如何在ERDAS中实现用矢量线界裁切遥感影像
ERDAS遥感图像的分幅裁剪
在Vector to Raster对话框中设置下列参数：
(1) 输入矢量文件名称(Input Vector File)为Zone88.
在Subset对话框中设置下列参数：
(1) 输入文件名称(Input File)为Lanier.img.
(2) 输出文件名称(Output File)为Lanier-sub.img.
(3) 单击AOI按钮确定裁剪范围。
(4) 打开Choose AOI对话框。
ERDAS遥感图像的分幅裁剪
2010-09-02 20:43:51 来源：地信在线 作者: 匿名 浏览次数：209 网友评论 0 条
一.分幅裁剪
在实际工作中，经常需要根据研究工作范围对图像进行分幅裁剪（Subset image），按照 ERDAS实现图像分幅裁剪的过程，可以将图像分幅裁剪分为两种类型：规则分幅裁剪（Rectangle Subset）和不规则分幅裁剪（Polygon Subset）。
Arcinfo或ERDAS的Vector模块绘制精确的边界多边形(Polygon)，然后以ArcInfo的Polygon为边界条件进行图像裁剪。对于这种情况，需要调用ERDAS其他模块的功能分两步完成。
第1步：将ArcInfo多边形转换成栅格图像文件
在ERDAS图标面板菜单条单击Main/Data Preparation/Utilities/Vector to Raster命令，打开Vector to Raster对话框。
或在ERDAS图标面板工具条单击Data Prep图标/Subset命令，打开Subset对话框。
erdas裁剪图像步骤详解
对于经常使用ERDAS IMAGINE处理遥感影像的人来说，用ERDAS来裁剪遥感影像图是经常要做的事情，那么怎样使用ArcGIS的Shape文件作为边界来裁剪遥感影像图呢？下面笔者就来详细的讲一下。
（1）在ArcGIS中将需要裁减的区域的边界勾绘出来；注意：勾绘时需要使用面要素（Polygon Feature），如果使用线要素，那么需要将线要素转换为面要素。
（2）在ERDAS的View窗口中，选择File—>Open—>Vector Layer…，在弹出的对话框中选择选择刚才勾绘的边界，点击OK将其加载到当前窗口中。
（3）在窗口中，点击边界多边形，使其处于选中状态（即变为黄色，ERDAS中默认的未选中状态为淡蓝色），然后在AOI菜单中选则Copy Selection to AOI…，此时，被选中多边形的边界变为虚线。
（4）在窗口中，点击刚才转为AOI的多边形，其周围出现一个矩形框，将整个边界包围起来（即边界的外界矩形），在File菜单中选择Save—>AOI Layer as…，在对话框中设置AOI文件的名称及保存路径，点击将AOI文件保存在磁盘上已被后面使用。
（5）关闭当前View窗口，在ERDAS主菜单上选择DataPrep—>Sunset Image…，在弹出的对话框中设定要裁剪的影像位置，裁剪后影像的输出位置，是否在输出统计中忽略零值。
点击AOI…按钮，在弹出的对话框中选择AOI File，并指定刚才保存的AOI文件的路径，点击确定回到Subset对话框，点击确定按钮开始裁剪。
具体设置如图一所示。
图一Subset对话框设置到此，遥感影像裁剪的整个过程就结束了。
使用ERDAS对影像进行裁剪的批处理
1.设置好参数，点击Batch。
2.打开Batch选手动修改命令3.点击Variables。
新建Input1，AOI（注：输入类型User），Output，类型Auto，在Pattern 中设置输出文件输出路径以及输出文件名的形式。
需要注意的是路径中斜线是与电脑中相反，我的电脑中的路径的斜线为“\”，如G：\结果\1.img，此处斜线要用“/”。
4.点击Commands，把代码做如下修改，蓝色修改为红色。
modeler -nq subset.pmdl -meter -state "f:/shurushuju/90pogengdi.img" Integer 1 "f:/shuchushuju/90pogengdi_fx.img" Unsigned_8_bit Integer 110.0415791348544 32.51163416914503 111.251942771218 31.56581598732685Map useall 'Thematic bin direct default' "Thematic" "Thematic" "f:/shurushuju/fx.aoi" '' '' '(1)'modeler -nq subset.pmdl -meter -state "$(Input)" Integer 1 "$(Output)" Unsigned_8_bit Integer $(ULX) $(ULY) $(LRX) $(LRY)Map useall 'Thematic bin direct default' "Thematic" "Thematic" "$(Aoi)" '' '' '(1)'此处可保存为.bcf文件，下次可直接输入。
Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告
遥感影像矢量图像裁剪：1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所有矢量数据的裁剪中；2、实习过程：（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：图一加载gertm图二打开影像（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：图三打开zone88（3）打开erdas9.2的image interpreter（图像增强）下拉菜单中的utilities，单击其下的vector to raster，弹出vecter to raster对话框：图四打开vecter to raster（4）在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件，vector type为polygon,选中use attribute as value，下拉框中选择zone88#或zone88-ID；（5）在output image file一栏中，选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”，layer type为thematic，意为专题；（6）在cell size一栏中将x、y值改为80，选中square cells；（7）units一栏将单位改为feet，然后单击ok；图五矢量转img（8）打开新建的“矢量转换zone88”图像，单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes，将0值的透明度颜色改为0：图六修改“矢量转换zone88”属性（9）对“矢量转换zone88”进行添加投影信息，单击图标，打开image info，单击edit，打开change map info对话框，将projection改为state plane，单击ok；图七增加投影信息（10）在erdas 9.2下打开image interpreter（图像增强）下拉菜单中的mask，弹出mask对话框：图八打开mask对话框（11）在input img一栏中浏览打开gertm.img图像，在window 一栏中选择intersection；（12）在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量转换zone88”图像，点击setup recode，在弹出的表中select all，选中所有数据，按住shift去掉0值一行，在new value 一栏中选择数值1，单击change selected rows，将除了0行外的数据改为1：图九改thematic recode属性值（13）在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”，单击ok。
ERDAS实验详细操作步骤
目录1. 影像阅读2. 遥感影像分幅裁剪与拼接处理3. 影像几何校正及正射影像制作4. 影像增强1. 影像阅读1.1 设置erdas的各种默认参数1)在ERDAS IMAGINE的主菜单栏上找到sessio n→Preferences,单击出现Preferences editor对话框。
2)通过拖动Category的滚动条，可以看到右方对应出现的各个参数，同时也可以在文本编辑处修改这些参数。
3)在Category下选择Viewer,拖动滚动条查看它的各种参数。
4)查看Category的帮助信息。
点击右下方的“help”和“Category Help”，则出现以下的界面，如果有不懂的地方我们就可以通过这个帮助信息寻求答案。
1.2 显示图像1)在ERDAS主菜单上点击图标，新建一个经典窗口，如下图：2)在Viewer界面上点击File→Open →Raster Layer，在默认路径中打开lanier.im g。
3)点击Raster Options栏设置图层的红绿蓝三个波段的分配。
将原来的4 3 2 改为4 5 3后，图象的色调明显变化了。
1.3 查询像素信息1）使用查询功能选择Utility→Inquire Cursor出现下图中的对话框,通过左下方的四个三角形的符号来分别调整查询指针的上下左右的位置,圆圈表示使查询指针回到中心处,指针的移动,其中的X和Y坐标的数值也会跟着作相应的变化。
指针所指的像素的信息被显示在单元格里。
选择Utility→Inquire Color,选择为黄色，则查询指针的十字框的颜色由白色变为了黄色。
选择Utility→Inquire Shape,呈现的滚动条列表中选择circle.cursor，再点击Use Cursor button, 然后点击Apply。
4）量测通过这个工具可以实现在所在图层中的点，线，面，矩形，椭圆形的长度（周长）和面积。
1.4 图层管理1）排列多个图层打开lnsoils.img，并在Raster Options栏中将锁定的ClearDisplay项取消，即不清除视窗中已经打开的图像，使得多个图层能够在一个窗口中存在和切换。
《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作
《ERDAS IMAGE遥感图像处理方法》操作一空间增强（Spatial Enhancement）1卷积增强处理（Convolution）功能：用一个系数矩阵将整个图像按照象元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频率特征。
to效果：地物的轮廓和线条勾勒变清晰了。
2非定向边缘增强（Non-directional Edge）功能：应用两个非常通用的滤波器（Sobel 滤波器和Prewitt 滤波器），首先通过两个正交卷积算子（Horizontal算子和Vertical算子）分别对遥感图像进行边缘检测，然后将两个正交结果进行平均化处理。
to效果：效果明显而且强烈分别出邻区不同的部分。
3.聚焦分析（Focal Analysis）功能：使用类似卷积滤波的方法，选择一定的窗口呼函数，对输入图像文件的数值进行多种变换，应用窗口范围内的象元数值计算窗口中心象元的值，达到图像增强的目的。
to效果：深色地方变模糊，浅色地物图象得到增强，但也变得不清晰。
4.纹理分析（Texture Analysis）功能：通过二次变异等分析使图象的纹理结构更加清晰。
to效果：纹理边缘部分十分清晰。
5.自适应滤波（Adaptive Filter）功能：应用自适应滤波器对图像的感兴趣区域进行对比度拉伸处理。
to效果：颜色变浅了。
6.分辨率融合（Resolution Merge）功能：对不同空间分辨率遥感图像的融合处理，使处理后的遥感图像即具有较好的空间分辨率，又具有多光谱特征，达到图象增强的目的。
+ ＝效果：处理后图象既有高分辨率又有多光谱特征（彩色）。
7.锐化增强处理（Crisp Enhancement）功能：对图像进行卷积滤波处理，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容发生变化。
效果：区别不大，亮度得到些许增强。
二．辐射增强（Radiometric Enhancement）1.查找表拉伸（LUT Stretch）功能：通过修改图像查找表使输出图像值发生变化。
erdas的影像裁剪方法
一、图像分幅裁剪：
3.1规则的分幅裁剪(裁剪矩形)
DataPrep → Subset Image, 设置参数：
Input File: lanier.img
Output File: lanier_sub1.img
Output: Continuous
ULX ULY LRX LRY 是指要裁剪矩形的左上角和右下角的坐标，可以自己设置。
比如可以设置为 ULX:233716 LRX:242626
ULY:3806046 LRY:3797553
Select layer: 是指选择裁剪输出后的波段范围，比如可以设置为2：5 选择Ignore Zero in Output Stats.
点击OK.
然后打开两个Viewer,点击综合菜单Session → Tile Viewer, 平铺两个视窗。
第一个Viewer 中打开lanier.img ，第二个Viewer 中打开lanier_sub1.img，比较观察。
完成
3.2不规则的分幅裁剪
先打开要裁减的图像lanier.img，打开AOI工具条，进行裁剪：
然后：保存AOI
保存后的格式为：.aoi 格式。
第二步：用DataPrep → Subset Image 对AOI 图形要素进行不规则剪切：
可保存多个AOI 也可单独保存选中的AOI 要素。
点击OK即可。
选择保存的AOI图形要素。
erdas影像校正剪切及不同时期影像地物动态变化方法
遥感工程技术应用实习报告作者：石宁卓单位：西安科技大学实习内容（一）数据来源：1. 应用1999年航空摄影测量方法制作的1：1万地形图的几何精度，对较新SPOT卫星影像进行几何校正。
2. 应用2002年获取的10分辨率SPOT-2影像对 1：10000地形图进行更新。
（二）现有数据：1. 1999年西安地区1：10000栅格地形图（9幅）2. 2002年西安地区10米分辨率SPOT-2全色影像。
（三）主要工作过程：1. 对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接2. 利用拼接好的地形图对遥感影像进行几何纠正3. 利用遥感影像对地形图进行更新（四）采用软件：在本次实习中采用的软件是遥感影像处理软件ERDAS IMAGINE9.2。
一、对于扫描地形图的影像纠正、裁切、拼接由于扫描地形图是利用已有的纸质地形图扫描而成的，在扫描过程中会存在着各种变形，所以在利用扫描地形图进行图像处理及数据采集之前需要对其进行纠正。
纠正原理：通过图廓坐标对扫描地形图进行纠正。
采用ERDAS中图像预处理模块中的几何纠正功能，在扫描地形图上选择一定数量的控制点，然后通过图上坐标判读，在控制点的参考坐标中输入读取的坐标值，并进行重采样，从而对扫描地形图进行纠正。
（一）步骤：1 .格式转换IMPORT模块将tif的地形图转换成为img格式。
tif可以在ERDAS中直接打开，但转换格式之后可以使其操作方便。
2. 分别对九幅图做几何校正以为九幅地形图是纸质打印扫描出来的，纸质扫描和图纸时间久了出现图像误差故要对九幅图纸一一做几何坐标匹配。
步骤如下设置：session——preferences----viewer-----clear display的钩去掉，使多幅图像可在一个窗口中打开。
点击Viewers模块——打开地形图；点Raster----Geometric Correction-----在Set Geometric Model中，选Polynomial（多项式变换），点OK.在Polynomial Model Properties中：Polynomial Order（多项式次数）设为2点Projection选项：Map Units：Meters点Add/Change Projection，点Custom，进行设置Projection Type（投影系统）：Gauss KrugerSpheroid Name（参考椭球）：IAG-75Datum Name（基准面）: xian 80Longitude of central meridian：108:00:00.000000E（1：10000图用的3度带，3*36=108，若为36度带）Latitude of origin of projection:0:00:00.000000NFalse easting：500000metresFalse northing:0.000000metres设置完后,点保存，同时也可以将自己设置的坐标投影信息另存为一个文件，方便每次调用。
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总结一下利用Erdas和Arcgis来随意图形分割影像图：
影像图格式为tif随意图形格式随意（就当shape格式）
一：合并影像图：
由于影像图的分割需要，则要全部覆盖shape格式的边界。
分Erdas和Arcgis两种合并法：
Erdas合并：①打开Erdas，再打开viewer窗口(注意：再打开图层时，要将raster option的no stretch 和background transparent前打勾，这样图层就不会失真)。
②打开需要合并的图：files of type选择，选择对应的的图层
③在窗口viewer—raster—mosaic images,弹出mosaic tool窗口
④在窗口mosaic tool—process—run mosaic，弹出窗口
⑤在窗口output file nam选择files of type为tif格式，存放路径自己选择，点击ok完成
Arcgis合并: ①打开Arcgis(Arcmap), 加入要合并的图层
②ArcToolBox—datamanagementtools—raster—mosaic或mosic to new rastevr
然后按需求选择input raster 和 output raster还有名称。
二：生成分割边界：
①先用arcmap打开shape图，选中shape边界
②ArcToolBox—conversion tools—to coverage—feature to class coverage然后按需求选择input feature classse和在output coverage填入存储路径，点击ok完成，生成coverage格式。
③然后在Erdas用窗口viewer打开coverage图和tif图。
④再矢量图上用鼠标点击你要裁切的边界线，再点击“AOI”菜单，选择 copy select toaoi； View—>Arrange Layers Viewer打开Arrange Layers Viewer对话框，在Vector图层上单击右键，选择Show Properties，打开Properties对话框，选中Polygon，点击Apply按钮，再选中矢量图中重叠的部分。
⑤利用AOI工具条上的AOI转换工具（带右箭头的工具），将此按钮选中单击，线界转换为AOI，单击File—>Save—AOI Layer as，保存为aoi文件。
三：对影像图裁剪
Erdas ：aoi格式文件裁剪：（好像裁剪后的矩形黑色边框去不掉）在ERDAS图标面板工具条中单击Data Prep图标，Subset，打开Subset对话框。
在Subset对话框中需要设置下列参数：
①输入文件名（input file）
②输出文件名（output file）
③单击aoi选中裁剪文件名：在choose aoi选项中选中文件名
④其余的我选择默认，然后ok等结果mask裁剪：
interpreter--utilities--mask（注意的是input mask file文件如*img ，所以要几经周折的数据转换才能转过来，可以从arcmap中转格式，也可以从erdas中转）Arcgis裁剪:（黑色边框可以去掉）ArcToolbox -->Spatial Analysis Tools-->Extraction--->Extract by Mask（记得必须安装SPatial Analysis扩展模块。
工具为面类型shape或acorage）。