，只能改善。
一般照片除有几何畸变之外，可能还存在暗角，这在使用超广角镜头拍摄的照片中比较常见，照片的暗角形成有三个原因：其一，所拍摄场景的光线进入相机，到达感光元件中间的距离要比到四周边角的距离近一些，并且光线强度也有差别，这样就会造成四角与中间的曝光程度有轻微的差别，四周稍低一些，就产生的暗角，使用广角镜头时，这种暗角现象最为明显。
其二，拍摄时如果设定的光圈很大，几乎接近了镜头的直径，这样镜壁可能会产生阴影，这与镜头的设计有一定关系。
其三，如果滤镜或遮光罩的安装不正确，或是设计有问题，也会产生暗角，这种暗角通常被称为机械暗角。
针对机械暗角，几乎是无法通过后期软件进行校正的，一旦拍摄完成，那么解决方案只有一个，就是裁剪。
针对前两种暗角，在CamerRaw中“启用配置文件校正”就可以进行很好的修复。
并且，在修复暗角的同时，还可以对照片中的几何畸变产生很好的校正效果。
如图所示，可以看到照片的四个角轻微偏暗，观察中的线条有可以发现，是有一些几何畸变的。
解决这种几何畸变，在“镜头校正”面板中切换到“配置文件”选项卡，在选项卡左上方勾选“启用配置文件校正”复选项。
此时，系统会自动识别所拍摄用的机型及镜头等器材。
系统识别出相机制造商和镜头信息后，你会发现照片的几何畸变和暗角都得到了很好的校正。
有些时候，暗角校正会让照片四周变得大亮，即校正过度。
此时可以调整底部的暗角滑块，让暗角的校正变得得完美起来。
同样，如果几何畸变的校正不够理想，调整扭曲度滑块就可以了。
如果我们是在CamerRaw中打开了JPEG格式照片，则不会有“启用配置文件校正”这个选项，那如果要修复暗角，可以直接在底部对“晕影”滑块进行调整，一样可以修掉暗角。
快速学会Photoshop中的纠正镜头畸变技巧
快速学会Photoshop中的纠正镜头畸变技巧镜头畸变是摄影过程中经常遇到的问题之一。
它会使直线变得扭曲或弯曲，影响整体的图像质量。
然而，幸运的是，Photoshop提供了一些功能强大的工具，可以帮助我们快速纠正镜头畸变。
本文将介绍一些简单又有效的方法，帮助你快速学会使用Photoshop中的纠正镜头畸变技巧。
在开始之前，确保你已经打开需要进行纠正的图像。
第一种方法是使用“滤镜”功能。
在菜单栏中选择“滤镜”，然后选择“矫正镜头畸变”。
在弹出的对话框中，你可以看到几个选项，如畸变校正、舍入、畸变校正度量、标轴、透视等。
畸变校正度量选项可以用来调整畸变效果的强度。
通过选择不同的选项，你可以根据具体情况进行微调。
完成后，点击“确定”按钮，即可应用校正效果。
第二种方法是使用“自由变换”功能。
通过按下“Ctrl+T”键，或在菜单栏中选择“编辑”，然后选择“自由变换”，即可进入自由变换模式。
在弹出的控制点中，右键单击并选择“透视”，然后拖动校正图像的顶点，使其与原始图像中的直线对齐。
完成后，点击“确定”按钮，即可应用校正效果。
第三种方法是使用“变形”功能。
在菜单栏中选择“编辑”，然后选择“变形”。
在弹出的控制点中，你可以使用不同的手柄来调整图像的形状。
点击控制点并拖动它们，你可以改变图像的大小和形状。
通过使用这些工具，你可以调整图像的形状，并纠正镜头畸变。
除了上述方法外，还可以使用“透视校正”功能。
在菜单栏中选择“滤镜”，然后选择“镜头校正”，再选择“透视校正”。
在弹出的对话框中，你可以通过调整图像中的边缘和角度来改变图像的透视。
完成后，点击“确定”按钮，即可应用校正效果。
需要注意的是，在进行镜头畸变纠正时，我们需要保持一定的谨慎。
过度修正可能会导致图像看起来不自然或扭曲。
因此，我们应该根据图像的具体情况和个人需求来调整校正效果。
总的来说，Photoshop提供了多种方法来纠正镜头畸变。
通过简单的步骤和几个工具的帮助，你可以轻松地修复弯曲或扭曲的图像。
Photoshop镜头校正：纠正照片中的畸变和失真
Photoshop镜头校正：纠正照片中的畸变和失真Photoshop是一款功能强大的图像处理软件，其中的镜头校正功能可以有效地纠正照片中的畸变和失真。
在本文中，我将详细介绍如何使用Photoshop进行镜头校正，并分步骤列出具体操作方法。
步骤1：导入照片在打开Photoshop软件后，点击菜单栏中的"文件"，然后选择"打开"，将需要校正的照片导入到软件中。
步骤2：选择镜头校正工具在Photoshop的工具栏中，找到"滤镜"工具，并点击展开菜单。
在菜单中找到"镜头校正"选项，点击进入镜头校正界面。
步骤3：选择校正模式在镜头校正界面中，有多种校正模式可供选择。
根据不同的畸变类型选择相应的模式。
常见的校正模式有：- 鱼眼透视：适用于鱼眼镜头或产生浓重透视效果的照片。
- 全景：适用于全景照片或宽广景象的照片。
- 矩形：适用于纠正照片中出现的比例失真或平面透视。
步骤4：调整校正参数在选择了相应的校正模式后，可以根据具体照片的情况调整校正参数。
这些参数包括：- 校正度：控制纠正的程度，可以根据实际需要进行微调。
- 倾斜：用于调整照片的倾斜程度，使之恢复为正常的水平状态。
- 放大/缩小：用于调整照片的大小比例。
- 旋转：用于对照片进行旋转调整。
- 缩放：可以根据具体数值进行放大或缩小。
步骤5：应用校正效果在调整了相应的校正参数后，可以点击"应用"按钮，将校正效果应用到照片中。
此时，可以实时查看照片的校正效果。
步骤6：进一步编辑在应用了校正效果后，可以进一步编辑照片，使其更加完美。
可以使用Photoshop中的其他功能，如亮度/对比度调整、色彩平衡、磨皮等，来进一步改善照片的品质。
步骤7：保存照片在编辑完成后，可以点击菜单栏中的"文件"，然后选择"保存"，将编辑好的照片保存在本地文件夹中。
消除影子算法
消除影子是计算机视觉中的一个重要任务，它涉及到如何去除图像中的阴影，以便更好地理解和分析图像。
以下是一些消除影子的算法：
1. 基于光照模型的消除影子算法：这种算法假设物体表面受到均匀的光照，因此可以通过计算光照模型来消除阴影。
常用的光照模型包括Lambertian反射模型和Phong光照模型。
这种算法的优点是简单易用，但是它不适用于所有情况，因为实际场景中的光照条件往往不是均匀的。
2. 基于图像处理的消除影子算法：这种算法通常使用图像处理技术来消除阴影，例如使用中值滤波器、高斯滤波器或边缘检测算法等。
这种算法的优点是简单快速，但是它可能会导致图像失真或模糊。
3. 基于深度学习的消除影子算法：这种算法使用深度学习技术来学习阴影的特征，并自动识别和消除阴影。
常用的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN）等。
这种算法的优点是能够自动适应各种情况，但是它需要大量的训练数据和计算资源。
以上是三种常见的消除影子算法，每种算法都有其优缺点，需要根据具体的应用场景选择合适的算法。
6步教你校正透视变形
6步教你校正透视变形可以解决大部分镜头本身产生的扭曲变形，但由于拍摄角度的问题，或使用不正确的镜头，以及相机晃动都可能引起照片中物体透视变形和倾斜，画面中往往也会产生水平或纵向的透视扭曲，使得拍摄对象与我们在现实生活中看到的样子大相径庭。
究竟怎么在后期制作中解决这样的问题呢？今天摄影君就跟大家分享分享。
作者：李涛Adobe专家委员会资深委员，Adobe官方认证教师体系主讲及官方标准教材作者。
Apple教育计划教师认证高级讲师，中国商业插画师资格鉴定中心委员会委员，中国摄影家协会技术与器材委员会委员。
ACCI金牌讲师，Adobe考试管理中心命题组组长，中国视觉传达工程“十大杰出人物”之一，为推广计算机艺术设计在北京大学开创了中国视觉精品工程。
李老师的PS精品视频教程深受广大艺术设计爱好者喜爱，主要进行平面及视频类课程的教授及推广。
图 4-16这些情况在包含连续垂直线条或几何图形的照片中更为明显。
我们仍然以教堂中拍摄的照片为例，因为教堂的进深空间非常窄，只有广角镜头才能把建筑拍全，但是只要用到广角镜头，画面就一定会伴随着畸变 ;此外，由于拍摄角度只能选择仰拍，虽然照片中水平线基本没有问题，但是所有的垂直线全是斜的，如图 4-16所示。
图 4-17如果要解决建筑物透视变形和镜头造成的畸变问题，拉直画面中由于扭曲而显得倾斜的几何图形，我们可以在“镜头校正”选项卡中选择“手动”，通过面板中的“Upright”“变换”和“镜头晕影”选项实现校正和调整，如图 4-17 所示。
在“Upright”中有5 个按钮，从左到右依次是:关闭(默认情况下禁用 Upright)、自动( 自动应用一组平衡的透视校正 )、水平( 仅水平应用透视校正以确保图像处于水平位置 )、纵向(纵向应用水平和纵向透视校正)、完全(在整个图像上应用水平、纵向和横向透视校正)。
除了第一项“关闭”外， 4 种校正的方式没有优劣之分，都可自动修复透视图，最好可以逐一尝试一下，从中找出最适合当前照片的校正方式。
radon变换矫正 原理
radon变换矫正原理
Radon变换矫正是一种用于医学影像处理的技术，它可以将医学影像中的伪影和噪声去除，从而提高影像的质量和准确性。
该技术的原理是基于Radon变换，下面将详细介绍Radon变换矫正的原理。
Radon变换是一种数学变换，它可以将二维平面上的图像转换为一组一维的投影数据。
具体来说，Radon变换将图像中的每个像素点沿着一定的方向进行积分，得到该方向上的投影值。
通过对不同方向上的投影值进行组合，就可以重建出原始图像。
在医学影像处理中，Radon变换可以用于去除伪影和噪声。
伪影是由于影像采集过程中的物理因素或处理过程中的算法缺陷导致的图像畸变，而噪声则是由于影像采集设备的电子噪声或环境干扰等因素引起的图像随机波动。
这些因素会影响医学影像的质量和准确性，因此需要进行矫正。
Radon变换矫正的过程包括以下几个步骤：
1. 对原始影像进行Radon变换，得到一组投影数据。
2. 对投影数据进行滤波，去除高频噪声和伪影。
3. 对滤波后的投影数据进行反变换，得到矫正后的影像。
具体来说，滤波的过程可以采用不同的算法，如Butterworth滤波、高斯滤波等。
这些算法可以根据不同的需求进行调整，以达到最佳的矫正效果。
总之，Radon变换矫正是一种有效的医学影像处理技术，它可以去除伪影和噪声，提高影像的质量和准确性。
在实际应用中，需要根据具体情况进行调整和优化，以达到最佳的矫正效果。
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镜头阴影校正算法
镜头阴影校正（Lens Shading Correction，简称LSC）是一种常见的图像预处理技术，用于消除图像中由于镜头特性引起的阴影效应。
LSC算法的原理是通过对图像进行均衡化处理，使得图像的亮度分布接近于均匀分布。
具体来说，LSC算法包括以下步骤：
图像分割：将输入图像划分为若干个区域。
这可以通过简单的网格划分或更复杂的图像分割算法来实现。
每个区域代表图像中的一个局部区域。
计算均值：对于每个区域，计算其亮度的均值。
可以采用简单的平均值计算方法，也可以选择其他更复杂的统计方法。
计算校正系数：对于每个区域，计算其校正系数。
校正系数表示将该区域的亮度调整为均匀分布所需的缩放因子。
校正系数的计算可以基于每个区域的均值和整个图像的均值之间的比例关系。
应用校正：使用计算得到的校正系数，对图像进行校正处理。
对于每个像素，将其亮度值乘以对应区域的校正系数，以实现亮度均衡化。