《数字图像处理》期末考试报告
数字图像处理期末考试A卷试题答案
中山大学软件学院2007 级软件工程专业(2009秋季学期)《数字图像处理》期末试题答案(A)第一部分（闭卷）45分钟1、简要回答下列问题（10分）：（a ） 试给出一个理由，说明伪彩色图像处理的必要性A: 人眼对色彩的敏感程度要远远高于对灰度级别的敏感程度（b ） 一彩色打印机打印出来的照片的色彩和显示器上显示的色彩不一样，请给出至少1个可能的理由。
A ：○1光线的色彩范围和颜料的色彩范围不同，有些光线的颜色颜料不能表示；○2原料和工艺的差别 （c ） 令图像),(y x f 的灰度范围为[50, 80]，我们希望作一个线性变换，使得变换后图像),(y x g 的灰度值范围为[20，180]，请写出),(y x g 与),(y x f 之间存在的变换公式。
A ：20]50),([31620]50),([508020180),(+−=+−−−=y x f y x f y x g （d ） 一幅256×256的彩色图像，若R 、G 、B 三个颜色平面的强度级别均为256，则存储它所需的存储空间大小是多少？A ：256×256×8×3=3×219=1.5Mbits2、（7分）写出一个使用形态学(Morphological)算法提取边缘的方法，并用该方法提取下图A 的边缘，给出步骤并画出结果图。
题2图A ：如下图所示集合A 的边界表示为)(A β，它可以通过先由B 对A 腐蚀，而后用A 减去腐蚀结果而得到，即：)()(B A A A Θ−=β3、（8分）假设一幅数字图像上带有随机加性噪声，而我们对这幅图像的拍摄信息一无所知。
请设计一个方案用来判断噪声模型（简要说明步骤）。
如图为一幅16级灰度的图像。
请写出3x3的均值滤波器和3x3的中值滤波器；并给出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。
题3图答：○1在图像的平坦区域取一小块子图像做直方图，与已有的噪声模型作对比 ○2均值滤波：⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡11111111191 中值滤波：],,,[),(921x x x Median y x g L =均值滤波可以去除突然变化的点噪声，从而滤除一定的噪声，但其代价是图像有一定程度的模糊；中值滤波容易去除孤立的点、线噪声，同时保持图像的边缘。
昆明理工大学数字图像处理期末报告范文
昆明理工大学数字图像处理期末报告范文数字图像处理期末大作业用自己拍摄的图像，完成以下作业：作业一、MATLAB图像处理基本操作一、实验目的掌握MATLAB语言中图象数据与信息的读取方法；掌握图像灰度调整。
二、实验要求用Matlab语言完成如下实验：1）打开一个BMP文件2）将其局部区域的灰度值进行改变3）另存为一个新的BMP文件三、程序源代码clearall;I=imread('lab1.bmp');%读入原图像ubplot(1,2,1);imhow(I);%显示原始图像title('原始BMP图像');J=imadjut(I,[0.3,0.7],[]);%调整图像灰度值imwrite(J,'newlab1.bmp');%另存为新图像ubplot(1,2,2);imhow(J);%显示局部灰度改变后的图像title('局部灰度改变后的图像');四、实验结果五、实验总结通过本次实验，我学习了使用MATLAB进行图像的读入读出操作，以及对图像选中区域的灰度进行改变。
初步熟悉了MATLAB工具软件对图像处理的应用。
作业二、图像高通、低通滤波一、实验目的学会用Matlab软件对图像傅里叶变换。
对图像进行低、高通滤波，观察频谱和图像变化。
二、实验内容Matlab编程实现图像傅立叶高通、低通滤波，给出算法原理及实验结果。
三、实验原理低通滤波器：容许低频信号通过，但减弱（或减少）频率高於截止频率的信号的通过。
用在绘制长期走势或均化。
高通滤波器：容许高频信号通过、但减弱（或减少）频率低於截止频率信号通过的滤波器。
强调细节。
四、程序源代码1）傅里叶高通滤波：源程序为：clearall;I=imread('lab2.jpg');I=rgb2gray(I);figure(1),imhow(I);title( '原图像');=ffthift(fft2(I));[a,b]=ize();a0=round(a/2);b0=round(b/2);d=1 0;p=0.2;q=0.5;fori=1:aforj=1:bditance=qrt((i-a0)^2+(j-b0)^2);ifditance<=dh=0;eleh=1;end;(i,j)=(p+q某h)某(i,j);end;end;=uint8(real(ifft2(iffthift())));figure(2);imhow();title('高通滤波所得图像');2）傅里叶低通滤波：源程序为：clearall;I=imread('lab2.jpg');I=rgb2gray(I);figure(1),imhow(I);title( '原图像');=ffthift(fft2(I));[a,b]=ize();a0=round(a/2);b0=round(b/2);d=1 0;fori=1:aforj=1:bditance=qrt((i-a0)^2+(j-b0)^2);ifditance<=dh=1;eleh=0;end;(i,j)=h某(i,j);end;end;=uint8(real(ifft2(iffthift())));figure(2);imhow();title('低通滤波所得图像');五、实验结果六、实验总结通过这次实验，我熟悉了MATLAB编程结构，学会使用MATLAB提供的库函数进行图像傅里叶变化。
遥感数字图像处理ENVI期末考试实验报告
遥感数字图像处理ENVI期末考试实验报告云南师范大学2014-2015 学年下学期统一考试__遥感数字图像处理___期末试卷（非制卷）专业：测绘工程课程名称：遥感数字图像处理任课教师：班级：姓名：学号：1影像的几何精纠正1.打开影像在ENVI主菜单栏中，选择File →Open Image File，打开需校正的影像，并显示在两个Display窗体中。
2、启动几何纠正模块1.在ENVI主菜单中，选择Map→Registration→Select GCPs：Image to Image，弹出Image to Image Registration几何纠正模块对话框。
2.选择显示参考影像（SPOT文件）的Display为基准图像的（Base Image），显示需校正影像（TM文件）的Display为待纠正图像（Warp Image）（如图所示）。
点击OK按钮，弹出Ground Control Point Selection对话框，进行地面控制点的采集，如图所示。
3、采集地面控制点在图像几何纠正过程中，采集地面控制点是一项重要和繁重的工作，直接影响最后的纠正结果，在实际操作中要特别认真和具有耐心。
1.在Ground Control Point Selection对话框中，选择Options→Set PointColors，设置或修改GCP在可用和不可用状态的颜色。
2.在两个Display中移动方框位置，寻找明显的地物特征点作为输入GCP。
3.在Zoom窗口中，点击左小下角第三个按钮，打开定位十字光标，将十字光标分别移到基准影像与待纠正影像相同地物点上。
4.在Ground Control Point Selection上，单击Add Point按钮，将当前找到的点进行收集。
利用同样的方法继续寻找其余的点，当选择控制点的数量达到3时，RMS被自动计算。
Ground Control Point Selection上的Predict 按钮可用，这时在基准图像显示窗口上面定位一个特征点，单击Predict按钮，纠正图像显示窗口上会自动预测区域，适当调整一下位置，点击Add Point按钮，将当前找到的点收集。
数字图像处理期末考试答案
数字图像处理期末考试答案数字图像处理》复指南选择题1.在采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对哪一类图像进行的？（B）A。
图像整体偏暗B。
图像整体偏亮C。
图像细节淹没在暗背景中D。
图像同时存在过亮和过暗背景2.图像灰度方差说明了图像的哪一个属性？（B）A。
平均灰度B。
图像对比度C。
图像整体亮度D。
图像细节3.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型？（A）A。
RGBB。
CMY或CMYKC。
HSI4.采用模板[-11]T主要检测哪个方向的边缘？（A）A。
水平B。
45度C。
垂直D。
135度5.下列算法中属于图像锐化处理的是：（C）A。
低通滤波B。
加权平均法C。
XXX滤波D。
中值滤波6.维纳滤波器通常用于哪种情况？（C）A。
去噪B。
减小图像动态范围C。
复原图像D。
平滑图像7.彩色图像增强时，可以采用哪种处理方法？（C）A。
直方图均衡化B。
同态滤波C。
加权均值滤波D。
中值滤波8.在对图像进行复原的过程中，B滤波器需要计算哪些功率谱？（B）A。
逆滤波B。
维纳滤波C。
约束最小二乘滤波D。
同态滤波9.XXX滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，可以将高通滤波器的转移函数加上一定的常数以引入一些低频分量。
这样的滤波器称为什么？（B）A。
XXX高通滤波器B。
高频提升滤波器C。
高频加强滤波器D。
理想高通滤波器10.图像与灰度直方图之间的对应关系是什么？（B）A。
一一对应B。
多对一C。
一对多D。
都不对应11.下列算法中属于图像锐化处理的是：（C）A。
低通滤波B。
加权平均法C。
XXX滤波D。
中值滤波12.一幅256x256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是多少？（A）A。
256KB。
512KC。
1MD。
2M13.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0，255]，则该图像的信息量为多少？（D）A。
0B。
255C。
6D。
814.下列算法中属于局部处理的是什么？（D）A。
灰度线性变换B。
二值化C。
数字图像处理期末复习总结
第一节 数字图像处理概述/第二节 数字图像处理的获取、显示和表示（只有概念，无计算） 1、图像的数字化过程：将一幅图像从原来的形式转换为数字形式的处理过程。
图像的数字化过程包括扫描、采样、量化。
①扫描：对一幅图像内给定位置的寻址。
（被寻址的最小单元：像素） ②采样：在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值。
（采样的两个重要参数：采样间隔和采样孔径）③量化：将测量的灰度值用一个整数表示。
2、数字图像处理技术所涉及的图像类型：（1位）二值图像、（8位）灰度图像、（24位）彩色图像、索引图像。
（24位）彩色图像区别颜色特性的三个因素：色相（或色度）、饱和度、亮度。
①色相（或色度）：是从物体反射或透过物体传播的颜色。
在 0 到 360 度的标准色轮上，色相是按位置度量的。
在通常的使用中，色相是由颜色名称标识的，比如红、橙或绿色。
②饱和度：有时也称色品，是指颜色的强度或纯度。
饱和度表示色相中灰成分所占的比例，用从 0%（灰色）到 100%（完全饱和）的百分比来度量。
在标准色轮上，从中心向边缘饱和度是递增的。
③亮度：是颜色的相对明暗程度。
通常用从 0%（黑）到 100%（白）的百分比来度量。
第三节 灰度直方图1、灰度直方图的定义：是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。
横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率(像素个数)。
2、灰度直方图的数学表达式：（一幅连续图像的直方图是其面积函数的导数的负值）3、灰度直方图的性质：①不表示图像的空间信息；②任一特定图像都有唯一直方图，但反之并不成立（即一个直方图不只对应一个图像）；③归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF 和累积分布函数CDF ；④直方图的可相加性；⑤利用轮廓线可以求面积（灰度级D1定义的轮廓线） 4、直方图均衡化：利用点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上都有相同像素点数的输出图像(即输出的直方图是平的)直方图匹配：对一幅图像进行变换，使其直方图与另一幅图像的直方图相匹配或与特定函数形式的直方图相匹配。
数字图像处理期末考核报告-廖志立
《数字图像处理》期末大作业暨课程考核报告姓名：廖志立学号：14082200147序号：10湖南理工学院信息与通信工程学院2011年12月1 绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图匹配（规定化） (3)1.1 算法原理 (3)1.2 算法设计 (3)1.3 实验结果及对比分析 (4)2 灰度图像的对比度增强 (5)2.1 算法原理 (5)2.2 算法设计 (5)2.3 实验结果及分析 (6)3 图形的几何变换 (7)3.1 算法原理 (7)3.2 算法设计 (7)3.3 实验结果及分析 (7)4 图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理 (8)4.1 算法原理 (8)4.2 算法设计 (8)4.3 实验结果及分析 (9)5 采用robert，prewitt，sobel，拉普拉斯算子对图像进行边缘提取 (9)5.1 算法原理 (9)5.2 算法设计 (9)5.3 实验结果及分析 (10)6 读入两幅图像，一幅为背景图像，一幅为含有目标的图像，应用所学的知识提取出目标 (10)6.1 算法原理 (10)6.2 算法设计 (10)6.3 实验结果及分析 (11)7 小结 (11)1 绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图匹配（规定化）1.1 算法原理灰度直方图表示数字图像中每一灰度级出现的频率，即该灰度级的像素数与图像的总像素数之比。
灰度图像为256级灰度，通过find()函数寻找每一级灰度值的像素的个数并统计，计入行向量中，统计结束后讲统计结果绘制成直方图。
1.2 算法设计采用MATLAB IPT工具箱函数imhist()便可以求出图像的直方图，调用格式为imhist(I)，I为待处理的图像。
采用IPT函数histeq()可以对图像进行均衡化以及规定化，调用格式为（1）J = histeq(I, hgram)，（2）J = histeq(I, n)，其中n = 256时，对图像进行均衡化。
数字图像处理期末总结
数字图像处理期末总结引言数字图像处理是一门研究利用计算机对图像进行处理和分析的学科，依靠数字图像技术可以对图像进行多种处理和改进，如增强图像质量、去除噪声、进行模式识别等。
本学期我们学习了数字图像处理的基本理论知识和常用算法，并实践了相关实验，以下是我对本学期数字图像处理课程的总结。
一、课程概述数字图像处理课程的目标是让学生了解数字图像的基本概念和处理技术，掌握数字图像处理的常用算法和工具，培养学生分析和解决实际图像处理问题的能力。
本课程分为理论学习和实验实践两部分，理论学习主要包括数字图像的表示和处理原理，常用图像处理方法的原理和算法，实验实践则通过使用Python和相关图像处理库进行实际图像处理。
二、理论学习在理论学习部分，我们首先学习了数字图像的表示方法，了解了数字图像的像素结构和灰度级等基本概念。
接着学习了图像的增强和恢复，常用的图像增强技术包括直方图均衡化、对比度拉伸和空域滤波等。
我们通过实验学习了这些方法的原理和实现，同时也学习了如何评价图像增强的效果。
在图像恢复方面，我们学习了图像去噪和图像复原的方法。
图像去噪包括空域滤波和频域滤波两种方法，我们学习了均值滤波、中值滤波和高斯滤波等常用的滤波器，并实践了相关实验。
图像复原主要涉及退化模型和修复方法的学习，我们学习了线性和非线性滤波方法、逆滤波和最小二乘滤波等图像复原算法。
接着我们学习了图像压缩和编码的原理和方法，了解了JPEG和JPEG2000等常用的图像压缩标准。
我们学习了离散余弦变换（DCT）和小波变换等常用的压缩方法，同时也学习了如何评价图像压缩的质量和效果，例如信噪比和均方差等指标。
最后，我们还学习了图像分割和图像识别的基本理论和方法。
图像分割是将图像分割成若干块区域的过程，常用的分割方法包括阈值分割、区域生长和边缘检测等。
图像识别则是将分割后的图像中的特定对象或模式与预定义的模型进行匹配和识别，我们学习了基于模板匹配和特征提取的图像识别方法，并实践了相关实验。
数字图像处理期末考试答案
数字图像处理期末考试答案《数字图像处理》复习指南选择题1、采⽤幕次变换进⾏灰度变换时，当幕次取⼤于1 时，该变换是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。
（ B ) A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性（B )A平均灰度B图像对⽐度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型（A )A、RGBB、CMY或CMYKC、HSID、HSV4、采⽤模板［-1 1]T主要检测（A）⽅向的边缘。
A.⽔平B.450C.垂直D.13505、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.⾼通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常⽤于（ C )A、去噪B、减⼩图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩⾊图像增强时，（C）处理可以采⽤RGB彩⾊模型。
A. 直⽅图均衡化B.同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、 B 滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B.维纳滤波C. 约束最⼩⼆乘滤波D. 同态滤波9、⾼通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将⾼通滤波器的转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。
这样的滤波器叫（ B ）。
A. 巴特沃斯⾼通滤波器B.⾼频提升滤波器C. ⾼频加强滤波器D. 理想⾼通滤波器10、图象与灰度直⽅图间的对应关系是（ B )A.⼀⼀对应B.多对⼀C.⼀对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C)A.低通滤波B.加权平均法C.⾼通滤波D. 中值滤波12、⼀幅256*256 的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的⽐特数是：(A)A.256KB.512KC. 1M C.2M13、⼀幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为：（D）a.0b.255c.6d.814、下列算法中属于局部处理的是：（D）a.灰度线性变换b.⼆值化c.傅⽴叶变换d.中值滤波15、下列算法中属于点处理的是：（B）a.梯度锐化b.⼆值化c.傅⽴叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是：（C）a.梯度锐化b.直⽅图均衡c.中值滤波/doc/dfc0f0e5f424ccbff121dd36a32d7375a517c64d.html placian增强17、设灰度图中每⼀个像素点由1 个字节表⽰，则可表⽰的灰度强度范围是（B）A.128 B.256 C.36 D.9618、对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术？(D)A 低通滤波B Laplace 微分C 邻域平均D 中值滤波19、将图像“name.tif”存储到⽂件中的命令（C）A、imread（’name.tif’）B、loadC、imwrite（’name.tif’）D、imshow（’name.tif’）20.计算机显⽰设备使⽤的颜⾊模型是（A）A.RGBB.HSVC.CMYD.以上都不对21.下列关于直⽅图的叙述错误的是(D)A.描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B.描述图像中不同灰度级像素出现的次数C. 没有描述出像素的空间关系D. 直⽅图均衡化不能增强图像整体对⽐度的效果22.锐化滤波器的主要⽤途不包括( B)A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C.图像识别中分割前的边缘提取D.锐化处理恢复过度钝化、暴光不⾜的图像23.假设f(x,y)是⼀幅图像，则下列有关f(x,y) 的傅⾥叶变换说法中不正确(C)A.在原点的傅⾥叶变换等于图像的平均灰度级B.⼀个⼆维傅⾥叶变换可以由两个连续⼀维的傅⾥叶运算得到C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现D.傅⾥叶变换具有线性移不变性24.列有关图像复原和图像增强的说法错误的是(D)A.与图像增强不同，图像复原的⽬的是提供给⽤户喜欢接收的图像B.图像增强主要是⼀个客观过程，⽽图像复原主要是⼀个主观过程C.图像增强被认为是⼀种对⽐度拉伸，图像复原技术追求恢复原始图像的⼀种近似估计值D.图像复原技术只能使⽤频率域滤波器实现25、下列哪⼀个模板可⽤于图像平滑（AA、1/9 1/9 1/9B、1 1 1C、1/3 1/3 1/3D、-1 -1 -11/9 1/9 1/9 1 -8 1 1/3 1/3 1/3 -1 8 -1 1/9 1/9 1/9 1 1 1 1/3 1/3 1/3 -1 -1 -1 26、对于含有孤⽴线噪声的图像，既要保证图像的边缘，⼜要去除噪声应该⽤那种滤波器（B）A、box模板B、中值滤波器C、gauss模板D、prewitt模板27、对⼀幅⼆值图像做腐蚀的结果（B）A、图像⾯积放⼤B、图像⾯值缩⼩C、图像⾯积不变D、图像边界变圆28、下列算法中属于局部处理的是（D）A、灰度线性变换B、⼆值化C、傅⾥叶变换D、中值滤波判别正确、错误1. 图像按其亮度等级的不同，可以分为⼆值图像和灰度图像两种。
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《数字图象处理》期末考试报告
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《数字图象处理》期末考试报告
图像在人类接受和互通信息中扮演着重要角色，人们在日常生活与生产实践中依赖图像信息的状况比比皆是，图像信息具有如下特点。
（1）直观形象
图像可以将客观的事物的原型真实的展现在眼前，供不同目的、不同能力、不同水平的人去观察、理解，这是声音和文字信息所不能的。
声音和文字信息只能够通过描述来表达事物。
既然是描述，就会收到描述者诸如主观、专业、情绪、心情等因素的显示，甚至描述可能偏离客观事物。
（2）易懂
人的视觉系统有着瞬间获取图像、分享图像、识别图像与理解图像的能力。
只要将一幅图像呈现在认的眼前，其视觉系统就会立即得到这幅图像所描述的鑫鑫，从而具有一目了然的效果。
（3）信息量大
图像信息量大有两层含义：其一是“一图胜千言”，图像本身所携带的信息远比文字、声音信息丰富；其二是图像数据量大，需要占据较大的存储空间与传输时间。
视觉是人类最重要的感知手段之一。
视觉信息人类从自然界活的信息的主要来源，约占人类由外界获得的信息总量的80%。
“眼见为实”，是视觉信息所提供的只管作用是文字和声音无法比拟的。
图像是人类视觉的基础，是自然景物的客观反应，是人类认识世界和人类本身的重要源泉。
“图”是物体反射或投射光的分布，“像”是认的视觉系统所接受的图在人脑中所形成的印象或认识。
照片、绘画、剪贴画、地图、书法作品、手写汉字、传真、卫星云图、影视画面、X光片、脑电图、心电图等都是图像。
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近几年来，随着多媒体技术和因特网的迅速发展和普及，数字图像处理技术受到了前所未有的广泛重视，出现了许多新的应用领域。
最显著的是数字图像技术已经从工业领域、实验室走入了商业领域以及办公室，甚至走进了人们的日常生活。
目前数字图象处理技术已经广泛用于办公自动化、工业机器人、地理数据处理、地球资源监视、遥感、交互式计算机辅助设计领域。
数字图像处理技术涉及数学、计算机科学、模式识别、人工智能、信息论、生物医学等多种学科，是一门多学科交叉应用技术。
图像技术内容十分丰富，例如图像获取、图像编码压缩、图像存储与传输、图像变换、图像合成、图像增强、图像复原与重建、图像分割、目标检测、图像表示与描述、图相配准、图像分类与识别、图像理解、场景分析与理解、图像数据库建立、索隐于检索以及综合利用等。
数字图像处理系统主要由图像采集系统、计算机和图像输出设备组成。
1、图像采集系统
图像采集系统的功能是将模拟图像转换成适合数字计算机处理的数字图像。
因此，图像采集系统又称为图像数字化器。
常用的图像数字化器一般有三种：一种是数码摄像机，它通过接口电路与计算机连接，在有关软件的控制下将图像输入计算机；二是数码照像机，它同数码摄像机的区别就是没有连续获取图像的能力；三是扫描仪，它可以将胶片上的摄影图像或纸质载体上的问题、图形、表格扫描成数字信息直接输入计算机。
2、计算机
执行数字图像处理的计算机上安装有各种图像处理软件，如Adobe公司的Photoshop，MathWorks
公司的Matlab中的图像处理工具箱。
图像处理软件接受来自图像采集系统的数字图像，并执行所需要的操作，如图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分析、图像识别、图像理解等任务，最后输出
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处理结果。
3、图像输出设备
图像输出设备主要指喷墨打印机、激光打印机、图像监视器、视频拷贝仪等。
它们的发展趋势是高速、真彩色。
图像获取的主要目标：模拟图像转换成适合数字计算机处理的数字图像。
当采样频率满足采样定理时，图像就能够不失真的回复出来。
其中采样定理如下：
数字图像处理方法主要分为空域法和变换域法，在变换域法处理中，首先就是对图像进行变换处理，将图像的特征在变换域中表现出来，接下来就在变换域中对图像进行各种相关处理，特别是那些空间法无法完成的一些特殊处理，因此，图像的变换域表示法具有相当重要的地位。
比如，傅里叶变换能将时域信号分解为不同频率的正弦信号或余弦函数叠加之和。
是数字图像处理技术的基础，其通过在时空域和频率域来回切换图像，对图像的信息特征进行提取和分析，简化了计算工作量，被喻为描述图像信息的第二种语言，广泛应用于图像变换，图像编码与压缩，图像分割，图像重建等。
图像增强作为基本的图像处理技术，其目的是对图像进行加工，已得到对具体应用来说视觉效果更“好”更“有用”的的图像。
由于具体应用的目的和要求不同因而“好”和“有用”的含义也不相
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同，因此图像增强技术是面向具体问题的。
从根本上说，图像增强的通用标准是不存在的，例如，一中很适合增强X射线图像的方法，不一定是增强卫星云图的最好方法。
目前图像增强技术根据其处理的空间不同，可分为两大类：空域方法和频域方法。
前者直接在图像所在像素空间进行处理；而后者是通过对图像进行傅立叶变换后在频域上简介进行的。
在空域方法中，根据每次处理是针对单个像素还是小的子图象换（又可）又可分为两种：一种是基于像素的图像增强，也叫点处理，这种增强过重组对于每个像素的处理与其他像素五环；另一种是集与模版的图像增强，也叫空域滤波，这种增强过程功能中的每次处理操作都是集与图像中的某个小的区域。
灰度级—彩色变换伪色彩处理技术可以将灰度图像变为具有多种颜色渐变的连续彩色图像。
先将灰度图像送入具有不同变换特征的红、绿、蓝三个变换器，然后再将三个变换器的不同输入分别送到彩色显像管的红、绿、蓝枪，再合成某种颜色。
同一灰度由于三个变换器对其实施不同变换，使三个变换器输入不同，从而不同大小灰度级可以合成不同的颜色。
图像数据文件通常包含着大量冗余信息，另外还有相当数量的不相干信息，这位数据压缩技术提供了可能。
数据压缩技术利用数据固有的冗余性和不相干性，将一个大的数据文件转换层较小的文件，图像数据压缩就是要去掉信号数据的冗余性。
通过本学期的《数字图像处理》的学习，我对数字图像处理这门课程有了较全面的了解，同时学到了许多数字图像处理方面的应用知识，特别是如何对图像进行处理。
当然也认识到了在数字图像处理学习方面自己还有很多的不足，以及对数字图像处理知识的欠缺，我深刻的明白了，要想真正的掌握这门课程除了掌握课程的安排外更需要自己付出更多的时间以及经历，更要深入了解课程以外的知识，我认为学习这门课程最好最有效的方法是边学边实际应用Matlab，在实际操作中更深的掌握技能、掌握对算法的应用。
感谢老师的精心教导，在以后的学习中会更好的理解掌握适合自己的学习方法。
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