采购需求预测与库存控制分析

合集下载

采购管理中的库存评估

采购管理中的库存评估

采购管理中的库存评估概述在采购管理过程中,库存评估是非常重要的一环。

通过对库存进行评估,企业可以更好地掌握产品的库存情况,优化采购计划,减少库存积压和资金浪费,提高企业的运营效率和竞争力。

本文将介绍库存评估的基本原理、常用方法和实施步骤,帮助企业有效地进行库存评估。

库存评估的原理库存评估是通过对库存数据进行分析和比较,以确定库存的合理水平和优化采购计划的方法。

其原理可以概括为以下几点:1.需求预测:通过对历史销售数据的分析,预测未来一段时间的产品需求量。

需求预测是库存评估的基础,准确的需求预测可以更好地指导采购计划的制定。

2.安全库存:安全库存是为了应对供应链中的不确定性因素而设置的额外存货量。

通过评估供应链中的风险和波动性,并考虑提供准时交货和最小订购量等因素,确定安全库存水平,以确保供应链的正常运转。

3.采购周期:采购周期是指从下订单到商品交付之间的时间。

在库存评估中,需要对采购周期进行评估,以确定合理的采购频次和采购量,以充分满足市场需求,避免库存积压或断货的问题。

4.经济批量和最优订购量:经济批量是指能够实现最低采购成本的采购数量。

库存评估需要考虑供应商的订购要求和价格折扣等因素,以确定最优的采购量,以降低采购成本。

常用的库存评估方法在库存评估中,常用的方法包括:1.ABC 分类法:ABC 分类法通过统计产品的销售额和销售量,将产品分为A、B、C三类。

其中,A 类产品为销售额和销售量最高的前 20%,B 类产品为销售额和销售量中间的30%,C 类产品为销售额和销售量最低的50%。

通过 ABC 分类,可以重点关注销售额和销售量高的产品,优化其库存管理。

2.EOQ 模型:EOQ 模型(经济订货量模型)是库存管理中常用的数学模型,用于计算最优的订货量。

EOQ 模型基于经济学原理,平衡了订货成本和库存成本,以实现最低的总成本。

3.JIT(Just in Time):JIT 是一种运作理念,它通过减少库存量和缩短供应链的流转时间来提高生产效率。

采购管理中的预测与需求规划技术

采购管理中的预测与需求规划技术

采购管理中的预测与需求规划技术在现代商业环境中,采购管理是企业成功运营的重要组成部分。

为了满足市场需求并保持业务的正常运转,企业需要有效地预测和规划供应链中的需求。

在这个过程中,预测与需求规划技术发挥着重要的作用。

本文将探讨采购管理中常用的预测与需求规划技术,以及它们对企业的重要性。

一、预测技术预测技术是通过分析历史数据和趋势来预测未来需求的方法。

在采购管理中,预测技术可以帮助企业预测产品的需求量和销售趋势,从而制定合理的采购计划和库存管理策略。

1. 时间序列分析时间序列分析是一种基于历史数据的预测方法,它假设未来的需求与过去的需求存在相关性。

通过对历史数据进行统计分析和模型建立,企业可以预测未来的需求趋势和波动。

2. 基于市场调研的预测除了历史数据,市场调研也是一种重要的预测方法。

通过对市场趋势、竞争对手和消费者行为的调查,企业可以更好地理解市场需求,并据此预测未来的需求。

3. 预测软件和工具随着技术的发展,越来越多的预测软件和工具被开发出来,帮助企业更准确地预测需求。

这些软件和工具可以通过复杂的算法和模型,分析大量的数据,提供准确的预测结果。

二、需求规划技术需求规划技术是根据预测结果,制定供应链中的采购计划和库存管理策略的方法。

它可以帮助企业避免库存过剩或不足的问题,提高供应链的效率和灵活性。

1. 订货点法订货点法是一种常用的需求规划技术,它通过设定订货点和订货量,根据库存水平和销售速度来决定何时和多少采购。

这种方法可以帮助企业在库存水平达到安全点时及时补货,避免库存不足。

2. MRP系统MRP系统(物料需求计划系统)是一种自动化的需求规划工具,它通过集成企业内部的销售、生产和采购信息,根据预测结果和库存情况,自动生成采购订单和生产计划。

MRP系统可以帮助企业更精确地控制库存和生产进度,提高供应链的可靠性和效率。

3. VMI模式VMI(供应商管理库存)模式是一种基于供应商和客户之间的紧密合作的需求规划方法。

采购部门库存管理与控制计划

采购部门库存管理与控制计划

采购部门库存管理与控制计划在现代企业中,库存管理是一项至关重要的任务。

它不仅关乎企业的运营效率,还直接影响企业的经济效益。

尤其在采购部门,库存管理与控制计划的实施显得尤为重要。

本文将探讨采购部门库存管理与控制计划的必要性和实施方法,并提出一些有效的策略和建议。

一、库存管理与控制计划的必要性1.降低库存成本:通过实施库存管理与控制计划,企业可以合理规划库存量,避免过量库存导致的资金占用和仓储成本增加。

2.提高运营效率:有效的库存管理可以减少商品在仓库滞留的时间,加速商品流通,提高企业的运营效率。

3.满足客户需求:合理的库存水平可以确保企业及时响应客户需求,避免因缺货而导致的客户满意度下降。

4.优化资源配置:通过库存控制,企业可以更加合理地分配资源,将有限的资源投入到最需要的环节,提高整体经济效益。

二、实施库存管理与控制计划的方法1.制定合理的库存策略:根据企业的实际情况和市场环境,制定科学的库存策略,包括安全库存、最高库存和最低库存的设定。

2.实施定期盘点:通过定期盘点,企业可以及时掌握库存情况,发现并解决库存管理中存在的问题。

3.建立信息化管理系统:借助信息化管理系统,实现库存数据的实时更新和共享,提高库存管理的准确性和效率。

4.加强采购管理:优化采购流程,合理安排采购计划,确保采购的商品数量与市场需求相匹配。

5.建立有效的沟通机制:加强部门间的沟通与协作,确保信息畅通,提高库存管理的协同效应。

三、采购部门在库存管理与控制中的职责1.负责制定采购计划:根据销售预测、实际销售情况及库存水平,制定合理的采购计划,确保采购的商品数量既能满足市场需求,又不会造成过量库存。

2.负责供应商管理:评估现有供应商的表现,确保供应商能按时、按质、按量提供商品。

同时积极开发新的供应商,提高采购的灵活性和议价能力。

3.监控库存水平:实时监控库存状况,确保库存量维持在合理水平。

当库存量过低时,及时调整采购计划,避免缺货现象发生;当库存量过高时,采取相应措施降低库存水平,避免资金占用和仓储成本的增加。

采购需求预测与库存控制

采购需求预测与库存控制

采购需求预测与库存控制引言在现代供应链管理中,采购需求预测和库存控制是非常重要的环节。

准确地预测采购需求可以帮助企业在供应链中降低成本、提高效率,而有效的库存控制可以避免库存积压和缺货的问题。

本文将讨论采购需求预测与库存控制的关键概念和方法,并提供一些实用的建议。

采购需求预测什么是采购需求预测?采购需求预测是指根据过去和现有的数据,预测未来一段时间内的采购需求量。

它可以帮助企业在供应链中更好地规划采购计划,避免过多或过少采购的问题。

采购需求预测的重要性准确地预测采购需求对企业具有以下重要意义: - 降低库存成本:通过准确地预测采购需求,企业可以减少因库存积压而带来的额外成本。

- 提高供应链效率:准确的采购需求预测可以使企业在供应链中更好地协调生产计划和采购计划,进而提高供应链的效率。

- 避免缺货问题:准确的采购需求预测可以帮助企业避免因采购不足而导致的缺货问题,保证供应链的稳定运作。

采购需求预测的方法采购需求预测可以使用多种方法,以下是一些常见的方法:1.历史数据分析:通过对过去一段时间内的采购需求数据进行分析,可以发现一些规律和趋势,从而预测未来的采购需求。

2.外部数据分析:除了历史数据,还可以考虑一些外部数据对采购需求的影响,如市场趋势、竞争对手的销售数据等。

3.统计方法:统计方法包括平均值法、加权移动平均法、指数平滑法等,可以根据数据的特点选择适合的方法进行采购需求预测。

4.机器学习方法:机器学习方法可以根据大量的历史数据训练模型,并根据模型对未来的采购需求进行预测。

常用的机器学习算法包括线性回归、时间序列分析等。

库存控制什么是库存控制?库存控制是指根据采购需求和销售情况,合理地控制和管理库存量。

它可以帮助企业降低库存成本、减少库存积压和缺货问题。

库存控制的重要性有效的库存控制对企业具有以下重要意义: - 降低库存成本:通过合理地控制库存量,企业可以避免因库存积压而带来的额外成本。

- 避免缺货问题:有效的库存控制可以帮助企业避免因库存不足而导致的缺货问题,提高供应链的稳定性。

采购与库存管理决策分析

采购与库存管理决策分析

采购与库存管理决策分析概述采购与库存管理是企业运营中至关重要的一环,正确的决策能够帮助企业降低成本、提高效率,并确保供应链的顺畅运转。

本文将介绍采购与库存管理的决策分析方法,帮助企业在采购与库存管理中做出科学的决策。

采购决策分析定量分析方法ABC 分析法ABC 分析法是一种根据物品在库存中的价值进行分类的方法,常用于对存货分类、库存控制和采购决策。

按照 ABC 分析的结果,企业可以将物品分为三类:A类物品(高价值、低数量)、B 类物品(中等价值、中等数量)和 C 类物品(低价值、高数量)。

在采购决策中,对不同类别的物品采取不同的管理策略,有助于提高库存周转率和降低库存成本。

EOQ(经济订货量)模型经济订货量模型是一种计算最优采购数量的方法,其基本思想是在库存成本和订货成本之间找到一个平衡点。

通过计算经济订货量,企业可以避免因过量采购而增加库存成本,同时又能确保库存不会出现临时断货的情况。

定性分析方法SWOT 分析SWOT 分析是一种对企业内外环境进行综合评估的方法,有助于识别采购与库存管理中存在的优势、劣势、机会和威胁。

通过分析企业的优势和劣势,以及外部环境的机会和威胁,企业可以制定适应变化的采购与库存管理策略,降低风险并提高竞争力。

PESTEL 分析PESTEL 分析是一种对宏观环境进行分析的方法,通过考虑政治、经济、社会、技术、环境和法律六个方面的因素,帮助企业了解外部环境对采购与库存管理的影响。

通过PESTEL 分析,企业可以预测可能出现的问题,制定相应的决策和应对措施,提高采购与库存管理的灵活性和适应性。

库存管理决策分析定量分析方法最小存货法(JIT法)最小存货法,也被称为JIT(Just-in-Time)法,是一种在最低成本的基础上满足需求的库存管理方法。

JIT法通过精确计算生产和库存所需的物料数量,并在实际需求发生时进行准确的补货,以避免过量库存和库存老化的问题。

安全库存法安全库存法是一种为了应对需求波动和供应不确定性而建立的库存管理方法。

采购需求管理与预测

采购需求管理与预测

采购需求管理与预测概述采购需求管理与预测是指在供应链管理中,对于产品的采购需求进行管理和预测的过程。

通过合理的采购需求管理与预测,企业可以更好地规划和管理采购活动,降低库存成本,提高供应链的效率和整体运营效果。

采购需求管理的重要性采购是企业经营活动中至关重要的环节之一。

通过采购,企业可以获取到所需的物料和商品,保证生产和销售的顺畅进行。

而采购需求管理的重要性在于,通过科学合理地管理和预测采购需求,企业可以避免或减少因库存过多或过少而导致的损失。

有效的采购需求管理可以帮助企业实现以下目标: - 准确把握市场需求,避免产品供应不足或过剩的情况发生。

- 有效控制库存成本,减少资金占用和浪费。

-提高供应链的反应速度,更好地满足客户的需求。

- 降低供应风险,避免由于采购不足而导致的生产中断或订单滞销。

采购需求管理的方法和工具1.外部环境分析:通过市场调研、竞争对手分析等手段,获取市场动态和竞争情报,以判断产品需求的潜力和变化趋势。

2.内部数据分析:利用企业历史数据和内部销售、生产等信息,进行数据挖掘和分析,找出销售模式、季节性变动等规律,预测未来的采购需求。

3.需求计划编制:根据需求预测结果和采购周期等因素,制定采购计划,确定采购量和采购时间等细节。

4.供应商管理:合理选择供应商,与供应商建立良好的合作关系,并及时与供应商沟通,保证供应高效稳定。

5.库存控制:通过合理的库存管理方法,控制库存水平,减少库存积压和过期产品的风险。

在采购需求管理中,还可以利用一些工具来辅助实施: - ERP系统:企业资源计划系统可以帮助企业集中管理和分析不同部门的信息,实现采购需求管理的自动化和标准化。

- 预测模型:利用统计学方法和数据模型,进行需求预测和趋势分析。

常用的模型包括移动平均法、指数平滑法、回归分析等。

- 订购点法:根据产品的需求和供应的特点,计算出订购点,订购点被认为是触发采购行动的信号。

- 供应链协同工具:采用供应链协同工具,可以实现采购需求的共享和实时通信,提高供应链协同效率。

物资采购计划与库存管理的关系

物资采购计划与库存管理的关系

物资采购计划与库存管理的关系1. 引言在现代企业管理中,物资采购计划和库存管理是两个紧密相关的领域。

物资采购计划是企业为了满足生产和销售需求而进行的物资采购的计划安排,而库存管理则是对企业库存进行有效控制和管理的一系列活动。

物资采购计划和库存管理的关系密切,合理的物资采购计划能够有效地支持库存管理,而良好的库存管理则可以优化物资采购计划。

2. 物资采购计划对库存管理的影响2.1 提供数据支持一个良好的物资采购计划需要依赖准确的数据,而库存管理是提供这些数据的主要来源之一。

通过库存管理系统可以及时了解库存量、库存变动趋势、库龄分析等信息,这些数据可以为物资采购计划提供可靠的依据。

物资采购计划可以根据库存的实际情况,结合销售预测和生产计划等因素,准确地确定物资的采购数量和采购时间。

2.2 优化采购成本物资采购计划的目标之一是在满足生产和销售需求的前提下,尽量降低采购成本。

库存管理可以通过合理的库存控制,避免库存过高或过低的情况发生。

过高的库存意味着资金的浪费和储存成本的增加,而过低的库存则可能导致生产中断或无法满足客户需求。

通过库存管理的精确把控,可以确保物资采购计划中的采购数量和时间的准确性,从而降低采购成本。

2.3 减少风险物资采购计划的另一个重要目标是减少风险,而库存管理可以帮助实现这一目标。

库存管理可以通过透明的库存数据和库存监控,及时发现潜在的供应风险和供应链问题。

例如,通过库存管理系统可以实时监控库存情况,一旦某种物资库存量低于安全库存水平,系统会自动触发报警,提醒采购部门及时采购,避免可能的生产中断和客户满意度下降。

3. 库存管理对物资采购计划的影响3.1 提供需求预测库存管理系统可以通过对历史销售数据和市场需求进行分析,提供对未来需求的预测。

这些需求预测可以为物资采购计划提供重要的参考依据。

物资采购计划需要考虑的因素之一就是销售预测,而库存管理的需求预测功能可以为物资采购计划提供准确的销售预测数据,帮助企业确定合适的采购数量和采购时间。

采购中如何合理控制库存

采购中如何合理控制库存

采购中如何合理控制库存在采购过程中,合理控制库存是非常重要的,这可以确保公司有足够的货物供应,同时也能减少库存积压和资金占用。

针对这一问题,本文将介绍一些合理控制库存的方法和策略。

准确预测需求是控制库存的基础。

了解市场趋势、客户需求和产品生命周期是预测需求的关键。

通过分析历史销售数据、市场研究以及与销售团队和客户的有效沟通,可以制定出更准确的库存预测。

根据需求预测和销售计划,制定合理的采购计划。

采购计划应该基于销售预测、库存水平和交货时间等因素。

根据不同产品的销售速度和库存周转率,合理分配采购数量和时间。

同时,与供应商建立良好的合作关系,确保供应链的稳定性。

第三,库存定期审核和分类管理。

定期审核库存可以帮助发现库存积压和滞销产品。

对于滞销产品,可以采取促销活动或清仓处理。

对于库存过剩的产品,可以与供应商协商退货或库存转移。

分类管理库存可以根据产品的性质、保质期和需求等因素,将库存进行分类,便于管理和控制。

建立合理的安全库存也是管理库存的重要一环。

安全库存是为了应对突发的需求增加、供应中断或交货延迟等情况而保留的一定数量的库存。

安全库存的大小应该根据需求预测、供应链延误的概率以及订单和交货时间等因素综合考虑。

采用先进的库存管理系统或软件可以提高库存的可见性和流动性。

这些系统可以跟踪库存数量、销售情况、供应链运作等信息,帮助管理者及时了解库存状况并做出相应的决策。

持续的库存盘点和分析是合理控制库存的关键。

定期盘点库存可以确保实际库存和系统库存的一致性,帮助发现并纠正盈亏问题。

同时,通过对库存数据的分析和评估,可以优化库存管理策略,提高库存周转率和资金利用效率。

在采购过程中,合理控制库存对于企业的运营效率和财务状况至关重要。

通过准确预测需求、合理采购计划、定期审核和分类管理、建立安全库存、使用先进的库存管理系统以及持续的盘点与分析,企业可以更好地控制库存,并实现供应链的优化。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

• 从属需求 (Dependent
Demand):也叫非独 立需求,指某一项 的需求是来自其他 项目的需求量的派 生。
4
输入
企业
影响需求的因素
产 竞 商顾 随 品 争 业客 机 生 者 周偏 影 命 的 期好 响 周行 期为
输出
反馈
需求
创新永无止境
顾时 客间 购 买 计 划
企业的努力
广 销售 商业 产品或服 信用 产品 告 努力 信誉 务的设计 政策 质量
VMI与传统供货方式的比较
传统方式 供应商
基于预测的订单 货物送达
客户
VMI模式 供应商
实时客户需求信息 按实际需求发货
客户
44
创新永无止境
联合库存管理(JIM)
• 原理:由供应商和用户共同承担风险的库存管理 模式。它强调双方同时参与,共同制订库存计划 ,使供应链过程中的每个库存管理者都从相互之 间的协调性考虑,使供应链相邻两个接点之间的 库存管理者对需求的预期保持一致,从而消除了 “鞭子效应”。
45
创新永无止境
库存管理与企业投资回报率
康柏 微软 思科 英特尔 戴尔
0%
22% 27% 30% 32%
20%
40%
49% 60%
46
启发
• 库存控制从库存分析入手
创新永无止境
47
创新永无止境
48
创新永无止境
库存质量比例技术(IQR)
• 所谓的库存质量比例就是流动的库存资金占总库 存资金的比例。
• IQR在逻辑上把库存分成3组:未来有需求的品种
;未来没有需求但最近用过的品种;两个条件都 不具备的品种。
睡眠 的
呆滞的
流动的
33
创新永无止境
三、库存控制
34
库存控制的传统思想
创新永无止境
• 库存产生是由于职能运作的问题;
29
ABC分类应用
创新永无止境
3、降低采购成本
—先降低A,B项目的采购成本,效果大
4、工程项目
—先设法寻找A,B项目的新货源(厂商) 或开发代用品
30
ABC分类应用
创新永无止境
5、盘点
—A,B项目盘点次数高,准确性要求高 —C项目盘点次数低
6、仓库保管
—A,B项目要更严密地保管,以防偷窃、损 坏等
物料供应来源问题
失误性原因
创新永无止境
具体分类
1、市场预测错误 2、市场变化超出营销预测能力 3、订单管理和客户管理衔接失误 1、生产批量与计划吻合不严密 2、安全库存量的基准设定太高 3、生产流程产能不均衡 4、各道生产工序的合格率不均衡 5、产品加工过程较长,例如外加工 1、供应商 L/T过长,供应不及时 2、供应商产能不稳定 3、担心供应商的供应能力,增大库存以规避风险
作为后一个月的预测值。
11
移动平均法
创新永无止境
• 某种商品过去6个月的需求情况如下:
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
需求量 203 194 188 206 173 119 209 194
• 这种商品的市场需求并不稳定,任何超过3个月以 上的数据都是不可靠的。使用移动平均法来预测 该商品的需求
12
加权平均法
创新永无止境
采购需求管理与库存控制
讲师:杨斌库
日期:2011-4-22
1
目录
1
需求预测管理
2
库存分析
3
库存控制
创新永无止境
2
创新永无止境
一、需求预测管理
3
独立需求与从属需求
创新永无止境
• 独立需求
(Independent Demand):是某一 项的需求是与其他 项目无关。指那些 不确定的、随机性 的、企业自身不能 控制的需求
创新永无止境
9
定性预 测方法
定量预 测方法
预测方法
各部门主管集体讨论法 顾客期望法 销售人员意见汇集法 德尔菲法 简单平均法 加权平均法 移动平均法 指数平滑法 季节指数法。。。
创新永无止境
10
简单平均法
创新永无止境
方法原理:最基本的思路就是把前几个月(或日
、周、旬、季、年等,下同)的数值的平均值,
t
t
t
f1 = d1
14
季节指数法
创新永无止境
• 季节指数法的基本思想方法原理,就是要求出各 个月(或季,下同)的季节指数,根据各个月的 发生值以及相应月份的季节指数来求预测值。
• 所谓季节指数,就是该月的实际发生值与该年中 的月平均发生值的比值。如果月平均发生值为X ,第i月的发生值为xi,则其月季节指数α i为:
17
预测误差
需求
需求数据
80 60 40 20
创新永无止境
预测误差
0
-4 -3 -2 -1 0 1
23
4 时间( t )
过去
未来
18
预测原则
创新永无止境
• 1、没有100%准确的预测
• 2、预测是要包含一定的错
误可能性估计
• 3、对于产品组或产品族的
预测要比预测产品准确得多
• 4、预测目标时间越靠近现
37
供应链中的库存
创新永无止境
原 材 料





1
在工制序源自成品n品


















38
零库存方法
• 精益管理 • 寄售 • VMI • JIM
创新永无止境
39
精益管理
创新永无止境
• 基本思想:JUST IN TIME--只在需要的时候,按 需要的量生产所需要的产品。
• 手段:消除和减少浪费, 不断改善
• 目标:零库存、快速应对市场的变化
40
创新永无止境
寄售(CONSIGNMENT)
原理:即供应商将产品直接存放在用户的仓库内
,并拥有库存商品的所有权,用户只在领用这些 商品后才与供应商进行货款的结算
41
综合信兴
ERP 可利用库存计算
IIPC “VMI”
EDI接口
创新永无止境
IIPC
3
1 2
确认订单
• 库存控制只关注企业内部。
35
库存控制的新思想
创新永无止境
• 库存是企业之间或部门工作流之间没有实现无缝 连接的结果,可以说并不是简单的资源储备或闲 置的问题,而是一种组织行为问题。可以说,组 织障碍是库存增加的一个重要因素。
36
供应链
创新永无止境
物流
供应商
制造商
分销商
零售商
订单流(信息流)
消费者
在,准确率越高
19
需求管理
• 需求预测:基础
• 需求计划:实施
• 需求分析报告:变化
• 需求监控与关键绩效评估:监控
创新永无止境
20
创新永无止境
二、库存分析
21
库存涵义
创新永无止境
• 狭义地说,库存是指仓库中处于暂时停滞状态的 物品。
• 进一步地说,系统内任何处于闲置状态 的物料都是库存
• 广义地说,一切闲置的用于未来的资源,包括人 、财、物、机器、信息等,都是库存。
22
库存控制的重要性
创新永无止境
饲料的利润率不到1%, 就迫使我们无论是材料 还是成品都不敢做一分 钱的库存!!!
23
头脑风暴
库存产生原因
创新永无止境
24
主动性原因
1. 缩短交货期; 2. 投机性购买; 3. 规避风险的购买; 4. 缓解季节性生产高峰的压力;
创新永无止境
25
造成库存的原因 营销管理问题 生产管理问题
创新永无止境
方法原理:就是对于组距中的N个数,根据它们
各自对于预测值的重要程度分别设置重要度权数 ,然后把它们加权平均来求得预测值的预测方法

13
指数平滑法
创新永无止境
新的预测值 = 过去预测值 + a (过去预测误差) = 过去预测值 + a (实际需求 – 过去预测值)
ft+1 =
f +a (d - f )
26
ABC分类法
• “20 / 80”原则
• 关键的少数和次要的多数
创新永无止境
27
创新永无止境
28
ABC分类应用
创新永无止境
1、订单批量及频率
—A,B项目采用小批量,频率较高 —C项目采用较大批量,频率较低
2、安全存量
—A,B项目以较严密的控制取代安全存量 —C项目以较高的安全存量对付不确定性
5
企业经营环境的变化
创新永无止境
对产品服务 的期望越来
越高
贸易全球化
21世纪 竞争趋势
产品 寿命 种类
信息社会
6
生命周期的需求量
创新永无止境
需求
引入期 成长期
成熟期
衰退期
退出期
时间
7
1 趋势: a)
需求形态
创新永无止境
b)
c)
过去
未来
2. 季节性
过去
未来
过去
未来
3.随机波动
过去
未来
8
过去
未来
预测的原理
15
季节指数法方法原理
创新永无止境
• 知道某个月的发生值xi和它的月季节指数α i,又 知道所要预测的月份j的月季节指数αj。则可以由 下式求出月份j的预测值y j
相关文档
最新文档