微软数据平台与
microsof sqlserver2012 介绍
microsof sqlserver2012 介绍Microsoft SQL Server 2012是微软发布的新一代数据平台产品，它基于以前版本的成功经验，提供了更多的功能和性能改进，成为企业级数据库管理系统的首选。
以下是SQL Server 2012的介绍：基础架构：SQL Server 2012提供了全面的数据管理和业务智能平台，为关键业务应用提供了企业级的可扩展性、数据仓库、安全、高级分析和报表支持。
新增功能：SQL Server 2012引入了许多重要的新功能，例如列存储索引、AlwaysOn可用性组、SQL Server数据工具、Power View、PowerPivot、Master Data Services和Data Quality Services等。
性能与稳定性：SQL Server 2012在性能、稳定性、易用性方面都有相当大的改进。
作为至今为止最强大、最全面的SQL Server版本，它满足了不断增长的数据需求和业务挑战。
安全性：SQL Server 2012提供了开放、可伸缩性、安全性、可扩展性以及前所未有的高性能等优势。
它提供了企业级的可扩展性、数据仓库、安全等功能，保障了用户数据的安全。
可用性：AlwaysOn可用性组是SQL Server 2012中引入的另一个重要功能，它提供了高可用性和灵活性，并且可以实现零数据丢失的故障转移。
数据工具：SQL Server 2012引入了SQL Server数据工具（SSDT），这是一款集成的开发环境，用于创建、部署和管理数据库项目，它提供了丰富的功能，包括脚本编辑器、发布配置管理、构建和部署工具等。
云技术与平台支持：SQL Server 2012全面支持云技术与平台，并且能够快速构建相应的解决方案实现私有云与公有云之间数据的扩展与应用的迁移。
其他特性：分布式回放（Distributed Replay）功能可以记录服务器上的工作负载，并在其他的服务器上重现，支持在生产测试环境下对硬件更改。
熟悉常见的数据分析工具与平台
熟悉常见的数据分析工具与平台随着“大数据”时代的到来，数据分析工具和平台变得越来越重要。
它们可以帮助我们快速处理和分析大量的数据，从而得出有意义和有效的结论。
本文将介绍一些常见的数据分析工具和平台，以帮助更多人了解并利用这些工具来更好地分析数据。
一、ExcelExcel是最基础和常见的数据分析工具之一。
它可以用于数据管理、预测、数学计算和可视化等方面。
Excel可以将数据直接导入图表，方便快捷地对数据进行分析和可视化。
此外，Excel也可以通过自定义宏功能和插件来扩展其能力，例如，使用Excel VBA编程可创建复杂的定制化功能。
二、R语言R语言是一种广泛应用于统计学和数据分析的开源编程语言。
它具有丰富的数据处理和统计计算功能，如线性回归、聚类分析、决策树等。
R语言可用于数据可视化和报告生成，提供了大量的R包，几乎可以完成任何数据分析任务。
与其他主要编程语言相比，R语言更易学，具有快速、高效和灵活的分析能力。
三、PythonPython是另一种广泛应用于数据科学的编程语言，它可以很好地完成数据管理、分析、可视化和模型构建等任务。
Python有许多有用的库和框架，如NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib等，可以大大简化数据处理和模型构建的任务。
例如，Pandas库是一个常用的数据分析库，为数据处理和分析提供了大量的功能，可用于数据操作、可视化、建模等多个方面。
四、TableauTableau是一个常用的商业化的数据分析和可视化平台。
它提供了易于使用和直观的数据可视化工具，可帮助用户发现数据中的有用结论。
Tableau支持多种类型的数据连接，可从不同来源（例如SQL Server、Excel、CSV等）导入数据，更可通过链接在线数据源来获得实时数据。
Tableau还提供了多种分析和可视化方法，如交互式可视化、地图视图和大屏幕监控等。
五、Power BIPower BI是微软推出的一款商业智能平台。
微软云计算平台开发学习路线图
微软云计算平台开发学习路线图微软云计算平台能做什么根据官方资料，微软云计算平台包括三大组成部分：Windows Azure、SQL Azure、Windows Azure Platform AppFabric。
Windows Azure 可看成一个云计算服务的操作系统，也是云计算的基础服务层，主要从事虚拟化计算资源管理和智能化任务分配；SQL Azure是云中的数据库，SQL Azure运行云计算的关系数据库服务，是一种云存储的实现，并提供网络型的应用程序数据存储的服务，它的基础是SQL Server 2008；AppFabric 是一个基于 Web 的开发服务，它可以把现有应用和服务与云平台的连接和互操作变得更为简单，AppFabric作为中间件层，将起到连接非云端程序与云端程序的桥梁的功能。
它提供了两大服务，服务总线和访问控制。
AppFabric 让开发人员可以把精力放在他们的应用逻辑上而不是在部署和管理云服务的基础架构上。
如图1所示：图1 Windows Azure 平台了解了微软云计算平台的整体功能后，我们具体来了解一下微软云计算平台给用户提供了什么以及在此平台上可以做什么应用。
微软的架构布道者Bill Zack详述了微软云计算平台给用户提供的功能和服务主要包括计算、存储、通信、部署和管理。
如表1所示：表1 微软云计算模式和功能有了这么多模式和功能后，我们在云平台上就可以做一些应用和开发了，我们能做的开发web应用程序、并行计算、分析应用程序，如表2所示：主要包括三类：技术资源列表了解了微软云计算能够做什么以及云应用可以开发什么以后，接下来给大家介绍的就是收集的微软云计算相关资源，这些我们资源我们分成两类来介绍，第一类是由微软官方提供的各种资料，包括MSDN、云计算Blog、Channel 9上的视频等等；第二类资源是在学习的过程中收集的第三方资源，包括一些活跃的云计算网站、论坛、书籍等等。
微软Dryad分布式并行计算平台
一
个有 向无环图。图中的每个节点表示
个要执行的程序 ，节 点之 间的边表示
一
数据通道 中数据的传输方式，其可能是 文件 、Ｔ ＰＰｐ 、共享 内存等 ，为 了支 Ｃ ｉｅ
持数据类型需要针对每个类型有序列化
如 图２ 示 ， 当 用 户 使 用 Ｄｒ ａ 平 所 ｙｄ
算法 以充分利用细颗粒度并行的优势 ，
编 写 的程 序 可 以轻 易 运 行 在 分 布 式 并行
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集群计算平 台，无论是单台多核 计算机 务在各 个节点上 的运 行。在Ｄ ｙ ｄ ｒ ａ 平台 还是由多台计算机组成的集群 ，甚至拥 上 ，每个工作或并行计 算过程被表示为
计算编程框架 ，支持常用 的协 同任务调 度和硬件 资源管理 ，通过Ｗｏｋｓ ａｉｇ ｒ ｅｌ ｔ ｎ
有数千 台计算机 的数据中心，都 可以从 任务队列 中创建的策略建 模来 实现分布 式并行计算 的编程框架。
传递 组成 。任务 管理 器 获取 无环 图之 有 向无 环 图 。这些 操作 包 括建 立新 节 候 ，会 先 查 看 用 户 属 于 哪 一 类 ，然 后 后 ，便 会在 程序 的 输入 通道 准备 ，当 点 ，在 节点 问 加入 边 ，合 并两 个 图 以 直 接 访 问存 储 那 类 用 户 数 据 的数 据 有 可用机 器 的时 候便 对 它进 行调 度 。 随后Ｊ Ｍ从命名 服务 器那 里获得 一个 可
数据库基础及应用-VisualFoxPro数据库课程设计
数据库基础及应用-VisualFoxPro数据库课程设计一、 VisualFoxPro数据库简介VisualFoxPro是一款由微软公司开发的关系型数据库管理系统，它提供了各种数据管理功能，为开发人员提供了一个快速且可靠的平台。
VisualFoxPro具有可扩展性和可定制性的特点，是应用广泛的数据库系统之一。
VisualFoxPro数据库可以应用于各种行业，如银行、证券、保险、电信、教育、医疗等，也可以用于个人和中小型企业的管理。
它可以处理大量的数据，同时还可以进行数据分析和预测，帮助用户更好地了解数据和业务。
二、 VisualFoxPro数据库设计VisualFoxPro数据库的设计包括数据库模型的设计和数据库的实现。
数据库模型是数据库的框架，定义了数据的结构和关系，而数据库实现则是将设计好的模型转换为实际的数据库。
在进行VisualFoxPro数据库设计时，需要考虑以下几个方面：1. 数据库需求分析首先需要对数据库进行需求分析，确定数据库的目标和功能。
这包括：•数据库需要处理的数据类型和数量•数据库所需进行的操作类型（增、删、改、查等）•数据库的使用场景和目标用户•数据库的安全性和可靠性等要求2. 数据库模型设计根据需求分析的结果，设计数据库的逻辑结构和物理结构。
这包括：•数据库表结构的设计，包括字段的类型、长度、键，以及表之间的关系等；•数据库索引的设计，包括选择键和非选择键；•数据库查询的设计，包括查询条件和结果集合的格式等。
3. 数据库实现将数据库设计模型转换为实际的数据库。
这包括：•创建数据库表，并确定表之间的关系；•建立索引、触发器、存储过程等；•进行数据导入和查询测试，确保数据库的正常运行。
三、 VisualFoxPro数据库的应用VisualFoxPro数据库广泛应用于各行各业，以下列举几个常见的应用场景：1. 企业管理VisualFoxPro数据库可以用于企业管理，包括客户关系管理、采购管理、销售管理、库存管理等。
WindowsAzure平台数据存储的访问控制研究
摘
要 ：访 问控制是保证信 息机 密性和 完整性 的关键 。针对微软的云平 台——ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗｓ Ａ ｚ ｕ ｒ ｅ平 台， 着重研 究
浙 江理 工 大学 学报 （ 自然科 学版 ） ， 第３ １卷 ， 第１ 期， ２ ０ １ ４年 １月
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｚ ｈ ｅ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｓ ｃ ｉ — Ｔｅ ｃ ｈ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ（ Ｎａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ）
Ｖｏ １ ． ３ １ ，Ｎｏ ． １ ，Ｊ ａ ｎ ．２ ０ １ ４
文章编号 ：１ ６ ７ ３ — ３ ８ ５ １（ ２ ０ １ ４ ）０ １ — ０ ０ ７ ５ — ０ ４
Ｗ ｉ ｎ ｄ ｏ ｗｓ Ａ ｚ ｕ ｒ ｅ平 台数 据 存 储 的访 问控 制研 究
宁方华 ， 牛建瑞 ， 俞武嘉。 ， 郭玉明。
收稿 日期 ： ２ Ｏ ｌ ３ 一Ｏ ４ —２ ２
基金项 目： 浙 江省重点创新 团队项 目（ ２ ０ １ １ Ｒ ０ ９ ０ １ ５ —１ ３ ）
Ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ支 持 访 问协 议 Ｈ删 ＨＴ ＴＰ Ｓ ，
Ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ 和Ｓ Ｑ Ｌ Ｄ ａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ 具有数据存储功
能 。 目前 为 止 ， Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗｓ Ａｚ ｕ ｒ ｅ刚 刚 落 户 中 国 ， 实
微软云计算Windows+Azure平台完整资料
通过NSG规则，用户可以精细控制特定端口和协议的访问 权限。例如，可以允许HTTP/HTTPS流量通过，同时阻止 其他不必要的入站流量。
威胁防护
Azure还提供威胁防护功能，如Azure防火墙和网络安全中 心，可帮助用户检测和防御网络攻击。
应用程序网关及负载均衡实现
应用程序网关
Azure应用程序网关（AGW）是 一个高性能、高可用的Web应用 程序防火墙和负载均衡器，支持 SSL卸载、Web应用程序防火墙 （WAF）和URL路由等功能。
02
Windows Azure计算服 务
虚拟机与虚拟网络配置
虚拟机创建与管作系统、分配资源、设置网络 等。
虚拟网络配置
在Azure中创建虚拟网络，配置子 网、IP地址范围、网络安全组等， 以实现虚拟机之间的安全通信。
存储与数据管理
允许管理员根据安全需 求和用户便利性进行灵 活配置，例如设置信任 的设备或IP地址等。
06
Windows Azure开发工 具与资源管理
Visual Studio集成开发环境支持
强大的开发工具
Visual Studio为Windows Azure提供了全面的开发工具支持，包括项目模板、调试工 具、性能分析器等。
04
Windows Azure网络与 安全
虚拟网络配置及连接管理
虚拟网络概述
Windows Azure虚拟网络（ VNet）是云计算平台中的逻辑 隔离网络，提供用户自定义的IP 地址空间和子网划分，支持虚拟 机、云服务和其他资源的互连互
通。
虚拟网络配置
创建VNet时，需要定义地址空 间、子网、DNS服务器和网关等 参数。用户可以通过Azure门户 、PowerShell或Azure CLI进行
微软云架构高级工程师认证(Azure-架构方向)真题
微软云架构高级工程师认证(Azure-架构方向)真题介绍本文档提供了微软云架构高级工程师认证（Azure-架构方向）真题的相关信息。
该认证旨在评估候选人在微软Azure云平台架构方面的专业能力和技能。
认证内容微软云架构高级工程师认证（Azure-架构方向）的考试内容主要包括以下方面：1. Azure基础设施架构设计：基于Azure平台进行解决方案设计，包括网络、存储、虚拟机等基础设施的搭建和配置。
2. Azure高可用性和容错性设计：通过使用Azure的高可用性和容错性功能，确保应用和服务的可用性和持续性。
3. Azure安全性设计：设计和实现安全的Azure云架构，保护数据和应用程序免受潜在威胁。
4. Azure数据平台技术：利用Azure提供的数据存储、分析和处理能力，构建高效的数据平台解决方案。
5. Azure解决方案优化和性能调优：针对已搭建的Azure解决方案进行性能分析和优化，提高应用和服务的性能。
考试流程微软云架构高级工程师认证（Azure-架构方向）的考试流程如下：1. 报名参加认证考试。
2. 准备备考材料，包括研究资料、参考文档等。
3. 在指定时间和地点参加考试，考试形式为在线考试。
4. 考试合格者将获得微软云架构高级工程师认证（Azure-架构方向）证书。
准备考试的建议为了成功通过微软云架构高级工程师认证（Azure-架构方向）考试，建议考生采取以下几点准备策略：- 深入理解Azure云平台的架构和相关服务。
- 研究和掌握Azure基础设施架构设计、高可用性和容错性设计、安全性设计等方面的知识。
- 进行实践项目，熟悉Azure云环境下的架构设计和实施过程。
- 参加相关培训课程和研究资源，掌握最新的Azure架构设计和最佳实践。
- 多做真题练，熟悉考试形式和内容，提高应试能力。
结论微软云架构高级工程师认证（Azure-架构方向）真题是评估候选人在Azure云平台架构方面专业能力和技能的重要认证。
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Power BI R语言数据挖掘
主数据管理
分析服务 报表服务
数据质量管理
数据集成服务
所有功能都集成在一个产品中
WeChat Platform 微信平台
DS Club DS 俱乐部
Marketing & Promotion
营销
Community
社群
Customer
DS Website DS 官方网站
15% 12% 3%
70%
– Forrester
主数据管理 （MDM Master Data Management）
概念
主数据管理描述了一组流程、技术和解决方案，用于为所有利益相关方（如 用户、应用程序、数据仓库、流程以及贸易伙伴）创建并维护业务数据的一 致性、完整性、相关性和精确性。
人员
• Customers • Vendors • Sales people • Employees • Partners • Patients
数据库平台
• 内存数据库（提升3-20倍交易性能），适用于高频率大并发交易场景 • 列存储（提升10-100倍查询行）），适用于海量数据查询库与表的场景 • 多节点读写分离群集，适用于改进与增强原有的SQL服务器主备群集场景
企业自助式BI平台
• 移动式互联时代的BI APP：提供Iphone/Ipad/Android/Win10平台BI APP，以及支持客户定制化APP的HTML5嵌入式开 发展现
微软EIM解决方案
数据集成服务SSIS
• 从多种数据源整合数据 • 在企业内和云环境上扩展数据集成
数据质量服务DQS
• 基于业务知识清洗和标准化数据
主数据管理服务MDS 提升业务效率
• 统一和标准化的数据 • IT控制下的业务驱动治理
报表和分析服务等数据可视化服务
• 做出可信的决策，用可信的，一致的数据支持为用 户驱动的商业智能提供支持。
事物
• Products • Organizational
units • Recipes • Parts • Storage bins • Documents
位置
• Stores • Wells • Power lines • Geographical
Media Channels 媒体渠道
Mobile App 行动应用
Sales
销售
DMS 经销商管理系统
Digital Show Room
数字展厅
DCS 经销商协同平台
Call Center 呼叫中心
Support & Services
支持服务
Telematics
物联网
DS Connect DS 物联系统
• PowerBI：高级业务用户自助式BI分析，与公有云结合进行分享与分析 • Excel BI增强：提供普通业务用户自助式数据分析能力，以及图形增强能力分析 • 企业复杂报表定制：提供HTML5的企业复杂报表开发与发布、管理 • 多维分析服务器：利用多维立方体技术，实现对海量数据的多维快速聚合与分析，提升报表性能
每个月越来越大
一个在中西部的保险公司因为数 据是“质疑”的，导致其决策支持
系统推迟2年上线
Source of examples: TDWI (2009)
企业内的每一个系统、应 用、甚至业务部门都会收 集自己版本的核心业务实 体数据。
•引入新的产品和服务 •营业网点变化 •新技术出现并成熟
需要解决 主要问题
•客户数据不一致 •系统用户数据不一致 •业务定义不一致
•低生产力 •低效的供应链管理 •不一致的客户待遇 •客户不满意 •浪费销售部门的努力
管理数据和维度 快速、容易加载数据
主数据服务数据跨系统ຫໍສະໝຸດ 成集成部署和管理 改进用户体验
基于知识的数据清理和匹配 数据质量分析
数据质量服务 数据可视化分析
移动BI、领导驾驶舱、自助式分析 数据挖掘
高级数据挖掘与分析R Server
• 完全兼容开源R模型，迁移到R-Server运行提升10倍以上挖掘性能，支持跨平台：R Server on Windows/ R Server on Linux/ R for Hadoop/ R for Teradata
数据管理平台
• 数据转换与清洗 Integration Serivce： 一个图形化的批量数据的跨平台迁移与清洗平台 • 数据质量管理平台Data Quality Service： 针对企业数据库中数据质量问题，进行统一管理的平台 • 主数据管理平台 Master Data Service：针对企业大量不同系统之家数据口径不一致，进行企业核心主数据的管理平台
大数据Hadoop整合分析
• 提供直接用SQL语句访问Hadoop群集，将结构化与非结构化数据整合进行分析
降低效率 客户的不满 合规奉献 减少收入和利润
业务决策
错误或不完整的 可信的, 一致的 业务决策
数据
数据
更高的效率 减少开销 增加收入 更高的利润
由于录入了错误的客户代码导致 无法发送账单，一家电信公司每
Microsoft EIM Solution
SQLServer 是7大企业数据平台工具的套装
SQLServer 内置工具
• 数据库 • 数据集成服务SSIS • 多维分析服务SSAS • 报表服务SSRS
• 复杂报表平台 • 移动BI 平台 • 自助式 PowerBI • 主数据管理平台MDS • 数据质量平台DQS • 数据挖掘 R Server
个约损失8百万美元
一家全球的化工企业发现由于无 法识别和协调全球的供应商，它 们每年在采购折扣上损失数百万
美元
由于重复的客户记录，一个保险 公司每年在邮寄开销上损失数十 万美元（邮费，退信，员工支出）
由于数据不准确导致反复的给客 户发送报告，最终使一家信息服 务商每年损失50万美元并丢失
了客户
一家大银行发现其62％的房屋 贷款被错误的计算了，导致本金
T-Call Center 呼叫中心
业务与IT协作是主数据管理的核心
数据属于业务用户，而不是IT 因为业务用户理解业务领域和
实体，他们是最好的数据管家 IT是管理数据存储和整合的最
佳人选，但是业务用户应该得 到数据治理的授权
“谁来主导或驱动你的主数据?”
业务/IT协作: 业务为主IT配合: IT为主业务配合: 未知/其他: