高速公路收费站车牌自动识别系统技术解决方案.
车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案车牌识别系统设计方案的思考与规划一、方案目标与范围1.1 目标设定我们这次的目标是创建一个高效且可靠的车牌识别系统，目的是为了能自动识别、管理和监控车辆。
这套系统的应用场景相当广泛，比如：- 停车场的管理- 交通流量监控- 小区的出入管理- 物流车辆的追踪与管理1.2 范围界定在这个方案中，我们将深入探讨车牌识别系统的各个技术设计要素，包括具体的实施步骤、设备选择、数据管理方案以及后续的维护策略，确保这个系统不仅能立刻投入使用，还能在未来保持稳定与可持续性。
二、组织现状分析2.1 需求分析说到现在的管理方式，手动记录车牌信息的效率真是低得让人发愁，很多时候还容易出错。
引入车牌识别系统后，我们能够实现：- 自动识别车牌，管理效率自然就提升了。
- 数据能实时更新，这样后续的统计与分析都变得轻松多了。
- 安全性也大大增强，未授权的车辆就不容易混进来。
2.2 现状评估现在的车管方式主要靠人工来记录，显然有不少问题：- 人工记录太慢，常常造成拥堵。
- 信息更新滞后，数据分析困难重重。
- 安全隐患多，未授权车辆难以迅速识别。
三、实施步骤与操作指南3.1 设备选择根据我们的需求，建议选用这些设备：- 高清摄像头：最好夜视功能齐全，分辨率得在1080P以上。
- 车牌识别软件：要用人工智能算法，识别准确率至少要在95%以上。
- 数据存储设备：需要大容量存储，方便长期保存数据。
3.2 系统架构设计系统的架构可以分为几个主要模块：- 数据采集模块：负责实时采集和预处理数据。
- 数据处理模块：用识别算法解析车牌信息，并存储必要的数据。
- 数据管理模块：提供数据查询、统计和管理功能。
- 用户界面模块：给管理人员一个友好的操作界面。
3.3 实施步骤1. 现场勘查：确定摄像头的安装位置，确保覆盖所有进出口。
2. 设备采购：根据选型进行设备采购，确保质量与性能。
3. 系统安装：进行设备的安装和调试，确保系统正常运作。
车牌识别技术在高速公路收费系统中的应用
36河南科技2011.02 下车牌识别技术在高速公路收费系统中的应用辽宁省高速公路管理局东陵管理处 李俊国 陈 博我国高速公路发展迅速，形成了规模不等的联网收费系统。
在系统运行中，面临着一些共同的问题，主要有费源流失严重，路网内路径多义性。
解决这些问题最有效的方法是在高速公路路网内的所有收费站出入口车道以及多义性路径的互通立交等关键标志点上安装车牌自动识别设备，从而确定车辆是否具有作弊嫌疑及车辆行驶路径，达到防止费源流失、增强系统效率的功效。
一、车牌识别技术设备的工作原理高速公路联网收费系统建立在附加车牌信息（车牌号和二值化图）的IC 卡和车辆信息数据库上。
通过车辆携带的附加车牌信息的IC 卡和车辆信息数据库对比匹配确认车辆信息合法性和行驶路径，这样可防止费源流失，实现收费额按行驶路径拆分的目的。
可以建立车辆车牌信息数据库。
在车辆首次通过高速公路后，系统将自动将车辆的车型、车类、车种等信息写入数据库。
当车辆再次驶入高速时，系统会根据车牌信息自动将收费员输入的车型、车类、车种等信息和数据库中的信息进行比较。
这样可以防止针对减免车辆的舞弊现象。
同时，在数据库中建立黑名单车信息库，根据车牌信息在数据库中查询车辆信息，并作出适当处理。
二、车牌识别技术设备的工作流程联网高速公路车牌识别技术设备主要分为2大类：第一种是出入口车牌识别设备，用于识别、对比出入口车牌信息；第二种是标志点车牌识别设备，用于确定车辆行驶路径。
1．出入口流程。
出入口车牌识别设备安装于收费车道，主要包括车辆图像识别采集单元即抓拍单元、识别单元、补光单元。
由车道抓拍线圈触发抓拍单元，抓拍单元采集车辆图像传至识别单元，识别单元识别图像获得车牌信息将这些数据传至车道控制机。
入口控制机将车辆牌照号及车牌二值化图写入IC 卡，同时通过网络将入口车道的车辆信息依次上传至收费站、收费分中心和路网收费中心。
出口车道控制机将识别设备上传的车牌信息与IC 卡内的车牌信息进行比对。
高速公路收费站ETC系统中的识别与识别率提升技术研究
高速公路收费站ETC系统中的识别与识别率提升技术研究随着社会发展和科技进步，高速公路收费站的交通流量快速增长，传统的人工收费方式已经无法满足交通管理和车流量的需求。
为了提高交通效率、减少交通堵塞，ETC（Electronic Toll Collection，电子收费系统）应运而生。
然而，ETC系统中面临的一个重要问题是车辆和车主的识别与识别率提升，本文将对该问题进行深入探讨。
一、识别技术的意义与应用1.1 识别技术的意义识别技术在高速公路收费站的ETC系统中非常重要。
通过对车辆和车主的识别，可以实现无感支付、缩短收费时间、减少人力成本，提高整个交通系统的运行效率。
1.2 识别技术的应用识别技术广泛应用于高速公路收费站的ETC系统中，主要有以下几个方面的应用：a) 车牌识别技术：通过对车牌的识别，可以准确获取车辆的信息，并实现车辆通行信息的录入和查询。
这对于交通管理部门和车辆所有者来说都非常重要。
b) 人脸识别技术：在ETC系统中，人脸识别技术可以用于车主的身份认证和身份信息的获取。
这有助于确保交通安全和减少欺诈行为。
c) 车辆识别技术：车辆识别技术可以通过对车辆的特定特征进行分析和识别，如车辆的外形、颜色等，来实现车辆的辨识和分类。
二、识别率提升技术的研究和应用2.1 基于图像处理的识别率提升技术基于图像处理技术的识别率提升技术是目前应用较广泛的一种技术方法。
该方法主要包括以下几个步骤：a) 图像采集：通过摄像头等设备对车辆和车主的信息进行采集，获取车牌图像和人脸图像等数据。
b) 图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像降噪、增强和去除图像中的干扰等。
c) 特征提取：对预处理后的图像进行特征提取，提取出车牌或人脸的特征。
d) 特征匹配：将提取到的特征与已知的车牌或人脸特征进行匹配，判断是否匹配成功。
e) 识别结果输出：将匹配结果输出，用于车辆和车主的识别。
2.2 基于深度学习的识别率提升技术随着深度学习技术的发展，基于深度学习的识别率提升技术也逐渐应用于高速公路收费站的ETC系统中。
高速公路收费系统自动识别技术研究
高速公路收费系统自动识别技术研究高速公路收费系统自动识别技术是一种基于先进科技的管理措施，旨在提高高速公路收费的准确性、高效性和安全性。
该技术通过使用电子标签或车牌识别等自动识别技术，实现车辆通行过程中的无感支付，从而减少交通堵塞、提高通行效率，并优化收费管理。
在以往的高速公路收费系统中，通常需要人工操作、纸质票据、现金支付等多种方式，导致收费效率低下和交通拥堵现象时有发生。
而自动识别技术的应用，可以实现车辆通过收费站时的无感支付，提升效率和便利性。
首先，自动识别技术主要分为电子标签和车牌识别两种形式。
电子标签通常被安装在车辆的挡风玻璃内，可以通过射频识别(RFID)技术，无需停车即可完成支付过程。
车牌识别则通过摄像头等设备，对汽车车牌进行图像识别，从而实现收费。
其次，高速公路收费系统自动识别技术的研究包括多个方面。
首先是硬件设备的研发和应用，包括电子标签、摄像头、数据传输设备等。
这些设备要满足高速公路环境的要求，具有高速度、高准确度和抗干扰性等特点。
其次是软件系统的开发，包括车辆信息管理、收费算法和数据处理等。
这些系统需要能够实时处理大量数据，并确保数据的安全和可靠性。
在高速公路收费系统自动识别技术的研究中，还需要解决一些关键问题。
首先是设备的稳定性和可靠性，由于高速公路的恶劣环境和高强度使用，设备必须能够长时间运行，并保持高效的性能。
其次是系统的安全性，自动识别技术涉及用户的个人信息和支付等隐私内容，必须采取严格的安全措施，确保数据的保密性和完整性。
另外，还需要解决一些特殊情况下的问题，如车辆异常状态、设备故障，以及如何应对不同地区、不同收费方式的差异等。
高速公路收费系统自动识别技术的研究对于提升高速公路交通效率和管理水平具有重要意义。
首先，自动识别技术可以大大减少车辆通过收费站的时间，提高通行效率。
其次，无感支付的方式减少了人员和现金的接触，降低了交通事故和现金被盗的风险。
此外，该技术还能够实现交通信息的实时采集和分析，为交通管理部门提供数据支持，做出更加科学和准确的决策。
车牌识别在高速收费系统中的应用
车牌识别在高速收费系统中的应用随着交通管理的日益完善和高速公路的不断发展，高速收费系统也成为交通领域中重要的一环。
而在高速收费系统中，车牌识别技术的应用发挥着极大的作用。
本文将介绍车牌识别技术在高速收费系统中的应用，并探讨其优势和挑战。
车牌识别技术能够实现高速收费的自动化。
在过去，高速公路收费需要工作人员手动查看车牌号码，并进行人工操作。
车牌识别技术的应用可以实现对车辆行驶过程中的车牌信息的自动获取，从而提高收费的效率和准确性。
由于车牌识别技术的快速性和高度自动化特点，可以大幅度减少人力资源的投入。
车牌识别技术在高速收费系统中能够提高车流量的处理速度。
传统的收费方式需要车辆逐一停下进行缴费，过程繁琐且费时。
而车牌识别技术的应用可以实现车辆的“不停车收费”，从而大幅度提高车流的处理速度。
并且，车牌识别技术能够实现对车辆的实时监控和数据记录，从而实现对车流量的准确统计和分析，在极大程度上优化车道设备配置，提高交通的运行效率。
车牌识别技术还可以提高高速收费系统的安全性。
在高速公路收费站，由于车辆进出较多，人员密集，容易产生混乱，而且人工操作可能会出现错误。
而车牌识别技术可以实现对车辆的自动识别，减少了人为因素的干扰，从而提高了收费系统的安全性。
车牌识别技术还可以与其他安全监控系统相结合，如摄像头、道路监控系统等，实现对车辆的全面监控和管理。
车牌识别技术在高速收费系统中的应用也面临一些挑战。
首先是识别准确率的问题。
由于车牌的形状复杂多样，车牌颜色差异较大，车辆速度快，环境光照条件复杂等原因，车牌识别系统的准确率可能会受到影响。
其次是技术成本的问题。
车牌识别技术的应用需要较高的计算能力和存储资源，而这些设备的投入和维护成本较高。
车辆信息的保密性问题也需要重视，防止个人信息泄露和滥用。
高速公路车辆自动收费系统设计与实现
高速公路车辆自动收费系统设计与实现第一章：引言随着社会交通水平的不断提高，高速公路承担着越来越多的交通量，如何提高高速公路的通行效率和安全性已成为亟待解决的问题。
当前，高速公路收费系统普遍存在人工收费效率低、易产生交通拥堵等问题。
因此，引入自动收费系统成为提升高速公路管控能力的重要手段。
第二章：自动收费系统设计原理自动收费系统是利用先进的信息技术实现对车辆的自动识别和刷卡收费的系统。
其主要原理是通过在收费站设置车辆识别设备，如摄像头、射频识别设备等，实时获取车辆信息，并与车辆主人账户绑定，通过支付宝、微信或银行卡等支付接口进行自动扣费。
整个系统需要通过高速公路收费管理平台与各个站点相连，实现数据的实时传输和处理。
第三章：自动收费系统设计与实现的关键技术3.1 车辆识别技术车辆识别技术是实现自动收费系统的核心技术之一。
目前，常用的车辆识别技术包括车牌识别技术和射频识别技术。
车牌识别技术通过摄像头获取车辆的车牌信息，然后通过字符识别算法对车牌进行解析与识别。
射频识别技术则是通过在车辆上安装射频标签，当车辆经过收费站时，收费系统能够实时读取射频标签的信息并进行识别。
3.2 支付接口技术支付接口技术是实现自动收费系统的另一个关键技术。
通过支付宝、微信或银行卡等支付接口，用户可以方便地进行车辆费用的支付。
该技术需要与各个支付接口进行对接，确保车辆费用的实时扣除与到账。
3.3 数据传输与处理技术自动收费系统需要实时获取车辆信息，并将数据与收费管理平台进行交互。
因此，数据传输与处理技术是实现自动收费系统的重要环节。
该技术涉及到网络传输协议、数据加密与解密以及数据库的设计与管理等方面。
第四章：自动收费系统的实施方案4.1 收费站设备的布局为了确保自动收费系统的高效运行，需要合理布局收费站设备。
首先需要确定车辆识别设备的位置和数量，保证车辆能够准确被识别并实现无人工干预的通行。
此外，还需要在一定的距离上设置支付接口设备，让车辆能够方便地进行支付。
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆图像进行分析和处理，识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中，车牌识别系统具有重要的作用，可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面，阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计：车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机，以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量，能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法：车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等步骤，以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来，可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来，通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来，一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后，利用字符识别算法对每个字符进行识别，可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构：车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像，并传输给图像处理部分；图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别；后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景：车牌识别系统可以应用于多个场景，如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中，车辆驶过收费站时，系统能够自动识别车牌，匹配车辆信息，并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中，系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时，避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中，系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配，从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案车牌识别系统是一种能够准确识别车辆车牌号码的技术，广泛应用于停车场管理、交通违法监控、道路流量监测等领域。
本文将从硬件设备选择、软件开发、网络部署和系统测试等方面详细介绍车牌识别系统的施工方案。
首先，我们需要选择合适的硬件设备。
车牌识别系统一般包括相机、服务器和显示器。
为了提高识别准确率，我们需要选择分辨率较高、画质较好的相机。
同时，相机要能够适应不同的光线环境，例如具备夜视功能。
服务器要有足够的存储容量和计算能力，能够处理大量的数据。
显示器则用于显示识别结果和监控画面。
其次，我们需要进行软件开发。
车牌识别系统的核心是识别算法，我们可以借助深度学习技术来实现。
首先，需要搜集并标注大量的车牌图像数据，用于训练模型。
然后，采用卷积神经网络和循环神经网络等算法结构，训练出一个能够准确识别车牌的模型。
最后，将训练好的模型部署到服务器上，用于实时车牌识别。
接下来，我们需要进行网络部署。
车牌识别系统需要将相机采集到的图像数据传送到服务器进行处理，因此需要搭建一个稳定、高速的网络环境。
可以采用有线和无线网络相结合的方式，利用有线网络传输图像数据，无线网络方便地接收处理结果和进行系统管理。
最后，我们需要进行系统测试。
在车牌识别系统施工完成后，应进行全面的功能测试、性能测试和稳定性测试，确保系统能够正常运行。
其中，功能测试主要验证车牌识别准确率和实时性，性能测试主要验证服务器的处理能力和响应速度，稳定性测试主要验证系统的稳定性和可靠性。
综上所述，车牌识别系统的施工方案包括硬件设备选择、软件开发、网络部署和系统测试等环节。
通过科学合理的方案设计和严格的施工流程，可以搭建出一个性能稳定、识别准确的车牌识别系统。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
高速公路收费站车牌自动识别系统技术解决方案一、概述高速公路收费中车牌识别应用的作用是减少通行时间，提升收费管理系统技术含量和辅助管理人员防止卡流失、换卡、漏费、舞弊，降低人为因素影响，改善服务质量提高收费站通行能力和路网营运管理水平，对黑名单车辆报警并提供车辆图像作为处罚依据，有效处理车辆冲卡以及收费中发生的一些问题，为未来的智能交通系统工程以及不停车收费管理预留接口。
SOFTWELL视觉专业从事机器视觉技术产品的研发，产品发展和系统集成。
为交通系统工程、安全防范、企业、政府、社区提供机器视觉全面的技术解决方案、产品和工程服务。
SOFTWELL视觉车牌照自动识别系统，识别率和识别速度指标均达到了国际ITS车牌识别技术指标，目前在全国各地包括北京、山西、四川、广东、深圳、上海等省、市、自治区的公路收费、公安、交警、政府、企业等领域都获得了成功的应用，SOFTWELL视觉也因此积累了丰富的工程经验，与客户有效交流配合的经验，以及售后技术服务经验。
SOFTWELL视觉愿意为高速公路建设业主和系统集成商共同探讨、协作和提供与国际ITS技术指标同步的高速公路车牌自动识别系统解决方案。
- 1 –作者：二、方案设计SFOTWELL视觉依据强大的技术优势和丰富的工程施工及售后服务经验为高速公路车牌识别系统开发了SOFTWELL-T2000纯软件嵌入式结构的车牌自动识别系统应用解决方案。
嵌入式软件是一个纯软件的车牌识别模块，可以嵌入到高速公路收费系统每个车道工控机的收费软件中，由收费软件直接调用识别车牌照。
嵌入式软件的设计思想是在收费系统中硬件共用车道收费工控机、车道监控摄像机和图像采集卡，与收费系统形成一体。
最大程度上利用现有资源，使系统结构更加合理。
SOFTWELL-T2000嵌入式车牌识别系统在设计上充分考虑了现有高速公路收费系统的特点。
目前我国的高速公路收费系统中均是以收费计算机（车道控制机）作为核心的平台的，而目前收费车道的收费系统对车道控制机工控机的资源（CPU、内存、硬盘等）占用绝大部分在10％左右。
考虑到这一特点我们的SOFTWELL-T2000嵌入式车牌识别软件可以直接嵌入到收费系统车道软件内，嵌入车牌识别模块后对现有工控机的资源占用几乎没有任何影响。
车牌识别模块仅在峰值时占用30％左右的CPU资源，内存占用最大4M几乎可以忽略不计。
充分利用了现有资源，这样的系统结构更加合理，最大程度上降低系统成本，同时减少了硬件维护的工作量。
SOFTWELL视觉嵌入式车牌识别软件工控机资源占用示意图。
- 2 –作者：SOFTWELL-T2000嵌入式车牌识别系统同时充分考虑了现有收费系统均安装了车道监控摄像机和图像采集卡的特点。
如用户对车辆监控的图像要求不高（只要求看清车辆前部特征即可），则图像采集部分完全可以利用现有车道摄像机和图像采集卡（只须稍作调试）就可以实现车牌识别功能了。
在高速公路收费系统应用中，嵌入车牌识别软件，既可以增加车牌识别功能，又不必增加任何硬件设备（如工控机、DSP处理器、摄像机等），没有改变收费系统硬件体系结构，不用增加施工安装工程量，方便收费系统集成商，同时为业主节约投资成本，业主完成第一次采购任务后，终身免除了所用车牌识别系统的日常运行维护，备品备件采购和储备的烦恼。
如用户对监控图像的要求较高（要看到车辆的全貌特征），则可以考虑单独增加车牌识别摄像机和图像采集卡。
一般情况下车道工控机- 3 –作者：内肯定会冗余PCI插槽，选用SOFTWELL视觉推荐的图像采集卡不会增加占用工控机的资源（图像采集和计算均通过图像采集卡自身完成）。
三、系统构成1、硬件构成SOFTWELL-T2000车牌自动识别系统硬件由：摄像机、防护罩、补光灯、摄像机立柱、图像采集卡等构成。
系统构成原理图如下：- 4 –作者：车道收费软件嵌入车牌识别模块工作框图- 5 –作者：3、软件构成SOFTWELL车牌自动识别系统软件由SOFTWELL-2000车牌识别软件（动态链接库结构）和前端摄像机参数控制软件构成。
四、系统功能识别车牌照号码、牌照颜色；牌照区域：即牌照在车辆图像中的坐标位置；牌照图像，牌照图像像宽、像高，牌照图像大小；图像识别的时间；实时监视车道图像，图像叠加字符；实时监视系统运行情况；可以输出图像识别的可信度值；提供多帧连续抓拍识别功能，最大程度上解决车辆遮挡问题；- 6 –作者：当系统出现拒识、误识状况时,可以通过人工输入来修正识别结果；前端摄像机具有全天候自动参数调节功能，以保证各种光照条件的图像质量；五、性能指标●完整车牌识别率（颜色、汉字、字母全部正确）≥95％●颜色识别率>96％●汉字识别率>98%●字母数字全牌（字母数字部分全部正确）>98%●字母数字全牌中的任意五位正确>98%●单帧识别速度≤100ms●识别响应时间＜200ms（从图像采集到识别结果输出时间）●摄像机：470线高分辨率1/2″CCD彩色摄像机；正常摄取视频图像的最小照度不大于0.2Lux；自动电子快门：1/50～1/120000秒●全套设备能全天候24小时连续工作- 7 –作者：●图像压缩采用JPEG标准时，车辆图像压缩后小于10Kbyte，且保证图像清晰●视频捕捉卡（或装置）：采集图像输出分辨率：768×576象素。
车牌图像分辨率110-160像素●输出二值化图像大小为280字节六、性能特点●开放式软件结构支持多种操作系统（目前市场上的主流操作系统均可使用，如windows、linux等）。
支持各种形式的软件接口，让用户和集成商使用和二次开发更加灵活。
●识别速度快SOFTWELL车牌识别系统对于单次车牌识别仅需不到100毫秒，图片质量差的情况下最长不超过200毫秒。
●系统构成更加灵活即可以独立于收费系统外采用DSP处理模块的方式，又可以采用嵌入到收费系统软件中的方式（无需增加硬件）。
●图像压缩比高SOFTWELL视觉的图像压缩技术在国内甚至国际上都处于领先水平，SOFTWELL视觉车牌识别系统输出的抓拍图- 8 –作者：片采用国际上最先进的图像压缩技术，每张图片可压缩至5～8k。
●系统稳定可靠SOFTWELL视觉嵌入式车牌识别软件的开发，严格遵循ISO9001质量认证标准，经过几年实际工程检验，有近百家单位集成嵌入在他们各自的管理系统中、成功安装运用了数百套软件，无一出现由于车牌识别软件而导致系统不稳定的现象。
●后期维护简单SOFTWELL视觉的车牌识别系统的核心为识别软件，软件的维护成本几乎可以忽略不计。
硬件完全采用开放式体系架构，采用市场上得到广泛应用且成熟的产品。
●识别率高SOFTWELL视觉多年专注于车牌识别产品的研发。
●自然光识别SOFTWELL视觉车牌识别系统针对于车牌识别系统尽量少影响司机视线的特点（闪光灯和LED灯都将对司机视线造成很大影响，比较而言LED灯的影响相对小些），不断的改进对光线的特殊要求。
经过多个项目数百套产品的成- 9 –作者：功应用，事实证明SOFTWELL视觉车牌识别软件完全可以借助自然光或者工业照明灯进行识别（如收费站大棚灯）。
本系统中LP-LD LED补光灯可以根据实际需要进行选用，收费站大棚照明条件较好时完全可以不用补光灯。
七、硬件配置建议1、工业控制计算机CPU：Intel PIII900以上内存：128M以上硬盘：20G以上网卡：10M/100M自适应串口：1个以上（用于摄像机的控制）USB口：一个以上（用于软件锁的安装）2、摄像机分辨率480线，最低照度<0.4lux，快门可调，具有和计算机通讯的功能（RS232或RS485），无其他特殊要求。
- 10 –作者：推荐用户选用JVC（1481、1480、1430）或Sanko（8910、8920）摄像机，我们对上述摄像机专门开发了参数控制软件，更易于保证图像质量。
3、补光灯SOFTWELL视觉车牌识别系统针对于车牌识别系统尽量少影响司机视线的特点（闪光灯和LED灯都将对司机视线造成较大影响，比较而言LED灯的影响相对小些），不断的改进对光线的要求。
经过多个项目数百套产品的成功应用，事实证明SOFTWELL视觉车牌识别软件完全可以借助自然光或者工业照明灯进行识别（如收费站大棚灯）。
在夜间环境照明较差的情况下，可以选用LED补光。
经过数百套产品的实践证明自然光（白天）结合LED补光（夜间）方式能够充分发挥SOFTWELL视觉车牌识别产品的产品性能。
下图为前端设备的两种安装形式：- 11 –作者：4、视频采集卡工业标准，PCI，24位彩色，分辨率768*576以上均可以选用。
推荐用户选用大恒或天敏公司的一系列采集卡，如CG300、CG410、QP300和VC404P等。
单车道车牌识别设备推荐配置清单序号设备名称型号/品牌单位数量价格备注- 12 –作者：1 摄像机FOR AMV-C480E（B）只 1 2150．002补光灯、防护罩LED 套 1 750．003 镜头TOKINA（自动变焦）个 1 850．00- 13 –作者：4视频采集卡878单路采集卡块 1 180．00- 14 –作者：5车牌识别软件SOFTWELL-2000套 1 5000．00- 15 –作者：。