GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验
栅格数据与矢量数据的比较
栅格数据与矢量数据的比较概述：栅格数据和矢量数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据模型。
栅格数据使用像素网格来表示地理现象，而矢量数据则使用点、线、面等几何要素来表示。
本文将对栅格数据和矢量数据进行比较，包括数据结构、数据存储、数据分析和数据应用等方面。
一、数据结构：1. 栅格数据：栅格数据由像素网格组成，每个像素代表一个地理单元，如一个区域的温度、降雨量等。
栅格数据的结构简单，易于理解和处理。
2. 矢量数据：矢量数据由点、线、面等几何要素组成，每个要素都有属性信息，如道路数据中的道路名称、长度等。
矢量数据的结构更加复杂，需要存储几何信息和属性信息。
二、数据存储：1. 栅格数据：栅格数据以像素为单位进行存储，每个像素的值存储在一个矩阵中。
栅格数据的存储方式简单，适合存储大量的连续数据，如遥感影像数据。
2. 矢量数据：矢量数据以要素为单位进行存储，每个要素的几何信息和属性信息存储在不同的表中。
矢量数据的存储方式相对复杂，但可以更好地表示地理要素之间的拓扑关系。
三、数据分析：1. 栅格数据：栅格数据在空间分析方面具有优势，可以进行栅格代数运算、遥感分类、地形分析等。
栅格数据适用于连续型数据的分析，如地形高度、气温分布等。
2. 矢量数据：矢量数据在拓扑分析方面具有优势，可以进行空间查询、缓冲区分析、网络分析等。
矢量数据适用于离散型数据的分析，如道路网络、地理边界等。
四、数据应用：1. 栅格数据：栅格数据在地理可视化方面具有优势，可以直接生成图像，如遥感影像、地形图等。
栅格数据适用于需要展示地理现象的应用，如环境监测、土地利用规划等。
2. 矢量数据：矢量数据在地理编辑方面具有优势，可以进行几何编辑、属性编辑等操作。
矢量数据适用于需要编辑和更新地理要素的应用，如地理信息更新、地理数据库管理等。
总结：栅格数据和矢量数据在GIS中各有优势，选择使用哪种数据模型取决于具体的应用需求。
栅格数据适用于连续型数据的分析和地理可视化，而矢量数据适用于离散型数据的分析和地理编辑。
GIS实验报告(正式版)
实验报告2016 至2017 学年第 1 学期课程名称：地理信息系统院（系）: 地理与城乡规划学院专业：地理科学班级：地理141学号：20140203050126学生姓名：王兴永2016年12 月12日兰州城市学院实验报告院系：地理与城乡规划学院一、实验目的和要求ArcGIS软件的认识及简单的运用；二、实验内容对甘肃地图栅格数据进行转换，并对图层进行要素创建；三、实验数据及环境甘肃省行政区纸质扫描图、ArcMap软件四、操作方法与实验步骤1、新建数据打开ArcCatalog，新建“个人地理数据库.mdb”，在该数据库下新建“要素类”，包括点要素县和市、线要素道路以及多边形要素行政区。
2、添加甘肃省行政区纸质扫描图，打开“编辑器”，点击“创建要素”对话框，对行政区进行要素创建，点击编辑器工具条中的“裁剪面工具”按钮，围绕甘肃省省界线进行裁剪，双击完成裁剪操作，如图1.3、打开行政区的属性对话框，在“显示”选项卡中将透明度调整为50%，按上一步的操作，将甘肃省的市级甚至县级行政区裁剪出来，双击完成操作。
4、打开图层县的属性表，新建字段“县”；对图层县进行创建要素，参照纸质扫描图层，每编辑一个点就在属性表的新字段中做出标记，直至编辑完所有的县。
5、仿照上一步，对市进行相同的编辑操作。
6、对图层县、图层市的样式以及系统符号进行适当的调整；打开图层行政区的属性对话框，在“符号系统”中选择“唯一值”，选择任意字段，调整色带，添加所有值，应用关闭。
五、实验成果及分析实验分析：通过这次实验的学习，我可以灵活应用一些简单的画线、画图等工具，此外还知道一些窗口中基本的面板的位置和如何打开这些面板。
如何搜素这些面板，在这过程中我不但找到了我熟悉的面板而且更加熟悉了菜单栏中其他命令的位置，这对于以后其他命令的应用具有很大的帮助。
在本次应用ARCMAP软件将地图数据矢量化的过程中学习到如何添加点要素、线要素、面要素，将数据甘肃地图中省际矢量化、县际矢量化、国道矢量化、铁路矢量化、市、县进行矢量化。
栅格数据结构与矢量数据结构的比较
栅格数据结构与矢量数据结构的比较引言概述：在地理信息系统（GIS）中，栅格数据结构和矢量数据结构是两种常见的数据表示方式。
栅格数据结构将地图分割成规则的像素网格，每一个像素包含特定的属性信息；而矢量数据结构则是通过点、线、面等几何要素来描述地图特征。
本文将从数据表示方式、数据存储方式、数据处理方式、数据精度和应用领域等方面对栅格数据结构与矢量数据结构进行比较。
一、数据表示方式1.1 栅格数据结构：将地图分割成规则的像素网格，每一个像素代表一个地理位置，包含特定属性信息。
1.2 矢量数据结构：通过点、线、面等几何要素来描述地图特征，如点表示一个地理位置，线表示道路或者河流，面表示湖泊或者森林等。
二、数据存储方式2.1 栅格数据结构：数据以二维数组的形式存储，每一个像素的属性信息存储在数组中的对应位置。
2.2 矢量数据结构：数据以几何要素和属性表的形式存储，几何要素描述地物的空间位置，属性表存储地物的属性信息。
三、数据处理方式3.1 栅格数据结构：适合进行表面分析和遥感影像处理，如地形分析、土地利用分类等。
3.2 矢量数据结构：适合进行空间分析和地理网络分析，如路径规划、地理空间查询等。
四、数据精度4.1 栅格数据结构：数据精度受像素大小限制，像素越小，地图表现越精细，但文件大小也会增加。
4.2 矢量数据结构：数据精度受几何要素的精度限制，几何要素越复杂，地图表现越精细，但数据处理和存储的复杂度也会增加。
五、应用领域5.1 栅格数据结构：适合于遥感、气象、环境等领域的数据处理和分析，如卫星影像处理、气候摹拟等。
5.2 矢量数据结构：适合于城市规划、土地管理、导航等领域的空间分析和决策支持，如城市规划、土地利用规划等。
综上所述，栅格数据结构和矢量数据结构各有其优势和局限性，在实际应用中需要根据具体需求来选择合适的数据表示方式。
栅格数据结构适合处理连续性数据和遥感影像，而矢量数据结构适合处理离散性数据和空间分析。
矢量数据和栅格数据的比较
矢量数据和栅格数据的比较矢量数据和栅格数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据类型。
它们在数据存储、数据结构、数据精度以及数据分析等方面存在差异。
本文将详细介绍矢量数据和栅格数据的比较，并探讨它们在不同应用场景下的优势和劣势。
一、数据结构1. 矢量数据：矢量数据是由点、线和多边形等几何要素构成的。
每个要素都有自己的属性信息，如名称、面积、长度等。
矢量数据以几何对象的形式存储，可以表示真实世界中的实体和空间关系。
2. 栅格数据：栅格数据由像元（像素）组成的网格状结构。
每个像元都有自己的数值，代表某种属性或现象的特征。
栅格数据以栅格单元的形式存储，可以表示连续分布的现象，如高程、温度等。
二、数据存储1. 矢量数据：矢量数据以矢量文件格式存储，常见的格式有Shapefile、GeoJSON和KML等。
矢量数据文件通常由多个文件组成，包括.shp（几何要素）、.dbf（属性表）和.shx（索引文件）等。
2. 栅格数据：栅格数据以栅格文件格式存储，常见的格式有TIFF、JPEG和PNG等。
栅格数据文件由一个或多个栅格图层组成，每个图层包含像元值和地理参考信息。
三、数据精度1. 矢量数据：矢量数据具有较高的精度和几何精确性，可以精确表示实体的形状和位置。
矢量数据适用于需要精确测量和分析的应用场景，如土地调查和道路规划等。
2. 栅格数据：栅格数据具有离散性和空间分辨率的特点，其精度受像元大小和采样间隔等因素影响。
栅格数据适用于连续分布现象的模拟和分析，如地形分析和气候模型等。
四、数据分析1. 矢量数据：矢量数据在空间分析方面具有优势，可以进行拓扑关系分析、缓冲区分析、网络分析等。
矢量数据可以进行几何操作，如叠加、裁剪和合并等，以获取更多的空间信息。
2. 栅格数据：栅格数据在表面分析方面具有优势，可以进行高程提取、坡度计算和视域分析等。
栅格数据可以进行代数运算，如加减乘除和逻辑运算等，以推导出新的栅格图层。
栅格数据与矢量数据的比较
栅格数据与矢量数据的比较栅格数据和矢量数据是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据类型，它们在数据存储、数据结构、数据分析和数据可视化等方面存在着一些差异。
本文将对栅格数据和矢量数据进行比较，并详细介绍它们的特点和应用。
一、栅格数据栅格数据是由一系列像素组成的网格，每个像素都有一个特定的数值或属性。
栅格数据以网格的形式表示地理空间，每个像素都有其自身的坐标和数值。
栅格数据通常用于表示连续变量，如高程、温度、降水量等。
栅格数据的特点如下：1. 数据结构：栅格数据以二维或三维网格的形式存储，每个像素都有一个固定的大小和位置。
栅格数据可以表示离散或连续的现象。
2. 数据精度：栅格数据的精度取决于像素的大小，像素越小，数据精度越高。
但是，较高的数据精度会导致数据量增加。
3. 数据存储：栅格数据以像素的形式存储，每个像素都包含一个数值或属性。
栅格数据通常以图像文件的形式存储，如TIFF、JPEG等。
4. 数据分析：栅格数据适用于一些基于像素的分析方法，如栅格计算、栅格统计、栅格代数等。
栅格数据的分析速度相对较快。
5. 数据可视化：栅格数据可以通过颜色映射来进行可视化，不同的数值或属性可以用不同的颜色来表示。
栅格数据的可视化效果较为直观。
栅格数据在地形分析、遥感影像处理、环境模拟等领域有着广泛的应用。
例如，在地形分析中，栅格数据可以用于生成高程模型、坡度分析、流域提取等；在遥感影像处理中，栅格数据可以用于图像分类、变化检测等。
二、矢量数据矢量数据是由一系列点、线、面等几何要素构成的，每个要素都有一组坐标来表示其位置。
矢量数据以几何对象的形式表示地理空间，每个要素都有其自身的属性信息。
矢量数据通常用于表示离散变量，如建筑物、道路、河流等。
矢量数据的特点如下：1. 数据结构：矢量数据以点、线、面等几何要素的形式存储，每个要素都有一组坐标来表示其位置。
矢量数据可以表示离散的现象。
2. 数据精度：矢量数据的精度取决于坐标的精度，坐标越精确，数据精度越高。
栅格数据结构与矢量数据结构的比较
栅格数据结构与矢量数据结构的比较栅格数据结构和矢量数据结构是地理信息系统（GIS）中常用的两种数据表示方法。
栅格数据结构将地理空间信息划分为规则的网格单元，而矢量数据结构则使用点、线、面等几何元素来表示地理对象。
本文将对栅格数据结构和矢量数据结构进行比较，包括数据存储方式、数据精度、数据处理效率、数据分析能力等方面。
一、数据存储方式栅格数据结构以像素为基本单位，将地理空间信息存储为二维数组。
每个像素代表一个网格单元，可以存储各种属性信息。
矢量数据结构则以点、线、面等几何元素为基本单位，通过坐标和属性信息来描述地理对象。
二、数据精度栅格数据结构的精度受到像素大小的限制，即使增加像素的数量也无法提高精度。
而矢量数据结构的精度受到坐标精度的限制，可以通过增加坐标点的数量来提高精度。
三、数据处理效率栅格数据结构在数据存储和处理上具有较高的效率。
由于数据以像素为单位存储，可以通过并行计算来加速数据处理。
矢量数据结构在处理复杂几何操作时效率较低，需要进行拓扑关系的计算和图形重建等操作。
四、数据分析能力栅格数据结构在空间分析和遥感应用中具有一定优势。
由于数据存储方式的特点，栅格数据可以进行基于像素的统计分析、图像分类和变化检测等操作。
矢量数据结构在拓扑分析和网络分析等方面具有优势，可以进行路径分析、缓冲区分析和空间关系查询等操作。
五、数据表达能力栅格数据结构可以表达连续型数据，如高程、温度等，适用于地形分析和气象模拟等应用。
矢量数据结构可以表达离散型数据和拓扑关系，适用于地理要素的描述和空间关系的分析。
六、数据存储量栅格数据结构由于存储了每个像素的属性信息，因此存储量较大。
而矢量数据结构只存储地理对象的几何信息和属性信息，存储量相对较小。
综上所述，栅格数据结构和矢量数据结构各自具有优势和劣势，适用于不同的应用场景。
栅格数据结构适用于遥感影像处理和连续型数据分析，而矢量数据结构适用于地理要素的描述和拓扑关系的分析。
实验4-1 GIS空间分析(空间分析基本操作)
实验4-1、空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、 栅格重分类(Raster Reclassify)、 栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、 面积制表（Tabulate Area）、 分区统计(Zonal Statistic)、 缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、 栅格单元统计（Cell Statistic）、 邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分 。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS 所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验在当今数字化和信息化的时代，地理信息系统（GIS）已成为处理和分析地理数据的重要工具。
GIS 中的数据主要分为矢量数据和栅格数据两种类型，对这两种数据的分析是 GIS 应用的核心内容。
为了更深入地理解和掌握 GIS 矢量数据和栅格数据的分析方法，我们进行了一系列实验。
首先，让我们来了解一下什么是矢量数据和栅格数据。
矢量数据是通过点、线、面等几何图形来表示地理实体的位置和形状，具有精度高、数据量小、便于编辑和分析等优点。
比如，道路、河流、行政区划等都可以用矢量数据来表示。
而栅格数据则是将地理空间划分成规则的网格单元，每个单元赋予一个值来表示相应的地理属性，常见的如卫星影像、数字高程模型等。
在实验中，我们首先获取了一组矢量数据和栅格数据。
对于矢量数据，我们拿到的是一个城市的道路网络和建筑物分布数据。
通过 GIS软件，我们可以清晰地看到道路的线条和建筑物的多边形轮廓。
而栅格数据则是该城市的卫星影像图，不同的颜色和灰度值代表了不同的地表覆盖类型。
接下来，我们开始进行矢量数据分析。
其中一个重要的操作是缓冲区分析。
比如，我们以城市的主要道路为对象，设定一定的缓冲距离，从而得到道路两侧一定范围内的区域。
这对于规划城市的商业区、绿化带等具有重要的参考意义。
另外，叠加分析也是矢量数据分析中常用的方法。
我们将建筑物分布数据与土地利用数据进行叠加，就可以了解哪些建筑物位于哪种土地利用类型上，有助于城市土地的合理规划和利用。
在栅格数据分析方面，我们首先进行了重分类操作。
根据卫星影像图中像素值的范围，将其重新划分为不同的类别，比如将植被覆盖区域、水体、建设用地等区分开来。
然后，我们进行了地形分析，通过数字高程模型计算出坡度、坡向等地形参数。
这对于农业规划、水利工程建设等有着重要的指导作用。
在实验过程中，我们也遇到了一些问题和挑战。
比如，矢量数据和栅格数据的精度不一致可能会导致分析结果的误差。
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1)启示Arccatalog,连接到Chap11数据库。启动Arcmap,添加Sewers.Shp，.Shp，Soil.Shp,到图层中，将图层改名为Task1,
2)首先建立的缓冲区。单击并打开Arctoolbox窗口。从快捷菜单中设置Environments，将数据库Chap11设置为当前工作空间，。在工具箱Analysistools/Proximity双击Buffer工具。再出现的Buffer对话框中，选择Sewers为输入要素，.Shp作为输出要素集，输入300米作为距离，选择All为Dissolved Type，打开的Sewerbuf属性表。
输出图层的每个要素包含所有输入图层的属性组合，而这种组合不同于其邻域。
所有叠置方法都是基于布尔连接符的运算，即AND、OR和XOR。
若使用AND连接符，则此叠置操作为求交（Intersect）。
若使用OR连接符，则此叠置操作称为联合（Union）。
若使用XOR连接符，则此叠置操作称为对称差异（Symmetrical Difference）或差异（Difference）。
实验时间：2015/05/14
实验类型：■验证实验□综合实验□
1、实验目的和要求：
1)了解使用矢量数据分析，栅格数据分析的基本工具。包括建立Buffer、Overlay，Select和Clip等。
2)用Calculate Geometry计算面积和周长。以及多组多边形的地图叠置操作，点线距离测量的两种方法，和空间自相关等。
4)从Geoprocessing菜单选择Result，在Current Session下，扩展High/LowClustering，然后双击HTML Report File
5)双击SpatialStatistics Tools/MapingClusters工具，选择Latino为输入字段，输入Local_G.Shp作为输出要素类，
14)双击Spatial Amalyst Tools/local工具集中的combine工具 ，在出现的对话框中，选择slope_gdAndaspect_gdAnd作为输出栅格输入slp_asp为输出栅格，单击ok，运行操作，Slp_asp显示出对输入值的每个独特组合独有一个独特输出值，打开其属性表查看独特组合及其计数，
本科学生实验报告
永义学号1443206000113
专业地理科学班级2014B＿
实验课程名称地理信息系统概论（实验）
实验名称矢量数据分析与栅格数据分析
指导教师及职称速绍华（讲师）
开课学期2014＿至＿2015＿学年＿下学期
师大学旅游与地理科学学院编印
一、实验准备
实验名称：实验（矢量数据分析与栅格数据分析）
3)打开Arctoolbox，首先计算整体G统计量，在SpatialStatistics Tools/AnalyzingPatterns工具箱双击High/LowClustering工具。选择Adabg00为输入要素，选择Latino为输入字段，同时General Report勾选前的复选框，单击OK
常见的邻域类型有矩形、圆形、环形和楔形。
分区运算
分区运算用于处理相同值或相似要素的像元分组。这些组称为分区。分区可以是连续的或不连续的。
分区运算可对一个或两个栅格进行处理。
若为单个输入栅格，分区运算量测每个分区的几何特征，如面积、周长、厚度（Thickness）和重心。
给定两个栅格（一个输入栅格和一个分区栅格），要求以分区栅格的区域为围对输入栅格进行分区运算生成输出栅格，输出栅格对分区栅格的每个分区概括了输入栅格的像元值。
对线要素建立缓冲区未必在线两侧都有缓冲区，可以只在线的左侧或右侧建立缓冲区。
缓冲距离（又叫缓冲大小）未必为常数，可以根据给定字段取值而变化。
缓冲区边界也可以被融合掉，使得缓冲区之间没有叠置区。
地图叠置操作是将两个要素图层的几何形状和属性组合在一起，生成新的输出图层。
输出图层的几何形状代表来自各输入图层的要素的几何交集。
栅格数据分析环境包括分析的区域围和输出像元大小。
局域运算
局域运算是一个像元接一个像元运算，建立栅格数据分析的核心。
局域运算由单个或多个输入栅格生成一个新的栅格。
格局域运算:单一栅格
假定以单一栅格为源数据，基于输入栅格的像元值，局域运算通过空间数学函数计算输出栅格的每个像元值。
由于可以用多个栅格图层进行运算，所以局域运算相当于基于矢量的地图叠置操作。
6)在Arcmap中添加，Local_G,打开Local_G属性表，
5执行Select和Clip
1)在Arcmap中插入新的数据帧，重命名为Tsk5，添加JeffersonANDAmscmtype_PUB_24K_POINT，
2)在Analysis Tools/Extract工具箱双击Select工具。在Select对话框中，输入Amscmtype_PUB_24K_POINT为输入要素，命名输出要素类为action_completed，键入SQL表达式
若使用以下表达式[（Input Layer）AND（Identity Layer）]OR（Input Layer），则该叠置操作称为识别（Identity）或减去（Minus）。
模式分析是关于二维空间点要素空间分配的研究。
在整体水平上，模式分析可以揭示某分布模式是随机、离散还是集聚的。
在局部水平上，模式分析可以检测出分布模式中是否含有高值或低值的局部集聚。
除了可用于独立栅格的数学公式外，其他的基于输入栅格的像元值或其频率的度量也都可存储于输出栅格。
邻域运算
邻域运算，涉及一个焦点像元和一组环绕像元。环绕像元是按其相对于焦点像元的距离和（或）方向性关系来选定的。
邻域运算得到的既可以是最小值、最大值、值域、总和、平均值、中值、标准差等统计值，也可以是众数、少数和种类数等测量值列表。
3)在Analysis Tools/Extract工具箱双击Clip工具。选择action_completed为输入要素，Jefferson为剪取要素，ac_Jefferson为输出要素类，单击Ok
栅格数据分析
10)启动arccatalog,,连接到Chap12数据库，在目录树中，从的快捷菜单中选择properties,rasterdatasetproperties对话显示出emidalat属性有186列，214行，像元大小为30m，
3)数据Landuse，Soil,和Sewers的Shp文件，
4)记录有博伊西国家森林19086一1996年的森林火情况的Boise_Fire文件，1986年的林火记录Fire1986,Fire1992等，Deer.Shp,Edge.Shp,Adabg00.Shp
5)一个象元大小30m的高程栅格Emidalat,
6)一个包含四个坡度等级的坡度栅格Slope_Gd,
7)一个有平地和四个主要方向的坡向栅格Aspect_Gd,
8)一个表示爱达荷州年平均降水量的栅格，Precipgd,一个流域栅格，
9)一个表示河流的栅将Strmgd,一个高度分带的栅格Elevgd
3、实验理论依据或知识背景：
矢量数据分析矢量数据以点、线和面空间要素为输入数据。
自然距离量测运算
距离可以表达为自然距离和耗费距离。
自然距离量测运算是计算与源像元的直线距离。
配置与方向
配置栅格中的像元值对应于距该像元最近的源像元。
方向栅格中的像元值对应于距它最近的源像元的方向值。
其他的栅格数据运算
1.栅格数据管理的操作包括剪取（Clip）和镶嵌（Mosaic）。
2.栅格数据提取是指从一个现有栅格提取数据生成一个新的栅格。提取栅格数据的工具可以是一个数据集、图形对象或查询表达式。
3)右击Deer_Edge并打开属性表，
4计算整体和局部G统计量
1)在Arcmap中插入新的数据帧，重命名为Tsk4，添加Adabg00.Shp，
2)右击Adabg00，并选择Properties，在Symbology栏中，选择Quantities/GraduatedColors来显示Latino字段值，
11)启动 ArcMap添加Emidalat,至图层，图层重命名为TASK1&3打开AtcToolbox右击Arctoolbox，选择Evironment,设定第十二章数据为当前和过期工作空间。。双击Spatial Amalyst Tools/Math工具及下的TIMEs，在出现的对话框中，选择Emidalat,为
3)同时还有局域运算，用Combine进行的局域运算，邻域运算，分区运算，数据查询中的自然距离量测运算，栅格数据的提取操作等。
2、实验材料及相关设备：
1)安装有ArcmapArccatalog软件的Windows7电脑一台，
2)数据来源：《地理信息系统导论》配套光盘中的GIS文件中的datesets_v7中的第十一章和十二章
3)在Analysistools/Overlay工具箱双击Intersect工具。选择1986,和Fire1992为输入要素，输入Fire_Intersect作为输出要素类，单击Ok
3点与线之间的距离量测
1)在Arcmap中插入新的数据帧，重命名为Tsk3，添加Deer.Shp,.Shp,，
2)右击，指向Jion And Relates并选择Jion在Jion Data对话框中单击第一个下拉箭头，并选择。指定Deer_Edge Shp为输出文件，单击Ok
5)打开Sites属性表，把Sites.Shp转换为Geodatabase要素类，
6)字段类型，输入11为字段精度，3为字段尺度，单击Ok。以同样的方法，将Leng为新字段添加到中。
7)在Sites属性表中，右击Shape_Area并选择Caculate Geometry。在对话框，选中Area为性质，平方米为单位，单击Ok。