数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责
【篇一：数据分析员岗位职责及绩薪模式】
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【篇二：数据分析师职位要求】
做数据分析前我们首先要明确分析目的和内容，对于数据分析师而言，他们的进阶需求无外乎是各个企业对数据分析师的职位要求。

在前程无忧、中华英才网以及智联招聘上，我们随便搜索下数据分析的岗位信息，都能找到大量类似于下面的一些职位要求信息：
别看岗位职责，任职要求这么多，说白了主要就三点要求：
1）对相关业务的理解；
2）掌握一到二种数据分析工具；
3）良好的沟通。

可能不同的公司因为需求不同，会在要求上有点小小的不同，而这个不同主要集中在数据库上。

了解数据分析师的具体需求之前，我们有必要先了解数据分析师的职位体系。

数据分析师的职位体系
在传统行业中，数据分析更多存在移动、银行、超市等行业，在这些行业中你才会偶尔听到数据分析师这个职位，也许更多是听到数据挖掘工程师、数据建模师。

在中国也许只在电信的项目中，才会存在真正的意义上的数据挖掘。

数据行业从广义上讲可以分为以下几个职位：
1、数据分析师
更注意是对数据、数据指标的解读，通过对数据的分析，来解决商业问题。

主要有以下几个次层次：
1）业务监控：诊断当前业务是否正常？是否存在问题？业务发展是否达到预期（kpi）？如果没有达到预期，问主要问题在哪？是什么原因引起的？
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）建立分析体系：这些数据分析师已经对业务有一定的理解，对业务也相对比较熟悉，更多帮
业务方建立一套分析体系，或者更高级是做成数据产品。

例如：营销活动。

分析师会告诉业务方，在活动前你应该分析哪些数据，从
而制定恰当的营销计划。

在营销过程中，你应该看哪些数据，从而
及时做出营销活动调整。

在营销活动，应该如何进行活动效果评估。

3）行业未来发展的趋势分析：这应该是数据分析师最高级别，有的
公司叫做战略分析师/商业分析师。

这个层次的数据分析师站的更高，在行业、宏观的层面进行业务分析，预测未来行业的发展，竞争对
手的业务构成，帮助公司制定战略发展计划，并及时跟踪、分析市
场动态，从而及时对战略进行不断优化。

主要技能要求：
数据库知识（sql至少要熟悉）、基本的统计分析知识、excel要相
当熟悉，对spss或sas有一定的了解，对于与网站相关的业务还可能要求掌握ga等网站分析工具，当然ppt也是必备的。

2、数据挖掘工程师
更多是通过对海量数据进行挖掘，寻找数据的存在模式、或者说规律，从而通过数据挖掘来解决具体问题。

数据挖掘更多是针对某一
个具体的问题，是以解决具体问题为导向的。

例如：聚类分析，通
过对于会员各种人口统计学、行为数据进行分析，对会员进行分类，对不同的类型的会员建立相应的profiling，从而更好的理解会员，
知道公司会员是到底如何？高、中、低低价值的会员构成，既可以
后期各种会员的运营提供指导，提高活动效率，可以指导公司的营销，例如广告的投放策略。

以及用于公司各种战略的制定。

主要技能要求：
1）数据库必须精通。

很多时候，你模型的数据预处理，可能完成在
数据库里完成，你用到的数据库技巧更高。

2）必须要会成熟的数据挖掘工具、数据挖掘算法，例如：
spss/celementine、sas/em等，当然如果你会一、二款开源软件，并会写一些程序代码那是最好的，大公司都喜欢用开源的软件，例如：r、weka。

3、数据建模师
当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某
个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反
应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用
户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。

所以从掌握的技能上讲，这
二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更
多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越
来越没有明确的分工，一般来说都会二个职位的人都会去学习对方
的知识，所以这二个职位有合并的趋势，但在未来几年来，我觉得
公司要招人的时候应该还是要有区别的。

新进入数据行业的同学，可以根据自己的背景背景选择相应的职位，学数据、统计学的朋友更多可以偏向于建模师，而计算机特别是写
编程出现和同学，可以走数据挖掘工程师，也许适应性更好，但这
不是绝对的。

数据分析师的职位级别划分
不同公司对数据分析师的职位划分骚有不同，在一些中小型企业，
没有成立独立的数据中心前，数据分析的相关职位往往是在譬如市
场部、运营部这些部门之下，通常数据分析成员在2-4人不等。

对于一些大型企业，有独立的数据部门的企业，其数据分析团队人员则
是十到百人不等，其职位头衔有通俗的总监、经理、主管划分，也
有助理、资深、专家之类的划分。

下面是一张微博上传的比较火的
某集团的数据分析师职位级别划分图表，大家可根据自身的情况对
号入座。

（下图来自微博阿里的朋友分享）
【篇三：数据分析师的岗位职责和绩效标准】
数据分析师的岗位职责和绩效标准
岗位职责:
1.梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表
2.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；
3.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数
据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板；
4.分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与
推广的能力
5.通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营
数据，会员数据
的查询等。

6.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中
的问题，并推动问题的解决
7、满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求。

8、。