智慧农业智能综合信息服务平台解决方案
河南智慧农业解决方案
3.技术支撑：加强与科研院所的合作，引进先进技术。
4.宣传推广：加大宣传力度，提高农民的认知度和参与度。
5.监督管理：建立健全项目监督管理机制，确保项目合规、高效实施。
六、预期效果
1.提高河南省农业生产效率，促进农业可持续发展。
2.优化农业产业结构，提升农产品市场竞争力。
-推广智能农业机械，如自动化植保机械、智能灌溉系统等，减少人力成本，提高作业效率。
-应用智能溯源系统，保障农产品质量和安全。
3.农业产业链优化
-发展订单农业，对接市场需求，优化种植结构。
-引导农民参与农业合作社和农业企业，提高农业组织化程度。
-建立农产品冷链物流体系，降低产后损失，提升产品附加值。
4.农民科技培训
5.定期评估项目效果，根据反馈调整优化方案。
六、保障措施
-政策保障：争取政府支持，出台相关政策，鼓励智慧农业发展。
-资金保障：通过政府资金、银行贷款、企业投资等多渠道筹集资金。
-技术保障：与科研院所合作，引进先进技术，培养专业人才。
-宣传保障：加强智慧农业宣传，提高农民的认知度和参与热情。
-监管保障：建立健全项目监管机制，确保项目合规、高效推进。
3.推动农业绿色发展，保护生态环境。
4.提升农民职业技能，促进农民增收。
三、解决方案
1.农业信息化建设
（1）建立农业大数据平台，实现农业生产、市场、气象等信息共享。
（2）推广农业物联网技术，实时监测作物生长环境，提高农业生产自动化水平。
（3）运用遥感技术，开展农业资源调查与监测，为农业生产提供科学依据。
2.农业科技创新
（1）引进、筛选、培育适应河南省生态条件的优良品种，提高作物产量和品质。
智慧农业一体化平台解决方案
03
智慧农业一体化平台的解 决方案
智能农情监测系统
01
02
03
自动化农情数据采集
实时数据传输与分析
预警与决策支持
利用物联网技术，实现农田环境的自动监 测，包括温度、湿度、光照、土壤肥力等 数据，提高农业生产效率。
技术应用与推广
智慧农业一体化平台需要积极推广和应用新技术，如物联网 、大数据、人工智能等，以提高平台的智能化水平和服务质 量。同时，也需要根据实际情况进行技术选型和应用，以避 免技术浪费和重复建设。
行业合作与协同发展建议
建立合作机制
智慧农业一体化平台需要建立稳定的合作机制，与相关企业、机构等进行合作 ，共同推动智慧农业的发展。同时，也需要制定合作协议和规范，明确各方的 权利和义务。
智慧农业一体化平台 解决方案
汇报人：xx
汇报时间：2023-12-05
目录
• 智慧农业一体化平台概述 • 智慧农业一体化平台的技术架构 • 智慧农业一体化平台的解决方案
目录
• 智慧农业一体化平台的实施与运营 • 智慧农业一体化平台的案例分析 • 智慧农业一体化平台的未来展望与挑
战
01
智慧农业一体化平台概述
提高品牌价值
通过溯源系统，提高农产品的品牌价值，增强消 费者对农产品的信任和认可。
农业大数据分析系统
数据整合与分析
01
整合各类农业数据，包括气象、土壤、生产流程等数
据，进行深入的数据分析。
趋势预测
02 通过大数据分析，预测农产品市场趋势，为农民和农
业企业提供市场导向和建议。
优化生产流程
贵州智慧农业解决方案
3.优化农业资源配置，实现农业可持续发展。
4.提高农民收入，促进农村经济发展。
三、核心内容
1.农业大数据平台
构建农业大数据平台，实现农业生产、管理、服务等环节的数据采集、分析和应用。通过数据挖掘，为农业决策提供科学依据。
主要功能：
-农业数据资源整合：收集、整理、分析各类农业数据，形成农业大数据资源库。
1.农业基础设施薄弱，生产效率低下。
2.农产品市场信息服务不足，销售渠道不畅。
3.农业科技水平不高，农民科技素质亟需提升。
4.农业资源利用效率低，生态环境压力大。
三、目标定位
1.构建高效、智能的农业生产体系，提高农业生产效率。
2.建立农产品全程追溯体系，提升产品品质和市场竞争力。
3.推动农业信息服务普及，增强农民市场适应能力。
-农业供应链管理：优化农产品流通环节，降低物流成本。
4.农业科技培训与推广
加强农业科技培训与推广，提高农民科技素质，促进农业科技成果转化。
主要功能：
-农业科技培训：开展线上线下相结合的农业科技培训，提高农民科技水平。
-农业科技成果转化：引进、示范、推广农业新技术、新品种、新模式。
-农业信息服务：提供农业政策、市场、技术等信息服务，助力农民增收。
-建立农业生态监测网络，实时监控农业生态变化。
五、实施策略
1.加强顶层设计，制定智慧农业发展规划和政策措施。
2.搭建智慧农业技术创新平台，引导企业、科研机构参与技术研发和应用推广。
3.优先在农业优势产区实施智慧农业项目，逐步向其他地区辐射。
4.建立多元化投资机制，吸引社会资本投入智慧农业建设。
5.强化人才培训，提高农民的智慧农业应用能力和管理技能。
智慧农业解决方案
智慧农业解决方案智慧农业解决方案是利用现代科技手段和信息技术来提高农业生产效率和农产品质量的一种综合性解决方案。
通过运用物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业解决方案可以实现对农田环境、作物生长、病虫害防治等方面的实时监测和精确管理，从而提高农业生产的可持续性和经济效益。
一、农田环境监测智慧农业解决方案可以通过安装传感器网络来实时监测农田的温度、湿度、光照强度等环境参数。
这些数据可以匡助农民了解农田的实际情况，及时调整灌溉、施肥等工作，提高作物的生长质量。
同时，通过数据分析和预测模型，可以提前预警极端天气等自然灾害，为农民提供科学的决策支持。
二、作物生长管理智慧农业解决方案可以通过无人机、卫星遥感等技术手段，对农田进行高精度的影像监测和测绘。
通过对作物生长过程的监测和分析，可以实现对作物生长状态、病虫害发生等情况的实时掌握。
同时，结合大数据和人工智能技术，可以为农民提供精确的农事指导，包括种植时间、施肥量、病虫害防治措施等，匡助农民提高作物产量和品质。
三、病虫害防治智慧农业解决方案可以通过图象识别和数据分析技术，实现对农田中病虫害的自动监测和预警。
通过安装摄像头或者传感器网络，可以实时监测农田中的害虫数量和病害程度。
当发现异常情况时，系统会自动发送警报，并提供相应的防治建议。
此外，智慧农业解决方案还可以结合无人机、机器人等技术手段，实现精确的病虫害防治，减少农药的使用量，提高防治效果。
四、农产品溯源智慧农业解决方案可以利用物联网技术，对农产品的生产、加工、运输等环节进行全程监控和溯源。
通过在农田、农产品包装上安装传感器和标签，可以实时记录农产品的生长过程、施肥、农药使用等信息。
消费者可以通过扫描产品上的二维码或者使用手机App，查看产品的溯源信息，包括种植地点、生产日期、农药残留等。
这样可以提高消费者对农产品的信任度，促进农产品质量的提升。
五、智慧农业平台智慧农业解决方案可以通过建设智慧农业平台，实现数据的集中管理和共享。
2023-智慧农业大数据云平台解决方案-1
智慧农业大数据云平台解决方案当前, 智慧农业已经逐渐流行起来, 并取得了非常好的成效, 不仅可以提高农民的劳动效率, 还可以大幅度降低经营成本。
同时, 随着5G、大数据等技术的不断发展, 智慧农业行业也迎来了新的发展契机。
其中, 智慧农业大数据云平台解决方案也成为了必不可少的一部分。
那么, 智慧农业大数据云平台解决方案到底是什么呢？这里, 我们将从以下三个方面进行介绍。
一、数据采集智慧农业大数据云平台解决方案首先要做的就是进行数据采集。
数据采集就是将农业生产过程中的各种数据进行收集和整合, 建立一个完整的数据地图。
这些数据可以包括温度、湿度、CO2浓度、土壤湿度、降雨量、气象数据等多种指标。
通过数据采集, 有助于分析和发现农业过程中存在的问题和瓶颈, 并及时进行改进和解决。
二、数据分析数据分析是智慧农业大数据云平台解决方案中的重要环节。
通过对采集到的数据进行计算、分析和挖掘, 可以更好地帮助农民管理和监控农业生产过程中各种要素, 及时发现问题, 提高决策水平。
比如, 在某一个作物的生长过程中, 可通过对土壤温度、湿度等数据进行分析, 在需要的时候及时喷灌或施肥, 从而提高单产和品质。
三、数据应用智慧农业大数据云平台解决方案最终要服务于实际应用。
采集的数据和分析结果将会被应用到种植、养殖、加工、销售等各个环节。
比如,在种植环节中, 通过智能化的浇灌和施肥, 可以提高单产和产品品质, 减少不必要的浪费；在养殖环节中, 通过对动物行为、身体状况等数据进行监测和分析, 掌握动物的健康状况, 预防疾病的发生。
综上所述, 智慧农业大数据云平台解决方案是一种基于大数据分析技术, 为农业生产提供有针对性的智能化管理的一种系统解决方案。
在未来的日子里, 该解决方案将会在推动农业智能化、提高经济效益、减少经营成本等方面发挥更加积极和重要的作用。
智慧农业综合解决方案及应用案例
智慧农业综合解决方案及应用案例目录一、智慧农业概述 (2)1. 智慧农业定义与发展趋势 (3)2. 智慧农业的核心技术及应用领域 (4)二、智慧农业综合解决方案 (5)1. 解决方案架构 (7)1.1 整体架构设计 (8)1.2 数据采集与传输技术 (10)1.3 数据分析与应用系统 (11)2. 解决方案核心技术 (12)2.1 物联网技术 (14)2.2 大数据分析技术 (15)2.3 人工智能与机器学习技术 (17)三、应用案例 (18)1. 精准种植管理案例 (20)1.1 案例背景及目标 (22)1.2 实施方案与流程 (23)1.3 效果评估与数据分析 (25)2. 智能养殖管理案例 (27)2.1 案例背景及目标 (28)2.2 智能化养殖系统建设 (28)2.3 效果分析与经验总结 (29)3. 农业大数据应用案例 (31)3.1 案例背景及意义 (32)3.2 数据采集与处理流程 (33)3.3 农业大数据分析与决策支持 (34)四、智慧农业的优势与挑战 (35)1. 智慧农业的优势分析 (37)2. 智慧农业面临的挑战与未来发展策略 (38)五、智慧农业实施步骤与建议 (39)1. 实施步骤 (41)1.1 制定智慧农业发展规划 (42)1.2 基础设施建设与优化 (43)1.3 系统部署与调试 (44)1.4 人员培训与技术支持 (45)2. 实施建议 (47)一、智慧农业概述随着科技的不断发展，智慧农业作为一种新兴的农业生产方式，正逐渐改变着传统农业的生产模式。
智慧农业综合解决方案及应用案例旨在通过整合现代信息技术、物联网技术、大数据技术等先进技术手段，为农业生产提供科学、高效、环保的解决方案，提高农业生产效率，降低生产成本，保障粮食安全，促进农业可持续发展。
智能种植：通过大数据分析、物联网技术等手段，实现对农田土壤、气候、作物生长等信息的实时监测和精确调控，为农作物提供最佳生长环境，提高产量和品质。
四川智慧农业解决方案
4.推动农业产业链优化，促进农业与信息技术深度融合。
八、结语
本方案立足于四川农业发展实际，结合现代信息技术，为四川智慧农业的发展提供了一套系统、科学的解决方案。通过实施本方案，有望推动四川农业向现代化、智能化方向迈进，为乡村振兴战略贡献力量。在实施过程中，需根据实际情况灵活调整，确保方案的有效性和实用性。
1.提高农业生产效率，实现农业产值持续增长；
2.降低农业生产成本，提高农产品市场竞争力；
3.提升农业信息化水平，为政策制定提供数据支持；
4.促进农业产业链优化，推动农业产业融合发展；
5.提高农民生活水平，助力乡村振兴。
本方案旨在为四川农业企业提供一套合法合规的智慧农业解决方案，助力四川农业转型升级。在实施过程中，需根据实际情况调整优化，确保项目取得预期效果。
第2篇
四川智慧农业解决方案
一、引言
农业作为四川经济的重要组成部分，其现代化、智能化发展对提升地区经济和促进农民增收具有重要意义。智慧农业利用物联网、大数据、云计算等现代信息技术，实现农业生产的高效、环保和可持续发展。本方案旨在为四川地区量身定制一套智慧农业解决方案，以促进农业产业升级和农村经济发展。
-鼓励农业企业研发适应四川地形和气候条件的智能化农业装备。
4.农业电子商务与品牌建设
-构建线上线下相结合的农产品销售平台，拓宽销售渠道。
-实施农产品质量追溯体系，增强消费者信任。
-加强农产品品牌宣传，提升品牌形象和市场影响力。
5.农业社会化服务体系建设
-建立健全农业社会化服务体系，提供技术指导、市场信息、金融支持等综合服务。
5.农业社会化服务体系构建
（1）建立健全农业社会化服务体系，为农民提供全方位服务；
智慧农业整体解决方案
智慧农业整体解决方案智慧农业是指通过运用先进的信息技术、互联网、物联网等技术手段，在农业生产中实现高效、智能和可持续发展的一种农业模式。
智慧农业整体解决方案是指集成了各种相关技术、装备和服务的一套系统，以解决农业生产中的问题，并提供一站式的解决方案。
下面是一个关于智慧农业整体解决方案的例子：一、硬件设备1.环境监测设备：包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器等，用于监测大棚或田地的气候和土壤状况，实时获取数据。
2.智能灌溉系统：通过监测土壤湿度和气象数据，自动控制灌溉水量和时间，避免浪费水资源。
3.智能施肥系统：根据土壤养分情况和作物需求，自动控制施肥量和频率，减少化肥使用，提高施肥效果。
4.智能控温设备：通过监测环境温度和湿度，自动控制大棚内部的温度和湿度，营造适宜的生长环境。
5.无人机农业检测：利用无人机进行植物生长状况、病虫害等的检测和监控，提前预警和处理，减少损失。
6.数据采集与传输设备：包括传感器、数据采集器、通信模块等，用于采集和传输环境和作物相关的数据。
二、软件系统1.数据分析与决策支持系统：通过对采集的大量数据进行分析，提供精准的决策支持，帮助农民优化种植方案、提高产量和质量。
2.智能管理系统：通过对农田、大棚、设备等的管理和监控，实现资源的合理利用和优化配置。
3.病虫害预警系统：通过对环境和作物生长状况的监测和分析，预测病虫害发生的可能性和程度，并及时采取防治措施。
4.自动化控制系统：实现大棚内部环境的精确控制，如温度、湿度、光照等，提高作物生长的稳定性和产量。
5.移动应用程序：提供移动设备上的农业信息查询、管理和交流功能，让农民随时随地获取农业相关信息。
三、服务支持2.技术支持与维护服务：提供硬件设备的安装、维护和升级等技术支持服务。
3.产销对接服务：通过平台或网络，将农产品生产者和消费者直接对接，提高农产品销售效率。
以上是一个智慧农业整体解决方案的简要描述，该方案利用先进的信息技术和物联网技术，实现了农业生产过程中的高效、智能和可持续发展。
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4.3.4、农产品质量安全追溯系 统软件设计
市级监管平台
市级监管平台主要功能： 1.对本辖区所有园区所上传的农产品生产、加工、运输、检疫检测、销售 等信息进行统一汇总、分析、展示，并将所有数据上传至省级监管平台。 2.对本辖区所有园区所有主体备案信息、认证申请信息、产品备案信息、 投入品备案信息、生产者备案信息、运输渠道、销售渠道备案信息进行汇总、审 批，统一上传上报至省级监管平台备案。 3.根据各园区所上传近期、往期病虫害数据、进行分析对比，进行农产品 质量安全评估，发现问题，及时处置，重大质量安全问题及时启动相应的应急预 案，并与省级监管平台实现联动，可通过监管平台将灾害信息第一时间上报至省 级监管平台，进行处理。 4.将园区监控系统集成于监管平台。可通过监管平台查看各园区生产过程
设计的模块包括： 1、园区新闻动态模块
本模块包含： 园区概况（园区简介、机构设置、产业规划） 园区动态新闻 公告对外发布
4.1.2、平台主要功能
2、特色农产品信息发布模块 本模块包含：
园区特色蔬菜类 特色瓜果类产品 特色养殖类产品
3、产品供销信息发布模块 实时更新园区产品的产量信息、供应信息、销售信息
综合化网络办公平台，以高性能数据服务器和数据库管理系统为核心平台 ，以现代网络通讯技术为依托，覆盖省、市、以及全省所有园区的信息系统，以 达到各项处理工作系统化，规范化，科学化和现代化。
4.2.1、平台系统拓扑图
4.2.2、平台主要功能
1、整合资源。通过网络技术将单位的人力资源、知识资源、经验资源、硬 件资源、制度资源等集成在一个平台上进行管理使用。实现各种资源的互相促进 和增值，创造发展的最优环境，建立正规、科学、开放的制度和文化。
2、加快信息流通。下达的文件、通知、任务可以在几秒钟内同时传达到相 关人员，无任何中间环节。各园区的意见和建议都可以畅通无阻的直接反馈到管 理部门决策层，便于及时发现问题、改进过程。下属园区可以在第一时间将园区 工作、生产情况和信息向上反映，还可以在网上轻松、直接的发言、交流，大大 加快了信息的流通速度。
作为现代化农示范园区的管理部门，拥有一套网络化、智能化、高效化的 园区综合信息服务系统已经迫在眉睫。
二、项目建设的背景
1、中央一号文件要求： 中共中央、国务院2015年2月1日印发的《关于加大改革创新力度加快农业现 代化建设的若干意见》 2、十七届三中全会要求： 加快农业科技创新：推进农业信息服务技术发展，重点开发信息采集、精准 作业和管理信息、完善农业信息收集和发布制度，发展农产品现代流通方式 。 3、国家十二五规划： 加快农业科技创新：发展农业信息技术，提高农业生产经营信息化水平。 4、陕西省人民政府办公厅要求： 《关于推进现代农业园区提质增效建设的通知》（陕政办发〔2015〕22号）
4.3、农产品质量安全追溯系统
4.3.1、农产品质量安全追溯系 统总体思路
以保障消费安全为宗旨，以追溯到责任主体为基本要求， 以标识为载体，以信息化为手段，优先将现代农业示范园纳入追 溯管理范围，建立全省共享的农产品质量安全追溯信息平台，实 现追溯信息通查通识，基本达到“产品有标识，过程有记录、信 息可查询、责任可追溯”的目标。
4.3.3、农产品质量安全追溯系 统数据流程
4.3.4、农产品质量安全追溯系 统软件设计
软件平台主要包含以下平台： 1、省级监管平台 2、市级监管平台 3、园区监管平台 4、生产者平台 5、农产品质量安全追溯查询平台
4.3.4、农产品质量安全追溯系 统软件设计
本平台是利用网络数据库和条码识别等查询处理技术，以EAN·UCC（物流 信息标识和条码表示系统）编码规范、二维防伪条码标识技术为载体，对农产品 生产中的基地建设、种苗引进、投入物品（肥料、农药等）、田间作业、农残检 测、采后处理、包装销售等信息进行“数字化”管理，形成“生产者→经营者→ 消费者→监管机构”可追溯数据链，建立统一的农产品生产销售追溯平台。
D 动 态 显 示 系
统
品 追 溯 查 询 系
统
统
警
销析控 案
模预系 模
块警统 块
4.3.4、农产品质量安全追溯系 统软件设计
4.3.4、农产品质量安全追溯系 统软件设计
省级监管平台
省级监管平台可实现与各市及省、市级园区追溯管理实现联动，实现对市 级管辖现代化农业示范园区以及省级示范园区所有上报的农产品生产加工销售数 据信息进行汇总、监督、抽查；对上报的数据信息进行整体分析，以图表形式表 现，从而对全省农产品质量安全趋势进行评估，及时发现出现的任何农产品质量 安全隐患、第一时间制定相应的应急预案。省级监管平台具有最高决策权，可对 下属省级、市级园区主体、产品等备案信息、资质文件的最终审批、下发。打造 “全局分析、决策、及时应对突发事件”的监督、管理、决策一体化系统。将园 区监控系统集成于监管平台。可通过监管平台查看各园区生产过程实时监控图像 。每个市级监管平台只能查看本辖区内园区监控画面。在省级监管平台设立LED 动态显示系统。实时各市级监管平台上传的各种数据，例如：各市当日生产情况 、销售数据、总体销售情况，灾害信息发布等。
质 数信园量产视 据息区安品频 分汇备全召监 析总案评回控 展上审估管管 示传批预理理
市级示范园区
园区监管子平台
生
产
者 平
农数园 资据区
园 区
台 经分监 备
L
E
D 动 态 显 示 系
备
质 量产视
L E
农 产ห้องสมุดไป่ตู้
数 据 分
析
信 息 汇
总
案 审 批 提
交
安 全 评 估 预
警
品 召 回 管
理
频 监 控 管 理
4.3.3、农产品质量安全追溯系 统流程
4.3.3、农产品质量安全追溯系 统流程
由上图可以看出，农产品信息追溯从生产源头开始，在生产过程中，生成 唯一的农产品质量安全追溯条码，追溯条码在平台进行备案，在后续加工、运输 和消费整个链条中作为唯一标识，保证农产品信息质量追溯的完整性。在加工、 流通和消费环节如果需要重新包装，可在追溯平台中进行原追溯码关联，保证追 溯信息的唯一性和准确性。
信息化面临的现状
数据采集/发布难 信息服务最初一公里问题
缺乏信息来源渠道
缺乏标准化信息站 建设体系
缺乏一站式信息服务 互动平台
农民不会使用 信息服务最后一公里难题
缺乏整体运营机制
三、项目建设概述
现代农业示范园综合信息管理系统结合了园区管理部门、各农业园区生产单 位、农产品加工单位、运输销售系统和广大农产品消费者等各方面的需求，集成 了园区资源信息发布、园区农业新技术推广普及、农产品生产加工质量监管、追 溯与查询等多方面的功能，该系统的建设不仅为园区办决策部门、管理部门、园 区农户和相关机构提供农业资源管理与决策支持手段，也为社会提供全方位的现 代化农业信息服务，从整体上充分发挥了现代化农业示范园区工作的示范性、先 进化、科学化、规范化水平。
4.3.4、农产品质量安全追溯系 统软件设计
监管平台
农产品质量监管平台供园区及各级监管部门以及生产单位使用，系统以农 产品质量安全行政监管系统、农资经营管理系统、质量安全评估预警系统、产品 召回管理系统、行政执法管理系统、诚信综合评价管理系统等子系统组成，建立 多级多层次的质量监管机制，可对各园区的农事活动、农资经营单位的经营活动 、农产品的质量检测等信息进行全面的监督管控。
4.3、农产品质量安全追溯系统
追溯体系包括：
外部追溯（政府的责任追溯）
内部追溯（园区的产品追溯）
其核心要素： 追溯的衡量标准：
——农产品标识 ——生产过程记录 ——追溯信息管理系统
——广度，描述追溯系统记录信息的数量；
——深度，描述系统向前或向后能追溯有多远；
——精确度，确定问题源头或产品某种特性的能力。
4、农业科技知识普及模块 农业科技、农技讲座。信息咨询、农业技术推广普及 5、农业政策法规发布模块 实时发布相关农业政策文件、政策解答、农业法规等。
4.2、综合网络办公系统平台
作为农业现代化示范园区的管理部门，在这个信息资讯不断爆炸的现代社 会，拥有一套整合园区办内部和外部的各种人、财、物、信息资源，提升管理水 平和办公效率的综合化网络办公平台，显得更加重要。
4.3.4、农产品质量安全追溯系 统软件设计
市级监管平台
实时监控图像。每个市级监管平台只能查看本辖区内园区监控画面。 5.在市级监管平台设立若干LED动态显示系统。实时显示园区生产过程中各 种数据，例如：每个园区的产品监测数据、收获情况，病虫灾害情况等。 6.可实时查看消费者在使用产品时所反馈的使用信息，投诉建议等，对于 消费者所反馈发现的不合格农产品，本监管平台可快速检索本辖区内所有销售记 录，定位到具体园区、具体生产企业、责任人。可通报相应园区，监督其进行整 顿、检验检查，确定问题后，可监督相关园区进行产品召回、销毁等处理。并将 处理结果上报至省级平台备案。
4.3.2、农产品质量安全追溯系 统原理
4.3.3、农产品质量安全追溯系 统流程
农产品质量安全追溯系统建设，既要考虑到农产品生产过程的各个环节， 也要考虑农产品追溯信息的采集、管理和查询的实施方式，并以此为基础建立 涵盖瓜果、蔬菜、禽蛋类、肉类等农产品追溯信息采集的数据标准，建立农产 品追溯信息的完整体系。下图为种植业农产品追溯流程图：
4.1.1、综合信息服务系统拓扑图
综合信息服务系统
综合化信息发布系统
园 区 动 态 信 息 发
布
农 产 品 信 息 发
布
农
供
业
求
科
信
技
息
知
发
识
布
普
及
农 业 政 策 法 规 普
及
农
农
产
产
品