机动车驾驶人考试秩序监管系统解决方案
研华机动车驾驶人实际道路驾驶技能考试系统解决方案
研华机动车驾驶人实际道路驾驶技能考试系统解决方案研华机动车驾驶人实际道路驾驶技能考试系统解决方案项目介绍机动车驾驶人实际道路驾驶技能考试系统，及驾校科目三路考系统，是依据公安部《机动车驾驶证申领和使用规定》（公安部第123号令）和《机动车驾驶人考试系统通用技术条件》中对驾驶人驾驶人道路驾驶技能考试（科目三考试）的高科技应用系统。
利用电子自动化及高速无线通讯技术，对驾驶人在实际道路中的驾驶技能进行综合考评。
系统采用多种先进技术，如IEEE802.11n高速无线Mesh通讯技术、GPS、光电传感、霍尔传感、视频识别等技术，实现对驾驶人在实际道路行驶各种复杂环境下的综合驾驶技能考评，确保对考试过程的全程监督与管理，使得考试过程更加高效、透明、公正。
系统需求系统主要包括控制中心考试管理系统、智能车载考试评判系统、无线网络数据通信系统、考试过程GIS信息系统、公安网数据交互管理系统等七个功能子系统，具有适应各种道路条件、无需在道路上安装辅助评判设备、考试员实时发布考试指令或系统自动发布预设考试指令、考试员跟车监考或在后台集中监考等特点，满足多条道路同时考试的需求。
此系统中最关键的核心内容之一是高速无线通讯系统，要求考试路段设置灵活，整套系统可以适用于实际道路、封闭考场内的道路、半封闭考场内的道路建设。
因此要求其无线通讯系统必须具备以下条件：n 无线组网灵活、高有效通讯带宽、通讯稳定；n 系统扩展性和兼容性高，可根据用户的需求进行扩展和升级，且运营成本低；n 系统采用工业级标准设计，整套设备能在恶劣的气候条件下高效稳定地运行。
系统描述n 管理与控制中心系统：管理与控制中心系统包括控制中心设备和中心考试软件两部分：l 管理与控制中心设备：由待考区设备，考试监控区设备，发车区设备等功能区设备组成。
主要由数据库服务器、管理工作站、监考工作站、电子地图工作站、门禁系统、考试音视频系统、语音广播系统等组成。
l 中心软件：对考试状态进行实时监控和自动评判，且能通过音/视频对考试过程进行实时干预。
场地及道路驾驶考试系统进度控制及保障措施
场地及道路驾驶考试系统进度控制及保障措施一、背景和目的随着机动车驾驶人考试制度改革的深入推进，考试场地、系统、设备、车辆及考场设施的建设和使用，对保证考试安全、公平、规范、高效，提高考试质量和效率，满足群众考试需求，具有重要意义。
为了加强考试场地及道路驾驶考试系统的进度控制和保障措施，制定本文。
二、进度控制1. 考试场地及道路驾驶考试系统的建设和使用，应按照省级以上公安机关交通管理部门的规划和指导，结合本地考试需求和供给情况，合理安排和调整，确保考试场地和系统的数量、质量、规模和布局，满足考试工作的需要。
2. 考试场地及道路驾驶考试系统的建设和使用，应按照相关法规、标准、规范和技术要求，进行设计、施工、配置、调试、验收等工作，确保考试场地和系统的功能、性能、安全、稳定和兼容，满足考试工作的要求。
3. 考试场地及道路驾驶考试系统的建设和使用，应按照相关流程和程序，进行申请、审批、备案、公示等工作，确保考试场地和系统的合法、合规、透明和公开，满足考试工作的规范。
4. 考试场地及道路驾驶考试系统的建设和使用，应按照相关计划和安排，进行进度管理、监督检查、风险防控等工作，确保考试场地和系统的按期、按质、按量完成，满足考试工作的时效。
三、保障措施1. 建立健全考试场地及道路驾驶考试系统的建设和使用的组织领导、责任分工、协调联动、信息沟通等机制，明确各级各部门的职责和任务，加强工作指导和督促落实，形成工作合力。
2. 建立健全考试场地及道路驾驶考试系统的建设和使用的质量管理、运行管理、维护管理、更新管理等制度，规范各项工作的标准和流程，加强工作监督和考核，形成工作保障。
3. 建立健全考试场地及道路驾驶考试系统的建设和使用的资金保障、技术支持、人员培训、应急处置等措施，解决各项工作的困难和问题，加强工作服务和保障，形成工作支撑。
4. 建立健全考试场地及道路驾驶考试系统的建设和使用的信息公开、社会监督、投诉处理、违规查处等机制，增强各项工作的透明度和公信力，加强工作反馈和改进，形成工作监督。
机动车驾驶人考试秩序监管系统解决方案
机动车驾驶人考试秩序监管系统解决方案目录第一章背景及需求 (1)1.1 应用背景 (1)1.2 业务现状 (2)1.2.1公安交通管理综合应用平台总队部署管理 (2)1.2.2公安交通管理综合应用平台支队部署管理 (3)1.2.3音视频监管系统的单机运行和独立并存 (4)1.3 需求分析 (5)1.3.1政策需求 (5)1.3.2业务需求 (5)1.3.3功能需求 (5)1.3.4系统需求 (8)1.4 总体目标 (10)第二章系统总体思路 (11)2.1 设计思想 (11)2.2 设计原则 (13)2.1.1先进性与适用性 (13)2.1.2经济性与实用性 (13)2.1.3可靠性与安全性 (14)2.1.4开放性与扩展性 (14)2.1.5业务性与规范性 (14)2.1.6公开性与监管性 (14)2.3 设计依据 (14)2.4 设计理念 (16)第三章系统总体设计 (17)3.1 总体架构 (17)3.1.1业务架构 (17)3.1.2拓扑架构 (18)3.1.3逻辑架构 (22)3.1.4集成架构 (22)3.2 数据流向 (23)3.3 系统流程 (24)3.4 系统特点 (26)3.4.1监控视频结构化存储管理 (26)3.4.2监控视频一键运维管理 (26)3.4.3多路视频同步播放展示 (26)3.4.4视频智能化监管考试评判 (27)3.4.5人脸识别助力身份核验 (28)3.4.6深度学习人脸算法 (28)3.4.7人脸摆动检测辅助考分评判 (28)3.5 关键技术 (29)3.5.1深度学习技术 (29)3.5.2人脸识别技术 (30)第四章系统详细设计 (33)4.1 系统前端设计 (33)4.1.1车载视频监控系统 (33)4.1.2考场管理视频监控系统 (43)4.1.3人像识别系统 (53)4.1.4视频质量诊断系统 (62)4.1.5音视频存储系统 (65)4.1.6满分审验学习系统 (75)4.1.7移动分控中心 (78)4.2 传输网络设计 (83)4.2.1网络传输 (83)4.2.2无线网络传输 (87)4.2.3供电系统 (89)4.3 监控中心硬件部署设计 (91)4.3.1流媒体服务器 (92)4.3.2中心管理服务器 (93)4.3.3数据库服务器 (93)4.3.4报警管理服务器 (93)4.3.5脸谱分析服务器 (94)4.3.6解码拼控 (94)4.3.7显示设备 (95)4.3.8机房环境 (96)第五章管理平台 (99)5.1 平台概述 (99)5.2 平台架构 (99)5.3 管理平台功能设计 (100)5.3.1实时视频监控功能 (100)5.3.2历史视频回放功能 (101)5.3.3用户管理功能 (101)5.3.4资源管理功能 (101)5.3.5权限管理功能 (102)5.3.6运维管理功能 (103)5.4 硬件环境 (103)5.4.1数据库服务器 (103)5.4.2其他服务器 (103)5.5 软件环境 (104)第六章项目案例 (105)6.1 宣城市车管所科目人员通道考试服务认证系统 (105)6.1.1建设目标 (105)6.1.2总体架构 (105)6.1.3业务流程 (106)6.1.4用户价值 (106)6.1.5现场照片 (107)6.2 银川市交警分局车辆管理所社会化考场易通考场 (108)6.2.1建设目标 (108)6.2.2总体架构 (109)6.2.3业务流程 (110)6.2.4用户价值 (110)6.2.5现场照片 (112)表1模拟高清HDTVI的4路车载硬盘录像机参数表 (36)表2 车载专用模拟摄像机AE-VC052P-S参数表 (38)表3 车载专用高清网络摄像机DS-2XM6612FWD-I参数表 (39)表4 360全息环视系统参数表 (41)表5 合码器参数表 (42)表6 全景特写摄像机S-2PT3326IZ-D3参数表 (47)表7 黑光网络一体机DS-2CD5028FWD/E-IRA参数表 (49)表8 200万像素全局相机iDS-2PT9122IX-D/S(5-50mm)参数表 (51)表9 人证比对通道DS-K3BA1参数表 (56)表10 人证比对通道DS-K3BA6参数表 (57)表11 人证比对通道DS-K3B401参数表 (59)表12 签到访客机DS-K5013参数表 (60)表13 人脸识别一体机DS-K5603-M参数表 (61)表14 人脸识别车载主机DS-MP1800参数表 (62)表15 视频质量诊断服务器iVMS-6200E-HW/D参数表 (65)表16 云存储专用设备DS-A72-CVS参数表 (72)表17 NVR存储DS-96256N-I24参数表 (73)表18 台式人证比对终端DS-K5602A（F）参数表 (77)表19 视频云结构化服务器--脸谱DS-GPKIC0116-F参数表 (78)表20 主流拼接屏对比表 (95)图1. 行政职能管理分布图 (2)图2. 综合平台总队部署模式图 (3)图3. 综合平台支队部署模式图 (4)图4. 考试系统间关联性图 (13)图5. 考试业务流程图 (17)图6. 人像系统前置系统拓扑图 (20)图7. 人像系统后置系统拓扑图 (21)图8. 逻辑架构图 (22)图9. 集成架构图 (23)图10. 数据流向图 (24)图11. 系统流程图 (25)图12. 视频质量诊断结果图 (26)图13. 同步播放图 (27)图14. 压线和人体检测报警图 (27)图15. 人脸比对图 (28)图16. 人脸摆动检测图 (29)图17. 定制开发对接示意图 (29)图18. 深度学习原理示意图 (30)图19. 人脸识别技术示意图 (31)图20. 车载视频系统结构图 (33)图21. 车载设备部署图 (34)图22. 模拟高清HDTVI的4路车载硬盘录像机整机视图 (36)图23. 车载专用模拟摄像机AE-VC052P-S视图 (37)图24. 车载视频监控DS-2XM6612FWD-I视图 (39)图25. 360全息环视设备视图 (40)图26. 合码器DS-6808M/DS-6804M视图 (42)图27. 考场管理视频监控系统结构图 (44)图28. 理论考试部署图 (45)图29. 倒车入库监控部署图 (45)图30. 侧方停车监控部署图 (45)图31. 直角转弯监控部署图 (46)图32. 曲线行驶监控部署图 (46)图33. 坡道起步监控部署图 (46)图34. 全景特写摄像机S-2PT3326IZ-D3视图 (47)图35. 黑光网络一体机DS-2CD5028FWD/E-IRA视图 (48)图36. 200万像素全局相机iDS-2PT9122IX-D/S(5-50mm)视图 (50)图37. 人像系统结构图 (54)图38. 人证比对通道部署图 (55)图39. 人证比对通道宽度示意图 (55)图40. 人证比对通道DS-K3BA1视图 (56)图41. 人证比对通道DS-K3BA6视图 (57)图42. 人证通道DS-K3B401视图 (58)图43. 签到访客机DS-K5013 (59)图44. 人脸识别一体机DS-K5603-M视图 (60)图45. 人脸识别车载主机DS-MP1800视图 (61)图46. 视频质量诊断系统架构图 (63)图47. 视频质量诊断服务器DS-IE6200-E/D视图 (64)图48. 结构化流程图 (67)图49. 标准云存储系统部署图 (69)图50. IP-SAN存储系统部署图 (70)图51. NVR存储系统部署图 (71)图52. 云存储专用设备DS-A72-CVS视图 (72)图53. NVR存储DS-96256N-I24视图 (73)图54. 满分审验学习系统部署图 (76)图55. 台式人证比对终端DS-K5602A（F）视图 (76)图56. 视频云结构化服务器--脸谱DS-GPKIC0116-F视图 (77)图57. 网络传输系统图 (79)图58. DS-MH2330系列视图 (79)图59. 4G执法记录仪视图 (80)图60. 布控球视图 (82)图61. 车载取证系统视图 (82)图62. 网络传输系统图 (83)图63. 树形拓扑示意图 (84)图64. 星形拓扑示意图 (86)图65. 环形拓扑示意图 (87)图66. 混合网络拓扑示意图 (87)图67. 组网模式图 (88)图68. 正极点火 (90)图69. 负极点火 (91)图70. 定时开关机 (91)图71. 中心硬件部署图 (92)图72. 流媒体传输示意图 (93)图73. 平台结构示意图 (100)图74. 视频监控展示图 (101)图75. 用户管理展示图 (101)图76. 资源管理展示图 (102)图77. 权限管理展示图 (103)图78. 宣城车管所总体架构图 (105)图79. 宣城车管所业务流程图 (106)图80. 宣城市车管所现场图 (107)图81. 易通驾校整体架构图 (109)图82. 易通驾校流程图 (110)图83. 易通驾校叫号系统流程图 (111)图84. 易通驾校指挥中心展示图 (112)图85. 易通驾校现场展示图 (112)第1章背景及需求1.1 应用背景车辆管理所的核心职能是车辆、驾驶员的技术监督和安全管理，同时，为加强车辆管理所规范化建设，提高车辆管理所的业务工作和队伍管理水平。
车辆监管系统 解决方案
车辆监管系统解决方案随着经济的发展和人民生活水平的提高，汽车已经成为了人们日常生活和社会经济活动的一种重要交通工具。
然而，随着汽车数量的不断增加，以及道路规划建设的不足和管理的不完善，车辆管理已经成为了一个迫切需要解决的问题。
为了有效地监管和管理汽车，在车辆的保险、交通安全以及防止犯罪等方面采取了一系列的举措，其中车辆监管系统是其中的重要一环。
背景车辆监管是针对车辆行驶过程种种问题所采取的措施。
目的是要求车主履行各种规定和义务, 保证交通安全、防止交通事故和追查交通违法行为。
车辆管理主要包括车辆注册、发证登记、保险法规制定、道路交通安全管理和交通事故责任追究等方面。
车辆监管系统是车辆管理的重要一环，对于监管车辆行驶轨迹、防止犯罪和提高交通事故应急反应能力具有重要意义。
现状目前，我国的车辆管理存在许多问题和不足，如车辆信息管理不完善，车主登记不规范，保险管理混乱等。
同时，车辆盗窃和追逃，以及非法经营等问题频频出现，车辆安全形势严峻。
此外，交通事故的频发也给交通管理带来了很大压力。
这些问题表明，车辆管理亟待加强和完善。
解决方案在车辆管理中，监管是一个重要的环节。
车辆监管系统可以掌握车辆的真实行驶情况，实现对车辆的实时监控和追溯，促进交通安全和道路交通管治的建设。
本文提出车辆管理解决方案包括以下几点：1. 车辆监管信息管理办法车辆监管信息管理就是对车辆资料的完整记录，并进行整理、分类、管理和建档保存。
同时，必须指导和推广信息化手段，采用先进的技术手段和工具以加强检查、核实和比对工作，建立完善的车辆和驾驶员档案。
2. 车辆安全监管办法车辆安全监管就是要求车辆所有人进行安全检查，保持车辆安全状态。
并严格验证驾驶证、行驶证、车检标和保险证明等文件之真伪。
车辆安全监管还要采取加强巡视、实施车辆定位监控等方式加大盗窃和非法经营的惩戒力度。
3. 车辆的保险监管办法车辆的保险制度是保障车辆安全的基石。
当前，车辆保险制度越来越健全，但是也存在车主投保不足、保险理赔不及时等问题。
机动车驾驶人理论考试考场管理系统项目建设意见
机动车驾驶人理论考试考场管理系统项目建设意见一、项目介绍近年来，全省摩托车驾驶证考试人数呈较快增长趋势，考试工作中存在摩托车业务群众考证不方便，需要“跑多次”，特别是农村偏远地区群众，需要到市区参加理论考试后再到郊区的科目二、三考场参加场地考试和道路技能考试，同时，考试业务监管相对薄弱，缺少对考试作弊等违法行为的有效抓手。
根据公安部“放管服”系列改革措施,在驾驶人理论考场提供更多考试服务，加强公安网机动车理论考场考试秩序管理，同时在专网环境下摩托车考场设置科目一、科目二、科目三考试项目及领证宣誓点，推行申领摩托车驾驶证当场受理和考试，打通公安网与考试专网数据，实现预约、报名、考试、取证“一站式”服务，方便群众当天考试，当天领证。
为应对摩托车驾驶证考试业务量增长、方便群众考证、贯彻执行“放管服”等文件精神，给摩托车考生提供线下“一站式”服务，具体包括报名受理、考试预约、上机考试、现场取证，实现当日受理当日取证，做到数据多跑路群众少跑腿，减少群众等待时间，解决群众考证“跑多次”的问题。
通过建设“XX省机动车驾驶人理论考试考场管理系统”，规范全省摩托车驾驶人理论考场（以下简称“理论考场”）场所设置，统一理论考试管理标准，加强对理论考场的管理，从而方便群众进行理论考试、提高考场业务办理效率、打击考试作弊行为、提升驾驶人交通安全意识和驾驶技能水平，巩固和加强超标电动自行车整治成效，最终进一步实现群众考证的规范和便利。
在专网实现摩托车驾驶证当场受理和考试，实现群众全科目考试当天完成、驾驶证当日制证的“一站式考证”服务。
二、项目详细需求（一）采购软件清单通过建设“XX省机动车驾驶人理论考试考场管理系统”，规范支队、大队在考试专网新建的理论考场场所设置，统一理论考试管理标准，加强对理论考场的管理,从而方便群众进行理论考试、提高考场业务办理效率、打击考试作弊行为、提升驾驶人交通安全意识和驾驶技能水平，巩固和加强超标电动自行车整治成效,最终进一步实现群众考证的规范和便利。
机动车登记服务站机动车查验监管系统解决方案
机动车登记服务站机动车查验监管系统解决方案目录一、项目概述 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 设计目标 (1)1.3 设计原则 (3)1.4 设计依据 (4)1.5 建设内容 (4)1.5.1 车管所监管中心建设内容 (5)1.5.2 机动车登记服务站建设内容 (5)二、总体设计方案 (6)2.1 需求分析 (6)2.2 总体设计 (7)2.2.1 系统架构 (7)2.2.2 系统特点 (8)2.2.3 视频系统网络拓扑图 (10)2.2.4 监控中心 (11)2.3 联网平台和现有系统对接说明 (11)2.3.1 对各服务点监控系统的对接 (11)2.3.2 对主流海康、大华的NVR和DVR设备对接 (12)三、软件方案 (13)3.1 软件功能 (13)3.1.1 软件基本功能 (13)3.1.2 软件特色功能 (16)3.1.3 视频质量诊断系统 (17)3.2 系统存储 (19)3.2.1 数据计算及硬件配置 (20)3.3 软件技术实现 (21)3.3.1 流媒体管理技术 (21)3.3.2 数据传输技术 (22)3.3.3 数据存储、处理、分析技术 (22)3.4 硬件配置清单表 (22)四、软件系统性能指标 (23)4.1 基本指标： (23)4.2 特点指标 (23)一、项目概述1.1 项目背景众所周知，视频监控一直以来都是安防行业的一个重要的监控课题，从安防产品商业化之后，就广泛的应用在各个行业的安全防护。
但是，传统的视频监控系统受技术发展的局限，只能进行本地现场监视，简单的报警信息传输，不能远距离传输视频信号，对于前端具体状况的了解、事件的确认是非常困难，而且系统的维护工作量比较大。
视频监控系统采用互联网或专网实现专业报警处理中心对监控点的数据、语音和图像双向实时传输。
将突发事件现场采集的视频数据通过互联网或专网远程传输传送到专业报警处理中心。
使监控人员和领导能在指挥中心从大屏幕电视墙上直接观看现场情况，及时了解重大突发事件现场实况，进行指挥调度，提高快速反应能力。
机动车驾驶人考试秩序监管系统解决方案
机动车驾驶人考试秩序监管系统解决方案
应用场景
广泛应用车辆管理所、驾考中心对机动车驾驶人考试秩序的监管。
用户需求
通过人脸认证技术、音视频技术，实现自主签到候考，考试过程全监控，规避违规代考、考试作弊等现象。
方案介绍
机动车驾驶人考试秩序监管系统在产品层面按照“四个抓手产品”和考试业务系统紧密关联，通过人证比对通道闸机实现签到候考和考试信息随机分配，通过人脸识别终端实现考试开始时考生身份验证，通过合码器设备实现考试系统要求的同步播放功能，通过全息环视监控达到场地考试中考试项目压线无盲区监管。
方案亮点
• 视频智能化监管考试评判：采用智能化设备对人体检测，压线报警，在考试项目周边对存在的人员检测报警，辅助考场秩序管理，预防旁人指挥考试行为存在。
• 人脸识别助力身份核验：人脸识别技术让机动车考试中心告别了传统的考试管理方式，考场实现了无人化组织考试，既提升了考试效率，又增强了考试中心的考试能力。
• 深度学习人脸算法：深度学习算法通过机器自身提取特征，将人脸浅层的抽象特征（脸颊、额头等）逐层处理，最终形成深层的可供识别的人脸图像进行学习。
实现精度更高、种类更多、环境适应能力更强的智能功能。
车管所智能排考系统解决整体方案
车管所智能排考系统解决整体⽅案威海北洋电⽓集团股份有限公司WEIHAIBEIYANGELECTRICGROUPCO.,LTD车管所智能排考系统整体解决⽅案TechnologySolution2015年11⽉V1.0⼭东省威海市⾼新技术开发区⽕炬路159#电话：0631-52310315698111传真：************E-mail：marketing@/doc/b6b8f0b26aec0975f46527d3240c844768eaa073.html⽬录1.现状与需求 (1)1.1.应⽤现状 (1)1.2.智能排考系统简介 (1)2.系统简介 (2)2.1.系统结构⽰意图 (4)2.2.⽹络拓扑图 (5)3.系统优势 (6)3.1.⼀站式管理系统 (7)3.2.流⽔考试模式 (7)3.3.验证信息获取排队序号 (7)3.4.⼈证⽐对认证⽅式 (7)3.5.预约信息短信通知 (7)3.6.⼀键式开关屏和关机管理 (8)3.7.与公安系统联⽹ (8)4.系统设计⽅案 (8)4.1.数据同步 (8)4.2.考试⼈员排队获取考试序号流程 (9)4.3.考试⼈员进⼊待考区流程 (10)4.4.考试⼈员离开待考区流程 (11)4.5.考试⼈员进⼊考试区流程 (11)4.6.考试⼈员离开考试区 (12)4.7.流⽔考试流程 (12)5.各系统功能 (12)5.1.基础信息管理 (12)5.2.数据状态和查询管理 (13)5.3.设备配臵管理 (14)5.4.排队管理系统 (15)6.硬件设备介绍 (17)6.1.⼈证验证⼀体机 (17)6.2.闸机 (18)6.3.智能嵌⼊式管理终端 (23)6.4.考号查询机 (25)7.硬件清单配臵 (26)8.技术⽀持与服务 (27)8.1.技术⽀持 (27)8.2.我们的承诺 (27)8.3.售后服务 (28)1.现状与需求1.1.应⽤现状公安局车辆管理所负责办理本⾏政辖区内机动车登记业务以及机动车驾驶证业务。
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机动车驾驶人考试秩序监管系统解决方案
应用场景
广泛应用车辆管理所、驾考中心对机动车驾驶人考试秩序的监管。
用户需求
通过人脸认证技术、音视频技术，实现自主签到候考，考试过程全监控，规避违规代考、考试作弊等现象。
方案介绍
机动车驾驶人考试秩序监管系统在产品层面按照“四个抓手产品”和考试业务系统紧密关联，通过人证比对通道闸机实现签到候考和考试信息随机分配，通过人脸识别终端实现考试开始时考生身份验证，通过合码器设备实现考试系统要求的同步播放功能，通过全息环视监控达到场地考试中考试项目压线无盲区监管。
方案亮点
• 视频智能化监管考试评判：采用智能化设备对人体检测，压线报警，在考试项目周边对存在的人员检测报警，辅助考场秩序管理，预防旁人指挥考试行为存在。
• 人脸识别助力身份核验：人脸识别技术让机动车考试中心告别了传统的考试管理方式，考场实现了无人化组织考试，既提升了考试效率，又增强了考试中心的考试能力。
• 深度学习人脸算法：深度学习算法通过机器自身提取特征，将人脸浅层的抽象特征（脸颊、额头等）逐层处理，最终形成深层的可供识别的人脸图像进行学习。
实现精度更高、种类更多、环境适应能力更强的智能功能。