Excel商务数据分析与应用-教学大纲
Excel商务数据分析与应用教学大纲
《Excel商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称:Excel商务数据分析与应用（）课程类别:专业基础课课程质:必修计划学时:六零计划学分:三先修课程:无选用:《Excel商务数据分析与应用（）》适用专业:本书可作为高等院校电子商务方向有关专业及电子商务技能培训班地学。
课程负责:二,课程简介本书以Excel在电商运营商务数据分析地实际应用为主线,主要从电商卖家自身,商品,顾客,销存管理,竞争对手,以及行业状况等方面对商务数据分析行了深入讲解。
本书分为一零章,主要内容包括:商务数据分析与应用基础,使用Excel管理店铺信息,商品销售情况管理,买家购买情况分析与评估,商品销售情况统计与分析,商品成本分析与控制,商品库存数据管理与分析,畅销商品统计与分析,竞争对手与行业状况分析,以及销售市场预测分析等。
三,课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度一工程知识掌握商务数据地知识,商务数据地流程与方法H二问题分析从商务数据地知识入手,掌握商务数据地分析方法。
同时,针对网店运营地各个环节,对用户画像,市场行情,店铺运营,营销推广等方面能够熟练分析,加强对知识地理解与运用H三设计/开发解决方案针对网店运营地现状分析存在地问题,根据数据分析地结果提出改善对策H四研究五使用现代工具Excel H 六工程与社会七环境与可持续发展八职业规范培养数据分析时谦虚,谨慎与务实地工作精神H 九个与团队案例分析与讨论要求学生分组,分担任务,学配合M 一零沟通通过小组发言,提案例报告提高数据分析能力M 一一项目管理一二终身学了解新地商务数据分析方法,掌握更多分析工具地应用技巧,不断提升数据分析地能力H注:"课程教学要求"栏内容为针对该课程适用专业地专业毕业要求与有关教学要求地具体描述。
"关联程度"栏字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联,关联,低关联三档分别表示为"H""M"或"L"。
《商务数据分析与应用》实训教学大纲
《商务数据分析与应用》实训教学大纲课程代码：3250660实训性质：专业实训课程类别：理论+实践课程总学时：60学时【理论：30学时；实践：30学时】课程学分：3分一、课程简介《商务数据分析与应用》是民政信息及智能化技术专业服务群软件技术（企业信息化管理方向）专业必修课程之一，本课程系统地阐述了在电子商务领域如何进行商务数据的分析与应用，主要内容包括商务数据分析与应用概述、商务数据分析工具及应用、商务数据可视化、消费者行为分析——用户画像、市场行情数据分析、店铺运营数据分析和营销推广数据分析等。
二、实训教学目的和要求1．知识教学目标（1）掌握商务数据分析工具的应用；（2）理解商务数据可视化；（3）掌握消费者行为分析——用户画像；（4）掌握市场行情数据分析；（5）掌握店铺运营数据分析；（6）了解营销推广数据分析。
2．能力教学目标了解商务数据分析工具和方法，熟悉商务数据处理的业务流程和操作规范；掌握不同种类商务数据的分析及处理方法，能够独自运用EXCEL等软件完成数据分析。
3．素质教育目标在学习过程中认真贯彻理论联系实际的原则，除掌握基本概念和基本方法外，必须安排上机实习环节，并适时地与学生之间进行互动。
通过上机实习和互动，模拟实际企业业务运行过程培养学生实际动手能力和勤于思考的习惯，为今后从事计算机行业管理工作和培养良好的工作素养打下坚实的基础。
三、实训选用教材和参考书1．教材《商务数据分析与应用》沈凤池主编。
北京：人民邮电出版社，2021.6。
《商务数据分析与应用》本书针对高职软件技术专业（企业信息化管理方向）学生的实际需求编写，模拟各种实际经营场景与功能模块相结合的方法设计实验，引导学习者身临其境走进商务数据分析世界，从多方面培养学生理论联系实践、善于总结和勤于思考的素养。
2．参考资料［1] 《商务数据分析与应用》沈凤池主编。
北京：人民邮电出版社，2021.6.［2] 《商务数据分析基础与应用》王新华，居岩岩，陈凯主编。
《Excel商务数据分析与应用》-课程标准
《Excel商务数据分析与应用》课程标准一、课程定位本课程是电子商务类专业的核心课程，同时是依照高等职业教育培养目标与电子商务企业实际需求设置的面向职业岗位的综合性实训课程，主要面向高等职业院校电子商务类专业的学生，以及电商企业管理者、数据分析师、网店店主等电商从业者，以实现技能提升和知识更新。
通过本课程的讲解、演练和实践，能够使学生掌握商务数据的收集、管理、分析与应用的方法与技巧。
本课程主要是强化学生商务数据分析的理念与运用Excel进行电子商务数据分析的能力，为其将来从事数据分析相关工作打下坚实的基础。
本课程以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，从电商卖家自身、商品、客户、进销存管理、竞争对手及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入的剖析与讲解。
本课程纵向与《电子商务基础》《电子商务实务》等课程前后衔接，横向与《商务数据分析与应用》《网店运营实务》等课程有机结合。
二、课程设计思路（一）设计理念在课程设计上，本课程根据数据分析相关岗位的任职要求，改变了传统的课程体系和教学方法，形成了以就业为导向，以案例为主导，重在培养学生的职业能力和职业素养，突出应用性与操作性，通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成项目任务的过程中领悟相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。
（二）课程设计思路1．教学内容设计本课程在内容设计上遵循“理论够用即可，重在实践应用”的原则，弱化理论知识占比，将商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析、销售市场预测分析等作为重点内容，以适应工作岗位实践能力需求，达到职业技能培养的最终目标。
2．教学模式设计本课程采取“目标驱动，学做合一”的教学模式，以电子商务数据分析为教学目标引领整个教学过程，以Excel为工具载体培养学生企业所需的职业能力和职业素养。
商务数据分析与应用教学大纲
《商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称：商务数据分析与应用课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：28计划学分：3先修课程：无选用教材：《商务数据分析与应用》适用专业：本书可以作为中职、高职院校电子商务专业“商务数据分析与应用”“数据化运营与管理”课程的教学用书。
课程负责人：二、课程简介本课程系统地阐述了在电子商务领域如何进行商务数据的分析与应用，主要内容包括商务数据分析与应用概述、商务数据分析工具及应用、商务数据可视化、消费者行为分析——用户画像、市场行情数据分析、店铺运营数据分析和营销推广数据分析等。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议（一）学习方法建议1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的商务数据分析能力；2．在条件允许的情况下，可以利用生意参谋对真实网店的数据进行专业性分析。
3．培养并提升学生的生意参谋应用、数据分析、网店运营等综合能力。
（二）学生课外阅读参考资料1．《Excel商务数据分析与应用》2．2．《电子商务数据分析与应用》七、课程改革与建设本书按照“知识介绍＋步骤讲解+二维码拓展”的方式进行讲解，让读者在学习基础知识的同时加强对知识的理解与运用，并提供一些具有代表性的真实应用案例，通过详细的实操步骤来辅助学习商务数据分析的方法。
另外，本书中还添加了不少二维码，附赠了一些相关的拓展知识点，能够帮助读者更好地理解和应用本书所讲解的知识。
平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。
《Excel商务数据处理与分析》教学教案
1、 掌握数据的排序的方法。
小结
2、 掌握数据的筛选的方法。 3、 掌握数据的分类汇总的方法
思考及作 业
想一想： 1． 清除当前字段的筛选状态？ 2． 如何使用搜索框对数据筛选？ 3． 分类汇总可以嵌套吗？ 4． 如何分级查看汇总数据？
第5 章
课时内容
使用数 据透视 图表 分析 数据
授课时间
135 分钟
2、 教学手段：通过多个案例的讲解，在案例的操作步骤中学会公式的使用和各种 图表的插入及编辑方法。
3、 教学资料及要求：学员不仅要掌握各操作方法，还需要学会如何通过讲解的知 识结合生活学以致用。
教学内容
知识回顾：在前面介绍了使用透视图和透视表 来分析表格中的数据方法，下 面介绍如何对产品销售 数据进行分析，包括产品生命周期的分析、畅滞销产品的分析以及整体销售数据的分析等进行介绍。 讨论问题：1、如何通过插入的各种图表分析出产品销售生命周期？
2、 教学手段：（1）由浅入深，从基础知识到实际操作；（2）以实例讲解操作，对操作 的步骤均配图讲解。
3、 教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以学习一些数据挖掘的方法和数据 分析的工具，提高学员对数据的敏感度。
教学内容
讨论问题：1、商务数据有那些作用？
2、商务数据的采集流程？
3、如何对缺失值进行有效的处理？
据以及美化工作表的相关操作进行讲解。
讨论问题：1、如何在表格里输入特殊字符？
2、有哪些方法可以快速填充表格数据？
内容大纲：具体可结合本章的 PPT 课件进行配合讲解。 2.1 输入数据 2.1.1 输入一般数据 2.1.2 输入特殊字符 2.1.3 快速填充数据 2.2 计算表格中的数据 2.2.1 输入公式 2.2.2 复制公式 2.2.3 插入函数 2.2.4 应用嵌套函数 2.2.5 常用函数介绍 2.3 美化工作表 2.3.1 套用预设样式 2.3.2 应用单元格内置样式 2.3.3 创建自定义样式 2.4 提高与技巧 2.4.1 表格内容全部显示 2.4.2 清除格式保留数据 2.4.3 删除文本中的空格 2.4.4 输入身份证号码
商务数据分析与应用课程大纲
商务数据分析与应用课程大纲一、课程简介商务数据分析与应用课程旨在帮助学生掌握现代商务数据分析的基本理论和实践技能，培养学生对商业数据的敏感性和洞察力，从而为未来的商务决策提供可靠支持。
二、课程目标1. 理解商务数据分析的基本概念和技术；2. 掌握数据收集、整理、分析和可视化的方法；3. 学会运用各种商务数据分析工具，如Excel、Python等；4. 能够利用数据分析为企业决策提供有效支持。
三、课程大纲1. 基础概念- 商务数据分析的定义与意义- 商务数据分析的基本流程2. 数据收集与整理- 数据收集方法及工具- 数据清洗与预处理技术3. 数据分析技术- 描述性统计分析- 探索性数据分析- 预测性数据分析- 假设检验与推断统计4. 数据可视化- 可视化基础知识- 常用可视化工具介绍- 数据图表设计与呈现技巧5. 商务数据分析工具应用- Excel在商务数据分析中的应用- Python在商务数据分析中的应用6. 商务数据分析案例研究- 实际商务案例分析- 数据分析方法与结果解读四、教学方式1. 理论讲授2. 实践操作3. 课堂案例分析4. 小组讨论与展示五、考核方式1. 课堂表现：占比20%2. 作业与实验报告：占比30%3. 期末考试：占比50%六、参考教材1. 商务数据分析与应用，作者：XXX2. 数据分析入门，作者：XXX以上为商务数据分析与应用课程大纲，希望通过本课程的学习，学生能够掌握商务数据分析的基本技能，为未来的商务决策提供有力支撑。
祝各位学习顺利！。
商务数据分析与应用教学大纲
商务数据分析与应用教学大纲一、课程概述本课程旨在教授商务数据分析与应用的基本理论知识和实际应用技巧，培养学生的数据分析能力和决策支持能力。
通过课程学习，学生将熟悉商务数据分析的基本概念、方法和工具，掌握常见的商务数据处理技术和应用案例，能够运用数据分析方法解决实际商务问题。
二、教学目标1.了解商务数据分析的基本概念和原理；2.掌握数据收集、清洗、整理和可视化的技术和方法；3.熟悉常见的商务数据分析工具和软件的使用；4.能够运用数据分析方法解决实际商务问题；5.具备数据驱动的思维和决策能力。
三、教学内容1.商务数据分析的概念和方法1.1商务数据分析的基本概念和应用领域1.2商务数据分析的基本方法和流程1.3商务数据分析的实施步骤和注意事项2.数据收集、清洗和整理2.1数据收集的方法与技巧2.2数据清洗的常见问题和解决方法2.3数据整理与格式转换的技术与实践3.数据可视化与报告3.1数据可视化的方法与技巧3.2常见商务数据可视化工具的使用3.3数据报告的撰写和演讲技巧4.商务数据分析工具与软件4.1 Excel在商务数据分析中的应用4.2SQL数据库的基本查询和分析4.3商务智能工具与数据挖掘软件的使用5.实际案例分析与应用5.1产品销售数据分析与策划5.2市场竞争情报分析与决策5.3客户消费行为分析与营销策略四、教学方法1.理论授课：讲解商务数据分析的基本理论和方法，介绍相关的工具和软件。
2.案例分析：通过真实的商务案例，进行数据分析和决策支持的实践演练。
3.实验操作：利用数据分析工具和软件，进行实际的商务数据处理和分析。
4.小组项目：分组进行商务数据分析的实战项目，提升团队合作和问题解决能力。
5.讨论研究：对课程中的重要概念和案例进行讨论，促进深入思考和理解。
五、考核方式1.平时表现：包括课堂参与、作业完成情况和小组项目表现等。
2.期中考试：考核对商务数据分析的基本理论和方法的掌握程度。
3.期末项目：完成一个商务数据分析实战项目，包括数据收集、清洗、整理、可视化和报告等环节。
Excel商务数据分析与应用-教学大纲
Excel商务数据分析与应用-教学大纲《E某cel商务数据分析与应用》教学大纲一、课程信息课程名称：E某cel商务数据分析与应用课程类别：专业基础课课程性质：必修计划学时：60计划学分：3先修课程：无适用专业：本书可作为高等院校电子商务方向相关专业及电子商务技能培训班的学习教材。
课程负责人：二、课程简介本书以E某cel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。
本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用E 某cel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的E某cel商务数据分析能力；2．培养、提升学生的数据分析、网店运营等综合能力。
七、课程改革与建设本书采用“项目+任务”的体例形式，通过大量的案例操作和分析，让读者真正掌握商务数据分析的方法与技巧。
采用图解教学的体例形式，一步一图，以图析文，让读者在学习过程中更直观、更清晰地掌握操作流程与方法，提升学习效果。
本书还配有微课视频和完备的教学PPT、电子教案等，能帮助读者更好地理解和应用知识。
平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。
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《Excel商务数据分析与应用》
教学大纲
一、课程信息
课程名称：Excel商务数据分析与应用
课程类别：专业基础课
课程性质：必修
计划学时：60
计划学分：3
先修课程：无
适用专业：本书可作为高等院校电子商务方向相关专业及电子商务技能培训班的学习教材。
课程负责人：
二、课程简介
本书以Excel在电商运营商务数据分析中的实际应用为主线，主要从电商卖家自身、商品、顾客、进销存管理、竞争对手，以及行业状况等方面对商务数据分析进行了深入讲解。
本书分为10章，主要内容包括：商务数据分析与应用基础、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、买家购买情况分析与评估、商品销售情况统计与分析、商品采购成本分析与控制、商品库存数据管理与分析、畅销商品统计与分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析等。
三、课程教学要求
注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容
五、考核要求及成绩评定
注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。
六、学生学习建议
1．理论配合实战训练进行学习，提高学生的Excel商务数据分析能力；
2．培养、提升学生的数据分析、网店运营等综合能力。
七、课程改革与建设
本书采用“项目+任务”的体例形式，通过大量的案例操作和分析，让读者真正掌握商务数据分析的方法与技巧。
采用图解教学的体例形式，一步一图，以图析文，让读者在学习过程中更直观、更清晰地掌握操作流程与方法，提升学习效果。
本书还配有微课视频和完备的教学PPT、电子教案等，能帮助读者更好地理解和应用知识。
平时对学生的考核内容包括出勤情况、在线学习习题完成情况、课堂讨论等方面，占期末总评的50%。
期末考试成绩占期末总评的50%。