大众点评ASO优化最新数据分析报告
吃喝玩乐必备:大众点评APP分析

在生活服务领域,人们有了越来越多的移动场景使用需求,大众点评的用户也从传统PC端不断转向移动端,因此大众点评移动端APP自然也就肩负起了更多重任。
下面就对大众点评的移动端APP做一些简单的分析。
详细优质的信息,通过商家介绍、价格、点评等各种信息帮助自己做出决策。
优惠促销活动,用最少的钱享受到最好的服务。
移动化的场景需求,可以快速帮自己找到周围优质、优惠的商家。
公司战略纵向上深入,整合线上资源获取更多流量入口(如微信中嵌入大众点评入口),线下深入连接商家,从信息展示切入交易端实现闭环。
横向扩张,扩大本地生活服务品类,从餐饮切入到酒店、旅游、结婚、亲子等细分领域。
平台定位调整,大众点评表示将从团购交易平台转向线下商户服务平台,在团购的基础上,推出更多帮助商家营销的服务,效果广告成为其未来主要盈利方式。
产品分析大众点评APP采用橙色作为主色调,导航是经典的Tabbar加上九宫格的形式,分为首页、团购、发现、我的四个板块。
首页首页中主要提供商家的入口,这些入口可以分为4种类型:通过搜索栏查找具体商家,商家分类导航,优惠活动,推荐商家。
其中搜索栏可以帮用户找到已经有明确目标的商家,而分类导航帮助用户找到某一大类下的所有商家,优惠活动和推荐商家则不分类别地为用户呈现当前优惠的信息。
这几种不同形式的入口满足了三种不同类型的用户需求,即有明确目标,某一类目下的不明确目标,以及完全没有目标的随意看看。
不同类型的商家入口以及优惠活动基本上满足了用户在使用APP过程中的需求,在首页上给了用户一个快速的选择入口,充分发挥了首页的引导作用。
改进建议导航栏下方的分类导航类目太多,足足有24个类目,其中很多类目都有重复,比如“结婚”和“拍婚照”,“周边游”和“景点郊游”等,“社区”也完全可以放到“发现”板块中去。
过多的类目让用户在选择的过程中有很多干扰,同时视觉感受也会很繁杂。
因此建议精简导航中类目的数量,并按照合理的逻辑放置。
大众点评网分析报告

大众点评网分析报告(总概)文档日期:2010-04-06胡戬1基本概况1.1定位网站名称:大众点评网网址:网站定位:城市生活消费指南用户定位:中国地区,生活在城市中,具备消费能力的人士;年龄集中于25-35岁。
1.2相关信息网站规模:300多个城市分站(官方数据)业务范围:以直辖市、省会等大中型人口密集或人口流动程度高城市为主。
用户规模:1000多万(官方数据)应用环境:web+wap1.3第三方信息Alex排名:480(2010-04-06采集)6个月内网站排名变化情况:日均IP: ≈ 936,000[一周平均] ;日均PV: ≈ 8,330,400[一周平均] (2010-04-06采集)谷歌PR值:72站点功能分析2.1系统架构产品结构示意图:产品结构示意图(信息展示系统):产品结构示意图(会员系统):2.2产品应用流程产品应用流程示意图:2.3特点分析产品结构:简洁紧凑,系统关联度高,但许多功能多余,使用率低。
信息展示:饱满,且有实用的地图位置等信息,并有相关信息推荐。
点评方式:较客观评价和展示商户整体服务质量和相关参数。
优惠券:直接打印或短信下载,便于用户使用。
分享:第三方接口,网络传播快捷。
信息推介:了解商户详情时,根据关联度提供其他可选商户。
3站点信息分析3.1信息结构信息结构示意图:3.2特点分析网格式分类:便于从不同出发点查询,提高用户获取信息速度。
分类索引:以实际需求作为查询的分类和索引,便于用户直观、贴切查询。
信息量:比较充足且,以美食、购物信息为最丰富。
其他城市基本与下图相似。
北京分站各频道数据统计点评信息:用户评价+评论,统计多用户点评,系统计算数据。
有一定公正客观性。
4界面操作分析4.1UI体验分析色彩搭配:主色:土黄(#f39700),平缓渐变;强调用色:深红(#990000)常用色:蓝色偏紫(#6666cc)辅助色:黄灰(#fff9d7)深灰(#333333),灰(#666666)浅灰(# 999999)色彩比例构成示意图:整体色调简单,色彩比例比较平均;色彩感觉沉闷、陈旧,缺乏冲击力;常用色过于鲜亮,不太适合作为视觉引导。
大众点评的财务分析报告(3篇)

第1篇一、概述大众点评作为中国领先的本地生活信息及交易平台,自2003年成立以来,凭借其强大的用户基础和精准的本地生活服务信息,迅速占领了市场。
本报告将从大众点评的财务状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等方面进行详细分析,旨在全面了解其财务健康状况和市场竞争力。
二、财务状况分析1. 资产负债表分析根据大众点评最新的年度报告,以下是其资产负债表的主要数据:- 总资产:XX亿元- 总负债:XX亿元- 所有者权益:XX亿元从以上数据可以看出,大众点评的总资产和所有者权益均呈逐年增长趋势,表明公司规模不断扩大,盈利能力增强。
2. 利润表分析以下是大众点评近三年的利润表主要数据:- 营业收入:XX亿元- 营业成本:XX亿元- 净利润:XX亿元从营业收入和净利润的增长趋势来看,大众点评的业务收入和盈利能力持续提升。
营业收入增长主要得益于公司业务板块的拓展和用户规模的扩大。
三、盈利能力分析1. 毛利率分析毛利率是衡量公司盈利能力的重要指标。
以下是大众点评近三年的毛利率数据:- 2019年:XX%- 2021年:XX%从数据可以看出,大众点评的毛利率逐年提高,说明公司在成本控制方面取得了一定的成效。
2. 净利率分析净利率是衡量公司盈利能力的关键指标。
以下是大众点评近三年的净利率数据:- 2019年:XX%- 2020年:XX%- 2021年:XX%从数据可以看出,大众点评的净利率逐年提高,说明公司在提升盈利能力方面取得了显著成效。
四、偿债能力分析1. 流动比率分析流动比率是衡量公司短期偿债能力的重要指标。
以下是大众点评近三年的流动比率数据:- 2019年:XX- 2020年:XX- 2021年:XX从数据可以看出,大众点评的流动比率逐年提高,说明公司在短期偿债能力方面较为稳健。
2. 速动比率分析速动比率是衡量公司短期偿债能力的另一个重要指标。
以下是大众点评近三年的速动比率数据:- 2019年:XX- 2020年:XX从数据可以看出,大众点评的速动比率逐年提高,说明公司在短期偿债能力方面较为稳健。
ASO优化分析

关键词 权重
关键词 描述
1. 关键词权重排序:APP Title> Keywords > APP Description > IAP item Name/Description 既, 应用名称>关键词标签>描述>应 用内购买名或描述; 2. APP Title与Keywords的权重无法叠加, 如果在Title中出现,最好不要在Keywords 再难度(Difficulty):某个特定关 键字的竞争激励程度,对应值越高 意味着它更难进入前列排名。
2
3
3. 流量(Traffic):某个特定关键 字的抢手程度,在搜索中被搜索的 次数越高,对应的值就越高,就是 我们常说的高热度词。
Thanks.
2. APP Title与Keywords的权重无法叠加, 如果在Title中出现,最好不要在Keywords再 出现,浪费字符。
APP Title采用主标题加副标题的形式,主 标题是APP名,副标题介绍APP作用并提升核 心关键词的权重,例如《今日头条-个性化阅 读推荐平台,定制你的新闻资讯》。 利用副标题的高权重,采用轮换战术,优 化各个关核心键词,当已有核心关键词排名优 化靠前,选用其他的核心关键词。
App Title > Description > Description
Keywords IAP item
> APP Name/
即 APP名称 > APP关键词 > APP描述 > 应用内购买名或描述。
1. App Title允许255个字节,大概90个字符, 原则上充分利用所有字符;例如《趣味牛牛-史 上最休闲的游戏,天天QQ微信博易空间飞车坑 爹泡泡龙12306狗我多米虾音乐节奏大师,找你 妹酷跑保卫萝卜陌陌游览器爱消除yyppstv,炸 金花全民英雄NBA快播联盟魔漫相机斗地主风行 唱吧》。 随着苹果审核愈趋严格的大环境下,单纯的 热词堆砌是行不通的,在热词填充APP Title时需 要保证语句的通畅以及无矛盾存在(苹果审核人 员的汉语理解能力这两年可用突飞猛进形容)。
关于大众点评网分析报告

关于大众点评网分析报告大众点评网是中国最大的一家在线点评平台,于2003年成立,总部位于中国北京。
平台提供了消费者对各类商家的点评、评分以及图片上传等功能,为用户提供了查找、评论和分享各类商家的便利。
该平台拥有庞大的用户群体和商家资源,为消费者提供了一种全面、权威的消费信息参考。
一、大众点评网用户特点和行为分析1. 用户群体特点大众点评网吸引了来自全国各地的用户群体。
根据统计数据显示,大众点评网用户以城市白领、年轻人和旅游爱好者占比较高。
其中,城市白领用户通常在工作闲暇时间和周末进行点评和浏览,他们更注重商家的服务质量和环境,更倾向于选择高品质、有特色的商家。
年轻人用户喜欢通过大众点评网来发现新的餐厅、咖啡馆等时尚场所,他们更注重餐饮环境和美食体验。
旅游爱好者用户则会根据大众点评网上的景点、酒店评价来决定旅游计划,他们更注重景点的风景、交通便利等方面。
2. 用户行为分析用户在大众点评网的行为主要包括浏览商家信息、查看点评、发布点评以及点赞分享等。
很多用户在决策购买前会先在大众点评网浏览相关商家的评价,尤其是在选择餐饮、酒店等与个人生活息息相关的消费决策上。
用户通过查看点评和评分来获取其他用户的真实反馈,以此为参考做出决策。
而且,用户也会主动发布自己对商家的点评,分享自己的消费体验,既可以对商家提出建议和改进意见,也可以为其他用户提供参考。
二、大众点评网对商家的影响和利用价值1. 影响力分析大众点评网对商家来说具有重要的影响力。
首先,优质的点评和评分可以带来更多的用户流量,增加商家的曝光度和知名度。
而负面的点评和评分则可能给商家带来损害。
其次,通过大众点评网,商家可以了解用户的反馈和需求,据此改进产品或服务,提升用户满意度,进而提高口碑和经营业绩。
此外,大众点评网还提供了广告投放和推广服务,商家可以借助平台的广告资源和流量引导用户到店消费。
2. 利用价值分析大众点评网为商家带来了广泛的利用价值。
首先,商家可以通过优化自己的商家信息,并提供吸引用户的优惠、折扣券等促销活动,吸引更多的用户到店消费。
大众点评分析报告

大众点评分析报告第一篇:大众点评分析报告大众点评是一种本地生活信息及交易平台,也是独立第三方消费点评平台。
大众点评不仅为用户提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务,同时亦提供团购、餐厅预订、外卖及电子会员卡等O2O (Online T o Offline)交易服务。
在这里,几乎所有的信息都来源于大众,服务于大众。
信息更加真实,接近百姓生活,为百姓消费提供一站式服务。
在这里,每个人都可以自由发表对商家的评论,每个人都可以向大家分享自己的消费心得,同时分享大家集体的智慧。
在这里,外国游客可以非常便捷的了解目的地餐饮、旅馆、商城、机票、交通等相关旅游的信息,对带动哈萨克斯坦的旅游业有很大的帮助,是外国人了解哈萨克斯坦的最佳窗口。
大众点评移动客户端通过移动互联网,结合地理位置以及网友的个性化消费需求,为网友随时随地提供餐饮、购物、休闲娱乐及生活服务等领域的商户信息、消费优惠以及发布消费评价的互动平台,大众点评功能会成为人们本地生活必备工具的最佳选择。
盈利模式:1.成为中小商户最信赖的营销渠道:为用户提供商户推荐、商户优惠活动信息和排名等。
2.团购订单提成:与商家进行团购合作,为团购营销平台得到用户消费获取订单提成。
3.优惠返点提成:凭大众点评会员界面,可以在商家享受对应的优惠和返点,大众点评可以从中获得返点提成。
4.主题活动广告:商场、连锁店、大型门店的主题活动合作,在用户界面展示活动的主题广告,提高商户、用户的活跃度。
Public comment functionA native living information and trading platform.An independent third-party Consumer Reviews tools.To provide users with business information, consumer reviews, andconsumer promotions and other information services, also provided group purchase, restaurant reservations, takeaway and electronic membership cards O2O(Online To Offline)Transaction ServicesHere, almost all the information from the public service to the rmation more real, closer to people's lives, providing one-stop service for the people of consumption.Here, everyone can freely express their comments on the merchants, everyone to share their consumer experiences, and share their collective wisdom.Here, foreign tourists can be very easy to understand destination restaurants, hotels, shopping malls, tickets, transportation and other travel-related information.has great help in leading Kazakhstan tourism industry, would be the best window of Kazakhstan to foreigners.Public comment mobile clients via the mobile Internet , combining user s’ personalized consumer demand and location , to provide users dining, shopping, entertainment and lifestyle services , in areas such as business information anytime and anywhere, Provide users with consumer benefits and an interactive platform of publishing consumer evaluation.Public comment function will be the best choice for local people as living necessary tools.Profit model: A.become the most trusted marketing channels Small businesses :Provide users with recommended merchants, merchant promotions and other information and rankingsB.Group purchase Order commission: To cooperate with the business, obtain orders commission for the transaction form marketing platform for users.C.Offer rebate commission : With the public comment member, you can enjoy the benefits and the corresponding rebate, public comment in the business can derive rebate commission.D.Theme activities Advertising :cooperatewith Shopping malls, chain stores, large stores about theme activities ,to show the theme of advertising in the user interface , improve activity.of businesses and users第二篇:关于大众点评网分析报告关于大众点评网的分析报告截止到2011年第二季度,大众点评网每月的活跃用户数超过4200万,点评数量近2000万条,收录的商户数量超过150万家,覆盖全国近2300多个城市。
大众点评网数据分析

广西大学数学与信息科学学院商务智能课程论文题目:商务智能在大众点评中的应用小组成员:1111200139 蓝承妙1111200202 刘金香摘要:大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台,也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站,它不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务,同时亦提供团购及餐厅预订等O2O(Online To Offline)交易服务。
本文通过分类回归树和关联规则挖掘出大众点评数据中关于全国各地美食商家的可用信息。
关键字:大众点评分类回归树关联规则SPSS一、背景随着互联网的出现与飞速发展,人们的生活方式一直在发生着巨大的变化。
特别是交通、购物、饮食、住宿、教育等各方面均受到来自互联网的极大的影响。
大众点评便是一个影响人们日常生活,方便人们娱乐、饮食的点评网站。
大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台,也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。
大众点评不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务,同时亦提供团购、电子会员卡及餐厅预订等O2O(Online To Offline)交易服务。
大众点评是国内最早开发本地生活移动应用的企业,已经成长为一家移动互联网公司,大众点评移动客户端已成为本地生活必备工具。
本文使用的数据为大众点评网在2014年4月份更新后的商家数据,其中包含全国各地区1000家美食店相关数据,包括商户ID(shop_id)、商户名称(name)、所处省份(province)、城市(city)、区(area)、具体地址(address)、联系电话(phone)、营业时间(hours)、平均物价(avg_price)、会员卡服务、大众对其产品的各类评价等级、环境、服务等级等数据项。
为了有效的使用该数据,本文运用分类回归树、关联规则两种数据挖掘方法对该数据进行分析。
二、分类回归树(C&RT)2.1 C&R tree分类回归树(C&R tree,全称为the classification and regression tree)是一种基于树的分类和预测方法,模型使用简单,易于理解(规则解释起来更简明易),该方法通过在每个步骤最大限度降低不纯洁度,使用递归分区来将训练记录分割为组。
最新大众点评网数据分析

大众点评网数据分析广西大学数学与信息科学学院商务智能课程论文题目:商务智能在大众点评中的应用小组成员:1111200139 蓝承妙1111200202 刘金香摘要:大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台,也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站,它不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务,同时亦提供团购及餐厅预订等O2O(Online To Offline)交易服务。
本文通过分类回归树和关联规则挖掘出大众点评数据中关于全国各地美食商家的可用信息。
关键字:大众点评分类回归树关联规则 SPSS一、背景随着互联网的出现与飞速发展,人们的生活方式一直在发生着巨大的变化。
特别是交通、购物、饮食、住宿、教育等各方面均受到来自互联网的极大的影响。
大众点评便是一个影响人们日常生活,方便人们娱乐、饮食的点评网站。
大众点评是中国领先的本地生活信息及交易平台,也是全球最早建立的独立第三方消费点评网站。
大众点评不仅为网友提供商户信息、消费点评及消费优惠等信息服务,同时亦提供团购、电子会员卡及餐厅预订等O2O(Online To Offline)交易服务。
大众点评是国内最早开发本地生活移动应用的企业,已经成长为一家移动互联网公司,大众点评移动客户端已成为本地生活必备工具。
本文使用的数据为大众点评网在2014年4月份更新后的商家数据,其中包含全国各地区1000家美食店相关数据,包括商户ID(shop_id)、商户名称(name)、所处省份(province)、城市(city)、区(area)、具体地址(address)、联系电话(phone)、营业时间(hours)、平均物价(avg_price)、会员卡服务、大众对其产品的各类评价等级、环境、服务等级等数据项。
为了有效的使用该数据,本文运用分类回归树、关联规则两种数据挖掘方法对该数据进行分析。
二、分类回归树(C&RT)2.1 C&R tree分类回归树(C&R tree,全称为the classification and regression tree)是一种基于树的分类和预测方法,模型使用简单,易于理解(规则解释起来更简明易),该方法通过在每个步骤最大限度降低不纯洁度,使用递归分区来将训练记录分割为组。
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《ASO优化报告》数据由APPDUU提供ZesMob编写
22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
团购ktv网 团购美食网 大众美食 小龙虾团购 spa 出国 出国网 加拿大订餐 午夜电影 團購 大众团购 大众点评团购 婚纱摄影网app 开房 微信支付 点评团购 看电影午夜场 糯米网 网上购物 美食团购网 美团外卖网 保健美容网 大众点评外卖 金华美食网
10638 9370 5285 9 8 1 3 23 9 4605 4692 5014 5230 4667 7839 5 4605 4607 4606 6 0 0 9 5
《ASO优化报告》数据由APPDUU提供ZesMob编写
142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165
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《ASO优化报告》数据由APPDUU提供ZesMob编写
214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237
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694 124 447 195 2154 2177 64 603 53 2174 90 197 591 54 2167 371 81 447 195 2128 699 569 797 783
《ASO优化报告》数据由APPDUU提供ZesMob编写
70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93
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16 16 16 16 16 16 17 17 17 17 17 17 18 19 20 21 21 21 21 23 23 23 23 24
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2167 261 216 1471 2117 795 258 2167 644 64 1115 2166 2183 316 1108 2154 1466 844 2164 910 978 725 715 2137
不夜城 旅游酒店 美团app 美团美团 da 健身app 今夜 年夜饭 支付 酒店 房 熬夜 白夜行 黑夜 dian 掌上火锅网 赚大子儿 黑夜战记 旅游行业网 出国旅游 午夜读书 夜 看電影 电影app
11 11 12 12 12 12 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 15 15 15 15 15
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2128 2191 694 694 2142 2164 2128 2129 2174 2181 797 2128 2128 2128 2160 1712 2154 2121 1876 403 2134 2128 888 2136
《ASO优化报告》数据由APPDUU提供ZesMob编写
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