王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
Z 近交衰退主要发生于一些与适应性相关的性状上 Z 某些性状可能并不会出现近交衰退现象 Z 近交可以揭露和消除有害基因，增大基因频率，
促进基因的纯合，使优良性状的遗传更稳定，提 高畜群的同质性，保持优良个体的血统。对于育 种核心群来说，适度近交是可行的，也是必要的。
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
联合育种与场内遗传改良
Z 1987年，英国Cotswold猪发展公司就提出并 应用了多组核心群(group nucleus)育种结构， 实际是猪的联合育种的开始。
Z 联合育种不等于所有的育种场只测定规定的3 个性状
Z 在包含这3个基本性状的基础上，可以根据企 业自己的实际情况，增加测定性状
Z 一般使用1月份测定结束的公猪，给3月份测定 结束的母猪配种
Z 但公猪的淘汰、选择还需要考虑血缘问题。 Z 无论如何，要尽量缩短公猪的利用时间。
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
•育种核心群 •1、2胎母猪少量3胎母猪
•繁殖群，3、4、5、6胎母猪 •公猪全部来源于核心群
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
•遗传进展＝
•选择强度×遗传变异× •选择准确性 •世代间隔
分子中有一项为零，进展就是零
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
Z 国外猪种繁殖性能的提高是否 使用了中国猪种？ Z 目前还没有发现只存在于中国地方猪种的高繁
殖基因。 Z 如果杂交，需要导入中国地方猪种比较高的血
国家生猪核心育种场揭秘——专访王立贤研究员
猪业分会 常务理 事、副秘书长 ， 国家畜禽遗传 资源委
员 猪专业 委 员 委 员，全 国猪 育种协作组专 家组专 会 会
家。
国家 生猪核心 育种 场揭秘
专访 王立 贤研 究 员
本 刊编 辑 郭 雪峰 李 宁
随着 ２ １ 年 １ 家种猪企 业入选 国家核 心 育 ０ １ ３ 种 场 ， 到 目前 为 止 ，全 国共 有 ３ ７家 核 心 育种 场 。近 日，在 辽 宁省 畜 牧 兽 医学会 养 猪 学 分会 和 辽 宁省 畜 牧 业 协 会 组 织 召 开 的 学 术 年会 期 间 ， 王 立贤研 究 员接受 了本 刊编 辑部的专访。王研 究 员 作 为我 国著名 的动物遗传 育种学家、全 国生猪遗 传 改 良计划工作专 家组成 员，对我 国生猪遗传 改 良有 其独 到 的见地 。 现将 本 次 专访 内容 整理如 下，希 望王研 究 员就 当前我 国种猪 育种 场发展 的 些重要 阐述 能 够 引起 大 家 的关 注和 思 考。 在 此 ，再 一 次 对 王 立 贤 研 究 员接 受 本 刊 采访 表 示衷 心 的感 谢。
２ ２ ０７ ０１ ．
２ ｏ１ ｏ１ ２
畜牧 兽医
原种猪场 、科研 院校和技术推广部 门相互协作 的 育种体 系不完善 ，尚未形成系统规范的育种管理 体制 。二 是种猪市场不 规范 。“ 原种场一 扩繁场 商品场 ”繁育结构层次不清晰，没有形成纯种 选育 、 良种扩繁和商 品猪生产三者有机 结合 的 良 种 繁 育 体 系 。种 猪 质 量 参 差 不 齐 ，多 数种 猪 场 销 售的种 猪没有性 能测定与遗传评估信息，无证 经 营和超 范围经营 的问题依然存在 。三是地方猪种 选育重视程度不够 。由于地方猪种普遍缺 乏持续 选育，选育方 向不能适应市场消费需求，产业化 生产格 局 尚未形成 ，加之缺乏长效的资金投入机 制，导致地方猪种在种猪和商品猪市场缺乏竞 争 力，地 方猪种数量不 断减少 ，个别甚至处于濒危 状态 。因此 ，育种场应该建立场 内高效遗传 改 良 计划 。 记 者： 如何建 立场 内高效遗传改 良计划呢？ 王 立贤 ： 一个 高效的场 内遗 传改 良计划 是整 个 育种 体系 的基础 。首先需要建立一个育种核心 群 ，理 论 上规 模越 大越 好 ，育种 核心群 要 有完 善 、准 确 的性 能 测 定 ，及 时 的遗 传评 估 ，科 学 合 理 的育种核心群选 留、淘汰制度 ，等等 。育种核 心群 的规 模受 到猪 场规 模 、测定 能力 、种 猪销 售 、经 济等方面 的限制 。拥有规模 比较大的扩繁 场 则可以相对大一些 ；规模一般的可 以在纯种群 基础上 建立育种核心群 ，将纯种母猪划分为育种 群 、繁 殖 群 ， 可 以 将 １ 、３ 、２ 、４胎 的 母 猪 作 为 育种核心群 ，５ 、７ 的母猪作 为繁殖群 ，要 、６ 胎 尽量缩 短核心群公猪 的使用时问，最长不要超过 １ 个 月 ，最 好 在 ６ 个 月 。核 心群 最 低 要求 ： ２ ～９ 长 白、大 白猪 的母猪数量 不低 于 ３ ０ ，杜洛 克 ０头 不低 于 １０ 。父 系猪 的规模 可 以 比母 系 猪 小 ０头
猪胎盘性状与繁殖性能关系的研究
试验 于 ２ ０ ０ ７年 ５ —６月在 中国农业科 学院北京 畜牧兽医研 究所 昌平基地 种猪场进 行 ， 择不 同世 选 代的６ Ｏ头纯种大 白猪 为研 究群体 。 １ 样 品采集与测定 ． ２ 根据配种记录 ， 待产母猪提前 ｌ 周进入产房 ，４ｈ ２ 监测 ， 准备接产 。母猪分娩时， 待仔猪一产 出， 迅速用 止血钳分别将母体一端和仔猪一端脐 带夹住 ，立 即 用带有标签 的肠线 打结， 然后从 中间剪 断脐带， 让带 有标签 的脐带缩回产道 。按顺序给仔猪编 号， 使仔猪
仔 猪 的初生重也增加 。在 ６ ． ７ ． ｃ ９ ～ ３０ ｍ之 间出现一 ７ 个波峰 ，即胎盘长度在这一范 围时，仔猪初生 重较 通讯作者 ： 立贤（ ６ 一 ， 山西 山阴人 ， 士生导师 ， 究方 向 王 １ ５ ）男， ９ 博 研 为 猪 遗 传 育 种 ．— ｉ ｉｓ ｌ＠２ ３ｎｔ Ｅ ｍａ ：ａｗｘ ６ ．ｅ ｌ 大； 而胎 盘长度在 ７ ． ８ ． ｃ 间时， ３ ～ ７ ｍ ０ ０ 仔猪初生 重略
１３ 初 生 重 的 称 量 ．
在仔 猪出生后吃初乳前全身被 毛干爽后 ，用 电 子天平称量 ３ ， 次 取平均值 。 同时记录 同窝的窝产仔 数和 窝产活 仔数。
１ ． 统 计 分析 ４
利用 Ｅ ｃｌ ０ ３对收集 的数据进行 整理 ，并采 ｘｅ２０
用 Ｓ Ｓｆｒ ｎ ｏ Ｓｖ ） Ａ ｄＷ （８ 软件 的 Ａ Ｏ Ａ和 Ｆｅ ｕｎ ｏ Ｗｉ Ｎ Ｎ ｒｑ ｅ— ｃ 进 行统计分析和分组 （ Ｉ、 Ⅲ组） ｙ 即 Ⅱ、 。 ２ 结果与分析 ２１ 初 生重与胎盘 长度、 ． 胎盘面积及胎盘重的关 系 由图 １ 以直观地看 出， 可 随着胎盘长度 的增加 ，
50个产业技术体系执行专家组人员组成名单(2008-2010年)
附件：50个产业技术体系执行专家组人员组成名单（2008-2010年）一、水稻组长：首席科学家程式华（中国水稻研究所）成员：育种与繁育研究室主任胡培松（中国水稻研究所）病虫害防控研究室主任彭友良（中国农业大学）栽培与土肥研究室主任朱德峰（中国水稻研究所）设施和设备研究室主任李革（浙江理工大学）产后处理和加工研究室主任陈正行（江南大学）产业经济研究室主任杨万江（浙江大学）岗位专家代表陈温福（沈阳农业大学）岗位专家代表赵国臣（吉林省农业科学院）岗位专家代表陈志强（华南农业大学）综合试验站代表隋国民（辽宁省农业科学院）综合试验站代表肖培村（四川省内江市农业科学院）综合试验站代表王建龙（湖南省常德市金健米业有限公司）二、玉米组长：首席科学家张世煌（中国农业科学院作物科学研究所）成员：遗传育种研究室主任李建生（中国农业大学）栽培生产与土壤研究室主任赵明（中国农业科学院作物科学研究所）植物保护研究室主任王振营（中国农业科学院植物保护研究所）产后处理与加工研究室主任刘丽萍（吉林省轻工业设计研究院）产业经济研究室主任徐志刚（中国科学院地理科学与资源研究所）岗位专家代表陈新平（中国农业大学）岗位专家代表董树亭（山东农业大学）岗位专家代表王立春（吉林省农业科学院）岗位专家代表张东兴（中国农业大学）综合试验站代表景希强（辽宁省丹东市农业科学院）综合试验站代表张学舜（河南省新乡市农业科学院）综合试验站代表郑祖平（四川省南充市农业科学研究所）三、小麦组长：首席科学家肖世和（中国农业科学院作物科学研究所）成员：遗传育种研究室主任程顺和（江苏省里下河地区农业科学研究所）栽培与设施研究室主任于振文（山东农业大学）病虫害防控研究室主任康振生（西北农林科技大学）土壤和养分研究室主任沈阿林（河南省农业科学院）产后加工研究室主任魏益民（中国农业科学院农产品加工研究所）产业经济研究室主任韩一军（农业部农村经济研究中心）岗位专家代表许为钢（河南省农业科学院）岗位专家代表汤永禄（四川省农业科学院）岗位专家代表郭进考（河北省石家庄市农业科学院）综合试验站代表陈荣振（江苏徐淮地区徐州农业科学研究所）综合试验站代表高春保（湖北省农业科学院）综合试验站代表李俊明（中国科学院遗传与发育研究所）四、大豆组长：首席科学家韩天富（中国农业科学院作物科学研究所）成员：遗传育种研究室主任刘丽君（黑龙江省农业科学院）病虫害防控研究室主任王源超（南京农业大学）栽培与土壤营养研究室主任胡国华（黑龙江省农垦科研育种中心）设施与设备研究室主任陈海涛（东北农业大学）产后处理和加工研究室主任胡耀辉（吉林农业大学）产业经济研究室主任司伟（中国农业大学）岗位专家代表张孟臣（河北省农林科学院）岗位专家代表年海（华南农业大学）岗位专家代表周新安（中国农业科学院油料作物研究所）综合试验站代表郭泰（黑龙江省农业科学院合江农业科学研究所）综合试验站代表付连舜（辽宁省铁岭市农业科学院）综合试验站代表魏新民（黑龙江省农业科学院黑河农业科学研究所）五、油菜组长：首席科学家王汉中（中国农业科学院油料作物研究所）成员：遗传改良与繁育研究室主任周永明（华中农业大学）耕作栽培与营养施肥研究室主任官春云（湖南农业大学）病虫草害防治与监控研究室主任刘胜毅（中国农业科学院油料作物研究所）设施与设备研究室主任吴崇友（中国农业科学院南京农机化研究所）加工与品质检测研究室主任黄凤洪（中国农业科学院油料作物研究所）产业经济研究室主任冯中朝（华中农业大学）岗位专家代表李加纳（西南大学）岗位专家代表戚存扣（江苏省农科院）岗位专家代表杜德志（青海省农林科学院）综合试验站代表李根泽（云南省农业科学院）综合试验站代表吕孝林（安徽省巢湖市农业科学研究所）综合试验站代表张明海（湖北省宜昌市农业科学研究所）六、棉花组长：首席科学家喻树迅（中国农业科学院棉花研究所）成员：遗传改良研究室主任李付广（中国农业科学院棉花研究所）栽培与耕作研究室主任毛树春（中国农业科学院棉花研究所）病虫草害防控研究室主任吴孔明（中国农业科学院植物保护研究所）生产设备与机械化研究室主任周亚立（新疆维吾尔自治区农垦科学院机械化研究所）棉副产品加工与综合利用研究室主任祝水金（浙江大学）产业经济研究室主任杜珉（农业部农村经济研究中心）岗位专家代表张天真（南京农业大学）岗位专家代表李雪源（新疆维吾尔自治区农业科学院）岗位专家代表董合忠（山东省棉花研究中心）综合试验站代表赵国忠（河北省石家庄市农业科学院）综合试验站代表高俊山（河南省开封市农业科学研究所）综合试验站代表田绍仁（江西省农业科学院）七、柑橘组长：首席科学家邓秀新（华中农业大学）成员：遗传育种研究室主任伊华林（华中农业大学）栽培与耕作研究室主任彭良志（西南大学）病虫害防控研究室主任周常勇（西南大学）采后处理与加工研究室主任潘思轶（华中农业大学）机械研究室主任洪添胜（华南农业大学）产业经济研究室主任祁春节（华中农业大学）岗位专家代表邓子牛（湖南农业大学）岗位专家代表王进军（西南大学）岗位专家代表彭抒昂（华中农业大学）综合试验站代表方贻文（江西省赣州脐橙研究所）综合试验站代表刘进（湖北省宜昌市夷陵区柑橘研究所）综合试验站代表陈国庆（浙江省柑橘研究所）八、苹果组长：首席科学家韩明玉（西北农林科技大学）成员：资源创新与遗传改良研究室主任丛佩华（中国农业科学院果树研究所）栽培与机械研究室主任李丙智（西北农林科技大学）土壤与营养研究室主任束怀瑞（山东农业大学）病虫害防控研究室主任曹克强（河北农业大学）产后处理和加工研究室主任郭玉蓉（陕西师范大学）产业经济研究室主任霍学喜（西北农林科技大学）岗位专家代表魏钦平（北京市农林科学院）岗位专家代表王金政（山东省果树研究所）岗位专家代表孙建设（河北农业大学）综合试验站代表姜中武（山东省烟台市农业科学院）综合试验站代表付友（河北省昌黎果树研究所）综合试验站代表刘会平（北京市昌平区果树研究所）九、生猪组长：首席科学家陈瑶生（中山大学）成员：疫病控制研究室主任杨汉春（中国农业大学）营养与饲料研究室主任蒋宗勇（广东省农业科学院）养猪生产与环境控制研究室主任雷明刚（华中农业大学）产后处理与肉品加工研究室主任周光宏（南京农业大学）产业经济研究室主任王珺（中山大学）岗位专家代表王金勇（重庆市畜牧科学院）岗位专家代表王立贤（中国农业科学院北京畜牧兽医研究所）岗位专家代表李学伟（四川农业大学）岗位专家代表武英（山东省农业科学院）综合试验站代表秦英林（河南省内乡县牧原养殖有限公司）综合试验站代表华坚青（浙江省金华加华种猪有限公司）综合试验站代表邵彩梅（辽宁省凌源禾丰牧业有限责任公司凌源市种猪场）十、奶牛组长：首席科学家李胜利（中国农业大学）成员：遗传育种与繁殖研究室主任张沅（中国农业大学）疾病控制研究室主任杨志强（中国农业科学院兰州畜牧与兽药研究所）环境控制与乳品安全研究室主任王加启（中国农业科学院北京畜牧兽医研究所）乳制品加工研究室主任张和平（内蒙古农业大学）产业经济研究室主任刘玉满（中国社会科学院农村发展研究所）岗位专家代表杨贞耐（吉林省农业科学院）岗位专家代表张永根（东北农业大学）岗位专家代表李建国（河北农业大学）岗位专家代表仲跻锋（山东省农业科学院）综合试验站代表仝宝生（内蒙古自治区奶联科技有限公司）综合试验站代表吴和平（黑龙江省奶业协会）综合试验站代表于静（天津市梦得牧业发展有限公司）十一、大麦组长：首席科学家张京（中国农业科学院作物科学研究所）成员：育种研究室主任杨建明（浙江省农业科学院）病虫害研究室主任高希武（中国农业大学）岗位专家代表强小林（西藏自治区农牧科学院）岗位专家代表李作安（黑龙江省农垦总局）岗位专家代表张国平（浙江大学）综合试验站代表曾亚文（云南省农业科学院）综合试验站代表齐军仓（新疆生产建设兵团农业建设第十三师红山农场）综合试验站代表张五九（北京燕京啤酒股份有限公司）十二、高粱组长：首席科学家邹剑秋（辽宁省农业科学院）成员：栽培与病虫害研究室主任徐秀德（辽宁省农业科学院）综合研究室主任叶凯（新疆维吾尔自治区农业科学院）岗位专家代表丁国祥（四川省农业科学院）岗位专家代表张福耀（山西省农业科学院）综合试验站代表马尚耀（内蒙古自治区赤峰市农业科学研究所）综合试验站代表杜瑞恒（河北省农林科学院）十三、谷子组长：首席科学家刁现民（中国农业科学院作物科学研究所）成员：遗传育种研究室主任程汝宏（河北省农林科学院）栽培植保研究室主任郭二虎（山西省农业科学院）加工与产业经济研究室主任王慧军（河北省农林科学院）岗位专家代表杨天育（甘肃省农业科学院）岗位专家代表管延安（山东省农业科学院）岗位专家代表张喜文（山西省农业科学院）综合试验站代表刘金荣（河南省安阳市农业科学研究所）综合试验站代表李延东（黑龙江省农业科学院）十四、燕麦组长：首席科学家任长忠（吉林省白城市农业科学院）成员：遗传育种研究室主任张宗文（中国农业科学院作物科学研究所）病虫害研究室主任赵桂琴（甘肃农业大学）栽培土肥研究室主任付晓峰（内蒙古自治区农牧业科学院）岗位专家代表胡新中（西北农林科技大学）岗位专家代表杨才（河北省农林科学院）综合试验站代表常克勤（宁夏回族自治区固原市农业科学研究所）十五、马铃薯组长：首席科学家金黎平（中国农业科学院蔬菜花卉研究所）成员：病虫害研究室主任张若芳（内蒙古大学）土肥栽培研究室主任熊兴耀（湖南农业大学）机械研究室主任吕金庆（黑龙江省农业机械工程科学研究院）贮藏加工研究室主任刘刚（中国科学院兰州化学物理研究所）产业经济研究室主任罗其友（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所）岗位专家代表谢从华（华中农业大学）岗位专家代表王蒂（甘肃农业大学）岗位专家代表隋启君（云南省农业科学院）岗位专家代表何卫（四川省农业科学院）综合试验站代表张雅奎（黑龙江省大兴安岭地区农业科学研究所）综合试验站代表杜珍（山西省农业科学院）综合试验站代表汤浩（福建省农业科学院）十六、甘薯组长：首席科学家马代夫（江苏徐淮地区徐州农业科学研究所）成员：病虫害研究室主任张振臣（河南省农业科学院）栽培土肥研究室主任张立明（山东省农业科学院）综合研究室主任李洪民（江苏徐淮地区徐州农业科学研究所）岗位专家代表刘庆昌（中国农业大学）岗位专家代表房伯平（广东省农业科学院）岗位专家代表赵海（中国科学院成都生物研究所）岗位专家代表木泰华（中国农业科学院农产品加工研究所）岗位专家代表谢逸萍（江苏徐淮地区徐州农业科学研究所）岗位专家代表张永春（江苏省农业科学院）综合试验站代表林祖军（山东省烟台市农业科学研究院）综合试验站代表杨立明（福建省龙岩市农业科学研究所）综合试验站代表张启堂（西南大学）十七、木薯组长：首席科学家李开绵（中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所）成员：栽培和植保研究室主任李军（广西壮族自治区亚热带作物研究所）加工与综合研究室主任蒋盛军（中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所）岗位专家代表张鹏（中国科学院上海生命科学研究院）岗位专家代表古碧（广西大学）综合试验站代表刘光华（云南省农业科学院）综合试验站代表李兆贵（广西壮族自治区武鸣县科技服务中心）十八、食用豆组长：首席科学家程须珍（中国农业科学院作物科学研究所）成员：遗传育种研究室主任田静（河北省农林科学院）病虫害研究室主任包世英（云南省农业科学院）栽培土肥研究室主任张亚芝（黑龙江省农业科学院）综合研究室主任王述民（中国农业科学院作物科学研究所）岗位专家代表陈新（江苏省农业科学院）岗位专家代表张耀文（山西省农业科学院）综合试验站代表刘全贵（山东省潍坊市农业科学院）综合试验站代表王斌（陕西省榆林市农业科学研究所）十九、花生组长：首席科学家禹山林（山东省花生研究所）成员：育种研究室主任王传堂（山东省花生研究所）病虫害研究室主任廖伯寿（中国农业科学院油料作物研究所）栽培土肥研究室主任万勇善（山东农业大学）机械研究室主任胡志超（农业部南京农业机械化研究所）岗位专家代表梁炫强（广东省农业科学院）岗位专家代表张新友（河南省农业科学院）综合试验站代表刘立峰（河北省保定市农业科学研究所）综合试验站代表崔富华（四川省南充市农业科学研究所）综合试验站代表陈永水（福建省泉州市农业科学研究所）综合试验站代表于洪波（辽宁省风沙地改良利用研究所）二十、芝麻组长：首席科学家张海洋（河南省农业科学院）成员：病虫害防控研究室主任刘红彦（河南省农业科学院）综合研究室主任汪学德（河南工业大学）岗位专家代表赵应忠（中国农业科学院油料作物研究所）岗位专家代表汪强（安徽省农业科学院）综合试验站代表吴涛（安徽省阜阳市农业科学研究所）综合试验站代表徐桂真（河北省农林科学院）二十一、向日葵组长：首席科学家安玉麟（内蒙古自治区农牧业科学院）成员：育种研究室主任张义（吉林省白城市农业科学院）病虫害研究室主任赵君（内蒙古农业大学）综合研究室主任妥德宝（内蒙古自治区农牧业科学院）岗位专家代表陈寅初（新疆农垦科学院）岗位专家代表黄绪堂（黑龙江省农业科学院）综合试验站代表谭丽萍（内蒙古自治区赤峰市农业科学研究所）二十二、油用胡麻组长：首席科学家党占海（甘肃省农业科学院）成员：育种研究室主任张建平（甘肃省农业科学院）病虫草害研究室主任张辉（内蒙古自治区农牧业科学院）综合研究室主任严兴初（中国农业科学院油料作物研究所）岗位专家代表米君（河北省张家口市农业科学院）岗位专家代表安维太（宁夏回族自治区固原市农业科学研究所）综合试验站代表杨建春（山西省农业科学院）二十三、麻类组长：首席科学家熊和平（中国农业科学院麻类研究所）成员：病虫害防控研究室主任张德咏（湖南省农业科学院）栽培与土壤营养研究室主任彭定祥（华中农业大学）设施设备研究室主任王朝云（中国农业科学院麻类研究所）产后处理与加工研究室主任刘正初（中国农业科学院麻类研究所）产业经济研究室主任陈收（湖南大学）岗位专家代表关凤芝（黑龙江省农业科学院）岗位专家代表祁建民（福建农林大学）岗位专家代表周文钊（中国热带农业科学院南亚热带作物研究所）岗位专家代表杨明（云南省农业科学院）综合试验站代表魏刚（四川省达州市农业科学研究所）综合试验站代表黄建平（新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州农业科学研究所）综合试验站代表潘兹亮（河南省信阳市农业科学研究所）二十四、甘蔗组长：首席科学家陈如凯（福建农林大学）成员：遗传育种研究室主任林彦铨（福建农林大学）植保研究室主任黄诚华（广西壮族自治区甘蔗研究所）营养与栽培研究室主任李奇伟（广东省广州甘蔗糖业研究所）设施设备研究室主任区颖刚（华南农业大学）加工与产业经济研究室主任郑传芳（福建农林大学）岗位专家代表张跃彬（云南省农业科学院）岗位专家代表李杨瑞（广西壮族自治区农业科学）岗位专家代表张华（福建农林大学）综合试验站代表贾应明（云南省保山市甘蔗科学研究所）综合试验站代表杨本鹏（中国热带农业科学院热带生物技术研究所）综合试验站代表李廷化（广西农垦国有金光农场）综合试验站代表郑学文（广东省湛江农垦局）二十五、甜菜组长：首席科学家陈连江（中国农业科学院甜菜研究所）成员：育种研究室主任王华忠（中国农业科学院甜菜研究所）病虫害研究室主任韩成贵（中国农业大学）栽培土肥研究室主任苏文斌（内蒙古自治区农牧业科学院）岗位专家代表王燕飞（新疆维吾尔自治区农业科学院）综合试验站代表刘焕霞（新疆生产建设兵团石河子甜菜研究所）综合试验站代表田自华（内蒙古农业大学）二十六、茶叶组长：首席科学家杨亚军（中国农业科学院茶叶研究所）成员：育种研究室主任梁月荣（浙江大学）病虫害防治研究室主任陈宗懋（中国农业科学院茶叶研究所）营养与栽培研究室主任黎星辉（南京农业大学）机械设备研究室主任李尚庆（安徽农业大学）产业经济研究室主任姜爱芹（中国农业科学院茶叶研究所）岗位专家代表阮建云（中国农业科学院茶叶研究所）岗位专家代表肖宏儒（农业部南京农业机械化研究所）岗位专家代表刘仲华（湖南农业大学）综合试验站代表尤志明（福建省农业科学院）综合试验站代表王友平（湖北省农业科学院）综合试验站代表杨柳霞（云南省思茅茶树良种场）综合试验站代表李中林（重庆市农业科学院）二十七、蚕桑组长：首席科学家向仲怀（西南大学）成员：遗传育种研究室主任鲁成（西南大学）病虫害防控研究室主任沈中元（中国农业科学院蚕业研究所）养蚕与桑树栽培研究室主任张国政（中国农业科学院蚕业研究所）设施与机械研究室主任胡祚忠（四川省农业科学院）加工与综合利用研究室主任廖森泰（广东省农业科学院）产业经济研究室主任顾国达（浙江大学）岗位专家代表计东风（浙江省农业科学院）岗位专家代表沈卫德（苏州大学）岗位专家代表朱方容（广西壮族自治区蚕业技术推广总站）综合试验站代表廖先谋（广西壮族自治区河池市蚕业指导站）综合试验站代表牟志美（山东省丝绸研究所）综合试验站代表黄平（云南省农业科学院）二十八、食用菌组长：首席科学家张金霞（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所）成员：资源利用与野生菌驯化扩繁研究室主任李玉（吉林农业大学）栽培与设施研究室主任谭琦（上海市农业科学院）采后处理加工研究室主任王贺祥（中国农业大学）病虫害综合防治及质量安全研究室主任边银丙（华中农业大学）产业经济研究室主任张俊飚（华中农业大学）岗位专家代表谢宝贵（福建农林大学）岗位专家代表蔡为明（浙江省农业科学院）岗位专家代表宫志远（山东省农业科学院）综合试验站代表柳林（吉林省延边特产研究所）综合试验站代表魏银初（河南省驻马店市农业科学研究所）二十九、梨组长：首席科学家张绍铃（南京农业大学）成员：遗传育种研究室主任李秀根（中国农业科学院郑州果树所）病虫害防控研究室主任王国平（华中农业大学）栽培研究室主任张玉星（河北农业大学）土肥与机械研究室主任徐阳春（南京农业大学）综合研究室主任周应恒（南京农业大学）岗位专家代表施泽彬（浙江省农业科学院）岗位专家代表朱立武（安徽农业大学）岗位专家代表王文辉（中国农业科学院果树研究所）综合试验站代表邓家林（四川省农业科学院）综合试验站代表李俊才（辽宁省农业科学院）三十、葡萄组长：首席科学家段长青（中国农业大学）成员：资源与育种研究室主任刘崇怀（中国农业科学院郑州果树研究所）栽培与质量控制研究室主任田淑芬（天津市林业果树研究所）病虫害防控研究室主任王忠跃（中国农业科学院植物保护研究所）综合研究室主任刘凤之（中国农业科学院果树研究所）岗位专家代表徐海英（北京市农林科学院）岗位专家代表张振文（西北农林科技大学）岗位专家代表卢江（中国农业大学）岗位专家代表王世平（上海交通大学）综合试验站代表温景辉（吉林省农业科学院）综合试验站代表白先进（广西壮族自治区农业科学院）三十一、桃组长：首席科学家姜全（北京市农林科学院）成员：育种研究室主任俞明亮（江苏省农业科学院）病虫害防治研究室主任张帆（北京市农林科学院）栽培与综合研究室主任王志强（中国农业科学院郑州果树研究所）岗位专家代表彭福田（山东农业大学）综合试验站代表马之胜（河北省农林科学院）综合试验站代表王发林（甘肃省农业科学院）三十二、荔枝组长：首席科学家陈厚彬（华南农业大学）成员：育种研究室主任欧良喜（广东省农业科学院）栽培与植保研究室主任姜子德（华南农业大学）岗位专家代表王家保（中国热带农业科学院环境与植物保护研究所）岗位专家代表彭宏祥（广西壮族自治区农业科学院）综合试验站代表蔡建兴（福建省龙海市农业科技示范基地）。
猪胎盘性状与繁殖性能关系
猪胎盘性状与繁殖性能关系动物的繁殖性能一直是动物育种专家研究生物学的热点，而青蛙的窝中才产仔数更是关注中的焦点。
由于母猪窝产仔数的低遗传力(平均0.15)和负的母体效应，通过表型选择直接提高母猪的窝产仔数，效果不佳，法国用了30年改良这个性状收效甚微，丹麦花费50年时间才将每胎产仔数提高l.0头。
随后人们希望通过对影响产仔数的生理羊水因素如排卵数、胚胎存活率、子宫容积等进行选择来加以提高。
虽然这方面的研究已经取得一些成果，但收效也不大。
继而，研究学者把目光转向与猪窝产仔数有密切关系的辅助性状进行探索和研究。
l998年，Iowa州的研究小组发现，中国梅山猪非常高的胎盘效率(即胎儿重与胎盘重的比率)可以解释其多产性能，他们认为正是因为梅山比胎儿猪约克夏占据更小的子宫空间，相对加大了子宫容积，所以才使更下去多的胎儿存活下来。
Ford在研究多产梅山猪时也得出了同样的得出结论结论旧。
在这些所研究的基础上，Wilson等设计一个选择试验，结果发现，胎盘效率与胚胎成活率密切相关，是影响窝制约拉维县的重要因素之。
1、材料和方法1.1试验时间、地点与试验动物试验于2007年5―6月在中国农业科学院医务北京畜牧兽医研究所昌平基地种猪场进行，选择不同世代的60头纯种大白猪为研究群体。
1.2样品采集与测定根据配种记录，待产母猪提前1周进入产房，24h监测，准备接产。
母猪分娩时，待仔猪一产出，仔猪迅速用止血钳分别将胚胎一端和仔猪一端脐带夹住，立即用带有标签的肠线打结，然后从中间剪断脐带，列印让带有条码的脐带缩回产道。
按顺序给仔猪编号，使号仔猪编号与脐带标签号一致，以便每个胎盘产出以后都能与仔猪对应。
待胎盘全部产出后，剥离单个的胎盘，在脐带基部粘住脐带，加进并剪掉胎盘膜和胎盘之间的连接系膜。
用电子天平称量仔猪初生重和胎盘重。
再将胎盘放在硫酸纸上平整铺开，小楷按其形状用记号笔画出纹路，用标准规范算出计算纸计算胎盘面积，同时测量胎盘长度，用初生线粒体重与胎盘重的比例表示胎盘效率。
反刍动物瘤胃甲烷生成相关研究进展
动物营养学报２０２０，３２（１１）：５０１３⁃５０２２ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎ㊀ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００６⁃２６７ｘ．２０２０．１１．００５反刍动物瘤胃甲烷生成相关研究进展王㊀坤１㊀南雪梅１㊀熊本海１∗㊀蒋林树２（１．中国农业科学院北京畜牧兽医研究所，动物营养学国家重点实验室，北京１００１９３；２．北京农学院奶牛营养学北京市重点实验室，北京１０２２０６）摘㊀要：反刍动物能将人类不能直接利用的纤维性植物原料转化成肉和奶等优质的畜产品，然而反刍动物每年向环境中排放甲烷约１亿ｔ，不但加剧全球温室效应，而且降低饲料利用率㊂本文详细综述了近年来瘤胃甲烷生成机制㊁瘤胃甲烷生成相关微生物㊁瘤胃甲烷测定方法及瘤胃甲烷排放调控措施等方面的相关研究进展，以期为调控反刍动物瘤胃甲烷排放研究提供参考㊂关键词：反刍动物；瘤胃；甲烷生成；产甲烷古菌中图分类号：Ｓ８１１．６㊀㊀㊀㊀文献标识码：Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号：１００６⁃２６７Ｘ（２０２０）１１⁃５０１３⁃１０收稿日期：２０２０－０３－３０基金项目：国家 十三五 重大专项课题（２０１７ＹＦＤ０７０１６０４）作者简介：王㊀坤（１９９０ ），男，山东烟台人，博士研究生，研究方向为反刍动物营养与饲料科学㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｃａｎｇ３２７＠１６３．ｃｏｍ∗通信作者：熊本海，研究员，博士生导师，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｉｏｎｇｂｅｎｈａｉ＠ｃａａｓ．ｃｎ㊀㊀反刍动物能将人类不能直接利用的纤维性植物原料转化成肉和奶等优质的畜产品，对人类社会发展具有重要意义㊂随着世界人口的增长以及居民生活水平的提高，人类社会对优质畜产品的需求越来越多，反刍动物生产的重要性也越来越大㊂然而，反刍动物在消化植物纤维的同时会向环境中排放甲烷等温室气体，反刍动物每年向环境中排放甲烷约１亿ｔ，约占全球每年甲烷排放总量的２０％［１］㊂甲烷的温室效应约为二氧化碳的２５倍，反刍动物生产对环境的影响引起了越来越多的关注，各国科学家围绕反刍动物瘤胃甲烷排放展开了大量研究，通过适当的措施调控反刍动物瘤胃甲烷排放具有重要意义㊂１ 甲烷生成机制㊀㊀甲烷生成通常被认为是产甲烷古菌在严格厌氧的条件下独有的生命现象㊂但有研究报道，除产甲烷古菌外，蓝藻细菌和真核生物也具有产生甲烷的能力，甚至可以在有氧的情况下产生甲烷［２－４］㊂产甲烷古菌是一种生态多样性的微生物，广泛存在于多种陆生及水生厌氧环境中，包括湿地㊁海洋沉积物㊁淡水沉积物以及动物胃肠道等㊂甲烷是产甲烷菌厌氧呼吸的终产物［５］，作为主要的甲烷产生源头，大气中７０％的甲烷是由产甲烷菌产生的［６］㊂㊀㊀甲烷生成是生物质厌氧降解的终端过程，通常发生在氧㊁硝酸盐㊁Ｆｅ３＋及硫酸盐等末端电子受体不足或快速耗尽的环境中［５－６］㊂甲烷生成的底物主要有二氧化碳㊁乙酸盐和甲基化合物㊂根据反应底物的不同，甲烷生成可分为３条途径：二氧化碳还原途径㊁解乙酸途径和甲基营养途径㊂３条途径的最后１步反应均为甲基辅酶Ｍ被甲基辅酶Ｍ还原酶还原生成甲烷㊂氢气是二氧化碳还原途径的主要电子供体，因此该途径也被称为氢营养途径，此外，甲酸㊁甲醇及一氧化碳也可作为该途径的电子供体［５］㊂氢营养途径是最常见的甲烷生成途径，甲烷杆菌目（Ｍｅｔｈａｎｏｂａｃｔｅｒｉａｌｅｓ）㊁甲烷球菌目（Ｍｅｔｈａｎｏｃｏｃｃａｌｅｓ）㊁甲烷微菌目（Ｍｅｔｈａｎｏｍｉ⁃ｃｒｏｂｉａｌｅｓ）㊁甲烷八叠球菌目（Ｍｅｔｈａｎｏｓａｒｃｉｎａｌｅｓ）㊁甲烷火菌目（Ｍｅｔｈａｎｏｐｙｒａｌｅｓ）及甲烷胞菌目（Ｍｅｔｈａｎｏｃｅｌｌａｌｅｓ）的产甲烷菌均可通过该途径生成甲烷㊂在解乙酸途径中，乙酸裂解为羧基和甲基，羧基被氧化为二氧化碳，甲基被还原为甲烷㊂作为最不常见的途径，仅存在于Ｍｅｔｈａｎｏｓａｒｃｉｎａ⁃㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷ｌｅｓ，但由解乙酸途径生成的甲烷约占全球生物甲烷总量的２／３［５］㊂在甲基营养途径中，甲醇㊁甲胺及甲基硫化物等甲基化合物的甲基团传递给辅酶Ｍ，生成的甲基辅酶Ｍ最终被甲基辅酶Ｍ还原酶还原生成甲烷㊂对于常见的甲基营养型甲烷菌（主要来自Ｍｅｔｈａｎｏｓａｒｃｉｎａｌｅｓ），甲基还原所需的电子是通过额外的甲基被氧化成二氧化碳得到，但是Ｍｅｔｈａｎｏｍｉｃｒｏｃｏｃｃｕｓｂｌａｔｔｉｃｏｌａ和Ｍｅｔｈａｎｏｓｐｈａ⁃ｅｒａ的甲基营养型甲烷菌以氢气作为电子供体［５－７］㊂最近研究发现，Ｍｅｔｈａｎｏｍａｓｓｉｌｉｉｃｏｃｃａｌｅｓ的甲烷菌也以氢气作为电子供体，其甲烷生成途径属于氢气依赖型甲基营养途径［８］㊂甲基营养型甲烷菌主要存在于海洋沉积物中，以及动物胃肠道和一些极端环境中［５］㊂２㊀反刍动物瘤胃甲烷生成㊀㊀反刍动物瘤胃微生物发酵碳水化合物产生甲烷，不但加剧全球温室效应，而且降低饲料利用率㊂反刍动物以甲烷形式所损失的能量占饲料总能的２％ １２％［９］㊂研究人员围绕甲烷生成及其调控措施展开了大量研究，然而瘤胃微生物发酵碳水化合物生成挥发性脂肪酸的过程部分依赖于可排出代谢氢的甲烷生成过程，因此单纯抑制瘤胃甲烷生成的调控措施往往不能起到长期调控的目的［１０－１１］㊂产乙酸作用和丙酸生成等一些瘤胃内可与甲烷生成途径竞争代谢氢的内在代谢过程，在瘤胃甲烷调控方面的潜在作用越来越多的引起了公众的关注［１２－１３］㊂一方面，这些代谢过程通过与甲烷生成途径竞争代谢氢来抑制甲烷生成，不会因为瘤胃中的氢无法被及时排出而影响发酵；另一方面，乙酸和作为瘤胃葡萄糖前体物的丙酸均为反刍动物的能量来源物质，通过增加乙酸和丙酸的产量来竞争性抑制瘤胃甲烷生成可提高饲料能量的利用率㊂㊀㊀碳水化合物是反刍动物主要的能量来源，纤维素㊁半纤维素和淀粉等多糖首先在瘤胃内水解为葡萄糖等单糖㊂各种单糖在瘤胃微生物的作用下进一步代谢为挥发性脂肪酸㊁二氧化碳及氢气㊂氢气是瘤胃发酵过程中重要的中间产物，在葡萄糖分解为丙酮酸以及丙酮酸氧化脱羧生成乙酰辅酶Ａ的过程中产生（图１）㊂为了保证瘤胃发酵的正常进行，产生的氢气需要被及时从瘤胃排出［１０］㊂甲烷生成是瘤胃主要的排出氢气的途径，细菌㊁原虫以及真菌产生的氢气被传递给产甲烷古菌通过氢营养途径还原二氧化碳生成甲烷㊂瘤胃产甲烷古菌在数量和多样性上不如瘤胃细菌丰富，且在全世界范围内的反刍动物中高度保守［１４］㊂Ｈｅｎ⁃ｄｅｒｓｏｎ等［１４］对来自３５个国家的瘤胃和前肠样品（３７９头牛㊁１０６头绵羊㊁５９头鹿㊁５２头山羊和７２头其他物种）的微生物群落组成进行了全面的全球普查㊂研究发现，尽管样品的来源千差万别，但主要的古菌群体却惊人地相似㊂Ｍｅｔｈａｎｏｂｒｅｖｉ⁃ｂａｃｔｅｒｇｏｔｔｓｃｈａｌｋｉｉ和Ｍｅｔｈａｎｏｂｒｅｖｉｂａｃｔｅｒｒｕｍｉｎａｎｔｉ⁃ｕｍ出现在所有样品中，且占比高达７４％㊂Ｍｅｔｈａ⁃ｎｏｓｐｈａｅｒａ和Ｍｅｔｈａｎｏｍａｓｓｉｌｉｉｃｏｃｃａｃｅａｅ的２个古菌群体占比也比较高，这５个主要的产甲烷古菌群体约占整个古菌群落的９０％㊂瘤胃中大约７８％的产甲烷古菌通过氢营养途径产生甲烷，２２％的产甲烷古菌通过甲基营养途径产生甲烷，解乙酸途径在瘤胃中较为少见［１５］㊂甲烷短杆菌（Ｍｅｔｈａｎｏｂｒｅ⁃ｖｉｂａｃｔｅｒ）是瘤胃中主要氢营养型甲烷菌［１６］，Ｍｅｔｈ⁃ａｎｏｓｐｈａｅｒａ㊁Ｍｅｔｈａｎｉｍｉｃｒｏｃｏｃｃｕｓ和甲烷细菌属（Ｍｅｔｈａｎｏｂａｃｔｅｒｉｕｍ）也是瘤胃中重要氢营养型甲烷菌属［１３］㊂瘤胃中的甲基营养型甲烷菌主要包括Ｍｅｔｈａｎｏｓａｒｃｉｎａｌｅｓ㊁Ｍｅｔｈａｎｏｓｐｈａｅｒａ和Ｍｅｔｈａｎｏｍａｓ⁃ｓｉｌｉｉｃｏｃｃａｃｅａｅ［５］㊂㊀㊀除甲烷生成外，瘤胃中的丙酸生成过程以及由氢气和二氧化碳生成乙酸的过程都可消耗氢气㊂硝酸盐和硫酸盐等一些无机盐也可作为电子受体消耗氢气，但是这些物质在瘤胃中的含量通常不多［１７－１９］，而且含量过多可能会增加反刍动物中毒的风险［２０］㊂３㊀反刍动物瘤胃甲烷生成相关微生物㊀㊀瘤胃甲烷的生成是瘤胃内各种微生物共同作用的结果，产甲烷古菌是直接的甲烷产生微生物，而原虫㊁细菌及真菌等其他微生物也在瘤胃甲烷生成过程中发挥着重要作用㊂㊀㊀瘤胃原虫根据其结构和活性不同，主要有２种类型：Ｈｏｌｏｔｒｉｃｈ原虫，具有完全被纤毛覆盖的柔性表膜，主要消化可溶性底物；Ｅｎｔｏｄｉｎｉｏｍｏｒｐｈｉｄ原虫，具有坚硬的表膜，纤毛仅位于口部附近区域，能够消化微粒状物质［２２］㊂尽管瘤胃原虫不能产生甲烷，但其可通过自身的氢化酶产生大量氢气供氢营养型产甲烷古菌使用，因此在瘤胃甲烷生成中发挥重要作用㊂此外，原虫的表面和体内附着４１０５１１期王㊀坤等：反刍动物瘤胃甲烷生成相关研究进展以及寄生有产甲烷古菌，这种共生关系也使原虫成为瘤胃甲烷生成重要的参与者［２２］㊂Ｍｅｔｈａｎｏ⁃ｂｒｅｖｉｂａｃｔｅｒ和Ｍｅｔｈａｎｏｍｉｃｒｏｂｉｕｍ被认为是最主要的２个与原虫具有共生关系的产甲烷古菌属［２３－２４］㊂尽管原虫在瘤胃中普遍存在，但原虫对于瘤胃并不重要，且驱除原虫可以降低９％ ３７％的甲烷排放［２５－２６］㊂然而，也有一些研究表明，驱除原虫对瘤胃甲烷产生的影响并不明显［２７－２８］㊂Ｎｅｗｂｏｌｄ等［２９］通过Ｍｅｔａ分析研究发现，通过驱除原虫平均可降低１１％的甲烷产量，然而产甲烷古菌的丰度并没有显著降低㊂图１ 瘤胃发酵及甲烷生成途径Ｆｉｇ．１㊀Ｒｕｍｅｎｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｐａｔｈｗａｙｓｏｆｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｅｓｉｓ［１３，１９，２１］㊀㊀同原虫类似，真菌通过产生大量氢气参与瘤胃甲烷生成，此外真菌发酵也可产生二氧化碳㊁甲酸和乙酸等代谢终产物［３０］㊂目前已知的瘤胃中的真菌属有６个，Ｎｅｏｃａｌｌｉｍａｓｔｉｘ㊁Ｃａｅｃｏｍｙｃｅｓ㊁Ｐｉｒｏｍｙ⁃ｃｅｓ㊁Ａｎａｅｒｏｍｙｃｅｓ㊁Ｏｒｐｉｎｏｍｙｃｅｓ和Ｃｙｌｌａｍｙｃｅｓ［３１］㊂一些产甲烷古菌可能也与真菌有共生关系，然而这种关系并没有得到证实［３２］㊂由于真菌能产生氢气，通常认为真菌的丰度可能与甲烷生成有关，但Ｋｉｔｔｅｌｍａｎｎ等［３３］研究发现，绵羊瘤胃甲烷排放与真菌群落结构没有相关性㊂Ｎｅｗｂｏｌｄ等［２９］通过Ｍｅｔａ分析研究发现，驱除原虫虽然对产甲烷古菌的丰度没有影响，但降低了真菌的丰度，而真菌丰度的降低是否与甲烷产量的降低有关尚不清楚㊂㊀㊀细菌是瘤胃内最多样化的微生物类群，能分解纤维㊁淀粉㊁蛋白质和糖等多种物质，瘤胃中最丰富的３个细菌门是厚壁菌门（Ｆｉｒｍｉｃｕｔｅｓ）㊁拟杆菌门（Ｂａｃｔｅｒｏｉｄｅｔｅｓ）和变形菌门（Ｐｒｏｔｅｏｂａｃｔｅ⁃ｒｉａ）［１４］㊂属于Ｆｉｒｍｉｃｕｔｅｓ的纤维分解菌瘤胃球菌属（Ｒｕｍｉｎｏｃｏｃｃｕｓ）和优杆菌属（Ｅｕｂａｃｔｅｒｉｕｍ）能够产生氢气，纤维杆菌属（Ｆｉｂｒｏｂａｃｔｅｒ）不产生氢气，而Ｂａｃｔｅｒｏｉｄｅｔｅｓ是纯粹的氢气消耗菌［３４］㊂Ｋｉｔｔｅｌ⁃ｍａｎｎ等［３３］通过分析２３６份来自于１１８头不同甲烷排放量绵羊的瘤胃液样品，发现瘤胃微生物的群落结构与绵羊甲烷排放水平相关㊂一种类型的低甲烷排放量绵羊瘤胃中具有较高含量的丙酸生成菌Ｑｕｉｎｅｌｌａｏｖａｌｉｓ；另一种类型的低甲烷排放量绵羊瘤胃中具有较高含量的乳酸和琥珀酸生成菌，包括Ｆｉｂｒｏｂａｃｔｅｒｓｐｐ．㊁Ｋａｎｄｌｅｒｉａｖｉｔｕｌｉｎａ㊁Ｏｌｓｅｎｅｌｌａｓｐｐ．㊁Ｐｒｅｖｏｔｅｌｌａｂｒｙａｎｔｉｉ和Ｓｈａｒｐｅａａｚａ⁃ｂｕｅｎｓｉｓ；高甲烷排放量绵羊的瘤胃中具有较高含量属于瘤胃球菌属（Ｒｕｍｉｎｏｃｏｃｃｕｓ）的一些菌种，以及瘤胃球菌科（Ｒｕｍｉｎｏｃｏｃｃａｃｅａｅ）㊁毛螺旋菌科（Ｌａｃｈｎｏｓｐｉｒａｃｅａｅ）㊁Ｃａｔａｂａｃｔｅｒｉａｃｅａｅ㊁粪球菌属（Ｃｏｐｒｏｃｏｃｃｕｓ）和普雷沃菌属（Ｐｒｅｖｏｔｅｌｌａ）等㊂Ｄａｎｉｅｌｓｓｏｎ等［３５］和Ｗａｌｌａｃｅ等［３６］均研究发现，高甲烷排放动物个体的瘤胃中Ｐｒｏｔｅｏｂａｃｔｅｒｉａ的含量较少㊂琥珀酸弧菌科（Ｓｕｃｃｉｎｉｖｉｂｒｉｏｎａｃｅａｅ）是Ｐｒｏ⁃ｔｅｏｂａｃｔｅｒｉａ的优势科，有研究发现肠道中较高含量５１０５㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷的Ｓｕｃｃｉｎｉｖｉｂｒｉｏｎａｃｅａｅ是导致Ｔａｍｍａｒ袋鼠相比反刍动物甲烷生成效率低的原因［３７］㊂Ｐｒｅｖｏｔｅｌｌａ是一种多功能的菌属，该属的部分菌种在高甲烷排放个体中含量较高，而部分菌种又在低甲烷排放个体中含量较高［１６，３５］㊂通常情况下，高甲烷排放的动物个体肠道中有更多的氢气产生菌，而低甲烷排放的动物个体肠道中有更多的氢气消耗菌㊂４㊀反刍动物瘤胃甲烷测定方法㊀㊀准确测定反刍动物甲烷排放量对于研究甲烷生成机制及其减排措施具有重要意义㊂呼吸舱法以其高的准确性及可重复性被认为是甲烷测定的 金标 方法，但由于其成本高㊁技术要求严格且对动物应激较大，因此限制了该方法的广泛使用［３８］㊂六氟化硫示踪法相比于呼吸舱法，可直接在生产条件下对动物的甲烷排放进行测定，但该方法的准确性受当地天气变化影响较大且存在残留问题，因此该方法的广泛使用亦受到限制［３９］㊂此外，直接测定法还包括头箱法㊁面罩法㊁便携式收集舱法㊁甲烷／二氧化碳比例法㊁ＧｒｅｅｎＦｅｅｄ体系法㊁嗅探器法㊁甲烷激光探测器等短期测定方法，以及适用于大群体测定的塑料大棚法和微气象法［４０］㊂直接测定法虽然设备成本高㊁技术要求苛刻且操作难度大，但直接测定法是研究甲烷排放的基础方法，是其他方法参考和对比的标准㊂㊀㊀间接测定甲烷产量的方法主要有体外法和统计模型法㊂体外法通过模拟体内瘤胃环境来研究气体生成，故而其影响因素较多［４１］㊂统计模型法通常根据营养物质或能量摄入量建立线性或非线性模型估测甲烷排放量，实用性强㊂国家水平以及全球水平甲烷排放量的测定均采用统计模型法估测［４０］㊂随着技术水平的不断改进，模型法预测的准确性越来越高，并且发展了针对不同种类反刍动物的专用模型（表１）㊂此外，间接测定法还包括根据乳中特定脂肪酸的浓度预测甲烷产量的方法以及乳中红外光谱法［４２］㊂统计模型法是一种非常有效的甲烷估测方法，但代表性强的统计模型需要以直接测定法为基础㊂表１㊀甲烷产量预测模型Ｔａｂｌｅ１㊀ＭｏｄｅｌｓｕｓｅｄｔｏｐｒｅｄｉｃｔＣＨ４ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ动物Ａｎｉｍａｌｓ方程式ＥｑｕａｔｉｏｎＲＭＳＥＲ２ＲＭＳＰＥ／％绵羊Ｓｈｅｅｐ［２０］方程１Ｅｑ．１ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝０．２０８（ʃ０．０４０）＋０．０４９（ʃ０．００３９）ˑＧＥＩ（ＭＪ／ｄ）０．２４０．８６２２．７方程２Ｅｑ．２ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝０．５５０（ʃ０．１７２）＋１．２９９（ʃ０．１２６）ˑＤＭＩ（ｋｇ／ｄ）－０．２６６（ʃ０．０５３）ˑＦＬ－０．０００９３（ʃ０．０００４２）ˑＮＤＦ（ｇ／ｋｇ）０．２２０．９２２２．４方程３Ｅｑ．３ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝－０．７８４（ʃ０．２６９）＋０．１３８（ʃ０．００８４）ˑＭＥ（ＭＪ／ｄ）－０．３７８（ʃ０．０６２）ˑＦＬ＋０．００２９４（ʃ０．０００４６）ˑＯＭＤｍ（ｇ／ｋｇ）－１．９４３（ʃ０．３８１）ˑｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｉｌｉｔｙ０．２１０．９４２４．５方程４Ｅｑ．４ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝５．６９９（ʃ１．９４）－［５．６９９（ʃ１．９４）－０．１３３（ʃ０．０４７）］ˑｅｘｐ［－０．０２１（ʃ０．００７１）ˑＭＥ（ＭＪ／ｄ）］０．１４０．９１２０．７山羊Ｇｏａｔ［４３］方程５Ｅｑ．５ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝０．２４２（ʃ０．０７３）＋０．０５１１（ʃ０．００７３）ˑＤＥＩ（ＭＪ／ｄ）０．３１０．８３３０．３方程６Ｅｑ．６ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝－１．０４２（ʃ０．２７１）＋２．２０５（ʃ０．３９５）ˑＮＤＦＩ（ｋｇ／ｄ）－２．４１７（ʃ１．１０２）ˑＥＥＩ（ｋｇ／ｄ）＋１．４５６（ʃ０．３２３）ˑＮＦＣ（ｋｇ／ｄ）＋０．０２０８（ʃ０．００３９）ˑＯＭＤｍ（ｇ／ｋｇ）－０．５１３（ʃ０．１３７）ˑＦＬ０．１４０．８２３０．３方程７Ｅｑ．７ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝０．８８５（ʃ０．１５４）＋０．８０９（ʃ０．０８６７）ˑＤＭＩ（ｋｇ／ｄ）－０．３９７（ʃ０．０４９４）ˑＦＬ＋０．０１９８（ʃ０．００２２）ˑＯＭＤｍ（ｇ／ｋｇ）＋２．０４（ʃ０．２３４）ˑＡＤＦＩ（ｋｇ／ｄ）－８．５４（ʃ０．５４８）ˑＥＥＩ（ｋｇ／ｄ）０．２４０．８８３６．６方程８Ｅｑ．８ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝１．７２１（ʃ０．１５１）ˑ｛１－ｅｘｐ［－０．０７２１（ʃ０．００９２）ˑＭＥＩ（ＭＪ／ｄ）］｝０．１７０．７９３８．０水牛Ｂｕｆｆａｌｏ［４４］方程９Ｅｑ．９ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝１．２９（ʃ０．５７６）＋０．７８８（ʃ０．０９９）ˑＤＭＩ（ｋｇ／ｄ）０．８１１９．４６１０５１１期王㊀坤等：反刍动物瘤胃甲烷生成相关研究进展续表１动物Ａｎｉｍａｌｓ方程式ＥｑｕａｔｉｏｎＲＭＳＥＲ２ＲＭＳＰＥ／％方程１０Ｅｑ．１０ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝－０．４３６（ʃ０．６６５）＋０．６７８（ʃ０．１８４）ˑＤＭＩ（ｋｇ／ｄ）＋０．６９７（ʃ０．３４７）ˑＮＤＦＩ（ｋｇ／ｄ）０．８５１６．１方程１１Ｅｑ．１１ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝２１．７１（ʃ３．８４）－［２１．７１（ʃ３．８４）－０．７３２（ʃ０．６３７）］－ｅｘｐ［－０．０４８５（ʃ０．００９４）ˑＤＭＩ（ｋｇ／ｄ）］０．７９２１．２牛Ｃａｔｔｌｅ［４５］方程１２Ｅｑ．１２ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝９．３１１（ʃ１．０６０）＋０．０４２（ʃ０．００１）ˑＧＥＩ（ＭＪ／ｄ）＋０．０９４（ʃ０．０１４）ˑＮＤＦ（％）－０．３８１（ʃ０．０９２）ˑＥＥ（％）＋０．００８（ʃ０．００１）ˑＢＷ（ｋｇ）＋１．６２１（ʃ０．１１９）ˑＭＦ（％）２．５９ １５．６方程１３Ｅｑ．１３ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝２．８８０（ʃ０．２００）＋０．０５３（ʃ０．００１）ˑＧＥＩ（ＭＪ／ｄ）－０．１９０（ʃ０．０４９）ˑＥＥ（％）１．２９ １４．４方程１４Ｅｑ．１４ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝１．４８７（ʃ０．３１８）＋０．０４６（ʃ０．００１）ˑＧＥＩ（ＭＪ／ｄ）＋０．０３２（ʃ０．００５）ˑＮＤＦ（％）＋０．００６（ʃ０．０００７）ˑＢＷ（ｋｇ）１．２３ １８．６方程１５Ｅｑ．１５ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝０．２２１（ʃ０．１５１）＋０．０４８（ʃ０．００１）ˑＧＥＩ（ＭＪ／ｄ）＋０．００５（ʃ０．０００５）ˑＢＷ（ｋｇ）０．９２１５．１热带牛Ｔｒｏｐｉｃａｌｃａｔｔｌｅ［４６］方程１６Ｅｑ．１６ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝１．２９（ʃ０．９０６）＋０．８７８（ʃ０．１２５）ˑＤＭＩ（ｋｇ／ｄ）５．４９０．７０３１．０方程１７Ｅｑ．１７ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝０．９１０（ʃ０．７４６）＋１．４７２（ʃ０．１５４）ˑＤＭＩ（ｋｇ／ｄ）－１．３８８（ʃ０．４５１）ˑＦＬ－０．６６９（ʃ０．３３８）ˑＡＤＦＩ（ｋｇ／ｄ）４．２２０．８４２２．２方程１８Ｅｑ．１８ＣＨ４（ＭＪ／ｄ）＝７１．４７（ʃ２２．１４）ˑ［１－ｅｘｐ（－０．０１５６（ʃ０．００５１）ˑＤＭＩ（ｋｇ／ｄ））］３．５６０．８３３０．３㊀㊀ＧＥＩ：总能采食量ｇｒｏｓｓｅｎｅｒｇｙｉｎｔａｋｅ；ＤＥＩ：消化能采食量ｄｉｇｅｓｔｉｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎｔａｋｅ；ＤＭＩ：干物质采食量ｄｒｙｍａｔｔｅｒｉｎｔａｋｅ；ＮＤＦ（Ｉ）：中性洗涤纤维含量或采食量ｎｅｕｔｒａｌｄｅｔｅｒｇｅｎｔｆｉｂｅｒｃｏｎｔｅｎｔｏｒｉｎｔａｋｅ；ＦＬ：饲喂水平ｆｅｅｄｉｎｇｌｅｖｅｌ；ＡＤＦＩ：酸性洗涤纤维采食量ａｃｉｄｄｅｔｅｒｇｅｎｔｆｉｂｅｒｉｎｔａｋｅ；ＭＥＩ：代谢能采食量ｍｅｔａｂｏｌｉｚａｂｌｅｅｎｅｒｇｙｉｎｔａｋｅ；ＥＥ（Ｉ）：粗脂肪含量或采食量ｅｔｈｅｒｅｘ⁃ｔｒａｃｔｃｏｎｔｅｎｔｏｒｉｎｔａｋｅ；ＮＦＣＩ：非纤维性碳水化合物采食量ｎｏｎ⁃ｆｉｂｅｒｃａｒｂｏｈｙｄｒａｔｅｉｎｔａｋｅ；ＯＭＤｍ：采食维持水平有机物消化率ｏｒｇａｎｉｃｍａｔｔｅｒｄｉｇｅｓｔｉｂｉｌｉｔｙａｔｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｌｅｖｅｌｏｆｆｅｅｄｉｎｔａｋｅ；ＭＦ：乳脂肪含量ｍｉｌｋｆａｔｃｏｎｔｅｎｔ；ＢＷ：体重ｂｏｄｙｗｅｉｇｈｔ；ＲＭＳＥ：均方根误差ｒｏｏｔｍｅａｎｓｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒ；ＲＭＳＰＥ：均方根预测误差ｒｏｏｔｍｅａｎｓｑｕａｒｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｅｒｒｏｒ㊂５ 反刍动物瘤胃甲烷排放调控措施㊀㊀瘤胃甲烷产量受动物个体㊁饲粮组成㊁瘤胃发酵模式㊁瘤胃微生物组成及活性等多种因素影响㊂研究人员围绕反刍动物瘤胃甲烷调控展开了大量研究，主要的调控措施包括：调整饲粮结构，改变瘤胃发酵模式；使用甲烷抑制剂，抑制甲烷生成途径及甲烷生成相关微生物活性；增加其他电子受体，竞争性抑制甲烷产生㊂此外，提高动物的生长性能，优化畜群结构减少非生产动物的数量，以及选育低甲烷排放品种等也是调控瘤胃甲烷排放的有效措施（图２）㊂通常情况下，不同调控措施之间可相互影响，共同发挥调控作用㊂㊀㊀调整饲粮结构，改善瘤胃发酵模式和瘤胃微生物组成及活性进而调控瘤胃甲烷排放㊂饲粮组成对瘤胃甲烷生成具有重要影响㊂随饲粮精料比例的增加，瘤胃中乙酸比例降低，丙酸比例升高，瘤胃发酵模式以丙酸型发酵为主，而丙酸是瘤胃中仅次于甲烷的氢利用物质，可竞争性抑制瘤胃甲烷产生［１０］㊂高精料饲粮会降低瘤胃ｐＨ，抑制产甲烷古菌及原虫活性进而降低甲烷产量［４７］㊂然而，增加饲粮精料比例不但增加了饲养成本，而且易引起亚急性或急性瘤胃酸中毒㊁蹄叶炎等营养代谢病㊂Ｍｅａｌｅ等［４８］通过体外法研究发现，墨西哥丁香（Ｇｌｉｒｉｃｉｄｉａｓｅｐｉｕｍ）和臂形草（Ｂｒａｃｈｉａｒｉａｒｕｚｉｚｉｅｎｓｉｓ）具有降低甲烷排放的潜力㊂Ｍａｃｈａｄｏ等［４９］通过体外法研究了多种海藻类植物发现，钥形毛藻（Ａｓｐａｒａｇｏｐｓｉｓ）和鞘藻（Ｏｅｄｏｇｏｎｉｕｍ）具有显著降低甲烷排放的作用㊂Ｗａｎｇ等［１２］研究发现，增加饲粮中非粗料来源纤维的含量，有降低体外甲烷产量的趋势，并增加了发酵液中丙酸的比例㊂因此，开发利用新型优质饲料比单纯增加饲粮精料水平更有应用前景㊂㊀㊀使用甲烷抑制剂，抑制甲烷生成途径及甲烷７１０５㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷生成相关微生物活性㊂甲烷抑制剂主要包括植物次级代谢物㊁脂类㊁卤代物㊁离子载体及硝基物等㊂单宁等植物次级代谢物一方面可抑制产甲烷古菌活性抑制甲烷生成，另一方面可减少原虫数量抑制甲烷生成［５０］㊂脂类可通过抑制产甲烷古菌活性抑制甲烷生成，且不饱和脂肪酸还可通过生物氢化作用竞争性抑制甲烷生成［５１］㊂卤代物和离子载体对甲烷的抑制作用主要是通过毒害产甲烷古菌直接降低甲烷产量［５２－５３］㊂离子载体还可刺激产琥珀酸菌和丙酸菌生长，通过增加丙酸产量从而竞争性抑制甲烷生成［４０］㊂３－硝基丙醇可在不损害动物生产性能和健康的情况下持续降低甲烷产量并增加丙酸产量［５４］，被认为是目前最有潜力及应用价值的甲烷抑制剂㊂此外，科学家通过免疫法使用产甲烷古菌疫苗抑制瘤胃甲烷产生［５５］，但由于大部分瘤胃产甲烷菌无法纯培养，因而利用纯培养产甲烷古菌开发的疫苗可能导致瘤胃未培养产甲烷菌数量增加㊂甲烷抑制剂普遍存在成本高㊁毒副作用及生物残留等诸多弊端，且抑制剂可使产甲烷古菌产生抗性，因此甲烷抑制剂长期作用效果有待观察㊂图２㊀反刍动物瘤胃甲烷排放调控措施Ｆｉｇ．２㊀ＳｔｒａｔｅｇｉｅｓｔｏｍｉｔｉｇａｔｅＣＨ４ｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎｒｕｍｅｎ［４０］㊀㊀增加其他电子受体，竞争性抑制甲烷生成㊂硝酸盐在瘤胃中对氢的亲和力大于二氧化碳，可通过与产甲烷古菌竞争氢进而减少瘤胃甲烷生成［４９］，硝酸盐自身被还原为亚硝酸盐，进一步生成氨㊂Ｌｅｅ等［５６］研究发现，饲粮中添加硝酸盐能降低肉牛１２％的甲烷排放㊂ＶａｎＺｉｊｄｅｒｖｅｌｄ等［５７］在奶牛饲粮中添加硝酸盐，降低了１６％的甲烷排放㊂硝酸盐和亚硝酸盐具有一定的毒性，饲喂硝酸盐会增加其在组织和奶中的残留［５８－５９］㊂此外，饲粮中添加延胡索酸和苹果酸等丙酸前体物，可通过增加丙酸生成竞争性抑制甲烷生成［６０］㊂６㊀小㊀结㊀㊀消耗氢气生成甲烷从而促进碳水化合物的降解吸收是反刍动物在物种进化过程中形成的正常生理机制，各种直接抑制甲烷生成的调控措施在瘤胃微生物复杂的自我调节下很难长期发挥作用㊂丙酸生成是瘤胃内可与甲烷生成途径竞争代谢氢的内在代谢过程，通过竞争性抑制甲烷产生从而增加丙酸产量，不会因为瘤胃中的氢无法被及时排出而影响发酵，同时作为瘤胃葡萄糖前体物的丙酸是反刍动物重要的能量来源物质㊂因此，竞争性抑制甲烷生成，在调控甲烷生成的同时提高饲料能量利用率是一种具有应用前景的甲烷调控模式㊂８１０５１１期王㊀坤等：反刍动物瘤胃甲烷生成相关研究进展参考文献：［１］㊀ＣＯＮＲＡＤＲ．Ｔｈｅｇｌｏｂａｌｍｅｔｈａｎｅｃｙｃｌｅ：ｒｅｃｅｎｔａｄ⁃ｖａｎｃｅｓｉｎｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｔｈｅｍｉｃｒｏｂｉａｌｐｒｏｃｅｓｓｅｓｉｎ⁃ｖｏｌｖｅｄ［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙＲｅｐｏｒｔｓ，２００９，１（５）：２８５－２９２．［２］㊀ＬＥＮＨＡＲＴＫ，ＢＵＮＧＥＭ，ＲＡＴＥＲＩＮＧＳ，ｅｔａｌ．Ｅｖｉ⁃ｄｅｎｃｅｆｏｒｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｂｙｓａｐｒｏｔｒｏｐｈｉｃｆｕｎｇｉ［Ｊ］．ＮａｔｕｒｅＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ，２０１２，３：１０４６．［３］㊀ＬＩＵＪＧ，ＣＨＥＮＨ，ＺＨＵＱＡ，ｅｔａｌ．Ａｎｏｖｅｌｐａｔｈｗａｙｏｆｄｉｒｅｃｔｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｅｍｉｓｓｉｏｎｂｙｅｕ⁃ｋａｒｙｏｔｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｐｌａｎｔｓ，ａｎｉｍａｌｓａｎｄｆｕｎｇｉ：ａｎｏｖｅｒ⁃ｖｉｅｗ［Ｊ］．ＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１５，１１５：２６－３５．［４］㊀ＢＩＺ㊅ＩＣᶄＭ，ＫＬＩＮＴＺＳＣＨＴ，ＩＯＮＥＳＣＵＤ，ｅｔａｌ．Ｃｙａ⁃ｎｏｂａｃｔｅｒｉａ，ｔｈｅｍｏｓｔａｎｃｉｅｎｔａｎｄａｂｕｎｄａｎｔｐｈｏｔｏａｕ⁃ｔｏｔｒｏｐｈｓｏｎｅａｒｔｈｐｒｏｄｕｃｅｔｈｅｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅｇａｓｍｅｔｈａｎｅｄｕｒｉｎｇｐｈｏｔｏｓｙｎｔｈｅｓｉｓ［Ｊ］．ＢｉｏＲｘｉｖ，２０１９：３９８９５８．［５］㊀ＬＩＵＹＣ，ＷＨＩＴＭＡＮＷＢ．Ｍｅｔａｂｏｌｉｃ，ｐｈｙｌｏｇｅｎｅｔｉｃ，ａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｔｈｅｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｉｃａｒｃｈａｅａ［Ｊ］．ＡｎｎａｌｓｏｆｔｈｅＮｅｗＹｏｒｋＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，，２００８，１１２５（１）：１７１－１８９．［６］㊀ＬＹＵＺ，ＳＨＡＯＮＮ，ＡＫＩＮＹＥＭＩＴ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｈａｎｏ⁃ｇｅｎｅｓｉｓ［Ｊ］．ＣｕｒｒｅｎｔＢｉｏｌｏｇｙ，２０１８，２８（１３）：Ｒ７２７－Ｒ７３２．［７］㊀ＴＨＡＵＥＲＲＫ，ＫＡＳＴＥＲＡＫ，ＳＥＥＤＯＲＦＨ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｉｃａｒｃｈａｅａ：ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｌｙｒｅｌｅｖａｎｔｄｉｆｆｅｒ⁃ｅｎｃｅｓｉｎｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＮａｔｕｒｅＲｅｖｉｅｗｓＭｉ⁃ｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ，２００８，６（８）：５７９－５９１．［８］㊀ＳÖＬＬＩＮＧＥＲＡ，ＵＲＩＣＨＴ．Ｍｅｔｈｙｌｏｔｒｏｐｈｉｃｍｅｔｈａｎｏ⁃ｇｅｎｓｅｖｅｒｙｗｈｅｒｅ⁃ｐｈｙｓｉｏｌｏｇｙａｎｄｅｃｏｌｏｇｙｏｆｎｏｖｅｌｐｌａｙｅｒｓｉｎｇｌｏｂａｌｍｅｔｈａｎｅｃｙｃｌｉｎｇ［Ｊ］．ＢｉｏｃｈｅｍｉｃａｌＳｏ⁃ｃｉｅｔｙＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎ，２０１９，４７（６）：１８９５－１９０７．［９］㊀ＪＯＨＮＳＯＮＫＡ，ＪＯＨＮＳＯＮＤＥ．Ｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍｃａｔｔｌｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅ，１９９５，７３（８）：２４８３－２４９２．［１０］㊀ＭＣＡＬＬＩＳＴＥＲＴＡ，ＮＥＷＢＯＬＤＣＪ．Ｒｅｄｉｒｅｃｔｉｎｇｒｕ⁃ｍｅｎｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｔｏｒｅｄｕｃｅｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｅｓｉｓ［Ｊ］．Ａｕｓ⁃ｔｒａｌｉａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，２００８，４８（２）：７－１３．［１１］㊀ＤＥＮＭＡＮＳＥ，ＦＥＲＮＡＮＤＥＺＧＭ，ＳＨＩＮＫＡＩＴ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔａｇｅｎｏｍｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｒｕｍｅｎｍｉｃｒｏｂｉａｌｃｏｍ⁃ｍｕｎｉｔｙｆｏｌｌｏｗｉｎｇｉｎｈｉｂｉｔｉｏｎｏｆｍｅｔｈａｎｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｙａｈａｌｏｇｅｎａｔｅｄｍｅｔｈａｎｅａｎａｌｏｇ［Ｊ］．ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｉｃｒｏｂｉ⁃ｏｌｏｇｙ，２０１５，６：１０８７．［１２］㊀ＷＡＮＧＫ，ＮＡＮＸＭ，ＣＨＵＫＫ，ｅｔａｌ．Ｓｈｉｆｔｓｏｆｈｙ⁃ｄｒｏｇｅｎｍｅｔａｂｏｌｉｓｍｆｒｏｍｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｅｓｉｓｔｏｐｒｏｐｉｏｎａｔｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｒｅｐｌａｃｅｍｅｎｔｏｆｆｏｒａｇｅｆｉｂｅｒｗｉｔｈｎｏｎ⁃ｆｏｒａｇｅｆｉｂｅｒｓｏｕｒｃｅｓｉｎｄｉｅｔｓｉｎｖｉｔｒｏ［Ｊ］．ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ，２０１８，９：２７６４．［１３］㊀ＬＡＮＷ，ＹＡＮＧＣＬ．Ｒｕｍｉｎａｌｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ：ａｓｓｏｃｉａｔｅｄｍｉｃｒｏｏｒｇａｎｉｓｍｓａｎｄｔｈｅｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆａｐｐｌｙ⁃ｉｎｇｈｙｄｒｏｇｅｎ⁃ｕｔｉｌｉｚｉｎｇｂａｃｔｅｒｉａｆｏｒｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｓｃｉ⁃ｅｎｃｅｏｆｔｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１９，６５４：１２７０－１２８３．［１４］㊀ＨＥＮＤＥＲＳＯＮＧ，ＣＯＸＦ，ＧＡＮＥＳＨＳ，ｅｔａｌ．Ｒｕｍｅｎｍｉｃｒｏｂｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｙｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｖａｒｉｅｓｗｉｔｈｄｉｅｔａｎｄｈｏｓｔ，ｂｕｔａｃｏｒｅｍｉｃｒｏｂｉｏｍｅｉｓｆｏｕｎｄａｃｒｏｓｓａｗｉｄｅｇｅ⁃ｏｇｒａｐｈｉｃａｌｒａｎｇｅ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｐｏｒｔｓ，２０１５，５：１４５６７．［１５］㊀ＳＥＳＨＡＤＲＩＲ，ＬＥＡＨＹＳＣ，ＡＴＴＷＯＯＤＧＴ，ｅｔａｌ．ＣｕｌｔｉｖａｔｉｏｎａｎｄｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇｏｆｒｕｍｅｎｍｉｃｒｏｂｉｏｍｅｍｅｍｂｅｒｓｆｒｏｍｔｈｅＨｕｎｇａｔｅ１０００ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＮａｔｕｒｅＢｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１８，３６（４）：３５９－３６７．［１６］㊀ＫＩＴＴＥＬＭＡＮＮＳ，ＳＥＥＤＯＲＦＨ，ＷＡＬＴＥＲＳＷＡ，ｅｔａｌ．Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓａｍｐｌｉｃｏｎｓｅｑｕｅｎｃｉｎｇｔｏｅｘｐｌｏｒｅｃｏ⁃ｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｂａｃｔｅｒｉａｌ，ａｒｃｈａｅａｌａｎｄｅｕｋａｒｙｏｔ⁃ｉｃｍｉｃｒｏｏｒｇａｎｉｓｍｓｉｎｒｕｍｅｎｍｉｃｒｏｂｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ［Ｊ］．ＰＬｏＳＯｎｅ，２０１３，８（２）：ｅ４７８７９．［１７］㊀ＮＥＷＢＯＬＤＣＪ，ＬÓＰＥＺＳ，ＮＥＬＳＯＮＮ，ｅｔａｌ．Ｐｒｏｐｉｏ⁃ｎａｔｅｐｒｅｃｕｒｓｏｒｓａｎｄｏｔｈｅｒｍｅｔａｂｏｌｉｃｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅｓａｓｐｏｓｓｉｂｌｅａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｅｌｅｃｔｒｏｎａｃｃｅｐｔｏｒｓｔｏｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｅ⁃ｓｉｓｉｎｒｕｍｉｎａｌｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｎｖｉｔｒｏ［Ｊ］．ＢｒｉｔｉｓｈＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，２００５，９４（１）：２７－３５．［１８］㊀ＶＡＮＺＩＪＤＥＲＶＥＬＤＳＭ，ＧＥＲＲＩＴＳＷＪＪ，ＡＰＡ⁃ＪＡＬＡＨＴＩＪＡ，ｅｔａｌ．Ｎｉｔｒａｔｅａｎｄｓｕｌｆａｔｅ：ｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｌｔｅｒ⁃ｎａｔｉｖｅｈｙｄｒｏｇｅｎｓｉｎｋｓｆｏｒｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｏｆｒｕｍｉｎａｌｍｅｔｈ⁃ａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎｓｈｅｅｐ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１０，９３（１２）：５８５６－５８６６．［１９］㊀ＢＥＡＵＣＨＥＭＩＮＫＡ，ＵＮＧＥＲＦＥＬＤＥＭ，ＥＣＫＡＲＤＲＪ，ｅｔａｌ．Ｒｅｖｉｅｗ：ｆｉｆｔｙｙｅａｒｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｒｕｍｅｎｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｅｓｉｓ：ｌｅｓｓｏｎｓｌｅａｒｎｅｄａｎｄｆｕｔｕｒｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｆｏｒｍｉｔｉｇａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ａｎｉｍａｌ，２０２０，１４（Ｓｕｐｐｌ．１）：Ｓ２－Ｓ１６．［２０］㊀ＰＡＴＲＡＡＫ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｆｒｏｍｂｕｆｆａｌｏｅｓｕｓｉｎｇｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｓ［Ｊ］．Ａｇｒｉｃｕｌ⁃ｔｕｒｅ，Ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２０１４，１９５：１３９－１４８．［２１］㊀ＳＨＩＷＢ，ＭＯＯＮＣＤ，ＬＥＡＨＹＳＣ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｈａｎｅｙｉｅｌｄｐｈｅｎｏｔｙｐｅｓｌｉｎｋｅｄｔｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｇｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｉｎｔｈｅｓｈｅｅｐｒｕｍｅｎｍｉｃｒｏｂｉｏｍｅ［Ｊ］．ＧｅｎｏｍｅＲｅ⁃ｓｅａｒｃｈ，２０１４，２４（９）：１５１７－１５２５．［２２］㊀ＢＥＬＡＮＣＨＥＡ，ＤＥＬＡＦＵＥＮＴＥＧ，ＮＥＷＢＯＬＤＣＪ．Ｓｔｕｄｙｏｆｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｕｍｅｎｐｒｏｔｏｚｏａｌｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＦＥＭＳＭｉ⁃９１０５㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷ｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙＥｃｏｌｏｇｙ，２０１４，９０（３）：６６３－６７７．［２３］㊀ＪＡＮＳＳＥＮＰＨ，ＫＩＲＳＭ．Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅａｒｃｈａｅａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｙｏｆｔｈｅｒｕｍｅｎ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄａｎｄＥｎｖｉｒｏｎ⁃ｍｅｎｔａｌＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ，２００８，７４（１２）：３６１９－３６２５．［２４］㊀ＰＡＴＲＡＡ，ＰＡＲＫＴ，ＫＩＭＭ，ｅｔａｌ．Ｒｕｍｅｎｍｅｔｈａｎｏ⁃ｇｅｎｓａｎｄｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｏｆｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｂｙａｎｔｉ⁃ｍｅｔｈ⁃ａｎｏｇｅｎｉｃｃｏｍｐｏｕｎｄｓａｎｄｓｕｂｓｔａｎｃｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＢｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１７，８：１３．［２５］㊀ＨＯＯＫＳＥ，ＷＲＩＧＨＴＡＤＧ，ＭＣＢＲＩＤＥＢＷ．Ｍｅｔｈ⁃ａｎｏｇｅｎｓ：ｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｅｒｓｏｆｔｈｅｒｕｍｅｎａｎｄｍｉｔｉｇａ⁃ｔｉｏｎｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ［Ｊ］．Ａｒｃｈａｅａ，２０１０，２０１０：９４５７８５．［２６］㊀ＭＯＲＧＡＶＩＤＰ，ＦＯＲＡＮＯＥ，ＭＡＲＴＩＮＣ，ｅｔａｌ．Ｍｉ⁃ｃｒｏｂｉａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍａｎｄｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｅｓｉｓｉｎｒｕｍｉｎａｎｔｓ［Ｊ］．Ａｎｉｍａｌ，２０１０，４（７）：１０２４－１０３６．［２７］㊀ＨＥＧＡＲＴＹＲＳ，ＢＩＲＤＳＨ，ＶＡＮＳＥＬＯＷＢＡ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｔｈｅａｂｓｅｎｃｅｏｆｐｒｏｔｏｚｏａｆｒｏｍｂｉｒｔｈｏｒｆｒｏｍｗｅａｎｉｎｇｏｎｔｈｅｇｒｏｗｔｈａｎｄｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｌａｍｂｓ［Ｊ］．ＢｒｉｔｉｓｈＪｏｕｒｎａｌｏｆＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，２００８，１００（６）：１２２０－１２２７．［２８］㊀ＢＩＲＤＳＨ，ＨＥＧＡＲＴＹＲＳ，ＷＯＯＤＧＡＴＥＲ．Ｐｅｒｓｉｓｔ⁃ｅｎｃｅｏｆｄｅｆａｕｎａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｓｏｎｄｉｇｅｓｔｉｏｎａｎｄｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎｅｗｅｓ［Ｊ］．ＡｕｓｔｒａｌｉａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｘｐｅｒｉ⁃ｍｅｎｔａｌＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，２００８，４８（２）：１５２－１５５．［２９］㊀ＮＥＷＢＯＬＤＣＪ，ＤＥＬＡＦＵＥＮＴＥＧ，ＢＥＬＡＮＣＨＥＡ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｒｏｌｅｏｆｃｉｌｉａｔｅｐｒｏｔｏｚｏａｉｎｔｈｅｒｕｍｅｎ［Ｊ］．ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ，２０１５，６：１３１３．［３０］㊀ＧＲＵＮＩＮＧＥＲＲＪ，ＰＵＮＩＹＡＡＫ，ＣＡＬＬＡＧＨＡＮＴＭ，ｅｔａｌ．Ａｎａｅｒｏｂｉｃｆｕｎｇｉ（ｐｈｙｌｕｍＮｅｏｃａｌｌｉｍａｓｔｉｇｏｍｙ⁃ｃｏｔａ）：ａｄｖａｎｃｅｓｉｎｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇｔｈｅｉｒｔａｘｏｎｏｍｙ，ｌｉｆｅｃｙｃｌｅ，ｅｃｏｌｏｇｙ，ｒｏｌｅａｎｄｂｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌｐｏｔｅｎｔｉａｌ［Ｊ］．ＦＥＭＳＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙＥｃｏｌｏｇｙ，２０１４，９０（１）：１－１７．［３１］㊀ＩＳＨＡＱＳＬ，ＫＩＭＣＪ，ＲＥＩＳＤ，ｅｔａｌ．Ｆｉｂｒｏｌｙｔｉｃｂａｃｔｅ⁃ｒｉａｉｓｏｌａｔｅｄｆｒｏｍｔｈｅｒｕｍｅｎｏｆｎｏｒｔｈａｍｅｒｉｃａｎｍｏｏｓｅ（Ａｌｃｅｓａｌｃｅｓ）ａｎｄｔｈｅｉｒｕｓｅａｓａｐｒｏｂｉｏｔｉｃｉｎｎｅｏｎａｔａｌｌａｍｂｓ［Ｊ］．ＰＬｏＳＯｎｅ，２０１５，１０（１２）：ｅ０１４４８０４．［３２］㊀ＷＥＩＹＱ，ＬＯＮＧＲＪ，ＹＡＮＧＨ，ｅｔａｌ．Ｆｉｂｅｒｄｅｇｒａｄａ⁃ｔｉｏｎｐｏｔｅｎｔｉａｌｏｆｎａｔｕｒａｌｃｏ⁃ｃｕｌｔｕｒｅｓｏｆＮｅｏｃａｌｌｉｍａｓｔｉｘｆｒｏｎｔａｌｉｓａｎｄＭｅｔｈａｎｏｂｒｅｖｉｂａｃｔｅｒｒｕｍｉｎａｎｔｉｕｍｉｓｏｌａｔｅｄｆｒｏｍｙａｋｓ（Ｂｏｓｇｒｕｎｎｉｅｎｓ）ｇｒａｚｉｎｇｏｎｔｈｅＱｉｎｇｈａｉＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕ［Ｊ］．Ａｎａｅｒｏｂｅ，２０１６，３９：１５８－１６４．［３３］㊀ＫＩＴＴＥＬＭＡＮＮＳ，ＰＩＮＡＲＥＳ⁃ＰＡＴＩＮＯＣＳ，ＳＥＥＤ⁃ＯＲＦＨ，ｅｔａｌ．Ｔｗｏｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂａｃｔｅｒｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｙｔｙｐｅｓａｒｅｌｉｎｋｅｄｗｉｔｈｔｈｅｌｏｗ⁃ｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｔｒａｉｔｉｎｓｈｅｅｐ［Ｊ］．ＰＬｏＳＯｎｅ，２０１４，９（７）：ｅ１０３１７１．［３４］㊀ＴＡＰＩＯＩ，ＳＮＥＬＬＩＮＧＴＪ，ＳＴＲＯＺＺＩＦ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｒｕ⁃ｍｉｎａｌｍｉｃｒｏｂｉｏｍｅａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍｒｕｍｉｎａｎｔｌｉｖｅｓｔｏｃｋ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉ⁃ｅｎｃｅａｎｄＢｉｏｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１７，８：７．［３５］㊀ＤＡＮＩＥＬＳＳＯＮＲ，ＤＩＣＫＳＶＥＤＪ，ＳＵＮＬ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｈ⁃ａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎｄａｉｒｙｃｏｗｓｃｏｒｒｅｌａｔｅｓｗｉｔｈｒｕｍｅｎｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｉｃａｎｄｂａｃｔｅｒｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅ［Ｊ］．ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ，２０１７，８：２２６．［３６］㊀ＷＡＬＬＡＣＥＲＪ，ＲＯＯＫＥＪＡ，ＭＣＫＡＩＮＮ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｒｕｍｅｎｍｉｃｒｏｂｉａｌｍｅｔａｇｅｎｏｍｅａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｈｉｇｈｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｉｎｃａｔｔｌｅ［Ｊ］．ＢＭＣＧｅｎｏｍｉｃｓ，２０１５，１６：８３９．［３７］㊀ＰＯＰＥＰＢ，ＳＭＩＴＨＷ，ＤＥＮＭＡＮＳＥ，ｅｔａｌ．ＩｓｏｌａｔｉｏｎｏｆＳｕｃｃｉｎｉｖｉｂｒｉｏｎａｃｅａｅｉｍｐｌｉｃａｔｅｄｉｎｌｏｗｍｅｔｈａｎｅｅ⁃ｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍｔａｍｍａｒｗａｌｌａｂｉｅｓ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１１，３３３（６０４２）：６４６－６４８．［３８］㊀ＧＲＡＩＮＧＥＲＣ，ＣＬＡＲＫＥＴ，ＭＣＧＩＮＮＳＭ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍｄａｉｒｙｃｏｗｓｍｅａｓｕｒｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｓｕｌｆｕｒｈｅｘａｆｌｕｏｒｉｄｅ（ＳＦ６）ｔｒａｃｅｒａｎｄｃｈａｍｂｅｒｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２００７，９０（６）：２７５５－２７６６．［３９］㊀ＷＩＬＬＩＡＭＳＳＲＯ，ＭＯＡＴＥＰＪ，ＨＡＮＮＡＨＭＣ，ｅｔａｌ．ＢａｃｋｇｒｏｕｎｄｍａｔｔｅｒｓｗｉｔｈｔｈｅＳＦ６ｔｒａｃｅｒｍｅｔｈｏｄｆｏｒｅｓｔｉｍａｔｉｎｇｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍｄａｉｒｙｃｏｗｓ：ａｃｒｉｔｉｃａｌｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＳＦ６ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ［Ｊ］．ＡｎｉｍａｌＦｅｅｄＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１１，１７０（３／４）：２６５－２７６．［４０］㊀ＰＡＴＲＡＡＫ．ＲｅｃｅｎｔＡｄｖａｎｃｅｓｉｎｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄｄｉｅｔａｒｙｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｏｆｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎｒｕ⁃ｍｉｎａｎｔｓ［Ｊ］．ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＶｅｔｅｒｉｎａｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１６，３：３９．［４１］㊀ＲＹＭＥＲＣ，ＨＵＮＴＩＮＧＴＯＮＪＡ，ＷＩＬＬＩＡＭＳＢＡ，ｅｔａｌ．Ｉｎｖｉｔｒｏｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｇａｓｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ：ｈｉｓｔｏ⁃ｒｙ，ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｉｃａｌｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｓａｎｄｃｈａｌｌｅｎｇｅｓ［Ｊ］．ＡｎｉｍａｌＦｅｅｄＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００５，１２３－１２４：９－３０．［４２］㊀ＮＥＧＵＳＳＩＥＥ，ＤＥＨＡＡＳＹ，ＤＥＨＡＲＥＮＧＦ，ｅｔａｌ．Ｉｎ⁃ｖｉｔｅｄｒｅｖｉｅｗ：ｌａｒｇｅ⁃ｓｃａｌｅｉｎｄｉｒｅｃｔｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｅｎ⁃ｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎｄａｉｒｙｃａｔｔｌｅ：ａｒｅｖｉｅｗｏｆｐｒｏｘｉｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｐｏｔｅｎｔｉａｌｆｏｒｕｓｅｉｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔａｎｄｂｒｅｅｄｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１７，１００（４）：２４３３－２４５３．［４３］㊀ＰＡＴＲＡＡＫ，ＬＡＬＨＲＩＡＴＰＵＩＩＭ，ＤＥＢＮＡＴＨＢＣ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｉｎｓｈｅｅｐｕｓｉｎｇｌｉｎ⁃ｅａｒａｎｄｎｏｎ⁃ｌｉｎｅａｒｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｓｆｒｏｍｄｉｅｔａｒｙｖａｒｉ⁃ａｂｌｅｓ［Ｊ］．ＡｎｉｍａｌＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，２０１６，５６（２／３）：５７４－５８４．［４４］㊀ＰＡＴＲＡＡＫ，ＬＡＬＨＲＩＡＴＰＵＩＩＭ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｓｆｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅ⁃ｍｉｓｓｉｏｎｆｒｏｍｇｏａｔｓｕｓｉｎｇｎｕｔｒｉｅｎｔｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｉｎ⁃０２０５１１期王㊀坤等：反刍动物瘤胃甲烷生成相关研究进展ｔａｋｅｖａｒｉａｂｌｅｓ［Ｊ］．ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＥｃｏｓｙｓｔｅｍｓ＆Ｅｎｖｉｒｏｎ⁃ｍｅｎｔ，２０１６，２１５：８９－９９．［４５］㊀ＭＯＲＡＥＳＬＥ，ＳＴＲＡＴＨＥＡＢ，ＦＡＤＥＬＪＧ，ｅｔａｌ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｆｒｏｍｃａｔｔｌｅ［Ｊ］．ＧｌｏｂａｌＣｈａｎｇｅＢｉｏｌｏｇｙ，２０１４，２０（７）：２１４０－２１４８．［４６］㊀ＰＡＴＲＡＡＫ．Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｆｒｏｍｃａｔｔｌｅｕｓｉｎｇｌｉｎｅａｒａｎｄｎｏｎ⁃ｌｉｎｅａｒｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｏｄ⁃ｅｌｓｉｎｔｒｏｐｉｃａｌｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓ［Ｊ］．ＭｉｔｉｇａｔｉｏｎａｎｄＡｄａｐｔａｔｉｏｎＳｔｒａｔｅｇｉｅｓｆｏｒＧｌｏｂａｌＣｈａｎｇｅ，２０１６：１－２２．［４７］㊀ＫＵＭＡＲＳ，ＤＡＧＡＲＳＳ，ＰＵＮＩＹＡＡＫ，ｅｔａｌ．Ｃｈａｎ⁃ｇｅｓｉｎｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎ，ｒｕｍｅｎｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｎｒｅ⁃ｓｐｏｎｓｅｔｏｄｉｅｔａｎｄｍｉｃｒｏｂｉａｌｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＲｅｓｅａｒｃｈｉｎＶｅｔｅｒｉｎａｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１３，９４（２）：２６３－２６８．［４８］㊀ＭＥＡＬＥＳＪ，ＣＨＡＶＥＳＡＶ，ＢＡＡＨＪ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｆｏｒａｇｅｓｉｎｉｎｖｉｔｒｏｒｕｍｉｎａｌｆｅｒ⁃ｍｅｎｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ａｓｉａｎ⁃ＡｕｓｔｒａｌａｓｉａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１１，２５（１）：８６－９１．［４９］㊀ＭＡＣＨＡＤＯＬ，ＭＡＧＮＵＳＳＯＮＭ，ＰＡＵＬＮＡ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｍａｒｉｎｅａｎｄｆｒｅｓｈｗａｔｅｒｍａｃｒｏａｌｇａｅｏｎｉｎｖｉｔｒｏｔｏｔａｌｇａｓａｎｄｍｅｔｈａｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰＬｏＳＯｎｅ，２０１４，９（１）：ｅ８５２８９．［５０］㊀ＰＡＴＲＡＡＫ，ＳＡＸＥＮＡＪ．Ａｎｅｗｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｎｔｈｅｕｓｅｏｆｐｌａｎｔｓｅｃｏｎｄａｒｙｍｅｔａｂｏｌｉｔｅｓｔｏｉｎｈｉｂｉｔｍｅｔｈａｎｏ⁃ｇｅｎｅｓｉｓｉｎｔｈｅｒｕｍｅｎ［Ｊ］．Ｐｈｙｔｏｃｈｅｍｉｓｔｒｙ，２０１０，７１（１１／１２）：１１９８－１２２２．［５１］㊀ＷＩＬＬＩＡＭＳＳＲＯ，ＭＯＡＴＥＰＪ，ＤＥＩＧＨＴＯＮＭＨ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｏｆｄａｉｒｙｃｏｗｓｃａｎｎｏｔｂｅｐｒｅ⁃ｄｉｃｔｅｄｂｙｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＣ８ʒ０ａｎｄｔｏｔａｌＣ１８ｆａｔ⁃ｔｙａｃｉｄｓｉｎｍｉｌｋ［Ｊ］．ＡｎｉｍａｌＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，２０１４，５４（１０）：１７５７－１７６１．［５２］㊀ＣＨＥＮＭ，ＷＯＬＩＮＭＪ．Ｅｆｆｅｃｔｏｆｍｏｎｅｎｓｉｎａｎｄｌａ⁃ｓａｌｏｃｉｄ⁃ｓｏｄｉｕｍｏｎｔｈｅｇｒｏｗｔｈｏｆｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｉｃａｎｄｒｕ⁃ｍｅｎｓａｃｃｈａｒｏｌｙｔｉｃｂａｃｔｅｒｉａ［Ｊ］．ＡｐｐｌｉｅｄａｎｄＥｎｖｉｒｏｎ⁃ｍｅｎｔａｌＭｉｃｒｏｂｉｏｌｏｇｙ，１９７９，３８（１）：７２－７７．［５３］㊀ＭＡＲＴＩＮＥＺ⁃ＦＥＲＮＡＮＤＥＺＧ，ＤＥＮＭＡＮＳＥ，ＹＡＮＧＣＬ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｈａｎｅｉｎｈｉｂｉｔｉｏｎａｌｔｅｒｓｔｈｅｍｉｃｒｏ⁃ｂｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｙ，ｈｙｄｒｏｇｅｎｆｌｏｗ，ａｎｄｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｒｅ⁃ｓｐｏｎｓｅｉｎｔｈｅｒｕｍｅｎｏｆｃａｔｔｌｅ［Ｊ］．ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｉｎＭｉｃｒｏｂｉ⁃ｏｌｏｇｙ，２０１６，７：１１２２．［５４］㊀ＨＲＩＳＴＯＶＡＮ，ＯＨＪ，ＧＩＡＬＬＯＮＧＯＦ，ｅｔａｌ．Ａｎｉｎ⁃ｈｉｂｉｔｏｒｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔｌｙｄｅｃｒｅａｓｅｄｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｆｒｏｍｄａｉｒｙｃｏｗｓｗｉｔｈｎｏｎｅｇａｔｉｖｅｅｆｆｅｃｔｏｎｍｉｌｋｐｒｏ⁃ｄｕｃｔｉｏｎ［Ｊ］．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓｏｆｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓｏｆＡｍｅｒｉｃａ，２０１５，１１２（３４）：１０６６３－１０６６８．［５５］㊀ＷＲＩＧＨＴＡＤＧ，ＫＥＮＮＥＤＹＰ，Ｏ＇ＮＥＩＬＬＣＪ，ｅｔａｌ．Ｒｅｄｕｃｉｎｇｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎｓｈｅｅｐｂｙｉｍｍｕｎｉｚａ⁃ｔｉｏｎａｇａｉｎｓｔｒｕｍｅｎｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｓ［Ｊ］．Ｖａｃｃｉｎｅ，２００４，２２（２９／３０）：３９７６－３９８５．［５６］㊀ＬＥＥＣ，ＡＲＡＵＪＯＲＣ，ＫＯＥＮＩＧＫＭ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｅｎｃａｐｓｕｌａｔｅｄｎｉｔｒａｔｅｏｎｇｒｏｗｔｈｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｎｉｔｒａｔｅｔｏｘｉｃｉｔｙ，ａｎｄｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎｂｅｅｆｓｔｅｅｒｓ：ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｉｎｇｐｈａｓｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２０１７，９５（８）：３７００－３７１１．［５７］㊀ＶａｎＺＩＪＤＥＲＶＥＬＤＳＭ，ＧＥＲＲＩＴＳＷＪＪ，ＤＩＪＫ⁃ＳＴＲＡＪ，ｅｔａｌ．Ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｃｙｏｆｍｅｔｈａｎｅｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｂｙｄｉ⁃ｅｔａｒｙｎｉｔｒａｔｅｓｕｐｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｉｎｄａｉｒｙｃｏｗｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｉｒｙＳｃｉｅｎｃｅ，２０１１，９４（８）：４０２８－４０３８．［５８］㊀ＧＵＹＡＤＥＲＪ，ＤＯＲＥＡＵＭ，ＭＯＲＧＡＶＩＤＰ，ｅｔａｌ．Ｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｅｆｆｅｃｔｏｆｌｉｎｓｅｅｄｐｌｕｓｎｉｔｒａｔｅｆｅｄｔｏｄａｉｒｙｃｏｗｓｏｎｅｎｔｅｒｉｃｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎａｎｄｎｉｔｒａｔｅａｎｄｎｉ⁃ｔｒｉｔｅｒｅｓｉｄｕａｌｓｉｎｍｉｌｋ［Ｊ］．Ａｎｉｍａｌ，２０１６，１０（７）：１１７３－１１８１．［５９］㊀ＤＯＲＥＡＵＭ，ＡＲＢＲＥＭ，ＰＯＰＯＶＡＭ，ｅｔａｌ．Ｌｉｎｓｅｅｄｐｌｕｓｎｉｔｒａｔｅｉｎｔｈｅｄｉｅｔｆｏｒｆａｔｔｅｎｉｎｇｂｕｌｌｓ：ｅｆｆｅｃｔｓｏｎｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎ，ａｎｉｍａｌｈｅａｌｔｈａｎｄｒｅｓｉｄｕｅｓｉｎｏｆｆａｌ［Ｊ］．Ａｎｉｍａｌ，２０１７，１２（３）：５０１－５０７．［６０］㊀ＬＩＸＺ，ＬＯＮＧＲＪ，ＹＡＮＣＧ，ｅｔａｌ．Ｒｕｍｅｎｍｉｃｒｏｂｉａｌｒｅｓｐｏｎｓｅｓｉｎｆｅｒｍｅｎｔａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄｐｒｏｄｕｃ⁃ｔｉｏｎｏｆＣＬＡａｎｄｍｅｔｈａｎｅｔｏｌｉｎｏｌｅｉｃａｃｉｄｉｎａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｍａｌａｔｅｏｒｆｕｍａｒａｔｅ［Ｊ］．ＡｎｉｍａｌＦｅｅｄＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２０１０，１５５（２／３／４）：１３２－１３９．１２０５㊀动㊀物㊀营㊀养㊀学㊀报３２卷∗Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ，ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｉｏｎｇｂｅｎｈａｉ＠ｃａａｓ．ｃｎ（责任编辑㊀陈㊀鑫）ＲｅｓｅａｒｃｈＡｄｖａｎｃｅｓｏｎＲｕｍｅｎＭｅｔｈａｎｏｇｅｎｅｓｉｓｉｎＲｕｍｉｎａｎｔｓＷＡＮＧＫｕｎ１㊀ＮＡＮＸｕｅｍｅｉ１㊀ＸＩＯＮＧＢｅｎｈａｉ１∗㊀ＪＩＡＮＧＬｉｎｓｈｕ２（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＡｎｉｍａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９３，Ｃｈｉｎａ；２．ＢｅｉｊｉｎｇＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｆｏｒＤａｉｒｙＣｏｗＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２２０６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｒｕｍｉｎａｎｔｓｃａｎｃｏｎｖｅｒｔｐｌａｎｔｍａｔｅｒｉａｌｓｔｈａｔｐｅｏｐｌｅｃａｎ ｔｕｔｉｌｉｚｅｄｉｒｅｃｔｌｙｉｎｔｏｍｅａｔａｎｄｍｉｌｋｐｒｏｄｕｃｔｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｒｕｍｉｎａｎｔｓｅｍｉｔａｂｏｕｔ１００ｍｉｌｌｉｏｎｔｏｎｓｏｆｍｅｔｈａｎｅｉｎｔｏｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｅｖｅｒｙｙｅａｒ，ｗｈｉｃｈｎｏｔｏｎｌｙｅｘａｃｅｒｂａｔｅｓｔｈｅｇｌｏｂａｌｇｒｅｅｎｈｏｕｓｅｅｆｆｅｃｔｓ，ｂｕｔａｌｓｏｒｅｄｕｃｅｓｆｅｅｄｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｒｅｖｉｅｗｅｄｔｈｅｒｅｃｅｎｔｒｅ⁃ｓｅａｒｃｈｐｒｏｇｒｅｓｓｉｎｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｅｓｉｓｉｎｔｈｅｒｕｍｅｎ，ｒｕｍｅｎｍｉｃｒｏｏｒｇａｎｉｓｍｓａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓ，ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓａｎｄｓｔｒａｔｅｇｉｅｓｉｎｍｉｔｉｇａｔｉｎｇｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｒｏｖｉｄｅａｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｓｔｕｄｉｅｓｏｆｒｕｍｉｎａｎｔｍｅｔｈａｎｅｅｍｉｓｓｉｏｎｓ．［ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｎｉｍａｌＮｕｔｒｉｔｉｏｎ，２０２０，３２（１１）：５０１３⁃５０２２］Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒｕｍｉｎａｎｔｓ；ｒｕｍｅｎ；ｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｅｓｉｓ；ｍｅｔｈａｎｏｇｅｎｓ２２０５。
地方猪种资源的“保”与“选”
养 猪 Ｓ Ｎ Ｒ Ｄ ＴＯ ＷＩ ＥＰ Ｏ ＵＣ Ｉ Ｎ
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地 方 猪 种 资 源 的 “ ＂与 “ ’ 保 选 ’
王立 贤， 王立 刚 （ 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 ， 北京 海淀 １０ ９ ） ０ １３
中 图分 类 号 ：８ ８ ￥２ ． ２ 文献标志码 ： Ａ 文章 编 号 ： ０ —１５ （０ ２０ — ０ ７ ０ １ ２ ９ ７２ １）１ ０５ — ３ ０
方面 。
多年来 ，我们保种采取 的主要技术路线 是随机 保种 ， 延长世代 间隔， 随机 留种 ， 不主张选育 ； 保种 的 目标是让其性 能不变 、 少变或慢变 。而实 际上 ， 地方 猪 的生产条件 、 饲养条件 已经发 生了变化 ， 我们不选 择 ，也存在 自然选择 ，一些与环境适应性相关 的性 状， 随着环境 的改变 ， 也会 发生变化 。为什么 我们不 去选择 ， 让其 向着更有利 的方 向变化 ？ 以上这些 问题不 能不 引起 我们的反思 。我们 的 保种方法是不是完善 的？我们 的保种思路是不是完 全正确 ？我们对于地方 资源 的“ ” 选 ” 保 与“ 是否需要 重新认识 ？本文将对地方猪种 资源 中保护 的方法及 思路作一下分析 与评论 ， 抛砖 引玉 ， 以期 引起 同行对 这些 问题 的共 同关注 。 １ 地方猪种资源的“ ” 保 要研 究 如何 保 种 ，首 先应 该 知 道 何 为保 种 。 Ｆａ ｋｌ （９ １ 认 为 ， ｒｎ ｅ 等 １８ ） 生物 资 源 的“ 保存 （ｏ ｓ卜 Ｃ ｎｅ ｖｔｎ ” ａ ｏ ） 是指在允 许持续 进化 的环境条 件下 使生物 ｉ 资源 以 自然群 落 形 式长 期 保 留 的措 施 和方 案 【】 ５。 Ｉ 盛 志廉 先 生在 《 论家 畜 保 种》 文 中指 出 ： 一 保种 就 是要 保护 家畜 遗传 特性 的多样性 。品种 不是保 护 多样 性 中的一个 重 要层 次『 ７ Ｉ 常信 院士 在 《 。吴 畜禽 保种“ 优化 ” 案分 析》 文 中指 出 ： 保 种 是保 存 方 一 “ 群体 ” 。也就 是要 保存 一个具 有 一定特 性 、 征 的 特 群体 ， 个群 体可 以是 一个 品种 或一 个系 ， 可 以 这 也 是一个 物种 或亚种【 Ｊ ８。 ， ９ 目前 的保种理论主要有两种 ：一 是将 品种视为 整体 以保存全部基因为 目标 的随机保种理论 ，二是
杜洛克猪饲料利用效率测定阶段及RFI校正公式研究
中国畜牧兽医 ２０１９，４６（６）：１７２３－１７２９Ｃｈｉｎａ Ａｎｉｍａｌ Ｈｕｓｂａｎｄｒｙ ＆Ｖｅｔｅｒｉｎａｒｙ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ杜洛克猪饲料利用效率测定阶段及ＲＦＩ校正公式研究张金山，王立刚，张跃博，张龙超，王立贤＊（中国农业科学院北京畜牧兽医研究所，北京１００１９３）摘 要：为了解决中国猪育种过程中饲料利用效率测定期长、无校正公式等问题，本研究对应用４种不同方法计算的杜洛克猪全期和不同生长阶段的剩余采食量（ＲＦＩ）进行了Ｐｅａｒｓｏｎ相关性分析，以得到可代表全期ＲＦＩ的测定阶段，进而缩短测定时间。
应用不同体重ＲＦＩ线性插值与达１００ｋｇ真实体重ＲＦＩ对杜洛克猪达１００ｋｇ体重ＲＦＩ校正公式参数进行拟合求解，以得到杜洛克猪达１００ｋｇ体重ＲＦＩ校正系数。
结果显示，４种方法计算的ＲＦＩ均为１０５～１８０ｄ生长阶段和全期相关性最高，相关系数均在０．９２以上，适配回归方程为：全期ＲＦＩ＝０．９７８６×（１０５～１０８ｄ测定阶段ＲＦＩ）＋０．０００２，最高拟合度为０．９７３４。
杜洛克公猪及母猪达１００ｋｇ体重ＲＦＩ校正系数分别为０．０５１９和０．０１７９。
在此系数下，公猪７０～１００ｋｇ范围内校正准确性较高，母猪４０～１００ｋｇ范围内校正均比较准确。
本试验结果可直接用于制定育种方案，既可缩短ＲＦＩ测定的时间，又可为更准确地计算ＲＦＩ提供参考，为制定优良的育种方案提供有效数据。
关键词：杜洛克猪；饲料利用效率；测定阶段；剩余采食量（ＲＦＩ）；校正公式中图分类号：Ｓ８２８文献标识码：ＡＤｏｉ：１０．１６４３１／ｊ．ｃｎｋｉ．１６７１－７２３６．２０１９．０６．０１９ 开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：修回日期：２０１９－０４－２３基金项目：国家自然科学基金（３１５０１９１９）；中国农业科学院科技创新工程（ＡＳＴＩＰ－ＩＡＳ０２）；国家科技支撑计划项目（２０１５ＢＡＤ０３Ｂ０２）；国家现代农业产业技术体系（ＣＡＲＳ－３６）作者简介：张金山（１９９０－），男，河南信阳人，硕士，研究方向：动物遗传育种与繁殖，Ｅ－ｍａｉｌ：ｇｏｄｌｏｖｅｌｅｎｃｈｏ＠１６３．ｃｏｍ＊通信作者：王立贤，研究员，博士生导师，Ｅ－ｍａｉｌ：ｉａｓｗｌｘ＠２６３．ｎｅｔＳｔｕｄｙ ｏｎ ｔｈｅ Ｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎ Ｓｔａｇｅｓ ａｎｄ ＲＦＩ Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ Ｆｏｒｍｕｌａ ｏｆＦｅｅｄｉｎｇ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｉｎ Ｄｕｒｏｃ ＰｉｇｓＺＨＡＮＧ Ｊｉｎｓｈａｎ，ＷＡＮＧ Ｌｉｇａｎｇ，ＺＨＡＮＧ Ｙｕｅｂｏ，ＺＨＡＮＧ Ｌｏｎｇｃｈａｏ，ＷＡＮＧ Ｌｉｘｉａｎ＊（Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ａｎｉｍａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｃｈｉｎｅｓｅ Ａｃａｄｅｍｙ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ Ｃｈｉｎａ ｐｉｇ ｂｒｅｅｄｉｎｇ，ｆｅｅｄｉｎｇ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｔｅｓｔｉｎｇ ｕｓｕａｌｌｙ ｃｏｓｔ ｔｏｏ ｍｕｃｈ ｔｉｍｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ｃａｌｉ－ｂｒａｔｉｏｎ ｆｏｒｍｕｌａ ｗａｓ ｌａｃｋ ａｌｌ ｔｈｅ ｔｉｍｅ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｕｄｙ，ｔｈｅ ｆｅｅｄｉｎｇ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｔｅｓｔｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ ｏｆ Ｄｕｒｏｃｐｉｇｓ ａｎｄ ｔｈｅ ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ ｆｏｒｍｕｌａ ｏｆ ｒｅｓｉｄｕａｌ ｆｅｅｄ ｉｎｔａｋｅ（ＲＦＩ）ｗｅｒｅ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｏ ｓｏｌｖｅ ｔｈｅ ｐｒｏｂｌｅｍｓａｂｏｖｅ．Ｔｈｅ Ｐｅａｒｓｏｎ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｐｒｏｇｒａｍｓ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ＲＦＩ ａｎｄ ＮＬＩＮ ｐｒｏｇｒａｍｓ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄｔｏ ａｃｑｕｉｒｅ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ ＲＦＩ ｉｎ Ｄｕｒｏｃ ｐｉｇｓ．Ｔｈｅ ｌｉｎｅａｒ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ ＲＦＩ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅａｌ ｗｅｉｇｈｔ ＲＦＩ ｏｆ １００ｋｇ ｗｅｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｆｉｔ ｔｈｅ ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ ｏｆ Ｄｕｒｏｃ ｐｉｇｓｕｐ ｔｏ １００ｋｇ ｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ ＲＦＩ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒｍｕｌａ，ａｎｄ ｏｂｔａｉｎ ＲＦＩ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｏｆ Ｄｕｒｏｃｐｉｇｓ ｕｐ ｔｏ １００ｋｇ ｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｏｆ ＲＦＩ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ｂｙ ｆｏｕｒｍｅｔｈｏｄｓ ａｔ １０５－１８０ｄａｎｄ ｗｈｏｌｅ ｔｅｓｔｉｎｇ ｐｅｒｉｏｄ ｗｅｒｅ ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ，ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｗａｓ ａｂｏｖｅ ０．９２．Ｔｈｅ ａｄａｐｔｉｖｅ ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ ｅｑｕａｔｉｏｎ：Ｆｕｌｌ－ｔｉｍｅ ＲＦＩ＝０．９７８６×（１０５－１０８ｄｍｅａｓｕｒｅ－ｍｅｎｔ ｐｈａｓｅ ＲＦＩ）＋０．０００２，ｔｈｅ ｈｉｇｈｅｓｔ ｆｉｔ ｗａｓ ０．９７３４．Ｔｈｅ ＲＦＩ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｆｏｒ Ｄｕｒｏｃ ｂｏａｒｓ中 国 畜 牧 兽 医４６卷 ａｎｄ ｓｏｗｓ ｕｐ ｔｏ １００ｋｇ ｂｏｄｙ ｗｅｉｇｈｔ ｗｅｒｅ ０．０５１９ａｎｄ ０．０１７９，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｕｎｄｅｒ ｔｈｉｓｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ，ｔｈｅ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｒａｎｇｅ ｏｆ ７０－１００ｋｇ ｆｏｒ ｂｏａｒｓ ｗａｓ ｈｉｇｈｅｒ，ａｎｄ ｔｈｅ ｃｏｒ－ｒｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｓｏｗｓ ｉｎ ｔｈｅ ｒａｎｇｅ ｏｆ ４０－１００ｋｇ ｗａｓ ｍｏｒｅ ａｃｃｕｒａｔｅ．Ｔｈｅｓｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｃｏｕｌｄ ｂｅ ｄｉｒｅｃｔｌｙ ｕｓｅｄｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐ ｂｒｅｅｄｉｎｇ ｐｒｏｇｒａｍｓ，ｗｈｉｃｈ ｃｏｕｌｄ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ＲＦＩ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ ｔｉｍｅ，ｐｒｏｖｉｄｅ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓｆｏｒ ｍｏｒｅ ａｃｃｕｒａｔｅ ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ ｏｆ ＲＦＩ ｔｏ ｄｅｖｅｌｏｐ ｅｘｃｅｌｌｅｎｔ ｂｒｅｅｄｉｎｇ ｐｒｏｇｒａｍｓ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：Ｄｕｒｏｃ ｐｉｇｓ；ｆｅｅｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ａｎａｌｙｓｉｓ ｓｔａｇｅ；ＲＦＩ；ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ ｆｏｒｍｕｌａ 饲料成本在大多数动物生产系统中都是最主要的盈利决定因素［１］，在养猪生产中，饲料成本占总生产成本的６５％左右。
博士论文致谢
博士论文致谢博士学位致谢篇一尽管入学成绩在公司治理专业名列前茅，但并不说明成绩与我的专业实力相当。
博士学业伊始，老师就给我推荐了大量的经典书籍和文献阅读，以补缺欠。
老师除了忙于，还要打理学院的行政工作，日日殚精竭虑，但在学术研究上仍然一丝不苟，严格要求，悉心指导。
我深深知道，我这个团队里的大龄学生，耗费了老师大量的精力和心血。
老师的做人之道和治学精神永远策我自省、催我奋进。
感谢论文写作指导小组的某某某教授、某某某教授、某某某教授和某某某教授，在开题和预答辩期间，你们渊博的学识、深刻的见解和犀利的提问让我深受启发，获教良多。
感谢答辩委员会某某某教授和某某某教授，您们中肯的建议和睿智的支持让我内心无比温暖，您们倡导的大爱人生、知恩图报、阳光生活的精神和观点让我终生受益，您们虚怀若谷、低调做人的态度是我终生学习的榜样和楷模。
感谢外审的五位匿名评审专家在论文评审中所付出的时间和精力，感谢你们对我论文的认可和鼓励。
虽然我们未曾谋面，但透过论文的字里行间和你们反馈的意见及给出的成绩，我们已经进行了充分的交流和互动。
感谢我的同门某某某博士、某某某博士，还有其他师弟师妹们，曾经为了共同的目标我们携手并进，合作无间。
感谢我的同年某某某博士、某某某博士、某某某博士，求学期间的相互扶持至今令我难忘。
感谢和我同在政府部门任职的某某某博士，尽管政务缠身、案牍劳形，但相互之间的理解和支持使得有些令人烦恼的事情居然变得有趣起来。
感谢河北区和我合作的所有同事们，三年来我们并肩作战，小有成绩，这些大多归功于你们。
博士学位论文致谢篇二博士阶段的学习即将结束，在将近三年的学习生涯里，曾经得到过许许多多老师、同学和同事的热情关怀和无私帮助，在此谨向他们表示最衷心的感谢和最诚挚的谢意！首先，我要向我的导师某某某教授致以衷心的感谢！某某某老师治学严谨，学识渊博，待人诚恳，胸襟坦荡，他高屋建瓴的学术眼光、兢兢业业的工作精神，为我树立了榜样。
哺乳动物RNA编辑及其检测方法
哺乳动物RNA编辑及其检测方法张跃博;颜华;王立刚;赵福平;侯欣华;刘欣;高红梅;张龙超;王立贤【期刊名称】《畜牧兽医学报》【年(卷),期】2018(049)011【摘要】RNA编辑是一种重要的转录后调控机制,通过初级转录本上碱基的插入、缺失或者替换,改变RNA所携带的遗传信息.RNA编辑功能多样,可改变氨基酸序列、影响可变剪接、导致内含子滞留、影响RNA稳定性等,为解释诸多复杂生命过程提供了一种方向.在哺乳动物中,由双链RNA腺苷酸脱氨酶家族催化的A-to-I编辑最为普遍.随着高通量测序技术及分子生物学的发展,科研人员开发出一系列高效灵活易用的检测工具,使全基因组水平鉴定RNA编辑位点成为现实,为解析RNA编辑在畜禽经济性状中的作用奠定了基础.本文对RNA编辑的定义、功能及RNA编辑位点检测方法等进行了综述,详细介绍了基于高通量测序检测RNA编辑位点的工具,以期更多科研人员了解认识RNA编辑并在畜禽中对其展开广泛深入的研究.【总页数】11页(P2299-2309)【作者】张跃博;颜华;王立刚;赵福平;侯欣华;刘欣;高红梅;张龙超;王立贤【作者单位】中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193;中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,北京100193【正文语种】中文【中图分类】S811.3【相关文献】1.CRISPR/Cas9基因编辑系统中两种gRNA活性检测方法比较 [J], 刘燕;任卫红;王绿娅;张晓萍;高诗娟;武威;李凤娟;杜杰2.哺乳动物嵌合RNAs产生机制:cis-SAGe [J], 禚建树;荆晓燕;杜欣;杨秀芹3.哺乳动物精子RNAs的研究进展 [J], 石子旸;张安迪;马嘉忆;杨扬4.两种哺乳动物mRNA的编辑 [J], 尤涵;杨静华;樊代明5.发夹RNA(shRNA)在哺乳动物RNAi研究中的应用 [J], 胡燕宾;聂奎因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
核心群的开放与闭锁
Z 上世纪九十年代以前，国内种猪的育种都是采 用闭锁群继代选育
Z 闭锁群选育早期有较大的进展，而以后却越来 越缓慢
Z 育种理念发生了一些变化，逐渐从重视纯种选 育、血统转变为重视生产性能、杂交
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Z 国外猪育种成功的主要一点是能够根据生产性 能、市场的变化，选育目标及时做出调整。
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联合育种与场内遗传改良
Z 1987年，英国Cotswold猪发展公司就提出并 应用了多组核心群(group nucleus)育种结构， 实际是猪的联合育种的开始。
Z 联合育种不等于所有的育种场只测定规定的3 个性状
Z 在包含这3个基本性状的基础上，可以根据企 业自己的实际情况，增加测定性状
•场内遗传评估
― 完善的系谱文件对遗传评估的准确性非常重 要
― BLUP遗传评估可以校正许多环境影响因素 ― 遗传评估的及时性 ― 遗传评估要利用所有可利用的数据
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― 不仅进行了达100kg 体重日龄及背膘测定的个 体可以估计个体育种值和选择指数，那些亲属 具备完整资料的个体也可进行估计，而且这些 亲属与待估个体的亲缘关系越近、数量越多， 估计就越准确。
法国 爱尔兰 英国
2.24 2.28 2.22
24.2 23.1 21.5
22.4 21.9 19.4
90.7 76.6 76.2
1206 969
880
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1996年-2007年丹麦猪产活仔数和断奶仔猪数变化
•13.6头 •11.7头
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
1930-2009年美国养猪窝断奶仔数变化
•9.48头
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•1930年为6头, 1990年7.87头，2009年9.48头
王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
1930-2009年美国母猪平均年产窝数变化
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•1930年为1.28窝, 2009年达到2.17窝
研究所
1996年-2007年丹麦育肥猪日增重变化
•866克
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•1996年~2007年，育肥猪日增重增加了106克
王立贤•中数国据农业来科源学院：北D京A畜N牧B兽R医ED
研究所
1996年-2007年丹麦猪屠宰胴体重的变化
•82.8千克
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•1996年~2007年，屠宰胴体重增加了7.6千克
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1930-2009年美国母猪平均年出栏肥猪数变化
•1930年7.69头, 1990年14.62头，2009年达到20.56头
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•USD王A立H贤o中g国s农&业科P学ig院s北R京e畜p牧o兽r医ts
研究所
•1995-2009年中国母猪年出栏育肥猪头数变化
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
Z 开放核心群育种方案扩大了核心群选择的范围， 加快了遗传进展，同时还增加了核心群的有效 群体含量
Z 国内种猪场往往会偏重开放，即通过不断引种 杂交来取得遗传进展。这样的结果是大量优良 基因并非纯合，不能稳定遗传，几年之后不得 不重新引种
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
Z 育种核心群的规模受到猪场规模、测定能力、 种猪销售、经济等方面的限制。
Z 拥有规模比较大的扩繁场则可以相对大一些。 Z 规模一般的可以纯种群基础上建立育种核心群，
将纯种母猪划分为育种群、繁殖群。 核心群最低要求：长白、大白猪的母猪数量不 低于300头，杜洛克不低于100头。
王立贤•中数国据农业来科源学院：北D京A畜N牧B兽R医ED
研究所
•丹育08年繁殖性状水平
丹育目标是每头母猪年生产30头断奶仔猪，08 年达到的水平如下：
品种 长白
窝产仔数
LP5
LP5进展 后备母猪比例 %
14.6
11.4
0.31
56.7
大白
14.2
12.3
0.32
48.4
杜洛克
9.9
-
-
70.3
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•据估算，2009年中国每头母猪年提供王立肉贤中量国农仅业科1学0院0北0京k畜g牧兽左医右。
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研究所
部分欧盟国家2005年统计的母猪生产力
丹麦
母猪年产窝数
2.27
母猪年断奶仔猪数/头 26.1
母猪年上市商品猪数/头 24.3
胴体重/kg
80.2
母猪年提供瘦肉/kg
1161
荷兰 2.33 24.5 23.4 89.9 1157
Z 一般使用1月份测定结束的公猪，给3月份测定 结束的母猪配种
Z 但公猪的淘汰、选择还需要考虑血缘问题。 Z 无论如何，要尽量缩短公猪的利用时间。
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•育种核心群 •1、2胎母猪少量3胎母猪
•繁殖群，3、4、5、6胎母猪 •公猪全部来源于核心群
•17.0 •15.0
•15.3头
•13.0
•12.9头
•11.0
•9.0
•7.0
•5.0 •95 •96 •97 •98 •99 •00 •01 •02 •03 •04 •05 •06 •07 •08 •09
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•根据农业部年度数据报告制作
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1930-2009年美国肥猪屠宰胴体重变化
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Z 科学合理的育种核心群选留、淘汰制度。 Z 需要在影响遗传进展的四因素之间做出最优选
择 Z 我们国家许多种猪场的育种群也实行每年33%
的淘汰，母猪胎次分布均匀。这种育种体系平 均世代间隔接近2年，年遗传进展缓慢。 Z 遗传进展是可以累积的，世代间隔短才能实现 更快的积累。
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
Z 如：我们组建了300头基础母猪的核心群， 每个月产50窝，每窝选取最好的1公、2 母测定。平均每个月测定150头（50头公 猪、100头母猪）
Z 每周测定结束以后，将所有核心群的猪 和新测定的猪进行遗传评估，计算选择 指数。
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
Z 当种猪群的遗传素质不高时，就应该以开放为 主。但是，当猪群已经具有了很优秀的基因时， 就应以闭锁为主。
Z 能通过闭锁选育解决的，尽量少开放，降低疫 病风险。
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
近交的控制
Z 在制定选配计划时，大部分育种公司对于近交 的控制过于简单，避免血缘相近的个体之间的 交配
缘（25％或更高），这会造成生长速度、瘦 肉率下降 Z 丹麦从1992年开始将选育重点转向繁殖性能。
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
场内高效遗传改良计划的建立
Z 一个高效的场内遗传改良计划是整个育种体 系的基础
Z 首先需要建立一个育种核心群，理论上规模 越大越好
Z 要有完善、准确的性能测定，及时的遗传评 估
王立贤-中国农业科学院 北京畜牧兽医研究所
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2020/11/22
王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
主要内容
Z 国外近20年的遗传进展 Z 场内高效遗传改良计划的建立 Z 关于联合育种与场内遗传改良
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
国外近20年的遗传进展
Z 更为科学的猪育种技术是80年代以后发展起来 的。主要表现在： 测定设备、技术的发展 利用计算机进行遗传评估（BLUP） 90年代逐步发展的分子技术
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
• 只使用后备公猪的情况下：
•
• 第一胎留种世代间隔：1.08年
• 第二胎：
1.29年
• 第三胎：
1.5年
• 第六胎：
2.12年
• 第二胎母猪后代要比后备猪后代的指数高 20%（1.29/1.08），至少15%才可以留种，
•
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王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
•1996年~2007年，产活仔数增加了2.4头，断奶仔猪 数增加了1.8头
王立贤•中数国据农业来科源学院：北D京A畜N牧B兽R医ED
研究所
1995年-2007年丹麦每头母猪年提供肥猪数变化
•25.2头
•1995年~2007年，每头母猪年提供肥猪数提高了4.2头
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王立贤•中数国据农业来科源学院：北D京A畜N牧B兽R医ED
王立贤中国农业科学院北京畜牧兽医 研究所
Z 根据指数大小对所有测定个体和目前仍在育种 群的个体进行排队，根据指数大小和体型决定 选留那些后备猪、淘汰那些后备猪和目前在育 种群指数比较低的个体。
Z 如果测定的100头母猪中有30头好于现有育种 群300头母猪的后30名。就淘汰原群体的后30 头。
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Z 最近十年，猪的生产水平提高很快 Z 养殖各个环节技术的发展都发挥了作用