如何写第一篇经济学实证研究论文
经济学实证研究范例
经济学实证研究范例经济学实证研究是通过数据收集、分析和解释来验证和验证经济理论的过程。
这种研究方法基于对现实世界中经济现象的观察和实证数据的使用，旨在提供对经济问题的科学解释。
本文将介绍几个经济学实证研究的范例，以展示这一研究方法的应用和重要性。
范例一：通货膨胀与失业之间的关系经济学家菲利普斯在20世纪50年代提出了一个关于通货膨胀与失业之间关系的假说，即菲利普斯曲线。
根据这个假说，通货膨胀率与失业率之间存在一个负相关关系。
为了验证这个假说，经济学家收集了大量的实证数据，并进行了统计分析。
结果显示，菲利普斯曲线在很大程度上得到了验证，证明了通货膨胀与失业之间的负相关关系。
范例二：教育对经济增长的影响另一个经济学实证研究的范例是教育对经济增长的影响。
经济学家通过收集各国教育水平和经济增长率的实证数据，进行了相关性分析。
结果显示，教育水平与经济增长之间存在着正相关关系。
这表明，教育的提高可以促进经济的增长，因为受教育的人更有可能创造和应用知识，从而推动经济的发展。
范例三：贸易自由化对国家经济的影响贸易自由化是一个备受争议的话题，经济学实证研究可以提供对其影响的科学评估。
经济学家通过收集各国贸易自由化程度和经济指标的实证数据，进行了比较分析。
研究结果显示，贸易自由化对国家经济产生了积极的影响。
自由贸易可以促进国际间的资源配置效率，提高生产效率，推动经济增长。
范例四：货币政策对通货膨胀的影响货币政策对通货膨胀的影响是经济学实证研究的又一个重要领域。
经济学家通过收集货币政策变量和通货膨胀率的实证数据，进行了计量经济学分析。
研究结果显示，货币政策的紧缩可以有效地控制通货膨胀，而货币政策的宽松则可能导致通货膨胀加剧。
这些实证研究为制定和实施货币政策提供了重要的参考依据。
结论经济学实证研究是经济学发展的重要组成部分，它通过对实证数据的收集和分析，验证和验证经济理论，为经济政策制定和实施提供科学依据。
本文介绍了几个经济学实证研究的范例，包括通货膨胀与失业之间的关系、教育对经济增长的影响、贸易自由化对国家经济的影响以及货币政策对通货膨胀的影响。
如何写好大学论文的实证研究部分
如何写好大学论文的实证研究部分大学论文的实证研究部分是整篇论文中最为重要的一部分。
通过实证研究，我们能够验证我们的研究假设，并得出科学合理的结论。
然而，许多学生在撰写实证研究部分时常常感到困惑和无所适从。
本文将为大家介绍如何写好大学论文的实证研究部分，并给出一些建议和指导。
一、明确研究问题和目的在开始写实证研究部分之前，我们首先需要明确研究问题和目的。
研究问题应该明确具体，有针对性，而研究目的应该明确指出我们希望通过实证研究得到什么结论。
明确研究问题和目的有助于我们在实证研究中聚焦关键问题，避免走入歧途。
二、选择适当的研究方法选择适当的研究方法是写好实证研究部分的基础。
常见的研究方法包括实证实验、问卷调查、案例分析等。
根据研究问题的性质和目的，选择相应的研究方法。
在选择研究方法时，要关注该方法的可行性、准确性和实用性，避免在实际操作中出现问题。
三、收集合适的数据实证研究需要大量的数据作为支持和依据。
在收集数据时，我们应该确保数据的有效性和可靠性。
可以通过多种途径收集数据，例如文献调研、实地调查、统计数据等。
同时，我们还需要注意数据的样本规模和选择，确保数据的代表性和可比性。
四、合理分析数据在分析数据时，我们应该使用适当的统计方法和分析工具。
可以使用SPSS、Excel等软件进行数据处理和统计分析。
在分析数据时，要确保数据的可靠性和准确性。
同时，要根据研究问题和目的，选择合适的分析方法，并对结果进行合理解释和推断。
五、借助图表展示结果为了更加清晰地表达实证研究结果，我们可以借助图表对数据进行展示。
图表可以帮助读者直观地理解和比较数据，更好地理解我们的研究结论。
在使用图表时，要保证图表的准确性和美观性，合理选择图表类型和标注说明。
六、准确陈述和解读结果在实证研究部分中，我们需要准确陈述和解读实证研究的结果。
陈述结果时要注意使用准确的数据和统计指标，避免主观臆断或夸大其词。
解读结果时要客观分析，理性评价，将结果与研究问题和目的相结合，得出合理的结论。
经济学论文研究方法案例
经济学论文研究方法案例在经济学领域，研究方法的选择对于研究结果的准确性和可信度具有重要影响。
本文将以实证研究作为案例，探讨经济学研究方法的选择及其对研究结果的影响。
实证研究是一种通过数据和统计分析来验证经济理论假设的研究方法。
在实证研究中，研究者通常会收集相关的经济数据，运用统计分析方法来验证经济理论的假设，并对研究结果进行解释和推断。
实证研究方法的选择对于研究结果的可信度至关重要，不同的研究方法可能会得出不同的结论。
以外汇市场的研究为例。
外汇市场是一个充满复杂因素和变动的市场，研究者想要了解不同因素对于外汇市场汇率的影响。
对于这个问题，研究者可以选择不同的实证研究方法，比如时间序列分析、面板数据分析和实验研究等。
不同的方法可能会得出不同的结论，比如在时间序列分析中可能发现政治事件对于汇率有重要影响，而在实验研究中则发现经济指标对于汇率的影响更为显著。
因此，研究者在选择实证研究方法时需要考虑研究对象的特点，数据的可获得性，以及研究结果的可信度。
同时，研究者还需要在研究过程中进行数据处理和统计分析，确保研究结果的准确性和有效性。
通过合理选择研究方法和严谨的研究过程，研究者可以得出更加可靠的研究结果，为经济学理论的验证和发展提供有力支撑。
此外，在实证研究中，控制变量的选择也是十分重要的。
在外汇市场研究中，可能存在多种影响汇率的因素，如政治、经济、金融等方面因素的影响。
在实证研究中，研究者需要选择合适的控制变量，以排除其他因素的干扰，确保研究结果的准确性。
另外，样本选择也是实证研究中需要重视的问题。
正确选择合适的样本对于研究结果的可信度至关重要。
在外汇市场研究中，选择合适的时间段和国家样本，使得研究结果具有代表性和普适性，是保证研究结论准确性的重要因素。
在进行实证研究时，还需要对数据进行合理的分析和解释。
研究者需要通过统计软件对数据进行处理和分析，得出科学、可靠的结论。
在解释研究结果时，需要提出合理的经济学解释，结合经济理论对研究结果进行解释，从而使研究结果有更强的说服力。
金融类实证性文章论文的写作方法技巧
3、资本利得税（Capital Gains Tax Liabilities） 该观点认为，如果投资者购买的基金已经含有了资本升值， 当基金将来卖出，实现资本升值时，必须要支付资本利得 税。基金净值含有的未实现资本升值越多，则随后交易的 潜在折价可能性就越大。但是，当封闭式基金转为开放式 基金以后，同样的潜在税赋应该导致相似的折价交易。可 是在大量实证中，当封闭式基金转为开放式基金时，折价 也随即消失。
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（3）随后封闭式基金的交易折价会出现大幅度波动，而且 呈现出均值回归（mean reverting）的特点。 （4）当基金封闭期结束,面临清算或者转为开放式基金时, 基金价格上升并且折价变小，基金持有者获得正回报。然 而，仍有一个小幅度的折价一直持续到最后基金清盘或是
转为开放式基金 。
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二、 基于有效市场的研究与基于行为金融学噪 音交易理论的研究（即文献综述）
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二、需要特别注意的地方
（1）首先，要强调的是事实上没有完全正确或者完全错误 的实证研究。实证研究的结果是客观存在的，即使研究结 果与我们的期望不一样，但是这不该成为继续研究的障碍。
（2）另外，实证结果往往是让人觉得迷茫的。比如，一个 统计检验说明了一种情况存在，而另一个统计检验却得出 不同的结论。某个解释变量在一个回归中是显著的，而在 另一个回归中却是不显著的，
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2、资产的流动性缺陷 （1）“限制性股票假说”(restricted stock hypothesis)。
该观点认为，如果基金所持有的资产中有大量是在一定期 限内有流通限制的股票，那么由于这些股票的流动性较差， 其市值与变现值之间存在着一定的折扣。但事实上，许多 封闭式基金持有这类股票非常少，所以即使这种观点对某 些特定的基金成立，也不能对广泛存在的大规模基金折价 做出合理的解释。
毕业论文中的经济学实证研究设计技巧
毕业论文中的经济学实证研究设计技巧在撰写毕业论文中的经济学实证研究设计技巧时，需要考虑以下几个方面：一、问题陈述在开始实证研究之前，需要明确研究的目的和问题。
问题陈述应该具体、明确，并以研究目标为导向。
确保问题陈述能够激发读者的兴趣，并在研究中解决具体的经济学问题。
二、理论框架在经济学实证研究中，理论框架是十分重要的。
需要基于现有理论和文献，形成一个可操作的框架。
理论框架应该清晰地解释出研究的原因和假设。
同时，该框架也需要能与实际数据紧密结合，在实证分析中起到指导作用。
三、数据收集经济学实证研究需要依赖于大量的数据，因此，在设计研究时需要考虑数据的收集方法。
数据可以来自于官方统计机构、调查问卷、互联网等渠道。
在收集数据时，要保证数据的准确性和可靠性，并做好数据的整理和归档工作。
四、样本选择样本选择是经济学实证研究中的重要环节。
在选择样本时，应该考虑到样本的代表性和可比性。
样本的选择应该基于明确的标准和目的，并且要避免样本选择偏倚的情况出现，以保证研究结果的有效性和普遍性。
五、实证方法在经济学实证研究中，需要选择合适的实证方法来进行数据分析。
常见的实证方法包括回归分析、实验设计、时间序列分析等。
根据研究问题的不同，选择相应的实证方法，并进行合理的数据处理和计量方法。
六、结果解释经济学实证研究的结果需要进行合理的解释和推断。
在解释结果时，要注意区分因果关系和相关性，并避免过度解读。
结果的解释应该基于理论框架，并结合实际情况进行合理的解释和论证。
七、局限性分析经济学实证研究的设计也需要考虑到研究的局限性。
在设计中，应该明确研究的范围和条件，并在结果解释时进行相应的局限性讨论。
局限性分析有助于读者对研究结果有一个客观的评估，并激发更多的探索和研究。
总结起来，经济学实证研究设计技巧需要注意问题陈述的明确性，建立合理的理论框架，采集可靠的数据，选择合适的样本，运用适当的实证方法，合理解读结果，并进行局限性分析。
怎么写好计量经济学实证分析论文
怎么写好计量经济学实证分析论文计量经济学实证分析论文是经济学领域的一种重要研究方法，其目的是通过数据分析和统计推断来验证经济理论的有效性和适用性。
本文将从准备工作、数据选择、模型构建和结果分析几个方面介绍如何写好计量经济学实证分析论文。
一、准备工作在开始撰写计量经济学实证分析论文之前，必须进行详尽的准备工作。
首先，要明确研究问题和目的，选择一个具有一定经济学意义的研究主题。
其次，要收集相关的文献和数据，了解已有的理论和实证研究，为后续的分析和讨论提供基础。
二、数据选择在准备数据时，要注意数据的来源和质量。
首先，选择的数据应当具有一定的代表性和可比性，以确保论文的可靠性和可解释性。
其次，应当尽可能选择长期的时间序列数据，以便观察经济现象的演变和趋势。
此外，还应当选择具有明确定义和完整记录的数据，以避免因数据缺失或错误而影响研究结果的准确性。
三、模型构建模型构建是计量经济学实证分析论文的核心环节。
在选择合适的模型时，需要根据研究问题和数据特点来确定。
常用的模型包括线性回归模型、面板数据模型和时间序列模型等。
在构建模型时，要合理选择自变量和因变量，并考虑可能存在的内生性问题。
此外，在模型中加入控制变量，以排除其他因素对结果的影响。
四、结果分析在得到实证结果后，需要对结果进行充分的分析和讨论。
首先，要对结果进行统计显著性检验，判断变量之间是否存在显著的关联。
其次，要对实证结果进行解释和验证，阐述所提出的经济学假设是否得到支持或否定。
同时，要讨论可能存在的局限性和假设的合理性，并提出后续研究的建议和改进方向。
总结：写好计量经济学实证分析论文需要充分的准备工作、合适的数据选择、准确的模型构建和充分的结果分析。
在整个写作过程中，要注意语句通顺、内容准确，确保论文整体的美观和流畅。
此外，还要遵守学术规范，对使用的数据和文献进行引用，并避免出现任何影响阅读体验的问题。
通过以上步骤的实践与总结，相信你可以写好一篇优秀的计量经济学实证分析论文。
经济学中的实证研究报告撰写
经济学中的实证研究报告撰写实证研究报告撰写一、引言经济学中的实证研究报告旨在通过收集和分析现实中的数据，对经济学理论进行验证和验证。
本报告将就实证研究的基本步骤，数据收集与处理，实证模型建立，实证结果解读等方面进行论述。
二、实证研究的基本步骤实证研究的基本步骤包括问题确定、数据收集、模型建立、模型估计与检验、结果解读与分析等环节。
1. 问题确定在进行实证研究之前，首先需要确定研究的问题。
问题的确定应该明确、具体，并具有一定的经济学理论依据。
2. 数据收集在研究问题确定后，需要收集与问题相关的数据。
数据可以包括宏观经济指标、企业财务数据、调查问卷等形式。
数据的选择和获取应该注意数据的可获得性、可靠性和适用性。
3. 数据处理数据收集完后，需要对数据进行处理。
数据处理的方法包括数据清洗、数据筛选、数据转换等。
通过数据处理，可以提高数据的质量和可用性。
4. 实证模型建立实证模型是实证研究的核心。
在建立实证模型时，可以选择合适的经济学模型，如线性回归模型、时间序列模型等。
模型的建立应该考虑问题的特点和经济学理论需求。
5. 实证模型估计与检验在建立实证模型后，需要通过模型估计与检验来验证模型的有效性。
常用的估计方法包括最小二乘法、极大似然法等。
模型的检验可以使用显著性检验、拟合优度检验、残差检验等方法。
6. 结果解读与分析最后一步是对实证结果进行解读与分析。
对实证结果的解读应该与研究问题相关，并结合经济学理论进行解释和分析。
解读结果时应注意结果的稳健性和可靠性。
三、实证研究报告的写作要求1. 实证研究报告的结构应该清晰，包括引言、方法、结果和讨论等部分。
2. 文章排版要整洁美观，语句应通顺、流畅，以提高阅读体验。
3. 使用恰当的图表和统计分析工具，以展示实证结果。
4. 结果解读时应避免主观臆断，应结合经济学理论对结果进行科学分析。
5. 引用其他学者的观点和研究成果时应注明出处，不得抄袭和篡改他人作品。
四、实证研究报告的范例下面是一个实证研究报告的简单范例，仅供参考。
如何撰写一篇有实证研究贡献的论文
如何撰写一篇有实证研究贡献的论文论文是科研工作者的重要成果之一，而一篇有实证研究贡献的论文能够对学术界和实践界产生积极的影响。
本文将从准备工作、研究设计、数据分析和结果解释等方面介绍如何撰写一篇有实证研究贡献的论文。
一、准备工作在开始撰写论文之前，首先需要进行充分的准备工作。
这包括确定研究问题、回顾相关文献、明确研究目的和假设，以及设计研究方法等。
对于实证研究，问题的选择应该有一定的理论和实际的价值，而不仅仅是个人兴趣。
在回顾相关文献的过程中，需要对前人的研究和发现进行全面的了解，发现研究的空白点和有争议的问题。
此外，明确研究目的和假设将有助于指导后续的研究设计和数据分析。
二、研究设计研究设计是一篇有实证研究贡献的论文的重要组成部分。
设计良好的研究能够保证研究结果的可靠性和有效性。
在研究设计中，需要确定研究的类型和范围（如实验研究、调查研究等），制定研究方案，并设计合适的样本和数据收集方式。
此外，还需要详细描述实施研究的步骤和流程，以确保研究可以被其他研究者复制和验证。
三、数据分析数据分析是论文中评判研究结果的关键步骤。
在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
然后，根据研究问题和假设，选择适当的统计方法和模型进行数据分析。
对于实证研究，具有实证贡献的关键是要使用合理和恰当的统计方法来验证研究假设或解答研究问题，并确保分析结果具有解释性和推广性。
四、结果解释在结果解释部分，需要系统地陈述研究发现，并对其进行合理的解释和讨论。
论文的结果应该以清晰和简洁的方式呈现，可以使用表格、图表或其它方式来展示数据和分析结果。
对于有实证研究贡献的论文，结果解释应该着重强调研究的新发现、贡献和意义。
此外，还可以在结果解释部分提出研究的局限性和展望，为后续的研究提供启示。
总结起来，撰写一篇有实证研究贡献的论文需要充分的准备工作、设计良好的研究、准确和合理的数据分析以及系统和合理的结果解释。
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如何写第一篇经济学实证研究论文
学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究，但对初学计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉，这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。
前期规划：
1. 广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：
〃决定所要解释的现象是什么？
〃决定所要检验的假设或理论是什么？
〃决定所要预测的趋势是什么？
〃决定所要评估的政策是什么？
2. 建构实证计量模型；
〃除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：
§确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）；
§厘清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能；
§最后决定实证计量模型雏形；
〃初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。
3. 收集相关资料；
〃对资料的精确性一定要严格查核，对错假漏资料要仔细修正；
〃使用电子表格软件对资料列表绘图，以验证资料的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；
〃不论要用的是横断面资料或是时间数列，资料数目越多越好，追踪资料（Panel Data）尤佳；
〃对数据数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。
计量方法的执行：
1. 计量方法不应太简单（例如只做到最简单的 OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。
若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。
计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解资料中所包含的真正信息。
2. 除了估计值以及对应的 t 检定外外，也可做一些 F 检定之对多个系数的假设检定。
3. 回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。
对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。
这些转换方式的决定，以经济理论上的考量最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。
4. 选取解释变量时，应有如下的考量：
〃解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因
在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。
尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。
解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；
〃要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变量间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；
〃经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变量的合理性详加说明。
由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变量；
〃虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；
〃要探讨解释变量不足、观察值有误差等资料缺失所可能造成的计量问题。
5. 横断面资料要注意干扰项不均齐变异（Heteroskedasticity, E（u│x）≠ɕ2）的问题，时间数列的资料则要注意干扰项自我相关（Autocorrelation）的问题。
要确定时间数列的稳定性（Stationarity），若有季节变动也要加以处理。
6. 模型的稳定性要注意，可能需要诸如 Chow Test 或 CumSum Test 的检验。
7. 若用到 MLE 或 GMM 等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细
解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。
8. 若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值得同时分析，则可考虑采用 Seeming unrelated regression 甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。
报告的写作：
1. 首页：报告题目，作者名字，系所，学号，日期。
2. 摘要：对全文宗旨作一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，资料的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。
3. 绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。
4. 文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但有不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。
5. 模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。
理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型衍申出来，是要实际以资料来估计的。
理论模型通常需以数学推导，因此文章中可列出一些关键的数式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的数式。
实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均须给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）可能数值的大小及符号有怎样的理论预期。
6. 资料说明：对资料的种类，性质，来源出处，资料修订的方式，资料中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。
7. 计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。
8. 实证结果的报告：
〃系数估计的主要结果均须以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均须伴随一标准差（s.e.）或 t 统计量，也可加列 p 值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。
显示模型整体表现的统计量，诸如 R2（线性回归模型）， F 检定统计量， Durbin-Watson 检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。
在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。
制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；
〃对主要回归系数（或由回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值及显著与否要详加讨论，对于显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；
〃若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并做比较；
〃对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。
也绝不能对不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。
我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的资料不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论；
〃为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述易流于机械化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。
此外，图表也是一个非常精准有效之传达信息的方式，应多加利用；
〃所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；
〃若要根据估计模型对资料外的时期或状况进行预测，则态度必须保守谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因；
〃所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位数均可），如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如 1.2345 x 10-4），尽可能显示出三至五位有效数字。
9. 结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或资料中不尽完美处的讨论，指明未来研究的方向。
10. 列举参考文献。
一些注意事项：
1. 正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重要。
由于大学教育并不重视国文（英文）写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文（英文）的写作。
所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。
2. 写论文应该抱持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清楚的了解顾客（读者）的基本心理：顾客基本上是报着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。
3. 大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该
主题的），但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。
很多人常在该分段的时候不分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关连的主题，而让读者不易掌握文章重点。
4. 相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不同的地方重复出现（在序论及结论中对各主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现互相矛盾的说法。
但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其它的概念，因此有必要将一个主题的解释，分臵于文章中两个不同的段落。
若如此则在前一部份解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。
这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。