四种主流数据库的比较
几款分布式数据库的对比
⼏款分布式数据库的对⽐1 概述随着海量数据问题的出现，海量管理能⼒，多类型，变化快，⾼可⽤性，低成本，⾼端可扩展性等需求给企业数据战略带来了巨⼤的挑战。
企业数据仓库、数据中⼼的技术选型变得尤其重要！所以在选型之前，有必要对⽬前市场上各种⼤数据量的解决⽅案进⾏分析。
2 主流分布式并⾏处理数据库产品介绍2.1 Greenplum 2.1.1 基础架构Greenplum 是基于Hadoop 的⼀款分布式数据库产品，在处理海量数据⽅⾯相⽐传统数据库有着较⼤的优势。
Greenplum 整体架构如下图：数据库由Master Severs 和Segment Severs 通过Interconnect 互联组成。
Master 主机负责：建⽴与客户端的连接和管理；SQL 的解析并形成执⾏计划；执⾏计划向Segment 的分发收集Segment 的执⾏结果；Master 不存储业务数据，只存储数据字典。
Segment 主机负责：业务数据的存储和存取；⽤户查询SQL 的执⾏。
2.1.2 主要特性Greenplum 整体有如下技术特点： Shared-nothing 架构Network Interconnect...Master Severs 查询解析、优化、分发Segment Severs 查询处理、数据存储ExternalSources 数据加载海量数据库采⽤最易于扩展的Shared-nothing架构，每个节点都有⾃⼰的操作系统、数据库、硬件资源，节点之间通过⽹络来通信。
◆基于gNet Software Interconnect数据库的内部通信通过基于超级计算的―软件Switch‖内部连接层，基于通⽤的gNet (GigE，10GigE) NICs/switches在节点间传递消息和数据，采⽤⾼扩展协议，⽀持扩展到1000个以上节点。
◆并⾏加载技术利⽤并⾏数据流引擎，数据加载完全并⾏，加载数据可达到4。
5T/⼩时（理想配置）。
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer
数据库管理系统比较MySQLvsOraclevsSQLServer 数据库管理系统比较：MySQL vs Oracle vs SQL Server引言：数据库管理系统是现代信息技术领域中不可或缺的一环。
随着数据量的急剧增加和数据库应用的广泛应用，选择适合自己需求的数据库管理系统变得至关重要。
在本文中，我们将比较三种常见的数据库管理系统：MySQL、Oracle和SQL Server。
通过对比它们的性能、功能、可扩展性和使用成本，为读者提供一个更好地了解和选择的依据。
一、性能比较在数据库管理系统中，性能是一个至关重要的因素。
下面将对MySQL、Oracle和SQL Server的性能进行比较。
1.1 MySQL性能MySQL是一个轻量级的开源数据库管理系统，以其高性能而闻名。
它采用多线程处理机制和高效的索引算法，能够处理大规模的数据访问和高并发请求。
此外，MySQL还支持垂直和水平扩展，可根据实际需求进行灵活配置和调整。
因此，在对于大多数中小型应用来说，MySQL提供了相对较好的性能。
1.2 Oracle性能Oracle是一个功能强大且成熟的商业数据库管理系统。
它具有出色的性能，并且能够处理大规模的复杂数据模型。
Oracle采用了先进的事务处理机制和高效的查询优化算法，使其在处理高并发访问和复杂查询时具有出色的性能表现。
然而，Oracle的性能和功能也伴随着更高的硬件要求和许可成本。
1.3 SQL Server性能SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统。
它在处理大规模数据时表现出色，并且支持高并发访问和复杂查询。
SQL Server 采用了先进的内存管理和缓存技术，以提高查询速度和响应时间。
此外，SQL Server还具有良好的稳定性和可靠性，适用于中小型企业的应用场景。
综合比较，MySQL适用于中小型应用，对性能要求较高且成本敏感的场景；Oracle适用于大规模企业级应用，对功能和可靠性要求较高的场景；SQL Server适用于中小型企业应用，对性能和稳定性要求较高的场景。
MySQL和其他数据库的对比及选择指南
MySQL和其他数据库的对比及选择指南引言：在当今信息化时代，数据已经成为企业和组织中最重要的资产之一。
数据库技术的发展和应用已经成为大数据时代的关键驱动力之一。
在众多数据库中，MySQL以其开源、免费、易用等特点受到了广泛的青睐。
然而，随着技术的不断进步和需求的增长，其他数据库也不断崭露头角。
本文将比较MySQL和其他数据库，旨在帮助读者在众多选择中做出明智的决策。
一、性能对比性能是评估数据库的一个重要指标，直接关系着系统的效率和响应速度。
下面我们将MySQL与其他数据库进行性能对比。
1. MySQL vs. OracleOracle数据库是关系数据库的代表，它具有较高的性能和可靠性。
然而，Oracle的高昂的许可费用使其在中小型企业中的应用受到了限制，相比之下，MySQL是一个开源数据库，免费并且易于安装和维护。
针对小规模项目，MySQL 的性能已经完全能够满足需求。
2. MySQL vs. MongoDBMongoDB是一种面向文档的数据库，它以其高性能和水平扩展能力而闻名。
与MySQL相比，MongoDB具有更好的读取和写入性能，尤其适用于处理大量非结构化数据。
然而，MySQL在事务处理和数据一致性方面表现更加出色。
综上所述，根据具体的需求，选择合适的数据库是至关重要的。
如果注重可靠性和事务处理，可以选择MySQL或Oracle；如果注重大数据和高性能，可以选择MongoDB。
二、功能对比数据库的功能也是衡量其优劣的重要标准之一。
不同的数据库在功能方面存在一些差异，下面我们将来比较MySQL和其他数据库的功能。
1. MySQL vs. PostgreSQLPostgreSQL是另一种常见的开源关系型数据库，与MySQL相比，PostgreSQL 在功能方面更加强大。
例如，PostgreSQL支持更多的数据类型、索引和查询优化器，并且具有更好的事务支持和并发控制能力。
2. MySQL vs. Amazon AuroraAmazon Aurora是亚马逊推出的一种兼容MySQL和PostgreSQL的云数据库服务。
国产数据库竞品分析报告
国产数据库竞品分析报告在当今数字化时代，数据库作为信息存储和管理的核心组件，其重要性不言而喻。
随着国内信息技术的迅速发展，国产数据库逐渐崭露头角，在市场上与传统的国际数据库产品展开竞争。
为了更好地了解国产数据库的竞争态势，本文将对几款主流的国产数据库进行详细的竞品分析。
一、竞品选择本次竞品分析选取了以下几款具有代表性的国产数据库：达梦数据库、人大金仓数据库、南大通用数据库。
二、产品概述（一）达梦数据库达梦数据库是一款具有自主知识产权的大型通用关系型数据库，提供了多种数据存储和管理功能，支持多种操作系统和硬件平台。
其特点包括高效的查询处理能力、强大的事务处理机制以及良好的安全性能。
（二）人大金仓数据库人大金仓数据库是一款面向事务处理的关系型数据库，具备高可靠、高性能、高安全等特性。
在数据一致性和稳定性方面表现出色，适用于企业级关键业务应用。
（三）南大通用数据库南大通用数据库是一款专注于数据分析和处理的数据库产品，提供了丰富的数据分析工具和算法，能够满足大规模数据处理和复杂分析的需求。
三、功能对比（一）数据存储和管理在数据存储方面，这几款数据库都支持常见的数据类型，如整数、浮点数、字符串等。
但在存储容量和扩展性上，达梦数据库和南大通用数据库相对更具优势，能够处理大规模的数据存储需求。
（二）查询性能达梦数据库在查询优化方面表现突出，能够快速处理复杂的查询语句。
人大金仓数据库在小数据量的查询中响应速度较快，而南大通用数据库在大数据分析场景下的查询性能较为出色。
（三）事务处理事务处理是数据库的关键功能之一。
达梦数据库和人大金仓数据库都提供了强大的事务隔离级别和并发控制机制，确保数据的一致性和完整性。
南大通用数据库在事务处理方面相对较弱，更侧重于数据分析功能。
（四）安全机制所有三款数据库都具备基本的用户认证和授权功能。
达梦数据库提供了更精细的访问控制策略和数据加密功能，保障数据的安全性。
人大金仓数据库在安全审计方面较为完善，能够对数据库操作进行详细的记录和监控。
知网、万方、维普三种主流数据库比较
知网、万方和维普三种主流数据库比较中国知网（CNKI）简介：中国知识资源总库（CNKI）《中国知识资源总库》是由清华大学主办、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社出版、清华同方知网（北京）技术有限公司发行、数百位科学家、院士、学者参与建设，精心打造的大型知识服务平台和数字化学习系统。
目前，《总库》囊括了自然科学、人文社会科学及工程技术各领域知识，拥有期刊、报纸、博硕士培养单位的博士和优秀硕士学位论文、全国重要会议论文、中小学多媒体教辅以及1000多个加盟数据库。
全文采用CAJ和PDF 格式，必须下载专门的CAJ和PDF浏览器才可阅读。
数据库：《中国期刊全文数据库（CJFD）》截至2007年3月共收录了国内8127种期刊，全文文献总量已达2272万多篇，收录起始时间一般为1994年，个别追溯到1979年或创刊年，按学科分126个专题，内容每日累增。
产品形式有网络形式、光盘形式、《中国期刊专题全文数据库光盘版》。
《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（CDMD）》收录2000年至今300多个博硕士培养单位的学位论文，内容每日累增。
《中国重要报纸全文数据库（CCND）》收录2000年至今1000多种重要报纸，内容每日累增。
《中国重要会议论文集全文数据库》（CPCD）收录2000年至今400家学术团体的会议论文，内容每日累增。
搜索界面：收费方式：使用步骤：数据库特点：最全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费灵活，价格较万方和维普适中。
万方数据库简介：集纳了涉及各个学科的期刊、学位、会议、外文期刊、外文会议等类型的学术论文，法律法规，科技成果，专利、标准和地方志。
期刊论文：全文资源。
收录自1998年以来国内出版的各类期刊6千余种，其中核心期刊2500余种，论文总数量达1千余万篇，每年约增加200万篇，每周两次更新。
搜索界面：收费方式：数据库特点：全面的中文数据库，内容丰富，更新速度快，收费不灵活，按照篇收费，就搜索期刊论文而言，价格较万方和维普偏高。
四种重要的非关系型数据库
四种重要的⾮关系型数据库Hbase列式存储以流的⽅式在列中存储所有的数据。
对于任何记录，索引都可以快速地获取列上的数据；列式存储⽀持⾏检索，但这需要从每个列获取匹配的列值，并重新组成⾏。
HBase（Hadoop Database）是⼀个⾼可靠性、⾼性能、⾯向列、可伸缩的分布式存储系统，利⽤HBase技术可在廉价PC Server上搭建起⼤规模结构化存储集群。
HBase是Google BigTable的开源实现，模仿并提供了基于Google⽂件系统的BigTable数据库的所有功能。
HBase可以直接使⽤本地⽂件系统或者Hadoop作为数据存储⽅式，不过为了提⾼数据可靠性和系统的健壮性，发挥HBase处理⼤数据量等功能，需要使⽤Hadoop作为⽂件系统。
HBase仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅⽀持单⾏事务，主要⽤来存储⾮结构化和半结构化的松散数据。
Hbase中表的特点：⼤，稀疏，⾯向列Hadoop⽣态系统中的各层系统HBase位于结构化存储层；HDFS为HBase提供了⾼可靠性的底层存储⽀持；MapReduce为HBase提供了⾼性能的计算能⼒；Zookeeper为HBase提供了稳定服务和失败恢复机制；Pig和Hive还为HBase提供了⾼层语⾔⽀持，使得在HBase上进⾏数据统计处理变的⾮常简单；Sqoop则为HBase提供了⽅便的RDBMS数据导⼊功能，⽅便数据迁移；Hbase在互联⽹存储的⼏个应⽤场景：1.抓取增量数据使⽤HBase 作为数据存储，抓取来⾃各种数据源的增量数据，如抓取⽤户交互数据，以备之后进⾏分析、处理2.内容服务传统数据库最主要的使⽤场合之⼀是为⽤户提供内容服务，如URL短链接服务，可以HBase为基础，存储⼤量的短链接以及和原始长链接的映射关系3.信息交换Facebook的短信平台每天交换数⼗亿条短信，HBase可以很好的满⾜该平台的需求：⾼的写吞吐量，极⼤的表，数据中⼼的强⼀致性Hbase与传统关系型数据库区别：数据类型HBase只有简单的字符串类型，所有类型都由⽤户⾃⼰处理，它只保存字符串；关系数据库有丰富的类型选择和存储⽅式。
数据库种类及其特点
大型数据库一、Microsoft SQL Server适用于入门者。
1、开放性：只能在windows上运行，没有开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的，Windows9X系列产品是偏重于桌面应用。
2、伸缩性：并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
3、安全性：没有获得任何安全证书。
4、性能：多用户时性能不佳5、客户端支持及应用模式：C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接6、操作性：操作简单，但只有图形界面。
7、使用风险：完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。
并不十分兼容。
二、Oracle强大的功能和可配置、可管理能力。
1、开放性：能在所有主流平台上运行（包括 windows）。
完全支持所有的工业标准。
采用完全开放策略。
可以使客户选择最适合的解决方案。
对开发商全力支持。
2、伸缩性与并行性：并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。
如果windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。
Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。
3、安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。
4、性能：性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。
5、客户端支持及应用模式：多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。
6、操作性：较复杂，同时提供GUI和命令行，在windows NT和unix下操作相同。
7、使用风险：长时间的开发经验，完全向下兼容。
得到广泛的应用。
完全没有风险。
三、IBM UDB/DB2不管是小型商业系统，还是大的银行系统，用DB2都是可以高枕无忧的。
最近推出的新版DB2 6.1，管理和调节工具更加卓越和便于使用。
DB2 可以运行在Intel架构上，也可以运行在IBM的S/390大型计算机上。
常用数据库有那几个？区别是什么？
常用数据库有那几个？区别是什么？对于web开发人员来说，数据库是除了程序之外最重要的一部分了。
而每个站点的数据信息都需要依靠数据库才能存在。
而其庞大的系统以及功能不容小觑。
而我们说得出来的数据库也有很多，那么常见的数据库又有哪些呢？对网站建设略知一二的朋友都知道，MYSQL、ACCESS、MSSQL和Oracle是现在的数据库应用中最常见的四类，下面就一一为你做详细介绍。
四种常用数据库：1)MYSQL：MySQL是由MySQL AB开发、发布和支持，是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器，是目前最受欢迎的开源SQL数据库管理系统。
MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司，它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。
MySQL是MySQL AB的注册商标。
MySQLMySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用，也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。
2)ACCESS：ACCESS是系统自带的一种关系式数据库，与空间共存不需要单独开设。
关系式数据库由一系列表组成，表又由一系列行和列组成，每一行是一个记录，每一列是一个字段，每个字段有一个字段名，字段名在一个表中不能重复。
Access数据库以文件形式保存，文件的扩展名是MDB，作为开发网站常用的数据库，Access数据库一般搭配ASP程序使用。
当数据库过大的时候可以转换为MSSQL数据库使用，二者可以进行转换。
3)MSSQL：SQL Server也是微软公司出品的，它是一个数据库平台，提供数据库的从服务器到终端的完整的解决方案，其中数据库服务器部分，是一个数据库管理系统，用于建立、使用和维护数据库。
MSSQL特点：数据承载量比较大，存储数据速度快，稳定性强，适用于中小型企业开发网站和办公系统常用的数据库。
4)Oracle：Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州Redwood shore。
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四种主流数据库的比较
四种主流数据库的比较2010-06-11 19 08四种主流数据库的比较目前有
许多DBMS产品如DB2、Oracle、Microsoft SQL Server、Sybase SQL
Server、Informix、MySQL等它们在数据库市场上各自占有一席之地。
下面
简要介绍几种常用的数据库管理系统。
(1)DB2 DB2第一种使用使用SQL的数据
库产品。
DB2于1982年首次发布现在已经可以用在许多操作系统平台上它
除了可以运行在OS/390和VM等大型机操作系统以及中等规模的AS/400系统之
外IBM还提供了跨平台(包括基于UNIX的LINUXHP-UXSun Solaris以及
SCO UnixWare还有用于个人电脑的Windows 2000系统)的DB2产品。
应用程
序可以通过使用微软的ODBC接口、Java的JDBC接口或者CORBA接口代理来访
问DB2数据库。
DB2有不同的版本比如DB2 Everyplace是为移动用户提供的
一个内存占用小且性能出色的版本DB2 for z/OS则是为主机系统提供的版本
Enterprise Server Edition(ESE)是一种适用于中型和大型企业的版本
Workgroup Server Edi on(W SE)主要适用于小型和中型企业它提供除大型机
连接之外的所有ESE特性而DB2 Express则是为开发人员提供的可以免费使
用的版本。
IBM是最早进行关系数据库理论研究和产品开发的公司在关系数
据库理论方面一直走在业界的前列所以DB2的功能和性能都是非常优秀的
不过对开发人员的要求也比其他数据库系统更高使用不当很容易造成宕机、
死锁等问题DB2在SQL的扩展方面比较保守很多其他数据库系统支持的SQL
扩展特性在DB2上都无法使用同时DB2对数据的类型要求也非常严格在数
据类型不匹配的时候会报错而不是进行类型转换而且如果发生精度溢出、数
据超长等问题的时候也会直接报错这虽然保证了数据的正确性但是也使得
基于DB2的开发更加麻烦。
因此很多开发人员称DB2为"最难用的数据库系统
"。
(2)Oracle Oracle是和DB2同时期发展起来的数据库产品也是第二个采
用SQL的数据库产品。
Oracle从DB2等产品中吸取到了很多优点同时又避免
了IBM的官僚体制与过度学术化大胆的引进了许多新的理论与特性所以
Oracle无论是功能、性能还是可用性都是非常好的。
(3)Microsoft SQL
Server Microsoft SQL Server是微软推出的一款数据库产品。
细心的读者也
许已经发现我们前面提到了另外一个名字非常相似的Sybase SQL Server这
里的名字相似并不是一种巧合这还要从Microsoft SQL Server的发展史谈起。
微软当初要进军图形化操作系统所以就开始和IBM"合作"开发OS/2最终当
然无疾而终但是微软就很快的推出了自己的新一代视窗操作系统而当微软
发现数据库系统这块新的市场的时候微软没有自己重头开发一个数据库系统
而是找到了Sybase来"合作"开发基于OS/2的数据产品当然微软达到目的以
后就立即停止和Sybase的合作了于1995年推出了自己的Microsoft SQL
Server 6.0经过几年的发展终于在1998年推出了轰动一时的Microsoft SQL
Server 7.0也正是这一个版本使得微软在数据库产品领域有了一席之地。
正
因为这段"合作"历史所以使得Microsoft SQL Server和Sybase SQL Server
在很多地方非常类似比如底层采用的TDS协议、支持的语法扩展、函数等等。
微软在2000年推出了Microsoft SQL Server 2000这个版本继续稳固了
Microsoft SQL Server的市场地位由于Windows操作系统在个人计算机领域
的普及Microsoft SQL Server理所当然的成为了很多数据库开发人员的接触
的第一个而且有可能也是唯一一个数据库产品很多人甚至在"SQL Server"和"
数据库"之间划上了等号而且用"SQL"一次来专指Microsoft SQL Server可
见微软的市场普及做的还是非常好的。
做足足够的市场以后微软在2005年"
审时度势"的推出了Microsoft SQL Server 2005并将于2008年发布新一代
的Microsoft SQL Server 2008。
Microsoft SQL Server的可用性做的非常好
提供了很多了外围工具来帮助用户对数据库进行管理用户甚至无需直接执行
任何SQL语句就可以完成数据库的创建、数据表的创建、数据的备份/恢复等工作Microsoft SQL Server的开发者社区也是非常庞大的因此有众多可以参
考的学习资料学习成本非常低这是其他数据库产品做不具有的优势同时
从Microsoft SQL Server 2005开始开发人员可以使用任何支持.Net的语言来
编写存储过程这进一步降低了Microsoft SQL Server的使用门槛。
不过正如
微软产品的一贯风格Microsoft SQL Server的劣势也是非常明显的 只能运
行于Windows操作系统因此我们无法在Linux、Unix上运行它不管微软给
出什么样的测试数在实际使用中Microsoft SQL Server在大数据量和大交
易量的环境中的表现都是不尽人意的当企业的业务量到达一个水平后就要考
虑升级到Oracle或者DB2了。
(4)MySQL MySQL是一个小型关系型数据库管理系统开发者为瑞典MySQL AB公司。
目前MySQL被广泛地应用在中小型系统中特别是在网络应用中用户群更多。
MySQL没有提供一些中小型系统中很少使用的功能所以MySQL的资源占用非常小更加易于安装、使用和管理。
由于MySQL是开源的所以在PHP和Java开发人员心中更是首选的数据库开发搭档
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)即
使用Linux作为操作系统Apache作为Web服务器MySQL作为数据库PHP
作为服务器端脚本解释器。
MySQL目前还很难用于支撑大业务量的系统所以
目前MySQL大部分还是用来运行非核心业务同时由于MySQL在国内没有足够的技术支持力量所以对MySQL的技术支持工作是由ISV或者系统集成商来承
担这也导致部分客户对MySQL比较抵制他们更倾向于使用有更强技术支持
力量的数据库产品。