集团云数据中心运维规划设计
数据中心基础设施运维实施组织计划
数据中心基础设施运维实施组织计划在现代信息技术高速发展的背景下，数据中心作为信息处理和存储的重要基础设施，承载着越来越多的数据流量和业务应用。
为了保证数据中心的高效稳定运行，运维团队需要制定科学合理的组织计划，有效管理和维护数据中心的基础设施。
本文将详细讨论数据中心基础设施运维实施组织计划的关键要素和执行步骤。
组织计划的制定需要全面考虑数据中心的整体运行需求和业务目标。
数据中心的基础设施包括电力系统、制冷系统、网络设备、安全设备等多个方面，每个方面都需要有明确的管理和运维策略。
首要任务是制定全面的设施管理计划，明确责任分工和工作流程，确保各项基础设施的正常运行和故障处理的及时有效性。
运维团队需建立健全的设备台账和监控系统。
通过详细记录每个设备的型号、安装位置、维护周期等信息，建立起完整的设备台账，便于运维人员随时查阅和更新。
利用先进的监控系统实时监测设施的运行状态和性能参数，及时发现并解决潜在问题，提高设施的可用性和稳定性。
第三，为确保设施安全和运行稳定，运维团队需制定详细的安全管理计划和紧急应急预案。
安全管理计划涵盖物理安全和网络安全两个方面，包括设施的进出管理、设备的定期巡检和保养、防火防水措施等。
紧急应急预案则针对设施故障、自然灾害等突发事件制定应对措施，确保在紧急情况下能够迅速有效地恢复设施运行。
为提高运维效率和管理水平，运维团队还应采用现代化的工具和技术手段。
例如，引入自动化运维工具和设备远程管理系统，实现对设施的远程监控和操作，减少人为错误和维护成本。
运用大数据分析技术对设施的运行数据进行深入分析，发现潜在问题并优化设施性能，为设施的持续优化提供数据支持。
持续的培训和技能提升是保证运维团队专业水平的关键。
数据中心技术和设备更新换代快速，运维人员需要不断学习新知识、掌握新技术，以适应新环境下的运维需求。
通过定期培训和技能评估，运维团队可以保持专业素质的持续提升，提高对复杂设施的管理和应对能力。
数据中心运维服务方案
数据中心运维服务方案随着信息技术的飞速发展，数据中心在企业运营和社会发展中的地位日益重要。
为了确保数据中心的稳定运行，提供高效、可靠的服务，制定一套完善的数据中心运维服务方案至关重要。
一、数据中心概述首先，对数据中心的基本情况进行介绍。
包括其规模、架构、设备组成、业务类型等。
了解数据中心的特点和需求是提供优质运维服务的基础。
数据中心通常包含服务器、存储设备、网络设备、电力系统、冷却系统等关键设施。
业务涵盖企业数据存储与处理、云计算服务、网站托管等多个领域。
二、运维服务目标1、保障数据中心的高可用性，确保业务系统的连续性，减少停机时间。
2、优化性能，提高资源利用率，降低运营成本。
3、加强安全管理，保护数据的机密性、完整性和可用性。
4、及时响应和解决故障，提高用户满意度。
三、运维服务内容1、设备管理（1）定期对服务器、存储、网络等设备进行巡检，检查设备的运行状态、硬件健康状况等。
（2）及时更换老化或故障的设备部件，确保设备的正常运行。
（3）对设备进行配置管理，记录设备的配置信息，便于故障排查和维护。
2、系统管理（1）负责操作系统的安装、配置、优化和升级。
（2）对数据库系统进行监控和管理，包括数据备份、恢复、性能优化等。
（3）定期对应用系统进行更新和维护，确保其功能的完整性和稳定性。
3、网络管理（1）监控网络流量，优化网络拓扑结构，提高网络性能。
（2）配置和管理网络设备，如防火墙、路由器、交换机等，保障网络安全。
（3）及时处理网络故障，确保网络的畅通。
4、电力与冷却管理（1）监测电力系统的运行状态，包括电压、电流、功率等参数。
（2）定期对UPS（不间断电源）进行维护和测试，确保在市电中断时能够正常供电。
（3）管理冷却系统，确保数据中心的温度和湿度在合适的范围内。
5、安全管理（1）建立完善的安全策略，包括访问控制、身份认证、数据加密等。
（2）定期进行安全漏洞扫描和风险评估，及时发现和处理安全隐患。
（3）对员工进行安全培训，提高安全意识。
云数据中心机房规划与建设
云数据中心机房规划与建设随着云计算的不断发展，云数据中心逐渐成为了企业重要的IT基础设施之一，它可以帮助企业实现数据中心的虚拟化、高性能资源的共享、多维度灵活的扩容等优势，成为企业在数字化转型中的不可或缺的一部分。
为了实现高效、安全、智能的云数据中心建设，我们需要考虑以下方面的规划和建设：1、机房规划和设计在机房规划和设计方面，我们需要考虑机房的位置、机房大小、机房安全性、机房防火性能、机房的供电和供水等问题。
需要根据实时的业务需求和计算机框架的特性进行规划和设计，以确保机房满足业务服务最优的要求。
2、安全控制方案安全控制方案是保护机房数据安全的关键，必须首先考虑其保障措施的有效性。
我们需要建立湿度、从而达到最优室内温度、空气质量、灾害预警、备份等系统，以保障机房数据的安全。
3、电力系统电力系统是构建机房基础设施的重要组成部分，一个稳定和高效的供电系统可以确保数据中心的稳定性和可靠性。
我们需要考虑电源电压的稳定性、架构的灵活性、电线故障检测和排除等问题。
4、网络系统网络系统是数据中心的核心，是数据中心运营的关键。
我们需要建立一套高效的网络系统，以确保数据传输的稳定性和传输速度。
在网络系统方面，我们需要考虑带宽要求、交换机数量、网络拓扑、网络延迟等问题。
5、机柜布局机柜布局是机房设计的一个重要组成部分，它关系到整个数据中心的布局，以及数据关键部分的安全。
我们需要考虑机柜的数量、安全性能、布局等问题，确保每个机柜的安全和稳定运行。
总之，云数据中心的规划和建设需要考虑很多方面，每个方面都需要经过精密的规划和设计，以确保机房系统的可靠性、安全性和高效性。
通过上述的措施和方法，可以帮助企业建立高效、安全、智能的云数据中心，进而更好的支持企业数字化转型。
云计算平台下的数据中心建设与运维
云计算平台下的数据中心建设与运维在云计算时代，数据中心已经成为支撑互联网及各种云服务的基础设施。
数据中心的建设与运维对于云计算平台的稳定和高效运行至关重要。
本文将就云计算平台下的数据中心建设与运维进行探讨。
一、数据中心建设1. 网络架构设计在数据中心建设的初期，需要进行网络架构的设计。
这包括内部网络拓扑结构、网络设备的选型以及网络连接的规划等。
保证网络的稳定性和高速性是建设数据中心的基本要求。
2. 服务器选型与部署数据中心中最核心的设备就是服务器了。
在选择服务器时，需要考虑其性能、可靠性、扩展性以及节能性等因素。
根据不同的应用场景和需求，选择合适的服务器，并进行合理的部署和调配。
3. 存储系统的配置数据中心存储系统的配置对于数据的安全性和可靠性有着重要的影响。
可以选择单一存储设备或者分布式存储系统，根据数据量和安全性需求做出相应的决策。
同时，备份和灾备也是存储系统配置的重要部分。
4. 能源管理与节能措施数据中心的运行需要消耗大量的能源，为了降低能源消耗并实现节能减排，可以采取一系列措施，如优化供电系统、采用高效节能设备、开展能耗监控管理等。
合理的能源管理策略对于数据中心的长期发展至关重要。
二、数据中心运维1. 硬件设备监控数据中心中的硬件设备包括服务器、网络设备、存储设备等，需要进行定期巡检和监控。
通过使用监控系统，可以实时监测硬件设备的状态，及时发现并解决故障，保证数据中心的正常运行。
2. 数据安全保障数据中心作为一个存储和处理大量用户数据的地方，数据安全性至关重要。
可以通过数据加密、权限管理、安全审计等方式来确保数据的安全。
此外，及时备份和灾备策略的制定也是数据安全的一部分。
3. 故障应急与恢复即使在数据中心建设与运维过程中做了充分的工作，故障和意外仍然是无法避免的。
因此，需要建立完善的故障应急与恢复机制，包括故障排查与分析、事故应急处理、业务恢复等环节。
4. 性能优化与容量规划随着业务的发展，数据中心的性能和容量需求也在不断增加。
2024年数据中心运维工作计划__范文模板以及概述
2024年数据中心运维工作计划范文模板以及概述1. 引言1.1 概述在当前数字化时代，数据中心扮演着关键的角色，为各行各业提供稳定的技术支持和数据存储。
随着科技的不断发展和需求的增加，有效运维数据中心成为了一项复杂而关键的任务。
因此，本文将就2024年数据中心运维工作计划进行详细探讨，并提供相应方案以解决现有挑战。
1.2 背景介绍如今，大量企业依赖于数据中心来实现日常业务运营。
然而，在现有数据中心运维工作情况下存在一些问题和挑战。
例如，许多企业面临着设备老旧、能源消耗高、安全性要求等方面的困扰。
因此，制定2024年数据中心运维工作计划是十分必要且迫切的。
1.3 目的和重要性本文旨在为2024年制定一个科学合理且可行的数据中心运维工作计划，并由此改进现状，解决挑战与问题。
通过设定具体目标规划、制定实施方案以及开展人员培训计划等措施，旨在提升数据中心的运维效率和稳定性，从而为企业提供更优质的技术支持。
这不仅有助于降低企业运维成本，还可以推动数字化转型进程，促进企业的可持续发展。
通过分析2024年数据中心运维工作计划的重要性和背景情况，接下来将详细探讨当前的数据中心运维现状，并以此为基础设定2024年数据中心运维工作目标。
2. 数据中心运维现状分析2.1 现有运维工作情况目前的数据中心运维工作主要包括设备维护、故障排除、安全监控和资源管理等方面。
运维团队负责确保数据中心的正常运行，及时处理设备故障和系统异常，并保证数据的安全性、稳定性和可用性。
在现有情况下，我们面临以下一些问题。
2.2 挑战与问题首先，数据中心的规模不断扩大，设备数量增多，维护工作量逐渐增加，导致人力成本不断上升。
其次，在面对复杂的技术环境和多样化的设备类型时，技术人员需要具备较高水平的专业知识和解决问题的能力。
此外，随着业务需求的增长，对数据中心运行效率和灵活性的要求也在不断提高。
2.3 改进的必要性鉴于当前面临的挑战和问题，在2024年建立并实施一份完善的数据中心运维计划至关重要。
云计算数据中心建设运维方案
云计算数据中心建设运维方案引言：随着云计算的快速发展，数据中心作为云计算的核心组成部分之一，对于实现云计算的高可用性、高性能和高伸缩性具有重要意义。
从云计算数据中心的建设到运维过程中，需要综合考虑硬件设施、网络、安全、监控和维护等方面的问题，以确保数据中心的稳定运行和高效运营。
一、数据中心建设方案：1.硬件设施：a.选址和建筑：选择地理位置优越、通风良好、供电稳定的区域建设数据中心。
选择可扩展的建筑结构，以适应未来的业务增长。
b.服务器和存储设备：选择高性能、可靠性好的服务器和存储设备，以满足业务需求。
同时，采购二手设备也是一种成本效益较高的方式。
c.电力和供电备份：确保供电稳定，使用UPS等设备进行电力备份，以防止断电造成数据中心宕机的风险。
d.温度和湿度控制：安装空调和湿度控制设备，控制数据中心的温度和湿度，以保持服务器和存储设备的正常工作状态。
e.网络设备：选择高性能的交换机、路由器和防火墙，以确保数据中心的网络连接稳定和安全。
2.网络方案：a.网络拓扑：设计合理的网络拓扑结构，包括核心交换机、汇聚交换机和接入交换机等，以满足数据中心的网络需求和带宽需求。
b.网络分段：将数据中心的网络划分为不同的子网，实现不同业务之间的隔离和安全性。
c.网络监控：安装网络监控系统，实时监测网络流量、丢包率和延迟等指标，及时发现和解决网络故障和瓶颈问题。
3.安全方案：a.防火墙和入侵检测系统：安装硬件和软件防火墙，配置入侵检测和入侵防御系统，保护数据中心的网络安全。
b.数据备份和恢复：定期对数据中心的重要数据进行备份，并建立合理的数据恢复机制，以应对数据丢失和系统故障的情况。
c.访问控制：设置访问控制策略，限制未授权的访问和操作，防止数据泄露和恶意攻击。
二、数据中心运维方案：1.硬件和设备维护：a.定期检查和维护服务器和存储设备，包括清洁硬件、更换故障组件和保养设备等。
b.健康监测：安装健康监测系统，实时监测硬件设备的温度、风扇状态等指标，及时发现设备故障。
数据中心机房运维方案
数据中心机房运维方案随着信息技术的飞速发展，数据中心机房已成为企业信息化建设的核心基础设施。
为确保数据中心机房的稳定运行，保障业务的连续性和数据的安全性，制定一套科学、完善的运维方案至关重要。
一、机房概述数据中心机房是企业存储、处理和传输大量数据的重要场所，其内部包含服务器、网络设备、存储设备、电力系统、空调系统等关键设施。
机房的环境要求严格，包括温度、湿度、洁净度、电磁屏蔽等方面。
二、运维目标1、确保机房设备的高可用性和稳定性，减少故障发生率。
2、保障数据的安全性和完整性，防止数据丢失和泄露。
3、优化机房资源配置，提高能源利用效率。
4、满足业务发展的需求，快速响应和处理各类问题。
三、运维团队建设1、人员配置设立机房运维经理、技术工程师、值班人员等岗位，明确各岗位职责和工作流程。
2、技能培训定期组织运维人员参加技术培训，提升其专业技能和应急处理能力。
3、团队协作建立良好的沟通机制和协作流程，确保团队成员之间能够高效协作。
四、机房环境管理1、温度和湿度控制安装精密空调系统，保持机房温度在 22-25 摄氏度，相对湿度在 40%－60%之间。
定期检查空调设备的运行状态，及时进行维护和保养。
2、洁净度管理采取有效的防尘措施，如安装空气过滤器、定期清洁机房设备和地面等。
3、电磁屏蔽采用屏蔽材料和设备，减少电磁干扰对机房设备的影响。
五、设备管理1、设备巡检制定详细的巡检计划，定期对服务器、网络设备、存储设备等进行检查，包括设备的运行状态、指示灯、风扇、电源等。
记录巡检结果，及时发现并处理潜在问题。
2、设备维护根据设备的维护手册和厂家建议，定期进行设备的维护保养，如清洁、更换易损件、升级软件等。
3、设备故障处理建立故障应急处理机制，当设备出现故障时，能够迅速定位故障原因，采取有效的解决措施。
对于重大故障，及时通知相关厂家和技术支持人员进行处理。
六、电力系统管理1、供电保障采用双路市电接入，并配备 UPS（不间断电源）系统，确保机房电力的持续供应。
数据中心的规划与设计
数据中心的规划与设计随着数字化时代的加速发展，数据已经成为了企业和政府机构运营的重要资源，数据中心作为企业信息系统的核心枢纽，是支撑企业和政府机构稳定运营和大数据时代的基础设施。
在数据大爆炸的时代下，数据存储、管理、分析和处理的需求日益增长，数据中心的规划与设计更加重要，越来越受到重视。
一、数据中心规划数据中心规划是数据中心建设的第一步。
数据中心规划需要考虑到中心的功耗、可靠性、容量规划和备份等多方面问题。
中心的功耗主要体现在散热、供电、空调和互联网带宽等方面。
为了降低功耗，数据中心的规划需考虑到制冷系统的节能和热回收、服务器、存储等硬件设备的选用和配置、互联网带宽等因素的控制。
数据中心可靠性包括物理安全、网络安全、设备可靠性等方面。
数据中心规划需考虑到基础设施的先进性和稳定性、管理体系的完善性，同时要进行频繁的隔离测试，控制风险。
数据中心规划还需要考虑到容量规划和备份方案。
容量规划要考虑到当前市场需求和未来增长需求，以满足可持续发展的要求。
备份方案要考虑到数据安全性、恢复效率和存储容量等因素。
二、数据中心设计数据中心是一个复杂的系统，设计需要考虑到物理环境、硬件设施以及管理流程的结合。
物理环境的设计应该考虑到通风、空气质量、噪音和电磁波等因素。
硬件设施的设计应该从能耗、性能、可靠性等方面入手，选用合适的硬件设备和软件方案。
管理流程的设计要有标准的流程和完整的管理系统，便于管理和维护。
1. 物理环境设计物理环境所包含的环节极为复杂，设计需考虑到散热、供电、机房面积等要素。
在散热设计和机房面积的规划上，我们需要构建科学、高效的空气流通系统，这可以降低散热和减轻空调等散热设备的负担。
健康的空气质量同样重要，需要定期更换机房空气过滤器。
此外，噪音和电磁辐射等问题也需要被重视。
防护作为基本安全要求，应该完善法律法规、加强设备和人员安全培训、加强监督管理等环节。
2. 硬件设施设计硬件设施的设计包括服务器、网络设备、存储设备等的选型和配置。
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集团云数据中心运维规划设计目录1前言 (2)1.1背景 (2)1.2文档目的 (2)1.3适用范围 (2)1.4参考文档 (2)2运维 (3)2.1运维现状及运维建设目标 (3)2.2集团运维整体框架 (5)2.3通过平台架构提升SLA (6)2.4集团运维岗位及运维人员建议 (7)2.5集团运维工具建设规划 (10)2.6集团运维流程建设规划 (20)2.7集团运维建设路径 (25)1前言1.1背景集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术，建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云，支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。
实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供；完成云计算中心的模块化设计，逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设；是本次咨询规划的主要考虑。
1.2文档目的本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案，将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。
1.3适用范围本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等，以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。
1.4参考文档《集团云计算咨询项目访谈纪要》《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008）《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007）《OpenStack Administrator Guide》（/）《OpenStack High Availability Guide》（/）《OpenStack Operations Guide》（/）《OpenStack Architecture Design Guide》（/）2运维2.1运维现状及运维建设目标随着自动化、云计算和大数据技术逐渐推进，运维支撑应逐渐向运维一体化、操作规范化、进而往运维自动化发展、最终向运维智能化演进。
通过对集团云计算现状及各院所业务现状调研，认为集团需要建立全院统一的运维模式，分担各研究所面临的信息运维工作压力，能够将更多人力资源投入到科研工作中。
从运维常见的人员、流程、工具三个方面进行运维现状调研，并进行了分析和汇总，如下图所示：集团运维现状分析图通过调研结果分析，集团目前运维管理体系成熟度不高，需要建立科学有效的运维体系，院领导已对运维管理的规划性和流程体系的建设非常重视，并希望通过此项目在运维体系建设方面有所成果。
参考业界IT运维发展经历的四个阶段，根据集团的运维现状调研信息与运维每个阶段的特性对比，集团运维当前位于第二阶段的中级层次，即：具备有部分ITIL流程和部分系统的监控工具。
目前已具备有服务请求、问题、变更等流程，并正在使用中，相关流程的配套文档也在逐步完善。
通过与集团信息中心的沟通，将本期项目的运维目标设立为：理清云平台运维与传统运维之间的关系，建立统一的运维体系和运维标准，完善运维工具建设，通过运维提升云服务的可用性和各院所满意度。
集团运维关注焦点如下：运维方式转变：●由当前的被动服务方式逐步转化位未来主动防范的运维方式；运维工具建设：●建立统一的监控平台，实现数据中心所有资源统一监控，运维与云服务统一，运营信息和运维信息统一大屏显示；●构建监控告警和告警分级，运维团队能够及时掌握告警信息；●完成运维流程工具建设，实现核心流程电子化和自动化；运维流程梳理：●梳理现有流程，将云运维与现有运维流程整合，并补充和完善各种运维文档；●实现自助资源申请，资源开通自动化，核心运维流程电子化；运维团队建设：●提供运维人员岗位及技能建议，提供运维流程中的角色及职责建议。
2.2集团运维整体框架集团运维整体架构如下图所示：集团运维整体架构图集团运维整体架构采用一门户四中心加运维工具的结构，分别是：1.集团云服务门户：对普通用户而言，云服务门户提供云资源申请、运维服务请求运行状态查看等功能；对运维人员而言，云服务门户提供运维统一工作界面，查看和跟踪各种问题。
集团云服务门户是集团云计算服务的统一入口。
2.监控中心：监控中心通过与监控工具的对接和定制开发，实现监控信息汇聚，提供可视化展示、监控策略管理、统一性能管理、统一事件平台等功能。
3.运维管理中心：运维管理中心通过运维流程引擎实现运维流程管理，如：事件管理、问题管理、变更管理、知识库等功能。
4.运营管理中心：运营管理中心由云平台逐步发展而来，提供集团云服务的运营管理功能，包括：服务目录、自助服务、容量管理、计费管理等功能。
5.计量分析中心：计量分析中心获取监控中心、运维管理中心和运营管理中心的信息，进行业务运行分析、资源使用分析、容量管理分析和运行分析，产生信息中心综合报表/报告。
6.监控及配置管理工具：集团云运维底层工具包括动环监控工具、网络监控工具、云监控工具、应用监控工具和业务监控工具，所有监控工具都需要与监控中心进行对接，同时，还需要建设配置管理库（CMDB），为自动化运维构建基础。
集团运维建设工作同时从提升平台架构可靠性、运维团队建设、运维工具建设以及运维流程建设四个方面着手。
2.3通过平台架构提升SLA集团云服务工作中最紧迫的问题是将云服务达到可运营的级别，对于云服务的运营非常重要的一个指标是服务级别协议（SLA），一个稳定、可靠的云服务平台是基本的保障。
在集团云平台的架构设计中，可靠性放在首要位置，通过设计一个稳定、可靠的云服务平台实现业务的高可靠性，降低运维的难度。
平台可靠性设计请参考本文云网络、计算、存储、云平台章节内容。
2.4集团运维岗位及运维人员建议建设云平台后，与传统业务平台的维护主要差别在于多了平台层的维护，而在云硬件和云平台上承载的业务平台的维护与传统意义上的业务平台维护基本一致，因此章节重点介绍云平台层面的岗位设置及其职责分工。
在云平台运营与维护的工作主要内容包括：云资源管理、云服务管理、云统计分析、云安全管理等，详细工作内容如下图所示：云运维工作内容结构图根据上述云平台运维管理功能需求，结合我们实际工作情况，可以把这些工作归纳成如下几种维护岗位：云平台服务管理员、云平台资源管理员、云平台统计分析员、基础软件维护员、基础硬件维护员、云平台安全管理员和云平台监控管理员。
信息中心目前运维人员分布如下：应用管理处具备3名专职运维人员，负责服务器、存储、云平台的软硬件运维，信息安全处具备2名专职运维人员，负责机房、信息安全、网络的运维，另外，还有2名夜班值班人员分布在清河和昌平两个数据中心。
集团运维人员的主要瓶颈体现在以下几个方面：●云计算发展迅速，运维人员缺少技能提升规划●运维人员重复劳动多，缺少自动化工具支撑●夜班人员工作时间长，技术能力较低，出现问题无法及时处理，部分问题甚至还无法发现●信息孤岛，个别运维人员休假后无法获取信息●运维人员不足，工作强度大●运维人员缺乏相应的管理考核机制云计算运维是综合运维，涉及到基础设施、网络、云计算、虚拟化、存储、操作系统、数据库、安全、大数据等各方面，且在不断更新中，对于运维人员能力要求非常高，针对集团运维团队现状，建议集团关注运维人员能力提升，从专业技术能力、沟通与协作能力以及运维服务意识三个方面进行提升。
集团运维人员能力技能需求云计算专职运维人员建议由现在的3人增加到5人，按不同领域进行分工，并采用互备机制，同时对运维人员定制能力提升路线和考核要求，增加后人员负责工作和关系如下图所示：网络运维专职运维人员建议由现在的2人增加到4人，按不同领域进行分工，并采用互备机制，同时对运维人员定制能力提升路线和考核要求，增加后人员负责工作和关系如下图所示：集团目前的2786服务台主要用于应用服务统一接口，无法对云计算各种问题进行分流及建单工作，因此，建议增加一名云计算运维坐席；此外，夜班值班人员2人，分布在清河和昌平两个数据中心，周一至周五值夜班，周六周日值全天，已大大超出正常的工作量，因此，至少增加2名夜班值班人员交替值班，降低值班人员工作压力，使其有足够时间提升自身专业能力同时，针对运维人员能力进行分级管理，制定运维人员能力建设路线，能力分级分为：普通工程师、技术骨干、技术专家，根据运维岗位的需求指定对应级别的运维人员集团运维人员能力分级2.5集团运维工具建设规划集团在运维工具建设方面分别从监控工具、运维流程工具、运营管理工具、计量分析工具及配置管理库几个方面着手，其中监控工具是初期建设重中之重，其实是运维流程工具和运营工具，最后是计量分析工具。
监控工具建设考量：集团云平台的监控重点在资源的监控与主动故障告警，并针对网络、计算、存储、虚拟层、数据库、中间件等各系统的不同特点，制定详细完整的监控告警计划，确保云平台的高可用性。
集团云资源管理平台需要对各资源的监控将通过使用多种方式采集数据如传统的采集、SNMP采集、日志采集、Agent采集、Nagios采集等方式实现实现对服务器、中间件、数据库、应用系统的各项性能指标的监控及告警。
云计算管理平台与运维监控工具整合工作架构图如下图所示：云计算管理平台与运维监控工具整合工作架构图监控内容包括：1、平台资源及网络监控集团云资源管理平台应能够监测支撑网络全部物理设备及虚拟设备的当前实时流量、资源使用率、链路状态；对于异常情况，可以根据告警管理当中设定的监控原则及标准，进行主动告警,主要监控内容如下:1)设备管理:监控在网交换机、路由器、安全设备及虚拟设备等的设备数量、设备状态、设备标签、型号、IP地址、设备类型及资产投入使用时间；2)拓扑管理：监控网络拓扑及异常变化；3)性能管理：监控网络设备的通断、CPU、内存等性能指标4)告警监控：监控网络设备的故障，及时产生告警，包括主动轮询、设备trap上报、设备syslog上报等多种方式；5)告警可以通过邮件、短信等方式通知维护人员；2、应用监控应用层监控能够主动监测各项云应用、数据库系统运行情况，根据告警管理当中设定的监控原则及标准，进行主动告警,主要监控内容如下:1)Windows服务器监控：可监控到Windows服务器的可用性、健康状况、CPU、内存利用率等基本指标；监控磁盘利用率、网络接口、进程等扩展指标；2)Linux服务器监控：监控到Linux服务器的可用性、健康状况、CPU、内存利用率等基本指标；监控到ping测试、系统负载、文件系统利用率、进程等扩展指标；3)数据库监控：监控到数据库应用的可用性、健康状况等基本信息；监控表空间、会话等分类下的多种指标信息；4)中间件服务监控：监控到中间件服务的可用性、健康状况、性能等指标。
3、机房监控1)机房环境监控系统应达到：温度、湿度、漏水检测、氢气监控、闭路监控等测量准确，数量显示稳定;2)动力环境监控系统应达到：交流、直流等被测量准确，数据显示稳定；3)火灾自动报警系统应达到：无误告警出现，烟感告警反应时间满足要求；4)门禁监控系统应达到：门禁出现异常及时通知相应的维护人员，进行故障的判断及维修。