自考互联网数据库常考的知识点复习
自考互联网数据库常考知识点
自考互联网数据库常考知识点
自考互联网数据库常考知识点
概念结构的特点
(1)能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，能满足用户对数据的处理要求。
是对现实世界的一个真实模型。
(2)易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见，用户的积极参与是数据库的设计成功的关键。
(3)易于更改，当应用环境和应用要求改变时，容易对概念模型修改和扩充。
(4)易于向关系、网状、层次等各种数据模型转换。
数据抽象的三种类型
1,分类.定义某一类概念作为现实世界中一组对象的类型.
2,聚集.定义某一类型的组成成分.它抽象了对象内部类型和成分之间的语义.
3.概括.定义类型之间的一种子集联系.它抽象了类型之间的”is subset of”的`语义’
关系数据模型的优化手段
①、确定数据依赖。
②、对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理，消除冗余的联系。
③、按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析，考查是否存在部分函数依赖、传递函数依赖、多值依赖等，确定各关系模式分别属于第几范式。
④、按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求，分析对于这样的应用环境这些模式是否合适，确定是否要对它们进行合并或分解。
数据库复习资料考试必备-知识点总结
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。
属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰，用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
数据库复习资料考试必备知识点总结
数据库复习资料考试必备知识点总结引言数据库是信息系统的核心组成部分，它存储、检索和管理数据。
掌握数据库的基本概念、设计原则、操作语言和管理系统对于计算机科学与技术专业的学生至关重要。
本文档旨在为数据库课程的复习和考试提供一份全面的知识点总结。
数据库基础1. 数据库定义数据库（DB）：一个长期存储在计算机系统中的、有组织的数据集合。
数据库管理系统（DBMS）：用于创建和管理数据库的软件。
2. 数据库模型层次模型网状模型关系模型：最常用的模型，基于二维表格结构。
3. 数据库语言数据定义语言（DDL）：定义数据库结构的语言，如CREATE, ALTER。
数据操纵语言（DML）：用于数据查询和修改的语言，如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE。
数据控制语言（DCL）：用于定义数据库的安全策略和访问权限，如GRANT, REVOKE。
关系数据库1. 关系数据库基础关系：一个二维表，行表示元组，列表示属性。
主键：唯一标识表中每行的字段或字段集合。
外键：用于在两个表之间建立链接的字段。
2. 规范化理论第一范式（1NF）：确保每个字段都是不可分割的基本数据项。
第二范式（2NF）：在1NF的基础上消除部分函数依赖。
第三范式（3NF）：在2NF的基础上消除传递函数依赖。
3. SQLSELECT语句：用于查询数据。
JOIN操作：用于连接多个表。
子查询：在查询中嵌套另一个查询。
数据库设计1. 设计过程需求分析：确定数据库需要存储的信息。
概念设计：创建实体-关系模型（E-R模型）。
逻辑设计：将E-R模型转换为关系模型。
物理设计：确定数据库在物理存储上的实现。
2. 数据库正向工程与逆向工程正向工程：从概念模型到物理数据库的创建。
逆向工程：从现有数据库生成概念模型或逻辑模型。
数据库高级主题1. 事务管理事务：一个或多个操作的集合，具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
2. 并发控制锁机制：确保事务在并发执行时数据的一致性。
自考04735数据库系统原理复习资料
《数据库原理及应用》复习重点第一章数据库系统基本概念一、数据管理技术的发展1.分为四个阶段：人匸管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和舟级数据库阶段。
2.数据库阶段数据管理的特点：1）采用数据模空表示复杂的数据结构。
2）有较岛的数据独立性。
3）数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
4）提供四方面的数据控制功能：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据的完整性.数据安全性。
5）増加了系统的灵活性。
3.数据库（DB）：是长期存储在计算机内、有组织的.统一管理的相关数据的集合。
4・数据库管理系统（DBMS）:是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件.它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立.査询、更新及各种数据控制。
5・数据库系统（DBS）:是实现有组织地、动态地存储大址关联数据、方便女用户访问的讣算机硕件、软件和数据资源组成的系统•即它是采用数据库技术的il•算机系统。
二、数据描述1.分为三个阶段：概念设讣、逻辑设计和物理设讣。
2.概念设计中的术语：1）实体：客观存在，可以相互区别的爭物称为实体。
2）实体集：性质相同的同类实体的集合。
3）属性：实体有很多特性.每一个特性称为属性。
4）实体标识符（关键码或键）：能惟一标识实体的屈性或属性集。
以上概念均有类型和值之分。
3.逻辑设计中的术语：1）字段（数据项）：标记实体属性的命名爪位称为字段或数据项。
2）记录：字段的有序集合。
3）文件：同一类记录的集合。
4）关键码：能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集°以上概念均有类型和值之分。
4.概念设计和逻辑设讣中术语的对应关系：槪念设讣逻辑设讣实体一记录属性一字段（数据项）实体集一文件实体标识符一关键码5.实体之间联系的元数：与一个联系有关的实体集个数。
常用二元联系。
二元联系的类型有三种：一对一联系.一对多联系.多对多联系。
6.一对一联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系.反之亦然.那么实体集E1和E2的联系称为“一对一联系” •记为“ 1：1”。
2019年4月自考互联网数据库常考知识点复习(2)
2019年4月自考互联网数据库常考知识点复习(2)2017年自考互联网数据库常考知识点复习：OLAP数据组织模式OLAP系统中的数据分为细节数据和综合数据，细节数据一般采用关系数据库组织并由RDMBS实行管理。
如何组织数据仓库中的综合数据，以满足客户端用户多维数据分析的需要，是OLAP实施的关键问题。
当前主要有两种组织模式：一种是建立专用的多维数据库系统;另一种是利用现有的关系数据库技术来模拟多维数据库，用二维关系表示多维概念。
这两种组织方式对应的OLAP系统分别称为多维OLAP和关系OLAP。
(1)MD-OLAP的综合数据组织模式。
MD-OLAP以多维数据库位核心。
多维数据库概来说之就是以多维方式来组织数据，以多维方式来显示数据。
多维数据库能够直观地表现现实世界中的“一对多”和“多对多”关系，不但多维概念表达清晰，占用存储少，更重要的是它有着高速的综合速度。
二维数据很容易理解，当维数扩展到三维甚至更多维时，多维数据库将形成类似于“超立方”块一样的结构。
每个对象由聚集成组的单元块组成，单元块通过直接偏移计算实行存取。
多维数据库由多维数据库管理系统MDBMS负责管理，其中元数据是核心部件，它描述了应用的多方面信息，包括层次关系，计算转换信息，时序，序列信息，报表中数据项描述，安全存取控制，数据更新状态等。
(2)ROLAP的综合数据组织模式。
同多维数据库相比，关系数据库即使表达多维概念不大自然，但在现相关系数据库广泛使用的情况下也不失为一种实用可行的方案，比如Sybase及Informix均采用了这种技术。
ROLAP以关系数据库为核心，用关系数据库中的二维表来组织数据，表达多维概念，其数据组织采用星型模式。
数据仓库中的每个主题对应于一个星型模式结构，由一个事实表和若干个维表组成。
事实表中的每条记录含有指向每个维表的指针，通过这个指针，将多维数据联系起来。
自考04735数据库系统原理复习资料
《数据库原理及应用》复习重点第一章数据库系统基本概念要求、目标：了解和掌握数据管理技术的发展阶段，数据描述的术语，数据抽象的四个级别，数据库管理系统的功能，数据库系统的组成。
一、数据管理技术的发展1．分为四个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库阶段。
2．数据库阶段数据管理的特点：1）采用数据模型表示复杂的数据结构。
2）有较高的数据独立性。
3）数据库系统为用户提供了方便的用户接口。
4）提供四方面的数据控制功能：数据库的恢复、数据库的并发控制、数据的完整性、数据安全性。
5）增加了系统的灵活性。
3．数据库（DB）：是长期存储在计算机内、有组织的、统一管理的相关数据的集合。
4．数据库管理系统（DBMS）：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
5．数据库系统（DBS）：是实现有组织地、动态地存储大量关联数据、方便多用户访问的计算机硬件、软件和数据资源组成的系统，即它是采用数据库技术的计算机系统。
二、数据描述1．分为三个阶段：概念设计、逻辑设计和物理设计。
2．概念设计中的术语：1）实体：客观存在，可以相互区别的事物称为实体。
2）实体集：性质相同的同类实体的集合。
3）属性：实体有很多特性，每一个特性称为属性。
4）实体标识符（关键码或键）：能惟一标识实体的属性或属性集。
以上概念均有类型和值之分。
3．逻辑设计中的术语：1）字段（数据项）：标记实体属性的命名单位称为字段或数据项。
2）记录：字段的有序集合。
3）文件：同一类记录的集合。
4）关键码：能惟一标识文件中每个记录的字段或字段集。
以上概念均有类型和值之分。
4．概念设计和逻辑设计中术语的对应关系：概念设计逻辑设计实体—记录属性—字段（数据项）实体集—文件实体标识符—关键码5．实体之间联系的元数：与一个联系有关的实体集个数。
常用二元联系。
二元联系的类型有三种：一对一联系、一对多联系、多对多联系。
自考互联网数据库常考知识点复习
自考互联网数据库常考知识点复习自考互联网数据库常考知识点复习集锦JDBC的概念JDBC是一套API集合，该集合设置了许多允许Java程序连接数据库的框架。
JDBC操作在某些方面看起来和ODBC一样。
区别是ODBC不能在Java程序中直接实现，原因是ODBC是用C语言写的。
然而JDBC提供了JDBC/ODBC之间的桥梁。
JDBC是围绕着X/Open Call Level Interface(CLI)设计的，一个CLI意味着可直接用SQL查询数据库并得到一行结果。
JDBC提供的连接数据库的几种方法1)与数据源直接通信：使用JDBC和数据库已制定的协议时，可使用一个驱动程序直接与数据源通信。
既可以建立自己的驱动程序，也可找一个公用的。
2)通过JDBC驱动程序的通信：可连接到一个高标准的驱动程序上，该驱动程序依次与另一个可与数据源通信的专用驱动程序通信。
3)与ODBC数据源通信：一个公开可用的专用驱动程序是JDBC/ODBC桥梁驱动程序，它是Javasoft公司开发的`，允许应用程序与ODBC数据源相连。
JDBC的基本功能和特点1)JDBC的基本功能包括：a建立与数据库的连接;b发送SQL语句;c处理结果。
2)JDBC是低级的API，是高级API的基础：JDBC是一种低级的接口，它直接调用SQL命令，但又可以作为构造高级接口和工具的基础。
在执行时，高级API将首先被翻译成如JDBC这样的低级接口。
3)JDBC与ODBC及其他API的比较：①Java不能直接使用ODBC，因为ODBC使用C语言接口，如果让Java来调用本机C代码，将会在安全，属性，健壮性，应用的可移植性等方面带来困难。
②不希望把ODBC API逐字翻译成Java API，例如ODBC使用了大量易于出错的指针，而Java取消了这种不安全的指针。
③ODBC难以学习，它把简单功能和高级功能混杂在一起，即便是简单的查询也会带来复杂的任选项。
而JDBC的设计使得简单的事情用简单的做法，仅在必要时才让用户使用高级功能。
数据库背诵知识点
第一章数据库系统概述1、数据（Data）:是用于承载信息的物理符号。
2、数据的型：指数据的结构。
3、数据的值：指数据的具体数值。
4、数据的结构：指数据的内部构成和对外联系。
5、数据的特征：（1）数据有型和值之分；（2）数据受数据的类型和取值范围的约束；（3）数据有定性表示和定量表示之分；（4）数据应具有载体和多种表现形式。
6、数据库（DB）:是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
（也是长期存储在计算机内，有组织、可共享的数据集合。
）7、数据库方法与文件方法相比的两个明显优点：（1）数据库中数据具有整体性；（2）数据中数据具有数据共享性；［数据共享性：不同用户可以按各自的用法使用数据库中的数据；多个用户可以共享数据库中的数据资源。
］8、数据库的数据特点：（1）具有较小的冗余度；（2）较高的数据独立性；（3）易扩展性。
9、数据库系统（DBS）:指带有数据库并利用数据库技术进行数据库管理的计算机系统。
10、数据库管理系统（DBMS）:指专门用于管理数据库的计算机系统软件。
［是为定义、建立、维护、使用和控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。
］11、数据库应用系统（DAS）:凡使用数据库技术管理数据的系统。
12、数据库系统及其发展：（1）手工管理数据阶段；（2）文件管理阶段；（3）数据库技术阶段。
13、数据的物理独立性：指应用程序对数据存储结构的依赖程度。
14、数据的逻辑独立性：指应用程序对全局逻辑结构的依赖程度。
15、数据的独立性由三级模式二级映像实现。
三级模式：内模式、模式、外模式；二级映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像。
16、数据库管理员（DBA）的取责：（1）应参与数据库和应用系统的设计；（2）应参与决定数据库的存储结构和存储策略工作；（3）负责定义数据的安全性要求和完整性条件；（4）数据库管理员负责监视和控制数据库系统的运行，负责数据库系统的维护和数据的恢复；（5）负责数据库的改进和重组。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
自考互联网数据库常考的知识点复习XX年自考互联网数据库常考知识点复习：数据仓库的基本操作
(1)基本聚集函数：由于聚集函数的计算很费时间，在数据仓库中常常把这些计算结果当作实视图保存起来，一次计算可供多次使用。
SQL提供五种聚集函数：SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN.
(2)立方体操作：事实表是个多维表，每个元组可用多维空间的一个点或单元表示，数据立方体可以推广到任意维，设维数为k，则k维超立方体可表示2个实视图。
在此立方体的基础上，可进行切片，切块操作，即以某一个维度为标准，对立方体进行切割的操作。
(3)上卷和下探操作：在计算聚集函数时，分组的粒度有粗细之分。
由细粒度分组的聚集函数可以推算出与其相关的粗粒度分组的聚集函数反之则不可行。
上卷操作就是由细粒度分组的聚集函数推算出粗粒度分组的过程。
下探操作是上卷操作的逆操作，即通过细化维的粒度，查询较详细的数据。
下探操作与上卷操作不同，在上卷时，可以由细粒度的实视图推导出粗粒度的实视图，即不但可以向上查询，而且可以向上生成，由于从粗粒度实视图推导不出细粒度视图，不能通过下探操作由粗到细地生成实视图。
如果这些细粒度的实视图已经生成，可以通过下探操作向下查询。