《大数据背景下商业银行营销策略实战班》话术41
大数据时代商业银行营销策略研究以中国银行为例
2、社交媒体营销
社交媒体已成为现代人生活的一部分。商业银行可以通过等社交媒体平台，与 客户进行互动，分享金融产品信息和理财知识，以提高品牌知名度和客户黏性。
3、场景化营销
场景化营销是指在特定场景下，将金融产品与客户需求相结合，以吸引客户。 例如，在购物场景下，商业银行可以推出购物分期付款业务，满足客户的消费 需求。
总之，在大数据时代，我国商业银行应积极应用新技术，深入挖掘客户需求， 优化营销策略，以提高市场竞争力和可持续发展能力。
谢谢观看
3、精准营销
通过大数据分析，中国银行可以精准地预测客户需求，实现精准营销。例如， 银行可以根据客户的消费习惯和金融需求，推送定制化的信用卡、贷款、理财 产品等，提高客户转化率和满意度。
4、跨界合作与渠道整合
在大数据时代，跨界合作成为了银行业发展的重要趋势。中国银行与各类企业、 电商平台等开展合作，实现资源共享和优势互补。通过整合线上线下渠道，提 高服务体验和客户黏性。
三、结论与展望
在大数据时代背景下，中国银行充分利用大数据技术优化营销策略，实现了更 精准的客户洞察、个性化服务和跨界合作。未来，随着技术的不断进步和市场 的变化，中国银行的营销策略还需在以下几个方面进行改进和优化：
1、数据安全与隐私保护
在利用大数据进行营销的同时，银行需加强数据安全和隐私保护措施。通过建 立完善的数据安全体系和隐私保护政策，确保客户数据的安全与合规使用。
二、中国银行在大数据时代下的 营销策略
1、数据挖掘与分析
中国银行充分利用大数据技术，对客户的行为、需求、偏好等信息进行深入挖 掘和分析。通过对客户消费行为、金融产品使用情况等数据的分析，银行可以 更精准地了解客户需求，为营销活动提供有力支持。
大数据背景下商业银行营销策略分析
大数据背景下商业银行营销策略分析作者：韩桂美来源：《财讯》2019年第35期摘; 要：随着网络的不断发展，信息时代已经到来，互联网被广泛的应用，不论是再各大社交软件上，还是各大企业都毫无例外。
通过数据引进，商业银行在原有的销售策略上加以改变，通过大数据，可以充分挖掘潜在客户，开发客户资源，能调查出不同客户的需求，为商业银行的未来发展之路提供方向。
本文在大数据的背景之下，对商业银行的营销环境进行分析，并提供相应的营销策略，以为商业银行的营销工作能梳理开展，提供一些理论依据。
关键词：商业银行;大数据;营销策略一、商业银行营销策略存在问题（1）产品缺乏明确的市场定位现如今各大商业银行百花齐放，各类金融产品层出不穷，但是都不长久，缺乏代表性和独特性，很容易被新产品冲击掉，造成这一现状的原因主要有：对于市场定位不够清晰、产品不够新颖。
对于市场定位不够准确，无法满足客户的需求，对于客户需求和消费倾向不能够进行系统的分析，造成无法确定自我的市场定位，因此丧失了其金融产品的核心竞争力和独特性。
（2）营销渠道多而不精1.网点布局缺乏科学性由于市场调查与成本估算方面存在不足，大多数网点的设置缺乏科学性，重复布点、偏远地区缺乏网点这种两极分化的情况并不少见，不仅破坏了服务质量，还造成资源浪费。
同时，由于到网点的客户大多是办理基础的存取款业务，对银行增设的一些金融产品无心了解，营销成功的可能性较低。
对于市场分析不够透彻，在成本估算和运营成本价格估算不到位，大多数的市场网点缺乏科学性和合理性，有些网点地理位置偏僻，而在繁华地段网点又开设过多严重的影响到了服务质量，造成资源浪费。
同时，在产品在客户需要的服务方面，基础业务的存取款，服务质量低下，以至于客户无心了解公司的其他产品，造成营销成功率低下。
2.线上渠道普及率较低缺乏宣传渠道，只是单一的在网上进行宣传，客户会直接选择屏蔽消息或者直接拒绝，仅在网点上推销业务是行不通的，就算是安装了，但是也不会主动的去使用。
大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略
大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略摘要：大数据是社会发展产物，社会各行各业均需发挥该技术优势发展自身，商业银行是我国的国民经济命脉，长期以来均处于新型科学户数应用的前端，大数据技术发展，定会对商业银行整体发展以及经营理念等带来较大影响，尤其是商业银行的那些基础个人业务。
因此在这一发展背景下，对于商业银行来说。
如何发挥大数据优势，发展个人业务。
挖掘全新市场机遇，是一个具有研究价值和挑战性极强的课题。
关键词：大数据背景；商业银行；个人金融；业务营销1大数据理论阐述“大数据”这一词语于1980年在美国第三次浪潮产生，在阿尔温.托夫勒著名作品《第三次浪潮》一书中，把大数据称作为第三次浪潮伟大篇章。
大数据理念不断深入和发展，于2009年成为互联网领域的热点词汇，并随着社会进步引起大众关注。
因此我们可以说大数据是社会发展产物，具有时代性、多样性、价值的密度较低、体量巨大、信息数据处理快速等特点，为信息和数据处理提供更强的决策支持，可以处理多样化的数据信息，对当下社会不同领域发展具有重要意义，如金融领域商业银行的发展影响较大。
2大数据分析技术应用的现状大数据主要有传统企业数据、机器和传染期数据、社交数据三种类型，大数据的应用越来越广泛，被广泛渗透到了各行各业之中，帮助人们获取真正的价值所在，接下来，笔者主要从3个应用领域简要说明。
（1）业务流程优化。
如今各种提供信息的途径与通道越来越多，如网络搜索、天气预报等，可通过数据挖掘技术与分析技术相结合提取出其中有价值的数据供人们参考。
其中，大数据分析最为广泛的应用为供应链和配送路线的优化，另外，人力资源业务也离不开大数据分析技术，如优化人才招聘。
（2）大数据分析技术有利于提高医疗与研发。
较为突出的应用在于利用大数据分析计算能力对DNA解码，根据解码结果制定正确的治疗方案，其次在监视早产婴儿和患病婴儿方面也取得了显著成效。
（3）大数据分析技术有利于理解客户需求。
大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略
ACCOUNTING LEARNING223大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略文/刘虹 晏力摘要：21世纪是信息社会，意味着大数据时代的来临，大数据的发展影响商业银行等金融机构的发展，为其带来发展机遇的同时也带来一些挑战。
基于此，为了更好的发展商业银行，做好大数据形势下银行个人业务营销工作，本文主要就大数据背景下的商业银行个人金融业务营销策略进行深入分析和研究。
首先阐述大数据理论内涵，而后阐述了商业银行个人业务面临的挑战，包括网络客户群体不稳定、金融产品的开发受阻、营销模式的渠道过于单一等。
最后结合实际发展不足，给予商业银行个人金融营销发展建议。
关键词：大数据背景下；商业银行；个人金融业务；营销策略一、大数据理论阐述“大数据”这一词语于1980年在美国第三次浪潮产生，在阿尔温.托夫勒著名作品《第三次浪潮》一书中，把大数据称作为第三次浪潮伟大篇章。
大数据理念不断深入和发展，于2009年成为互联网领域的热点词汇，并随着社会进步引起大众关注。
因此我们可以说大数据是社会发展产物，具有时代性、多样性、价值的密度较低、体量巨大、信息数据处理快速等特点，为信息和数据处理提供更强的决策支持，可以处理多样化的数据信息，对当下社会不同领域发展具有重要意义，如金融领域商业银行的发展影响较大。
二、大数据背景下商业银行个人业务发展面临挑战(一)网络客户群体不稳定当下，商业银行的实体网点高速发展，扩张较快，为客户提供更多的选择，选择性增加同时也导致客户不断流动，影响商业银行发展。
客户流动性增加，客户群体不稳定主要体现在两个方面：个人客户群体换柜问题突出，对银行有一点不满意，就会考虑去和别家银行合作；客户群体的离柜化现象明显，交易结算对柜面依赖性降低，金融脱媒，使得个人业务渐渐和银行交易系统分离，投资渠道出现多样化形式以及更多灵活交易方式出现，使得去实体网点开展业务的个人数量降低。
(二)金融产品的开发受阻新形势下，个人客户改变以往业务需求，要求金融产品具有个性化和独特优势，这也意味着银行机构需要对个人客户细致化分析，开发不同系列产品，对客户进行针对性服务。
2024版商业银行营销策略培训课程(共10)
商业银行营销策略培训课程(共10)xx年xx月xx日•课程介绍与目标•商业银行营销策略基础•商业银行市场细分与定位•商业银行产品策略•商业银行渠道策略•商业银行促销策略•商业银行客户关系管理•商业银行品牌建设与推广•商业银行营销团队建设与管理01课程介绍与目标随着金融市场的开放和互联网金融的兴起，商业银行面临的市场竞争日益激烈。
市场竞争加剧客户需求多样化营销手段单一客户对金融产品和服务的需求越来越多样化，要求银行提供更加个性化、便捷的服务。
目前，许多商业银行的营销手段相对单一，缺乏创新和差异化。
030201商业银行营销现状通过课程学习，使学员掌握商业银行营销策略的核心思想和实施方法。
掌握营销策略通过案例分析和实战演练，提高学员的营销策划和执行能力。
提高营销能力引导学员关注市场动态和客户需求变化，拓展市场视野和思维方式。
拓展市场视野课程目标与意义介绍课程背景、目标和学习方法。
课程导论阐述商业银行营销的基本概念、原则和策略框架。
商业银行营销概述教授如何进行市场细分、目标市场选择和市场定位。
市场分析与定位产品策略讲解产品组合、产品创新和产品生命周期管理等内容。
价格策略探讨价格制定、价格调整和价格竞争等策略。
渠道策略分析直接渠道和间接渠道的选择与管理。
促销策略品牌与形象建设客户关系管理营销团队建设与管理研究广告、销售促进、公关和人员推销等促销手段的运用。
探讨客户识别、客户获取、客户保持和客户价值提升等策略。
阐述品牌塑造、品牌传播和形象建设的方法与技巧。
分享营销团队组建、培训、激励和考核等方面的经验与方法。
02商业银行营销策略基础营销策略的定义与分类营销策略定义营销策略是企业为实现营销目标而采用的一系列有计划、有针对性的市场经营活动。
它涉及到产品、价格、促销和渠道等多个方面，旨在满足客户需求并实现企业盈利。
营销策略分类根据营销目标和市场特点的不同，营销策略可分为产品策略、价格策略、促销策略和渠道策略等。
其中，产品策略关注产品的开发、设计和品牌建设；价格策略涉及产品的定价、折扣和付款方式等；促销策略包括广告、公关、销售促进和直接营销等；渠道策略则关注分销渠道的选择和管理。
关于大数据与商业银行营销策略研究
目录第一章绪论 (3)1.1 研究背景及意义 (3)1.1.1研究背景 (3)1.1.2研究意义 (4)1.2 文献综述 (5)1.2.1国外研究现状 (5)1.2.2国内研究现状 (5)1.2.3现有研究总结 (6)1.3 研究内容 (6)1.4 研究方法 (6)第二章相关理论基础 (7)2.1 我国商业银行传统营销相关理论 (7)2.1.1 4Ps营销组合理论 (7)2.1.2 4Cs营销组合理论 (7)2.1.3市场细分与市场定位差异化理论 (8)2.2 商业银行大数据的相关理论 (8)2.2.1大数据的概念 (8)2.2.2大数据的特征 (8)2.2.3商业银行大数据的特征 (8)2.3 分析框架 (9)第三章我国传统商业银行现状分析 (9)3.1 我国传统商业银行现状 (10)3.2 我国传统商业银行存在的问题 (10)第四章大数据对商业银行营销模式的变革 (11)4.1 大数据时代下商业银行的转变 (11)4.1.1逐渐打破营销中信息不对称的局面 (11)4.1.2从粗放营销向精准营销转变 (12)4.1.3从面对面营销向远程营销转变 (12)4.2 大数据对商业银行营销模式的影响 (13)第五章大数据时代招商银行营销对策 (14)5.1 收集非结构化数据，构建客户完整画像 (14)5.2 个性化产品设计 (14)5.2.1产品研发以客户需求为导向 (14)5.2.2依据目标客户群建立产品设计模块 (15)5.3 注重银行营销渠道建设，增强渠道实时性 (15)5.3.1创新渠道，建立商业银行自己的社交圈 (15)5.3.2渠道实时策略 (15)5.4 互联网科技发展提升银行服务便捷性 (16)第六章结论 (16)参考文献 (17)致谢............................................ 错误!未定义书签。
摘要大数据时代的来临对金融业产生了很大的影响，随着互联网金融产品的不断涌现，对传统银行业市场也带来了不小的压力。
商业银行基于大数据下的精准营销
Financial View | 金融视线MODERN BUSINESS现代商业134用户群，建立自己的网上银行，构造自己的“支付宝”。
但是不可否认的是，如今在互联网领域，国内各大银行占据的份额远远低于两大平台。
因此，积极与两大平台合作，而不是通过竞争增加社会的不稳定性可能是浦发银行突破自身业务局限性的有效措施之一。
浦发银行可以利用平台的便捷、稳定，创新信贷产品，在平台上开办网上银行。
将两大平台的用户群转嫁到自己的平台上，获得潜在的客户。
参考文献：[1]Tor Jacobson, Kasper Roszbach. Bank 1ending Po1icy, Credit Scoring and Va1ue -at-Risk [J]. Journa1 of Banking & Finance, 2003, (4): 615-633.[2]Zhang CF, Han SY. Research on the Performance of Credit Risk Management of Commercia1 Bank in China. Proceedings of China-Canada Workshop on Financia1 Engineering and Enterprise Risk Management,2010, 2010: 328-331.[3]B I S.B a s e l Ⅱ. I n t e r n a t i o n a l C o n v e r g e n c e o f C a p i t a l Measurement and Capital Standards. a Revised Framework,2012.[4]吕正道.商业银行个人信贷业务的风险防范[J].内蒙古电大学刊，2010(02).[5]茅朝阳.我国商业银行个人信贷业务风险管理体系的完善[J].金融经济,2010(12).[6]陈宏.基于风险管理的商业银行信贷业务内部控制的研究[J].会计之友，2010(1)[7]蒋萍.宏观调控下个人消费信贷业务风险防范[J].中国外资(下半月)，2011(4)[8]王落存.我国商业银行个人信贷业务风险及化解探究[J].金融经济：下半月，2012(12)[9]冯菁.有效运用征信数据加强信贷风险防范[J].中国信用卡，2013(4)[10]郁晶磊.浅析我国商业银行个人信贷业务的潜在风险[J].商情，2013(8)作者简介：王珏，(1994.03.27—)，男，民族：汉，籍贯：江苏镇江，学历：研究生，作者单位：上海大学悉尼工商学院，研究方向：金融学。
商业银行基于大数据的精准营销解决方案
商业银行基于大数据的精准营销解决方案大数据作为一种新兴的数据处理技术，最早可追溯到20世纪80年代的美国。
如今，商业银行在信息化的迅速发展中，产生了大量的业务数据、中间数据和非结构化数据等。
大数据需要做的就是从这些海量数据中提取出有价值的信息，为商业银行的各类决策提供参考和服务。
汇丰、花旗和瑞士银行是数据挖掘技术应用的先行者。
在国内的商业银行中，大数据的思想和技术也已逐步开始在业务中获得实践和尝试。
面对日趋激烈的行业内部竞争及互联网金融带来的冲击，商业银行继续一种更为精准的营销解决方案。
与传统的上门营销、电话营销，甚至是扫街营销等方式相比，精准营销可节约大量的人力物力、提高营销精准程度，并减少业务环节，无形中为商业银行节约了大量的营销成本。
基于大数据的精准营销方案是利用大数据平台的模型分析结果，挖掘潜出在客户，实现可持续的营销计划。
下面将详细阐述精准营销的应用方案。
一、应用基础1.物理基础。
利用hadoop平台作为大数据架构的物理基础，首先需要对商业银行整体的数据量作出评估，计算出需要设置的节点个数。
再此基础上确定hadoop中的每一块组件是否适合并能满足目前及未来的业务处理需求。
Hadoop 的物理架构如图一所示：2.数据基础。
商业银行需要在对内外部数据梳理、清洗、整合和建立映射的基础上，将各类不同数据关联成为一个有机整体，并构建统一的数据划分维度体系，以此作为大数据平台的数据基础。
数据基础基础主要由四大部分组成：数据采集模块、数据冗余模块、维度定义模块、并行分析模块，如图二所示。
图二hadoop数据处理二、应用需求分析为获得更好的精准营销效果，并实现全流程的精准营销解决方案。
整体的应用目标是希望依托大数据平台的分析结果在线获取客户的各类信息，再通过模型分析、客户个性化需求、不同产品的特点等，在客户与产品之间建立精准的对应关系。
在业务操作上，还应当能帮助客户经理对客户做出准入判断、提供营销方案、实现限额管理、定价指导等智能决策信息。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
课程核心话术
课程核心：通过大数据在跨国银行、国内商业银行、互联网金融方面的实战实例 ，了解大数据在商业银行的应用，树立大数据思维，了解银行的大数据优势， 掌握银行的大数据应用：从挖掘和分析银行数据，到金融大数据的精准营销策 略制定，实现金融大数据的商业银行创新。
达成：重构“准、精、快”的高效营销模式，升级精准、快速地个性化服务能力 ，激增客户粘度、满意度和忠诚度，实现商业银行的高效低成本扩张。
课程大纲
模块一：金融大数据的由来和应用
➢ 精准营销：社区银行、直销银行
课程背景话术
销售员：X先生/女士，我是中国金融人才研修院的… 客户：你有什么事吗？ 销售员：根据我们研修院调研发现：目前很多银行存在存款流失，（由于利差收紧而利润下滑，受到互
联网金融产品的竞争冲击）的问题，不知道你行是不是也有这个情况？【上述三个银行存在的问题 ，可以根据不同类别的银行可以选择不同问题，或者三个都问】 客户：… 销售员：我们研修院专门根据这些问题，研发了《金融大数据背景下商业银行创新营销策略》这门课程 ，邀请行业内知名专家马珂老师前来授课，分享马珂老师在多家跨国银行通过大数据营销开拓中国 区市场业务的实战经验，以解决银行存款流失，（由于利差收紧而利润下滑，受到互联网金融产品 的竞争冲击）的问题，帮助银行重构“准、精、快”的高效营销模式，升级精准、快速地个性化服 务能力，激增客户粘度、满意度和忠诚度，实现银行高效低成本扩张的目的。您的QQ或者邮箱是…
学习和了解什么是大数据，并通过各种海外银行业的案例、国内大数据对商业银 行业务的影响实例、以及互联网金融方面的实例等，说明大数据对于商业银 行经营发生的变革性影响。
树立正确的大数据思维，了解商业银行本身具有的大数据优势，同时，认识到在 大数据浪潮中，商业银行所将面临的前所未有的挑战。
掌握大数据在商业银行中的应用，从挖掘和分析银行数据，到金融大数据的精准 营销策略制定，实现金融大数据的商业银行创新。
（这门课程，我们去年开过这门课程，听过这个课程后，有些分行行长回去后就对他们原有的客 户进行分类分层分析，制定了相应的精准营销方案，在吸纳存款、增加客户存量、提升个金客户经 理业绩方面取得了不错的效果。）
为什么要学习大数据联动营销
银行在实现大数据营销中存在的问题：
1.银行与实际交易的联系被电商平台阻隔，造成银行具有行为特征、交易特征的交易数据流失 ，严重削弱了银行数据挖掘能力；
商业银行数据营销战略中存在的问题
1. 如何高效的集成和协同银行各专业条线的各类数据，提升跨业务领域、跨分支行间相关 数据信息的利用率？ 2. 如何融合金融服务与电信、电商、社交网络，获取更多客户和市场资讯？ 3. 如何构建实时、全面的客户销售全景图，突破互联网金融产品的竞争？ 4. 如何优化和创新银行数据在零售业务方面的运用，精准定位产品服务、渠道发展、定价 模式，强化客户依存度和粘度？
现状
1. 伴随金融改革持续推进，利率市场化日趋深化，商业银行“存款流失、利差收 窄、竞争加剧”的生存环境更为残酷；获客能力、营销能力已成为各大商业银 行竞争的关键着力点。
2. “准、精、快”的大数据成为商业银行增强获客能力、营销能力、客户粘度的 有力工具；
3. 大数据技术在商业银行获取客户全面信息、迅速定位关键客户、精准挖掘客户 需求方面具有无可替代的优势和作用。
2.银行各类数据相对分散在各专业条线，跨业务领域、跨分支行间相关数据缺乏有效整合，降 低了银行对数据信息价值的利用率；
3.银行缺乏非结构性数据的采集与分析，难以构建实时பைடு நூலகம்全面的客户销售全景图，无法与灵活 、快速的互联网金融产品竞争；
4.数据对客户融资、理财、结算等业务的整理性支持不足，产品服务、渠道发展、定价模式缺 乏精确和针对性，客户转移银行成本低，降低了客户依存度和粘度。
课程体系
课程核心
1. 深入解析大数据对商业银行经营模式的变革性影响； 2. 革新大数据思维，洞察商业银行自身在大数据运营中的优势和挑战； 3. 重构“准、精、快”的高效营销模式； 4. 升级精准、快速地个性化服务能力； 5. 激增客户粘度、满意度和忠诚度，实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心
商业银行在大数据营销中存在的困惑
商业银行通过大数据技术： 推动经营模式向“以客户为中心”转型，营销模式向“精准营销”转型，服务模式向 “个性化服务”转型； 通过试水大数据营销：透析大数据信息 洞察客户需求 把脉营销策略 深化营销 服务在客户、服务的竞争中获得优势，实现商业银行金融变革、实现转型发展。
应对
各家银行加速布局大数据“蓝海”
➢ 线上供应链金融：平安、招行、民生、中信、光大、兴业等多家银行在供应 链金融领域发力，把供应链金融业务从“线下”搬到“线上” 。客户经理 这一线下人工处理的角色正渐渐从供应链金融业务中淡出，取而代之的是线 上智能化系统。
➢ 民生银行：交易流水查询分析系统， 产业链金融管理系统，以及私人银行 产品货架管理系统。
金融大数据背景下商业银行 创新营销策略实战班
第一部分：课程背景 第二部分：课程体系 第三部分：课程大纲 第四部分：课程收益 第五部分：课程优势 第六部分：招生对象 第七部分：收费标准
目录
课程背景
从定义开始
【金融大数据】是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时 性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾 客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态 数据组。 • 各大银行天然掌握着大量金融数据，支付机构的优势在于生活支付数据，淘宝拥 有自有大数据优势，整合内部和外部数据资源，对海量数据 进行分析和挖掘，更好了解客户消费习惯和行为特征，实现信息与银行战略和核 心业务的结合，制定更为精准的营销策略。