数据库技术基础之查询基础
第一章数据库基础知识
实例
有三个关系R、S和T如下图，注：关系中的B C D 代表的字段名
B A B
C D 0 K1 1 N1
B
C
D
F
A N
3
0 2
H2
K1 X1
B A
C 0
D K1
请问有关系R和S通过运算得到的关系T，则所使用的运算为 A并 B 自然连接 C 差 D 交
思考：如果R和S 进行并运算，那么分别得到的关系T是如何组成？ 思考：如果上题进行差运算，那么有两种情况 （1）R和S进行差运算 （2）S和R进行运算 两种情况得到的结果是不同的。
问题：下面两个表是否可以使用并、差、交 运算
专门的关系运算
1、选择：从表中找出满足给定条件的元组（记录）的操作称为选择，选择的结果是一 个新的关系（表）。选择的条件以逻辑表达式的形式给出，使逻辑表达式的值为真的元 组（记录）将被选出组成一个新的关系。 例如：打开“学生.mdb”access数据库文档。在查询使用设计查询器，在设计查询器 中添加” HYA13“表。使用用查询，查找出性别为”男“的记录信息。 在显示表中将HYA13表添加到设计器中后，关闭显示表窗口。 双击HYA13表中的*号（代表添加所有字段并显示） 鼠标移动在字段行第二个单元格，后双击HYA13表中的性别（作为查询条件）在条 件栏中输入”男”，把显示的 去掉。因为*号已经代表显示表中的所有字段了。
13题考点：“关键字”=主关键字
10题考点：如何进行多表联系。这里的
指的是跟S和C表建立联系的外关键字
12题解题重点：题目中提到的主键，指的是表的主关键字。而表中可以作为 主关键字的字段必须是唯一的。唯一对唯一
二、关系（表）运算
关系之间的运算前提：进行运算的两个表必须具有相同的关系模式（表的字段结构要相同） 1、并：是指由属于这两个表的元组（记录）组成的集合，从而组成一个新的关系（表） 2、差：是由一个表中去掉在另一个表中也有的元组（记录），而组成一个新的关系（表） 3、交：结果是由两个表中的共同元组（记录），组成一个新的关系
数据库技术基础知识
数据库技术基础知识嘿，朋友！今天咱们来唠唠数据库技术基础知识，这可真是个超级有趣又特别实用的东西呢。
我有个朋友叫小李，他在一家小公司上班。
有一天啊，他跑来跟我抱怨，说公司的数据乱得像一团麻。
客户信息、订单详情、员工资料啥的，全都混在一起，每次找个数据都要翻半天，简直要把他逼疯了。
我就跟他说，哎呀，你们这就是缺个好的数据库管理啊。
他一脸懵地问我，数据库？那是啥玩意儿？简单来说呢，数据库就像是一个超级大的仓库。
你想啊，假如你开了个杂货店，你是不是得把各种商品分类摆放啊？饼干放一块儿，饮料放一块儿，日用品再放一块儿。
数据库也是这样，它把各种各样的数据按照一定的规则存放起来，这样当你需要某个数据的时候，就像你在杂货店里找饼干一样，一下子就能找到。
数据库里有好多重要的概念。
就说数据表吧，这就好比是仓库里的一个个货架。
每个数据表都有自己的结构，就像货架有不同的层数和格子大小。
比如说有个客户信息表，这个表里面可能就有客户的姓名、年龄、联系方式这些“货物”，也就是数据字段。
你要是把年龄这个数据放在本来该放姓名的地方，那就乱套了，就像你把饼干放到饮料的格子里一样，多奇怪呀。
还有数据类型这个概念呢。
这就像是不同种类的商品有不同的包装。
有些数据是数字类型的，就像那些按瓶卖的饮料，数量是明确的数字。
有些是字符类型的，就像商品的名字，是一串文字。
要是你把数字类型的数据当成字符类型来处理，那可就麻烦了。
就好像你想数饮料有多少瓶，结果你把瓶子上的名字当成数量，那肯定是不对的呀。
再说说数据库的查询操作。
这就像是你在仓库里找东西的时候，有个搜索工具。
你告诉这个工具你要找什么，它就能给你找出来。
比如说你想找所有年龄大于30岁的客户，你只要把这个要求告诉数据库的查询语句，它就会像个超级小助手一样，在客户信息表这个“货架”上，把符合条件的客户信息都给你找出来。
这可比你自己一个一个去翻那些纸质记录快多了吧。
我又跟小李讲，数据库管理系统就像是仓库的管理员呢。
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
《数据分析与可视化实践(第三版)》数据库技术基础
系与系主任 专业与学生
学生与课程
概念模型的表示方法-E-R图
❖实体－联系方法(Entity-Relationship Approach， E-R方法) ：1976年由P.P.S.Chen
❖ E-R图的基本图素
▪ 矩形框：实体
– 菱形框：联系
▪ 椭圆形框：属性 – 直线：连接
❖ 画E-R图的步骤
① 确定实体
的独立性高
❖缺点
▪ 查询效率不如非关系模型
3.1.4 数据库技术的发展
❖ 数据模型 ▪ 表达更复杂数据结构 ▪ 更强的语义表达能力
❖ 数据库技术与多学科技术相互渗透、相互结合 ▪ 面向对象数据库 ▪ 分布式数据库 ▪ 专家数据库 ▪ 多媒体数据库 ▪ 嵌入式数据库
❖ 巨型与超巨型数据库技术 ▪ 数据仓库 ▪ 数据挖掘技术 ▪ 大数据技术
3．1．2 数据库与数据库系统
❖ 1．数据库
▪ 数据库（Database，简称DB），存放数据的仓库， 这个仓库建立在计算机存储设备之上，里面的数据 按一定的格式进行存储
▪ 具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点
❖ 2. 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS） ▪ 为管理数据库而设计的软件系统，负责数据库的建 立、使用和维护 ▪ 主要功能： ▪ （1）数据库定义 ▪ （2）数据组织、存储和管理 ▪ （3）数据存取 ▪ （4）数据库事务管理和运行管理(数据的完整性、 安全性控制、并发控制、数据库恢复机制） ▪ （5）数据库的建立与维护
▪ 概念模型 ▪ 数据模型
2、概念模型
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
数据库技术及应用-数据库基础知识
数据库技术及应用-数据库基础知识数据库技术及应用数据库基础知识在当今数字化的时代，数据的重要性日益凸显，而数据库作为管理和组织数据的核心技术，其应用范围广泛，涵盖了从企业管理到个人日常生活的各个领域。
接下来，让我们一起深入了解数据库的基础知识。
数据库，简单来说，就是一个有组织的数据集合，它可以帮助我们有效地存储、管理和检索大量的数据。
想象一下，你有一个装满各种物品的仓库，为了能够快速找到你需要的东西，你会把它们分类整理，贴上标签，记录它们的位置和相关信息。
数据库就像是这个仓库，只不过里面存放的是数据，而不是实物。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件。
它就像是仓库的管理员，负责数据的存储、检索、更新、删除等操作，并确保数据的安全性、完整性和一致性。
常见的数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
数据库的模型有多种，其中最常见的是关系型数据库模型。
在关系型数据库中，数据被组织成一张张二维表格，称为关系表。
每一张表都有特定的列（也称为字段）和行（也称为记录）。
例如，在一个学生信息表中，列可能包括学号、姓名、年龄、性别等，而每一行则代表一个学生的具体信息。
关系型数据库遵循一系列的规则和约束，以确保数据的准确性和可靠性。
其中，主键是用于唯一标识表中每一行的字段，外键则用于建立不同表之间的关联。
通过这些关联，可以在多个表之间进行数据的查询和操作，实现数据的整合和共享。
数据库的操作主要包括数据的插入、查询、更新和删除。
插入操作用于向表中添加新的数据；查询操作用于从表中获取满足特定条件的数据；更新操作用于修改表中已有的数据；删除操作则用于删除表中的数据。
这些操作通常使用结构化查询语言（SQL）来完成。
SQL 是一种专门用于与数据库进行交互的语言，它具有简单易学、功能强大的特点。
通过 SQL 语句，我们可以轻松地实现各种复杂的数据操作。
例如，要查询年龄大于 20 岁的学生信息，可以使用以下 SQL 语句：｀｀｀sqlSELECT FROM students WHERE age ＞ 20;｀｀｀数据库的设计是构建一个有效数据库的关键步骤。
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
数据库基础知识(二级)
Email:fuweixinyu1981@
5．关系的三种类型 （1）基本关系：基本关系通常又称为基本 表或基表，指的是实实在在存在的表。 （2）导出表：导出表是从一个或几个基本 表进行查询而得到的结果所对应的表。 （3）视图：视图是由基本表或其他视图表 导出的表，是虚表，不对应实际存储的数 据。
（3）笛卡尔积的基数为：
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3．关系 D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1,D2,…, Dn 上的关系，用R（D1,D2,…,Dn）表示。其中R表示 关系的名字，n是关系的目或度（degree）。 4．码的定义 （1）码（Key）。 （2）侯选码（Candidate Key）。 （3）主码（Primary Key）。 （4）主属性（Prime Attribute）。 （5）非主属性（Non-Key Attribute）。
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信息是指数据经过加工处理后所获取的有 用知识。信息是以某种数据形式表现的。 数据和信息是两个相互联系、但又相互区 别的概念；数据是信息的具体表现形式， 信息是数据有意义的表现。
Email:fuweixinyu1981@
3．关系模型（Relational Model） 用二维表来表示实体和实体间联系的数 据模型称为关系模型。例如，在关系模型 中可用如表1-1的形式表示学生对象。关系 不但可以表示实体间一对多的联系，也可 以方便地表示多对多的联系。
Email:fuweixinyu1981@
表1-1
是
021405
罗宇波
男
英0112
03
江苏南通
1985-12-12
否
数据库系统基础讲义第07讲SQL语言之查询与视图
与多重循环 的原则是否 一样呢？
注意：相关子查询只能由外层向内层传递参数，而不能反之；这也称为变 量的作用域原则。
战德臣 教授
示例：找出工资最低的教师姓名
Select Tname From Teacher 利用元组演算 怎样表达? Where Salary <= all ( Select Salary From Teacher );
示例：找出001号课成绩不是最高的所有学生的学号
Select S# From SC Score < some ( Select Score From SC Where C# = “001” ); Where C# = “001” and
数据库系统之二 --数据库语言-SQL
战德臣哈尔滨工业大学 教授博士生导师 黑龙江省教学名师 教育部大学计算机课程教学指导委员会委员
Research Center on Intelligent Computing for Enterprises & Services, Harbin Institute of Technology
战德臣 教授
内层查询
非相关子查询：内层查询独立进行，没有涉及任何外层查询相关
信息的子查询 前面的子查询示例都是非相关子查询
利用SQL语言表达复杂查询—(NOT) IN子查询 (4) 相关子查询
战德臣 教授
相关子查询：内层查询需要依靠外层查询的某些参量作为限定条件
才能进行的子查询 外层向内层传递的参量需要使用外层的表名或表别名来限定 示例：求学过001号课程的同学的姓名
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数据库技术基础
• 例题：在雇员表中查找姓为王的 关键点：姓王的如何表示
• 练习： 查找产品表中产品的供应商为妙生并且为调味
料。
3.2.2 创建交叉表数据查库询技术基础
有一张表，假设是一个存储客户消费行为的表：
姓名
消费行为
消费金额
张三
娱乐
10
李四
购物
20
张三
购物
30
李四
娱乐
40
李四
吃饭
50
张三
吃饭
3.2.3 创建操作查询
数据库技术基础
• 操作查询用于创建新表或者修改现有表中的数据 。几种常见的动作查询类型：
• 生成表查询：以产品表中的id号，产品名称，库 存量为字段生成一个新表产品1。
• 追加查询：在产品1表中追加 • 删除查询：在产品1表中删除产品号为4 • 更新查询：把产品1表中的产品为鸡改成鸡蛋
3.2.1 创建选择查询
数据库技术基础
1.使用Access数据库提供的“查询向导”，用户可 以创建大部分类型的查询。见演示 2.不使用向导实现选择查询：见演示
设置查询条件
数据库技术基础
• 查询条件表达式的表达： 1.表达式中常量的写法：如数字，文本，日期，是/
否；例：123，“英语”，98-1-1，#98-1-1#，yes 2.表达式中的常用符号：见书123页 3.条件栏：见演示 4.表达式生成器：见演示
•
1、有时候读书是一种巧妙地避开思考 的方法 。20.1 0.2520. 10.25Sunday, October 25, 2020
•Leabharlann 2、阅读一切好书如同和过去最杰出的 人谈话 。02:1 9:4202: 19:4202 :1910/ 25/2020 2:19:42 AM
数据库技术基础
• 例题： 产品表（截取部分字段的表）类别表（截取后得到的表
）
产品/类别=
数据库技术基础
• 依照northwind数据库中的产品表去练习投影、选择、连 接运算。
σ 例如： 产品名称=“番茄酱”(产品)
Π1,2(产品) 产品 订单
iθj
3. 2 查询数据设库计技术基础
• 查询：是按照一定的条件对数据库中的数据进行检索或者操作；可以允 许用户查看指定的字段，显示特定条件的记录。
数据库技术基础
3.连接(Join):连接运算是二目运算，是从两个关系的
属性名中选取满足连接条件的元组，组成新的关系 。有以下几种类型：
⑴ θ连接：
从R和S的笛卡尔积中上选取属性满足条件运算符合θ 条 件的子集，记为: R S 其中:iθj为连接条件；
iθj
θ为“=”时，称为等值连接； θ为“<”时，称为小于连接； θ为“>”时，称为大于连接。
• 关系代数的运算对象是关系，运算结果也是关系，主要包 括两类：
• 传统的关系运算 • 专门的关系运算
• 专门的关系运算符：σ(选择)，∏（投影），∞（连接），*（自然连接 ），÷（除）；
3.1 关系代数-2
数据库技术基础
• 在讲专门的关系运算之前，先从Northwind
数据库剪切一个模板 产品表
订单表
例题3:(自然连接)
数据库技术基础
订单明细表
自然连接
4.除法：数据库技术基础
一个 m元关系R除以一个n元关系S(其中 m＞n，S非 空关系并且R中存在n个属性与S的n个属性定义在相同的 域)所得到的结果是一个(m-n)元的新关系，它表示满足 以下条件的元组集合：
R÷S={t(m-n﹞｜对任一t﹝n﹞∈S都有t(m–n).t(n)∈R｝ 其中t(m–n ) .t(n)表示将一个(m—n)元的元组和一个 n元 的元组拼合成为一个m元的新元组。
数据库技术基础
(2)自然连接：从R×S中选出同名属性上符合相等条 件元组，再进行投影，去掉重复的同名属性，组成 新的关系.
记为：R S
例题1 （θ连接） ：
产品表
订单明细
大于连接（产品.单价>订单明细.单价） 数据库技术基础
产品表
例题2:等值连接
数据库技术基础
订单明细表
等值等连值接连((接)R(.产B=品S名.B称) =产品)
3.2.4 创建参数查询
数据库技术基础
参数查询：可以在运行查询的过程中自动修改查询 的规则，用户在执行参数查询时会显示一个输入对 话框以提示用户输入信息。 演示：输入提示条件内容为输入产品名称 练习：
输入提示内容：请输入订单号（在订单 表中）
数据库技术基础
• 练习几种类型的查询，依照northwind数据库中 的表。
数据库技术基础
第三部分
关系代数与查询设计的关系
数据库技术基础
• 关系代数的运算理论是关系数据库查询语言的理论基础。 • 关系查询语言建立在关系运算基础之上。
• 关系代数 • 查询设计
本章的主要内容
数据库技术基础
3.1 关系代数-1
数据库技术基础
• 关系代数是对关系进行一组集合代数运算，是基于关系代 数的操作语言，称为关系代数语言，简称关系代数。
60
............
现在需要做一个查询，实现把客户的消费汇总，这时就可
以用交叉表查询，它可以生成下面这张表：
吃饭
娱乐
购物
张三
60
10
30
李四
50
40
20
3.2.2 创建交叉表查询
数据库技术基础
依照northwind数据库创建交叉查询表， 练习： 1.查询产品表，按行显示供应商，在每列中显示相 应的该产品的同类别产品的库存量。见演示 2.查询产品表，订单表，订单明细表，按行显示产 品，在每列中显示相应的该产品的销售额。
• 查询常见的几种类型： 1．选择查询：从—个或多个数据表中检索符合条件的数据。 2．交叉表查询：显示来源于表中的某个字段的统计值并将它
们分组。 3．参数查询：在选择查询中增加可变化的条件，即“参数”。
参数查询增加了总计或产生总计的功能。 4．动作查询：一种更改记录的查询。包括四种类型：删除查
询、更新查询、追加查询和生成表查询。
订单明细表
订单表
专门的关系运算
数据库技术基础
1.选择（σ）：单目运算，是从关系R中找出满足给 定条件F的所有元组，组成一个新关系。即 σF(R)={t|t∈R∧F(t)为真}
• 例题：查找为供应商为佳佳乐的所有产品
σ供应商=“佳佳乐”(产品表) 或者 σ3=“佳佳乐”(产品表)
数据库技术基础
2.投影：单目运算，关系R上的投影是从R中选择出 若干属性列，删去重复元组，组成新的关系。记 作Π为：投Π影A(R运)=算{t符[A。]|t∈R}，其中A为R中的属性列， 例2：查询订单明细中的订单号和产品名称。 Π产品，单价(订单明细)