电力系统短期负荷分类及特性分析
简述电力系统的负荷的分类
电力系统负荷的分类一、引言电力系统是指由发电厂、输电线路、变电站和配电网等组成的能量传输与分配系统。
其中，负荷（Load）是指接受电力供应的用电设备和用户。
负荷分类是对负荷进行划分，以便更好地了解和管理电力系统的能量需求和供给。
二、电力负荷的类型电力负荷的分类可以从多个角度进行划分。
下面将根据不同的分类标准对电力负荷进行详细介绍。
2.1 按使用性质分类根据电力负荷所属的使用性质，可以将其分为以下几类：2.1.1 生产负荷生产负荷主要指工业、矿山和农业等领域中的电力需求。
生产负荷通常具有较大的功率需求，主要用于驱动机械设备、实施生产工艺和提供动力等。
2.1.2 居民负荷居民负荷主要指居民住宅区域中的电力需求。
居民负荷通常具有较小的功率需求，主要用于供应照明、家用电器和空调等设备。
2.1.3 商业负荷商业负荷主要指商业场所中的电力需求，如商店、写字楼和酒店等。
商业负荷通常具有较为平稳的功率需求，主要用于供应照明、空调、电脑和设备等。
2.2 按负荷特性分类根据电力负荷的特性，可以将其分为以下几类：2.2.1 峰值负荷峰值负荷指在一定时间范围内，电力系统所出现的最大功率需求。
峰值负荷通常出现在白天的高峰时段，如工业用电的上班时间、居民用电的早晚高峰。
2.2.2 平谷负荷平谷负荷指在一定时间范围内，电力系统功率需求的较为稳定和平缓的部分。
平谷负荷通常出现在白天的非峰值时段和夜间时段，如工业用电的午休时间、居民用电的白天非高峰时段。
2.2.3 波动负荷波动负荷指在一定时间范围内，电力系统功率需求的快速增加或减少。
波动负荷通常出现在瞬时电力需求的大幅波动，如工业用电由于生产需求的变化或天气变化而引起的波动。
2.3 按负荷规模分类根据电力负荷的规模，可以将其分为以下几类：2.3.1 大型负荷大型负荷通常指功率需求较大的工业用户和市区的商业综合体等。
大型负荷对电力系统的稳定性和供应能力要求较高。
2.3.2 中小型负荷中小型负荷通常指办公楼、写字楼、商铺和农村地区等的电力需求。
简述电力系统的负荷的分类
简述电力系统的负荷的分类电力系统是由发电、输电、配电等组成的能源供应系统，而负荷则是指电力系统中消耗电能的设备、用户的总和。
根据负荷的性质和使用方式的不同，可以将电力系统的负荷分为以下几类。
一、家庭负荷家庭负荷是指居民家庭所消耗的电能。
随着人们生活水平的不断提高，家庭负荷在电力系统中所占比例也越来越大。
家庭负荷的特点是波动性较大，早晚高峰时段需求量较大，而其他时间段需求相对较低。
家庭负荷的主要用电设备包括照明、空调、电视、冰箱、洗衣机等。
二、商业负荷商业负荷是指商业建筑、办公楼、购物中心等场所所消耗的电能。
商业负荷的特点是用电设备较多、用电量较大，并且一般呈现出较为平稳的负荷曲线。
商业负荷的主要用电设备包括照明、空调、电脑、打印机、电梯等。
三、工业负荷工业负荷是指工业生产过程中所消耗的电能。
工业负荷的特点是用电设备种类繁多、用电量大且波动性较大。
不同行业的工业负荷特点也各不相同，例如冶金行业主要用电设备包括电炉、电机等；化工行业主要用电设备包括反应釜、泵、压缩机等。
四、农业负荷农业负荷是指农业生产过程中所消耗的电能。
农业负荷的特点是季节性较强，且不同季节的负荷需求有所差异。
农业负荷的主要用电设备包括灌溉设备、农机具、温室设备等。
五、交通负荷交通负荷是指交通运输过程中所消耗的电能。
交通负荷的特点是集中在城市交通系统中，主要用于城市轨道交通、电动汽车充电桩等。
随着电动汽车的普及，交通负荷在电力系统中的比例逐渐增大。
六、特殊负荷特殊负荷是指一些特殊行业或特殊设备所消耗的电能。
例如医疗机构的医疗设备、科研机构的实验设备等。
这些特殊负荷的特点是用电设备种类特殊、用电量相对较小。
总的来说，电力系统的负荷可以按照使用方式、性质以及行业来进行分类。
不同类型的负荷具有不同的特点和需求，电力系统需要根据负荷的特点来合理调度电力资源，以确保供需平衡和电网的安全稳定运行。
同时，随着社会的发展和技术的进步，负荷的结构也在不断变化，电力系统需要不断适应和应对这些变化，以满足人们对电能的需求。
第电力负荷分析
4、时间序列法
方法 :根据历史统计资料，总结出电力负荷发展水平 或负荷的年增长率或负荷的多年平均增长率（5年 或10年)与时间先后顺序的关系。
如：简单平均法、加权平均法
5、商业用电预测方法
归纳起来主要有两种方法： 1）直接外推法：即将商业用电的历史数据，拟合
出商业总用电量增长曲线，外推到所需预测的时刻，得 到商业总用电量预测值
常用负荷预测方法 ：
一、经验技术预测法
1、专家预测法
专家会议法 专家小组法
2、类比法：将类似事物进行类比分析，通过已知 事物对未知事物或新事物作出预测。
二、经典技术预测方法
1、用电单耗法
这个方法是根据预测期的产品产量（或产值） 和用电单耗计算需要的用电量，即：
Ah＝∑QiUi
式中 Ah—某行业预测期的需电量； Ui—各种产品（产值）用电单耗； Qi—各种产品产量（或产值）。
同时率K定义为： K=Pmax/∑Pi.max
Pmax—综合最大用电负荷按下式计算 ；
Pmax=K·∑Pi.max Pi·max—变电所各用户最大负荷； K—同时率。每个系统应根据实际统计资料确定， 当无实际统计资料时，可参考下列数值：
各用户之间
K=0.85～l.0
用户少或有特大用电负荷时 K=0.95～1.0
方法：找曲线函数，然后用最小二乘法使其间的偏差 之平方和为最小，求解出回归系数，并建立回归方
程。
。
最小二乘法：把数据序列的发展趋势用方程式 表示出来，进而利用趋势方程按最小平方法来确定 发展趋势曲线，就是要求时间序列实际值对趋势的 偏差平方和为最小
条件： 1）原数列数值与对应趋势的偏差平方和为最 小 2）偏差总和等于零，求解出回归系数，并建 立回归方程
电力负荷的分级及其对供电电源的要求
电力负荷的分级及其对供电电源的要求电力负荷分级是根据电网中各种用电设备的特点和电源的供电能力来划分的。
电力负荷分为重要负荷、一般负荷和非重要负荷。
不同类型的负荷对供电电源的要求也不同。
重要负荷是指对社会生活、国民经济和居民生活必不可少的负荷，如医院的医疗设备、交通枢纽的供电设备等。
这类负荷对供电电源的要求较高，必须能够持续、稳定地提供电能。
供电电源应具备高可靠性和冗余备份能力，以确保故障时能够及时切换到备用电源，并且备用电源的投入应该迅速，切换过程应该平稳，以保证重要负荷的持续供电。
一般负荷是指一些不属于重要负荷的，但对社会生产和居民生活仍有一定影响的负荷，如工业生产设备、商业建筑的动力设备等。
这类负荷对供电电源的要求要求相对低一些。
供电电源需要具备一定的可靠性，能够在短时间内恢复供电，以确保生产和生活的正常进行。
此外，供电电源还应具备较好的稳定性，以防止因电压波动而对设备造成损坏。
非重要负荷是指对社会生产和居民生活影响较小的负荷，如公共照明、一般办公设备等。
这类负荷对供电电源的要求较低。
主要要求供电电源能够持续地提供电能，没有较大的电压波动或频率变化，可以使设备正常运行即可。
总的来说，不同级别的负荷对供电电源的要求不同，主要包括可靠性、稳定性和恢复能力。
供电电源需要具备高可靠性，即在故障发生时能够及时切换到备用电源，确保负荷的持续供电。
同时，供电电源还需要具备较好的稳定性，即在供电过程中保持较稳定的电压和频率，以防止对设备造成损坏。
此外，供电电源还需要具备较好的恢复能力，即在故障修复后能够迅速恢复供电，以减少对生产和生活的影响。
在实际应用中，为了满足不同级别负荷的要求，供电系统需要合理设计和配置，包括电源的选择、备用电源的设置、支撑设备的选用等。
只有合理满足不同负荷的要求，才能确保电力系统的稳定运行，满足社会生产和居民生活的需求。
电力系统负荷预测方法及特点
电力系统负荷预测方法及特点摘要：负荷预测在电力系统规划和运行中起着重要的作用，优势极其明显。
从根本上来讲，电力市场需求的预测就是负荷预测。
因此，电力系统负荷预测方法十分重要。
本文系统地介绍和分析了负荷的分类以及影响电力负荷的主要因素，最后总结了电力负荷预测的方法和特点，望对电力行业起到一定的促进作用。
关键词：电力系统；负荷预测；方法；特点负荷预测是基于已知的电力需求，并考虑到政治、经济、气候和其他相关因素来预测未来的电力需求。
负荷预测包括两个方面：预测未来的需求（电力）和预测未来的电力消耗（能源）。
电力需求的预测决定了发电、输配电系统的新容量和发电设备的类型（例如，峰值负载调制器、基本负载单元等）。
它的作用是记录符合发展状况和水平，如此同时确定计划年用电量、供电面积、最大供电负负荷和计划总负荷发展水平面积，并确定计划年度负荷。
1电力负荷分类电力负荷主要分为以下四类：1.1城市民用负荷城市民用负荷主要是城市居民的家庭负荷，它具有年均增长频繁，季节波动明显等特点。
在许多情况下，房屋负荷的季节变化直接影响系统峰值负荷的变化。
影响程度取决于城市居民的负荷对系统总负荷的比例。
1.2商业负荷商业负荷指的是商业部门电力使用中所产生的电力负荷。
它虽然要小于民用和工业负荷，但是对日负荷峰值高低也有极为明显影响。
1.3农村负荷农村负荷指的是农民民用、农业生产以及工商用电所产生的负荷。
因为农业的生产是随着季节而变化的，因此农村负荷的季节性比较明显。
电力负荷也会随着农业生产的增大而变大。
1.4工业负荷工业负荷通常被视为基本负荷，对气候影响不大，除少数地区外。
工业负荷在电力构成中的比重居首位，对确定电力总负荷起着重要作用。
不同国家的工业电力负荷占总负荷的比例是不同的。
工业化国家工业电力负荷的比例很小（例如，美国的1/3和日本的1/2），但发展中国家工业电力负荷的比例很大。
总的来说，工业负载比其他类型的负载更稳定，不受天气和其他因素的影响。
电力系统中的电力负荷分类与预测
电力系统中的电力负荷分类与预测近年来，随着电力需求的不断增长，电力系统负荷管理变得至关重要。
负荷分类与预测作为电力系统负荷管理的核心环节，不仅对电力供应保障、电网调度和能源消费管理具有重要意义，而且对于提高能源效率、减少能源浪费、推进清洁能源发展也有着积极的促进作用。
一、电力负荷分类的意义电力负荷分类是指根据电力系统中的不同负荷特点和需求，对负荷进行划分和分类。
通过负荷分类，可以更好地了解不同负荷的特点和规律，有针对性地开展电力供应和调度工作。
1.1 工业负荷工业负荷是指电力系统中由工业企业消耗的电能负荷。
工业负荷通常具有较高的峰值需求和断峰特征，对电力系统的负荷调度和能源消耗管理具有一定的挑战性。
通过对工业负荷进行分类和预测，可以为电力系统的调度提供重要的参考依据，实现电力供应和需求的平衡。
1.2 居民负荷居民负荷是指电力系统中由居民用电所消耗的电能负荷。
居民负荷通常具有较为规律的用电特点，主要集中在早晚高峰时段。
通过对居民负荷进行分类和预测，可以在供电紧张时段合理引导居民用电，降低用电峰谷差，提高电力系统的供电可靠性和能源利用效率。
1.3 商业负荷商业负荷是指电力系统中由商业企事业单位消耗的电能负荷。
商业负荷通常具有较低的峰值需求和较为稳定的用电特点。
通过对商业负荷进行分类和预测，可以更好地进行电力供应计划安排，减少调峰成本，提高电力系统的调度效益。
二、电力负荷预测的方法电力负荷预测是指根据历史负荷数据和相关因素的变化趋势，对未来一段时间内的电力负荷进行预测和估计。
电力负荷预测在电力系统运行中具有重要的意义，能够为电力供应调度和能源消费管理提供科学依据。
2.1 统计模型法统计模型法是一种利用历史负荷数据进行负荷预测的方法。
通过对历史负荷数据进行统计分析和建模，可以确定负荷的趋势变化和周期性规律。
常用的统计模型有回归模型、时间序列模型等。
这些模型通过对历史负荷数据进行回归或时间序列分析，建立负荷与时间、天气、经济因素等关联关系，从而对未来负荷进行预测和估计。
电力系统中的负荷特性分析
电力系统中的负荷特性分析在当今社会，电力系统的稳定运行对于经济发展和人们的日常生活至关重要。
而负荷特性作为电力系统运行中的一个关键因素，对于电力系统的规划、设计、运行和控制都有着深远的影响。
负荷，简单来说，就是电力系统中各种用电设备所消耗的电功率。
负荷特性则是指负荷功率随时间变化的规律和特点。
要深入理解电力系统中的负荷特性，我们首先需要了解负荷的分类。
从用电性质上，负荷可以分为工业负荷、商业负荷、居民负荷和农业负荷等。
工业负荷通常具有较大的功率需求，而且其用电规律往往与生产流程和工作班次密切相关。
比如，钢铁厂的电炉在生产时会消耗大量电力，而在设备维护或休息期间，用电负荷则会大幅下降。
商业负荷，如商场、写字楼等，其用电高峰通常出现在白天的营业时间。
居民负荷则主要集中在早晚时段，比如清晨人们起床后的用电高峰和晚上家庭用电的高峰期。
农业负荷的季节性较为明显，比如灌溉季节的用电需求会显著增加。
从负荷的变化规律来看，又可以分为恒阻抗负荷、恒电流负荷和恒功率负荷。
恒阻抗负荷的功率与电压的平方成正比，例如一些电阻性加热设备。
恒电流负荷的电流保持恒定，其功率与电压成正比，像某些直流电机就属于此类。
恒功率负荷的功率基本不受电压变化的影响，比如一些电子设备。
电力系统中的负荷特性还具有明显的时间特性。
在一天当中，负荷通常呈现出早晚两个高峰，中午相对较低的“双峰一谷”形态。
在一周内，工作日和周末的负荷曲线也有所不同，工作日的负荷相对较高且较为稳定，而周末的负荷则相对较低且变化较为平缓。
在一年中，夏季和冬季由于空调和采暖设备的使用，往往是用电高峰季节，而春秋季节的负荷则相对较低。
这种时间特性的存在，对于电力系统的调度和运行提出了很高的要求。
此外，负荷特性还受到气候、季节、节假日等因素的影响。
在炎热的夏季，空调负荷会急剧增加，导致电网负荷大幅攀升；在寒冷的冬季，采暖负荷也会给电力系统带来较大压力。
节假日期间，由于工厂停工、商业活动的变化以及居民生活规律的改变，负荷曲线也会与平日有所不同。
电力系统负荷特性研究
电力系统负荷特性研究引言：电力用户负荷分类对于我们的电价定制以及对电力系统的经济分析、运行和规划都具有重要意义，但是目前的电力用户负荷分类仍然存在许多问题，所以需要对其进行进一步的研究，找到分类的更好方法。
本文研究的主要问题有：电力用户负荷的组成和分类，负荷特性及要描述和区分各种不同类型用户负荷的特性时需要使用的负荷特性指标，电力负荷分类的应用方向，现阶段电力用户负荷分类中存在的问题;一、电力负荷的特点电力负荷一般可以分为居民用电负荷，商业用电负荷、农、林、牧、渔用电负荷，工业用电负荷以及其它用电负荷等。
不同类型的负荷具有不同的特点和规律。
但受电力特点(即电能无法大量储存，电力的生产和消费必须在同一瞬间进行)的影响，电力负荷呈现出如下的共同特点：1) 电力系统的负荷是经常变化的，不但按小时变、按日变，而且按周变，按年变。
但对电力系统的负荷曲线从每周来分析，负荷的变化是具有周期规律的，如图1.1所示。
图1.1 以天为周期的负荷曲线从图中可以看出;负荷每隔几小时不断起伏，具有较大的周期性，即负荷的变化周期为几小时(一天)。
但电力负荷并非简单的重复前一个周期，而是存在一个随机分量使每个周期的数值发生改变。
正如上面所提到的，电力负荷不但具有天周期，还具有周周期、月周期和年周期。
2) 电力负荷同时又是连续的，这是指在负荷曲线上任意相邻两点之间的变化是连续的，不存在奇点，从电力系统的稳定性要求可以找出负荷的连续性的原因。
为了保证系统稳定运行，必须避免对系统造成大的冲击，无论是增加或是切除负荷时都要求负荷的变化大小在一定的范围之内。
由于这个限制，负荷总量就表现为一个连续变化的过程，负荷曲线一般不会出现大的跃变。
另外，由电力负荷的构成分析中可以看出电力负荷还具有非常明显的季节性特点。
在比较温和的春、秋季节，由于温度、天气状况适合人们的工作和生活，这两季的负荷受天气影响程度较低。
除了温度这个最主要的影响因素以外，电力负荷还受到降水量、湿度、风向等诸多因素的影响。
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电力系统短期负荷分类及特性分析1 电力负荷的分类 (1)1、工业负荷 (2)2、城市民用负荷 (2)3、商业负荷 (2)4、农村负荷 (3)2 电力负荷特性分析 (3)3负荷预测特点及基本原理 (7)（1）不准确性 (8)（2）条件性 (8)（3）时间性 (8)（4）多方案性 (8)（5）负荷预测的地域效应 (9)（1）可知性原理 (9)（2）可能性原理 (9)（3）连续性原理 (9)（4）相似性原理 (10)（5）反馈性原理 (10)（6）系统性原理 (10)为了准确、高效准确地进行负荷预测，首先必须对短期负荷的性质和分类有一个比较深入的认识，充分了解和掌握短期负荷序列的构成和内在特性是准确预测负荷的前提。
长期的研究表明，短期负荷的浮动是由多种因素共同影响的，根据影响负荷序列预测精度的不同，影响因素可划分为内在随机因素和外在随机因素，其中外在随机因素包括天气因素、重大节假日、经济因素等，而内在随机因素是由系统内部的确定性非线性因素影响的结果。
因此，电力负荷不仅受到系统内在的影响，也受到外在随机性影响因素的影响，只有充分了解和掌握了负荷的特点、熟悉负荷的变化规律，才能准确地建立起符合实际情况的预测模型，提高预测精度。
1 电力负荷的分类用电分类是说明国民经济各部门的用电情况和变化规律的，它是反映电气化发展水平和趋势的指标，用于分析研究经济增长与电力生产增长、社会产品增长与电力消耗量增长的相互关系，是负荷预测和电力分配的依据。
电力系统负荷一般可分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其它负荷，不同类型的负荷具有不同的特性。
1、工业负荷工业负荷是指工业企业用于工业生产的用电。
工业用电有两大特点，一是用电量大，在目前我国的用电构成中，工业用电量的比重占全社会用电量的75%左右；二是工业用电比较稳定。
无论是重工业还是轻工业，无论是冶炼业还是加工业，电力负荷在月内、季度内的变化是不大的，比较均衡。
除少数季节性生产的工厂外，大部分工业的生产用电受季节性变化的影响小。
由于工业用电量大，且比较稳定，就为电力负荷的预测提供了方便。
只要我们准确地预测出工业用电量和用电负荷，就能比较准确地预测出系统的总的电量需求量和综合电力负荷。
2、城市民用负荷城市民用负荷主要指城市居民的用电负荷，包括居民家用电视、微波炉、空调、冰箱、取暖等电气设备的用电负荷。
居民用电负荷的特点与人们的日常生活和工作的规律紧密相关，在时间方面表现出较强的规律性。
随着我国经济的发展，人民生活电气化程度日益提高，民用负荷在整个电力负荷中所占的比例越来越大，尤其是在冬季和夏季，民用的取暖负荷和空调负荷已成为影响电力负荷的重要因素，在用电高峰季节时也是系统拉闸限电的重要原因之一。
城市民用负荷的特点是：具有经常的年增长、明显的季节性波动、受温度等气象因素的影响较大，其季节性的变化可直接影响系统峰值负荷的季节性变化。
3、商业负荷商业负荷主要指商业部门里的照明、空调、动力等用电负荷，覆盖面积大，且用电增长平稳。
虽然商业负荷在电力负荷中所占比例不及工业和民用负荷，但商业负荷中的照明类负荷占用电力系统高峰时段。
改革开放以来，随着人民生活水平的不断提高，推动了商业以及餐饮、供销、仓储等行业的发展，用电量也迅速增长，以后仍将会有较快增长。
4、农村负荷农村负荷主要指农村居民用电和农业生产用电。
农业用电在全社会电力消耗中的比重不大，但是，农业用电有一个突出的特点，即季节性很强。
从负荷特性上看，农业用电在日内的变化相对较小，但在月内，尤其在季度内，负荷变化很大，呈现出很不均衡的特点。
例如排灌用电，冬季负荷很小，负荷率低达0.1，而夏季负荷很大，负荷率高达0.9以上，差别很大。
此外，由于农业用电负荷集中的时间与城市工业负荷高峰时间存在差别，所以对提高电网负荷率有好处。
负荷组成方式和所占比例的不同，决定了负荷特点的不同，也决定了相应因素对负荷的影响不同，其表现是：不同地区的负荷对同一影响因素的相应特性具有差异；对同一地区的不同时期，同一影响因素对负荷的作用大小也会不相同。
2 电力负荷特性分析近年来随着人们的生活越来越丰富，节假日对电力的使用也有增无减，因此节假日类型的负荷也具有相似性，但因为工业用电量比居民用电量要大得多，所以工作日的用电量还是大于节假日的用电量。
随着市场经济在我国的发展，电力需求增大，有的地区电力供应不足，工厂企业在周末或节假日安排的加班较多，这就提升了周末或节假日期间的工业负荷比重，这就使得工作日和周末的用电负荷值差别不大，但是工作日负荷构成和周末的负荷构成和特点是不同的，电力负荷内在仍然呈现周周期变化的特点。
图1是实际电网2004年7月26日至8月15日连续三周的日负荷变化曲线，图中的负荷曲线清晰地表明了电力负荷的周周期性是以7天为一个大周期变化的电力系统的负荷是时刻在变化的，不但按小时变、按日变，而且按周变、按年变。
因此我们在了解电力负荷分类的基础上还需对负荷的特点有一定的认识，才能针对负荷的特性采用恰当的预测方法，得到符合精度要求的预测负荷值，更好地为电力系统的调度和运行提供依据。
电力系统负荷与社会、经济、政治、气象等众多的因素有着依赖和被依赖等极为复杂的关系。
一方面，电力负荷呈现一定的变化趋势；另一方面，负荷有可能在短时间内出现波动，这是很多因素综合起来导致的；因此在进行电力系统负荷预测时，要充分了解电力负荷的这些特点，在充分分析、掌握并利用其规律性的基础上，兼顾各种因素的影响。
电力短期负荷是按周期性变化的，因为人们和工厂企业的用电需求是按周期性变化的，比如在工作日需求量会比较大，在节假日相对小。
电力负荷的周期性不仅体现的周周期性，同时也体现在年周期性，甚至在一天之中，电力负荷也呈现出周期性变化。
电力系统负荷的周期性是负荷的一种内在规律，是指在一定的时间内，负荷变化具有重复性。
负荷周期性包括：年周期性、周周期性和日周期性。
负荷变化的年周期性是指以一年为周期的负荷变化中体现出的规律，对于同一地区负荷的组成成分和比例在连续几年内一般不会出现巨大的变化，负荷年变化趋势是由于季节变化而引起，因此，其年变化趋势大致相同。
负荷变化的年周期性是进行年负荷和月负荷等中长期预测的基础。
负荷变化的周周期性是指在一周七天中负荷变化中体现出来的规律性，这与人们的日常生产、生活和学习大都是以周为单位安排计划有关。
一般地讲，公休日的负荷水平较低，工作日的负荷水平较高，这一特点与人们的日常生产、生活习惯紧密相连的。
一般工作日期间，负荷的主要组成为工业负荷，这些工业负荷在工作日期间通常处于稳定的运转之中，因此工作日的负荷变化具有相似性；而周末或节假日期间，工业负荷所占比重大幅度下降，而居民生活用电、餐饮业。
020*********12014016038004000420044004600480050005200整点时间/h 负荷/M W 7.26~8.18.2~8.88.9~8.15图1 连续三周的日负荷曲线负荷变化的周期性是分析、掌握典型日负荷预测和日负荷预测的关键，也是进行典型日负荷预测和日负荷预测的基础。
负荷变化的日周期性是指以一天二十四小时为周期的负荷变化所体现出的规律性。
从下图2.2中可以看出，负荷每隔24小时不断起伏，具有较大的周期性，即负荷的日周期性。
一般地讲，每日负荷的峰荷有早高峰与晚高峰两部分组成，晚峰的峰荷较早峰的峰荷要高。
根据负荷变化规律的不同将每日内的负荷又分为峰荷、谷荷、腰荷三个时段的负荷从本质上说，这三个时段负荷的组成是不同的，因此，他们的变化规律不同。
在低谷期间，对应的时间是夜间，这是因为在这个时间段内，大多数人处于休息状态；在峰荷期间，对应的时间是白天，人们的活动较多，工厂处于运营状态，负荷的种类呈现多样性；而在腰荷期间，处于一个过渡的状态，负荷的组成正发生变化，因此这一期间负荷处于上升或下降状态。
负荷变化的日周期性是进行日负荷预测、超短期负荷预测的基础。
020*********1201401603800400042004400460048005000整点时间/h 负荷/M W图2 连续一周的日负荷曲线负荷并不是一成不变的，也就是说，在下一周期并不是简单地重复上个周期的负荷变化。
在每一个负荷周期内，负荷总会出现这样那样的变动，这也正验证了前面所说的，电力负荷受多种因素的影响。
正是因为电力负荷受到多种因素的共同影响，所以在确定电力负荷的预测模型时，存在很多的困难，要做到零误差是很难的。
为了保证系统稳定运行，必须避免对系统造成大的打击，无论是增加负荷或者是减少负荷都要在一定范围内进行，因此，负荷曲线一般情况下不会出现跃变。
即负荷是具有连续性的。
正是因为负荷具有为人们利用的内在规律，才使得负荷预测成为一种可能。
电力负荷具有周期性的特点，也就是说在一个周期时间过后，负荷的走向又会与前一段时间相似，也就是说在整体上一个周期和下一个周期或者上一个周期大体相同。
所以，有必要观察连续一段时期同一时刻负荷值的变化情况。
图3是连续十五天工作日同一时刻负荷曲线，从图可以看出，在一段时间内，同时刻的负荷值是在一定的数值范围内发生波动，而且在数值上是比较接近的，因此，既然，电力负荷具有周期性的特征，在一定的时期内，负荷的变化必然是相似的，那么，其在每天的同一时刻的负荷值应该是相互接近的，即具有相近性。
因此，本文现在来观察和研究连续一段时期同一时刻负荷值的变化情况。
图3是连续十四天工作日同一时刻负荷曲线，从图中可以看出，在一段时间内，不同日期的同一时刻的负荷在数值上是相近的，同时刻的负荷值是在一定的范围内发生波动。
24681012143600380040004200440046004800500052005400负荷/M W 时间/day图3 连续15天同一时刻的负荷曲线对于上述分析，需要指出的是不同的实际电力系统其负荷特征各具特色，因此，在实际的预测工作中，必须针对不同系统进行特性分析，以找出实际系统的本质特征，为高效建模及预测奠定基础。
3负荷预测特点及基本原理虽然负荷变化具有随机性，但也具有规律，所以未来负荷是可以预测的。
负荷预测是根据电力负荷的过去和现在推测它的未来数值，所以，负荷预测工作研究的对象是不肯定事件。
电力负荷未来的发展受到多种多样复杂因素的影响，很难把握这些因素在未来某一时刻的状态，所以需要做出多种假设和简化，并采用适当的预测技术，才能较为准确地推知其发展趋势和可能达到的状况。
这就使负荷预测具有以下明显的特点：（1）不准确性因为电力负荷未来的发展是不确定的，它要受到多种多样复杂因素的影响，而且各种影响因素也是发展变化的。
人们对于这些发展变化有些能够预先估计到，有些却很难事先预见到，加上一些临时情况发生变化的影响，决定了预测结果的不准确性或不完全准确性。