ERDAS遥感图像处理实验报告
(完整版)ERDAS遥感图像处理实验报告
西北农林科技大学ERDAS实验报告专业班级：地信111姓名：杨登贤学号：20110115062013/12/20ERDAS实验报告一．设置一张三维图。
(3)1.底图与三维图 (3)2.参数设置 (5)（1）三维显示参数 (5)（2）三维视窗信息参数 (6)（3）太阳光源参数 (6)（4）显示详细程度 (6)（5）观测位置参数 (7)二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果图。
(7)（2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模型） (8)（3）数据控制点采集表 (9)（4）多项式模型参数 (9)（5）图像重采样参数 (10)（6）结果图 (10)三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几张）。
(11)1.图像色彩校正设置 (12)四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。
(13)1.空间增强卷积处理 (13)（1）原图像 (13)（2）卷积增强设置参数 (13)（3）卷积增强处理图像 (14)2.傅里叶变换 (14)（1）快速傅里叶变换设置参数 (14)（2）低通滤波 (15)(3)高通滤波 (16)五.光谱增强。
(18)1.主成分变换 (18)（1）参数设置 (18)（2）处理图像 (19)2.缨帽变换 (19)（1）参数设置 (19)（2）处理图像 (20)3.指数计算 (20)（1）参数设置 (20)（2）处理图像 (21)4.真彩色变换 (21)（1）参数设置 (21)（2）处理图像 (22)六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。
(23)1.参数设置 (23)2.非监督分类结果图 (24)3.分类后处理结果图 (25)（1）非监督分类参数 (25)（2）处理后图像和原图对比 (25)七.（监督分类）：影像分类模板报告分类后处理结果 (26)（1）定义分类模板 (26)（2）评价分类模板 (26)<1>可能性矩阵 (26)<2>直方图绘制 (27)<3>类别的分离性 (28)<4>类别统计信息 (29)<5>原图与分类图 (29)八.（GIS分析地形分析）：GIS分析结果地形分析结果 (30)1.地形分析 (30)（1）坡度分析 (30)（2）坡向分析 (31)（3）高程分带 (31)（4）地形阴影 (32)（5）彩色地势 (32)（6）点视域分析 (33)2.GIS分析 (34)（1）查找分析 (34)（2）指标分析 (34)（3）叠加分析 (35)（4）矩阵分析 (35)（5）归纳分析 (35)九．实验总结 (36)一．设置一张三维图。
遥感图像ERDAS几何校正实习报告参考模板
遥感原理与应用遥感图像几何校正实习报告班级：姓名：学号：指导教师：目录第一章概述 (1)1.1 实习任务 (1)1.2 实习目的与要求 (1)1.3 实习原理 (1)第二章实习内容与过程 (3)2.1 几何校正过程描述 (3)2.2 操作步骤 (3)第三章实习结果与分析 (7)第一章概述1.1 实习任务利用ERDAS软件进行遥感图像的几何校正，并评价几何校正的效果与精度。
1.2 实习目的与要求实验目的：（1）了解遥感图像变形的原因，掌握遥感图像校正的原理与方法。
（2）熟悉软件ERDAS的工作环境，熟悉其部分的功能。
（3）掌握使用ERDAS软件进行遥感图像校正的方法和步骤。
（4）学会对图像几何校正的效果与精度进行评价。
实验要求：（1）利用已纠正的影像Ws87_rs.img对未纠正影像Wt87_sub2.img进行纠正，并评价纠正后的效果。
（2）撰写实习报告1.3 实习原理1.几何畸变的概念与原因：由于遥感平台位置和运动状态的变化、地形起伏、地球表面曲率、大气折射、地球自转等因素的影响，遥感图像在几何位置上会发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变，称为遥感图像的几何畸变。
2. 几何校正的必要性几何校正是各种专题图的生产的预处理中的必要过程。
畸变的图像若未经几何校正会给定量分析及位置配准造成困难，因此在遥感数据接收后需要对图像进行几何校正以保证多源遥感信息处理时几何的一致性，且使其能够反映出接近真实的地理状况。
3.几何校正的原理：遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正，即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系，通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。
4.几何校正的方法：几何校正有许多方法，Erdas软件中提供了7中几何校正的模型，具体如下：表 1 几何校正计算机模型与功能在本次实验中采用的是Polynomial(多项式变换)的模型，通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点，求出二元二次多项式函数：x′,y′）与参考图像坐标的关系，从而对图像进行几何校正。
遥感Erdas实习报告
遥感E r d a s 实习报告一一、、 实实习习目目的的在在大大学学四四年年里里我我们们已已经经学学习习过过《《遥遥感感原原理理与与方方法法》》、、《《数数字字图图像像处处理理》》、、《《遥遥感感图图像像解解译译》》、、《《遥遥感感制制图图》》等等相相关关课课程程，，面面临临毕毕业业。
为为了了加加深深对对这这些些课课程程中中所所学学习习内内容容的的理理解解，，对对遥遥感感数数据据处处理理和和应应用用的的有有关关理理论论和和方方法法进进行行系系统统的的总总结结，，并并在在此此基基础础上上进进一一步步提提高高对对E E R R D D A A S S 及及相相关关遥遥感感数数据据处处理理软软件件使使用用的的熟熟练练程程度度，，为为毕毕业业后后从从事事遥遥感感相相关关专专业业的的工工作作打打下下良良好好的的基基础础，，特特安安排排和和实实施施为为期期四四周周的的遥遥感感实实习习。
二二、、 实实习习主主要要内内容容实实习习包包括括中中低低分分辨辨率率遥遥感感影影像像、、高高分分辨辨率率遥遥感感影影像像处处理理分分析析两两部部分分。
第第一一部部分分主主要要内内容容：：中中低低分分辨辨率率遥遥感感数数据据处处理理分分析析 本本部部分分内内容容主主要要练练习习遥遥感感影影像像处处理理和和分分析析的的一一般般流流程程，，主主要要内内容容有有遥遥感感影影像像输输入入输输出出、、遥遥感感影影像像预预处处理理（（包包括括影影像像辐辐射射增增强强处处理理、、几几何何校校正正、、图图像像镶镶嵌嵌、、图图像像配配准准与与融融合合等等））；；遥遥感感影影像像分分类类（（利利用用监监督督和和非非监监督督两两种种方方法法进进行行分分类类，，并并形形成成分分类类影影像像图图））；；遥遥感感专专题题影影像像地地图图制制作作（（利利用用地地形形图图提提取取矢矢量量专专题题信信息息，，进进一一步步制制作作遥遥感感专专题题影影像像地地图图））等等。
遥感图像实验报告
遥感图像实验报告一．实验目的1、初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块。
2、掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段.掌握遥感分类的方法，土地利用变化的分析，植被变化分析，以及利用遥感软件建模的方法。
3、加深对遥感理论知识理解，掌握遥感处理技术平台和方法。
二．实验内容1、遥感图像的分类2、土地利用变化分析，植被变化分析3、遥感空间建模技术三．实验部分1.遥感图像的分类（1）类别定义：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；（2）特征判别：对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理；（3）样本选择：为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本；（4）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器；（5）影像分类：利用选择的分类器对影像数据进行分类，有的时候还需要进行分类后处理；分类图如下：图1.1 1992年土地利用图图1.2 2001年土地利用图（6）结果验证：对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。
图1.3 1992年精度图图1.4 2002年精度图2.土地利用变化2．1 两年土地利用相重合区域（1）在两年的遥感影像中选择相同的区域。
Subset(x:568121~684371,y:3427359~3288369)，过程如下：图2.1 截图过程图图2.2.2 截图过程图（2）土地利用专题地图如下：图2.2.3 1992年专题地图图2.2.4 2001年土地利用图2.2 土地利用变化表2.2.1 土地利用变化表表2.2.2 土地利用变化柱形图(1)用矩阵方法对年份不同的土地利用图做变化分析，得出一幅可以体现变化的成果图。
图2.2.1 土地变化分析过程图图2.2.2 土地变化分析过程图（2）土地利用结果图:图2.2.3 土地利用变化图(3)根据图像进行土地利用变化分析利用ARCGIS分析模块，对土地利用类型动态监测结果为基础,对1992年和2002年土地利用情况进行分析，结果表明:（1）根据上图所示，该区域耕地面积在不断减少,可能的原因是此地区经济状况不断发展，人口增多，建筑用地，商业用地增多，造成了耕地面积的减少；（2）湖泊面积减少，而湖泊变成了田地，可分析得，此地区围湖造田的现象依然存在;（3）城镇面积不断增加；原因是城镇化发展迅速，人口涌入城市，使得地区城镇增加，从一定程度上反映出此地区经济不断发展；（4）土地利用变化的区域性差异不明显。
遥感ERDAS实习报告
遥感实习报告学生姓名专业年级班级班组5组实习日期2012.5.28~6.2 指导教师山东农业大学《遥感》教学实习一、目的意义进一步学习和巩固遥感影像的解译和调绘工作，掌握遥感影像处理系统基本操作，掌握遥感影像的输入输出、裁剪与镶嵌、几何校正、增强处理、分类统计以及专题成图的原理和工作程序。
巩固和深化理论知识，理论与实践相结合。
培养学生的应用能力和创新能力，培养学生严肃认真、实事求是、吃苦耐劳、团结协作的精神。
要求学生必须参加每一个实习环节，协作完成实习任务，独立完成实习报告。
二、实习条件三、时间安排四、实习内容及成果11遥感影像处理系统概述及认识练习（宋体小四号，加粗）(1)遥感影像处理系统概述（以ERDAS为例）（宋体小四号，不加粗）ERDAS IMAGINE是美国ERDAS公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。
ERDAS IMAGINE是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求，资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度的满足用户的专业应用要求。
ERDAS IMAGINE面向不同需求的用户，对系统的扩展功能采用开放的体系结构，以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional的形式为用户踢狗了低、中、高三档产品构架，并丰富的功能扩展模块共用户选择，使产品模块的组合具有极大的灵活性。
经过几十年的发展，ERDAS IMAGINE 形成了许多强大的功能，主要功能包括：数据的输入输出、数据预处理、图像解译、图像的监督非监督分类、雷达图像处理、矢量功能、图像库管理、空间建模工具、虚拟地理信息系统、图像命令工具、批处理、制作专题图等。
(2)熟悉ERDAS的主界面及各模块功能，如图1所示图1 主界面表1 主菜单命令及其功能(3)熟悉视窗菜单和视窗工具，如表2,3所示表2 视窗菜单条命令与功能表3 视窗工具条图标与功能(4)遥感图像的显示及缩放漫游，如图2所示图2 (5)数据的输入输出ERDAS图标面板菜单：Main→Import/Export→输入输出对话框，如图3,4所示图3 数据的输入图4 数据的输出图5 多波段组合(6)光标查询点击：如图6所示图6图7 光标查询(7)数值量测视窗菜单条：Utility→Measure→Measure Tool视窗图8 数值测量(8)数据叠加显示视窗菜单条：File→Open→Raster Layer→Select Layer To Add对话框，如图9所示视窗工具条：打开文件→Select Layer To Add对话框，见图9图9图10 卷帘显示图11 Viewer Swipe对话框图12图13图14图15(9)三维图像操作。
Erdas遥感影像矢量图像裁剪实习报告
遥感影像矢量图像裁剪：1、实习目的：通过对zone88实例数据的裁剪练习，熟悉应用erdas软件对矢量数据进行裁剪的过程，并能广泛应用到所有矢量数据的裁剪中；2、实习过程：（1）启动erdas软件，打开一个viewer窗口，单击打开select layer to add对话框，在erdas example文件夹中找到gertm.img文件，单击打开：图一加载gertm图二打开影像（2）按照上面步骤，打开arc coverage类型的zone88文件：图三打开zone88（3）打开erdas9.2的image interpreter（图像增强）下拉菜单中的utilities，单击其下的vector to raster，弹出vecter to raster对话框：图四打开vecter to raster（4）在input vecter file一栏中浏览打开zone88矢量文件，vector type为polygon,选中use attribute as value，下拉框中选择zone88#或zone88-ID；（5）在output image file一栏中，选择存储路径以及存储文件名“矢量转换zone88”，layer type为thematic，意为专题；（6）在cell size一栏中将x、y值改为80，选中square cells；（7）units一栏将单位改为feet，然后单击ok；图五矢量转img（8）打开新建的“矢量转换zone88”图像，单击菜单栏中的raster,在下拉菜单中选择attributes，将0值的透明度颜色改为0：图六修改“矢量转换zone88”属性（9）对“矢量转换zone88”进行添加投影信息，单击图标，打开image info，单击edit，打开change map info对话框，将projection改为state plane，单击ok；图七增加投影信息（10）在erdas 9.2下打开image interpreter（图像增强）下拉菜单中的mask，弹出mask对话框：图八打开mask对话框（11）在input img一栏中浏览打开gertm.img图像，在window 一栏中选择intersection；（12）在input mask file一栏中浏览打开刚矢量转换过来的“矢量转换zone88”图像，点击setup recode，在弹出的表中select all，选中所有数据，按住shift去掉0值一行，在new value 一栏中选择数值1，单击change selected rows，将除了0行外的数据改为1：图九改thematic recode属性值（13）在output一栏中选择要储存的路径以及文件名“矢量裁剪”，单击ok。
遥感Erdas实习报告
遥感E r d a s 实习报告一一、、 实实习习目目的的在在大大学学四四年年里里我我们们已已经经学学习习过过《《遥遥感感原原理理与与方方法法》》、、《《数数字字图图像像处处理理》》、、《《遥遥感感图图像像解解译译》》、、《《遥遥感感制制图图》》等等相相关关课课程程，，面面临临毕毕业业。
为为了了加加深深对对这这些些课课程程中中所所学学习习内内容容的的理理解解，，对对遥遥感感数数据据处处理理和和应应用用的的有有关关理理论论和和方方法法进进行行系系统统的的总总结结，，并并在在此此基基础础上上进进一一步步提提高高对对E E R R D D A A S S 及及相相关关遥遥感感数数据据处处理理软软件件使使用用的的熟熟练练程程度度，，为为毕毕业业后后从从事事遥遥感感相相关关专专业业的的工工作作打打下下良良好好的的基基础础，，特特安安排排和和实实施施为为期期四四周周的的遥遥感感实实习习。
二二、、 实实习习主主要要内内容容实实习习包包括括中中低低分分辨辨率率遥遥感感影影像像、、高高分分辨辨率率遥遥感感影影像像处处理理分分析析两两部部分分。
第第一一部部分分主主要要内内容容：：中中低低分分辨辨率率遥遥感感数数据据处处理理分分析析 本本部部分分内内容容主主要要练练习习遥遥感感影影像像处处理理和和分分析析的的一一般般流流程程，，主主要要内内容容有有遥遥感感影影像像输输入入输输出出、、遥遥感感影影像像预预处处理理（（包包括括影影像像辐辐射射增增强强处处理理、、几几何何校校正正、、图图像像镶镶嵌嵌、、图图像像配配准准与与融融合合等等））；；遥遥感感影影像像分分类类（（利利用用监监督督和和非非监监督督两两种种方方法法进进行行分分类类，，并并形形成成分分类类影影像像图图））；；遥遥感感专专题题影影像像地地图图制制作作（（利利用用地地形形图图提提取取矢矢量量专专题题信信息息，，进进一一步步制制作作遥遥感感专专题题影影像像地地图图））等等。
erdas实验报告
erdas实验报告ERDAS实验报告一、引言ERDAS（Earth Resource Data Analysis System）是一种专业的遥感图像处理软件，广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
本实验旨在探索ERDAS的功能和应用，并通过实际操作来了解其在遥感图像处理中的作用。
二、实验目的1. 熟悉ERDAS软件的界面和基本操作；2. 掌握ERDAS的图像预处理功能，包括图像增强、图像融合等；3. 学习如何进行遥感图像分类和地物提取；4. 了解ERDAS在地理信息系统中的应用。
三、实验步骤1. ERDAS软件的安装和配置：首先，我们需要下载并安装ERDAS软件，并进行必要的配置，如设置数据路径和图像格式等。
2. 图像导入和显示：通过导入遥感图像文件，我们可以在ERDAS中进行图像的显示和浏览。
ERDAS支持多种图像格式，如TIFF、JPEG等。
3. 图像增强：ERDAS提供了多种图像增强算法，如直方图均衡化、滤波等。
我们可以根据需要选择合适的算法来增强图像的质量和细节。
4. 图像融合：ERDAS可以将多幅不同波段或分辨率的遥感图像进行融合，以获得更全面和准确的信息。
这在农业、环境监测等领域具有重要的应用价值。
5. 图像分类和地物提取：ERDAS提供了多种图像分类算法，如最大似然分类、支持向量机等。
通过对遥感图像进行分类，我们可以识别和提取出感兴趣的地物信息。
6. 地理信息系统应用：ERDAS可以与其他GIS软件进行数据交互和集成，以实现更复杂的地理信息分析和可视化。
我们可以将ERDAS处理过的遥感图像导入到GIS软件中进行进一步的分析和展示。
四、实验结果与分析通过对ERDAS软件的实际操作，我们成功导入了一幅遥感图像，并进行了图像增强和融合处理。
通过图像分类算法，我们成功提取出了图像中的建筑物和植被等地物信息。
此外，我们还将处理后的遥感图像导入到GIS软件中，实现了地理信息的可视化和分析。
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西北农林科技大学
ERDAS实验报告
专业班级：地信111
姓名：杨登贤
学号：2011011506
2013/12/20
ERDAS实验报告
一．设置一张三维图。
(3)
1.底图与三维图 (3)
2.参数设置 (5)
（1）三维显示参数 (5)
（2）三维视窗信息参数 (6)
（3）太阳光源参数 (6)
（4）显示详细程度 (6)
（5）观测位置参数 (7)
二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果图。
(7)
（2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模型） (8)
（3）数据控制点采集表 (9)
（4）多项式模型参数 (9)
（5）图像重采样参数 (10)
（6）结果图 (10)
三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几张）。
(11)
1.图像色彩校正设置 (12)
四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。
(13)
1.空间增强卷积处理 (13)
（1）原图像 (13)
（2）卷积增强设置参数 (13)
（3）卷积增强处理图像 (14)
2.傅里叶变换 (14)
（1）快速傅里叶变换设置参数 (14)
（2）低通滤波 (15)
(3)高通滤波 (16)
五.光谱增强。
(18)
1.主成分变换 (18)
（1）参数设置 (18)
（2）处理图像 (19)
2.缨帽变换 (19)
（1）参数设置 (19)
（2）处理图像 (20)
3.指数计算 (20)
（1）参数设置 (20)
（2）处理图像 (21)
4.真彩色变换 (21)
（1）参数设置 (21)
（2）处理图像 (22)
六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。
(23)
1.参数设置 (23)
2.非监督分类结果图 (24)
3.分类后处理结果图 (25)
（1）非监督分类参数 (25)
（2）处理后图像和原图对比 (25)
七.（监督分类）：影像分类模板报告分类后处理结果 (26)
（1）定义分类模板 (26)
（2）评价分类模板 (26)
<1>可能性矩阵 (26)
<2>直方图绘制 (27)
<3>类别的分离性 (28)
<4>类别统计信息 (29)
<5>原图与分类图 (29)
八.（GIS分析地形分析）：GIS分析结果地形分析结果 (30)
1.地形分析 (30)
（1）坡度分析 (30)
（2）坡向分析 (31)
（3）高程分带 (31)
（4）地形阴影 (32)
（5）彩色地势 (32)
（6）点视域分析 (33)
2.GIS分析 (34)
（1）查找分析 (34)
（2）指标分析 (34)
（3）叠加分析 (35)
（4）矩阵分析 (35)
（5）归纳分析 (35)
九．实验总结 (36)
一．设置一张三维图。
1.底图与三维图
底图“eldodem.img(下层DEM)”和“eldoatm.img（上层图像）”
三维图像2.参数设置
（1）三维显示参数
（2）三维视窗信息参数
（3）太阳光源参数
（4）显示详细程度
（5）观测位置参数
二．（几何纠正几何畸变图像处理）：几何纠正结果图。
原图tmAtlanta.img
（2）选择合适的坐标变换函数（即几何校正数学模型）
选择“多项式变换（Polynomial），次方数为“2”
（3）数据控制点采集表
（4）多项式模型参数
（5）图像重采样参数
（6）结果图
三.(数据输入\ 输出)：镶嵌图（根据不同条件做出不同的几张）。
原图
镶嵌图（123）镶嵌图（312）1.图像色彩校正设置
四.（图像增强处理）：傅里叶高通/低通滤波图或效果图空间增强效果图。
1.空间增强卷积处理
（1）原图像
（2）卷积增强设置参数
（3）卷积增强处理图像
2.傅里叶变换
（1）快速傅里叶变换设置参数
（2）低通滤波
<1>低通滤波参数设置
<2>低通滤波图像
<3>原图与处理图的对比
(3)高通滤波
<1>高通滤波参数设置
<2>高通滤波处理
<3>原图与处理图的对比
五.光谱增强。
1.主成分变换（1）参数设置
2.缨帽变换（1）参数设置
3.指数计算（1）参数设置
4.真彩色变换（1）参数设置
六.（非监督分类）：非监督分类结果图分类后处理结果图去除分析结果图。
1.参数设置
（1）非监督分类参数
（2）处理后图像和原图对比
原图处理后图像
七.（监督分类）：影像分类模板报告分类后处理结果（1）定义分类模板
（2）评价分类模板
<1>可能性矩阵
<2>直方图绘制
<3>类别的分离性
<4>类别统计信息
<5>原图与分类图
原图分类图像
八.（GIS分析地形分析）：GIS分析结果地形分析结果
1.地形分析
原图demmerge_sub.ing （1）坡度分析
（2）坡向分析
（3）高程分带
（4）地形阴影
（5）彩色地势
（6）点视域分析
2.GIS分析（1）查找分析
（2）指标分析
（3）叠加分析
（4）矩阵分析
（5）归纳分析
分析结果
九．实验总结
虽然花费了好多的时间和精力，但同时收获到了许多。
相比较ArcGIS，我更喜欢ERDAS，我可以随心所欲地翱翔在其中，对于这个自己不能说掌握的很熟练，但至少自己不排斥，应该说是有点喜欢。
当然写实习报告过程中，也发现了许多的问题，通过查阅资料，请教他人，解决了不少，同时也希望自己能再接再厉，能在ERDAS上更进一步！！！。