大数据背景下商业银行营销策略实战班话术

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大数据时代商业银行营销策略研究以中国银行为例

大数据时代商业银行营销策略研究以中国银行为例

2、社交媒体营销
社交媒体已成为现代人生活的一部分。商业银行可以通过等社交媒体平台,与 客户进行互动,分享金融产品信息和理财知识,以提高品牌知名度和客户黏性。
3、场景化营销
场景化营销是指在特定场景下,将金融产品与客户需求相结合,以吸引客户。 例如,在购物场景下,商业银行可以推出购物分期付款业务,满足客户的消费 需求。
总之,在大数据时代,我国商业银行应积极应用新技术,深入挖掘客户需求, 优化营销策略,以提高市场竞争力和可持续发展能力。
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3、精准营销
通过大数据分析,中国银行可以精准地预测客户需求,实现精准营销。例如, 银行可以根据客户的消费习惯和金融需求,推送定制化的信用卡、贷款、理财 产品等,提高客户转化率和满意度。
4、跨界合作与渠道整合
在大数据时代,跨界合作成为了银行业发展的重要趋势。中国银行与各类企业、 电商平台等开展合作,实现资源共享和优势互补。通过整合线上线下渠道,提 高服务体验和客户黏性。
三、结论与展望
在大数据时代背景下,中国银行充分利用大数据技术优化营销策略,实现了更 精准的客户洞察、个性化服务和跨界合作。未来,随着技术的不断进步和市场 的变化,中国银行的营销策略还需在以下几个方面进行改进和优化:
1、数据安全与隐私保护
在利用大数据进行营销的同时,银行需加强数据安全和隐私保护措施。通过建 立完善的数据安全体系和隐私保护政策,确保客户数据的安全与合规使用。
二、中国银行在大数据时代下的 营销策略
1、数据挖掘与分析
中国银行充分利用大数据技术,对客户的行为、需求、偏好等信息进行深入挖 掘和分析。通过对客户消费行为、金融产品使用情况等数据的分析,银行可以 更精准地了解客户需求,为营销活动提供有力支持。

金融销售话术

金融销售话术

金融销售话术金融销售话术:如何提升销售能力随着金融行业的不断发展,销售人员的角色日益重要。

销售话术作为销售技巧的一部分,对于金融销售人员来说至关重要。

在这篇文章中,我们将介绍一些有效的金融销售话术,帮助你提升销售能力。

一、建立信任关系金融销售是建立在信任基础上的。

因此,建立信任关系是至关重要的一步。

在接触客户时,要先展现自己的专业素养,并尽力与客户建立共鸣。

以下是一些常用的建立信任关系的话术:1. “您好,我是XX银行的理财顾问,在金融行业有多年的从业经验,非常了解市场动向和产品情况。

我希望能为您提供专业的理财咨询服务。

”2. “我很高兴有机会和您交流,您可能对我的背景和经验感兴趣,我愿意与您分享我的专业知识和见解。

不论最后您是否选择我们的产品,我的目标是为您提供最适合的解决方案。

”二、了解客户需求了解客户需求是销售成功的关键。

只有深入了解客户的需求,才能提供合适的金融产品。

以下是一些询问客户需求的话术:1. “在理财方面,您的目标是什么?是考虑长期收益还是短期稳定性?有什么特定的投资偏好吗?”2. “您对风险承受能力有什么要求?您偏好低风险的固定收益产品还是高风险高收益的股票基金?”三、明确产品优势在向客户推销金融产品时,明确产品的优势是至关重要的。

以下是一些描述产品优势的话术:1. “我们的理财产品具有两大优势:高收益和低风险。

我们采取了多元化的投资策略,降低风险,同时优化收益。

您可以在长期持有期间享受稳定的回报。

”2. “我们的基金产品由行业顶尖的基金经理团队管理,长期以来我们取得了非常不错的回报。

我们的产品受到市场认可,并荣获了多个奖项。

”四、克服客户疑虑销售过程中,客户可能会有一些疑虑和担忧。

作为销售人员,我们需要合理且有针对性地回应客户的疑虑,帮助客户做出决策。

以下是一些常见的克服客户疑虑的话术:1. “您对我们的产品存在一些担忧,我完全理解。

我们的产品经过严格的审查和监管,并由专业的风险管理团队进行风险控制。

销售结果数据分析的有效话术

销售结果数据分析的有效话术

销售结果数据分析的有效话术在现代商业世界中,销售团队经常需要根据销售结果数据进行分析,从而制定出更有效的销售策略和增强业绩。

然而,有效地传达数据分析结果并将其转化为实际行动往往是一项具有挑战性的任务。

为了帮助销售团队更好地应对这个问题,本文介绍了一些有效的话术,以便将销售结果数据分析的洞察和见解传达给团队成员。

首先,销售团队领导者可以使用以下话术来在开始分析过程时激发团队成员的兴趣和注意力:“大家好,今天我想与大家分享一些关于我们销售结果的数据分析。

这些数据对我们来说非常重要,因为它们能够揭示我们销售活动的优势和劣势,指导我们制定更明智的决策。

请大家跟随我,一起深入了解这些数据并讨论如何将其转化为行动。

”接下来,销售团队领导者可以使用以下话术来解释数据分析的目标和方法:“首先,我们要明确我们进行数据分析的目的。

我们希望从这些数据中找到一些有关销售表现的模式和趋势,以及影响销售结果的关键因素。

为了达到这个目标,我们将使用一些常见的数据分析方法,如趋势分析、对比分析和影响因素分析。

通过这些方法,我们可以更好地理解我们的销售情况,并为我们的业务制定相应的策略。

”接着,销售团队领导者可以使用以下话术来描述数据分析结果:“现在,让我们来看一下数据分析的结果。

通过对过去六个月的销售数据进行分析,我们发现了一些重要的发现。

首先,我们注意到X产品在市场上表现非常强劲,销售额呈现持续增长的趋势。

而Y产品则面临一些挑战,销量呈下降趋势。

此外,我们还发现销售额与季节性因素密切相关,第四季度通常是我们的销售旺季。

”然后,销售团队领导者可以使用以下话术来帮助团队成员理解数据分析结果的意义:“这些数据分析结果意味着我们有一些重要的机会和挑战。

首先,由于X产品表现出色,我们可以进一步加大宣传和推广力度,以扩大市场份额并实现更高的销售额。

同时,我们需要对Y产品进行一些市场调研和产品调整,以重新激发市场需求并提高销售。

此外,我们需要在销售旺季前做好充分准备,以确保我们能够充分利用销售机会。

大数据背景下商业银行营销策略实战班话术

大数据背景下商业银行营销策略实战班话术

天元增值
• 天元鸿鼎咨询集团——中国领先的一体化人才培养解决方案提供商
从银行业实际出发,结合银行从业人员所需要具备的能力素质,按照系统化、 模块化的国际标准打造银行培训课程体系,重点研发面向银行内部管理提升的权威 版权课程70多门,内容涉及金融形势、经营管理、绩效薪酬、营销服务、流程控制 、风险合规、网点提升、文化素养共八大模块,从专业角度为商业银行拨开管理迷 雾,助力银行培养一批具备战略思维及国际视野的高素质人才。
课程由案例导入,从金融大数据的由来和应用、金融大数据对商业银行竞争 的影响切入,再从商业银行如何应用大数据,从数据获取、挖掘、分析,到大数 据在商业银行营销策略的运用,环环相扣,非常具有前瞻性、系统性,还具有很 强的互动性,案例丰富详实,渲染力非常强、授课实用性和趣味性很强。 • ——(马珂老师曾服务于多家跨国银行,培训服务过多家海内外金融机构, 具有丰富的银行营销和管理经验,再加上多年的银行培训经验,能够生动的、实 用的讲述大数据营销与营销管理,是不可多得的学习机会。)
课程体系
课程核心
1. 深入解析大数据对商业银行经营模式的变革性影响; 2. 革新大数据思维,洞察商业银行自身在大数据运营中的优势和挑战; 3. 重构“准、精、快”的高效营销模式; 4. 升级精准、快速地个性化服务能力; 5. 激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心
商业银行数据营销战略中存在的问题
1. 如何高效的集成和协同银行各专业条线的各类数据,提升跨业务领域、跨分支行间相关 数据信息的利用率? 2. 如何融合金融服务与电信、电商、社交网络,获取更多客户和市场资讯? 3. 如何构建实时、全面的客户销售全景图,突破互联网金融产品的竞争? 4. 如何优化和创新银行数据在零售业务方面的运用,精准定位产品服务、渠道发展、定价 模式,强化客户依存度和粘度?

大数据背景下商业银行营销策略分析

大数据背景下商业银行营销策略分析

大数据背景下商业银行营销策略分析作者:韩桂美来源:《财讯》2019年第35期摘; 要:随着网络的不断发展,信息时代已经到来,互联网被广泛的应用,不论是再各大社交软件上,还是各大企业都毫无例外。

通过数据引进,商业银行在原有的销售策略上加以改变,通过大数据,可以充分挖掘潜在客户,开发客户资源,能调查出不同客户的需求,为商业银行的未来发展之路提供方向。

本文在大数据的背景之下,对商业银行的营销环境进行分析,并提供相应的营销策略,以为商业银行的营销工作能梳理开展,提供一些理论依据。

关键词:商业银行;大数据;营销策略一、商业银行营销策略存在问题(1)产品缺乏明确的市场定位现如今各大商业银行百花齐放,各类金融产品层出不穷,但是都不长久,缺乏代表性和独特性,很容易被新产品冲击掉,造成这一现状的原因主要有:对于市场定位不够清晰、产品不够新颖。

对于市场定位不够准确,无法满足客户的需求,对于客户需求和消费倾向不能够进行系统的分析,造成无法确定自我的市场定位,因此丧失了其金融产品的核心竞争力和独特性。

(2)营销渠道多而不精1.网点布局缺乏科学性由于市场调查与成本估算方面存在不足,大多数网点的设置缺乏科学性,重复布点、偏远地区缺乏网点这种两极分化的情况并不少见,不仅破坏了服务质量,还造成资源浪费。

同时,由于到网点的客户大多是办理基础的存取款业务,对银行增设的一些金融产品无心了解,营销成功的可能性较低。

对于市场分析不够透彻,在成本估算和运营成本价格估算不到位,大多数的市场网点缺乏科学性和合理性,有些网点地理位置偏僻,而在繁华地段网点又开设过多严重的影响到了服务质量,造成资源浪费。

同时,在产品在客户需要的服务方面,基础业务的存取款,服务质量低下,以至于客户无心了解公司的其他产品,造成营销成功率低下。

2.线上渠道普及率较低缺乏宣传渠道,只是单一的在网上进行宣传,客户会直接选择屏蔽消息或者直接拒绝,仅在网点上推销业务是行不通的,就算是安装了,但是也不会主动的去使用。

大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略

大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略

大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略摘要:大数据是社会发展产物,社会各行各业均需发挥该技术优势发展自身,商业银行是我国的国民经济命脉,长期以来均处于新型科学户数应用的前端,大数据技术发展,定会对商业银行整体发展以及经营理念等带来较大影响,尤其是商业银行的那些基础个人业务。

因此在这一发展背景下,对于商业银行来说。

如何发挥大数据优势,发展个人业务。

挖掘全新市场机遇,是一个具有研究价值和挑战性极强的课题。

关键词:大数据背景;商业银行;个人金融;业务营销1大数据理论阐述“大数据”这一词语于1980年在美国第三次浪潮产生,在阿尔温.托夫勒著名作品《第三次浪潮》一书中,把大数据称作为第三次浪潮伟大篇章。

大数据理念不断深入和发展,于2009年成为互联网领域的热点词汇,并随着社会进步引起大众关注。

因此我们可以说大数据是社会发展产物,具有时代性、多样性、价值的密度较低、体量巨大、信息数据处理快速等特点,为信息和数据处理提供更强的决策支持,可以处理多样化的数据信息,对当下社会不同领域发展具有重要意义,如金融领域商业银行的发展影响较大。

2大数据分析技术应用的现状大数据主要有传统企业数据、机器和传染期数据、社交数据三种类型,大数据的应用越来越广泛,被广泛渗透到了各行各业之中,帮助人们获取真正的价值所在,接下来,笔者主要从3个应用领域简要说明。

(1)业务流程优化。

如今各种提供信息的途径与通道越来越多,如网络搜索、天气预报等,可通过数据挖掘技术与分析技术相结合提取出其中有价值的数据供人们参考。

其中,大数据分析最为广泛的应用为供应链和配送路线的优化,另外,人力资源业务也离不开大数据分析技术,如优化人才招聘。

(2)大数据分析技术有利于提高医疗与研发。

较为突出的应用在于利用大数据分析计算能力对DNA解码,根据解码结果制定正确的治疗方案,其次在监视早产婴儿和患病婴儿方面也取得了显著成效。

(3)大数据分析技术有利于理解客户需求。

关于大数据与商业银行营销策略研究

关于大数据与商业银行营销策略研究

目录第一章绪论 (3)1.1 研究背景及意义 (3)1.1.1研究背景 (3)1.1.2研究意义 (4)1.2 文献综述 (5)1.2.1国外研究现状 (5)1.2.2国内研究现状 (5)1.2.3现有研究总结 (6)1.3 研究内容 (6)1.4 研究方法 (6)第二章相关理论基础 (7)2.1 我国商业银行传统营销相关理论 (7)2.1.1 4Ps营销组合理论 (7)2.1.2 4Cs营销组合理论 (7)2.1.3市场细分与市场定位差异化理论 (8)2.2 商业银行大数据的相关理论 (8)2.2.1大数据的概念 (8)2.2.2大数据的特征 (8)2.2.3商业银行大数据的特征 (8)2.3 分析框架 (9)第三章我国传统商业银行现状分析 (9)3.1 我国传统商业银行现状 (10)3.2 我国传统商业银行存在的问题 (10)第四章大数据对商业银行营销模式的变革 (11)4.1 大数据时代下商业银行的转变 (11)4.1.1逐渐打破营销中信息不对称的局面 (11)4.1.2从粗放营销向精准营销转变 (12)4.1.3从面对面营销向远程营销转变 (12)4.2 大数据对商业银行营销模式的影响 (13)第五章大数据时代招商银行营销对策 (14)5.1 收集非结构化数据,构建客户完整画像 (14)5.2 个性化产品设计 (14)5.2.1产品研发以客户需求为导向 (14)5.2.2依据目标客户群建立产品设计模块 (15)5.3 注重银行营销渠道建设,增强渠道实时性 (15)5.3.1创新渠道,建立商业银行自己的社交圈 (15)5.3.2渠道实时策略 (15)5.4 互联网科技发展提升银行服务便捷性 (16)第六章结论 (16)参考文献 (17)致谢............................................ 错误!未定义书签。

摘要大数据时代的来临对金融业产生了很大的影响,随着互联网金融产品的不断涌现,对传统银行业市场也带来了不小的压力。

《大数据背景下商业银行营销策略实战班》话术41

《大数据背景下商业银行营销策略实战班》话术41
达成:重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服务能力 ,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心话术
课程核心:通过大数据在跨国银行、国内商业银行、互联网金融方面的实战实例 ,了解大数据在商业银行的应用,树立大数据思维,了解银行的大数据优势, 掌握银行的大数据应用:从挖掘和分析银行数据,到金融大数据的精准营销策 略制定,实现金融大数据的商业银行创新。
达成:重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服务能力 ,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程大纲
模块一:金融大数据的由来和应用
➢ 精准营销:社区银行、直销银行
课程背景话术
销售员:X先生/女士,我是中国金融人才研修院的… 客户:你有什么事吗? 销售员:根据我们研修院调研发现:目前很多银行存在存款流失,(由于利差收紧而利润下滑,受到互
联网金融产品的竞争冲击)的问题,不知道你行是不是也有这个情况?【上述三个银行存在的问题 ,可以根据不同类别的银行可以选择不同问题,或者三个都问】 客户:… 销售员:我们研修院专门根据这些问题,研发了《金融大数据背景下商业银行创新营销策略》这门课程 ,邀请行业内知名专家马珂老师前来授课,分享马珂老师在多家跨国银行通过大数据营销开拓中国 区市场业务的实战经验,以解决银行存款流失,(由于利差收紧而利润下滑,受到互联网金融产品 的竞争冲击)的问题,帮助银行重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服 务能力,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现银行高效低成本扩张的目的。您的QQ或者邮箱是…
学习和了解什么是大数据,并通过各种海外银行业的案例、国内大数据对商业银 行业务的影响实例、以及互联网金融方面的实例等,说明大数据对于商业银 行经营发生的变革性影响。
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➢ 精准营销:社区银行、直销银行
课程背景话术
销售员:X先生/女士,我是中国金融人才研修院的… 客户:你有什么事吗? 销售员:根据我们研修院调研发现:目前很多银行存在存款流失,(由于利差收紧而利润下滑,受到互
联网金融产品的竞争冲击)的问题,不知道你行是不是也有这个情况?【上述三个银行存在的问题 ,可以根据不同类别的银行可以选择不同问题,或者三个都问】 客户:… 销售员:我们研修院专门根据这些问题,研发了《金融大数据背景下商业银行创新营销策略》这门课程 ,邀请行业内知名专家马珂老师前来授课,分享马珂老师在多家跨国银行通过大数据营销开拓中国 区市场业务的实战经验,以解决银行存款流失,(由于利差收紧而利润下滑,受到互联网金融产品 的竞争冲击)的问题,帮助银行重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服 务能力,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现银行高效低成本扩张的目的。您的QQ或者邮箱是…
达成:重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服务能力 ,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心话术
课程核心:通过大数据在跨国银行、国内商业银行、互联网金融方面的实战实例 ,了解大数据在商业银行的应用,树立大数据思维,了解银行的大数据优势, 掌握银行的大数据应用:从挖掘和分析银行数据,到金融大数据的精准营销策 略制定,实现金融大数据的商业银行创新。
应对
各家银行加速布局大数据“蓝海”
➢ 线上供应链金融:平安、招行、民生、中信、光大、兴业等多家银行在供应 链金融领域发力,把供应链金融业务从“线下”搬到“线上” 。客户经理 这一线下人工处理的角色正渐渐从供应链金融业务中淡出,取而代之的是线 上智能化系统。
➢ 民生银行:交易流水查询分析系统, 产业链金融管理系统,以及私人银行 产品货架管理系统。
金融大数据背景下商业银行 创新营销策略实战班
2015.02.06
第一部分:课程背景 第二部分:课程体系 第三部分:课程大纲 第四部分:课程收益 第五部分:课程优势 第六部分:招生课程背景
从定义开始
【金融大数据】是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时 性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾 客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态 数据组。 • 各大银行天然掌握着大量金融数据,支付机构的优势在于生活支付数据,淘宝拥 有自有大数据优势,整合内部和外部数据资源,对海量数据 进行分析和挖掘,更好了解客户消费习惯和行为特征,实现信息与银行战略和核 心业务的结合,制定更为精准的营销策略。
2.银行各类数据相对分散在各专业条线,跨业务领域、跨分支行间相关数据缺乏有效整合,降 低了银行对数据信息价值的利用率;
3.银行缺乏非结构性数据的采集与分析,难以构建实时、全面的客户销售全景图,无法与灵活 、快速的互联网金融产品竞争;
4.数据对客户融资、理财、结算等业务的整理性支持不足,产品服务、渠道发展、定价模式缺 乏精确和针对性,客户转移银行成本低,降低了客户依存度和粘度。
达成:重构“准、精、快”的高效营销模式,升级精准、快速地个性化服务能力 ,激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程大纲
商业银行数据营销战略中存在的问题
1. 如何高效的集成和协同银行各专业条线的各类数据,提升跨业务领域、跨分支行间相关 数据信息的利用率? 2. 如何融合金融服务与电信、电商、社交网络,获取更多客户和市场资讯? 3. 如何构建实时、全面的客户销售全景图,突破互联网金融产品的竞争? 4. 如何优化和创新银行数据在零售业务方面的运用,精准定位产品服务、渠道发展、定价 模式,强化客户依存度和粘度?
学习和了解什么是大数据,并通过各种海外银行业的案例、国内大数据对商业银 行业务的影响实例、以及互联网金融方面的实例等,说明大数据对于商业银 行经营发生的变革性影响。
树立正确的大数据思维,了解商业银行本身具有的大数据优势,同时,认识到在 大数据浪潮中,商业银行所将面临的前所未有的挑战。
掌握大数据在商业银行中的应用,从挖掘和分析银行数据,到金融大数据的精准 营销策略制定,实现金融大数据的商业银行创新。
课程体系
课程核心
1. 深入解析大数据对商业银行经营模式的变革性影响; 2. 革新大数据思维,洞察商业银行自身在大数据运营中的优势和挑战; 3. 重构“准、精、快”的高效营销模式; 4. 升级精准、快速地个性化服务能力; 5. 激增客户粘度、满意度和忠诚度,实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心
现状
1. 伴随金融改革持续推进,利率市场化日趋深化,商业银行“存款流失、利差收 窄、竞争加剧”的生存环境更为残酷;获客能力、营销能力已成为各大商业银 行竞争的关键着力点。
2. “准、精、快”的大数据成为商业银行增强获客能力、营销能力、客户粘度的 有力工具;
3. 大数据技术在商业银行获取客户全面信息、迅速定位关键客户、精准挖掘客户 需求方面具有无可替代的优势和作用。
(这门课程,我们去年开过这门课程,听过这个课程后,有些分行行长回去后就对他们原有的客 户进行分类分层分析,制定了相应的精准营销方案,在吸纳存款、增加客户存量、提升个金客户经 理业绩方面取得了不错的效果。)
为什么要学习大数据联动营销
银行在实现大数据营销中存在的问题:
1.银行与实际交易的联系被电商平台阻隔,造成银行具有行为特征、交易特征的交易数据流失 ,严重削弱了银行数据挖掘能力;
商业银行在大数据营销中存在的困惑
商业银行通过大数据技术: 推动经营模式向“以客户为中心”转型,营销模式向“精准营销”转型,服务模式向 “个性化服务”转型; 通过试水大数据营销:透析大数据信息 洞察客户需求 把脉营销策略 深化营销 服务在客户、服务的竞争中获得优势,实现商业银行金融变革、实现转型发展。
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