数值分析实验报告62338

数值分析实验报告

（第二章）

实验题目：

分别用二分法、牛顿迭代法、割线法、史蒂芬森迭代法求方程

的根，观察不同初始值下的收敛性，并给出结论。

问题分析：

题目有以下几点要求：

1.不同的迭代法计算根，并比较收敛性。

2.选定不同的初始值，比较收敛性。

实验原理：

各个迭代法简述

二分法：取有根区间的重点，确定新的有根区间的区间长度仅为区间长度的一版。对压缩了的有根区间重复以上过程，又得到新的有根区间，其区间长度为的一半，如此反复，……，可得一系列有

根区间，区间收敛到一个点即为根。

牛顿迭代法：不动点迭代法的一种特例，具有局部二次收敛的特性。迭代格式为

割线法：是牛顿法的改进，具有超线性收敛的特性，收敛阶为1.618. 迭代格式为

史蒂芬森迭代法：采用不动点迭代进行预估校正。至少是平方收敛的。迭代格式为

这里可采用牛顿迭代法的迭代函数。实验内容：

1.写出该问题的函数

代码如下：

function py= f(x)

syms k;

y=(k^2+1)*(k-1)^5;

yy=diff(y,k);

py(1)=subs(y,k,x);

py(2)=subs(yy,k,x);

end

2.分别写出各个迭代法的迭代函数代码如下：

二分法：

function y=dichotomie(a,b,e) i=2;

m(1)=a;

while abs(a-b)>e

t=(a+b)/2;

s1=f(a);

s2=f(b);

s3=f(t);

if s1(1)*s3(1)<=0

b=t;

else

a=t;

end

m(i)=t;

i=i+1;

end y=[t,i+1,m];

end

牛顿迭代法：

function

y=NewtonIterative(x,e) i=2;

en=2*e;

m(1)=x;

while abs(en)>=e

s=f(x);

t=x-s(1)/s(2);

en=t-x;

x=t;

m(i)=t;

i=i+1;

end

y=[x,i+1,m];

end

牛顿割线法：

function y=Secant(x1,x2,e) i=3;

m(1)=x1,m(2)=x2;

while abs(x2-x1)>=e

s1=f(x1);

s2=f(x2);

t=x2-(x2-x1)*s2(1)/(s2(1)-s1( 1));

x1=x2;

x2=t;

m(i)=t;

i=i+1;

end

y=[x2,i+1,m];

end

史蒂芬森迭代法：Function

p=StephensonIterative(x,e) i=2;

m(2)=x;

en=2*e;

while abs(en)>=e

y=fai(x);

z=fai(y);

t=x-(y-x)^2/(z-2*y+x); en=t-x;

x=t;

m(i)=t;

i=i+1;

end

p=[x,i+1,m];

end

3.因为经常被使用，故可以写一个函数。

代码如下：

function y=fai(x)

s=f(x);

y=x-s(1)/s(2);

end

4.可以绘制不同的图形来比较不同迭代法的收敛性和不同初值下的收敛性。代码如下：

clear all;

%相同初始值，不同迭代法下的收敛

x1=dichotomie(0,3,1e-10);

x2=NewtonIterative(0,1e-10);

x3=Secant(0,2, 1e-10);

x4=StephensonIterative(0,1e-10);

[x1(2),x2(2),x3(2),x4(2)]

figure,

subplot(2,2,1),plot(x1(3:x1(2))),title('二分法');

subplot(2,2,2),plot(x2(3:x2(2))),title('牛顿迭代法');

subplot(2,2,3),plot(x3(3:x3(2))),title('牛顿割线法');

subplot(2,2,4),plot(x4(3:x4(2))),title('史蒂芬森迭代法');

figure,

subplot(2,2,1),plot((x1(4:x1(2)-1)-x1(1))./(x1(3:x1(2)-2)-x1(1))),tit le('二分法');

subplot(2,2,2),plot((x2(4:x2(2)-1)-x2(1))./(x2(3:x2(2)-2)-x2(1))),tit le('牛顿迭代法');

subplot(2,2,3),plot((x3(4:x3(2)-1)-x3(1))./(x3(3:x3(2)-2)-x3(1))),tit le('牛顿割线法');

subplot(2,2,4),plot((x4(4:x4(2)-1)-x4(1))./(x4(3:x4(2)-2)-x4(1))),tit le('史蒂芬森迭代法');

%不同初始值，相同迭代法下的收敛性

x5=dichotomie(-1,1,1e-10);

x6=dichotomie(-2,3,1e-10);

x7=dichotomie(0,4,1e-10);

x8=dichotomie(-4,4,1e-10);

x9=NewtonIterative(-2,1e-10);

x10=NewtonIterative(-4,1e-10);

x11=NewtonIterative(4,1e-10);

x12=NewtonIterative(6,1e-10);

figure,

subplot(1,2,1),

plot(1:x1(2)-2,x1(3:x1(2)),1:x5(2)-2,x5(3:x5(2)),1:x6(2)-2,x6(3:x6(2) ),1:x7(2)-2,x7(3:x7(2)),1:x8(2)-2,x8(3:x8(2))),title('二分法');

subplot(1,2,2),

plot(1:x2(2)-2,x2(3:x2(2)),1:x9(2)-2,x9(3:x9(2)),1:x10(2)-2,x10(3:x10 (2)),1:x11(2)-2,x11(3:x11(2)),1:x12(2)-2,x12(3:x12(2))),title('牛顿迭代法');

x13=Secant(-1,1, 1e-10);

x14=Secant(-4,5, 1e-10);

x15=Secant(0,7, 1e-10);

x16=Secant(-8,2, 1e-10);

x17=StephensonIterative(-1,1e-10);

x18=StephensonIterative(-4,1e-10);

x19=StephensonIterative(4,1e-10);

x20=StephensonIterative(6,1e-10);