需求预测与管理资料
供应链管理中的需求预测方法与模型
供应链管理中的需求预测方法与模型供应链管理是企业运营中的重要环节，需求预测作为供应链管理的关键一环，对企业的生产计划、库存管理和销售决策具有重要影响。
本文将介绍供应链管理中的需求预测方法与模型，以帮助企业更准确地预测市场需求，优化供应链管理。
一、经验法经验法是一种基于人工经验和历史数据的需求预测方法。
这种方法不依赖于复杂的统计学模型，而是根据过去的数据和人工经验来预测未来的需求。
经验法适用于需求变动较为平稳、规律性较强的产品。
1. 简单平均法简单平均法是一种简单而常用的经验法。
它通过对历史数据进行求和，然后求平均值来预测未来的需求。
这种方法适用于需求波动性较小的产品，但其局限性在于不考虑季节性和趋势性因素的影响。
2. 移动平均法移动平均法是一种在简单平均法的基础上考虑了时间因素的需求预测方法。
它将过去一段时间内的需求数据进行平均，然后根据最近的数据来判断未来的需求。
移动平均法可以较好地捕捉趋势变化，但同样不考虑季节性因素。
二、定量模型定量模型是一种基于数学和统计学方法的需求预测模型，它依靠历史需求数据和其他相关因素来进行分析和预测。
这种方法适用于需求变动较大、无明显规律、且受多种因素影响的产品。
1. 趋势分析趋势分析是一种基于时间趋势进行需求预测的方法。
它通过对历史需求数据进行回归分析，找出其中的趋势规律，并用该趋势来预测未来的需求。
趋势分析可以捕捉需求的长期变化趋势，但对于季节性因素的考虑有限。
2. 季节性分析季节性分析是一种用于处理产品呈现明显季节性变化的需求预测方法。
它通过对历史需求数据进行季节性调整，找出季节模式，并用该模式来预测未来季节的需求。
季节性分析可以较好地处理产品的季节性需求波动，但对非季节性因素的考虑较少。
三、定性模型定性模型是一种基于市场调研和专家判断的需求预测模型，它通过对市场环境、竞争对手、产品特点等进行分析，结合专家的意见来进行需求预测。
定性模型适用于新产品的需求预测和市场开拓策略的制定。
物资管理制度中的需求规划与预测
物资管理制度中的需求规划与预测物资管理是企业日常运营中不可或缺的一环，而需求规划与预测则是物资管理制度的关键部分。
需求规划与预测是指通过对市场需求和企业内部需求进行分析和研究，预测未来需求的变化趋势，并根据预测结果进行合理的规划和安排，以便企业能够高效地满足市场和内部的需求。
需求规划是物资管理的先决条件之一，它通过对过去和现在的需求进行分析，基于历史数据和趋势，预测未来的需求量和需求变化。
这样的预测可以帮助企业避免因需求疲软或需求过剩而导致的供需失衡问题，从而减少库存积压和损失，提高物资利用率，降低成本，提高企业的竞争力。
需求规划的关键在于准确的数据分析和合理的模型选择。
企业可以通过收集和分析历史需求数据来了解需求的波动规律和季节性变化，根据这些规律和变化，选择合适的需求预测模型。
常用的需求预测模型包括移动平均模型、指数平滑模型和趋势分析模型等。
这些模型可以根据需求的不同特点和变化趋势进行灵活的调整和优化，提高预测的准确性。
另外，企业还可以借助市场调研和竞争情报等外部信息来补充和验证内部数据，以提高需求预测的准确性和可靠性。
通过对市场需求的分析，企业可以了解市场的发展趋势，把握市场需求的变化，及时调整生产计划和供应链策略。
竞争情报的收集和分析可以帮助企业了解竞争对手的销售情况和市场份额，预测市场需求的变化，并据此进行需求规划和预测，以保持企业的竞争优势。
除了需求规划，物资管理中的预测工作也至关重要。
预测是基于需求规划的结果，通过对未来需求的研究和预测，确定物资的供应计划和库存控制策略。
预测需要考虑多个因素，包括市场变化、客户需求、产品生命周期、季节性需求和经济环境等。
企业可以利用统计学方法和先进的技术手段来进行预测，如时间序列分析、回归分析、人工智能和大数据分析等。
在进行需求预测时，企业应该充分考虑需求的不确定性和风险因素。
需求的不确定性往往随着时间的推移而增加，因此在长期预测和短期预测时，需要采取不同的预测方法和措施。
掌握供应链管理中的需求预测与供应链计划
掌握供应链管理中的需求预测与供应链计划在当今竞争激烈的商业环境中，供应链管理已成为企业成功的关键因素之一。
其中，需求预测和供应链计划是供应链管理的核心环节，它们对于企业的生产、库存管理、成本控制以及客户满意度都有着至关重要的影响。
需求预测，简单来说，就是对未来市场需求的预估。
这可不是一件拍拍脑袋就能完成的事情，而是需要综合考虑多种因素。
首先是市场趋势，比如某个产品是处于上升期、稳定期还是衰退期。
如果是新兴的电子产品，可能市场需求会迅速增长；而对于一些传统的日用品，需求可能相对稳定。
其次，消费者的行为和偏好也是重要的考量因素。
消费者的喜好变化迅速，今天流行的款式，明天可能就无人问津。
因此，密切关注消费者的反馈、市场调研以及社交媒体上的热点话题，对于准确预测需求至关重要。
再者，经济形势的影响也不能忽视。
在经济繁荣时期，消费者的购买力强，需求可能增加；而在经济衰退时，消费者可能会更加谨慎消费，需求相应减少。
然而，要做好需求预测并非易事。
数据的准确性和完整性是一个常见的挑战。
如果收集的数据存在错误或者缺失关键信息，那么预测结果很可能会偏离实际。
此外，市场的不确定性也是一个难题。
突发事件，如自然灾害、公共卫生事件等，都可能瞬间改变市场需求，让原本精心制定的预测计划落空。
为了提高需求预测的准确性，企业可以采用多种方法和技术。
一种常见的方法是时间序列分析，通过对历史销售数据的分析，找出需求的季节性、周期性等规律。
另一种方法是回归分析，将需求与相关的影响因素（如价格、促销活动、竞争对手的行动等）建立数学模型，从而进行预测。
此外，定性预测方法，如专家意见法、德尔菲法等，也可以在数据有限或者市场情况复杂时提供有价值的参考。
供应链计划则是在需求预测的基础上，对供应链的各个环节进行统筹安排，以确保产品能够按时、按量、按质交付给客户。
这包括采购计划、生产计划、库存计划和物流计划等多个方面。
采购计划要根据需求预测确定原材料的采购数量和时间。
采购需求管理与预测
采购需求管理与预测概述采购需求管理与预测是指在供应链管理中，对于产品的采购需求进行管理和预测的过程。
通过合理的采购需求管理与预测，企业可以更好地规划和管理采购活动，降低库存成本，提高供应链的效率和整体运营效果。
采购需求管理的重要性采购是企业经营活动中至关重要的环节之一。
通过采购，企业可以获取到所需的物料和商品，保证生产和销售的顺畅进行。
而采购需求管理的重要性在于，通过科学合理地管理和预测采购需求，企业可以避免或减少因库存过多或过少而导致的损失。
有效的采购需求管理可以帮助企业实现以下目标： - 准确把握市场需求，避免产品供应不足或过剩的情况发生。
- 有效控制库存成本，减少资金占用和浪费。
-提高供应链的反应速度，更好地满足客户的需求。
- 降低供应风险，避免由于采购不足而导致的生产中断或订单滞销。
采购需求管理的方法和工具1.外部环境分析：通过市场调研、竞争对手分析等手段，获取市场动态和竞争情报，以判断产品需求的潜力和变化趋势。
2.内部数据分析：利用企业历史数据和内部销售、生产等信息，进行数据挖掘和分析，找出销售模式、季节性变动等规律，预测未来的采购需求。
3.需求计划编制：根据需求预测结果和采购周期等因素，制定采购计划，确定采购量和采购时间等细节。
4.供应商管理：合理选择供应商，与供应商建立良好的合作关系，并及时与供应商沟通，保证供应高效稳定。
5.库存控制：通过合理的库存管理方法，控制库存水平，减少库存积压和过期产品的风险。
在采购需求管理中，还可以利用一些工具来辅助实施： - ERP系统：企业资源计划系统可以帮助企业集中管理和分析不同部门的信息，实现采购需求管理的自动化和标准化。
- 预测模型：利用统计学方法和数据模型，进行需求预测和趋势分析。
常用的模型包括移动平均法、指数平滑法、回归分析等。
- 订购点法：根据产品的需求和供应的特点，计算出订购点，订购点被认为是触发采购行动的信号。
- 供应链协同工具：采用供应链协同工具，可以实现采购需求的共享和实时通信，提高供应链协同效率。
采购需求管理中的需求预测与规划
采购需求管理中的需求预测与规划在现代商业环境中，采购需求管理是企业成功运营的关键因素之一。
为了确保供应链的高效运转和产品的及时交付，企业需要准确地预测和规划其采购需求。
本文将探讨采购需求管理中的需求预测与规划的重要性，并提供一些建议和实践经验。
需求预测是采购需求管理的第一步。
准确预测需求可以帮助企业避免库存过剩或不足的问题，提高供应链的效率和灵活性。
然而，需求预测并非易事，因为市场环境复杂多变，受到多种因素的影响。
为了提高预测准确度，企业可以采用多种方法，如历史数据分析、市场调研和专家意见。
同时，借助先进的技术工具，如人工智能和大数据分析，可以更加精确地预测需求。
一旦需求被准确预测出来，企业就需要进行需求规划。
需求规划是确定采购计划和供应链策略的过程。
它需要考虑多个因素，如产品生命周期、市场趋势、供应商能力和成本效益等。
通过合理的需求规划，企业可以有效地分配资源，降低采购成本，并确保产品的及时交付。
在需求规划中，企业应该注重供应链的可持续性和灵活性。
随着市场需求的变化，企业需要能够快速调整采购计划和供应链策略。
为了实现这一目标，企业可以与供应商建立紧密的合作关系，并共享信息和风险。
此外，企业还可以采用先进的供应链管理工具，如物流管理系统和订单管理系统，以提高供应链的可见性和响应能力。
除了需求预测和规划，企业还需要关注采购执行和监控。
采购执行是将采购计划转化为实际采购行动的过程。
在执行过程中，企业需要确保供应商的合规性和质量标准，并及时解决采购中的问题和风险。
采购监控是对采购执行过程进行实时跟踪和评估的过程。
通过监控采购过程，企业可以及时发现和解决问题，并对供应链的表现进行评估和改进。
最后，企业应该不断优化采购需求管理的流程和方法。
通过持续改进，企业可以提高预测准确度、降低采购成本和提高供应链的效率。
为了实现这一目标，企业可以采用质量管理工具和技术，如六西格玛和供应链协同平台。
此外，企业还应该关注员工培训和知识共享，以提高组织的采购能力和智慧。
供应链管理中的需求预测与库存控制
供应链管理中的需求预测与库存控制一、引言供应链管理是指通过对物流、供应商和客户之间的关系进行协调和优化，实现最佳物流效率和供应链运作的过程。
需求预测和库存控制作为供应链管理中的重要环节，对于企业的运营管理具有重要意义。
本文将从需求预测和库存控制两个方面进行探讨，以期更好地理解供应链管理中的需求预测与库存控制。
二、需求预测1. 需求预测的概念和作用需求预测是指通过对市场数据、历史销售数据、客户需求等信息的收集和分析，对未来一段时间内的产品需求进行合理预测的过程。
需求预测的目的在于为企业的生产计划、采购计划和库存控制提供准确的依据，以避免因需求波动而导致的库存积压或缺货现象。
2. 需求预测的方法需求预测可以采用定性和定量的方法。
定性方法包括市场调研、专家咨询等，通过主观判断对需求进行预测。
定量方法则是通过统计学模型、时间序列分析等方法，根据历史数据对未来的需求进行量化预测。
常用的定量方法包括移动平均法、指数平滑法、回归分析法等。
3. 需求预测的挑战和解决方案需求预测中存在许多挑战，如需求波动性大、市场变化快速等。
为了解决这些挑战，企业可以采取多种策略。
首先，建立有效的信息共享机制，与供应商和客户保持密切的沟通，及时获取市场动态和客户需求变化。
其次，利用信息技术和大数据分析工具，对大量数据进行处理和分析，提高需求预测的准确性。
此外，还可以采用灵活的生产规划和库存管理策略，以应对需求波动和市场变化。
三、库存控制1. 库存控制的概念和目标库存控制是指通过合理的计划和管理，对企业的库存进行有效控制和优化，以实现最佳的供应链运作和成本控制。
库存控制的目标在于保持足够的库存以满足客户需求，同时避免过高的库存积压，减少库存占用成本。
2. 库存控制的方法库存控制可以采用不同的方法，如采购订单控制、经济批量计算、安全库存设定等。
采购订单控制是通过对供应商的发货周期和交货准确率进行管理，保证及时供应，同时避免过量采购。
需求预测
Di 为i时段的实际需求数，i=t-1,t-2,„t-n; n 为移动平均采用的时段数 Ft 为t时段的预测值。 例：某商品B的逐月销售记录如下表所示。取 n=3和n=4， 试用简单平均法进行预测。
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月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
实际销量 20 21 23 24 25 27 26 25 26 28 27 29
2、收集预测资料 ：对收集到的资料还要进行分析、 加工和整理，判别资料的真实程度和可用度，去 掉那些不够真实的、无用的资料。 3、选择预测方法：不同的方法有不同的适用范围、 不同的前提条件和不同的要求。
6
四、预测的一般步骤
• 4. 建立、评价预测模型并利用模型进行预 测。 • 5. 分析预测结果：根据常识和经验，检查、 判断预测结果是否合理，与实际可能结果 之间是否存在较大的偏差，以及未来条件 的变化会对实际结果产生多大的影响等等。
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（3）时间序列的基本模式
• 水平性：数据围绕一个固定的平均值上下波动。 • 趋势性：随着时间的增加推移，序列的平均值 呈现出系统性的增大或减小。 • 季节性：随着日、星期、月份或季节的变化， 需求出现模式性的可重复的增长或减少。 • 周期性：在更长时间（几年或几十年）里（几 年或几十年）需求出现模式性的可重复的增长 或减少。 • 随机性：不可预测的需求变化。
• （1）权威的影响较大，权威的意见一发表，有些 人因某种原因附和而不发表其他不同意见； • （2）易受表达能力的影响。能说会道者的意见容 易获得众人附和，尽管其意见的价值没那么大； 而表达能力差的专家之意见易受冷落； • （3）由于自尊心等心理因素的影响，意见发表后 不愿冷静考虑其它意见，即使错了也不愿修正。
七 需求预测
需求预测与库存管理
3 呆滞料处理
➢ 何谓呆滞料？是不是废料？ ➢ 呆滞料有哪些特征？ ➢ 呆滞料该如何鉴定？ ➢ 呆滞料处理应遵循三及时原则
1 呆滞料处理的可行途径
➢ 借新产品设计时消耗 ➢ 打折扣卖给原供应商 ➢ 促销 ➢ 调拨使用 ➢ 转为售后服务和维修用 ➢ 成品、半成品采购拆解 ➢ 索赔 ➢ 报废处理
放映结束 感谢各位的批评指导！
一般
小
供应风险
瓶颈 小
ABC分类法
➢ A类物品：20%物料,80%金额
➢ B类物品：30%物料,15%金额
➢ C类物品：50%物料,5%金额
100 95
价 值 80 百 分 比
A
B
C
20
50
100
数量百分比
2 安全库存
Y
是否一次性需求？
N Y
是否间断型需求？
N N
需求是否稳定？
Y
1. 六西格玛法 2. 预测偏差法
2 历史类推法
ＷＫ１ ＷＫ２ ＷＫ３ ＷＫ４ ＷＫ５ ＷＫ６ ＷＫ７ ．．． ＷＫ５０ ＷＫ５１ ＷＫ５２
60
90
70
110
105
90
80
80
75
70
这是去年每周的库存报表,该物料去年设置的安全库存是100pcs,你觉得合理吗？ 今年的销量预计比去年增加20%,你觉得今年合理的安全库存量应该设多少？
五、库存周转率
库存周转率是指在一定的时间内物品周转的次数,以可以用天数表达,也称之 为库存周转天数
1 案例分析
• 讨论库存周转率用金额计算合理还使用数量计算合理 • 讨论库存周转率是不是越高越好 • 讨论库存周转率的出库金额是否等同于销售额 • 库存周转率的高低是否和出入库的频率和数量成正比
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主讲人：蓝福基
第02章 需求预测与管理
2.1 需求预测的重要性 2.2 需求预测的过程和方法 2.3 需求预测误差 2.4 需求管理
生产与运作管理
1
2.4 需求管理
需求管理所要解决的三个基本问题
➢ 顾客有什么需求？ ➢ 需求的数量有多少？ ➢ 如何解决需求与生产能力之间的矛盾？
生产与运作管理
practices
2.4 需求管理
生产/运作管理的主要工作之一，就是要把来自市场（用户）的需求，转换成企业 组织制造资源的最优（最起码应是满意）的生产计划。
因此，市场的需求是最优利用企业制造资源的前提之一，是企业任何运作的“驱 动源”。
为此，我们可先了解生产计划与控制系统的构成情况，看其与需求管理的关系。
需求管理的任务之一，就是把每天的用户订单处理成MPS。
供应链环境下的需求管理 用户需求信息传递的特性
信息发生频率高 需求品种和需求量随机变化 用户要求能即时反馈 “724”的服务能力
对需求管理提出了更高的要求
自动处理机制 小订单处理模式(优先准则) 生产能力状态的实时反映 与合作伙伴的结盟 物流状态跟踪 供应链运行的评价
生产运作管理的计划与控制系统构成
资源计划 Resource Planning
生产计划 Production Planning
需求管理 Demand Management
Bill of Material
能力需 求计划
车间生产系统 Shop-floor systems
主生产计划 Master Production
来的经济状况发展经济预测报告。 （4）需求预测：不仅为企业给出了其产品在未来的一段时间
里的需求期望水平，而且为企业的计划和控制 决策提供了依据。 （5）社会需求：是对社会未来的发展状况的预测和推测。
四、需求预测的分类
1、按时间分 （1）长期预测：是指对5年或5年以上的需求前景的预测。 （2）中期预测：是指对一个季度以上两年以下的需求前景的预测。 （3）短期预测：是指以日、周、旬、月 为单位，对一个季度以下的预测。
2、按主客观因素所起的作用分 （1）定性预测方法：依靠人们的才干、知识、远见和判断力来推测 未来的变化。 （2）定量预测方法：主要根据对历史资料的分析来推断未来的需求 。
需求预测的类型
预测的 代表性的 范围 时间长度
应用
长期
通常是5年 或5年以上
产品线规划 研究计划 资本计划 工厂选址
随机现象的统计规律性。
二、预测的作用
1、预测是制定战略的基础 2、预测是制定计划的基础 3、预测是协调各部门工作的依据 4、有助于为尽快满足用户需求做好准备
三、预测的分类
（1）科学预测：是对科学发展情况的预计和推测。 （2）技术预测：是对技术进步情况的预计和推测。 （3）经济预测：是政府部门以及其它一些社会组织经常就未
2
2.4 需求管理
1.1 需求管理的重要性
Customer Requirements
Supplier Requirements
Speed to compliance Lower inventory Cross-docking Value-added services Higher number of SKUs Direct-to-consumer Configure-to-order
·可以较好地使用和控制生产能力； ·可以恰如其分地设置用户的交货期, 得用户的信任； ·可以改进物流的运输和库存, 等等.
需求的构成
数量
实际需求
需求的 变化趋势
1
2
3
4 时间
生产与运作管理
8
2.4 需求管理
需求管理与主生产进度计划（MPS） 需求管理与MPS之间的交往非常频繁、内容非常详细。
第02章 需求预测与管理
2.1 需求预测的重要性 2.2 需求预测的过程和方法 2.3 需求预测误差 2.4 需求管理
生产与运作管理
12
2.1 需求预测的重要性
重要意义
➢ 对高层：是战略选择的依据 ➢ 对中层：是制定各专项计划的依据
生产与运作管理
13
需求预测
一、预测的概念
是对未来可能发生的情况的预计和推测 科学性：客观事物发展的惯性；
本章所讨论的需求管理, 主要涉及一个企业日常的生产管 理中，用户需求与企业生产活动之间的交互关系，目的 是通过对需求的管理, 最大限度地运用企业的能力满足用 户需求。
需求的内容和方法
需求的主要内容
需求管理与生产计划（Production Planning）
需求管理的工作做好了,企业可以从中得到许多好处, 尤其是与生产管理相关的问题：
供应商系统 Vender Leabharlann ystems需求市场 采购市场
需求管理(Demand Management)的含义
需求管理的含义 所谓需求管理, 是对包括预测、接受定货决策、交货期
设置、用户订货、服务、物流管理及其他与用户交往活 动的总称.
需求管理是将市场上（企业外部）的需求信息转化为企 业生产系统所能接受的特定信息，是生产系统的计划与 控制的出发点和依据。
Scheduling
详细物料需求计划 Detailed Materials Requirement planning
Inventory status data
时间分段的物料需求计划 Time-phased requirement Planning
物料与能力计划 Material and Capacity Planning
Imperfect Information
Customer / retailer satisfaction
Operational productivity Transportation efficiency Improved in-stock
positions Lower inventory Flexible business
对MTS、ATO和MTO三种类型，需求管理的内容也有很 大不同。 MTS是考虑库存的变化而不是根据与用户签定的销售合 同，MPS的任务是通过补充消耗掉的库存来满足需求。 ATO(Assembly-to-order)考虑短期内的订单，按订单的 交货期下达装配生产计划。 MTO很难通过预测获得需求信息。